Система принятия решений (DSS, от англ. Decision Support System) представляет собой информационную систему, разработанную для поддержки процесса принятия решений в организации или управленческой деятельности. DSS предоставляет пользователям инструменты и данные для анализа информации, выявления трендов, прогнозирования результатов и принятия информированных решений.

Основные характеристики систем принятия решений включают:

  1. Интерактивность: DSS обеспечивает интерактивный доступ к данным и инструментам анализа, позволяя пользователям взаимодействовать с системой и корректировать параметры для получения нужной информации.
  2. Моделирование: Системы DSS могут включать в себя моделирование, которое позволяет анализировать различные сценарии и предсказывать возможные результаты на основе введенных данных.
  3. Поддержка принятия решений: DSS предоставляет поддержку в процессе принятия решений, предоставляя необходимую информацию, аналитические инструменты и опционально рекомендации.
  4. Гибкость: Системы принятия решений обычно обладают гибкостью в настройке и адаптации к изменяющимся требованиям и средам.
  5. Использование данных: DSS использует данные из различных источников, включая базы данных, внешние информационные системы и другие источники, для создания комплексного представления ситуации.
  6. Оперативность: DSS обеспечивает оперативный доступ к информации, что позволяет принимать решения в реальном времени.

Системы принятия решений могут быть использованы на различных уровнях управления в организации, помогая руководителям и специалистам принимать более обоснованные и эффективные решения на основе анализа данных и информации.

Что такое система поддержки принятия решений?

Определение: Система поддержки принятия решений определяется как компьютерное программное приложение, которое анализирует данные и представляет их таким образом, который поддерживает принятие решений. Системы поддержки принятия решений могут использоваться людьми или агентами искусственного интеллекта (ИИ).

DSS обычно создаются для решения конкретной проблемы. DSS анализирует и интерпретирует огромные объемы данных, чтобы предоставить полную информацию, которую можно использовать для решения проблем и принятия решений.

Понимание системы поддержки принятия решений

Система поддержки принятия решений объединяет и анализирует данные для создания полных информационных отчетов. DSS как информационное приложение отличается от обычной операционной программы тем, что она собирает и анализирует данные, а не просто их собирает.

DSS может быть полностью автоматизирован или полагаться на людей. В некоторых ситуациях возможно сочетание обоих подходов. Идеальные системы должны анализировать данные и принимать решения за пользователя, а не просто предоставлять информацию. Им необходимо, по крайней мере, позволить людям-пользователям принимать более обоснованные суждения с большей скоростью.

Некоторые системы поддержки принятия решений очень сложны, а другие довольно просты. Уровень сложности зависит от конкретной проблемы, для решения которой предназначена СПР. Личные знания, внутренние данные компании, сравнительные показатели продаж, операционные данные, управление проектами и т. д. поддерживаются соответствующими системами поддержки принятия решений.

Цель. Cистема поддержки принятия решений

Система поддержки принятия решений имеет множество целей. Основная цель – помочь в процессе принятия решений путем предоставления соответствующей информации лицам, принимающим решения. Системы поддержки принятия решений могут использоваться для решения множества различных типов проблем.

Например, систему поддержки принятия решений можно использовать для:

  1. Помогите спланировать уровни производства
  2. Отслеживайте уровень запасов
  3. Автоматически принимайте решения, например маршрутизируйте телефонные звонки или планируйте работу сотрудников.

Атрибуты DSS

1. Адаптивность и гибкость

Системы поддержки принятия решений должны быть адаптируемыми, чтобы их можно было использовать в самых разных ситуациях. Они также должны быть гибкими, чтобы их можно было настроить в соответствии с конкретными потребностями конкретной организации.

2. Cистема поддержки принятия решений .Простота использования

Системы поддержки принятия решений должны быть простыми в использовании, чтобы ими могли пользоваться люди, не являющиеся экспертами в области информатики или анализа данных .

3. Точность

Системы поддержки принятия решений должны быть точными, чтобы они могли предоставлять лицам, принимающим решения, достоверную информацию.

Системы поддержки принятия решений должны быть способны своевременно предоставлять информацию, чтобы лица, принимающие решения, могли быстро принимать решения.

5. Cистема поддержки принятия решений .Поддержка моделирования и анализа.

Системы поддержки принятия решений должны предоставлять инструменты моделирования и анализа, чтобы лица, принимающие решения, могли тестировать различные сценарии и видеть потенциальные последствия своих решений.

6. Полный контроль со стороны лиц, принимающих решения

Системы поддержки принятия решений должны предоставлять лицам, принимающим решения, полный контроль над информацией, которую они получают, и принимаемыми решениями.

Типы. Cистема поддержки принятия решений

Существует несколько 5 типов классификации систем поддержки принятия решений, в том числе

1. СПР, управляемая коммуникацией

Внутренние команды, например партнеры, являются наиболее распространенными пользователями DSS, основанных на коммуникациях. Его цель — помочь в проведении собраний или предоставить пользователям возможность сотрудничать . Наиболее популярной технологией реализации СПР является веб или клиент-серверная технология. Программное обеспечение для чатов и обмена мгновенными сообщениями, а также системы онлайн- сотрудничества и сетевых встреч являются примерами такого типа технологий.

2. DSS, управляемый данными

Менеджеры, работники и поставщики продуктов/услуг являются наиболее распространенными объектами DSS, управляемого данными. Он используется для получения конкретных ответов для определенных целей путем запроса базы данных или хранилища данных. Он доставляется через основную систему, соединение клиент/сервер или через Интернет. Компьютерные базы данных с системой запросов для оценки (включая включение данных для расширения существующих баз данных).

3. Cистема поддержки принятия решений на основе документов

В отличие от настольного программного обеспечения, DSS, управляемые документами, более распространены и ориентированы на широкий круг пользователей. Такой DSS используется для поиска на интернет-страницах элементов, содержащих определенные ключевые слова или условия поиска. Такие DSS обычно настраиваются через Интернет или в архитектуре клиент/сервер.

4. DSS, основанная на знаниях

DSS, основанные на знаниях, часто называемые базами знаний, представляют собой всеобъемлющие классификации, которые включают в себя различные системы для пользователей внутри организации, но они также могут включать в себя и тех, кто взаимодействует с компанией, например, клиентов. В основном он используется для предоставления управленческих советов или выбора товаров/услуг. Бесшумные/серверные системы, Интернет и программное обеспечение, работающее на автономных ПК, — все это типичные технологии развертывания таких систем.

5. Cистема поддержки принятия решений на основе модели

СПР, которые используют модели для принятия решений, представляют собой сложные системы для анализа выбора или выбора альтернатив. Менеджеры и персонал компании, а также люди, которые имеют дело с фирмой, могут использовать эти DSS по разным причинам, в зависимости от того, как построена модель – планирование, анализ решений и т. д. Их можно использовать на автономных ПК, клиент-серверных платформах или в Интернете, и их часто называют программно-аппаратными решениями.

Компоненты системы поддержки принятия решений

Три ключевых компонента систем поддержки принятия решений:

1. База знаний. Cистема поддержки принятия решений

База знаний системы поддержки принятия решений содержит все соответствующие данные и информацию, необходимые для принятия решений. Эти данные могут быть в форме правил, случаев, эвристики или любой другой формы знаний, которые можно использовать для поддержки принятия решений.

2. Система программного обеспечения

Программная система отвечает за предоставление необходимых инструментов и интерфейсов, необходимых для доступа к данным в базе знаний и управления ими. Сюда входят такие вещи, как алгоритмы интеллектуального анализа данных, инструменты статистического анализа, методы оптимизации и т. д.

3. Пользовательский интерфейс. маркетинговых решений

Пользовательский интерфейс — это то, с чем взаимодействуют пользователи системы поддержки принятия решений. Он должен быть спроектирован таким образом, чтобы его было легко использовать и понимать. Сюда входят такие вещи, как графические пользовательские интерфейсы, веб-интерфейсы и т. д.

Как использовать? Cистема поддержки принятия решений

Системы поддержки принятия решений могут использоваться по-разному, в зависимости от конкретной системы и потребностей организации. Некоторые системы поддержки принятия решений предназначены для использования одним человеком, тогда как другие предназначены для использования группой. Системы поддержки принятия решений также могут быть сетевыми или мобильными, что обеспечивает легкий доступ организациям с различными потребностями.
При использовании системы поддержки принятия решений важно понимать возможности конкретной системы и то, как ее лучше всего использовать для удовлетворения потребностей организации. Системы поддержки принятия решений могут использоваться для различных целей, включая маркетинг, продажи, эксплуатацию, работу с персоналом, образование, здравоохранение, военные действия, защиту окружающей среды и устойчивое развитие. Каждый тип системы поддержки принятия решений имеет свои сильные и слабые стороны, поэтому важно выбрать правильную систему для конкретных потребностей организации.

Системы поддержки принятия решений предназначены для того, чтобы помочь организациям принимать более эффективные решения. Однако системы поддержки принятия решений несовершенны и не всегда могут обеспечить наилучшее решение проблемы. Системы поддержки принятия решений могут предоставлять советы и рекомендации только на основе данных, которые вводятся в систему. Системы поддержки принятия решений предназначены не для замены людей, принимающих решения, а, скорее, для того, чтобы помочь им принимать более эффективные решения.

При использовании системы поддержки принятия решений важно помнить, что качество системы зависит от данных, которые в нее вводятся. Чтобы система поддержки принятия решений была эффективной, данные должны быть точными и актуальными. Системы поддержки принятия решений предназначены не для замены человеческого суждения, а, скорее, для его дополнения.

Характеристики DSS

Система поддержки принятия решений имеет несколько ключевых характеристик, которые перечислены ниже:

  1. Интерактивные компьютерные системы.
  2. Используйте данные из различных источников.
  3. Предоставлять информацию и советы лицам, принимающим решения.
  4. Результаты адаптируются к потребностям лиц, принимающих решения.
  5. Гибкий и может быть адаптирован к меняющимся потребностям.
  6. Предназначен для дополнения, а не замены человеческого суждения.

Преимущества систем поддержки принятия решений

Есть несколько преимуществ использования системы управления моделью поддержки принятия решений , таких как:

  1. Помогите организациям принимать более эффективные решения.
  2. Позвольте организациям сэкономить время и деньги.
  3. Позвольте организациям улучшить свою производительность.
  4. Помогите организациям принимать более обоснованные решения.
  5. Снизить риск принятия неправильных решений.

Недостатки. Система поддержки принятия решений

Существует несколько недостатков использования систем поддержки принятия решений, которые перечислены ниже:

  1. Разработка и обслуживание может оказаться дорогостоящим.
  2. Они также могут быть сложными и трудными в использовании.
  3. Может потребоваться ввод большого количества данных, что может занять много времени.
  4. Может быть ограничено качеством вводимых данных.

Принимая решение о том, использовать или нет систему поддержки принятия решений, важно взвесить преимущества и недостатки системы. Системы поддержки принятия решений могут быть очень полезны для организаций, но у них также есть некоторые ограничения. Важно правильно выбрать систему поддержки принятия решений, соответствующую конкретным потребностям организации.

Примеры. Система поддержки принятия решений

Некоторые из популярных систем поддержки принятия решений, используемых в различных типах бизнес-моделей:

1. Поддержка финансовых решений

Системы поддержки принятия решений могут быть развернуты различными способами, включая автономные приложения, веб-системы и мобильные приложения. Автономные DSS обычно предназначены для использования одним человеком или группой, тогда как веб- и мобильные DSS предназначены для использования более крупной организацией.

2. Система принятия маркетинговых решений

MDSS призван помочь организациям принимать более эффективные маркетинговые решения. Такие системы обычно анализируют внешние данные клиентов или необработанные данные и рыночные тенденции, чтобы помочь организациям понять, какие продукты или услуги предлагать, как оценивать их и где их продавать.

3. Поддержка принятия решений о продажах

Системы поддержки принятия решений о продажах (SDSS) предназначены для того, чтобы помочь торговым организациям принимать более обоснованные решения относительно своих стратегий продаж. Подобные системы поддержки принятия решений используются для сбора данных, анализа данных о клиентах и ​​рыночных тенденций, чтобы помочь организациям понять, какие продукты или услуги продавать, когда их продавать и как назначать на них цену.

4. Поддержка операционных решений

ODSS призван помочь организациям принимать более обоснованные решения относительно своей деятельности. Эти типы систем поддержки принятия решений эффективны при анализе данных, помогая организациям понять, как оптимизировать свои процессы и улучшить общую производительность.

5. Система принятия кадровых  решений

HRDSS призван помочь организациям принимать более обоснованные решения в отношении своих человеческих ресурсов. Обычно они анализируют данные о сотрудниках организации, включая данные о навыках, опыте, производительности и вознаграждении.

Точно так же системы поддержки организационных решений облегчают и автоматизируют организационные процессы. Планирование маршрутов GPS , система поддержки клинических решений (CDSS), планирование урожая и ERP (планирование ресурсов предприятия) — вот некоторые из практических применений DSS.

Система  принятия решений (DSS) и системы бизнес-аналитики

Системы поддержки принятия решений и системы бизнес-аналитики часто путают, поскольку они обе помогают организациям принимать более эффективные решения. Однако между этими двумя типами систем есть некоторые ключевые различия. Они предназначены для того, чтобы помочь организациям принимать конкретные решения, а системы бизнес-аналитики предназначены для предоставления организациям общего понимания их бизнеса.

Системы поддержки принятия решений обычно более индивидуальны и специфичны для нужд организации, тогда как системы бизнес-аналитики обычно более универсальны и могут использоваться любой организацией. Она обычно используют данные, которые уже доступны внутри организации, тогда как системы бизнес-аналитики часто требуют сбора новых данных. Наконец, системы поддержки принятия решений обычно используются небольшой группой людей внутри организации, тогда как системы бизнес-аналитики обычно используются большей группой людей.

Программное обеспечение системы поддержки принятия решений

Некоторые из популярных программных средств системы поддержки принятия решений:

  1. QlikView
  2. Строители информации WebFOCUS
  3. Облако аналитики Salesforce
  4. Пауэрнудл
  5. Брик
  6. SAP БизнесОбъекты
  7. TIBCO Spotfire и т. д.

Как выбрать? Система принятия решений.

Выбор системы принятия решений (DSS) зависит от ряда факторов, включая потребности организации, характер её деятельности, объем и вид данных, которые требуется обрабатывать. Вот несколько шагов, которые могут помочь в выборе подходящей системы принятия решений:

  1. Определение потребностей бизнеса:

    • Анализируйте типичные ситуации принятия решений в вашей организации.
    • Определите, какие именно функции и возможности важны для вашего бизнеса.

  2. Система принятия решений. Изучение рынка:

    • Исследуйте рынок систем принятия решений и оцените их возможности.
    • Сравните различные продукты, учитывая их характеристики, репутацию поставщиков, отзывы пользователей и цены.

  3. Учитывание технических требований:

    • Проверьте совместимость системы DSS с текущей инфраструктурой вашей организации.
    • Удостоверьтесь, что система поддерживает форматы данных, используемые вашей компанией.

  4. Система принятия решений. Адаптируемость и гибкость:

    • Убедитесь, что система легко настраивается под специфические потребности вашего бизнеса.
    • Предпочтительно, чтобы система была гибкой и могла адаптироваться к изменяющимся требованиям.

  5. Интеграция:

    • Проверьте возможности интеграции системы DSS с другими приложениями, которые вы уже используете (например, ERP-системой, CRM и т. д.).

  6. Обучение и поддержка:

    • Узнайте о предоставляемой технической поддержке и обучении от поставщика системы DSS.
    • Проверьте наличие документации и ресурсов для пользователей.

  7. Система принятия решений. Безопасность:

    • Обеспечьте, чтобы система соответствовала требованиям по безопасности вашей организации.
    • Проверьте, как обрабатываются конфиденциальные данные и как обеспечивается защита от несанкционированного доступа.

  8. Профессиональные консультации:

    • При необходимости проконсультируйтесь с профессионалами в области информационных технологий или консультантами по системам принятия решений.

Выбор системы принятия решений должен быть тщательным и основан на анализе конкретных потребностей и целей вашей организации.

Заключение!

Система  принятия решений (DSS) — это инструмент принятия решений, который предлагает рекомендации и решения проблем на основе анализа данных. Системы поддержки принятия решений можно использовать по-разному, например, для GPS-маршрутизации, поддержки принятия клинических решений, планирования урожая и ERP.

Демократическое лидерство – стиль, характеристики, плюсы и минусы

Управление бизнесом – определение, тактика и стили

Деловое общение

Управление клиентами — определение, элементы, процесс

Эффективное общение. 27 характеристик общения

Информационная власть: определение, источники и значение

Типография АЗБУКА