YouTube algoritam složen je skup matematičkih i računalnih metoda koje platforma YouTube koristi kako bi odredila koje videozapise prikazati korisnicima na njihovoj početnoj stranici, preporukama, odjeljku Sljedeće i drugdje na web-mjestu. Ovaj algoritam ima za cilj pružiti korisnicima najzanimljiviji i najrelevantniji sadržaj kako bi poboljšali svoje iskustvo na platformi.

YouTube algoritam koristi gotovo svaki izdavački kanal, a poznavanje načina rada svakog od ovih jedinstvenih algoritama ključno je za privlačenje i održavanje publike. Srećom, dok su neki kanali prilično tajnoviti oko svojih algoritama, YouTube, najpopularnija video platforma, bio je iznenađujuće transparentan.

U 2016. YouTube je objavio istraživački rad koji je pružio pregled arhitekture njihovog sustava preporuka na visokoj razini, a također je razvio tečaj za kreatore o otkrivanju na njihovoj platformi.

Naravno, željeli smo pročitati članak i krenuti na tečaj kako bismo vam pomogli da shvatite kako točno poboljšati svoje rangiranje na YouTubeu. Čitajte dalje kako biste saznali što smo otkrili i kako možete ojačati svoju prisutnost na video platformi.

Kako radi YouTube algoritam?

YouTubeov algoritam isporučuje najrelevantnije personalizirane videozapise svojim korisnicima u pet različitih odjeljaka njihove platforme: pretraživanje, početna stranica, preporučeni videozapisi, trendovi i pretplate. Pomažući korisnicima da pronađu videozapise za koje je vjerojatnije da će ih pogledati i gledati, YouTube može zadržati gledatelje na platformi što je dulje moguće i redovito posjećivati ​​njihovu stranicu.

Kako bi otkrio koje videozapise i kanale korisnici najčešće vole gledati, YouTube "prati" svoju publiku, što znači da prate interakcije svojih korisnika sa svakim videozapisom koji gledaju. Točnije, obraćaju pozornost na to koje videe svaki korisnik gleda, a što ne, koliko vremena provede gledajući koji video, koliko im se sviđa i što ne sviđa te na njihove "nezanimljive" recenzije.

Budući da njihov algoritam nagrađuje angažman, a ne metriku ispraznosti kao što su pregledi i klikovi, YouTube potiče kreatore da stvaraju videozapise koje njihovi gledatelji zaista uživaju gledati i obeshrabruje ih da pokušavaju izigrati sustav.

Ali YouTubeov algoritam također koristi različite signale i metrike za rangiranje i preporuku videozapisa u svakom dijelu svoje platforme. Imajući to na umu, pogledajmo kako algoritam odlučuje poslužiti sadržaj korisnicima u Pretraživanje, Početna, Predloženi videozapisi, U trendu i Pretplate.

Traži. YouTube algoritam

Dva glavna čimbenika koji utječu na rangiranje vaših videozapisa u pretraživanju su ključne riječi i relevantnost. Prilikom rangiranja videozapisa u pretraživanju, YouTube će uzeti u obzir koliko dobro vaši naslovi, opisi i sadržaj odgovaraju upitima za pretraživanje svakog korisnika. Također će uzeti u obzir koliko su videozapisa ljudi s vašeg kanala pogledali i koliko je drugih videozapisa na istu temu kao i vaš videozapis posljednji put pogledano.

Domaći i preporučeni videozapisi

Dva korisnika neće imati isto iskustvo na YouTubeu - oni žele pružiti najrelevantnije, personalizirane preporuke svakom od svojih gledatelja. Da bi to učinili, prvo analiziraju povijest aktivnosti korisnika i pronađu stotine videozapisa koji bi im mogli biti relevantni.

Zatim ocjenjuju te videozapise o tome koliko dobro svaki videozapis privlači i zadovoljava slične korisnike, koliko često svaki gledatelj gleda videozapis svakog kanala ili druge videozapise povezane s istom temom i koliko je puta YouTube već prikazao svaki videozapis korisnicima.

YouTube je također primijetio da korisnici gledaju više sadržaja kada primaju preporuke s različitih kanala, pa vole diverzificirati video feed koji nude i početne stranice korisnika.

U trendu. YouTube algoritam

Stranica s trendovima je feed novih i popularnih videozapisa u zemlji određenog korisnika. YouTube želi uravnotežiti popularnost i novost kada rangira videozapise u ovom odjeljku, stoga pažljivo razmatraju broj pregleda i stopu gledanja za svaki videozapis koji rangiraju.

Pretplate. YouTube algoritam

Kako stvoriti YouTube kanal od nule

YouTube ima stranicu s pretplatama na kojoj korisnici mogu vidjeti sve nedavno prenesene videozapise s kanala na koje su pretplaćeni. Ali ova stranica nije jedina korist koju kanali dobivaju stjecanjem gomile pretplatnika.

Kako bi odredio rangiranje na svojoj platformi, YouTube koristi stopu gledanja, koja mjeri broj pretplatnika koji pogledaju vaš video odmah nakon što je objavljen. A što je veća brzina gledanja vašeg videozapisa, to će vaši videozapisi biti više rangirani. YouTube također uzima u obzir broj aktivnih pretplatnika, koje imate kada ocjenjuju vaše videozapise.

Kako optimizirati video YouTube algoritam

Za rangiranje na YouTubeu prvo morate optimizirati svoj video i kanal za popularne pojmove za pretraživanje. Da biste to učinili, postavite relevantne ključne riječi u svoje video naslove, oznake, opise, SRT datoteke (koje su transkripcije), video datoteke i datoteke minijatura.

Također biste trebali provjeriti najčešće upite koji usmjeravaju gledatelje na vaše videozapise i pronaći ih u izvješću pretraživanja YouTubea. Ako se ovi upiti malo razlikuju od teme vašeg videozapisa, pokušajte ažurirati svoj videozapis kako biste popunili te praznine u sadržaju i dodajte ključne riječi svom metapodaci. Ako postoji velika razlika, razmislite o stvaranju novih videozapisa o ovim popularnim pretraživanjima.

Sljedeća stvar koju treba uzeti u obzir prilikom rangiranja na YouTubeu je optimizacija vaših videozapisa i kanala za angažman. Međutim, da biste privukli pozornost, prvo morate privući pozornost korisnika. A jedan od najboljih načina da trenutno privučete pažnju korisnika je stvaranje šarenih minijatura za svaki od vaših videozapisa.

Sličice, male snimke na koje se može kliknuti koje gledatelji vide kada traže videozapis na YouTubeu, mogu biti jednako važne kao i naslov videozapisa. Oni gledaju vaš video i potiču gledatelje slijedite vezu. Mozak je također programiran da reagira na upečatljive slike, a to vam može pomoći da se istaknete na platformi ispunjenoj generičkim sličicama koje vrište za pozornost.

YouTube algoritam

Da biste stvorili upečatljivu skicu, razmislite o uključivanju glave koja govori. Ljude prirodno privlače ljudska lica jer je to ukorijenjeni mehanizam preživljavanja koji nam pomaže da brzo procijenimo nečije emocije i utvrdimo je li prijetnja ili prijatelj. Research Gate također je otkrio da fotografije s licima na Instagramu imaju 38% veću vjerojatnost da će dobiti lajkove i 32% veću vjerojatnost da će dobiti komentare. Također, razmislite o kontrastu boja prednjeg i pozadinskog plana vaše skice kako biste je doista istaknuli.

Jednom kada privučete pažnju korisnika, možete privući ih, stvaranje serije ili serije. Također možete izraditi popise za reprodukciju na određenu temu koji počinju s videozapisima s najvećim zadržavanjem publike. To će povećati vjerojatnost da će korisnici pogledati većinu videozapisa na vašim popisima za reprodukciju, što će povećati vrijeme gledanja vašeg kanala i videozapisa.

Drugi način da poboljšate svoju cjelokupnu video strategiju je da mjerite izvedbu svojih videozapisa pomoću metrike angažmana kao što su vrijeme gledanja, prosječni postotak gledanja, prosječno trajanje gledanja, zadržavanje publike i prosječno trajanje sesije. Ako možete shvatiti koje teme i videozapisi stvaraju najviše angažmana i usredotočite se isključivo na stvaranje te vrste sadržaja, moći ćete otkriti YouTubeovu stranicu s rezultatima pretraživanja i predloženi video feed.

АЗБУКА