עיצוב הדמיית נתונים הוא תהליך של יצירת אלמנטים והרכבים גרפיים כדי להציג מידע ונתונים בצורה מובנת ונגישה יותר. המטרה של עיצוב הדמיית נתונים היא להפוך מערכי נתונים מורכבים לקריאה, מובן ואינטואיטיבי יותר עבור קהלים.
עקרונות בסיסיים של עיצוב הדמיית נתונים כוללים:
- בהירות ופשטות: הדמיות צריכות להיות פשוטות וקלות להבנה. הימנע ממידע מיותר ומרכיבים מורכבים שעלולים להקשות על ההבנה.
- בחירת גרפים ותרשימים מתאימים: סוגים שונים של נתונים מיוצגים בצורה הטובה ביותר באמצעות גרפים שונים כגון תרשימי עוגה, גרפי עמודות, גרפי קווים וכו'.
- סכמת צבעים: צבעים יכולים לשפר את התפיסה והאבחנה של נתונים. חשוב לבחור צבעים שניתן להבחין בהם בקלות ואינם מטעים.
- היררכיה וארגון: בנה את הנתונים שלך על סמך החשיבות והקשרים שלהם. השתמש באלמנטים כגון גודל, צבע וצורה כדי להדגיש היבטים מרכזיים.
- אינטראקטיביות: בהתאם לסביבת הצגת הנתונים, הוספת אלמנטים אינטראקטיביים יכולה לשפר את חוויית האינטראקציה עם המידע.
- סְגִילוּת: ודא שניתן לראות את ההדמיה שלך במגוון מכשירים ומסכים.
- הקשר וכותרות: כלול הקשר וכיתובים עבור גרפים כדי לספק לקהל שלך את המידע שהם צריכים להבין.
עיצוב הדמיית נתונים נמצא בשימוש נרחב בתחומים שונים כגון ניתוח עסקי, עיתונות, מדע וחינוך. איכות גבוהה נתונים להדמיה מקדם הבנה טובה יותר של מושגים מורכבים ועוזר לך לקבל החלטות מושכלות על סמך ניתוח נתונים.
כוחה של הדמיית נתונים
המוח שלך מחובר לעיבוד תוכן ויזואלי הרבה יותר מהר מטקסט, וזו הסיבה שעיצוב הנתונים הוא כל כך חזק. על ידי "ראיית" נתונים, המוח שלך קולט, מסנתז ושומר בקלות רבה יותר את המידע המוצג.
למרבה הצער, אנשים רבים חושבים ששילוב של תרשימים מרובים פירושו שאתה מבצע עיצוב הדמיית נתונים טוב. לא רק שאתה לא עושה את זה טוב; אתה באמת יכול לפגוע במותג שלך. לא סטנדרטי עיצוב נתונים מגיע בצורות רבות: הדמיות מבולבלות, נתונים מסומנים לא נכון, תרשימים תלת מימדיים שמעוותים את התפיסה וכו'. במקרים אלה, ייתכן שהסמכות שלך עומדת על הפרק, ואף אחד לא רוצה בכך.
ההבדלים העיקריים בין ייבוא וייצוא
גם אם אינך מציג מצג שווא של הנתונים, אם אינך מציג אותם בצורה האופטימלית ביותר, אתה עושה שירות רע לקורא שלך. למרבה המזל, יש הרבה דברים פשוטים שאתה יכול לעשות כדי להבטיח שלסיפורי הנתונים שלך תהיה ההשפעה שהם צריכים.
לכן, אם אתה מוכן להעלות את משחק עיצוב הדמיית הנתונים שלך לדרגה גבוהה, ריכזנו את הטיפים הטובים ביותר של הצוות שלנו שיעזרו לך לתקן טעויות נפוצות בתכנון נתונים ולשפר הדמיות נתונים קיימות, תרשים אחד בכל פעם. אפילו ארגנו את הרשימה הזו לפי קטגוריות למקרה שתזדקק לעיון מהיר. אנו מקווים שהם יעזרו.
מועצה 25. עיצוב הדמיית נתונים
ראשית, בואו נסתכל על כמה דברים כלליים שכדאי לזכור. זכור שכל בחירה בעיצוב הדמיית נתונים שתבחר אמורה לשפר את חווית הקורא שלך, לא את חווייתך. (מצטערים, אבל זה לא על להראות את כישורי האמנות המעולים שלך.) עקוב אחר העצות האלה כדי להפוך את הנתונים שלך לצדק.
1) בחר טבלה שמספרת סיפור. עשויות להיות מספר דרכים לדמיין נתונים בצורה מדויקת. במקרה זה, חשבו על מה אתם מנסים להשיג, על המסר שאתם מעבירים, למי אתם מנסים להגיע וכו'.
2) הסר כל דבר שאינו תומך בסיפור. לא, זה לא אומר שאתה הורג חצי מנקודות הנתונים שלך. אבל היו מודעים לדברים כמו גרפיקה מיותרת, עותק נוסף, איורים מיותרים, צללים, קישוטים וכו'. הדבר הגדול בהדמיית נתונים הוא שעיצוב יכול לעזור לעשות את העבודה הקשה של שיפור ותקשורת הסיפור. תן לזה לעשות את העבודה שלו. (אבל אל תשתמש בתרשימים תלת מימדיים. כפי שצוין קודם לכן, הם יכולים לעוות את חווית ההדמיה.) עיצוב הדמיית נתונים
3) עיצוב להבנה. לאחר שיצרת את ההדמיה שלך, קח צעד אחורה וחשוב אילו אלמנטים פשוטים תוכל להוסיף, לצבוט או להסיר כדי להקל על הקורא להבין את הנתונים. ייתכן שתרצה להוסיף קו מגמה לתרשים קווים או להבין שיש יותר מדי פרוסות בתרשים עוגה (השתמש ב-6 לכל היותר). השינויים העדינים האלה עושים הבדל עצום.
השוואה
הדמיית נתונים הופכת את ההשוואות להרבה יותר קלות בכך שהיא מאפשרת לך "לראות" כיצד שתי קבוצות שונות של נתונים מסתדרות זו מול זו. אבל פשוט לשים שני דיאגרמות זה לצד זה לא בהכרח עושה את זה. למעשה, זה עלול לעשות את זה יותר מבלבל. (ניסית פעם להשוות בין 32 תרשימי עוגה שונים? כן, אני לא חושב שכן.)
4) כלול קו בסיס אפס אם אפשר. למרות שעלילת קו לא בהכרח חייבת להתחיל מקו בסיס אפס, יש לכלול אותה אם היא מספקת יותר הקשר להשוואה. אם תנודות קטנות יחסית בנתונים הגיוניות (לדוגמה, בנתוני שוק המניות), ניתן לקצץ את הסולם כדי להדגים את הסטיות הללו. עיצוב הדמיית נתונים
5) בחר תמיד את ההדמיה היעילה ביותר. אתה רוצה עקביות ויזואלית כדי שהקורא יוכל להשוות במבט אחד. פירוש הדבר עשוי להיות שאתה משתמש בתרשימים עמודים מוערמים, בתרשים עמודות מקובץ או בתרשים קווים. לא משנה מה תבחר, אל תכריע את הקורא בכך שתגרום לקורא לעבוד על ידי השוואה של יותר מדי דברים.
6) צפה במיקום שלך. אפשר לקבל שתי היסטוגרמות נחמדות שמאפשרות לקורא להשוות נקודות, אבל אם הן רחוקות מדי מכדי "לקבל" השוואה, כבר הפסדתם.
7) ספר את כל הסיפור. אולי המכירות עלו ב-30% ברבעון הרביעי. מְרַגֵשׁ! אבל מה יותר מרגש? מראה מה אתה באמת עלייה במכירות 100% מאז הרבעון הראשון.
עותק. עיצוב הדמיית נתונים
הנתונים עוסקים, כמובן, במספרים, אבל הם משמשים בדרך כלל בשילוב עם העתקה כדי לעזור לספק הקשר לנקודה המדוברת. עם זאת, בהדמיות נתונים רבות, אינפוגרפיקה ו ספרים אלקטרוניים אנו רואים שהדמיה והעתקת נתונים פועלים זה מול זה, לא ביחד.
8) אל תגזים. אם העותק כבר מזכיר עובדה, כותרת המשנה, ההסבר וכותרת התרשים לא אמורות לחזור על כך.
9) שמור על כותרות של תרשים ותרשים פשוטים ולעניין. אין צורך להיות חכם, מילולי או מלא מילים. שמור כל טקסט תיאורי מעל התרשים קצר וקשור ישירות לתרשים למטה. זכרו: התמקדו בדרך המהירה ביותר להבנה.
10) השתמש בהסברים בחוכמה. הסברים אינם שם כדי למלא את החלל. יש להשתמש בהם בכוונה כדי להדגיש מידע רלוונטי או לספק הקשר נוסף. עיצוב הדמיית נתונים
11) אל תשתמש בגופנים או אלמנטים מסיחים. לפעמים צריך להדגיש נקודה. אם זה המקרה, השתמש רק בטקסט מודגש או נטוי כדי להדגיש את הנקודה, ואל תשתמש בשניהם בו-זמנית.
צבע . עיצוב הדמיית נתונים
צבע הוא כלי נהדר אם משתמשים בו נכון. אם משתמשים בו בצורה גרועה, זה לא רק יכול להסיח את הדעת, אלא גם להטעות את הקורא. השתמש בזה בחוכמה בעיצוב הדמיית הנתונים שלך.
12) השתמש בצבע אחד כדי לייצג את אותו סוג של נתונים. אם אתה משרטט מכירות חודש אחר חודש בתרשים עמודות, השתמש בצבע אחד. אבל אם אתה משווה את המכירות של השנה שעברה למכירות השנה בגרף מקובץ, עליך להשתמש בצבע שונה עבור כל שנה. אתה יכול גם להשתמש בצבע מבטא כדי להדגיש נקודת נתונים חשובה.
13) עקוב אחר מספרים חיוביים ושליליים. אל תשתמש באדום למספרים חיוביים או בירוק למספרים שליליים. אסוציאציות צבע אלו כל כך חזקות שהן ישנו אוטומטית את המשמעות במוחו של הצופה.
14) ודא שיש מספיק ניגודיות בין הצבעים. אם הצבעים דומים מדי (אפור בהיר לעומת אפור בהיר), קשה להבחין בהבדל. לעומת זאת, הימנעו משימוש בשילובי צבעים בעלי ניגודיות גבוהה כמו אדום/ירוק או כחול/צהוב. עיצוב הדמיית נתונים
15) הימנע מדפוסים. פסים ונקודות נשמעים כיף, אבל הם יכולים להסיח את הדעת להפליא. אם אתה מנסה להבדיל, נניח, על מפה, השתמש ברוויות שונות של אותו צבע. בהערה זו, השתמש רק בקווים מוצקים (לא קוים).
16) בחר צבעים בהתאם. צבעים מסוימים בולטים יותר מאחרים, ומוסיפים משקל מיותר לנתונים. במקום זאת, השתמש בצבע אחד עם גוון משתנה או ספקטרום בין שני צבעים דומים כדי להראות עוצמה. זכור לקודד אינטואיטיבית את עוצמת הצבע בהתאם לערכים.
17) אל תשתמש ביותר מ-6 צבעים בפריסה אחת. נאמר מספיק.
תִיוּג
סימון יכול להיות שדה מוקשים. קוראים מסתמכים על תוויות כדי לפרש נתונים, אבל יותר מדי או מעט מדי עלולים להפריע. עיצוב הדמיית נתונים
18) בדוק שוב שהכל מסומן. ודא שלכל מה שצריך תווית יש כזה - ושאין כפילויות או שגיאות הקלדה.
19) ודא שהתוויות גלויות. כל התוויות צריכות להיות ללא הפרעה וניתנות לזיהוי בקלות עם נקודת הנתונים המתאימה.
לינקדאין לעומת פייסבוק: מה עדיף לעסקים?
20) תיוג את השורות ישירות. אם אפשר, כלול תוויות נתונים עם נקודות הנתונים שלך. זה מאפשר לקוראים לזהות במהירות קווים ותוויות מתאימות מבלי לחפש אגדה או נקודה דומה.
21) אל תגזים. אם המשמעות המדויקת של נקודת נתונים חשובה כדי לספר את הסיפור שלך, הוסף תוויות נתונים כדי לשפר את ההבנה. אם הערכים המדויקים לא חשובים לספר את הסיפור שלך, אל תכלול תוויות נתונים. עיצוב הדמיית נתונים
22) אל תתקין את הסוג שלך בזווית. אם תוויות הציר שלך צפופות מדי, נסה להסיר את כל התוויות האחרות על הציר כך שהטקסט יתאים בנוחות.
להזמין. עיצוב הדמיית נתונים
הדמיית נתונים נועדה לעזור להבין. דפוסים אקראיים שקשה לפרש הם מתסכלים ומזיקים למסר שאתה מנסה להעביר.
23) סדר נתונים באופן אינטואיטיבי. חייבת להיות היררכיה הגיונית. ארגן קטגוריות בסדר אלפביתי, ברצף או לפי ערך. עיצוב הדמיית נתונים
24) סדר באופן עקבי. סדר האלמנטים באגדה שלך צריך לחקות את סדר התרשים שלך.
25) סדר באופן שווה. השתמש במרווחים טבעיים על הצירים שלך (0, 5, 10, 15, 20) במקום במרווחים מביכים או לא אחידים (0, 3, 5, 16, 50).
השאירו תגובה