მონაცემთა ვიზუალიზაციის დიზაინი არის გრაფიკული ელემენტებისა და კომპოზიციების შექმნის პროცესი ინფორმაციისა და მონაცემების უფრო გასაგები და ხელმისაწვდომი ფორმით წარმოჩენისთვის. მონაცემთა ვიზუალიზაციის დიზაინის მიზანია კომპლექსური მონაცემთა ნაკრები უფრო წაკითხული, გასაგები და ინტუიციური გახდეს აუდიტორიისთვის.
მონაცემთა ვიზუალიზაციის დიზაინის ძირითადი პრინციპები მოიცავს:
- სიცხადე და სიმარტივე: ვიზუალიზაცია უნდა იყოს მარტივი და ადვილად გასაგები. მოერიდეთ ზედმეტ ინფორმაციას და რთულ ელემენტებს, რომლებიც შეიძლება გაართულონ მის გაგებას.
- შესაფერისი გრაფიკების და სქემების შერჩევა: სხვადასხვა ტიპის მონაცემები საუკეთესოდ არის წარმოდგენილი სხვადასხვა გრაფიკების გამოყენებით, როგორიცაა წრიული დიაგრამები, ზოლიანი დიაგრამები, ხაზოვანი გრაფიკები და ა.შ.
- ფერის სქემა: ფერებს შეუძლიათ გააუმჯობესონ მონაცემების აღქმა და დისკრიმინაცია. მნიშვნელოვანია აირჩიოს ფერები, რომლებიც ადვილად გასარჩევია და არა შეცდომაში შემყვანი.
- იერარქია და ორგანიზაცია: თქვენი მონაცემების სტრუქტურირება მისი მნიშვნელობისა და ურთიერთობების მიხედვით. გამოიყენეთ ელემენტები, როგორიცაა ზომა, ფერი და ფორმა ძირითადი ასპექტების ხაზგასასმელად.
- ინტერაქტიულობა: მონაცემთა პრეზენტაციის გარემოდან გამომდინარე, ინტერაქტიული ელემენტების დამატებამ შეიძლება გააუმჯობესოს ინფორმაციასთან ურთიერთობის გამოცდილება.
- ადაპტაცია: დარწმუნდით, რომ თქვენი ვიზუალიზაცია შეიძლება ნახოთ სხვადასხვა მოწყობილობებსა და ეკრანებზე.
- კონტექსტი და სათაურები: ჩართეთ გრაფიკების კონტექსტი და სუბტიტრები, რათა თქვენს აუდიტორიას მიაწოდოს ინფორმაცია, რომელიც მათ გასაგებად სჭირდება.
მონაცემთა ვიზუალიზაციის დიზაინი ფართოდ გამოიყენება სხვადასხვა სფეროში, როგორიცაა ბიზნესის ანალიზი, ჟურნალისტიკა, მეცნიერება და განათლება. Მაღალი ხარისხი მონაცემთა ვიზუალიზაცია ხელს უწყობს რთული ცნებების უკეთ გააზრებას და გეხმარებათ მიიღოთ ინფორმირებული გადაწყვეტილებები მონაცემთა ანალიზის საფუძველზე.
მონაცემთა ვიზუალიზაციის ძალა
თქვენი ტვინი შექმნილია ვიზუალური შინაარსის უფრო სწრაფად დამუშავებისთვის, ვიდრე ტექსტი, რის გამოც მონაცემთა დიზაინი იმდენად ძლიერია. მონაცემების „ნახვით“ თქვენი ტვინი უფრო ადვილად იღებს, ასინთეზებს და ინახავს წარმოდგენილ ინფორმაციას.
სამწუხაროდ, ბევრი ფიქრობს, რომ მრავალი სქემის გაერთიანება ნიშნავს, რომ თქვენ აკეთებთ მონაცემთა ვიზუალიზაციის კარგ დიზაინს. არა მხოლოდ კარგად არ აკეთებ ამას; თქვენ ნამდვილად შეგიძლიათ ზიანი მიაყენოთ თქვენს ბრენდს. Არასტანდარტული მონაცემთა დიზაინი მრავალი ფორმით მოდის: დაბნეული ვიზუალიზაცია, არასწორად მონიშნული მონაცემები, 3D დიაგრამები, რომლებიც ამახინჯებენ აღქმას და ა.შ. ამ შემთხვევაში, თქვენი ავტორიტეტი შეიძლება იყოს და ეს არავის სურს.
ძირითადი განსხვავებები იმპორტსა და ექსპორტს შორის
მაშინაც კი, თუ თქვენ არ წარმოაჩენთ მონაცემებს არასწორად, თუ არ წარმოაჩენთ მათ ყველაზე ოპტიმიზებული ფორმით, თქვენ ზიანს აყენებთ თქვენს მკითხველს. საბედნიეროდ, არსებობს ბევრი მარტივი რამ, რისი გაკეთებაც შეგიძლიათ, რათა უზრუნველყოთ თქვენი მონაცემების ისტორიები იქონიონ ისეთი გავლენა, როგორიც უნდა იყოს.
ასე რომ, თუ თქვენ მზად ხართ თქვენი მონაცემების ვიზუალიზაციის დიზაინის თამაში მაღლა ასწიოთ, ჩვენ შევკრიბეთ ჩვენი გუნდის საუკეთესო რჩევები, რომლებიც დაგეხმარებათ გამოასწოროთ მონაცემთა დიზაინის საერთო შეცდომები და გააუმჯობესოთ არსებული მონაცემთა ვიზუალიზაცია, თითო დიაგრამა. ჩვენ კი მოვაწყვეთ ეს სია კატეგორიებად, თუ დაგჭირდებათ სწრაფი მითითება. ვიმედოვნებთ, რომ ისინი დაეხმარებიან.
25 საბჭო. მონაცემთა ვიზუალიზაციის დიზაინი
პირველ რიგში, მოდით შევხედოთ რამდენიმე ზოგად საკითხს, რომელიც უნდა გვახსოვდეს. გახსოვდეთ, რომ მონაცემთა ვიზუალიზაციის დიზაინის ყველა არჩევანმა უნდა გააუმჯობესოს თქვენი მკითხველის გამოცდილება და არა თქვენი. (ბოდიში, მაგრამ ეს არ არის თქვენი შესანიშნავი მხატვრული უნარების წარმოჩენა.) მიჰყევით ამ რჩევებს თქვენი მონაცემების გასამართლებლად.
1) აირჩიეთ ცხრილი, რომელიც მოგვითხრობს ამბავს. მონაცემების ზუსტი ვიზუალიზაციის რამდენიმე გზა შეიძლება არსებობდეს. ამ შემთხვევაში, იფიქრეთ იმაზე, რის მიღწევას ცდილობთ, გზავნილზე, რომელსაც აწვდით, ვის ცდილობთ მიაღწიოთ და ა.შ.
2) წაშალეთ ყველაფერი, რაც ამბავს არ უჭერს მხარს. არა, ეს არ ნიშნავს, რომ თქვენ კლავთ თქვენი მონაცემთა ქულების ნახევარს. მაგრამ გაითვალისწინეთ ისეთი რამ, როგორიცაა არასაჭირო გრაფიკა, დამატებითი ასლი, არასაჭირო ილუსტრაციები, ჩრდილები, ორნამენტები და ა.შ. მონაცემთა ვიზუალიზაციასთან დაკავშირებული დიდი რამ არის ის, რომ დიზაინს შეუძლია დაგეხმაროთ ამბის გაუმჯობესებასა და კომუნიკაციაში. დაე, თავისი საქმე გააკეთოს. (მაგრამ არ გამოიყენოთ XNUMXD დიაგრამები. როგორც უკვე აღვნიშნეთ, მათ შეუძლიათ დაამახინჯონ ვიზუალიზაციის გამოცდილება.) მონაცემთა ვიზუალიზაციის დიზაინი
3) დიზაინი გაგებისთვის. მას შემდეგ რაც შექმნით თქვენს ვიზუალიზაციას, გადადგით ნაბიჯი უკან და იფიქრეთ იმაზე, თუ რა მარტივი ელემენტები შეგიძლიათ დაამატოთ, შეცვალოთ ან წაშალოთ, რათა მკითხველს გაუადვილოს მონაცემების გაგება. შეიძლება დაგჭირდეთ ტენდენციის ხაზის დამატება ხაზოვან დიაგრამაზე ან გააცნობიეროთ, რომ ტორტის დიაგრამაზე ძალიან ბევრი ნაჭერია (გამოიყენეთ მაქსიმუმ 6). ეს დახვეწილი ცვლილებები დიდ განსხვავებას ქმნის.
შედარება
მონაცემთა ვიზუალიზაცია ბევრად აადვილებს შედარებებს, რაც საშუალებას გაძლევთ „დაათვალიეროთ“ თუ როგორ აწყდება მონაცემთა ორი განსხვავებული ნაკრები ერთმანეთს. მაგრამ უბრალოდ ორი დიაგრამის გვერდიგვერდ დაყენება სულაც არ არის ამის გაკეთება. სინამდვილეში, ამან შეიძლება უფრო დამაბნეველი გახადოს. (როდესმე გიცდიათ 32 სხვადასხვა ტორტიანი დიაგრამის შედარება? დიახ, ასე არ ვფიქრობ.)
4) თუ შესაძლებელია, ჩართეთ ნულოვანი საბაზისო ხაზი. მიუხედავად იმისა, რომ ხაზოვანი დიაგრამა სულაც არ უნდა დაიწყოს ნულოვანი საბაზისო ხაზიდან, ის უნდა იყოს ჩართული, თუ ის უფრო მეტ კონტექსტს იძლევა შედარებისთვის. თუ მონაცემების შედარებით მცირე რყევებს აქვს აზრი (მაგალითად, საფონდო ბირჟის მონაცემებში), შეგიძლიათ შეასწოროთ მასშტაბი ამ გადახრების დემონსტრირებისთვის. მონაცემთა ვიზუალიზაციის დიზაინი
5) ყოველთვის აირჩიე ყველაზე ეფექტური ვიზუალიზაცია. გსურთ ვიზუალური თანმიმდევრულობა, რათა მკითხველმა შეძლოს ერთი შეხედვით შედარება. ეს შეიძლება ნიშნავდეს, რომ იყენებთ დაწყობილ ზოლიან დიაგრამებს, დაჯგუფებულ ზოლიან დიაგრამას ან ხაზოვან დიაგრამას. რაც არ უნდა აირჩიოთ, ნუ გადატვირთავთ მკითხველს იმით, რომ მკითხველს ბევრი რამის შედარება მოაქვს.
6) დააკვირდით თქვენს განთავსებას. თქვენ შეგიძლიათ გქონდეთ ორი ლამაზი ჰისტოგრამა, რომელიც მკითხველს საშუალებას აძლევს შეადაროს პუნქტები, მაგრამ თუ ისინი ძალიან შორს არიან ერთმანეთისგან შედარებისთვის, თქვენ უკვე წააგეთ.
7) მოუყევით მთელი ამბავი. შესაძლოა გაყიდვები მეოთხე კვარტალში 30%-ით გაიზარდა. ამაღელვებელი! მაგრამ რა არის უფრო ამაღელვებელი? აჩვენე ის, რაც სინამდვილეში ხარ გაიზარდა გაყიდვები 100% პირველი კვარტლის შემდეგ.
კოპირება. მონაცემთა ვიზუალიზაციის დიზაინი
მონაცემები, რა თქმა უნდა, ეხება რიცხვებს, მაგრამ ის ჩვეულებრივ გამოიყენება კოპირებასთან ერთად, რათა დაეხმაროს მოცემული პუნქტის კონტექსტში. თუმცა, ბევრ მონაცემთა ვიზუალიზაციაში, ინფოგრაფიკაში და ელექტრონული წიგნები ჩვენ ვხედავთ, რომ ვიზუალიზაცია და მონაცემთა კოპირება მუშაობს ერთმანეთის წინააღმდეგ და არა ერთად.
8) არ გადააჭარბოთ მას. თუ ასლი უკვე აღნიშნავს ფაქტს, ქვესათაური, ფრაგმენტი და დიაგრამის სათაური არ უნდა განმეორდეს.
9) შეინახეთ დიაგრამისა და დიაგრამის სათაურები მარტივი და ზუსტი. არ არის საჭირო გახდეს ჭკვიანი, სიტყვიერი ან სიტყვით სავსე. შეინახეთ დიაგრამის ზემოთ ნებისმიერი აღწერილობითი ტექსტი მოკლე და პირდაპირ დაკავშირებული ქვემოთ მოცემულ დიაგრამასთან. დაიმახსოვრეთ: კონცენტრირება მოახდინეთ გაგების უსწრაფეს გზაზე.
10) გამოიყენეთ გამოხმაურებები გონივრულად. გამოძახებები არ არის ადგილის შესავსებად. ისინი მიზანმიმართულად უნდა იქნას გამოყენებული შესაბამისი ინფორმაციის ხაზგასასმელად ან დამატებითი კონტექსტის მისაწოდებლად. მონაცემთა ვიზუალიზაციის დიზაინი
11) არ გამოიყენოთ ყურადღების გამფანტველი შრიფტები ან ელემენტები. ზოგჯერ საჭიროა ხაზგასმით აღვნიშნოთ წერტილი. თუ ეს ასეა, გამოიყენეთ მხოლოდ თამამი ან დახრილი ტექსტი პუნქტის ხაზგასასმელად და არ გამოიყენოთ ორივე ერთდროულად.
ფერი . მონაცემთა ვიზუალიზაციის დიზაინი
ფერი შესანიშნავი საშუალებაა, თუ სწორად გამოიყენება. ცუდად გამოყენების შემთხვევაში, მას შეუძლია არა მხოლოდ ყურადღების გადატანა, არამედ შეცდომაში შეყვანაც მკითხველისთვის. გამოიყენეთ ეს გონივრულად თქვენი მონაცემთა ვიზუალიზაციის დიზაინში.
12) გამოიყენეთ ერთი ფერი ერთი და იგივე ტიპის მონაცემების წარმოსადგენად. თუ თქვენ ასახავთ გაყიდვებს ყოველთვიურად სვეტების დიაგრამაზე, გამოიყენეთ ერთი ფერი. მაგრამ თუ თქვენ ადარებთ შარშანდელ გაყიდვებს წლევანდელ გაყიდვებს დაჯგუფებულ გრაფიკში, თქვენ უნდა გამოიყენოთ განსხვავებული ფერი ყოველი წლისთვის. თქვენ ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ აქცენტის ფერი მნიშვნელოვანი მონაცემთა წერტილის ხაზგასასმელად.
13) თვალყური ადევნეთ დადებით და უარყოფით რიცხვებს. არ გამოიყენოთ წითელი დადებითი რიცხვებისთვის ან მწვანე უარყოფითი რიცხვებისთვის. ეს ფერთა ასოციაციები იმდენად ძლიერია, რომ ავტომატურად ცვლის მნიშვნელობას მაყურებლის გონებაში.
14) დარწმუნდით, რომ ფერების საკმარისი კონტრასტია. თუ ფერები ძალიან ჰგავს (ღია ნაცრისფერი და ღია ნაცრისფერი), ძნელია განსხვავება. პირიქით, მოერიდეთ მაღალი კონტრასტული ფერის კომბინაციების გამოყენებას, როგორიცაა წითელი/მწვანე ან ლურჯი/ყვითელი. მონაცემთა ვიზუალიზაციის დიზაინი
15) მოერიდეთ შაბლონებს. ზოლები და პოლკა წერტილები სახალისოდ ჟღერს, მაგრამ მათ შეიძლება წარმოუდგენლად გაუფანტონ ყურადღება. თუ თქვენ ცდილობთ განასხვავოთ, ვთქვათ, რუკაზე, გამოიყენეთ იმავე ფერის სხვადასხვა გაჯერება. ამ შენიშვნაში გამოიყენეთ მხოლოდ მყარი ხაზები (არა შტრიხები).
16) აირჩიეთ ფერები შესაბამისად. ზოგიერთი ფერი სხვებზე მეტად გამოირჩევა, რაც არასაჭირო წონას მატებს მონაცემებს. ამის ნაცვლად, გამოიყენეთ ერთი ფერი განსხვავებული შეფერილობით ან სპექტრით ორ მსგავს ფერს შორის ინტენსივობის საჩვენებლად. გახსოვდეთ ფერის ინტენსივობის ინტუიციურად კოდირება მნიშვნელობების მიხედვით.
17) არ გამოიყენოთ 6 ფერზე მეტი ერთ განლაგებაში. საკმარისად თქვა.
მარკირება
მარკირება შეიძლება იყოს დანაღმული ველი. მკითხველები ეყრდნობიან ეტიკეტებს მონაცემების ინტერპრეტაციისთვის, მაგრამ ძალიან ბევრმა ან ძალიან ცოტამ შეიძლება ხელი შეუშალოს. მონაცემთა ვიზუალიზაციის დიზაინი
18) ორჯერ შეამოწმეთ, რომ ყველაფერი ეტიკეტი იყოს. დარწმუნდით, რომ ყველაფერს, რასაც იარლიყი სჭირდება, აქვს ერთი - და არ არის დუბლიკატები ან ბეჭდვითი შეცდომები.
19) დარწმუნდით, რომ ეტიკეტები ჩანს. ყველა ეტიკეტი უნდა იყოს დაუბრკოლებელი და ადვილად იდენტიფიცირებადი მონაცემთა შესაბამისი წერტილით.
LinkedIn vs Facebook: რომელია უკეთესი ბიზნესისთვის?
20) მონიშნეთ ხაზები პირდაპირ. თუ შესაძლებელია, შეიყვანეთ მონაცემთა ეტიკეტები თქვენი მონაცემთა წერტილებით. ეს საშუალებას აძლევს მკითხველს სწრაფად ამოიცნოს ხაზები და შესაბამისი ეტიკეტები, ლეგენდის ან მსგავსი წერტილის მოძებნის გარეშე.
21) არ გადააჭარბოთ მას. თუ მონაცემთა წერტილის ზუსტი მნიშვნელობა მნიშვნელოვანია თქვენი ამბის სათქმელად, მაშინ დაამატეთ მონაცემთა ეტიკეტები გაგების გასაუმჯობესებლად. თუ ზუსტი მნიშვნელობები არ არის მნიშვნელოვანი თქვენი ისტორიის სათქმელად, ნუ შეიყვანთ მონაცემთა ეტიკეტებს. მონაცემთა ვიზუალიზაციის დიზაინი
22) არ დააინსტალიროთ თქვენი ტიპი კუთხით. თუ თქვენი ღერძების ეტიკეტები ძალიან გადატვირთულია, სცადეთ წაშალოთ ყველა სხვა ლეიბლი ღერძზე, რათა ტექსტი კომფორტულად მოერგოს.
შეკვეთა. მონაცემთა ვიზუალიზაციის დიზაინი
მონაცემთა ვიზუალიზაცია გამიზნულია გაგებაში. შემთხვევითი შაბლონები, რომელთა ინტერპრეტაცია რთულია, იმედგაცრუებული და საზიანოა იმ გზავნილისთვის, რომლის გადმოცემასაც ცდილობთ.
23) შეუკვეთეთ მონაცემები ინტუიციურად. უნდა არსებობდეს ლოგიკური იერარქია. კატეგორიების ორგანიზება ანბანურად, თანმიმდევრობით ან მნიშვნელობის მიხედვით. მონაცემთა ვიზუალიზაციის დიზაინი
24) შეუკვეთეთ თანმიმდევრულად. თქვენს ლეგენდაში ელემენტების თანმიმდევრობა უნდა მიბაძოს თქვენი დიაგრამის თანმიმდევრობას.
25) შეუკვეთეთ თანაბრად. გამოიყენეთ ბუნებრივი ნამატები თქვენს ღერძებზე (0, 5, 10, 15, 20) უხერხული ან არათანაბარი ნამატების ნაცვლად (0, 3, 5, 16, 50).
დატოვე კომენტარი