Искусственный интеллект (ИИ) в маркетинге — это применение технологий и методов искусственного интеллекта для автоматизации и оптимизации маркетинговых процессов и принятия решений. ИИ в маркетинге используется для анализа больших объемов данных, предсказания поведения потребителей, автоматизации маркетинговых кампаний и улучшения взаимодействия с клиентами.
Искусственный интеллект, или ИИ, уже трансформирует лицо маркетинга, каким мы его знаем. Технология искусственного интеллекта может помочь оптимизировать и ускорить многие маркетинговые задачи, улучшая качество обслуживания клиентов и повышая конверсию.
Если вы занимаетесь корпоративным маркетингом, есть большая вероятность, что вы уже используете какое-то решение на базе искусственного интеллекта в своем стеке . Но многие маркетологи до сих пор не понимают преимуществ ИИ и машинного обучения по сравнению с традиционным «неинтеллектуальным» маркетинговым программным обеспечением.
Что такое франчайзинг? – определение, преимущества и недостатки
Если вы еще не полностью на подножке или вы просто планируете погрузить пальцы в воду, вы не единственный.
Инвестирование в новые технологии — это серьезное обязательство, и оно может быть пугающим, когда оно опирается на сложные концепции, такие как алгоритмы машинного обучения.
- ИИ может персонализировать работу с клиентами, анализируя их профили.
- ИИ ускоряет производство определенных типов и форматов контента.
- Программное обеспечение на базе AI может решить, какой контент создавать и когда его распространять.
- ИИ может обрабатывать огромные объемы данных и делать точные прогнозы на основе шаблонов, которые вытекают из них.
- ИИ может прогнозировать поведение клиентов, выявлять и воспитывать наиболее ценные выводы.
1. Улучшенная персонализация и рекомендации. Искусственный интеллект в маркетинге
Улучшенная персонализация и рекомендации, поддерживаемые искусственным интеллектом (ИИ), стали ключевыми элементами современных стратегий маркетинга. Использование ИИ в маркетинге может значительно улучшить опыт клиентов, повысить конверсию и усилить лояльность. Вот несколько способов, как это можно реализовать:
-
Анализ Поведения Пользователей:
- Искусственный интеллект может анализировать большие объемы данных о поведении пользователей, такие как предпочтения, покупки, посещенные страницы и время пребывания на сайте. Это позволяет создавать более точные профили клиентов.
-
Персонализированные Рекомендации:
- Используйте алгоритмы машинного обучения для предоставления персонализированных рекомендаций. Например, в интернет-магазинах рекомендации по продуктам могут быть адаптированы в соответствии с предпочтениями и предыдущими покупками клиента.
-
Динамическое Персонализированное Контент-Меню:
- Используйте ИИ для создания динамических контент-меню, которые адаптируются в реальном времени в зависимости от интересов и поведения пользователя.
-
Искусственный интеллект в маркетинге . Автоматическая Персонализация Email-Рассылок:
- Создавайте персонализированные письма с использованием данных об интересах и действиях пользователей. Это может включать в себя персонализированные предложения, скидки и рекомендации.
-
Прогнозирование Потребительского Поведения:
- Алгоритмы ИИ могут предсказывать будущее поведение пользователей на основе анализа их предыдущих действий. Это позволяет предоставлять более точные и релевантные рекомендации.
-
Искусственный интеллект в маркетинге . Использование Чат-Ботов:
- Чат-боты, поддерживаемые ИИ, могут предоставлять персонализированные консультации и рекомендации, основанные на запросах и потребностях клиентов.
-
Маркетинговые Автоматизированные Кампании:
- Создание маркетинговых кампаний, которые автоматически адаптируются к изменениям в поведении клиентов, с использованием алгоритмов машинного обучения.
-
Искусственный интеллект в маркетинге . Распознавание Образов и Визуальный Поиск:
- Используйте технологии распознавания образов и визуального поиска для предоставления персонализированных рекомендаций на основе визуальных предпочтений пользователей.
-
Улучшение Сегментации Аудитории:
- Алгоритмы машинного обучения могут помочь в более точной сегментации аудитории, что позволяет создавать более целевые и эффективные маркетинговые кампании.
-
Анализ Эмоций и Настроений:
- Алгоритмы ИИ могут анализировать эмоции и настроения клиентов на основе их взаимодействия с контентом, что может быть использовано для более точного понимания потребностей клиентов.
Использование искусственного интеллекта в маркетинге позволяет компаниям создавать гиперперсонализированные и релевантные клиентам предложения, повышая эффективность маркетинговых кампаний и улучшая общий опыт клиентов.
2. Искусственный интеллект в маркетинге . Динамическое ценообразование.
Предоставление скидок — верный способ увеличить продажи, но некоторые клиенты будут покупать с меньшей скидкой, или если вообще нет скидки.
ИИ можно использовать для динамического определения цены продуктов в зависимости от спроса, доступности, профилей клиентов и других факторов, чтобы максимизировать как продажи, так и прибыль.
Вы можете увидеть динамическое ценообразование в действии, используя веб-сайт camelcamelcamel.com, который отслеживает цены на продукты Amazon с течением времени. У каждого продукта есть график, показывающий, насколько сильно колеблются цены в зависимости от сезона, популярности и других факторов.
Если вы когда-нибудь искали рейс, а затем вернулись, чтобы купить его через пару дней, и обнаружили, что он вырос на несколько сотен долларов, это также хороший пример динамического ценообразования на работе.
3. Сервисные чат-боты. Искусственный интеллект в маркетинге
Facebook Messenger, Whatsapp и другие приложения для обмена сообщениями стали популярным и удобным способом для клиентов связаться с компаниями, но обеспечение постоянного учета клиентов агентами по обслуживанию клиентов может быть дорогостоящим.
Чтобы уменьшить рабочую нагрузку и обеспечить более быстрое реагирование на запросы клиентов, некоторые организации теперь используют чат-ботов для обработки общих запросов клиентов и предоставления мгновенных ответов в любое время дня и ночи. Чат-боты могут быть запрограммированы так, чтобы они могли задавать ответы на часто задаваемые вопросы и направлять беседу человеку-агенту, если вопрос слишком сложный. Это означает, что время обслуживания клиентов сокращается, а рабочая нагрузка снижается, и агенты могут свободно общаться с пользователями, требующими более личного ответа.
С виртуальными помощниками, такими как Siri, Google Assistant, Alexa и Cortana, мы чувствуем себя более комфортно с чат-ботами, а в некоторых случаях даже предпочитаем их реальным людям. Алгоритмы обработки языка ИИ стали невероятно продвинутыми в последние годы, что позволяет машинам заменять человеческих агентов в сфере обслуживания клиентов и продаж.
Чат-боты не только более рентабельны, чем нанимают больше членов команды для работы с запросами, но они также могут делать это более эффективным, а иногда и более «человеческим» способом. У машин никогда не бывает плохого дня, в отличие от людей, поэтому на них всегда можно положиться, чтобы они были вежливы, привлекательны и приятны.
4. Поисковая оптимизация
Поисковые алгоритмы постоянно совершенствуются во всех аспектах, начиная с поиска небольших продуктов в базе данных на сайтах электронной коммерции и заканчивая поисковыми системами, такими как Google, которые ежедневно используются миллионами людей.
Интеграция ИИ в поиск может выявить орфографические ошибки и предложить альтернативы («вы имели в виду…») и может зависеть от вашего прошлого просмотра или покупок. Искусственный интеллект в маркетинге
Google становится все более изощренным в поиске «намерения» поисковика. Например, если кто-то ищет «Apple», он ищет информацию о фруктах, технологической компании или лейбле?
Большинство поисковых систем знают, находится ли пользователь на своем мобильном телефоне и ищут «кофейни», они ищут кафе в нескольких милях, а не исследуют кофейни в целом.
Специальные результаты, такие как покупки и результаты Google My Business, также улучшают работу пользователей с поисковыми системами, а голосовой поиск становится все более распространенным явлением, так как число устройств и помощников на базе искусственного интеллекта продолжает расти.
Кроме того, с ростом использования мобильного интернета и громкоговорителей «умного дома» голосовой поиск постоянно увеличивается, и ожидается, что он будет продолжать расти.
ИИ необходим для интерпретации сложных образцов в речи и распознавания значения из устных поисковых запросов, которые сильно отличаются от традиционных типизированных поисков.
Маркетологи также могут использовать ИИ для оптимизации своего контента для голосового поиска, помогая улучшить SEO и трафик сайта, поскольку мы все больше и больше движемся в голосовой цифровой мир.
5. Оптимизация рекламы для PPC.
A / B-тестирование является традиционным подходом к оптимизации маркетинговых сообщений и медийной рекламы, но это кропотливый процесс с бесконечным количеством переменных, которые необходимо опробовать, и поэтому отнимает много времени и ресурсов. С помощью алгоритмов ИИ вы можете постоянно и автоматически оптимизировать свои объявления в зависимости от конверсий и взаимодействий.
Тем не менее, стали более защищены от рекламы. Появление таких приложений, как Ghostery, для обнаружения и блокировки технологии отслеживания усложнило задачу как для издателей, так и для рекламодателей. Влияние на издательскую индустрию ошеломляет : к концу этого года потери дохода в 35 миллиардов долларов оцениваются при условии, что уровень усыновления будет продолжаться.
В прошлом такие бренды, как Unilever и такие агентства, как Havas, предпочитали заморозить расходы Google и YouTube из-за размещения рекламы рядом с «нежелательным или небезопасным контентом». Это, в дополнение к сомнительным отчетам о просмотре и растущем числе случаев мошенничества с рекламой, заставляет как бренды, так и агентства становиться более осторожными в отношении своих расходов.
Искусственный интеллект в маркетинге
Вот в чем дело: путешествие клиента начинается с момента интереса. То, как мы взаимодействуем с этим клиентом, чтобы предоставить ему самую актуальную информацию, в то время как у него была бы самая высокая вероятность ответить, — это Святой Грааль. В последнее десятилетие практикующие испытали это молодое цифровое ландшафтное тестирование, внедрили и преуспели в применении методов для максимизации производительности.
Google понял, что узнать, что работает реклама, невозможно, измеряя совокупную эффективность. Причина, по которой они перешли на показатели конверсии (CV), заключается в том, что рейтинг кликов (CTR) является неправильным. Это больше не мера истинного намерения. То, как вы измеряете намерения, не является агрегацией поведения по формату рекламы (да, я упрощаю). Скорее, именно благодаря пониманию событий в воронке покупок, которые приписывают покупательскому поведению. И вот наше введение в искусственный интеллект и почему это будет следующая эволюция в пути для CMO. Искусственный интеллект в маркетинге
Оптимизация рекламы AI также используется в социальных сетях, таких как Instagram. Алгоритмы анализируют учетные записи, за которыми следит конкретный пользователь, и показывают объявления, которые, скорее всего, будут релевантны этому пользователю. Это обеспечивает лучший опыт для пользователя и лучшую рентабельность инвестиций для рекламодателя, так как меньшее количество объявлений показывается людям, которые не заинтересованы в них.
6. Создание и курирование контента в масштабе
Искусственный интеллект (ИИ) привнес значительные инновации в создание и курирование контента в масштабе маркетинга. Эти технологии могут помочь компаниям автоматизировать и оптимизировать процессы, связанные с созданием, распределением и анализом контента. Вот некоторые способы использования ИИ в данном контексте:
-
Генерация Контента:
- Автоматическое Создание Статей: ИИ может генерировать статьи и тексты, опираясь на заданные параметры. Это может быть полезно для создания контента для блогов, новостных порталов и других онлайн-ресурсов.
- Создание Графики и Визуальных Элементов: ИИ может помочь создавать графику, изображения и другие визуальные элементы для контента, учитывая предпочтения аудитории и тренды.
-
Автоматизированная Персонализация:
- Персонализированные Рекомендации: ИИ может использоваться для определения наилучших персонализированных рекомендаций для каждого пользователя, учитывая их предпочтения и историю взаимодействия с контентом.
- Адаптивная Контент-Страница: Создание динамических веб-страниц, которые автоматически адаптируются к поведению посетителя с использованием алгоритмов машинного обучения.
-
Искусственный интеллект в маркетинге . Оптимизация SEO:
- Анализ и Оптимизация Ключевых Слов: ИИ может помочь в определении наилучших ключевых слов для контента, учитывая требования SEO и изменения в поисковых алгоритмах.
-
Анализ Трендов и Данных:
- Прогнозирование Трендов: ИИ анализирует данные о трендах в поведении потребителей, что позволяет компаниям предсказывать будущие темы и направления для контента.
- Анализ Эффективности Контента: Оценка того, какой контент наилучшим образом взаимодействует с аудиторией, и предоставление рекомендаций по оптимизации.
-
Социальные Медиа и Мониторинг Отзывов:
- Модерация Комментариев: Использование ИИ для автоматической модерации комментариев и отзывов в социальных сетях, обеспечивая соответствие стандартам и фильтрацию негативных контентов.
- Создание и Оптимизация Социальных Постов: ИИ может предлагать оптимальные временные интервалы для размещения контента в социальных сетях, а также оптимизировать текст и изображения для максимального вовлечения.
-
Искусственный интеллект в маркетинге . Динамическое Адаптивное Тестирование:
- Тестирование Заголовков и Описаний: ИИ может проводить динамические тесты заголовков, описаний и других элементов контента, чтобы определить, что наилучшим образом привлекает внимание аудитории.
-
Поддержка Контента с Использованием Чат-Ботов:
- Автоматический Ответ на Вопросы: ИИ может использоваться для создания чат-ботов, способных предоставлять информацию и поддержку, основываясь на контенте, доступном на сайте.
Внедрение ИИ в создание и курирование контента позволяет компаниям улучшить эффективность и точность своих маркетинговых усилий, основываясь на данных и поведении пользователей.
Часто задаваемые вопросы (FAQ). Искусственный интеллект в маркетинге.
-
Что представляет собой искусственный интеллект (ИИ) в маркетинге?
- Ответ: Искусственный интеллект в маркетинге означает использование компьютерных систем и алгоритмов, способных анализировать данные, принимать решения и выполнять задачи с минимальным участием человека.
-
Какие задачи в маркетинге можно автоматизировать с помощью искусственного интеллекта?
- Ответ: ИИ может автоматизировать задачи, такие как персонализация контента, анализ данных, прогнозирование трендов, управление рекламными кампаниями, обработка обратной связи клиентов и даже создание контента.
-
Как улучшенная персонализация с использованием ИИ влияет на маркетинг?
- Ответ: Использование ИИ для улучшенной персонализации позволяет создавать более точные и релевантные клиентам предложения, улучшает опыт пользователей и способствует повышению эффективности маркетинговых кампаний.
-
Что такое системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта?
- Ответ: Системы рекомендаций с использованием ИИ представляют собой технологии, которые анализируют данные о предпочтениях и поведении пользователей, чтобы предложить им персонализированные рекомендации, например, в интернет-магазинах или стриминговых сервисах.
-
Каковы преимущества использования искусственного интеллекта в маркетинге?
- Ответ: Преимущества включают повышенную эффективность маркетинговых кампаний, более точное таргетирование, улучшенную персонализацию, автоматизацию рутинных задач и способность быстро адаптироваться к изменениям в поведении потребителей.
-
Как обеспечивается безопасность данных при использовании ИИ в маркетинге?
- Ответ: Безопасность данных при использовании ИИ включает в себя шифрование, строгие политики конфиденциальности, мониторинг доступа к данным и применение современных методов защиты информации.
-
Какие сферы маркетинга могут наиболее эффективно использовать искусственный интеллект?
- Ответ: ИИ может быть эффективно использован в контексте улучшенной персонализации, автоматизации рекламы, анализа данных, управления клиентским опытом и создания контента.
-
Как компании могут интегрировать искусственный интеллект в свои маркетинговые стратегии?
- Ответ: Это включает в себя выбор подходящих инструментов и платформ ИИ, обучение персонала, определение конкретных целей, связанных с маркетингом, и пошаговую интеграцию технологии в процессы маркетинга.
-
Какие вызовы могут возникнуть при использовании искусственного интеллекта в маркетинге?
- Ответ: Вызовы включают в себя вопросы конфиденциальности данных, этические аспекты использования ИИ, сложности в настройке алгоритмов, необходимость постоянного обновления технологий.
-
Какие тенденции ожидаются в области использования искусственного интеллекта в маркетинге в будущем?
- Ответ: Тенденции включают в себя улучшение алгоритмов машинного обучения, более широкое использование голосовых и визуальных технологий, развитие автоматизированных систем управления рекламными кампаниями и расширение области применения ИИ в аналитике.
Оставить комментарий