Business Intelligence – definicja, znaczenie i korzyści

Analiza biznesowa to dyscyplina, metodologia i zestaw praktycznych umiejętności mających na celu badanie, analizowanie i doskonalenie procesów biznesowych, systemów i strategii organizacji. Celem analityka biznesowego jest zapewnienie optymalnej interakcji pomiędzy biznesem a technologią informatyczną, identyfikacja potrzeb i wymagań interesariuszy oraz przedstawienie rekomendacji dotyczących usprawnienia procesów biznesowych.

Do głównych aspektów analityki biznesowej należą:

• Identyfikacja i analiza potrzeb biznesowych:

Zrozumienie problemów biznesowych, możliwości i wymagań interesariuszy.

• Analityka biznesowa. Gromadzenie i dokumentowanie wymagań:

Systematyczne zbieranie i rejestrowanie wymagań dotyczących systemów, procesów lub projektów. Obejmuje to współpracę z użytkownikami biznesowymi w celu jasnego określenia ich oczekiwań.

• Analiza danych:

Przetwarzaj i analizuj dane, aby zidentyfikować wzorce, trendy i problemy, a następnie formułuj rekomendacje na podstawie tych danych.

• Rozwój modeli biznesowych:

Tworzenie modeli odzwierciedlających obecne i przyszłe procesy biznesowe, strukturę organizacyjną oraz interakcję z otoczeniem zewnętrznym.

• Analityka biznesowa. Współpraca z zespołami technicznymi:

Komunikuj jasne i precyzyjne wymagania zespołom technicznym i upewnij się, że rozumieją cele biznesowe.

• Rozwiązania projektowe:

Opracuj koncepcje i opcje rozwiązań, które można wdrożyć w celu zaspokojenia potrzeb biznesowych.

• Analityka biznesowa. Udział w procesie decyzyjnym:

Pomaganie interesariuszom biznesowym w podejmowaniu świadomych decyzji w oparciu o analizę danych i wymagań.

• Zarządzanie zmianami:

Ułatwiają wdrażanie zmian w procesach i systemach biznesowych, zapewniając płynne przejście od stanu bieżącego do stanu pożądanego.

Analityka biznesowa odgrywa ważną rolę w zarządzaniu zmianami, optymalizacji procesów biznesowych i zapewnianiu zgodności IT strategie biznesowe.

Czym jest analityka biznesowa?

Definicja Inteligencję biznesową definiuje się jako proces lub system oparty na technologii, który wykorzystuje oprogramowanie i usługi do przekształcania surowych danych w przydatne informacje, umożliwiające podejmowanie decyzji biznesowych zorientowanych na konwersję i wyniki.

Służy do analizy danych i dostarczania przydatnych informacji. Szczegóły lub spostrzeżenia dostarczane przez BI są przydatne menedżerom, kadrze kierowniczej, przełożonym i pracownikom w podejmowaniu lepszych decyzji biznesowych. W procesie BI organizacji

1. Gromadzi dane wewnętrzne i zewnętrzne, korzystając z systemów informatycznych i analityki danych
2. Przygotowuje go do analizy
3. Uruchamia zapytania dotyczące danych
4. Tworzy Wizualizacja danych wraz z dashboardami i raportami BI.

Procesy te dostarczają wyników analitycznych pozwalających na optymalizację procesów podejmowania decyzji operacyjnych i procedur planowania strategicznego. Infrastruktura proceduralna i techniczna, która gromadzi, przechowuje i analizuje dane generowane w wyniku działalności firmy, nazywana jest inteligencją biznesową (BI).

Eksploracja danych, eksploracja procesów, benchmarking wydajności i analityka opisowa są częścią analityki biznesowej. BI analizuje wszystkie dane firmy i wyświetla je w postaci łatwych do zrozumienia raportów, wskaźników i trendów, które pomagają menedżerom podejmować bardziej świadome decyzje.

Znaczenie decyzji/Business Intelligence

Analityka biznesowa ma na celu wykorzystanie odpowiednich danych w celu usprawnienia operacji biznesowych organizacji. Firmy, które skutecznie wykorzystują narzędzia i podejścia BI, mogą przekształcić uzyskane dane w przydatne informacje o działaniach i planach swojej firmy.

Aby pomóc firmom w dokonywaniu wyborów opartych na danych, analityka biznesowa (BI) obejmuje analizę biznesową, eksplorację danych, wizualizację danych, narzędzia i infrastrukturę danych oraz najlepsze praktyki.

W praktyce nowoczesna analityka biznesowa pozwala na wykorzystanie całościowego spojrzenia na dane firmy w celu wprowadzenia zmian, ograniczenia nieefektywności i szybkiego dostosowania się do zmian na rynku lub u dostawców.

Oto kilka przykładów tego, jak analiza biznesowa może pomóc firmom w podejmowaniu lepszych decyzji w oparciu o dane:

1. Zidentyfikuj strategie zwiększające zyski.
2. Badaj zachowania swoich klientów.
3. Porównaj informacje z konkurencją.
4. Monitoruj i poprawiaj wydajność.
5. Określ swoje szanse na sukces.
6. Rozpoznawać trendy rynkowe.
7. Zidentyfikuj trudności lub problemy.

Dlaczego potrzebujesz analityki biznesowej?

Potrzeba BI zrodziła się z pomysłu, że menedżerowie posiadający błędne lub niekompletne informacje dokonują średnio mniej trafnych ocen niż ci, którzy mają lepszą wiedzę. Wśród modelarzy finansowych nazywa się to „śmieciami, śmieciami”.

BI próbuje rozwiązać ten problem, oceniając aktualne dane i prezentując je na dashboardzie z szybkimi wskaźnikami i zaawansowaną analityką, która może pomóc w podejmowaniu lepszych decyzji.

Jakie są korzyści z analizy biznesowej?

Technologia analizy biznesowej może pomóc w odkrywaniu, rozwijaniu i tworzeniu nowych strategicznych możliwości biznesowych poprzez przetwarzanie ogromnych ilości zorganizowanych, a czasem nieustrukturyzowanych danych.

Chcą ułatwić zrozumienie dużych ilości danych. Firmy mogą zyskać przewagę konkurencyjną na rynku i długoterminową stabilność, identyfikując nowe możliwości i przyjmując skuteczny plan oparty na informacjach.

Proces BI

1. Eksploracja danych/wywiad biznesowy

Eksploracja danych to proces odkrywania wzorców w ogromnych zbiorach danych. danych poprzez łączenie baz danych dane, statystyki i uczenie maszynowe.

2. Raportowanie

Interesariusze mają dostęp do analizy danych w celu wyciągania wniosków i podejmowania decyzji.

3. Wskaźniki wydajności i benchmarking

Korzystaj z niestandardowych pulpitów nawigacyjnych, aby porównywać bieżące dane dotyczące wydajności z danymi historycznymi i mierzyć wydajność w stosunku do celów.

4. Analityka opisowa/Analityka biznesowa

Jest to proces ustalania, co się stało, na podstawie fundamentalnej analizy danych.

5. Prośba

Zapytaj o szczegółowe dane i dostarczaj odpowiedzi BI z baz danych.

6. Analiza statystyczna/Analiza biznesowa

Pozyskiwanie i wykorzystywanie wyników analiz opisowych Statystyka do dalszej analizy danych, np. w jaki sposób i dlaczego pojawił się ten wzorzec.

7. Wizualizacja danych

Wizualizacja danych to proces przekształcania analizy danych w reprezentacje wizualne, takie jak wykresy, wykresy i histogramy, aby ułatwić ich użycie.

8. Analiza wizualna / Analityka biznesowa

Korzystaj z wizualnego opowiadania historii, aby eksplorować dane i wyrażać pomysły w dowolnym miejscu, pozostając na bieżąco z analizą.

9. Przygotowanie danych

Obejmuje to kompilację wielu źródeł danych, które pomagają w identyfikacji wymiary oraz pomiary w celu przygotowania ich do analizy danych.

Strategie i technologie/Analiza biznesowa

Taktyki i technologie stosowane przez firmy do analizy danych i Zarządzanie Informacje biznesowe nazywane są analityką biznesową (BI).

Raportowanie, analityka online, tworzenie dashboardów, eksploracja danych, eksploracja procesów, złożone przetwarzanie zdarzeń, zarządzanie wynikami biznesowymi, benchmarking, eksploracja tekstów, analityka predykcyjna i analityka preskrypcyjna to standardowe cechy technologii Business Intelligence.

Korzyści z inteligencji biznesowej

Firmy korzystają z BI z różnych powodów. Wiele osób używa go do pomocy w rekrutacji, zapewnianiu zgodności, produkcji i marketingu. Nie da się znaleźć branży w firmie, która nie korzystałaby z większej liczby danych krytycznych dla biznesu, jeśli chodzi o BI.

Szybsze i dokładniejsze raportowanie i analizy, więcej wysoka jakość danych, wyższa satysfakcja pracowników, obniżone koszty i zwiększone przychody oraz możliwość podejmowania bardziej świadomych decyzji biznesowych to tylko niektóre z wielu korzyści, jakie mogą odczuć firmy, włączając BI do swoich modeli biznesowych.

Narzędzia analizy biznesowej i typy oprogramowania

Dostępne jest oprogramowanie i rozwiązania różne kształty i rozmiary. Przyjrzyjmy się niektórym z najpopularniejszych rozwiązań BI.

1. Arkusze kalkulacyjne: Microsoft Excel i Dokumenty Google to dwie z najczęściej używanych aplikacji do analityki biznesowej.
2. Oprogramowanie do raportowania tworzy raporty, porządkuje dane, filtruje je i wyświetla.
3. Oprogramowanie do wizualizacji danych: Aby szybko uzyskać wgląd, oprogramowanie do wizualizacji danych przekształca zestawy danych w łatwe do odczytania, estetyczne reprezentacje graficzne. Analityka biznesowa
4. Narzędzia do eksploracji danych. Narzędzia do eksploracji danych wykorzystują sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i statystyki do wydobywania ogromnych ilości danych w poszukiwaniu wzorców.
5. OLAP: Technologie analitycznego przetwarzania online umożliwiają użytkownikom ocenę informacji z różnych perspektyw w oparciu o różne perspektywy biznesowe.

Do innych popularnych narzędzi należą: analityka ad hoc, mobilna BI, BI w czasie rzeczywistym, analityka operacyjna (OI), BI oprogramowanie jako usługa, BI typu open source (OSBI), BI wbudowane, BI oparte na współpracy, analityka lokalizacyjna . (LI) itp.

Należy tu pamiętać, że oceniając narzędzia analizy biznesowej, które najlepiej pasują do Twojej firmy, powinieneś szukać produktu, który jest dostępny na całym świecie, zgodny, bezpieczny, zgodny i cieszący się zaufaniem użytkowników.

Narzędzia powinny również obejmować funkcje, które umożliwią całej organizacji uzyskanie wglądu w popularne dashboardy, wizualizację danych, sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe.

Inteligencja biznesowa kontra analityka

Analiza biznesowa ma charakter opisowy w tym sensie, że mówi nam, co dzieje się obecnie i co wydarzyło się w przeszłości, że doprowadziło nas do tego punktu.
Z drugiej strony analityka biznesowa to ogólne określenie technik analizy danych, które mają zarówno charakter predykcyjny, co oznacza, że ​​mogą powiedzieć, co stanie się w przyszłości, jak i nakazowy, co oznacza, że ​​mogą powiedzieć, co powinieneś zrobić. aby poprawić swoje wyniki.

Dane częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane / Analityka biznesowa

W zależności od kontekstu dane nieustrukturyzowane i częściowo ustrukturyzowane mają różne znaczenia. W systemach relacyjnych baz danych nieustrukturyzowane dane nie mogą być przechowywane w bezpiecznie uporządkowanych kolumnach i wierszach. BLOB (duży obiekt binarny), ogólny typ danych dostępny w większości systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych, jest często używany do przechowywania jednej formy danych nieustrukturyzowanych.

Metadane mogą być przechowywane w relacyjnej bazie danych i zawierać takie informacje, jak autor i data utworzenia. W rezultacie bardziej trafne mogłoby być nazwanie ich dokumentami lub danymi częściowo ustrukturyzowanymi, chociaż nie wydaje się, aby ostateczne porozumienie zostało osiągnięte.

Jak działa analityka biznesowa

Architektura Business Intelligence to coś więcej niż tylko oprogramowanie BI. Mniejsze zbiory danych, które zawierają podzbiory informacji biznesowych dla różnych działów i jednostek biznesowych, często z łączami do hurtowni danych przedsiębiorstwa, często są przechowywane w danych analizy biznesowej.

Ponadto jeziora danych zbudowane na klastrach Hadoop lub innych platformach dużych zbiorów danych są coraz częściej wykorzystywane jako repozytoria lub miejsca docelowe danych biznesowych i analitycznych, głównie plików dziennika, danych z czujników, tekstu i innych danych nieustrukturyzowanych lub częściowo ustrukturyzowanych. Analityka biznesowa

Jak BI poprawia wydajność biznesową?

Sześć kluczowych obszarów, które są optymalizowane i ulepszane dzięki systemowi Business Intelligence:

1. Doświadczenie klienta

BI pomaga uzyskać dostęp do wszystkich informacji o klientach w jednym miejscu. W ten sposób możesz skoncentrować zasoby na kluczowych obszarach, które optymalizują obsługę klienta i wsparcie.

2. Analityka sprzedażowa i marketingowa/biznesowa

Dzięki analityce biznesowej możesz śledzić wyniki sprzedaży i marketingu, trendy zakupowe i zachowania konsumentów, dzięki czemu Twoje przyszłe inicjatywy marketingowe będą bardziej skuteczne i zorientowane na wyniki.

3. Operacje

BI może pomóc w usprawnieniu operacji poprzez automatyzację rutynowych zadań analitycznych, a jednocześnie pomóc w zmniejszeniu nieefektywności, usprawnieniu procesów i zwiększeniu produktywności.

4. Finanse

Włączenie analizy biznesowej do procedur biznesowych pomoże Ci wykorzystać konfigurowalne pulpity nawigacyjne, które pomogą Ci uzyskać całościowy obraz kondycji finansowej Twojej firmy. Pomoże Ci także w badaniu danych historycznych, prognozowaniu trendów i kalkulacji ryzyka.

5. Zarządzanie zapasami/Inteligencja biznesowa

BI przydaje się do automatyzacji analizy danych i raportowania, co docelowo usprawni zarządzanie zapasami, będzie przewidywać trendy zakupowe i przyspieszać realizację zamówień.

6. Bezpieczeństwo i zgodność

BI pomoże także scentralizować dane, aby poprawić dokładność i przejrzystość, ułatwiając wykrywanie błędów, zmniejszając ryzyko braku zgodności i rozwiązując problemy związane z bezpieczeństwem.

Przykłady/Analityka biznesowa

1. Korporacja Lowe

Lowe's Corp., drugi co do wielkości w kraju sprzedawca detaliczny artykułów wyposażenia wnętrz, był jednym z pierwszych dużych detalistów, którzy zastosowali technologię inteligencji biznesowej. Wykorzystała technologie BI między innymi do zarządzania swoim łańcuchem dostaw, sprawdzania produktów pod kątem ewentualnych oszustw i rozwiązywania problemów związanych ze zbiorowymi kosztami wysyłki ze swoich sklepów.

2. Firma rozlewnicza Coca-Cola/Wywiad biznesowy

To firma produkująca napoje Coca-Cola. Coca-Cola Bottling miała problem z codziennymi, ręcznymi procesami raportowania: dostęp do danych sprzedażowych i operacyjnych w czasie rzeczywistym był ograniczony.

3. Usługi finansowe | Bank Metro

Metro Bank preferuje wykorzystanie analityki biznesowej do łączenia różnych źródeł danych. Dzięki temu ich użytkownicy biznesowi, a także pracownicy IT mogą opracowywać raporty i rozwiązania Business Intelligence, co jest jednym z głównych powodów ich elastycznego i elastycznego modelu biznesowego.

Narzędzia BI są wykorzystywane przez różne zespoły, takie jak obsługa klienta, pracownicy oddziałów, bankowość internetowa itp. w celu poprawy ich efektywności i produktywności.

Przyszła rola analityki biznesowej

Ponieważ analityka biznesowa stale się rozwija w odpowiedzi na zmieniające się wymagania przedsiębiorstw i postęp technologiczny, co roku identyfikujemy aktualne trendy, aby informować użytkowników o nowych wydarzeniach.

Uznanie, że sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe będą nadal ewoluować i że firmy mogą włączać dane pochodzące z sztucznej inteligencji do szerszej strategii analizy biznesowej. Wysiłki przedsiębiorstw zmierzające do udostępniania danych i współpracy będą rosły w miarę, jak będą one w większym stopniu opierać się na danych.

Jak to się rozwija? Analityka biznesowa

Wizualizacja danych stanie się jeszcze ważniejsza, gdy zespoły i działy będą współpracować. Artykuł ten stanowi jedynie wprowadzenie do tematu analityki biznesowej.

BI pomaga klientom śledzić sprzedaż w czasie zbliżonym do rzeczywistego, uzyskiwać wgląd w zachowania klientów, prognozować przychody i nie tylko. BI jest wykorzystywane w różnych gałęziach przemysłu, m.in handel detaliczny, ubezpieczenia i przemysł naftowy, a z roku na rok przyłącza się do nich coraz więcej. Systemy Business Intelligence ewoluują w odpowiedzi na nowe technologie i kreatywność użytkowników.

Wykorzystanie SSBI (Self-Service Business Intelligence) w biznesie

Coraz więcej firm przechodzi na nowoczesną strategię business intelligence opartą na podejściu do samoobsługi danych. Dział IT jest odpowiedzialny za zarządzanie danymi (bezpieczeństwo, dokładność i dostęp), umożliwiając konsumentom bezpośrednie łączenie się z ich danymi.

Tableau Prep, Tableau Desktop, Tableau Server i Tableau Online to zaawansowane narzędzia analityczne, które umożliwiają firmom zrobienie wszystkiego etapy cyklu analitycznego – Przygotowanie danych, analiza, odkrywanie, udostępnianie i zarządzanie. Oznacza to, że dział IT może kontrolować dostęp do danych, umożliwiając większej liczbie osób wizualne przeglądanie i udostępnianie swoich wniosków. Analityka biznesowa

Wniosek!

Wyrażenia „business intelligence” używa się do opisania zestawu technologii zapewniających szybki i łatwy do zrozumienia dostęp do opartej na danych wiedzy na temat bieżącego stanu organizacji.

Jeśli ktoś zastanawia się nad aplikowaniem na stanowisko analityka biznesowego, powinien wiedzieć, że do podjęcia pracy na stanowisku analityka biznesowego na poziomie podstawowym wymagane jest zazwyczaj posiadanie tytułu licencjata, natomiast dyplom MBA może być przydatny, a nawet niezbędny do zaliczenia. wydziwianie.

Typografia ABC

Bańka ekonomiczna – definicja, rodzaje i przykłady