Business Intelligence – definition, betydelse och fördelar

Affärsanalys är en disciplin, metod och uppsättning praktiska färdigheter som syftar till att studera, analysera och förbättra en organisations affärsprocesser, system och strategier. Målet för en affärsanalytiker är att säkerställa optimal interaktion mellan affärs- och informationsteknologi, identifiera behov och krav från intressenter och ge rekommendationer för att förbättra affärsprocesser.

De viktigaste aspekterna av business intelligence inkluderar:

• Identifiering och analys av affärsbehov:

Förstå affärsproblem, möjligheter och intressenters krav.

• Affärsanalys. Krav på insamling och dokumentation:

Systematiskt samla in och registrera krav på system, processer eller projekt. Detta inkluderar att arbeta med företagsanvändare för att tydligt definiera deras förväntningar.

• Dataanalys:

Bearbeta och analysera data för att identifiera mönster, trender och problem, och ge rekommendationer baserat på dessa data.

• Utveckling av affärsmodeller:

Skapande av modeller som speglar nuvarande och framtida affärsprocesser, organisationsstruktur och interaktion med den yttre miljön.

• Affärsanalys. Arbeta med tekniska team:

Kommunicera tydliga och exakta krav till tekniska team och se till att de förstår affärsmål.

• Designlösningar:

Utveckla koncept och lösningsalternativ som kan implementeras för att möta affärsbehov.

• Affärsanalys. Deltagande i beslutsprocessen:

Hjälpa företagsintressenter att fatta välgrundade beslut baserat på data och kravanalys.

• Förändringshantering:

Underlätta implementeringen av förändringar i affärsprocesser och system, vilket säkerställer en smidig övergång från nuvarande tillstånd till önskat tillstånd.

Affärsanalys spelar en viktig roll i förändringshantering, affärsprocessoptimering och IT-efterlevnad affärsstrategier.

Vad är affärsanalys?

Definition. Business intelligence definieras som en teknikdriven process eller system som använder mjukvara och tjänster för att omvandla rådata till användbar information som gör att affärsbeslut kan vara konverteringsorienterade och resultatorienterade.

Den används för att analysera data och ge användbar information. Detaljerna eller insikterna som tillhandahålls av BI är användbara för chefer, chefer, arbetsledare och arbetare för att fatta bättre affärsbeslut. I processen för BI organisationen

1. Samlar in intern och extern data med hjälp av IT- och dataanalyssystem
2. Förbereder den för analys
3. Kör frågor på data
4. Skapar datavisualisering tillsammans med BI-instrumentpaneler och rapporter.

Dessa processer ger analytiska resultat för att optimera operativt beslutsfattande och strategiska planeringsprocedurer. Den processuella och tekniska infrastrukturen som samlar in, lagrar och analyserar data som genereras av ett företags verksamhet kallas för business intelligence (BI).

Data mining, process mining, prestandabenchmarking och deskriptiv analys är en del av business intelligence. BI analyserar all ett företags data och visar den i lättförståeliga rapporter, mätvärden och trender som hjälper chefer att fatta mer välgrundade beslut.

Vikten av beslut/Business Intelligence

Affärsanalys syftar till att använda relevant data för att förbättra en organisations affärsverksamhet. Företag som effektivt använder BI-verktyg och metoder kan förvandla den resulterande informationen till användbar information om företagets aktiviteter och planer.

För att hjälpa företag att göra datadrivna val inkluderar business intelligence (BI) business intelligence, datautvinning, datavisualisering, dataverktyg och infrastruktur samt bästa praxis.

I praktiken finns modern affärsanalys där ett holistiskt perspektiv på ett företags data kan användas för att driva förändringar, minska ineffektivitet och snabbt anpassa sig till förändringar på marknaden eller leverantörer.

Här är några exempel på hur business intelligence kan hjälpa företag att fatta bättre datadrivna beslut:

1. Identifiera strategier för att öka vinsten.
2. Studera dina kunders beteende.
3. Jämför information med konkurrenter.
4. Övervaka och förbättra prestanda.
5. Bestäm dina chanser att lyckas.
6. Känn igen marknadstrender.
7. Identifiera svårigheter eller problem.

Varför behöver du affärsanalys?

Behovet av BI uppstod ur tanken att chefer med felaktig eller ofullständig information gör i genomsnitt mindre korrekta bedömningar än de med bättre kunskap. Detta är känt som "skräp in, skräp ut" bland finansiella modellerare.

BI försöker lösa detta problem genom att utvärdera aktuell data och presentera den i en instrumentpanel med snabba mätvärden och avancerad analys som kan hjälpa dig att fatta bättre beslut.

Vilka är fördelarna med affärsanalys?

Business intelligence-teknologi kan hjälpa till att avslöja, utveckla och på annat sätt skapa nya strategiska affärsmöjligheter genom att bearbeta enorma volymer av organiserad och ibland ostrukturerad data.

De vill göra det lättare att förstå stora mängder data. Företag kan få konkurrensfördelar på marknaden och långsiktig stabilitet genom att identifiera nya möjligheter och anta en effektiv, informationsdriven plan.

BI process

1. Data Mining/Business Intelligence

Datautvinning är processen att upptäcka mönster i massiva datamängder. data genom att kombinera databaser data, statistik och maskininlärning.

2. Rapportering

Intressenter ges tillgång till dataanalys för att dra slutsatser och fatta beslut.

3. Prestandaindikatorer och benchmarking

Använd anpassade instrumentpaneler för att jämföra aktuella resultatdata med historiska data för att mäta prestanda mot mål.

4. Beskrivande analys/affärsanalys

Det är processen att avgöra vad som hände baserat på grundläggande dataanalys.

5. Begäran

Fråga detaljerad information och ge BI-svar från databaser.

6. Statistisk analys/Affärsanalys

Erhålla och använda beskrivande analysresultat statistik för att ytterligare utforska data, såsom hur och varför detta mönster uppstod.

7. Datavisualisering

Datavisualisering är processen att omvandla dataanalys till visuella representationer som diagram, grafer och histogram för att göra dem enklare att använda.

8. Visuell analys / Affärsanalys

Använd visuellt berättande för att utforska data och uttrycka idéer på språng samtidigt som du håller dig i analysflödet.

9. Databeredning

Detta innebär sammanställning av flera datakällor som hjälper till att identifiera mätningar och mätningar för att förbereda dem för dataanalys.

Strategier och teknologier/Business Analytics

Taktik och teknik som används av företag för att analysera data och management affärsinformation kallas business intelligence (BI).

Rapportering, onlineanalys, utveckling av instrumentbrädan, datautvinning, processutvinning, komplex händelsebearbetning, hantering av affärsresultat, benchmarking, textutvinning, prediktiv analys och föreskrivande analys är alla standardfunktioner för affärsinformationsteknologier.

Fördelar med Business Intelligence

Företag använder BI av olika anledningar. Många använder det för att hjälpa till med rekrytering, efterlevnad, produktion och marknadsföring. Det är omöjligt att hitta en sektor av ett företag som inte drar nytta av mer affärskritisk data när det kommer till BI.

Snabbare och mer exakt rapportering och analys, mer hög kvalitet data, högre medarbetarnöjdhet, minskade kostnader och ökade intäkter och förmågan att fatta mer välgrundade affärsbeslut är bara några av de många fördelar som företag kan uppleva genom att integrera BI i sina affärsmodeller.

Business Intelligence-verktyg och programvarutyper

Programvara och lösningar finns tillgängliga olika former och storlekar. Låt oss titta på några av de vanligaste BI-lösningarna.

1. Kalkylblad: Microsoft Excel och Google Docs är två av de mest använda business intelligence-applikationerna.
2. Rapporteringsprogram skapar rapporter, organiserar data, filtrerar dem och visar dem.
3. Programvara för datavisualisering: För att snabbt få insikter omvandlar programvaran för datavisualisering datamängder till lättlästa, estetiskt tilltalande grafiska representationer. Affärsanalys
4. Datautvinningsverktyg. Datautvinningsverktyg använder artificiell intelligens, maskininlärning och statistik för att bryta stora mängder data för mönster.
5. OLAP: Online analytisk bearbetningsteknik tillåter användare att utvärdera information från olika perspektiv baserat på olika affärsperspektiv.

Några av de andra populära verktygen är: ad hoc-analys, mobil BI, realtids-BI, operationell analys (OI), software-as-a-service BI, öppen källkod BI (OSBI), inbäddad BI, Collaborative BI, platsanalys . (LI), etc.

Det viktiga att förstå här är att när du utvärderar de business intelligence-verktyg som är bäst lämpade för ditt företag, bör du leta efter en produkt som är globalt tillgänglig, kompatibel, säker, kompatibel och pålitlig av användare.

Verktyg bör också innehålla funktioner som gör att hela din organisation kan få insikter relaterade till vanliga instrumentpaneler, datavisualisering, artificiell intelligens och maskininlärning.

Business Intelligence vs Analytics

Business intelligence är beskrivande i den meningen att den berättar för oss vad som händer just nu och vad som hände tidigare för att få oss till denna punkt.
Affärsanalys, å andra sidan, är ett paraplyord för dataanalystekniker som både är prediktiva, vilket betyder att de kan berätta för dig vad som kommer att hända i framtiden, och föreskrivande, vilket betyder att de kan berätta för dig vad du ska göra. för att förbättra dina resultat.

Semistrukturerad och ostrukturerad data / Affärsanalys

Beroende på sammanhanget har ostrukturerade och semistrukturerade data olika betydelser. I relationsdatabassystem kan ostrukturerad data inte lagras i säkert ordnade kolumner och rader. BLOB (binary large object), en generisk datatyp som är tillgänglig i de flesta relationsdatabashanteringssystem, används ofta för att lagra en form av ostrukturerad data.

Metadata kan lagras i en relationsdatabas och innehålla information som författare och skapelsedatum. Som ett resultat kan det vara mer korrekt att kalla det semistrukturerade dokument eller data, även om ett definitivt avtal inte verkar ha upprättats.

Hur affärsanalys fungerar

Business intelligence-arkitektur inkluderar mer än bara BI-programvara. Mindre datamarts som bär delmängder av affärsinformation för olika avdelningar och affärsenheter, ofta med länkar till ett företagsdatalager, är ofta inrymt i business intelligence-data.

Dessutom används datasjöar byggda på Hadoop-kluster eller andra big data-plattformar i allt högre grad som repositories eller destinationer för business intelligence och analysdata, främst loggfiler, sensordata, text och annan ostrukturerad eller semistrukturerad data. Affärsanalys

Hur förbättrar BI affärsresultat?

Sex nyckelområden som är optimerade och förbättrade med ett business intelligence-system:

1. Kundupplevelse

BI hjälper dig att komma åt all din kundinformation på ett ställe. På så sätt kan du fokusera resurser på nyckelområden som optimerar kundupplevelsen och supporten.

2. Försäljning och marknadsföring/affärsanalys

Med affärsanalys kan du spåra dina försäljnings- och marknadsföringsresultat, inköpstrender och konsumentbeteende, vilket gör dina framtida marknadsföringsinitiativ mer effektiva och resultatorienterade.

3. Verksamhet

BI kan hjälpa dig att förbättra din verksamhet genom att automatisera dina rutinmässiga analytiska uppgifter, samtidigt som det hjälper dig att minska ineffektivitet, förbättra processer och öka produktiviteten.

4. Ekonomi

Att införliva affärsinformation i dina affärsrutiner hjälper dig att utnyttja anpassningsbara instrumentpaneler som hjälper dig att få en helhetssyn på ditt företags ekonomiska hälsa. Det kommer också att hjälpa dig att studera historiska data, prognostisera trender och beräkna risker.

5. Lagerhantering/Business intelligence

BI är användbart för att automatisera dataanalys och rapportering, vilket i slutändan kommer att förbättra lagerhanteringen, förutse inköpstrender och påskynda orderuppfyllelsen.

6. Säkerhet och efterlevnad

BI kommer också att hjälpa till att centralisera data för att förbättra noggrannheten och transparensen, vilket gör det lättare att upptäcka fel, minska efterlevnadsrisker och ta itu med säkerhetsproblem.

Exempel/ Business Analytics

1. Lowe Corporation

Lowe's Corp., landets näst största återförsäljare av hemförbättringsarbeten, var en av de första stora återförsäljarna som anammade business intelligence-teknologi. Det använde BI-teknik för att hantera sin försörjningskedja, screena produkter för eventuella bedrägerier och ta itu med frågor om kollektiva fraktkostnader från sina butiker, bland annat.

2. Coca-Cola Buttling Company/ Business Intelligence

Det här är företaget som producerar Coca-Cola-drycker. Coca-Cola Bottling hade problem med sina dagliga manuella rapporteringsprocesser: tillgången till realtidsförsäljnings- och driftsdata var begränsad.

3. Finansiella tjänster | Metro Bank

Metro Bank föredrar att använda business intelligence för att koppla ihop olika datakällor. Detta gör att deras affärsanvändare och IT-personal kan utveckla rapporter och affärsinformationslösningar, vilket är en av huvudorsakerna till deras flexibla och smidiga affärsmodell.

BI-verktyg används av olika team som kundtjänst, kontorspersonal, internetbank etc. för att förbättra deras effektivitet och produktivitet.

Business Intelligences framtida roll

Eftersom business intelligence ständigt växer som svar på förändrade företagskrav och tekniska framsteg, identifierar vi aktuella trender årligen för att hålla användarna informerade om ny utveckling.

Inse att artificiell intelligens och maskininlärning kommer att fortsätta att utvecklas och att företag kan införliva AI-härledd data i en större affärsintelligensstrategi. Företagens ansträngningar att dela data och samarbeta kommer att öka i takt med att de blir mer datadrivna.

Hur utvecklas detta? Affärsanalys

Datavisualisering kommer att bli ännu viktigare när team och avdelningar arbetar tillsammans. Den här artikeln är bara en introduktion till ämnet affärsanalys.

BI hjälper kunder att spåra försäljning i nästan realtid, få insikt i kundbeteende, prognostisera intäkter och mer. BI används i en mängd olika branscher inklusive detaljhandel, försäkringar och oljeindustrin, och fler och fler ansluter sig till dem varje år. Business intelligence-system utvecklas som svar på ny teknik och användarkreativitet.

Använder SSBI (Self-Service Business Intelligence) i affärer

Fler och fler företag går över till en modern business intelligence-strategi baserad på ett datasjälvbetjäningssätt. IT ansvarar för att hantera data (säkerhet, noggrannhet och åtkomst), vilket gör det möjligt för konsumenter att ansluta direkt till sina data.

Tableau Prep, Tableau Desktop, Tableau Server och Tableau Online är avancerade analysverktyg som gör det möjligt för företag att göra allt steg i den analytiska cykeln – Databeredning, analys, upptäckt, delning och hantering. Detta innebär att IT kan kontrollera åtkomsten till data, vilket gör att fler människor visuellt kan utforska och dela sina resultat. Affärsanalys

Slutsats!

Frasen "business intelligence" används för att beskriva en uppsättning tekniker som ger snabb, lättförståelig tillgång till datadrivna insikter om en organisations nuvarande tillstånd.

Om någon funderar på att ansöka om ett jobb som affärsanalytiker bör han eller hon veta att nybörjarprofilen för ett jobb som analytiker inom business intelligence vanligtvis kräver en kandidatexamen, medan en MBA kan vara användbar eller till och med nödvändig för att bli godkänd. rader.

Typografi ABC

Ekonomisk bubbla – Definition, typer och exempel