YouTube algoritam je složen skup matematičkih i računskih metoda koje YouTube platforma koristi da odredi koje video zapise će prikazati korisnicima na njihovoj početnoj stranici, preporukama, odjeljku Sljedeće i drugdje na web stranici. Ovaj algoritam ima za cilj da korisnicima pruži najzanimljiviji i najrelevantniji sadržaj za poboljšanje njihovog iskustva na platformi.

YouTube algoritam koristi gotovo svaki izdavački kanal, a poznavanje načina na koji svaki od ovih jedinstvenih algoritama funkcionira ključno je za privlačenje i održavanje publike. Srećom, dok su neki kanali prilično tajnoviti u vezi sa svojim algoritmima, YouTube, najpopularnija video platforma, iznenađujuće je transparentan.

YouTube je 2016. godine objavio istraživački rad koji je pružio pregled arhitekture njihovog sistema preporuka na visokom nivou, a također je razvio kurs za kreatore o otkrivanju na njihovoj platformi.

Naravno, željeli smo pročitati članak i pohađati kurs kako bismo vam pomogli da shvatite kako tačno poboljšati svoje YouTube rangiranje. Čitajte dalje da biste saznali šta smo pronašli i kako možete ojačati svoje prisustvo na video platformi.

Kako funkcionira YouTube algoritam?

YouTubeov algoritam svojim korisnicima isporučuje najrelevantnije personalizirane videozapise u pet različitih sekcija njihove platforme: pretraga, početna stranica, preporučeni videozapisi, trendovi i pretplate. Pomažući korisnicima da pronađu videozapise koje će vjerojatnije gledati i gledati, YouTube može zadržati gledaoce na platformi što je duže moguće i redovno posjećivati ​​njihovu web stranicu.

Kako bi otkrio koje videozapise i kanale korisnici najčešće vole gledati, YouTube "prati" njihovu publiku, što znači da prati interakciju svojih korisnika sa svakim videom koji pogledaju. Konkretno, obraćaju pažnju na to koje video zapise svaki korisnik gleda, šta ne gleda, koliko vremena provede gledajući svaki video, šta im se sviđa i ne sviđa, te njihove "nezanimljive" recenzije.

Budući da njihov algoritam nagrađuje angažman, a ne metriku ispraznosti kao što su pregledi i klikovi, YouTube potiče kreatore da kreiraju video zapise koje njihovi gledaoci zaista uživaju u gledanju i obeshrabruje ih da pokušavaju igrati sistem.

Ali YouTube-ov algoritam također koristi različite signale i metrike za rangiranje i preporuku videozapisa u svakom dijelu svoje platforme. Imajući to na umu, pogledajmo kako algoritam odlučuje da servira sadržaj korisnicima u Pretraživanju, Početna, Predloženim videozapisima, U trendu i Pretplatama.

Traži. YouTube algoritam

Dva glavna faktora koja utječu na rangiranje vaših videozapisa u pretraživanju su ključne riječi i relevantnost. Prilikom rangiranja videozapisa u pretraživanju, YouTube će uzeti u obzir koliko dobro vaši naslovi, opisi i sadržaj odgovaraju upitima za pretraživanje svakog korisnika. Također će uzeti u obzir koliko su videozapisa ljudi s vašeg kanala pogledali i koliko je drugih videozapisa na istu temu o kojoj je vaš video posljednji put pogledano.

Početna i preporučeni videozapisi

Ne postoje dva korisnika koja će imati isto iskustvo na YouTube-u – žele pružiti najrelevantnije, personalizirane preporuke svakom od svojih gledalaca. Da bi to učinili, prvo analiziraju historiju aktivnosti korisnika i pronađu stotine videozapisa koji bi im mogli biti relevantni.

Zatim ocjenjuju ove videozapise na osnovu toga koliko dobro svaki videozapis privlači i zadovoljava slične korisnike, koliko često svaki gledalac gleda video sa svakog kanala ili druge videozapise koji se odnose na istu temu i koliko puta je YouTube već pokazao svaki video korisnicima.

YouTube je također primijetio da korisnici imaju tendenciju da gledaju više sadržaja kada dobiju preporuke sa različitih kanala, pa vole da diversifikuju video feed koji nude i početne stranice korisnika.

U trendu. YouTube algoritam

Stranica trendova je sažetak novih i popularnih videozapisa u zemlji određenog korisnika. YouTube želi uravnotežiti popularnost i novost kada rangira videozapise u ovoj sekciji, tako da pažljivo razmatraju broj pregleda i stopu gledanja za svaki video koji rangiraju.

Pretplate. YouTube algoritam

Kako napraviti YouTube kanal od nule

YouTube ima stranicu za pretplatu na kojoj korisnici mogu pogledati sve nedavno postavljene video zapise sa kanala na koje su pretplaćeni. Ali ova stranica nije jedina prednost koju kanali dobijaju sticanjem tona pretplatnika.

Kako bi odredio rangiranje na svojoj platformi, YouTube koristi stopu pregleda, koja mjeri broj pretplatnika koji pogledaju vaš video odmah nakon što je objavljen. I što je veća brzina gledanja vašeg videa, to će biti viši rang vaših videozapisa. YouTube takođe uzima u obzir broj aktivnih pretplatnika, koje imate kada ocjenjuju vaše video zapise.

Kako optimizirati video YouTube algoritam

Da biste se rangirali na YouTube-u, prvo morate optimizirati svoj video i kanal za popularne pojmove za pretraživanje. Da biste to učinili, postavite relevantne ključne riječi u naslove vaših videozapisa, oznake, opise, SRT datoteke (koje su transkripcije), video datoteke i sličice.

Također biste trebali provjeriti najčešće upite koji usmjeravaju gledaoce na vaše video zapise i pronaći ih u svom izvještaju pretraživanja YouTubea. Ako se ovi upiti malo razlikuju od teme vašeg videozapisa, pokušajte ažurirati svoj videozapis da popunite te praznine u sadržaju i dodate ključne riječi u svoj metapodaci. Ako postoji velika razlika, razmislite o stvaranju novih videozapisa o ovim popularnim pretragama.

Sljedeća stvar koju treba uzeti u obzir prilikom rangiranja na YouTube-u je optimizacija vaših videozapisa i kanala za angažman. Međutim, da biste privukli pažnju, prvo morate privući pažnju korisnika. A jedan od najboljih načina da trenutno privučete pažnju korisnika je kreiranje šarenih sličica za svaki vaš video.

Sličice, male snimke na koje gledaoci vide kada pretražuju video na YouTube-u, mogu biti jednako važne kao i naslov videa. Gledaju vaš video i ohrabruju gledaoce slijedite link. Mozak je takođe programiran da reaguje na upečatljive vizuelne efekte, a to vam može pomoći da se izdvojite na platformi ispunjenoj generičkim sličicama koje vrište za pažnju.

YouTube algoritam

Da biste napravili upečatljivu skicu, razmislite o uključivanju glave koja govori. Ljude prirodno privlače ljudska lica jer je to ukorijenjen mehanizam preživljavanja koji nam pomaže da brzo procijenimo nečije emocije i utvrdimo je li prijetnja ili prijatelj. Istraživanje Gejta je takođe otkrilo da je 38% veća verovatnoća da će fotografije sa licima na Instagramu dobiti lajkove i 32% veća verovatnoća da će dobiti komentare. Također, razmislite o kontrastu između boja prednjeg plana i pozadine vaše skice kako biste zaista iskočili.

Kada dobijete pažnju korisnika, možete privući ih, stvaranje serije ili serije. Također možete kreirati liste za reprodukciju na određenu temu koje počinju s videozapisima s najvećim zadržavanjem publike. Ovo će povećati vjerovatnoću da će korisnici gledati većinu videozapisa na vašim plejlistama, što će povećati vrijeme gledanja vašeg kanala i videozapisa.

Drugi način da precizirate svoju ukupnu video strategiju je mjerenje performansi vaših videozapisa koristeći metriku angažmana kao što su vrijeme gledanja, prosječan postotak pregleda, prosječno trajanje gledanja, zadržavanje publike i prosječna dužina sesije. Ako možete shvatiti koje teme i videozapisi stvaraju najveći angažman i fokusirate se isključivo na kreiranje tih vrsta sadržaja, moći ćete otkriti stranicu rezultata pretraživanja YouTubea i predloženi video sažetak.

АЗБУКА