La recollida de dades fa referència a la manera adequada i organitzada de dur a terme la recerca. Això us ajudarà a obtenir els coneixements previs necessaris en el vostre camp d'estudi. Tant si es tracta de negocis, de govern o d'universitats, no importa.
El procés de recollida de dades és fonamental per a l'avenç de qualsevol recerca en qualsevol camp, ja sigui ciència, humanitats o planificació empresarial. Si les dades recollides són inadequades i poc fiables, suposa una amenaça per a la durada de l'estudi.
Una vegada que les persones o una organització comencen a recollir dades, han d'estar preparats per dedicar innombrables hores i esforços a la recollida ineficaç perquè sembla ser una de les parts més difícils i importants de la feina.
El procés de recollida de dades està a prop els uns dels altres. El mateix passa encara que l'objectiu o el propòsit no sigui coherent. Aquesta publicació tractarà tot sobre la definició de la recollida de dades i els conceptes associats amb ella. Així que comencem ara mateix -
Què és la recollida de dades?
La recollida de dades es pot entendre com el procediment de recollida, avaluació i anàlisi d'informació precisa per dur a terme una investigació eficaç utilitzant els mètodes més adequats que ajudin els investigadors a avaluar la seva hipòtesi. Punts clau a tenir en compte:
- Heu d'estar familiaritzat amb la finalitat i l'objectiu de la recerca que esteu duent a terme. Tenir un pla reflexiu o fins i tot aproximat ajuda a esbossar els passos que cal seguir per aconseguir resultats específics.
- A més, sàpiga quines dades recopilaràs. Els diferents tipus de processos hauran de seleccionar el tipus de dades que requeriran. L'ús de dades rellevants augmenta la velocitat de tot el procés.
- Protocols de recollida, emmagatzematge i tractament de dades. Aquí vénen les qüestions d'ètica, principis, etc. que s'han de seguir durant la recollida de dades. Juntament amb això, les dades s'han d'organitzar i gestionar alhora.
Per què és tan important la recollida de dades?
La recollida de dades té moltes finalitats fonamentals, especialment per a l'analista o investigador. Un parell de raons que destaquen la importància de la recollida de dades:
- Fiabilitat de la investigació: un objectiu crític darrere de la recollida de dades mitjançant mètodes quantitatius o qualitatius és garantir que la integritat de la pregunta de recerca es mantingui sense cap dubte.
- Reduir la probabilitat d'errors o errors - L'ús adequat d'estratègies de recollida de dades adequades redueix les possibilitats d'errors durant els diferents processos de recerca.
- Presa de decisions eficaç i precisa - Per limitar el perill d'errors o errors en la presa de decisions, és important recollir dades precises perquè els professionals no es conformin amb decisions ignorants.
- Estalviant costos i temps. La recollida de dades té un paper important a l'hora d'estalviar temps i diners que, d'altra manera, es podrien malgastar sense una comprensió més profunda del problema o del tema.
- Proporciona una nova idea o canvi - Per demostrar la necessitat d'un ajust o un nou canvi, és molt important recollir dades i informació com a evidència per ajudar en aquests casos.
Mètodes de recollida de dades
El més comú mètodes de recollida de dades:
1. Entrevista personal
Un dels principals avantatges d'aquest mètode és que pot ser complet i oferir un alt grau de fiabilitat de les dades. No obstant això, aquest mètode és car, requereix molt de temps i de vegades pot ser anecdòtic.
2. Enquestes per correu electrònic. Recopilació de dades
Pel que fa a la recollida de dades, aquest mètode pot arribar a tots sense enfrontar-se a cap obstacle, però també pot ser car i comportar retards i errors en la recollida de dades.
3. Enquestes telefòniques. Recopilació de dades
Amb aquest mètode de recollida de dades, tindreu un alt grau de confiança en les dades recollides i podreu arribar a gairebé qualsevol persona. Tanmateix, aquest mètode també pot ser car i els investigadors hauran de contractar una agència per fer-ho.
4) Internet / enquestes en línia
Aquest mètode és assequible i es pot fer de manera independent. En aquest cas, la probabilitat d'errors en les dades és molt petita. Però no tots els vostres clients necessiten tenir adreces de correu electrònic o presència en línia.
4 passos per a una recollida eficaç de dades
Recollida de dades puntuals és molt important i té diversos aspectes positius. La recollida de dades rellevants és fonamental. Per tenir les dades de la millor qualitat i la millor qualitat, tingueu en compte aquests quatre passos importants:
1. Primer pas: conèixer l'objectiu. Recopilació de dades
El primer i innovador pas és conèixer la finalitat de l'àrea de recerca. El que vulguis tenir a les teves mans al final del projecte t'ajudarà a començar.
Redacta un qüestionari. Ha de reflectir el vostre propòsit de recerca i el que voleu aprendre. I després defineix qualitativa o quantitativa segons aquestes preguntes de recerca teves. En aquest cas, cal comprovar cadascun.
El mètode estadístic, els números i els gràfics contenen dades quantitatives. Al mateix temps, les qualitatives són declaracions i categoritzacions, per exemple, entrevistes.
Les dades quantitatives inclouen:
confirmació d'hipòtesis, si són certes o falses, càlculs de dades i informació estadística no es corresponen amb la realitat. Aquesta forma de dades acostuma a ser numèrica i requereix una anàlisi estadística per entendre una tendència determinada a l'alça o a la baixa.
Segons dades qualitatives, sembla
Explorant conceptes. Has de simular una situació, entendre-la i recollir detalls d'un context concret. Aquestes dades solen ser intangibles i requereixen l'experiència de psicòlegs o especialistes en comportament del consumidor per entendre tots els aspectes de les dades recollides.
I quan hi ha molts elements d'ambdós, s'han d'utilitzar mètodes mixts.
2. Segon pas: escollir un mètode de recollida de dades. Recopilació de dades
Seleccioneu quin mètode de recollida de dades utilitzareu per a la vostra regla de dades. I escolliu entre tots el més adequat.
Serà útil conèixer els mitjans adequats per ajudar-vos a recopilar dades sobre una àrea concreta. Per tant, és molt important controlar les tendències de consum de mitjans.
El millor mètode per recollir dades quantitatives és la investigació experimental. En canvi, entrevista etnografies per a entrevistes qualitatives.
Els mètodes són útils tant per a l'anàlisi qualitativa com quantitativa:
Enquestes, observacions, recollida de dades secundàries, etc.
A continuació es mostren altres mètodes de recollida de dades. Seleccioneu el mètode de concordança més adequat segons les dades:
- Els experiments científics o psicològics seran diferents; no obstant això, les opcions que seleccioneu poden recollir dades útils.
- Factors causals de les relacions. Ajuda a estudiar factors socials tenint en compte algunes variables i els seus canvis al llarg del temps.
- Controlar i manipular variables per avaluar com afecten els altres. Tal manipulació i les combinacions poden ajudar a comprendre una gran varietat de situacions.
- Ressenyes, preguntes i respostes. Aquest tipus de mètode de recollida de dades és útil quan es tenen en compte les dades demogràfiques. Les enquestes i els qüestionaris es poden col·locar en una gran mida de mostra alhora que garanteix que cada persona de cada categoria sigui única.
- Avaluar i comprendre les diferents opinions de la multitud. En altres paraules, és un mètode per entendre els hàbits i el comportament dels consumidors. S'utilitza àmpliament per a iniciatives d'investigació de mercat.
- Realitzar entrevistes i fer preguntes. Aquestes entrevistes es poden fer personalment, per telèfon o per correu. Aquestes entrevistes poden ajudar a obtenir una comprensió objectiva de la ment del consumidor. Les discussions en grup també s'utilitzen per entendre el conjunt punts de vista consumidors.
- Aquest tipus d'investigació proporciona dades fiables sobre la dinàmica comunitària d'un grup ètnic concret. Això és important per entendre les característiques demogràfiques regionals. Això és ciència observacional.
Recopilació de dades
- Analitzar mostres. No us heu de limitar a recollir mostres, sinó que hauríeu d'anar un pas més enllà i analitzar les mostres recollides. Aquesta anàlisi ajuda a obtenir informació valuosa que es pot utilitzar en el futur.
- Analitzar la cultura d'una societat, organització o qualsevol altra cosa en particular. Entendre la cultura del lloc de treball o del medi ambient pot ajudar a desenvolupar noves estratègies de màrqueting o iniciatives de relacions públiques del govern.
- La recerca arxivística es realitza millor des de dipòsits governamentals, biblioteques públiques, hemeroteques o qualsevol dada històrica mantinguda per una organització dedicada a aquests temes.
- Els esdeveniments tenen lloc als voltants i la història és breu o profunda. Segons la pregunta que s'estudiï, les dades que cal recollir també poden ser històriques. Algunes persones examinen el registre arqueològic d'una regió per entendre les idees evolutives. Recopilació de dades
- Llegir manuscrits i registres emmagatzemats a biblioteques o dipòsits i a Internet. Internet ha facilitat la vida de les persones amb la disponibilitat de dades i continguts perennes. Tanmateix, cal anar amb compte quan comproveu la credibilitat d'una font en línia.
- Recollida de dades secundàries. Aquesta és una manera fantàstica de recopilar dades quan no disposeu de prou capital o recursos per dur a terme un procés complet d'extracció de dades. Aquest tipus de dades es recullen a partir de dades dipositades a través de la investigació primària, un mètode provat i provat.
- Obteniu ajuda de peces que ja s'han muntat. Ja sigui per organitzacions de recerca o per equips governamentals. Suposem que les habilitats analítiques no són suficients per entendre l'essència de les dades recollides. En aquest cas, podeu externalitzar el treball analític a persones que estiguin disposades a compartir la seva experiència.
3. Tercer pas: planificació del procés. Recopilació de dades
Has de conèixer els tràmits que vas a registrar, tenint en compte que les observacions són el més precises possible.
Per exemple, disseny i planificació d'estructures experimentals. Això és el primer que cal fer quan feu experiments. De la mateixa manera, hauríeu de preparar bé les preguntes de l'enquesta.
Obteniu informació sobre com organitzar i emmagatzemar les vostres dades. Heu de ser responsable i la filtració de dades confidencials no es produirà sota vostre. Heu de garantir una major seguretat quan les dades que rebeu són de persones diferents.
Apareixen molts informes que mostren com es produeix la pèrdua de dades a causa d'una fallada de còpia de seguretat o de la creació d'un sistema poc organitzat.
Les dades de l'entrevista s'enregistren immediatament al guió per tal de confondre la ganyota al màxim.
El procediment d'encàrrec és habitual en l'àmbit de la recollida de dades de tractament. Aquí es poden fer mesures directes de variables. Recopilació de dades
Per exemple, calcular i recollir la mitjana d'edat d'un grup. Tot i així, verbalment és una extracció indirecta. En poques paraules, podeu convertir qualsevol abstracció conceptual en una cosa computable.
El següent mètode comú és el mostreig. El pla de mostreig ajuda a la recollida de dades. Aquest mètode us donarà un exemple del vostre treball forçat i de com va passar la llista. Fets que afecten aquest mètode:
Mida de la mostra, disponibilitat de la mostra i durada de la recollida de dades
El tercer mètode comú és el procediment d'estandardització. No és només un, sinó molts investigadors que es confonen aquí. Creen un catàleg per a l'algorisme de recollida de dades del vostre estudi. Hi ha instruccions pas a pas per a cada investigador per garantir la compatibilitat. El producte final és una persistència incompleta que aviat es pot tornar a reproduir.
Les diferents mostres de dades requeriran que una persona realitzi diferents tasques. En funció de la necessitat de l'hora, l'anàlisi corresponent s'ha de fer amb la màxima cura. Aquest és el període en què es poden fer edicions importants i correccions ocasionals. Amb el benefici de la retrospectiva, mirar enrere l'objectiu pot conduir al curs d'acció adoptat per a aquest.
4. Quarta etapa: recollida de dades.
Després d'aprendre tots els passos, utilitzeu-lo segons el vostre propòsit i àrea.
En el món empresarial i a tot arreu, les dades són clau. Quantes dades teniu i quina precisió són? Això determinarà el seu resultat efectiu i l'èxit al final.
La recollida de dades primàries és quan es recullen les dades i no una agència. Les dades primàries que recopileu no són extorsionades ni utilitzades per ningú. Sou el nostre primer a fer això.
Les dades secundàries són el contrari. No ho esteu demanant, però heu acceptat alguns formularis per a la vostra recerca.
Ús de la recollida de dades
La recollida de dades inclou diversos actius útils. Més útil quan les dades recollides són precises i contenen text Alta qualitat. Un cop recopilades aquestes dades, es poden utilitzar de diverses maneres, tant per a estadístiques com per a la planificació estratègica.
1. Millor implicació del públic. Recopilació de dades
Una millor avaluació de les dades aporta una millor avaluació de l'èxit. Ja sigui àmbit acadèmic o empresarial. Des del punt de vista acadèmic, això ajuda a aconseguir resultats sorprenents en la recerca, i en els negocis hi pot haver més oportunitats de millor comprensió per part dels consumidors.
Aquestes dades que recopileu us ajuden a entendre els pensaments actuals del vostre públic sobre la vostra marca o producte.
Aprendre com es comporta el vostre públic us ajudarà a orientar-los millor quan cerqueu una estratègia de campanya o us comuniqueu amb ells.
Entendre els seus hàbits de consum de mitjans ajudarà a una marca a analitzar on i com col·locar la publicitat o la comunicació per no perdre's en la baralla.
Els bons resultats de l'enquesta permetran a una marca veure com pot enfortir les connexions amb el seu públic i mantenir-los informats.
A mesura que més i més persones van començar a utilitzar Les xarxes socials, estar involucrat en la vida de les persones a través de les seves xarxes socials pot ajudar una marca a mantenir connexions.
2. Com i de quina manera es pot millorar
Les dades i estudiar-les us donaran una idea del bon rendiment d'una organització o empresa. A més, fins on podeu arribar amb les millores i fins a quin punt podeu augmentar les vostres possibilitats.
Un cop finalitzat el procés de recollida de dades i s'han recollit dades suficients, cal analitzar-les. S'han de treure conclusions.
Amb aquesta anàlisi, les empreses poden trobar maneres d'entendre què es troben a faltar i on són les expectatives dels consumidors.
3. Obtenció d'informació sobre el futur
Les dades també proporcionaran un enllaç. Això us permetrà determinar el futur actius, perquè pugueu instruir-los perquè funcionin al màxim.
Un cop hàgiu entès les tendències canviants del mercat i el comportament dels consumidors, us ajudarà a entendre més ràpidament les estratègies futures.
Tenir una comprensió clara ajudarà a l'agència a estar més en sincronia amb els seus consumidors i respondre eficaçment quan sorgeixi un problema. Es poden prendre mesures immediates i fer canvis.
Pensaments finals!
La recollida de dades és una part integral de la recerca. Si les dades recollides són precises i rellevants, amb una anàlisi adequada es poden extreure bones conclusions de l'estudi.
L'ús de la recollida de dades es pot ampliar encara més per utilitzar-lo per millorar o tancar llacunes. Hi ha moltes maneres de recollir dades d'Internet, repositoris governamentals, arxius, etc. Els individus també han de recollir dades rellevants, en cas contrari es pot perdre molt de temps i esforç.
Es pot triar el mitjà i la font adequats des del qual es volen recollir determinades dades.
«АЗБУКА«
Deixa un comentari