Automatizace Instagramu je, když software připojený k vašemu účtu Instagram automaticky provádí úkol, jako je odesílání zpráv nebo odpovídání na přímé zprávy.
Není pochyb o tom, že automatizace vám může ušetřit čas a snížit zátěž spojenou s opakujícími se úkoly. Ale dává lepší výsledky? Může bot skutečně účinně nahradit lidskou interakci?
Odpověď je podle Instagramu ne. Ve skutečnosti je proti zásadám Instagramu mít účet založený na botech. Od roku 2018 zabili velké množství účtů botů. Takže vám samozřejmě doporučujeme, abyste to nedělali.
Pokud jste opravdu chtěli použít bota a byli jste touto zprávou šokováni, nedělejte to. Je ti lépe bez něj.
Než se taková politika objevila, provedli jsme docela zajímavý experiment s botem. Chtěli jsme najít nejlepší způsob, jak získat zájemce publikum na Instagramu, a tak jsme se rozhodli otestovat odchozí automatizaci a zapojení lidí – a zjistit, který z nich přinesl nejlepší výsledky.
V tomto příspěvku vám řekneme, jak jsme experiment nastavili a jaké výsledky jsme ukázali.
Spoiler: Lidé vyhráli!
Co rozumíme pod pojmem angažované publikum? Automatizace Instagramu
Zaujaté publikum zahrnuje lidi, kterým skutečně záleží na tom, co zveřejňujete. Jaký má smysl počítat velký počet odběratelů, když lidé na tomto seznamu váš obsah nezajímají?
Je snadné uměle zvýšit počet sledujících, což se může zdát působivé, ale to neznamená, že váš obsah skutečně ovlivňuje.
Zaujaté publikum zahrnuje sledující, kterým se líbí vaše příspěvky, komentují, když něco přidáte, a reagují na vaše komentáře. Jde o vytvoření loajálního následovníka, který otevírá příležitosti pro konverzaci a účast na všech stranách.
Jak vytvořit skvělý online kurz
Jak fungují roboti na Instagramu? Automatizace Instagramu
Pokud byste vytvářeli robota na Instagramu, obvykle byste spolupracovali s nějakou společností, která poskytuje software AI související s roboty. Pokud máte inženýry AI nebo lidi, kteří již dříve pracovali se strojovým učením, mohli by vám to vytvořit.
Aby robot fungoval správně, bude muset používat strojové učení a algoritmy hlubokého učení. Zatímco algoritmy strojového učení robotovi umožňují rozpoznávat textové vzorce, jako jsou titulky a přímé zprávy, hluboké učení, forma strojového učení, mu umožní analyzovat objekty na fotografiích a videích. To robotovi umožní vhodně komentovat fotografie nebo procházet web a hledat fotografie, které může zveřejnit.
Abych zjistil, zda tato špičková technologie bude na platformě skutečně fungovat, nebo ne, spojil jsem se s Fouadem Tolaibem, zakladatelem Jolted, abychom vyvinuli rámec pro experiment s roboty.
Měli jsme dvě počáteční hypotézy:
- Automatizovaný účet bude mít více sledujících. Schopnost robota oslovit více lidí by byla bezproblémovější než schopnost člověka.
- Automatizace v současné době není dostatečně propracovaná, aby byla tak účinná při spojení s publikem.
Profily. Automatizace Instagramu
Experiment ukázal dva stejné profily, kde jsem se nazval digitálním nomádem. První účet, @liveworksee, měl kontakty na Instagramu od osoby:
Druhý účet @work_live_see , byl automatizovaný.
Pravidla pro experimentování na Instagramu. Automatizace Instagramu
Po nastavení dvou instagramových profilů nastavíme následující parametry experimentu:
- Každý účet obsahoval stejný popis profilu.
- Zveřejňovali jsme stejný obsah každý den ve stejnou dobu po dobu jednoho měsíce.
- Každý příspěvek obsahoval stejné hashtagy, které měly přilákat účastníky.
Osobní profil (@liveworksee)
Všechny odchozí interakce byly provedeny člověkem. Definovali jsme „osobu“ prostřednictvím organického zapojení – což znamená, že skutečná osoba komentovala a lajkovala další příspěvky na Instagramu z tohoto účtu.
Automatizovaný profil (@work_live_see). Automatizace Instagramu
Všechny odchozí interakce byly řízeny automatizačním softwarem Gramista. Umožnili jsme mu přihlásit se jako my, nastavit konkrétní hashtagy pro cíl, použít omezující filtry, nastavit algoritmus „automatické líbí se mi“ a dát robotům možnost zanechat určitý počet obecných komentářů.
Výsledky, úspěchy
O třicet dní později jsme objevili úžasné výsledky.
Průměrná míra zapojení příspěvků – kterou jsme vypočítali tak, že se součet lajků a komentářů vydělil počtem profilových příspěvků a poté vydělený sledujícími – byla v našem organickém profilu zapojení téměř třikrát vyšší.
To znamenalo jednu věc:
Poražený: Boti. Vítěz: Lidé!
Kromě výrazně vyšší míry zapojení získal profil organického zapojení více než 2000 41 lajků a komentáře byly o XNUMX % vyšší.
Demografie sledujících. Automatizace Instagramu
Výrazně zkreslená je i demografie sledujících. Ženy sledující automatizovaný účet tvořily pouze 35,8 % ve srovnání se 47,8 % v profilu organického zapojení. Při poslední kontrole jsou uživateli Instagramu většinou ženy.
Počet soukromých uživatelů, kteří sledovali profil organického zapojení, byl také téměř 3x vyšší.
Hlavní zemí původu sledujících automatizované profily byla Indie (28 %), následovaná Spojenými státy (13 %). Pokud jde o počet lidí, USA byly první (22 %) a Itálie (8 %). Pokud jde o organický profil, Indie byla šestá, včetně 4 % sledujících.
Dosažení vlivu. Automatizace Instagramu
Poté jsme se podívali na počet populárních nebo vlivných profilů. Minter.io definuje „populární“ nebo „vlivné“ na základě poměru sledujících a sledujících. Čím více sledujících má uživatel v porovnání s počtem uživatelů, které sleduje, tím větší vliv má na tuto metriku.
Populární a vlivné profily tvořily 30,95 % sledujících profil organického zapojení ve srovnání s 15,41 % v automatizovaném profilu.
Zásnubní foto. Automatizace Instagramu
Zajímavé je, že i přes zveřejňování stejného obsahu na každém profilu byly nejzajímavější fotky na každém účtu také jiné.
Nejatraktivnější fotografie na lidském profilu byla:
- Malý přístav v Kolumbii.
- Záběr z Macchu Picchu.
- Malý chlapec a žena chodí v Viacha, Bolívie.
A podle automatizovaného profilu:
- Záběr na měsíc visící nad pohořím v La Paz, Bolívie.
- Muž ve slunečních brýlích pózuje vedle hromady vlajek vlevo na vrcholu hory.
- Archeologické vykopávky v západní Bolívii.
Nejvýkonnější hashtagy na profilu spravovaném lidmi byly #ilovetravel, #neverstopexploring a #travelgoals, zatímco tři nejlepší na automatizovaném profilu byly #neverstopexploring, #digitalnomads a #ilovetravel.
Jediné dva hashtagy, které prolomily první desítku organického profilu a které nebyly ve výsledcích automatického vyhledávání, byly #instatravel (něco přes 1500 interakcí) a #batoh (1450).
Navíc #nomadlife (900 interakcí) a #travellife (910 interakcí) se dostaly do první desítky automatických profilových hashtagů, ale ne do lidského DOTAZNÍKU.
Klíčovým bodem je, že automatizovaný software nemusí nutně detekovat všechny hashtagy, které generují velké množství interakcí.
Naplánujte si budoucí příspěvky. Automatizace Instagramu
Minter.io také na základě organických profilových dat určil, že nejlepší časy v týdnu pro účast v soutěži byly pondělí večer a úterý večer.
Souhrnná sestava CoSchedule potvrzuje, že nejlepší časy pro zveřejňování příspěvků jsou obvykle pondělí ráno a večer.
Podle automatizovaného účtu však byla nejvyšší doba pro zapojení sobotní odpoledne.
Ponaučení. Automatizace Instagramu
1. Automatizace vede k menší účasti.
Konečný počet sledujících na automatickém profilu byl 799 oproti 621 na osobním účtu. Automatizované nástroje zrychlí počet vašich sledujících a umožní vám začít rychleji, ale organické zapojení vytváří angažovanější publikum.
Obecné komentáře a rychlé lajky nevytvářejí stejný druh lidského spojení, po kterém sledující ve skutečnosti touží. Organický profil generoval výrazně vyšší míru zapojení, s průměrnou mírou téměř třikrát vyšší.
2. Organické zapojení má vyšší potenciál dosahu obsahu
U organického profilu byl potenciální dosah obsahu (přegramování, budoucí partnerství atd.) také vyšší, protože jsme sledovali počet vlivných nebo populárních sledujících. Odpovídání na každý komentář personalizovaným přístupem pro větší interakci se soukromými uživateli Instagramu.
3. Automatizace spojuje více s roboty než s lidmi. Automatizace Instagramu
Zjistili jsme, že automatizovaný profil měl více automatizovaných sledujících. Ano: roboti následují roboty. Jinými slovy, tito sledující buď plánovali velké množství příspěvků, nebo zanechávali velmi obecné zprávy.
Je to pravděpodobně kvůli neschopnosti robota rozpoznat rozdíl mezi obecnými komentáři a skutečnými odpověďmi. Lidé se však přirozeně více spojí s promyšlenou reakcí a budou ignorovat nesmyslný komentář „cool!“.
Jak tedy vytvořit zaujaté publikum?
Požádejte někoho (ano, skutečného člověka), aby strávil dvě až tři hodiny denně na vašem profilu na Instagramu a plnil úkoly včetně:
- Odpovídání na všechny komentáře
- Stejně jako ostatní příspěvky
- Přidávání užitečných komentářů k dalším příspěvkům
- Zeptejte se předplatitelů na otázky, abyste je mohli kontaktovat
- Prozkoumejte nové trendy a obsahové hashtagy
- Kontaktujte influencery
Na základě našich pozorování se domníváme, že přizpůsobení obsahu vašim potřebám cílová skupina, přirozená a konzistentní interakce se sledujícími i nesledujícími a používání cílených značek (až 30) v prvním komentáři k vašemu příspěvku pomáhá zvýšit úroveň zapojení po zveřejnění. Automatizace Instagramu
Automatizace může doplnit vaše tempo růstu, zejména pokud jde o počet sledujících, ale nemělo by se na ni spoléhat jako na vaši jedinou strategii pro Instagram.
Pokud máte málo času, je nejlepší kombinace automatických a manuálních interakcí.
Pokud však jde o komentování obsahu jiných lidí, neexistuje lepší alternativa, než když člověk reaguje něčím konkrétním. To se potvrdilo v naší případové studii a vedlo to k vyšším konverzním poměrům (počet předplatitelů).
Koneckonců, sociální média jsou o lidském spojení a sociální výměně.
Pokud všichni máme jen roboty, kteří provozují naše profily a vzájemně komunikují, jaký má smysl to vůbec dělat?
Zanechat komentář