Inteligencia de Negocios – Definición, Importancia y Beneficios

El Análisis de Negocios es una disciplina, metodología y un conjunto de habilidades prácticas destinadas a estudiar, analizar y mejorar los procesos, sistemas y estrategias de negocios de una organización. El objetivo de un analista de negocios es garantizar una interacción óptima entre el negocio y la tecnología de la información, identificar las necesidades y requisitos de las partes interesadas y brindar recomendaciones para mejorar los procesos de negocios.

Los principales aspectos de la inteligencia empresarial incluyen:

• Identificación y análisis de necesidades del negocio:

Comprender los problemas de negocio, las oportunidades y los requisitos de las partes interesadas.

• Análisis de negocio . Requisitos de recopilación y documentación:

Recopilar y registrar sistemáticamente los requisitos de sistemas, procesos o proyectos. Esto incluye trabajar con los usuarios empresariales para definir claramente sus expectativas.

• Análisis de datos:

Procese y analice datos para identificar patrones, tendencias y problemas, y haga recomendaciones basadas en esos datos.

• Desarrollo de modelos de negocio:

Creación de modelos que reflejen los procesos de negocio actuales y futuros, la estructura organizacional y la interacción con el entorno externo.

• Análisis de negocio . Trabajo con equipos técnicos:

Comunique requisitos claros y precisos a los equipos técnicos y asegúrese de que comprendan los objetivos comerciales.

• Soluciones de diseño:

Desarrollar conceptos y opciones de soluciones que puedan implementarse para satisfacer las necesidades comerciales.

• Análisis de negocio . Participación en el proceso de toma de decisiones:

Ayudar a las partes interesadas del negocio a tomar decisiones informadas basadas en análisis de datos y requisitos.

• Gestión del cambio:

Facilitar la implementación de cambios en los procesos y sistemas de negocio, asegurando una transición fluida del estado actual al estado deseado.

El análisis empresarial desempeña un papel importante en la gestión del cambio, la optimización de los procesos empresariales y el cumplimiento de TI. estrategias de negocios.

¿Qué es la analítica empresarial?

Definición La inteligencia empresarial se define como un proceso o sistema impulsado por tecnología que utiliza software y servicios para transformar datos sin procesar en información útil que permite que las decisiones comerciales estén orientadas a la conversión y a los resultados.

Se utiliza para analizar datos y proporcionar información útil. Los detalles o conocimientos proporcionados por BI son útiles para que los gerentes, ejecutivos, supervisores y trabajadores tomen mejores decisiones comerciales. En el proceso de BI la organización

1. Recopila datos internos y externos utilizando sistemas de análisis de datos y TI.
2. Lo prepara para el análisis.
3. Ejecuta consultas sobre datos.
4. Crea Visualización de datos junto con paneles e informes de BI.

Estos procesos proporcionan resultados analíticos para optimizar la toma de decisiones operativas y los procedimientos de planificación estratégica. La infraestructura técnica y de procedimientos que recopila, almacena y analiza los datos generados por las operaciones de una empresa se denomina inteligencia empresarial (BI).

La minería de datos, la minería de procesos, la evaluación comparativa del desempeño y el análisis descriptivo son parte de la inteligencia empresarial. BI analiza todos los datos de una empresa y los muestra en informes, métricas y tendencias fáciles de entender que ayudan a los gerentes a tomar decisiones más informadas.

Importancia de las Decisiones/Inteligencia de Negocios

El análisis empresarial tiene como objetivo utilizar datos relevantes para mejorar las operaciones comerciales de una organización. Las empresas que utilizan eficazmente herramientas y enfoques de BI pueden convertir los datos resultantes en información útil sobre las actividades y planes de su empresa.

Para ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en datos, la inteligencia empresarial (BI) incluye inteligencia empresarial, extracción de datos, visualización de datos, herramientas e infraestructura de datos, y mejores prácticas.

En la práctica, existe un análisis empresarial moderno donde se puede utilizar una perspectiva holística de los datos de una empresa para impulsar el cambio, reducir las ineficiencias y adaptarse rápidamente a los cambios del mercado o de los proveedores.

A continuación se muestran algunos ejemplos de cómo la inteligencia empresarial puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones basadas en datos:

1. Identificar estrategias para aumentar las ganancias.
2. Estudie el comportamiento de sus clientes.
3. Comparar información con la competencia.
4. Monitorear y mejorar el desempeño.
5. Determina tus posibilidades de éxito.
6. Reconocer las tendencias del mercado.
7. Identificar dificultades o problemas.

¿Por qué necesita análisis de negocios?

La necesidad de BI surgió de la idea de que los gerentes con información defectuosa o incompleta hacen, en promedio, juicios menos precisos que aquellos con mejor conocimiento. Esto se conoce entre los modeladores financieros como "basura que entra, basura que sale".

BI intenta resolver este problema evaluando los datos actuales y presentándolos en un panel con métricas rápidas y análisis avanzados que pueden ayudarle a tomar mejores decisiones.

¿Cuáles son los beneficios del análisis empresarial?

La tecnología de inteligencia empresarial puede ayudar a descubrir, desarrollar y crear nuevas oportunidades comerciales estratégicas mediante el procesamiento de enormes volúmenes de datos organizados y, a veces, no estructurados.

Quieren facilitar la comprensión de grandes cantidades de datos. Las empresas pueden obtener una ventaja competitiva en el mercado y estabilidad a largo plazo identificando nuevas oportunidades y adoptando un plan eficaz basado en información.

proceso de BI

1. Minería de datos/Inteligencia empresarial

La minería de datos es el proceso de descubrir patrones en conjuntos de datos masivos. datos combinando bases de datos datos, estadísticas y aprendizaje automático.

2. Informes

Las partes interesadas tienen acceso al análisis de datos para sacar conclusiones y tomar decisiones.

3. Indicadores de desempeño y evaluación comparativa

Utilice paneles personalizados para comparar los datos de rendimiento actuales con los datos históricos para medir el rendimiento frente a los objetivos.

4. Análisis descriptivo/análisis empresarial

Es el proceso de determinar lo que sucedió basándose en el análisis de datos fundamentales.

5. Solicitud

Consulta datos detallados y proporciona respuestas de BI desde bases de datos.

6. Análisis estadístico/Análisis empresarial

Obtención y uso de resultados de análisis descriptivos Estadísticas para explorar más a fondo los datos, como cómo y por qué surgió este patrón.

7. Visualización de datos

La visualización de datos es el proceso de transformar el análisis de datos en representaciones visuales como cuadros, gráficos e histogramas para que sean más fáciles de usar.

8. Análisis visual/Análisis empresarial

Utilice la narración visual para explorar datos y expresar ideas sobre la marcha sin perder el flujo del análisis.

9. Preparación de datos

Esto implica la recopilación de múltiples fuentes de datos que ayudan a identificar mediciones y mediciones para prepararlos para el análisis de datos.

Estrategias y Tecnologías/Análisis de Negocios

Tácticas y tecnologías utilizadas por las empresas para analizar datos y Manejo La información empresarial se denomina inteligencia empresarial (BI).

Informes, análisis en línea, desarrollo de paneles, minería de datos, minería de procesos, procesamiento de eventos complejos, gestión del desempeño empresarial, evaluación comparativa, minería de textos, análisis predictivo y análisis prescriptivo son características estándar de las tecnologías de inteligencia empresarial.

Beneficios de la inteligencia empresarial

Las empresas utilizan BI por diversas razones. Mucha gente lo utiliza para ayudar con la contratación, el cumplimiento, la producción y el marketing. Es imposible encontrar un sector de una empresa que no se beneficie de más datos críticos para el negocio cuando se trata de BI.

Informes y análisis más rápidos y precisos, más calidad alta datos, mayor satisfacción de los empleados, reducción de costos y mayores ingresos, y la capacidad de tomar decisiones comerciales más informadas son solo algunos de los muchos beneficios que las empresas pueden experimentar al incorporar BI en sus modelos de negocios.

Herramientas y tipos de software de inteligencia empresarial

Software y soluciones disponibles diferentes formas y tamaños. Veamos algunas de las soluciones de BI más comunes.

1. Hojas de cálculo: Microsoft Excel y Google Docs son dos de las aplicaciones de inteligencia empresarial más utilizadas.
2. El software de informes crea informes, organiza datos, los filtra y los muestra.
3. Software de visualización de datos: para obtener información rápidamente, el software de visualización de datos transforma conjuntos de datos en representaciones gráficas estéticamente agradables y fáciles de leer. Análisis de negocio
4. Herramientas de minería de datos. Las herramientas de minería de datos utilizan inteligencia artificial, aprendizaje automático y estadísticas para extraer grandes cantidades de datos en busca de patrones.
5. OLAP: Las tecnologías de procesamiento analítico en línea permiten a los usuarios evaluar la información desde diferentes perspectivas basadas en diferentes perspectivas comerciales.

Algunas de las otras herramientas populares son: análisis ad hoc, BI móvil, BI en tiempo real, análisis operativo (OI), BI de software como servicio, BI de código abierto (OSBI), BI integrado, BI colaborativo, análisis de ubicación. . (LI), etcétera.

Lo importante que hay que entender aquí es que al evaluar las herramientas de inteligencia empresarial que mejor se adaptan a su negocio, debe buscar un producto que esté disponible globalmente, que sea compatible, seguro, compatible y en el que los usuarios confíen.

Las herramientas también deben incluir funciones que permitan a toda su organización obtener información relacionada con paneles comunes, visualización de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Inteligencia empresarial frente a análisis

La inteligencia empresarial es descriptiva en el sentido de que nos dice lo que está sucediendo ahora y lo que sucedió en el pasado para llegar a este punto.
La analítica empresarial, por otro lado, es una palabra que engloba las técnicas de análisis de datos que son a la vez predictivas, lo que significa que pueden decirle lo que sucederá en el futuro, y prescriptivas, lo que significa que pueden decirle lo que debe hacer. para mejorar tus resultados.

Datos semiestructurados y no estructurados / Análisis de negocio

Dependiendo del contexto, los datos no estructurados y semiestructurados tienen diferentes significados. En los sistemas de bases de datos relacionales, los datos no estructurados no se pueden almacenar en columnas y filas ordenadas de forma segura. BLOB (objeto binario grande), un tipo de datos genérico disponible en la mayoría de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales, se utiliza a menudo para almacenar una forma de datos no estructurados.

Los metadatos se pueden almacenar en una base de datos relacional e incluir información como el autor y la fecha de creación. Por ello, podría ser más exacto llamarlos documentos o datos semiestructurados, aunque no parece haberse establecido un acuerdo definitivo.

Cómo funciona la analítica empresarial

La arquitectura de inteligencia empresarial incluye más que solo software de BI. Los data marts más pequeños que transportan subconjuntos de información empresarial para diferentes departamentos y unidades de negocio, a menudo con enlaces a un almacén de datos empresarial, suelen estar alojados en datos de inteligencia empresarial.

Además, los lagos de datos creados en clústeres de Hadoop u otras plataformas de big data se utilizan cada vez más como repositorios o destinos para datos analíticos y de inteligencia empresarial, principalmente archivos de registro, datos de sensores, texto y otros datos no estructurados o semiestructurados. Análisis de negocio

¿Cómo mejora BI el rendimiento empresarial?

Seis áreas clave que se optimizan y mejoran con un sistema de inteligencia empresarial:

1. Experiencia del cliente

BI le ayuda a acceder a toda la información de sus clientes en un solo lugar. De esta manera, puede centrar los recursos en áreas clave que optimizan la experiencia y el soporte al cliente.

2. Ventas y marketing/análisis empresarial

Con el análisis empresarial, puede realizar un seguimiento de su desempeño de ventas y marketing, tendencias de compra y comportamiento del consumidor, haciendo que sus futuras iniciativas de marketing sean más efectivas y orientadas a resultados.

3. Operaciones

BI puede ayudarlo a mejorar sus operaciones al automatizar sus tareas analíticas de rutina y, al mismo tiempo, ayudarlo a reducir las ineficiencias, mejorar los procesos y aumentar la productividad.

4. Finanzas

La incorporación de inteligencia empresarial en sus procedimientos comerciales le ayudará a aprovechar paneles personalizables que le ayudarán a obtener una visión holística de la salud financiera de su empresa. También le ayudará a estudiar datos históricos, pronosticar tendencias y calcular riesgos.

5. Gestión de inventario/Inteligencia empresarial

BI es útil para automatizar el análisis y la generación de informes de datos, lo que en última instancia mejorará la gestión del inventario, anticipará las tendencias de compra y acelerará el cumplimiento de los pedidos.

6. Seguridad y cumplimiento

BI también ayudará a centralizar los datos para mejorar la precisión y la transparencia, facilitando la detección de errores, reduciendo los riesgos de cumplimiento y abordando los problemas de seguridad.

Ejemplos/Análisis empresarial

1. Corporación Lowe

Lowe's Corp., el segundo minorista de mejoras para el hogar más grande del país, fue uno de los primeros minoristas importantes en adoptar la tecnología de inteligencia empresarial. Utilizó tecnologías de BI para gestionar su cadena de suministro, detectar productos en busca de posibles fraudes y abordar problemas de costos de envío colectivos desde sus tiendas, entre otras cosas.

2. Embotelladora de Coca-Cola/Inteligencia de Negocios

Esta es la empresa que produce las bebidas Coca-Cola. Coca-Cola Bottling tenía un problema con sus procesos de generación de informes manuales diarios: el acceso a datos operativos y de ventas en tiempo real era limitado.

3. Servicios financieros | Banco Metro

Metro Bank prefiere utilizar inteligencia empresarial para conectar varias fuentes de datos. Esto permite a sus usuarios comerciales, así como al personal de TI, desarrollar informes y soluciones de inteligencia empresarial, que es una de las principales razones de su modelo de negocio flexible y ágil.

Las herramientas de BI son utilizadas por varios equipos, como servicio al cliente, personal de sucursales, banca en línea, etc., para mejorar su eficiencia y productividad.

El papel futuro de la inteligencia empresarial

A medida que la inteligencia empresarial crece continuamente en respuesta a los cambios en los requisitos empresariales y los avances tecnológicos, identificamos las tendencias actuales anualmente para mantener a los usuarios informados sobre los nuevos desarrollos.

Reconocer que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático seguirán evolucionando y que las empresas pueden incorporar datos derivados de la IA en una estrategia más amplia de inteligencia empresarial. Los esfuerzos de las empresas para compartir datos y colaborar aumentarán a medida que se basen más en datos.

¿Cómo se está desarrollando esto? Análisis de negocio

La visualización de datos será aún más importante a medida que los equipos y departamentos trabajen juntos. Este artículo es sólo una introducción al tema de la analítica empresarial.

BI ayuda a los clientes a realizar un seguimiento de las ventas casi en tiempo real, obtener información sobre el comportamiento del cliente, pronosticar ingresos y más. BI se utiliza en una variedad de industrias, incluidas comercio al por menor, los seguros y la industria petrolera, y cada año se unen más y más a ellos. Los sistemas de inteligencia empresarial evolucionan en respuesta a las nuevas tecnologías y la creatividad de los usuarios.

Uso de SSBI (Self-Service Business Intelligence) en los negocios

Cada vez más empresas están adoptando una estrategia moderna de inteligencia empresarial basada en un enfoque de datos de autoservicio. TI es responsable de administrar los datos (seguridad, precisión y acceso), lo que permite a los consumidores conectarse directamente a sus datos.

Tableau Prep, Tableau Desktop, Tableau Server y Tableau Online son herramientas de análisis avanzadas que permiten a las empresas hacer de todo. etapas del ciclo analítico – Preparación, análisis, descubrimiento, intercambio y gestión de datos. Esto significa que TI puede controlar el acceso a los datos, permitiendo que más personas exploren visualmente y compartan sus hallazgos. Análisis de negocio

Conclusión!

La frase "inteligencia empresarial" se utiliza para describir un conjunto de tecnologías que brindan acceso rápido y fácil de entender a información basada en datos sobre el estado actual de una organización.

Si alguien está pensando en postularse para un puesto de analista de negocios, debe saber que el perfil inicial para un trabajo de analista de inteligencia de negocios generalmente requiere una licenciatura, mientras que un MBA puede ser útil o incluso necesario para aprobar. filas.

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