Tiedonkeruu

Tiedonkeruulla tarkoitetaan asianmukaista ja organisoitua tapaa suorittaa tutkimusta. Tämä auttaa sinua saamaan tarvittavat taustatiedot opiskelualaltasi. Olipa kyse liike-elämästä, hallinnosta tai korkeakouluista, sillä ei ole väliä.

Tiedonkeruuprosessi on kriittinen minkä tahansa tutkimuksen edistämiselle millä tahansa alalla, olipa kyseessä sitten tiede, humanistiset tieteet tai liiketoiminnan suunnittelu. Jos kerätyt tiedot ovat riittämättömiä ja epäluotettavia, se uhkaa tutkimuksen kestoa.

Kun yksilöt tai organisaatiot alkavat kerätä tietoja, heidän on oltava valmiita käyttämään lukemattomia tunteja ja vaivaa tehottoman keräämisen eteen, koska se näyttää olevan yksi työn vaikeimmista ja tärkeimmistä osista.

Tiedonkeruuprosessi on lähellä toisiaan. Sama pätee, vaikka tavoite tai tarkoitus ei ehkä ole johdonmukainen. Tämä viesti kattaa kaiken tiedonkeruun määritelmästä ja siihen liittyvistä käsitteistä. Joten aloitetaan heti -

Kuinka myydä verkkokurssi?

Mitä tiedonkeruu on?

Tiedonkeruu voidaan ymmärtää prosessina, jossa kerätään, arvioidaan ja analysoidaan tarkkaa tietoa tehokkaan tutkimuksen suorittamiseksi käyttäen sopivimpia menetelmiä, jotka auttavat tutkijoita arvioimaan hypoteesiaan. Tärkeimmät huomiot:

1. Sinun on tunnettava tekemäsi tutkimuksen tarkoitus ja tavoite. Harkittu tai jopa karkea suunnitelma auttaa hahmottelemaan vaiheet, jotka sinun on toteutettava tiettyjen tulosten saavuttamiseksi.
2. Tiedä myös, mitä tietoja aiot kerätä. Erityyppisten prosessien on valittava tarvitsemansa tiedon tyyppi. Asianmukaisten tietojen käyttö nopeuttaa koko prosessia.
3. Protokollat ​​tiedon keräämiseen, tallentamiseen ja käsittelyyn. Tässä tulevat eettiset kysymykset, periaatteet jne., joita tulee noudattaa tiedonkeruussa. Tämän lisäksi tiedot on järjestettävä ja hallittava samanaikaisesti.

Miksi tiedonkeruu on niin tärkeää?

Tiedonkeruulla on monia perustavanlaatuisia tarkoituksia, erityisesti analyytikkoa tai tutkijaa varten. Pari syytä, jotka korostavat tiedonkeruun tärkeyttä:

• Tutkimuksen luotettavuus - Kvantitatiivisia tai kvalitatiivisia menetelmiä käyttävän tiedonkeruun tärkeä tavoite on varmistaa, että tutkimuskysymyksen eheys säilyy kiistatta.
• Vähentää virheiden tai virheiden todennäköisyyttä - sopivien tiedonkeruustrategioiden oikea käyttö vähentää virheiden mahdollisuuksia eri tutkimusprosessien aikana.
• Tehokas ja tarkka päätöksenteko - Päätöksenteon virheiden vaaran rajoittamiseksi on tärkeää kerätä tarkkaa tietoa, jotta ammattilaiset eivät tyyty tietämättömiin päätöksiin.
• Säästää kustannuksia ja aikaa. Tiedonkeruulla on tärkeä rooli ajan ja rahan säästämisessä, joka saattaisi muuten mennä hukkaan ilman asian tai aiheen syvempää ymmärtämistä.
• Tarjoaa uuden idean tai muutoksen - Mukautuksen tai uuden muutoksen tarpeen osoittamiseksi on erittäin tärkeää kerätä dataa ja tietoa todisteena avuksi näissä tapauksissa.

Tiedonkeruumenetelmät

Tiedonkeruumenetelmät

Yleisimmät tiedonkeruumenetelmiä:

1. Henkilökohtainen haastattelu

Yksi tämän menetelmän tärkeimmistä eduista on, että se voi olla kattava ja tarjota korkean tiedon luotettavuuden. Tämä menetelmä on kuitenkin kallis, aikaa vievä ja voi joskus olla anekdootti.

2. Sähköpostikyselyt. Tiedonkeruu

Tiedonkeruun kannalta tämä menetelmä voi saavuttaa yhden ja kaikki ilman esteitä, mutta se voi myös olla kallis ja sisältää viiveitä ja virheitä tiedonkeruussa.

3. Puhelinkyselyt. Tiedonkeruu

Tällä tiedonkeruumenetelmällä sinulla on korkea luottamus kerättyihin tietoihin ja voit tavoittaa melkein kuka tahansa. Tämä menetelmä voi kuitenkin olla myös kallis, ja tutkijoiden on palkattava virasto tekemään se.

4) Internet / online-kyselyt

Tämä menetelmä on edullinen ja voidaan tehdä itsenäisesti. Tässä tapauksessa tietojen virheiden todennäköisyys on hyvin pieni. Kaikilla asiakkaillasi ei kuitenkaan tarvitse olla sähköpostiosoitteita tai olla verkossa.

4 vaihetta tehokkaaseen tiedonkeruuun

 

Pistetietojen kerääminen on erittäin tärkeä ja siinä on useita myönteisiä puolia. Olennaisten tietojen kerääminen on tärkeää. Muista nämä neljä tärkeää vaihetta saadaksesi parhaat ja laadukkaimmat tiedot:

1. Ensimmäinen askel: tiedä tavoite. Tiedonkeruu

Ensimmäinen ja innovatiivinen askel on tietää tutkimusalueen tarkoitus. Se, mitä haluat pitää käsissäsi projektin lopussa, auttaa sinua pääsemään alkuun.

Laadi kyselylomake. Sen tulee kuvastaa tutkimustarkoitustasi ja sitä, mitä haluat oppia. Ja sitten määrittele laadullinen tai määrällinen näiden tutkimuskysymystesi mukaan. Tässä tapauksessa sinun on tarkistettava jokainen.

Tilastollinen menetelmä, luvut ja kaaviot sisältävät kvantitatiivisia tietoja. Samaan aikaan laadullisia ovat lausunnot ja luokittelut - esimerkiksi haastattelut.

Kvantitatiiviset tiedot sisältävät -

hypoteesien vahvistaminen, olivatpa ne totta vai vääriä, laskelmat datasta ja tilastoinformaatiosta eivät vastaa todellisuutta. Tämä tietomuoto on yleensä numeerista ja vaatii tilastollista analyysiä tietyn nousevan tai laskevan trendin ymmärtämiseksi.

Laadullisten tietojen mukaan näyttää

Käsitteiden tutkiminen. Sinun on simuloitava tilanne, ymmärrettävä se ja kerättävä yksityiskohtia tietystä kontekstista. Nämä tiedot ovat yleensä aineettomia ja edellyttävät psykologien tai kuluttajakäyttäytymisasiantuntijoiden asiantuntemusta ymmärtääkseen kerätyn tiedon kaikki näkökohdat.

Ja jos molemmista on monia elementtejä, tulisi käyttää sekamenetelmiä.

2. Toinen vaihe: tiedonkeruutavan valinta. Tiedonkeruu

Valitse, mitä tiedonkeruumenetelmää aiot käyttää tietosäännössäsi. Ja valitse kaikista sopivin.

On hyödyllistä tietää oikea media, jonka avulla voit kerätä tietoja tietystä alueesta. Siksi on erittäin tärkeää seurata median kulutustrendejä.

Paras tapa kerätä kvantitatiivisia tietoja on kokeellinen tutkimus. Sen sijaan se haastattelee etnografioita laadullisia haastatteluja varten.

Menetelmät ovat hyödyllisiä sekä kvalitatiivisessa että kvantitatiivisessa analyysissä:

Kyselyt, havainnot, toissijaisen tiedon kerääminen jne.

Alla on muita tiedonkeruumenetelmiä. Valitse sopivin sovitusmenetelmä tietojen perusteella:

• Tieteelliset tai psykologiset kokeet ovat erilaisia; valitsemasi vaihtoehdot voivat kuitenkin kerätä hyödyllistä tietoa.
• Suhteiden syy-tekijät. Se auttaa opiskelemaan sosiaaliset tekijät jotkin muuttujat ja niiden muutokset ajan myötä.
• Muuttujien hallinta ja manipulointi arvioidaksesi, kuinka ne vaikuttavat muihin. Sellainen manipulointi ja yhdistelmät voivat auttaa ymmärtämään monenlaisia ​​tilanteita.
• Arvostelut, kysymykset ja vastaukset. Tämäntyyppinen tiedonkeruumenetelmä on hyödyllinen, kun demografiset tiedot otetaan huomioon. Kyselyt ja kyselylomakkeet voidaan sijoittaa valtavaan otoskokoon varmistaen samalla, että jokainen henkilö kussakin kategoriassa on ainutlaatuinen.
• Arvioi ja ymmärrä yleisön erilaisia ​​mielipiteitä. Toisin sanoen se on tapa ymmärtää kuluttajien tottumuksia ja käyttäytymistä. Sitä käytetään laajasti markkinatutkimushankkeissa.
• Haastattelujen tekeminen ja kysymysten esittäminen. Nämä haastattelut voidaan tehdä henkilökohtaisesti, puhelimitse tai postitse. Tällaiset haastattelut voivat auttaa saamaan objektiivisen käsityksen kuluttajan mielestä. Ryhmäkeskusteluja käytetään myös kokonaisuuden ymmärtämiseen näkökulmat kuluttajat.
• Tämäntyyppinen tutkimus tarjoaa luotettavaa tietoa tietyn etnisen ryhmän yhteisödynamiikasta. Tämä on tärkeää alueellisten demografisten ominaispiirteiden ymmärtämiseksi. Tämä on havainnointitiede.

Tiedonkeruu

• Analysoi näytteitä. Sinun ei pidä rajoittua pelkästään näytteiden keräämiseen, vaan sinun tulee mennä askel pidemmälle ja analysoida kerätyt näytteet. Tämä analyysi auttaa saamaan arvokasta tietoa, jota voidaan käyttää tulevaisuudessa.
• Analysoida tietyn yhteiskunnan, organisaation tai minkä tahansa muun kulttuuria. Työpaikan tai ympäristökulttuurin ymmärtäminen voi auttaa kehittämään uusia markkinointistrategioita tai hallituksen PR-aloitteita.
• Arkistotutkimus on parasta tehdä valtion arkistoista, yleisistä kirjastoista, sanomalehtien arkistoista tai mistä tahansa tällaisille asioille omistautuneiden organisaatioiden ylläpitämistä historiallisista tiedoista.
• Tapahtumat tapahtuvat sisällä ja sen ympäristössä, ja tarina on joko lyhyt tai syvällinen. Tutkittavasta kysymyksestä riippuen kerättävä tieto voi olla myös historiallista. Jotkut ihmiset tutkivat alueen arkeologisia muistiinpanoja ymmärtääkseen evoluutioideoita. Tiedonkeruu
• Lue kirjastoihin tai arkistoihin ja Internetiin tallennettuja käsikirjoituksia ja tietueita. Internet on helpottanut ihmisten elämää ikuisen datan ja sisällön saatavuuden ansiosta. Sinun on kuitenkin oltava varovainen tarkistaessasi verkkolähteen uskottavuutta.
• Toissijaisen tiedon kerääminen. Tämä on loistava tapa kerätä tietoja, kun sinulla ei ole tarpeeksi pääomaa tai resursseja täydellisen tiedonpoimintaprosessin suorittamiseen. Tämän tyyppiset tiedot kerätään tiedoista, jotka on talletettu alkututkimuksen kautta, kokeiltu ja testattu menetelmä.
• Pyydä apua osista, jotka on jo koottu. Joko tutkimusorganisaatiot tai valtion laitteet. Oletetaan, että analyyttiset taidot eivät riitä ymmärtämään kerätyn tiedon olemusta. Tässä tapauksessa voit ulkoistaa analyyttisen työn ihmisille, jotka ovat valmiita jakamaan kokemuksiaan.

3. Kolmas vaihe: prosessin suunnittelu. Tiedonkeruu

Sinun on tunnettava menettelyt, joita aiot tallentaa, pitäen mielessä, että havainnot ovat mahdollisimman tarkkoja.

Esimerkiksi kokeellisten rakenteiden suunnittelu ja suunnittelu. Tämä on ensimmäinen asia, joka on tehtävä kokeita suoritettaessa. Samoin sinun tulee valmistella kyselykysymyksesi hyvin.

Opi järjestämään ja tallentamaan tietojasi. Sinun on oltava vastuullinen, eikä luottamuksellisten tietojen vuotoa tapahdu allasi. Sinun on varmistettava suurempi turvallisuus, kun vastaanottamasi tiedot ovat eri ihmisiltä.

Näyttöön tulee monia raportteja, jotka osoittavat, kuinka tietoja katoaa, jos varmuuskopiointi epäonnistuu tai järjestelmä ei ole organisoitunut.

Haastattelutiedot tallennetaan välittömästi käsikirjoitukseen, jotta irvistys hämmentyisi mahdollisimman paljon.

Käyttöönottomenettely on yleinen tiedonkeruun käsittelyn alalla. Muuttujien suorat mittaukset ovat mahdollisia täällä. Tiedonkeruu

Esimerkiksi ryhmän keski-iän laskeminen ja kerääminen. Silti sanallisesti on epäsuora poiminta. Yksinkertaisesti sanottuna voit muuttaa minkä tahansa käsitteellisen abstraktion laskettavaksi asiaksi.

Seuraava yleinen menetelmä on näytteenotto. Otantasuunnitelma auttaa tiedonkeruussa. Tämä menetelmä antaa sinulle esimerkin pakkotyöstäsi ja siitä, miten listautuminen tapahtui. Tähän menetelmään vaikuttavat tosiasiat:

Otoskoko, otoksen saatavuus ja tiedonkeruun kesto

Kolmas yleinen menetelmä on standardointimenettely. Se ei ole vain yksi, vaan monet tutkijat, jotka hämmentyvät täällä. He luovat luettelon tutkimuksesi tiedonkeruualgoritmille. Jokaiselle tutkijalle on vaiheittaiset ohjeet yhteensopivuuden varmistamiseksi. Lopputuote on epätäydellinen pysyvyys, joka voidaan pian toistaa uudelleen.

Erilaiset datanäytteet vaativat yhden henkilön suorittamaan erilaisia ​​tehtäviä. Tunnin tarpeesta riippuen vastaava analyysi tulee tehdä erittäin huolellisesti. Tämä on ajanjakso, jolloin voidaan tehdä suuria muokkauksia ja satunnaisia ​​oikolukuja. Jälkikäteen ajatellen tavoitetta taaksepäin katsominen voi johtaa siihen omaksumaan toimintatapaan.

4. Neljäs vaihe: tiedonkeruu.

Kun olet oppinut kaikki vaiheet, käytä sitä tarkoituksesi ja alueesi mukaan.

Liike-elämässä ja kaikkialla muualla data on avainasemassa. Kuinka paljon tietoa sinulla on ja kuinka tarkkoja se on? Tämä määrittää sen tehokkaan tuloksen ja lopulta menestyksen.
Ensisijainen tiedonkeruu on silloin, kun keräät tietoja, ei jokin virasto. Kukaan ei kiristä tai käytä keräämiäsi ensisijaisia ​​tietoja. Olet ensimmäinen, joka tekee tämän.
Toissijainen data on tämän vastakohta. Et pyydä sitä, mutta olet hyväksynyt joitakin lomakkeita tutkimustarkoituksiin.

Tiedonkeruun käyttäminen

 

Tiedonkeruu sisältää useita hyödyllisiä resursseja. Hyödyllisempi, kun kerätyt tiedot ovat tarkkoja ja sisältävät tekstiä korkea laatu. Kun nämä tiedot on kerätty, niitä voidaan käyttää monin eri tavoin sekä tilastointiin että strategiseen suunnitteluun.

1. Parempi yleisön sitoutuminen. Tiedonkeruu

Parempi tietojen arviointi tuo paremman arvion onnistumisesta. Oli se sitten akateeminen ala tai liike. Akateemisesta näkökulmasta tämä auttaa saavuttamaan hämmästyttäviä tuloksia tutkimuksessa, ja liiketoiminnassa voi olla enemmän mahdollisuuksia kuluttajien ymmärtämiseen.

Nämä keräämäsi tiedot auttavat sinua ymmärtämään yleisösi tämänhetkisiä ajatuksia brändistäsi tai tuotteestasi.

Yleisösi käyttäytymisen oppiminen auttaa sinua kohdistamaan yleisösi paremmin kampanjastrategiaa etsiessäsi tai kommunikoidessasi heidän kanssaan.

Median kulutustottumustensa ymmärtäminen auttaa brändiä analysoimaan, minne ja miten sijoittaa mainontaa tai viestintää, jotta se ei eksy sekoitukseen.

Hyvät tutkimustulokset antavat brändille mahdollisuuden nähdä, kuinka se voi vahvistaa yhteyksiä yleisöönsä ja pitää heidät ajan tasalla.

Kun yhä useammat ihmiset alkoivat käyttää Verkostoituminen, osallistuminen ihmisten elämään heidän sosiaalisten verkostojensa kautta voi auttaa brändiä ylläpitämään yhteyksiä.

2. Miten ja millä tavoilla sitä voidaan parantaa

Tiedot ja niiden tutkiminen antavat sinulle käsityksen siitä, kuinka hyvin organisaatio tai yritys menestyy. Myös kuinka pitkälle voit mennä parannuksilla ja kuinka paljon voit lisätä mahdollisuuksiasi.

Kun tiedonkeruuprosessi on saatu päätökseen ja tietoa on kerätty riittävästi, se on analysoitava. Johtopäätökset on tehtävä.

Tämän analyysin avulla yritykset voivat löytää tapoja ymmärtää, mitä heiltä puuttuu ja missä kuluttajien odotukset ovat.

3. Tietojen saaminen tulevaisuudesta

Data sisältää myös linkin. Tämän avulla voit määrittää tulevaisuuden varat, jotta voit ohjata heidät toimimaan parhaimmillaan.

Kun ymmärrät muuttuvat markkinatrendit ja kuluttajien käyttäytyminen, se auttaa sinua ymmärtämään tulevia strategioita nopeammin.

Selkeä ymmärrys auttaa virastoa olemaan synkronoitumpi kuluttajien kanssa ja reagoimaan tehokkaasti ongelmatilanteissa. Välittömästi voidaan ryhtyä toimiin ja tehdä muutoksia.

Lopulliset ajatukset!

Tiedonkeruu on olennainen osa tutkimusta. Jos kerätyt tiedot ovat tarkkoja ja olennaisia, tutkimuksesta voidaan tehdä hyvät johtopäätökset asianmukaisella analyysillä.

Tiedonkeruun käyttöä voidaan edelleen laajentaa parantamaan tai korjaamaan puutteita. On monia tapoja kerätä tietoja Internetistä, valtion arkistoista, arkistoista jne. Yksityishenkilöiden on myös kerättävä asiaankuuluvia tietoja, muuten paljon aikaa ja vaivaa voidaan hukata.

Voidaan valita oikea väline ja lähde, josta tiettyjä tietoja halutaan kerätä.

 

«АЗБУКА«