Tiedonkeruumenetelmät ovat menetelmiä ja työkaluja, joita käytetään tiedon hankkimiseen ja keräämiseen tutkimus- tai analyysiprosessissa. Ne auttavat keräämään faktatietoa, kirjaamaan havaintoja ja mittaamaan tiettyjä parametreja. Tiedonkeruumenetelmien valinta riippuu tutkimuksen erityisistä tavoitteista, käytettävissä olevista resursseista, datatyypistä, ajoituksesta ja muista tekijöistä.

Kenttätutkimus voidaan määritellä laadulliseksi tiedonkeruumenetelmäksi, jolla pyritään tarkkailemaan, ymmärtämään ja olemaan vuorovaikutuksessa ihmisten kanssa. Tämä ihmisten havainnointi suoritetaan ihmisten luonnollisessa ympäristössä.

Esimerkiksi luontoharrastajat tarkkailevat eläinten käyttäytymistä luonnonvaraisessa ympäristössään saadakseen selville, kuinka ne reagoivat tietyissä skenaarioissa. Samoin sosiologit tekevät kenttätutkimusta, tarkkailevat ihmisiä ja tekevät haastatteluja ymmärtääkseen heidän käyttäytymistään heidän sosiaalisia ympäristöstä ja miten he reagoivat erilaisiin tilanteisiin.

Kenttätutkimuksessa käytetään erilaisia ​​yhteiskuntatutkimuksen menetelmiä, kuten suora havainnointi, dokumenttianalyysi, rajoitettu osallistuminen, kyselyt ja haastattelut jne. Kenttätutkimus kuuluu kvalitatiivisen tutkimuksen luokkaan ja sisältää monia kvantitatiivisen tutkimuksen näkökohtia.

Kenttätutkimus alkaa tietyissä olosuhteissa, ja vaikka perimmäisenä tavoitteena on analysoida ja tarkkailla kohteen käyttäytymistä sen luonnollisessa ympäristössä. Vaikka kohteen erityiskäyttäytymisen syytä ja seurausta on vaikea ymmärtää, se liittyy useisiin muuttujiin. Suuri osa kerätyistä tiedoista perustuu muuhunkin kuin vain syihin ja seurauksiin. Tyypillisesti pienet otoskoot vaikeuttavat syyn ja seurauksen määrittämistä.

Sisältömarkkinointistrategia vs. toteutus: Täydellisen tasapainon löytäminen

Syitä kenttätutkimuksen tekemiseen. Tiedonkeruumenetelmät

Kenttätutkimusta voidaan käyttää yhteiskuntatieteissä monin tavoin, mutta sen valmistuminen vie kauan ja on erittäin kallista ja invasiivista. Mutta se on myös laajalti käytetty ja monien tutkijoiden suosima tietojen tarkistamiseen. Tässä on muutamia tärkeitä syitä, miksi näin on:

  1. Tietojen aukkojen poistaminen: Merkittävää datavajetta korjataan kenttätutkimuksella. Tutkimusaiheesta on yleensä vähemmän tietoa, ja tämä pätee erityisesti tietyissä ympäristöissä. Ongelma voi olla tiedossa tai ei, mutta sitä ei voida todistaa ilman tiedonkeruuta, analysointia ja primääritutkimusta. Kenttätutkimus ei ainoastaan ​​auta täyttämään tietopuutteita, vaan myös kerää tukimateriaaleja. Siksi se on tutkijoiden suosima menetelmä.
  2. Kirjoitus: Tiedonkeruu monissa tapauksissa riittämätön, mutta kenttätutkimusta tehdään edelleen. Tämä antaa käsityksen olemassa olevista ja olemassa olevista tiedoista. Esimerkiksi, jos tiedoissa sanotaan, että pizzeria myy pepperonipizzaa, niin useimmiten omistaja sanoo, että syynä on se, että he käyttävät tuoretta pepperonia. Mutta tutkimus tarjoaa uusia näkemyksiä muista tekijöistä, jotka motivoivat ihmisiä ostamaan pizzaa. Tämä voi olla tuotteen hinta.
  3. Tietojen laadun parantaminen. Koska tutkimusmenetelmässä käytetään useampaa kuin yhtä välinettä tiedon keräämiseen, data on hyvin korkea laatu. Kerätystä tiedosta voidaan tehdä johtopäätöksiä ja niitä voidaan analysoida rakenteellisesti.
  4. Lisäinformaatio: Kenttätyö johtaa tutkijat omaksumaan lokalisoitua ajattelua, mikä avaa uuden ajattelutavan. Tämä voi auttaa keräämään tietoja, joita tutkimus ei halunnut kerätä.

Kuinka tehdä kenttätutkimusta?

Tiedonkeruumenetelmät

 

Kenttätutkimuksen luonteesta, kustannus- ja aikatarpeesta johtuen kenttätutkimuksen suunnittelu ja toteuttaminen voi olla vaikeaa. Tässä on kuitenkin joitain tarvittavia vaiheita kenttätutkimuksessa:

  1. Oikean komennon luominen: On välttämätöntä, että meillä on oikea tiimi kenttätutkimuksen suorittamiseen. Tutkijan ja minkä tahansa muun ryhmän jäsenen rooli on kriittinen. Yhtä tärkeää on määritellä tehtävät, jotka heidän on suoritettava oikein määritellyin vaihein. Lisäksi ylimmällä johdolla on vastuu kenttätutkimusprosessista ja sen onnistumisesta.
  2. Joukko ihmisiä . Kenttätutkimuksen lopullinen menestys riippuu täysin ihmisistä, joiden varassa tutkimus tehdään. Otantamenetelmiä käytettäessä on erittäin tärkeää löytää henkilöitä, jotka osallistuvat tutkimukseen. Mitä paremmin näytteenottomenetelmää toteutetaan, sitä paremmin tutkimukseen osallistuvat ihmiset pärjäävät.
  3. Tiedonkeruumenetelmä: Tiedonkeruumenetelmät vaihtelevat. Voi olla haastatteluja, kyselyjä, havaintoja, tapaustutkimuksia tai näiden yhdistelmä. Kaikki on kirjoitettava oikein ja kunkin menetelmän päävaiheet on määriteltävä etukäteen. Esimerkiksi kyselyn suunnittelu on kriittinen kyselyssä, joka luodaan ja testataan ennen tutkimusta.
  4. Sivustokäynti: Kenttätutkimuksen onnistuminen edellyttää käyntiä paikalla. Tyypillisesti työmaakäynti tehdään vastaajan tavanomaisten sijaintipaikkojen ulkopuolella ja luonnollisessa ympäristössä. Siksi sivustokäyntisi suunnittelu on erittäin tärkeää tiedonkeruun kannalta.
    Tietojen analyysi: Tietojen analysointi on kriittinen tekijä tutkimusoletusten testaamisessa ja päätettäessä, viedäänkö kenttätutkimus päätökseen.
  5. Tulosten raportointi. Kun data-analyysi on valmis, on tärkeää välittää tulokset tämän tutkimuksen sidosryhmille. Tällä varmistetaan, että sidosryhmät voivat ryhtyä tarvittaviin toimiin tulosten hyväksi.

Tiedonkeruumenetelmät.

 

1. Tiedonkeruumenetelmät. Suora havainto

Suorassa havainnoissa tiedot kerätään tarkastelemalla huolellisesti luonnollista käyttäytymistä tai ympäristöjä. Sen sijaan, että osallistujat osallistuisivat aktiivisesti keskusteluihin, suora tarkkailija yrittää ottaa etäisyyttä eikä luo esteitä ympäristöön. Suora havainnointi ei voi olla vaihtoehto erilaisille kenttätutkimuksille, kuten osallistujahavainnoille.

Tämä voi olla alustava lähestymistapa ympäristön tai käyttäytymisen, yksilöiden tai ryhmien ymmärtämiseen ennen vuorovaikutusta jäsenten kanssa tai haastatteluprotokollien kehittämistä. Suoran havainnoinnin käyttöä ei suositella yksityisessä ympäristössä.

Suoran havainnointimenetelmän edut

  1. Se tarjoaa ensikäden ja suodattamatonta tietoa ihmisistä ja heidän asetuksistaan, vuorovaikutuksistaan ​​jne.
  2. Tiedot voivat olla luotettavia, koska ne kerätään omakohtaisesti.

Suoran havainnointimenetelmän haitat

  1. Saattaa olla paljon epätavallista käytöstä, joka ei ole tyypillistä. Sellaisen käyttäytymisen ilmoittaminen ei ole vain vaikeaa, vaan raporttiin sisällyttäminen voi vaikuttaa tuloksiin ja johtopäätöksiin.
  2. Tiedon kerääminen suoralla havainnolla on monimutkaista ja haastavaa. Joskus tämä voi olla myös kallista, koska tarkkailijat joutuvat matkustamaan luonnossa.
  3. Todennäköisyys, että tutkijat kokevat tieteellistä harhaa, ovat suuret.

Suoran havainnoinnin aikana kerättyjen tietojen tyypit

  1. Suoran havainnoinnin päämuoto on kenttämuistiinpanoissa. Kenttämuistiinpanot koostuvat yksityiskohtaisista käyttäytymismalleista, asetuksista tai keskusteluista, jotka tutkija on tallentanut.
  2. Vaihtoehtoisena lähestymistapana voidaan käyttää strukturoituja protokollia. Strukturoidut protokollat ​​sisältävät luokitusasteikon tai tarkistuslistan.
  3. Videoleikkeet ja valokuvat ovat myös eräänlaista kerättyä dataa.

Tämä suoran havainnoinnin menetelmä on hyödyllinen, kun julkiset asetukset ovat auki tai käytössä. Kuten edellä mainittiin, eettisiä ongelmia voi ilmetä käytettäessä suoria havainnointimenetelmiä yksityisissä tiloissa.

2. Tiedonkeruumenetelmät. Osallistujien tarkkailu

Osallistujien tarkkailu

 

Osallistujamenetelmä on kenttätutkimusmenetelmä, jossa tutkija kehittää yksityiskohtaista ymmärrystä tietyn yhteiskunnan tai ympäristön koostumuksesta osallistumalla sen jäsenten kanssa jokapäiväisiin rituaaleihin. Sen suunnittelivat alun perin 20-luvun alussa antropologit, jotka tutkivat paikallisia yhteisöjä eri kehitysmaissa.

Tällä hetkellä menetelmästä on tullut suosittu, ja tutkijat käyttävät sitä monien asioiden tutkimiseen. Tämä on etnografien ensisijainen tutkimusmenetelmä. Etnografit ovat niitä, jotka työskentelevät sosiologian ja antropologian parissa.

He keskittyvät tallentamaan tiettyjä yksityiskohtia sosiaalisesta elämästä, joka tapahtuu tietyssä yhteiskunnassa tai ympäristössä. Yhteisön jäsenten keskuudessa useita kuukausia tai vuosia asuva etnografi yrittää rakentaa pitkäaikaisia, luottamuksellisia suhteita, jotta hän voi tulla osaksi heidän sosiaalista asemaansa. Vähitellen kansantieteilijä saa jäsenten luottamuksen ja he alkavat käyttäytyä luonnollisesti etnografin läsnä ollessa.

Edut

  1. Etnografi kehittää osallistuvan havainnoinnin kautta syvällistä ymmärrystä ympäristöstä ja sen jäsenistä yhteiskunnassa.
  2. Tämä antaa hänelle etuoikeuden tarkkailla ihmisiä luonnollisessa ympäristössä heidän kanssaan. Tämä tuottaa hyödyllistä tietoa tutkimukselle.

Rajoitukset

  1. Tutkijan odotetaan käyttävän paljon aikaa ja rahaa kehittääkseen tätä ymmärrystä ihmisistä.
  2. Kansantutkijan objektiivisuus voi heikentyä, jos hän viettää paljon aikaa jäsenten kanssa.

Osallistujan havainnointimenetelmästä kerättyjen tietojen tyypit

  1. Tästä tutkimuksesta saadut ensisijaiset tiedot ovat kenttämuistiinpanoja. Etnografi tallentaa kaikki havainnot ja kokemukset ja kehittää ne sitten yksityiskohtaisiksi muodollisiksi muistiinpanoiksi.
  2. Etnografit pitävät yleensä päiväkirjaa, joka on intiimimpi ja epämuodollisempi kuvaus kaikista heidän ympäristössään tapahtuvista tapahtumista.
  3. Osallistuvan havainnoinnin taito, jossa painotetaan suhteiden kehittämistä jäseniin, voi johtaa epävirallisiin ja keskusteluhaastatteluihin syvällisten haastattelujen sijaan. Näistä haastatteluista kerätyistä tiedoista tulee osa kenttämuistiinpanoja. Aineisto voi koostua myös erilaisista haastattelukopioista.

Etnografia ja eettiset kysymykset

Yksi etnografien suurimmista haasteista on päättää, miten ja milloin ilmoittaa osallistujille, että he ovat osa tieteellistä tutkimusta. Kansantieteilijä voi tunnistaa itsensä tarkkailijaksi osallistuvan havainnoinnin alussa.

Yleisen kuvauksen tutkimuksen tavoitteista pitäisi olla riittävä. Kun aika kuluu ja suhteet osallistujien kanssa kehittyvät, hän saattaa paljastaa kiistanalaisia ​​näkökohtia opintoja, jos sellaisia ​​on. Tietoinen suostumus on hankittava jokaiselta osallistujalta, joka suostuu viralliseen haastatteluun.

3. Tiedonkeruumenetelmät. Laadulliset haastattelut

Nämä ovat kenttätutkimuksia, joissa kerätään tietoja esittämällä suoraan kysymyksiä osallistujilta. Laadullisia haastatteluja on kolmenlaisia:

  1. Epävirallinen haastattelu
  2. Puolirakenteinen
  3. Standardoidut avoimet haastattelut
  4. Epävirallinen haastattelu: Nämä ovat niitä, jotka yleensä tapahtuvat havainnoitaessa osallistujaa tai suoran havainnoinnin jälkeen. Tutkija aloittaa puhumalla yhdelle osallistujalle tilanteesta. Keskustelun edetessä tutkija muotoilee satunnaisesti tiettyjä kysymyksiä ja alkaa kysyä niitä. Tämä tehdään epävirallisesti. Kun tutkija tarvitsee maksimaalista joustavuutta ajaakseen ajatuksia ja teemoja keskustelun aikana.

hyöty

  1. Nämä haastattelut antavat tutkijalle mahdollisuuden olla erittäin herkkä yksilöllisille eroille sekä kerätä esiin nousevaa tietoa.

haitta:

  1. Tämä voi tuottaa hyvin vähemmän systemaattista dataa, jota on vaikea luokitella.
  2. Puolistrukturoidut haastattelut: Tämä menetelmä sisältää osallistujien muodollisen värväämisen ympäristöstä haastattelujen suorittamiseen. Ennen haastattelua laaditaan lista kysytyistä kysymyksistä, joka tunnetaan myös haastatteluoppaana, jotta jokainen osallistuja voi vastata vastaaviin kysymyksiin. Nämä kysymykset ovat avoimia, joten osallistujalta voidaan kerätä paljon tietoa. Tutkija voi pohtia muita aiheita haastattelun aikana.

hyöty

  1. Puolistrukturoidut haastattelut auttavat keräämään järjestelmällistä tietoa osallistujien välillä.

Rajoitukset

  1. Puolistrukturoidut haastattelut eivät anna paljon joustavuutta vastata haastattelun aikana esiin nouseviin uusiin aiheisiin.
  2. Standardoidut avoimet haastattelut: Nämä haastattelut ovat hyvin samankaltaisia ​​kuin kyselyt, koska kysymykset on suunniteltu ja kirjoitettu huolellisesti ennen haastattelua. Tämä auttaa vähentämään kysymyksen sanamuodon vaihtelua. Yleensä tutkija kysyy jokaiselle osallistujalle sarjan kysymyksiä samassa järjestyksessä. Tämä menetelmä soveltuu laadulliseen tutkimukseen, jossa on mukana useita osallistujia.

Hyöty: Yhteensopivuus käytössä kaikille osallistujille.

Haitta: Tämä ei salli paljon joustavuutta vastata haastattelun aikana esiin tuleviin uusiin aiheisiin.

Sekä puolistrukturoidut että standardoidut haastattelut tallennetaan, ja ne tulisi aloittaa osallistujan tietoisella suostumuksella ennen haastattelun alkamista. Tutkija voi myös kirjoittaa erillisen muistiinpanon, jossa kuvataan osallistujien reaktioita haastatteluun tai ennen haastattelua tai sen jälkeen tapahtuneisiin tapahtumiin.

4. Tiedonkeruumenetelmät. Temaattinen

Tiedonkeruumenetelmät. Temaattinen

 

Henkilön tai tapahtuman syvällistä analyysiä kutsutaan tapaustutkimukseksi. Tätä menetelmää on vaikea käyttää, mutta se on yksi yksinkertaisimmista tutkimusmenetelmistä, koska siihen liittyy syvällinen uppoutuminen ja tiedonkeruumenetelmien syvällinen ymmärtäminen ja sitten tietojen tulostaminen.

Tiedonkeruumenetelmät. Edut.

Alla on kenttätutkimuksen edut:

  1. Kenttätutkimukset tehdään yleensä todellisessa ympäristössä, jossa parametreissa ei käytännössä tapahdu muutoksia ja ympäristöön ei kohdistu manipulointi.
  2. Koska tutkimus tehdään mukavassa ympäristössä, voidaan kerätä tietoja muista aiheista, joita voidaan käyttää muualla.
  3. Tutkija saa syvän ymmärryksen tutkimusaiheista, koska hänellä on niihin affiniteetti. Tämä johtaa laajaan ja täsmälliseen tutkimukseen.

Rajoitukset

Seuraavat ovat kenttätutkimuksen haitat:

  1. Kenttätutkimus on kallista ja aikaa vievää. Niiden valmistuminen voi toisinaan kestää vuosia.
  2. Tutkimusharha on yleinen ongelma, jota esiintyy lähes kaikilla tutkimuksen aloilla.
  3. Kenttätutkimusmenetelmä on tulkitseva ja riippuu tutkijoiden kyvystä kerätä, analysoida ja tulkita tietoa.
  4. Ulkoisia muuttujia ja häiriöitä on tällä menetelmällä vaikea hallita ja tämä vaikuttaa ajoittain tutkimuksen tuloksiin.

Tiedonkeruumenetelmät (esimerkkejä)

Tiedonkeruumenetelmiä on monia, ja tietyn menetelmän valinta riippuu tutkimuksen tavoitteista ja luonteesta. Tässä on esimerkkejä tiedonkeruumenetelmistä:

  1. Kyselyt ja kyselyt:

    • Online-kyselyt verkkoalustojen kautta (Google Forms, SurveyMonkey).
    • Puhelinkyselyt.
    • Henkilökohtaiset haastattelut strukturoiduilla tai puolistrukturoiduilla kysymyksillä.
  2. Tiedonkeruumenetelmät. Havainto:

    • Käyttäytymisen havainnointi todellisessa ympäristössä (kuten fyysisessä kaupassa tai työtilassa).
    • CCTV.
    • Sosiaalisen median ja verkkokäyttäytymisen analyysi.
  3. Kokeilut:

    • Kontrolloidut kokeet laboratorio-olosuhteissa.
    • Kenttäkokeet tehty todellisissa ympäristöissä.
  4. Sosiaalisen median data-analyysi:

  5. Tiedonkeruumenetelmät. Verkkoliikenteen analytiikka:

    • Käyttää välineet verkkoanalytiikka (Google Analytics, Yandex.Metrica).
    • Verkkosivustoliikenteen, sisällön vuorovaikutuksen ja tulostietojen analysointi.
  6. Kohderyhmät:

    • Moderoitu ryhmäkeskusteluja, joissa tutkitaan osallistujien mielipiteitä ja palautetta.
  7. Tiedonkeruumenetelmät. Tiedot toimittajilta:

    • Ostotiedot kolmansilta osapuolilta, kuten markkinatiedot, demografiset tiedot, ostokäyttäytyminen jne.
  8. Biometriset menetelmät:

    • Fysiologisten parametrien, kuten pulssin, galvaanisen ihovasteen, mittaaminen tunnereaktion arvioimiseksi.
  9. Tiedonkeruumenetelmät. Dokumentaarinen analyysi:

    • Asiakirjojen, raporttien, lehtien ja muun kirjallisen materiaalin tutkiminen.
  10. haastattelu:

    • Strukturoitujen, puolistrukturoitujen tai strukturoimattomien haastattelujen suorittaminen tutkimuksen osallistujien kanssa.

Tietyn menetelmän valinta riippuu tutkimuksen kontekstista, budjetista, aikataulusta ja tavoitteista. Eri menetelmien yhdistäminen on usein paras tapa saada täydellisempi ja tarkempi käsitys.

 АЗБУКА

 

Usein kysytyt kysymykset (FAQ). Tiedonkeruumenetelmät.

  1. Mitä tiedonkeruumenetelmät ovat?

    • Vastaus: Tiedonkeruumenetelmät ovat systemaattisia menetelmiä ja työkaluja, joita käytetään tiedon hankkimiseen tutkimus- tai analyyttisiä tarkoituksia varten.
  2. Mitkä ovat tärkeimmät tiedonkeruumenetelmät?

    • Vastaus: Ensisijaisia ​​menetelmiä ovat haastattelut, kyselyt, havainnot, kokeet, dokumenttianalyysit, kohderyhmät, kyselyt ja olemassa olevan tiedon käyttö.
  3. Kuinka valita tiedonkeruumenetelmä tiettyä tutkimusta varten?

    • Vastaus: Valinta riippuu tutkimuksen tavoitteista, resurssien saatavuudesta, etsimäsi tiedon luonteesta ja tutkittavan yleisön ominaisuuksista.
  4. Tiedonkeruumenetelmät. Kuinka tehdä onnistunut haastattelu?

    • Vastaus: Valmistaudu etukäteen, määritä haastattelun tarkoitus, muotoile kysymyksiä, luo suhteita vastaajaan, käytä avoimia ja suljettuja kysymyksiä, kuuntele tarkkaan ja käytä empatiaa.
  5. Mitä kyselyn tiedonkeruumenetelmä sisältää?

    • Vastaus: Kyselymenetelmä sisältää kysymyksiä, jotka annetaan vastaajille heidän mielipiteidensä, mieltymyksiensä, tietonsa tai kokemusten saamiseksi.
  6. Kuinka varmistaa tietojen laatu kyselyjä käytettäessä?

    • Vastaus: Muotoile selkeät ja ymmärrettävät kysymykset, vältä johtavia kysymyksiä, käytä erilaisia ​​kysymystyyppejä, esitestaa kysely ja varmista tarvittaessa anonymiteetti.
  7. Tiedonkeruumenetelmät. Mitä valvonta on?

    • Vastaus: Havainnointi on menetelmä, jossa tutkija tarkkailee suoraan esineitä tai ilmiöitä saadakseen tietoa.
  8. Millaisia ​​valvontatyyppejä on olemassa?

    • Vastaus: Havainnointityyppejä ovat strukturoitu, strukturoimaton, osallistuva, havainnoimaton, systemaattinen ja satunnainen havainto.
  9. Tiedonkeruumenetelmät. Kuinka johtaa onnistuneita kohderyhmiä?

    • Vastaus: Valitse sopivat osallistujat, määritä tavoitteet, kysy avoimia kysymyksiä, luo luottamusta, käytä moderaattoria, tallenna tuloksia.
  10. Kuinka käyttää dokumenttianalyysiä tiedonkeruussa?

    • Vastaus: Asiakirja-analyysiin kuuluu erilaisten asiakirjojen, tietueiden, tilastojen, raporttien ja muiden lähteiden tutkiminen tiedon poimia ja kontekstin ymmärtämiseksi.