Metoaden foar it sammeljen fan gegevens

Metoaden foar gegevenssammeling binne de metoaden en ark dy't wurde brûkt om ynformaasje te krijen en gegevens te sammeljen yn it proses fan ûndersyk of analyze. Se helpe by it sammeljen fan feitlike ynformaasje, registrearje observaasjes en mjitten bepaalde parameters. De kar fan metoaden foar gegevenssammeling hinget ôf fan 'e spesifike doelstellingen fan' e stúdzje, beskikbere boarnen, type gegevens, timing en oare faktoaren.

Fjildûndersyk kin wurde definiearre as in kwalitative metoade foar gegevenssammeling dy't as doel hat om minsken te observearjen, te begripen en te ynteraksje mei. Dizze observaasje fan minsken wurdt útfierd yn 'e natuerlike omjouwing fan minsken.

Natuerleafhawwers observearje bygelyks it gedrach fan bisten yn har wylde omjouwing om te finen hoe't se yn bepaalde senario's reagearje. Op deselde manier dogge sosjologen fjildûndersyk, observearje minsken en fiere ynterviews om har gedrach yn te begripen harren sosjale omjouwing en hoe't se reagearje op ferskate situaasjes.

Der binne ferskate sosjale ûndersyksmetoaden dy't brûkt wurde yn fjildûndersyk lykas direkte observaasje, dokumintanalyse, beheinde dielname, enkêtes en ynterviews, ensfh. Fjildûndersyk falt ûnder de kategory kwalitatyf ûndersyk en omfettet in protte aspekten fan kwantitatyf ûndersyk.

Fjildûndersyk begjint yn bepaalde betingsten, en hoewol it úteinlike doel is om it gedrach fan it ûnderwerp yn har natuerlike omjouwing te analysearjen en te observearjen. Hoewol it lestich is om de oarsaak en gefolch fan it spesifike gedrach fan in ûnderwerp te begripen, is it relatearre oan ferskate fariabelen. In protte fan 'e sammele gegevens is basearre op mear dan allinich oarsaak en gefolch. Typysk meitsje lytse stekproefgrutte it dreech om oarsaak en gefolch te fêstigjen.

Ynhâld marketingstrategy tsjin útfiering: it perfekte lykwicht fine

Redenen foar it útfieren fan fjildûndersyk. Metoaden foar it sammeljen fan gegevens

Fjildûndersyk kin op in protte manieren brûkt wurde yn 'e sosjale wittenskippen, mar it duorret in lange tiid om te foltôgjen en is heul djoer en invasyf. Mar it wurdt ek in protte brûkt en foarkar troch in protte ûndersikers foar gegevensferifikaasje. Hjir binne wat wichtige redenen wêrom't dit sa is:

1. Gegevensgaten oerwinne: in wichtige gegevensgap wurdt oanpakt troch fjildûndersyk. D'r binne normaal minder gegevens oer it ûndersyksûnderwerp, en dit is benammen wier yn spesifike ynstellings. It probleem kin al of net bekend wêze, mar d'r is gjin manier om it te bewizen sûnder gegevenssammeling en analyze en primêr ûndersyk. Fjildûndersyk helpt net allinich gegevensgaten te foljen, mar sammelet ek stypjende materialen. Dêrom is it de foarkar metoade fan ûndersikers.
2. Begryp: Data kolleksje yn in protte gefallen net genôch, mar fjildûndersyk wurdt noch dien. Dit jout ynsjoch yn besteande en besteande gegevens. Bygelyks, as de gegevens sizze dat in pizzeria pepperoni pizza ferkeapet, dan sil de eigner meastentiids sizze dat de reden is om't se farske pepperoni brûke. Mar it ûndersyk sil nije ynsjoch leverje yn oare faktoaren dy't minsken motivearje om pizza te keapjen. Dit kin de priis fan it produkt wêze.
3. Ferbetterjen fan gegevenskwaliteit. Sûnt de ûndersyksmetoade mear as ien ynstrumint brûkt om gegevens te sammeljen, binne de gegevens tige hege kwaliteit. Konklúzjes kinne wurde lutsen út de sammele gegevens en se kinne struktureel analysearre wurde.
4. Oanfoljende gegevens: Fjildwurk liedt ûndersikers om lokaal tinken oan te nimmen, wat in nije tinkwize iepenet. Dit kin helpe by it sammeljen fan gegevens dy't de stúdzje net sammelje woe.

Hoe fjildûndersyk út te fieren?

 

Troch de aard fan fjildûndersyk, de kosten en tiid dy't nedich binne, kin it lestich wêze om fjildûndersyk te plannen en út te fieren. Hjir binne lykwols guon fan 'e nedige stappen yn fjildûndersyk:

1. It juste kommando oanmeitsje: It is essensjeel om it juste team te hawwen om fjildûndersyk út te fieren. De rol fan 'e ûndersiker en elk oar teamlid is kritysk. It is like wichtich om de taken te definiearjen dy't se moatte útfiere mei goed definieare stappen. Derneist hat senior management ferantwurdlikens foar it fjildûndersykproses en it sukses dêrfan.
2. Set fan minsken . It úteinlike sukses fan fjildûndersyk hinget folslein ôf fan de minsken op wa't it ûndersyk útfierd wurdt. By it brûken fan samplingmetoaden is it heul wichtich om minsken te finen dy't sille meidwaan oan jo stúdzje. Hoe better de samplingmetoade wurdt ymplementearre, hoe better de minsken dy't meidwaan oan it ûndersyk sille wêze.
3. Metoade foar it sammeljen fan gegevens: Metoaden foar it sammeljen fan gegevens ferskille. D'r kinne ynterviews, enkêtes, observaasjes, case studies, of in kombinaasje fan dizze wêze. Alles moat goed skreaun wurde en de haadstappen foar elke metoade moatte oan it begjin foarôf definieare wurde. Bygelyks, enkêteûntwerp is kritysk yn it gefal fan in enkête dy't is makke en hifke foar de stúdzje.
4. Lokaasjebesite: Om suksesfol fjildûndersyk út te fieren, is in sidebesyk nedich. Typysk wurdt de sidebesyk útfierd bûten de gewoane lokaasjes fan 'e respondint en yn' e natuerlike omjouwing. Dêrom is it plannen fan jo sidebesite kritysk foar it sammeljen fan gegevens.
   Data-analyze: Data-analyze is kritysk foar it testen fan ûndersiikoannames en besluten oft fjildûndersyk foltôge wurdt.
5. Rapportearje de resultaten. Sadree't gegevensanalyse foltôge is, is it kritysk om de befinings te kommunisearjen oan belanghawwenden fan dizze stúdzje. Dit is om te soargjen dat belanghawwenden de nedige aksje kinne nimme op de resultaten.

Metoaden foar it sammeljen fan gegevens.

 

1. Datasammeling metoaden. Direkte observaasje

Yn direkte observaasje wurde gegevens sammele troch soarchfâldich ûndersyk fan natuerlik gedrach of ynstellings. Yn stee fan dielnimmers aktyf te belûken by petearen, besiket de direkte waarnimmer himsels ôfstân te nimmen en makket gjin obstakels yn 'e omjouwing. Direkte observaasje kin net in alternatyf wêze foar ferskate soarten fjildstúdzjes lykas dielnimmersobservaasje.

Dit kin in foarriedige oanpak wêze om it miljeu of gedrach, yndividuen of groepen te begripen foardat jo ynteraksje mei leden of ynterviewprotokollen ûntwikkelje. It brûken fan direkte observaasje is net oan te rieden yn in privee omjouwing.

Foardielen fan de Direct Observation Metoade

1. It biedt earste-hands en ongefilterde gegevens oer minsken en har ynstellingen, ynteraksjes, ensfh.
2. Gegevens kinne betrouber en betrouber wêze, om't se út 'e earste hân sammele wurde.

Neidielen fan de direkte observaasje metoade

1. D'r kin in protte ûngewoan gedrach wêze dat net typysk sil wêze. It rapportearjen fan sa'n gedrach is net allinich lestich, mar opname yn it rapport kin ynfloed hawwe op de resultaten en konklúzjes.
2. It sammeljen fan gegevens troch direkte observaasje is kompleks en útdaagjend. Soms kin dit ek djoer wêze, om't waarnimmers yn natuerlike omjouwings moatte reizgje.
3. De kâns dat ûndersikers wittenskiplike bias ûnderfine binne grut.

Soarten gegevens sammele tidens direkte observaasje

1. De wichtichste foarm fan direkte observaasje is yn fjildnotysjes. Fjildnotysjes besteane út detaillearre gedrach, ynstellings of petearen dy't troch de ûndersiker opnommen wurde.
2. Strukturearre protokollen kinne brûkt wurde as in alternative oanpak. Strukturearre protokollen befetsje in wurdearringskaal of checklist.
3. Fideoklips en foto's binne ek in foarm fan sammele gegevens.

Dizze metoade fan direkte observaasje is nuttich as iepenbiere ynstellingen iepen binne of yn gebrûk binne. Lykas hjirboppe neamd, kinne etyske problemen ûntstean by it brûken fan direkte observaasjemetoaden yn partikuliere ynstellings.

2. Datasammeling metoaden. Observaasje fan dielnimmers

 

De dielnimmersmetoade is in fjildûndersykmetoade wêrby't de ûndersiker in detaillearre begryp ûntwikkelt fan 'e gearstalling fan in bepaalde maatskippij of ynstelling troch diel te nimmen oan deistige rituelen mei har leden. It waard oarspronklik betocht yn 'e iere 20e ieu troch antropologen dy't ûndersochten lokale mienskippen yn ferskate ûntwikkelingslannen.

Op it stuit is de metoade populêr wurden en wurdt brûkt troch ûndersikers om in protte problemen te studearjen. Dit is de primêre ûndersyksmetoade brûkt troch etnografen. Etnografen binne dyjingen dy't wurkje yn sosjology en antropology.

Se rjochtsje har op it opnimmen fan bepaalde details fan it sosjaal libben dat yn in bepaalde maatskippij of ynstelling foarkomt. De etnograaf, dy't in protte moannen of jierren ûnder leden fan in mienskip libbet, besiket lange termyn, fertrouwende relaasjes op te bouwen sadat hy diel wurde kin fan har sosjale status. Stadichoan wint de etnograaf it fertrouwen fan de leden en begjinne se har natuerlik te gedragen yn it bywêzen fan de etnograaf.

foardielen

1. De etnograaf ûntwikkelet, troch dielnimmers observaasje, in djip begryp fan 'e ynstelling en har leden yn' e maatskippij.
2. Dit jout him it foarrjocht om minsken yn in natuerlike setting mei har te observearjen. Dit genereart nuttige gegevens foar ûndersyk.

Nijsberjochten

1. De ûndersiker wurdt ferwachte dat se in protte tiid en jild besteegje om dit begryp fan minsken te ûntwikkeljen.
2. De objektiviteit fan de etnograaf kin ôfbrutsen wurde troch in protte tiid mei leden.

Soarten gegevens sammele út Participant Observation Method

1. De primêre gegevens krigen fan dizze stúdzje binne fjildnotysjes. De etnograaf skriuwt alle waarnimmings en ûnderfiningen op en ûntwikkelet se dan yn detaillearre formele recordings.
2. Etnografen hâlde meastentiids in deiboek by, dat in yntimeler en ynformelere rekken is fan alle foarfallen dy't yn harren omjouwing foarkomme.
3. De keunst fan observaasje fan dielnimmers mei in klam op it ûntwikkeljen fan relaasjes mei leden kin resultearje yn ynformele en konversaasje ynterviews ynstee fan yn-djipte ynterviews. De gegevens sammele út dizze ynterviews wurde diel fan 'e fjildnotysjes. De gegevens kinne ek bestean út ferskate ynterview-transkrippen.

Etnografy en etyske problemen

Ien fan 'e grutte útdagings foar etnografen is it besluten hoe en wannear't dielnimmers ynformearje dat se diel útmeitsje fan in wittenskiplike stúdzje. De etnograaf kin himsels identifisearje as waarnimmer oan it begjin fan dielnimmersobservaasje.

In algemiene beskriuwing fan 'e doelstellingen fan 'e stúdzje soe genôch wêze moatte. As de tiid foarby giet en relaasjes mei dielnimmers ûntwikkelje, kin hy iepenbierje kontroversjele aspekten stúdzjes, as ien. Ynformearre tastimming moat wurde krigen fan elke dielnimmer dy't ynstimt mei in formeel ynterview.

3. Datasammeling metoaden. Kwalitative ynterviews

Dit binne soarten fjildstúdzjes dy't gegevens sammelje troch direkt fragen te stellen oan dielnimmers. D'r binne trije soarten kwalitative ynterviews:

1. Ynformeel ynterview
2. Semi-strukturearre
3. Standerdisearre iepen ynterviews
4. Ynformeel ynterview: Dit binne dejingen dy't normaal foarkomme by it observearjen fan in dielnimmer of nei direkte observaasje. De ûndersiker begjint mei ien dielnimmer te praten oer de ynstelling. As it petear trochgiet, formuleart de ûndersiker willekeurige spesifike fragen en begjint se te freegjen. Dit wurdt offisjeel dien. As de ûndersiker maksimale fleksibiliteit nedich hat om ideeën en tema's te folgjen as se yn petear komme.

Advantage

1. Dizze ynterviews kinne de ûndersiker tige gefoelich wêze foar yndividuele ferskillen en ek opkommende ynformaasje sammelje.

Neidiel:

1. Dit kin tige minder systematyske gegevens generearje dy't dreech te klassifisearjen binne.
2. Semi-strukturearre ynterviews: Dizze metoade giet it om it formeel werven fan dielnimmers út 'e omjouwing om ynterviews te fieren. Foar it ynterview wurdt in list mei stelde fragen, ek wol in ynterviewgids neamd, taret sadat elke dielnimmer ferlykbere fragen beantwurdzje kin. Dizze fragen binne iepen, sadat in protte gegevens fan 'e dielnimmer sammele wurde kinne. De ûndersiker kin oare ûnderwerpen neistribjen as se opkomme tidens it ynterview.

Advantage

1. Semi-strukturearre ynterviews helpe by it sammeljen fan systematyske gegevens tusken dielnimmers.

Nijsberjochten

1. Semi-strukturearre ynterviews litte net folle fleksibiliteit ta om te reagearjen op nije ûnderwerpen dy't opkomme tidens it ynterview.
2. Standerdisearre ynterviews mei iepen ein: Dizze ynterviews binne heul gelyk oan enkêtes, om't de fragen foarsichtich ûntwurpen en skreaun binne foar it ynterview. Dit helpt te ferminderjen fariabiliteit yn fraach formulearring. De ûndersiker stelt meastentiids in rige fragen yn deselde folchoarder oan elke dielnimmer. Dizze metoade is geskikt foar kwalitatyf ûndersyk wêrby't meardere dielnimmers belutsen binne.

Foardiel: Kompatibiliteit ynskeakele foar alle dielnimmers.

Neidiel: Dit jout net folle fleksibiliteit om te reagearjen op nije ûnderwerpen dy't ûntsteane tidens it ynterview.

Sawol semi-strukturearre as standerdisearre ynterviews wurde opnommen en moatte begjinne mei ynformeare ynstimming fan 'e dielnimmer foardat it ynterview begjint. De ûndersiker kin ek in aparte notysje skriuwe om de reaksjes fan de dielnimmers op it ynterview of op eveneminten te beskriuwen dy't foar of nei it ynterview barde.

4. Datasammeling metoaden. Tematysk

 

In yngeande analyze fan in persoan of evenemint wurdt in case study neamd. Dizze metoade is lestich te brûken, mar it is ien fan 'e ienfâldichste metoaden fan ûndersyk, om't it giet om djippe ûnderdompeling en in djip begryp fan metoaden foar gegevenssammeling en dan it útfieren fan de gegevens.

Metoaden foar it sammeljen fan gegevens. Foardielen.

Hjirûnder binne de foardielen fan fjildûndersyk:

1. Fjildstúdzjes wurde meastentiids útfierd yn in echte omjouwing wêryn d'r praktysk gjin feroaringen binne yn parameters en it miljeu net ûnderwurpen is oan manipulaasje.
2. Om't it ûndersyk yn in noflike setting útfierd wurdt, kin gegevenssammeling dien wurde oer ekstra ûnderwerpen dy't earne oars brûkt wurde kinne.
3. De ûndersiker krijt in djip begryp fan 'e ûndersyksûnderwerpen om't hy dêr affiniteit mei hat. Dit resulteart yn ûndersyk dat wiidweidich en akkuraat is.

Nijsberjochten

De folgjende binne de neidielen fan fjildûndersyk:

1. Fjildûndersyk is djoer en tiidslinend. Se kinne soms jierren duorje om te foltôgjen.
2. Undersyksbias is in mienskiplik probleem dat op hast alle gebieten fan ûndersyk foarkomt.
3. De metoade foar fjildûndersyk is ynterpretatyf en hinget ôf fan it fermogen fan 'e ûndersikers om gegevens te sammeljen, te analysearjen en te ynterpretearjen.
4. Eksterne fariabelen en ynterferinsje binne lestich te kontrolearjen mei dizze metoade en dit beynfloedet de resultaten fan 'e stúdzje fan tiid ta tiid.

Metoaden foar gegevenssammeling (foarbylden)

D'r binne in protte metoaden foar it sammeljen fan gegevens, en de kar fan in bepaalde metoade hinget ôf fan 'e doelstellingen en aard fan 'e stúdzje. Hjir binne wat foarbylden fan metoaden foar gegevenssammeling:

1. Enkêtes en fragelisten:

   • Online enkêtes fia webplatfoarms (Google Forms, SurveyMonkey).
   • Tillefoanyske enkêtes.
   • Persoanlike ynterviews mei strukturearre as semy-strukturearre fragen.

2. Metoaden foar it sammeljen fan gegevens. Observaasje:

   • Observaasje fan gedrach yn in echte omjouwing (lykas in fysike winkel of wurkromte).
   • CCTV.
   • Analyse fan sosjale media en online gedrach.

3. Eksperiminten:

   • Kontrolearre eksperiminten yn laboratoariumbetingsten.
   • Fjildeksperiminten útfierd yn echte omjouwings.

4. Analyse fan sosjale media:

   • Monitoring merk neamt yn sosjale netwurken.
   • Analyse fan ûnderwerpen en gefoelens yn diskusjes.

5. Metoaden foar it sammeljen fan gegevens. Webferkearanalyse:

   • Gebrûk ynstruminten web analytics (Google Analytics, Yandex.Metrica).
   • Analyse fan websideferkear, ynhâldynteraksje en konverzjegegevens.

6. Fokusgroepen:

   • Moderearre groepsdiskusjes om de mieningen en feedback fan dielnimmers te ferkennen.

7. Metoaden foar it sammeljen fan gegevens. Gegevens fan leveransiers:

   • Gegevens keapje fan oanbieders fan tredden lykas merkgegevens, demografy, oankeapgedrach, ensfh.

8. Biometryske metoaden:

   • It mjitten fan fysiologyske parameters lykas pols, galvanyske hûdreaksje om emosjonele reaksje te beoardieljen.

9. Metoaden foar it sammeljen fan gegevens. Dokumintêre analyze:

   • Undersyk fan dokuminten, rapporten, tydskriften en oare skriftlike materialen.

10. Fraachpetear:

    • It útfieren fan strukturearre, semi-strukturearre of net-strukturearre ynterviews mei ûndersyksdielnimmers.

De kar foar in bepaalde metoade hinget ôf fan 'e kontekst, budzjet, tiidframe en doelstellingen fan 'e stúdzje. It kombinearjen fan ferskate metoaden is faaks de bêste oanpak om in folsleiner en krekter begryp te krijen.

 АЗБУКА

 

Faak stelde fragen (FAQ). Metoaden foar it sammeljen fan gegevens.

1. Wat binne metoaden foar it sammeljen fan gegevens?

   • Antwurd: Metoaden foar it sammeljen fan gegevens binne systematyske prosedueres en ark dy't brûkt wurde om ynformaasje te krijen foar ûndersyk of analytyske doelen.

2. Wat binne de wichtichste metoaden foar it sammeljen fan gegevens?

   • Antwurd: Primêre metoaden omfetsje ynterviews, enkêtes, observaasje, eksperiminten, dokumintanalyse, fokusgroepen, fragelisten en it brûken fan besteande gegevens.

3. Hoe kinne jo in metoade foar gegevenssammeling kieze foar in bepaalde stúdzje?

   • Antwurd: De kar hinget ôf fan 'e doelstellingen fan' e stúdzje, de beskikberens fan boarnen, de aard fan 'e ynformaasje dy't jo sykje, en de skaaimerken fan it publyk dat wurdt studearre.

4. Metoaden foar it sammeljen fan gegevens. Hoe kinne jo in suksesfolle ynterview fiere?

   • Antwurd: Tariede fan tefoaren, bepale it doel fan it ynterview, formulearje fragen, meitsje rapport mei de respondint, brûk iepen en sletten fragen, harkje goed en brûk empasy.

5. Wat befettet de enkêtemetoade foar it sammeljen fan gegevens?

   • Antwurd: De enkêtemetoade omfettet fragen dy't oan respondinten wurde jûn om har mieningen, foarkarren, kennis of ûnderfiningen te krijen.

6. Hoe kinne jo gegevenskwaliteit garandearje by it brûken fan enkêtes?

   • Antwurd: Formulearje dúdlike en begryplike fragen, foarkomme liedende fragen, brûk in ferskaat oan fraachtypen, test de enkête foar, en soargje foar anonymiteit as dat nedich is.

7. Metoaden foar it sammeljen fan gegevens. Wat is observaasje?

   • Antwurd: Observaasje is in metoade wêrby't de ûndersiker objekten of ferskynsels direkt observearret om ynformaasje te krijen.

8. Hokker soarten tafersjoch binne der?

   • Antwurd: Soarten observaasje omfetsje strukturearre, net-strukturearre, dielnimmende, net-observearre, systematyske en ynsidintele observaasje.

9. Metoaden foar it sammeljen fan gegevens. Hoe kinne jo suksesfolle fokusgroepen útfiere?

   • Antwurd: Selektearje passende dielnimmers, definiearje doelen, stel iepen fragen, meitsje fertrouwen, brûk in moderator, registrearje resultaten.

10. Hoe kinne jo dokumintanalyse brûke yn gegevenssammeling?

    • Antwurd: Dokumintanalyze omfettet it ûndersiikjen fan ferskate dokuminten, records, statistiken, rapporten en oare boarnen om ynformaasje te ekstrahearjen en kontekst te begripen.