Keunstmjittige yntelliginsje yn marketing. Main foardielen

Keunstmjittige yntelliginsje (AI) yn marketing is de tapassing fan technologyen en techniken foar keunstmjittige yntelliginsje om marketingprosessen en beslútfoarming te automatisearjen en te optimalisearjen. AI yn marketing wurdt brûkt om grutte hoemannichten gegevens te analysearjen, konsumintgedrach te foarsizzen, marketingkampanjes te automatisearjen en klantinteraksjes te ferbetterjen.

Keunstmjittige yntelliginsje, of AI, transformeart al it gesicht fan marketing sa't wy it kenne. Artificial intelligence technology kin helpe om in protte marketingtaken te optimalisearjen en te fersnellen, ferbetterjen fan de kwaliteit fan de klant tsjinst en tanimmende konverzje.

As jo ​​yn bedriuwsmarketing binne, is d'r in goede kâns dat jo al in soarte fan AI-oplossing yn jo stapel brûke. Mar in protte marketeers begripe noch hieltyd net de foardielen fan AI en masine learen oer tradisjonele "net-yntelliginte" marketingsoftware.

Wat is franchising? - definysje, foardielen en neidielen

As jo ​​​​noch net folslein op 'e bandwagon binne of jo gewoan fan plan binne jo teannen yn it wetter te dûken, dan binne jo net de ienige.

Ynvestearje yn nije technology is in grutte ynset, en it kin skriklik wêze as it fertrout op komplekse begripen lykas algoritmen foar masine-learen.

 

• AI kin de ûnderfining personalisearje mei kliïntentroch analysearjen fan harren profilen.
• AI fersnelt de produksje fan bepaalde soarten en formaten fan ynhâld.
• AI-oandreaune software kin beslute hokker ynhâld te meitsjen en wannear it te fersprieden.
• AI kin grutte hoemannichten gegevens ferwurkje en krekte foarsizzingen meitsje op basis fan de patroanen dy't derút komme.
• AI kin klantgedrach foarsizze en de meast weardefolle ynsjoch identifisearje en koesterje.

1. Ferbettere personalisaasje en oanbefellings. Keunstmjittige yntelliginsje yn marketing

Ferbettere personalisaasje en oanbefellings, stipe troch keunstmjittige yntelliginsje (AI), binne wichtige eleminten wurden fan moderne marketing strategyen. It brûken fan AI yn marketing kin de klantûnderfining signifikant ferbetterje, fergrutsje bekearing en fersterkjen loyaliteit. Hjir binne in pear manieren wêrop jo dit kinne ymplementearje:

1. Analyse fan brûkersgedrach:

   • Keunstmjittige yntelliginsje kin grutte hoemannichten gegevens analysearje oer brûkersgedrach, lykas foarkarren, oankeapen, besochte siden en tiid bestege oan 'e side. Hjirmei kinne jo krekter klantprofilen meitsje.

2. Persoanlike oanbefellings:

   • Brûk algoritmen foar masine-learen om personaliseare oanbefellings te jaan. Bygelyks, yn online winkels Produktoanbefellings kinne wurde oanpast neffens de foarkarren fan 'e klant en eardere oankeapen.

3. Dynamic Personalized Content Menu:

   • Brûk AI om dynamyske ynhâldmenu's te meitsjen dy't yn realtime oanpasse op basis fan brûkersbelangen en gedrach.

4. Keunstmjittige yntelliginsje yn marketing. Automatyske e-postpersonalisaasje:

   • Meitsje personaliseare e-mails mei gegevens oer brûkersbelangen en aktiviteiten. Dit kin personaliseare oanbiedingen, koartingen en oanbefellings omfetsje.

5. Foarsizzing fan konsumintegedrach:

   • AI-algoritmen kinne takomstige brûkersgedrach foarsizze op basis fan analyse fan har eardere aksjes. Hjirmei kinne jo krekter en relevante oanbefellings leverje.

6. Keunstmjittige yntelliginsje yn marketing. Chat Bots brûke:

   • AI-oandreaune chatbots kinne persoanlike advys en oanbefellings leverje op basis fan fragen en behoeften fan klanten.

7. Automatisearre marketingkampanjes:

   • Meitsje marketingkampanjes dy't automatysk oanpasse oan feroaringen yn klantgedrach mei algoritmen foar learen fan masines.

8. Keunstmjittige yntelliginsje yn marketing. Patroanherkenning en fisueel sykjen:

   • Brûk ôfbyldingsherkenning en fisuele syktechnologyen om personaliseare oanbefellings te leverjen basearre op fisuele foarkarren fan brûkers.

9. Ferbetterjen fan doelgroepsegmentaasje:

   • Algoritmen foar masine-learen kinne jo helpe om jo publyk krekter te segmentearjen, wêrtroch jo mear rjochte en effektive marketingkampanjes kinne oanmeitsje.

10. Analyse fan emoasjes en stimmingen:

    • AI-algoritmen kinne emoasjes en sentimint fan klanten analysearje op basis fan har ynteraksjes mei ynhâld, dy't kinne wurde brûkt om de behoeften fan klanten krekter te begripen.

Mei it brûken fan keunstmjittige yntelliginsje yn marketing kinne bedriuwen hyper-personalisearre en relevante oanbiedingen oan klanten meitsje, de effektiviteit fan marketingkampanjes ferheegje en de algemiene klantûnderfining ferbetterje.

2. Keunstmjittige yntelliginsje yn marketing. Dynamyske prizen.

It jaan fan koartingen is de goede manier fergrutsje ferkeap, mar guon klanten sille keapje mei in lytsere koarting, of as der gjin koarting at all.

AI kin brûkt wurde om produkten dynamysk te priisjen op basis fan fraach, beskikberens, klantprofilen en oare faktoaren om sawol ferkeap as winst te maksimalisearjen.

Jo kinne de dynamyk sjen prizen yn aksje mei de webside camelcamelcamel.com, dy't Amazon-produktprizen oer de tiid folget. Elk produkt hat in grafyk dy't sjen lit hoefolle prizen fluktuearje ôfhinklik fan seizoen, populariteit en oare faktoaren.

As jo ​​​​oait hawwe socht nei in flecht en dan weromkomme om it in pear dagen letter te keapjen en te finen dat it mei in pear hûndert dollar is omheech gien, dat is ek in goed foarbyld fan dynamyske prizen op it wurk.

3. Service chatbots. Keunstmjittige yntelliginsje yn marketing

Facebook Messenger, Whatsapp en oare messaging-apps binne in populêre en handige manier wurden foar klanten om kontakt op te nimmen mei bedriuwen, mar it kin kostber wêze om aginten foar klanttsjinst altyd ferantwurde te hâlden.

Om wurkdruk te ferminderjen en rapper antwurden te leverjen op fragen fan klanten, brûke guon organisaasjes no chatbots om algemiene fragen fan klanten te behanneljen en direkte antwurden op elk momint fan 'e dei of nacht te leverjen. Chatbots kinne wurde programmearre om antwurden te freegjen op faak stelde fragen en it petear te rjochtsjen nei in minsklike agint as de fraach te kompleks is. Dit betsjut dat de tiid fan klanttsjinst wurdt fermindere, de wurkdruk wurdt fermindere, en aginten binne frij om te kommunisearjen mei brûkers dy't in mear persoanlike reaksje fereaskje.

Mei firtuele assistinten lykas Siri, Google Assistant, Alexa en Cortana fiele wy ús nofliker mei chatbots en yn guon gefallen leaver se sels boppe echte minsken. Algoritmen foar AI-taalferwurking binne de lêste jierren ongelooflijk avansearre wurden, wêrtroch masines minsklike aginten kinne ferfange yn klanttsjinst en ferkeap.

Net allinich binne chatbots kosten-effektiver dan it ynhieren fan mear teamleden om fragen te behanneljen, mar se kinne it ek dwaan op in effisjinter en soms mear "minsklike" manier. Masines hawwe noait in minne dei, yn tsjinstelling ta minsken, sadat se altyd kinne wurde fertroud om beleefd, oantreklik en noflik te wêzen.

4. Search engine optimization

Search algoritmen wurde hieltyd ferbetterjen yn alle aspekten, begjinnend mei it sykjen nei lytse produkten yn in databank op e-commerce sites nei sykmasines lykas Google, dy't alle dagen troch miljoenen minsken brûkt wurde.

It yntegrearjen fan AI yn sykjen kin staveringsfouten identifisearje en alternativen foarstelle ("bedoele jo ...") en kin basearre wêze op jo ferline blêdzjen of oankeapen. Keunstmjittige yntelliginsje yn marketing

Google wurdt hieltyd ferfine yn it finen fan de "bedoeling" fan in sykaksje. Bygelyks, as immen siket nei "Apple", sykje se ynformaasje oer in fruit, in technologybedriuw of in label?

De measte sykmasines witte as in brûker op har mobile tillefoan is en op syk is nei "koffiewinkels", se sykje nei coffeeshops binnen in pear milen ynstee fan ûndersyk nei coffeeshops yn it algemien.

Oanpaste resultaten lykas winkeljen en Google My Business resultaten ferbetterje ek de sykmasjineûnderfining foar brûkers, en stim sykje wurdt gewoaner as it oantal AI-oandreaune apparaten en assistinten bliuwt groeie.

Dêrnjonken mei it tanimmend gebrûk fan mobyl ynternet en sprekkers foar smart home stim sykje altyd nimt ta en nei ferwachting sil trochgean te groeien.

AI is nedich om komplekse patroanen yn spraak te ynterpretearjen en betsjutting te herkennen fan sprutsen sykfragen, dy't hiel oars binne fan tradisjonele typte sykopdrachten.

Marketers kinne ek AI brûke om har ynhâld te optimalisearjen foar stimsykjen, en helpe SEO en sideferkear te ferbetterjen as wy mear en mear yn 'e stimoandreaune digitale wrâld ferhúzje.

5. Optimalisaasje reklame foar PPC. 

A / B-testen is in tradisjonele oanpak foar it optimalisearjen fan marketingberjochten en werjaan fan reklame, mar it is in mânske proses mei in einleaze oantal fariabelen om te besykjen, en nimt dêrom in protte tiid en boarnen. Mei AI-algoritmen kinne jo jo advertinsjes kontinu en automatysk optimalisearje op basis fan konversaasjes en ynteraksjes.

Se binne lykwols mear beskerme wurden fan reklame. It ûntstean fan apps lykas Ghostery om trackingtechnology te detectearjen en te blokkearjen hat dingen dreger makke foar sawol útjouwers as advertearders. De ynfloed op 'e publisearjende yndustry is ferbjusterjend, mei ynkomstenferlies rûsd op $ 35 miljard oan 'e ein fan dit jier as de oannamesifers trochgean.

Yn it ferline hawwe merken lykas Unilever en ynstânsjes lykas Havas der foar keazen om Google en YouTube's útjeften te befriezen oer advertinsjes neist "oanfallende of ûnfeilige ynhâld". Dit, neist twifele sjoggersrapporten en in tanimmend oantal gefallen fan advertinsjefraude, soarget derfoar dat merken en ynstânsjes foarsichtiger wurde oer har útjeften.

Keunstmjittige yntelliginsje yn marketing

Hjir is it ding: de klantreis begjint mei it momint fan belangstelling. Hoe't wy mei dy klant omgeane om har de meast relevante ynformaasje te jaan, wylst se de heechste kâns hawwe om te reagearjen is de Hillige Graal. Yn 'e lêste desennia hawwe beoefeners dizze nije digitale lânskipstest meimakke, oannommen en slagge yn it tapassen fan de techniken om de produktiviteit te maksimalisearjen.

AI-advertinsjeoptimalisaasje wurdt ek brûkt yn sosjale netwurken, lykas Instagram. Algoritmen analysearje de akkounts dy't in bepaalde brûker folget en litte advertinsjes sjen dy't meast wierskynlik relevant binne foar dy brûker. Dit soarget foar in bettere brûkersûnderfining en better werom op ynvestearring foar de advertearder, as minder advertinsjes wurde werjûn oan minsken dy't net ynteressearre yn harren.

6. Ynhâld skepping en curation op skaal

Keunstmjittige yntelliginsje (AI) hat wichtige ynnovaasje brocht oan it kreëarjen en kurearjen fan ynhâld op marketingskaal. Dizze technologyen kinne bedriuwen helpe om prosessen te automatisearjen en te streamlynjen yn ferbân mei skepping, distribúsje en analyse fan ynhâld. Hjir binne wat manieren om AI yn dizze kontekst te brûken:

1. Ynhâld generaasje:

   • Automatysk artikel oanmeitsjen: AI kin artikels en teksten generearje op basis fan spesifisearre parameters. Dit kin nuttich wêze foar it meitsjen fan ynhâld foar blogs, nijsportalen en oare online boarnen.
   • Grafiken en bylden oanmeitsje: AI kin helpe by it meitsjen fan grafiken, ôfbyldings en oare fisuele eleminten foar ynhâld basearre op publyksfoarkarren en trends.

2. Automatisearre personalisaasje:

   • Persoanlike oanbefellings: AI kin brûkt wurde om de bêste personaliseare oanbefellings foar elke brûker te bepalen, rekken hâldend mei har foarkarren en skiednis fan ynteraksje mei ynhâld.
   • Responsive ynhâldside: It meitsjen fan dynamyske websiden dy't automatysk oanpasse oan it gedrach fan besikers mei algoritmen foar learen fan masines.

3. Keunstmjittige yntelliginsje yn marketing. SEO-optimalisaasje:

   • Kaaiwurdanalyse en optimalisaasje: AI kin helpe by it identifisearjen fan de bêste kaaiwurden foar ynhâld, rekken hâldend mei SEO-easken en feroaringen yn sykalgoritmen.

4. Trend- en gegevensanalyse:

   • Trendprognose: AI analysearret gegevens oer trends yn konsumintegedrach, wêrtroch bedriuwen takomstige ûnderwerpen en ynhâldrjochtingen kinne foarsizze.
   • Analyse fan ynhâldeffektiviteit: Evaluearje hokker ynhâld it bêste mei publyk oangiet en oanbefellings foar optimalisaasje leverje.

5. Sosjale media en beoardielingsmonitoring:

   • Moderaasje fan opmerkings: AI brûke om opmerkings en resinsjes automatysk te moderearjen yn sosjale netwurken, garandearje neilibjen fan noarmen en filterjen fan negative ynhâld.
   • Oanmeitsjen en optimalisearjen fan sosjale berjochten: AI kin optimale tiidslots foarstelle foar it pleatsen fan ynhâld yn sosjale netwurken, en optimisearje tekst en ôfbyldings foar maksimale belutsenens.

6. Keunstmjittige yntelliginsje yn marketing. Dynamic Adaptive Testing:

   • Testtitels en beskriuwingen: AI kin dynamyske tests útfiere op titels, beskriuwingen en oare ynhâldeleminten om te bepalen wat de oandacht fan it publyk it bêste fangt.

7. Ynhâldstipe mei Chat Bots:

   • Automatysk antwurd op fragen: AI kin brûkt wurde om chatbots te meitsjen dy't ynformaasje en stipe kinne leverje op basis fan de ynhâld beskikber op 'e side.

It yntegrearjen fan AI yn ynhâld skepping en kuraasje lit bedriuwen de effisjinsje en krektens fan har marketingynspanningen ferbetterje op basis fan gegevens en brûkersgedrach.

 АЗБУКА 

Faak stelde fragen (FAQ). Keunstmjittige yntelliginsje yn marketing.

1. Wat is keunstmjittige yntelliginsje (AI) yn marketing?

   • Antwurd: Keunstmjittige yntelliginsje yn marketing ferwiist nei it gebrûk fan kompjûtersystemen en algoritmen dy't gegevens analysearje kinne, besluten nimme en taken útfiere mei minimale minsklike yntervinsje.

2. Hokker marketingtaken kinne wurde automatisearre mei keunstmjittige yntelliginsje?

   • Antwurd: AI kin taken automatisearje lykas ynhâldpersoanalisaasje, gegevensanalyse, trendprognose, advertinsjekampanjebehear, ferwurkjen fan feedback fan klanten, en sels skepping fan ynhâld.

3. Hoe hat ferbettere personalisaasje mei AI ynfloed op marketing?

   • Antwurd: Mei help fan AI foar ferbettere personalisaasje kinne jo krekter en relevantere oanbiedingen oan klanten meitsje, de brûkersûnderfining ferbetterje en helpt de effektiviteit fan marketingkampanjes te ferbetterjen.

4. Wat binne oanbefellingssystemen foar keunstmjittige yntelliginsje?

   • Antwurd: AI-oanbefellingssystemen binne technologyen dy't gegevens analysearje oer brûkersfoarkarren en gedrach om har personaliseare oanbefellings te bieden, bygelyks yn online winkels of streamingtsjinsten.

5. Wat binne de foardielen fan it brûken fan keunstmjittige yntelliginsje yn marketing?

   • Antwurd: Foardielen omfetsje ferhege effisjinsje fan marketingkampanjes, krekter doelen, ferbettere personalisaasje, automatisearring fan routinetaken en de mooglikheid om fluch oan te passen oan feroaringen yn konsumintegedrach.

6. Hoe wurdt gegevensfeiligens garandearre by it brûken fan AI yn marketing?

   • Antwurd: Gegevensfeiligens by it brûken fan AI omfettet fersifering, strikt privacy belied, tafersjoch op tagong ta gegevens en it tapassen fan moderne metoaden foar ynformaasjefeiligens.

7. Hokker gebieten fan marketing kinne keunstmjittige yntelliginsje it meast effektyf brûke?

   • Antwurd: AI kin effektyf brûkt wurde yn 'e kontekst fan ferbettere personalisaasje, advertinsjeautomatisearring, gegevensanalyse, behear fan klantûnderfining en skepping fan ynhâld.

8. Hoe kinne bedriuwen keunstmjittige yntelliginsje yntegrearje yn har marketingstrategyen?

   • Antwurd: Dit omfettet it selektearjen fan de juste AI-ark en -platfoarms, training fan personiel, it definiearjen fan spesifike marketing-relatearre doelen, en stap-foar-stap yntegraasje fan 'e technology yn marketingprosessen.

9. Hokker útdagings kinne ûntstean by it brûken fan keunstmjittige yntelliginsje yn marketing?

   • Antwurd: Utdagings omfetsje problemen mei gegevensprivacy, etyske aspekten fan it brûken fan AI, swierrichheden by it opsetten fan algoritmen, en de needsaak foar konstante technology-updates.

10. Hokker trends wurde ferwachte yn it brûken fan keunstmjittige yntelliginsje yn marketing yn 'e takomst?

    • Antwurd: Trends omfetsje ferbettere algoritmen foar masine-learen, ferhege gebrûk fan stim- en fisuele technologyen, de ûntwikkeling fan automatisearre kampanjebehearsystemen, en de útwreiding fan AI yn analytyk.