A recollida de datos refírese á forma correcta e organizada de realizar a investigación. Isto axudarache a adquirir os coñecementos previos necesarios no teu campo de estudo. Xa se trate de empresas, goberno ou academia, non importa.
O proceso de recollida de datos é fundamental para o avance de calquera investigación en calquera campo, xa sexa ciencia, humanidades ou planificación empresarial. Se os datos recollidos son inadecuados e pouco fiables, supoñen unha ameaza para a duración do estudo.
Unha vez que os individuos ou unha organización comezan a recoller datos, deben estar preparados para dedicar innumerables horas e esforzos nunha recollida ineficaz porque parece ser unha das partes máis difíciles e importantes do traballo.
O proceso de recollida de datos está preto un do outro. O mesmo é certo aínda que o obxectivo ou propósito non sexa consistente. Esta publicación tratará todo sobre a definición de recollida de datos e os conceptos asociados a ela. Entón, imos comezar agora mesmo -
Que é a recollida de datos?
A recollida de datos pódese entender como o procedemento de recompilación, avaliación e análise de información precisa para realizar unha investigación eficaz utilizando os métodos máis axeitados que axuden aos investigadores a avaliar a súa hipótese. Puntos clave a destacar:
- Debe estar familiarizado co propósito e obxectivo da investigación que está a realizar. Ter un plan reflexivo ou incluso aproximado axuda a esbozar os pasos que debes seguir para lograr resultados específicos.
- Ademais, sabe que datos vas recoller. Diferentes tipos de procesos terán que seleccionar o tipo de datos que necesitarán. O uso de datos relevantes aumenta a velocidade de todo o proceso.
- Protocolos de recollida, almacenamento e tratamento de datos. Aquí veñen as cuestións de ética, principios, etc. que se deben seguir na recollida de datos. Xunto a isto, os datos deben ser organizados e xestionados ao mesmo tempo.
Por que é tan importante a recollida de datos?
A recollida de datos ten moitos propósitos fundamentais, especialmente para o analista ou investigador. Un par de razóns que destacan a importancia da recollida de datos:
- Fiabilidade da investigación: un obxectivo crítico detrás da recollida de datos mediante métodos cuantitativos ou cualitativos é garantir que a integridade da pregunta de investigación se manteña sen dúbida.
- Reducir a probabilidade de erros ou erros - o uso axeitado de estratexias de recollida de datos adecuadas reduce as posibilidades de erros durante varios procesos de investigación.
- Toma de decisións eficaz e precisa - Para limitar o perigo de erros ou erros na toma de decisións, é importante recoller datos precisos para que os profesionais non se conformen con decisións ignorantes.
- Aforrando custos e tempo. A recollida de datos xoga un papel importante no aforro de tempo e diñeiro que, doutro xeito, poderían perderse sen unha comprensión máis profunda do problema ou tema.
- Ofrece unha nova idea ou cambio - Para demostrar a necesidade dun axuste ou un novo cambio, é moi importante recompilar datos e información como evidencia para axudar nestes casos.
Métodos de recollida de datos
O máis común métodos de recollida de datos:
1. Entrevista persoal
Unha das principais vantaxes deste método é que pode ser completo e ofrecer un alto grao de fiabilidade dos datos. Non obstante, este método é caro, leva moito tempo e ás veces pode ser anecdótico.
2. Enquisas por correo electrónico. Recollida de datos
En canto á recollida de datos, este método pode chegar a todos sen enfrontarse a ningún obstáculo, pero tamén pode ser caro e implicar atrasos e erros na recollida de datos.
3. Enquisas telefónicas. Recollida de datos
Con este método de recollida de datos, terás un alto grao de confianza nos datos recollidos e poderás chegar a case calquera persoa. Non obstante, este método tamén pode ser caro e os investigadores terán que contratar unha axencia para facelo.
4) Internet / enquisas en liña
Este método é accesible e pódese facer de forma independente. Neste caso, a probabilidade de erros nos datos é moi pequena. Pero non todos os teus clientes precisan ter enderezos de correo electrónico ou presenza en liña.
4 pasos para a recollida efectiva de datos
Recollida de datos de puntos é moi importante e ten varios aspectos positivos. Recoller datos relevantes é fundamental. Para ter os datos da mellor calidade e da máxima calidade, lembre estes catro pasos importantes:
1. Primeiro paso: coñecer o obxectivo. Recollida de datos
O primeiro e innovador paso é coñecer a finalidade da área de investigación. O que queres ter nas túas mans ao final do proxecto axudarache a comezar.
Redactar un cuestionario. Debe reflectir o seu propósito de investigación e o que quere aprender. E despois define cualitativos ou cuantitativos segundo estas túas preguntas de investigación. Neste caso, cómpre comprobar cada un.
O método estatístico, os números e os gráficos conteñen datos cuantitativos. Ao mesmo tempo, as cualitativas son afirmacións e categorizacións, por exemplo, entrevistas.
Os datos cuantitativos inclúen:
confirmación de hipóteses, sexan verdadeiras ou falsas, cálculos de datos e información estatística non se corresponden coa realidade. Esta forma de datos adoita ser numérico e require unha análise estatística para comprender unha determinada tendencia ascendente ou descendente.
Segundo datos cualitativos, parece
Explorando conceptos. Hai que simular unha situación, entendela e recoller detalles dun contexto específico. Estes datos adoitan ser intanxibles e requiren a experiencia de psicólogos ou especialistas en comportamento do consumidor para comprender todos os aspectos dos datos recollidos.
E onde hai moitos elementos de ambos, deberían utilizarse métodos mixtos.
2. Segundo paso: elixir un método de recollida de datos. Recollida de datos
Seleccione o método de recollida de datos que vai utilizar para a súa regra de datos. E escolle entre todos o máis axeitado.
Será útil coñecer os medios axeitados para axudarche a recompilar datos sobre unha área concreta. Polo tanto, é moi importante controlar as tendencias de consumo de medios.
O mellor método para recoller datos cuantitativos é a investigación experimental. En cambio, entrevista etnografías para entrevistas cualitativas.
Os métodos son útiles tanto para a análise cualitativa como cuantitativa:
Enquisas, observacións, recollida de datos secundarios, etc.
A continuación móstranse outros métodos de recollida de datos. Seleccione o método de coincidencia máis axeitado segundo os datos:
- Os experimentos científicos ou psicolóxicos serán diferentes; non obstante, as opcións que seleccione poden recoller datos útiles.
- Factores causais das relacións. Axuda a estudar factores sociais tendo en conta algunhas variables e os seus cambios no tempo.
- Controlar e manipular variables para avaliar como afectan aos demais. Tal manipulación e as combinacións poden axudar a comprender unha gran variedade de situacións.
- Recensións, preguntas e respostas. Este tipo de método de recollida de datos é útil cando se teñen en conta os datos demográficos. As enquisas e os cuestionarios pódense colocar nun gran tamaño de mostra ao tempo que se garante que cada persoa en cada categoría sexa única.
- Valorar e comprender as diferentes opinións do público. Noutras palabras, é un método para comprender os hábitos e comportamentos dos consumidores. É moi utilizado para iniciativas de investigación de mercado.
- Realización de entrevistas e formulación de preguntas. Estas entrevistas poden realizarse persoalmente, por teléfono ou por correo. Tales entrevistas poden axudar a obter unha comprensión obxectiva da mente do consumidor. As discusións en grupo tamén se usan para comprender o conxunto puntos de vista consumidores.
- Este tipo de investigación proporciona datos fiables sobre a dinámica comunitaria dun determinado grupo étnico. Isto é importante para comprender as características demográficas rexionais. Esta é a ciencia observacional.
Recollida de datos
- Analizar mostras. Non debes limitarte só a recoller mostras, senón que debes dar un paso máis e analizar as mostras recollidas. Esta análise axuda a obter información valiosa que pode ser utilizada no futuro.
- Analizar a cultura dunha determinada sociedade, organización ou calquera outra cousa. A comprensión da cultura ambiental ou do lugar de traballo pode axudar a desenvolver novas estratexias de mercadotecnia ou iniciativas de RRPP do goberno.
- A investigación de arquivos realízase mellor a partir de repositorios gobernamentais, bibliotecas públicas, hemerotecas ou calquera dato histórico mantido por unha organización dedicada a estes asuntos.
- Os acontecementos teñen lugar dentro e arredor, e a historia é breve ou profunda. Segundo a pregunta obxecto de estudo, os datos que hai que recoller tamén poden ser históricos. Algunhas persoas examinan o rexistro arqueolóxico dunha rexión para comprender as ideas evolutivas. Recollida de datos
- Ler manuscritos e rexistros almacenados en bibliotecas ou repositorios e en Internet. Internet facilitou a vida das persoas coa dispoñibilidade de datos e contidos eternos. Non obstante, debes ter coidado ao comprobar a credibilidade dunha fonte en liña.
- Recollida de datos secundarios. Esta é unha boa forma de recompilar datos cando non tes suficiente capital ou recursos para levar a cabo un proceso completo de extracción de datos. Este tipo de datos recóllense a partir de datos depositados a través da investigación primaria, un método probado e probado.
- Obtén axuda de pezas que xa foron montadas. Xa sexa por organizacións de investigación ou equipos gobernamentais. Supoñamos que as habilidades analíticas non son suficientes para comprender a esencia dos datos recollidos. Neste caso, pode terceirizar o traballo analítico a persoas que estean dispostas a compartir a súa experiencia.
3. Terceiro paso: planificación do proceso. Recollida de datos
Debes coñecer os trámites que vas rexistrar, tendo en conta que as observacións sexan o máis precisas posible.
Por exemplo, deseño e planificación de estruturas experimentais. Isto é o primeiro que hai que facer cando se realizan experimentos. Do mesmo xeito, debes preparar ben as preguntas da enquisa.
Aprende a organizar e almacenar os teus datos. Debes ser responsable e a fuga de datos confidenciais non ocorrerá baixo ti. Debe garantir unha maior seguridade cando os datos que recibe son de persoas diferentes.
Aparecen moitos informes que mostran como se produce a perda de datos debido á falla de copia de seguranza ou á creación dun sistema pouco organizado.
Os datos da entrevista rexístranse inmediatamente no guión para confundir o máximo posible a mueca.
O procedemento de posta en servizo é habitual no ámbito da recollida de datos de tratamento. Aquí son posibles medicións directas de variables. Recollida de datos
Por exemplo, calcular e recoller a idade media nun grupo. Aínda así, verbalmente é unha extracción indirecta. En pocas palabras, pode converter calquera abstracción conceptual nunha cousa computable.
O seguinte método común é a mostraxe. O plan de mostraxe axuda na recollida de datos. Este método darache un exemplo do teu traballo forzado e de como ocorreu a listaxe. Feitos que afectan a este método:
Tamaño da mostra, dispoñibilidade da mostra e duración da recollida de datos
O terceiro método común é o procedemento de normalización. Non é só un, senón moitos investigadores que se confunden aquí. Crean un catálogo para o algoritmo de recollida de datos do teu estudo. Hai instrucións paso a paso para cada investigador para garantir a compatibilidade. O produto final é unha persistencia incompleta que pronto se pode reproducir de novo.
As diferentes mostras de datos requirirán que unha persoa realice tarefas diferentes. Segundo a necesidade da hora, a análise correspondente debe realizarse co máximo coidado. Este é o período no que se poden facer grandes edicións e correccións ocasionais. Co beneficio da retrospectiva, mirar cara atrás ao obxectivo pode levar ao curso de acción adoptado para el.
4. Cuarta etapa: recollida de datos.
Despois de aprender todos os pasos, úsao segundo o teu propósito e área.
No mundo dos negocios e en calquera outro lugar, os datos son clave. Cantos datos tes e que precisión son? Isto determinará o seu resultado efectivo e o éxito ao final.
A recollida de datos primarios é cando recompilas os datos e non algunha axencia. Os datos principais que recompilas non son extorsionados nin utilizados por ninguén. Vostede é o noso primeiro en facelo.
Os datos secundarios son o contrario. Non o estás a pedir, pero aceptaches algúns formularios para a túa investigación.
Usando a recollida de datos
A recollida de datos inclúe varios recursos útiles. Máis útil cando os datos recollidos son precisos e contén texto Alta calidade. Unha vez recollidos estes datos, pódense utilizar de diversas formas, tanto para estatísticas como para a planificación estratéxica.
1. Mellor compromiso do público. Recollida de datos
Unha mellor avaliación dos datos trae unha mellor avaliación do éxito. Xa sexa ámbito académico ou empresarial. Dende o punto de vista académico, isto contribúe a acadar resultados sorprendentes na investigación, e nos negocios pode haber máis oportunidades de mellor comprensión por parte dos consumidores.
Estes datos que recompilas axúdanche a comprender os pensamentos actuais da túa audiencia sobre a túa marca ou produto.
Aprender como se comporta a túa audiencia axudarache a orientalos mellor cando busques unha estratexia de campaña ou te comuniques con eles.
Entender os seus hábitos de consumo de medios axudará a unha marca a analizar onde e como colocar a publicidade ou a comunicación para non perderse na baralla.
Os bos resultados das enquisas permitirán que unha marca vexa como pode fortalecer as conexións coa súa audiencia e mantelas informadas.
A medida que máis e máis xente comezou a usar As redes sociais, estar implicado na vida das persoas a través das súas redes sociais pode axudar a unha marca a manter conexións.
2. Como e de que xeito se pode mellorar
Os datos e o seu estudo daránche unha idea do bo rendemento dunha organización ou empresa. Ademais, ata onde podes chegar coas melloras e canto podes aumentar as túas posibilidades.
Unha vez rematado o proceso de recollida de datos e recollidos datos suficientes, é necesario analizalos. Hai que sacar conclusións.
Con esta análise, as empresas poden atopar formas de entender o que lles falta e onde están as expectativas dos consumidores.
3. Obtención de información sobre o futuro
Os datos tamén proporcionarán unha ligazón. Isto permitirache determinar o futuro activos, para que poidas instruírlles para que funcionen ao máximo.
Unha vez que comprendas as tendencias cambiantes do mercado e o comportamento dos consumidores, axudarache a comprender as estratexias futuras máis rápido.
Ter unha comprensión clara axudará á axencia a estar máis sincronizada cos seus consumidores e responder de forma eficaz cando xurda un problema. Pódense tomar medidas inmediatas e facer cambios.
Pensamentos finais!
A recollida de datos é parte integrante da investigación. Se os datos recollidos son precisos e relevantes, coa análise adecuada pódense extraer boas conclusións do estudo.
O uso da recollida de datos pódese ampliar aínda máis para ser utilizado para mellorar ou pechar lagoas. Hai moitas formas de recoller datos de Internet, repositorios gobernamentais, arquivos, etc. Os individuos tamén deben recoller datos relevantes, se non, pode perderse moito tempo e esforzo.
Pódese escoller o medio adecuado e a fonte da que quere recoller determinados datos.
«АЗБУКА«
Deixe un comentario