Բիզնեսի հետախուզություն – սահմանում, նշանակություն և առավելություններ

Բիզնեսի վերլուծությունը կարգապահություն, մեթոդաբանություն և գործնական հմտությունների ամբողջություն է, որն ուղղված է կազմակերպության բիզնես գործընթացների, համակարգերի և ռազմավարությունների ուսումնասիրմանը, վերլուծությանը և կատարելագործմանը: Բիզնես վերլուծաբանի նպատակն է ապահովել բիզնեսի և տեղեկատվական տեխնոլոգիաների օպտիմալ փոխգործակցությունը, բացահայտել շահագրգիռ կողմերի կարիքներն ու պահանջները և առաջարկություններ տրամադրել բիզնես գործընթացների բարելավման համար:

Բիզնեսի հետախուզության հիմնական ասպեկտները ներառում են.

• Բիզնեսի կարիքների նույնականացում և վերլուծություն.

Հասկանալով բիզնեսի խնդիրները, հնարավորությունները և շահագրգիռ կողմերի պահանջները:

• Բիզնեսի վերլուծություն. Պահանջների հավաքագրում և փաստաթղթավորում.

Համակարգերի, գործընթացների կամ նախագծերի պահանջների համակարգված հավաքագրում և գրանցում: Սա ներառում է աշխատել բիզնես օգտագործողների հետ՝ հստակորեն սահմանելու նրանց ակնկալիքները:

• Տվյալների վերլուծություն:

Մշակել և վերլուծել տվյալները՝ օրինաչափությունները, միտումները և խնդիրները բացահայտելու համար և այդ տվյալների հիման վրա առաջարկություններ անել:

• Բիզնես մոդելների մշակում.

Ներկայիս և ապագա բիզնես գործընթացները, կազմակերպչական կառուցվածքը և արտաքին միջավայրի հետ փոխգործակցությունը արտացոլող մոդելների ստեղծում:

• Բիզնեսի վերլուծություն. Տեխնիկական խմբերի հետ աշխատելը.

Հստակ և ճշգրիտ պահանջներ փոխանցեք տեխնիկական թիմերին և համոզվեք, որ նրանք հասկանում են բիզնես նպատակները:

• Դիզայնի լուծումներ.

Մշակել հայեցակարգեր և լուծումների տարբերակներ, որոնք կարող են իրականացվել բիզնեսի կարիքները բավարարելու համար:

• Բիզնեսի վերլուծություն. Մասնակցություն որոշումների կայացման գործընթացին.

Օգնում է բիզնես շահագրգիռ կողմերին կայացնել տեղեկացված որոշումներ՝ հիմնվելով տվյալների և պահանջների վերլուծության վրա:

• Փոփոխություն կառավարման:

Նպաստել բիզնես գործընթացների և համակարգերի փոփոխությունների իրականացմանը՝ ապահովելով սահուն անցում ներկա վիճակից ցանկալի վիճակին։

Բիզնեսի վերլուծությունը կարևոր դեր է խաղում փոփոխությունների կառավարման, բիզնես գործընթացների օպտիմալացման և ՏՏ համապատասխանության գործում բիզնես ռազմավարություններ.

Ի՞նչ է բիզնեսի վերլուծությունը:

Սահմանում. Բիզնես ինտելեկտը սահմանվում է որպես տեխնոլոգիայի վրա հիմնված գործընթաց կամ համակարգ, որն օգտագործում է ծրագրակազմ և ծառայություններ՝ չմշակված տվյալները օգտակար տեղեկատվության վերածելու համար, ինչը թույլ է տալիս բիզնես որոշումները լինել փոխակերպման և արդյունքների վրա հիմնված:

Այն օգտագործվում է տվյալների վերլուծության և օգտակար տեղեկատվություն տրամադրելու համար: BI-ի կողմից տրամադրված մանրամասները կամ պատկերացումները օգտակար են մենեջերների, ղեկավարների, վերահսկիչների և աշխատողների համար ավելի լավ բիզնես որոշումներ կայացնելու համար: BI գործընթացում կազմակերպությունը

1. Հավաքում է ներքին և արտաքին տվյալներ՝ օգտագործելով ՏՏ և տվյալների վերլուծության համակարգերը
2. Պատրաստում է վերլուծության
3. Տվյալների վրա հարցումներ է կատարում
4. Ստեղծում է տվյալների վիզուալիզացիա BI վահանակների և հաշվետվությունների հետ միասին:

Այս գործընթացները տալիս են վերլուծական արդյունքներ՝ օպտիմիզացնելու գործառնական որոշումների կայացման և ռազմավարական պլանավորման ընթացակարգերը: Ընթացակարգային և տեխնիկական ենթակառուցվածքը, որը հավաքում, պահպանում և վերլուծում է ընկերության գործունեության արդյունքում ստացված տվյալները, կոչվում է բիզնես հետախուզություն (BI):

Տվյալների արդյունահանումը, գործընթացների արդյունահանումը, կատարողականի չափորոշիչը և նկարագրական վերլուծությունը բիզնես ինտելեկտի մի մասն են: BI-ն վերլուծում է ընկերության բոլոր տվյալները և ցուցադրում դրանք հեշտ հասկանալի հաշվետվություններում, չափումներում և միտումներում, որոնք օգնում են ղեկավարներին ավելի տեղեկացված որոշումներ կայացնել:

Որոշումների կարևորությունը/Բիզնես ինտելեկտը

Բիզնես վերլուծությունը նպատակ ունի օգտագործել համապատասխան տվյալներ կազմակերպության բիզնես գործունեությունը բարելավելու համար: Ընկերությունները, որոնք արդյունավետորեն օգտագործում են BI գործիքներն ու մոտեցումները, կարող են ստացված տվյալները վերածել օգտակար տեղեկատվության իրենց ընկերության գործունեության և պլանների մասին:

Որպեսզի օգնի ընկերություններին կատարել տվյալների վրա հիմնված ընտրություններ, բիզնես հետախուզությունը (BI) ներառում է բիզնես ինտելեկտը, տվյալների արդյունահանումը, տվյալների վիզուալիզացիան, տվյալների գործիքներն ու ենթակառուցվածքը և լավագույն փորձը:

Գործնականում գոյություն ունի ժամանակակից բիզնես վերլուծություն, որտեղ ընկերության տվյալների ամբողջական տեսանկյունը կարող է օգտագործվել փոփոխությունները խթանելու, անարդյունավետությունը նվազեցնելու և շուկայի կամ մատակարարի փոփոխություններին արագ հարմարվելու համար:

Ահա մի քանի օրինակներ, թե ինչպես բիզնես ինտելեկտը կարող է օգնել ընկերություններին տվյալների վրա հիմնված ավելի լավ որոշումներ կայացնել.

1. Բացահայտեք շահույթը մեծացնելու ռազմավարություններ:
2. Ուսումնասիրեք ձեր հաճախորդների վարքագիծը:
3. Համեմատեք տեղեկատվությունը մրցակիցների հետ:
4. Վերահսկել և բարելավել կատարումը:
5. Որոշեք հաջողության ձեր հնարավորությունները:
6. Ճանաչել շուկայի միտումները:
7. Բացահայտեք դժվարությունները կամ խնդիրները:

Ինչու՞ է ձեզ անհրաժեշտ բիզնես վերլուծություն:

BI-ի անհրաժեշտությունը ծագել է այն գաղափարից, որ թերի կամ թերի տեղեկատվություն ունեցող մենեջերները միջինում ավելի քիչ ճշգրիտ դատողություններ են անում, քան ավելի լավ գիտելիքներ ունեցողները: Սա ֆինանսական մոդելավորողների շրջանում հայտնի է որպես «աղբ ներս, աղբ դուրս»:

BI-ն փորձում է լուծել այս խնդիրը՝ գնահատելով ընթացիկ տվյալները և դրանք ներկայացնելով արագ չափիչներով և առաջադեմ վերլուծություններով վահանակում, որը կարող է օգնել ձեզ ավելի լավ որոշումներ կայացնել:

Որո՞նք են բիզնեսի վերլուծության առավելությունները:

Բիզնես հետախուզական տեխնոլոգիան կարող է օգնել բացահայտելու, զարգացնել և այլ կերպ ստեղծել նոր ռազմավարական բիզնես հնարավորություններ՝ մշակելով կազմակերպված և երբեմն չկառուցված տվյալների հսկայական ծավալներ:

Նրանք ցանկանում են հեշտացնել մեծ քանակությամբ տվյալների հասկանալը: Ձեռնարկությունները կարող են ձեռք բերել մրցակցային առավելություն շուկայում և երկարաժամկետ կայունություն՝ բացահայտելով նոր հնարավորություններ և որդեգրելով արդյունավետ, տեղեկատվության վրա հիմնված պլան:

BI գործընթաց

1. Տվյալների հանքարդյունաբերություն/Բիզնես հետախուզություն

Տվյալների մայնինգը տվյալների զանգվածային հավաքածուներում օրինաչափությունների հայտնաբերման գործընթաց է: տվյալների բազաները համակցելով տվյալներ, վիճակագրություն և մեքենայական ուսուցում:

2. Հաշվետվություն

Շահագրգիռ կողմերին տրվում է տվյալների վերլուծության հնարավորություն՝ եզրակացություններ անելու և որոշումներ կայացնելու համար:

3. Արդյունավետության ցուցանիշներ և չափորոշիչներ

Օգտագործեք հատուկ վահանակներ՝ ընթացիկ կատարողականի տվյալները պատմական տվյալների հետ համեմատելու համար՝ արդյունավետությունը նպատակներին համեմատելու համար:

4. Descriptive Analytics/Business Analytics

Դա տեղի ունեցածը որոշելու գործընթաց է՝ հիմնված տվյալների հիմնարար վերլուծության վրա:

5. Հայց

Հարցրեք մանրամասն տվյալներ և տրամադրեք BI պատասխաններ տվյալների բազաներից:

6. Վիճակագրական վերլուծություն/Բիզնես վերլուծություն

Նկարագրական վերլուծության արդյունքների ձեռքբերում և օգտագործում վիճակագրություն հետագայում ուսումնասիրել տվյալները, օրինակ, թե ինչպես և ինչու է առաջացել այս օրինաչափությունը:

7. Տվյալների վիզուալիզացիա

Տվյալների վիզուալիզացիան տվյալների վերլուծությունը փոխակերպելու գործընթաց է տեսողական ներկայացումների, ինչպիսիք են գծապատկերները, գծապատկերները և հիստոգրամները՝ դրանք ավելի հեշտ օգտագործելու համար:

8. Տեսողական վերլուծություն / Business analytics

Օգտագործեք տեսողական պատմություններ՝ տվյալներ ուսումնասիրելու և գաղափարներ արտահայտելու համար՝ միաժամանակ մնալով վերլուծության հոսքի մեջ:

9. Տվյալների պատրաստում

Սա ներառում է տվյալների բազմաթիվ աղբյուրների հավաքում, որոնք օգնում են բացահայտել չափերը և չափումներ՝ դրանք տվյալների վերլուծությանը նախապատրաստելու համար:

Ռազմավարություններ և տեխնոլոգիաներ/Բիզնեսի վերլուծություն

Տվյալների վերլուծության համար ձեռնարկությունների կողմից օգտագործվող մարտավարություններ և տեխնոլոգիաներ և կառավարում բիզնես տեղեկատվությունը կոչվում է բիզնես ինտելեկտ (BI):

Հաշվետվությունները, առցանց վերլուծությունը, վահանակի մշակումը, տվյալների արդյունահանումը, գործընթացների մայնինգը, բարդ իրադարձությունների մշակումը, բիզնեսի կատարողականի կառավարումը, չափորոշիչները, տեքստային մայնինգը, կանխատեսող վերլուծությունները և հրահանգիչ վերլուծությունները բիզնես հետախուզության տեխնոլոգիաների ստանդարտ հատկանիշներն են:

Բիզնես ինտելեկտի առավելությունները

Ընկերությունները օգտագործում են BI տարբեր պատճառներով: Շատ մարդիկ օգտագործում են այն հավաքագրման, համապատասխանության, արտադրության և շուկայավարման հարցում օգնելու համար: Անհնար է գտնել ընկերության մի հատված, որը չի շահի բիզնեսի համար ավելի կարևոր տվյալներից, երբ խոսքը վերաբերում է BI-ին:

Ավելի արագ և ճշգրիտ հաշվետվություն և վերլուծություն, ավելին բարձրորակ տվյալները, աշխատակիցների ավելի բարձր գոհունակությունը, կրճատված ծախսերը և եկամուտների ավելացումը, ինչպես նաև ավելի տեղեկացված բիզնես որոշումներ կայացնելու ունակությունը միայն այն բազմաթիվ առավելություններից են, որոնք ընկերությունները կարող են զգալ՝ ներառելով BI-ն իրենց բիզնես մոդելներում:

Բիզնես հետախուզության գործիքներ և ծրագրային ապահովման տեսակներ

Ծրագրային ապահովումը և լուծումները հասանելի են տարբեր ձևերի և չափերի. Եկեք դիտարկենք BI-ի ամենատարածված լուծումներից մի քանիսը:

1. Աղյուսակներ. Microsoft Excel-ը և Google Docs-ը բիզնեսի հետախուզության ամենաշատ օգտագործվող հավելվածներից երկուսն են:
2. Հաշվետվությունների ծրագրակազմը ստեղծում է հաշվետվություններ, կազմակերպում է տվյալները, զտում և ցուցադրում դրանք:
3. Տվյալների վիզուալիզացիայի ծրագրակազմ. արագ պատկերացումներ ձեռք բերելու համար տվյալների վիզուալիզացիայի ծրագրակազմը տվյալների հավաքածուները վերածում է հեշտ ընթերցվող, էսթետիկորեն հաճելի գրաֆիկական ներկայացումների: Բիզնեսի վերլուծություն
4. Տվյալների արդյունահանման գործիքներ. Տվյալների արդյունահանման գործիքներն օգտագործում են արհեստական ​​ինտելեկտը, մեքենայական ուսուցումը և վիճակագրությունը՝ օրինաչափությունների համար հսկայական քանակությամբ տվյալներ հանելու համար:
5. OLAP. Առցանց վերլուծական մշակման տեխնոլոգիաները թույլ են տալիս օգտվողներին գնահատել տեղեկատվությունը տարբեր տեսանկյուններից՝ հիմնվելով տարբեր բիզնես տեսակետների վրա:

Որոշ այլ հայտնի գործիքներն են՝ ժամանակավոր վերլուծություն, շարժական BI, իրական ժամանակի BI, գործառնական վերլուծություն (OI), ծրագրային ապահովման որպես ծառայություն BI, բաց կոդով BI (OSBI), ներկառուցված BI, Համատեղ BI, տեղորոշման վերլուծություն: . (LI) և այլն:

Այստեղ հասկանալու կարևորն այն է, որ բիզնեսի հետախուզության գործիքները գնահատելիս, որոնք լավագույնս համապատասխանում են ձեր բիզնեսին, դուք պետք է փնտրեք արտադրանք, որը հասանելի է աշխարհում, համապատասխան, անվտանգ, համապատասխանող և վստահելի օգտատերերի կողմից:

Գործիքները պետք է ներառեն նաև հնարավորություններ, որոնք հնարավորություն են տալիս ձեր ամբողջ կազմակերպությանը ձեռք բերել ընդհանուր ցուցատախտակների, տվյալների վիզուալիզացիայի, արհեստական ​​ինտելեկտի և մեքենայական ուսուցման վերաբերյալ պատկերացումներ:

Բիզնես ինտելեկտն ընդդեմ վերլուծության

Բիզնես ինտելեկտը նկարագրական է այն իմաստով, որ այն մեզ ասում է, թե ինչ է տեղի ունենում հենց հիմա և ինչ է տեղի ունեցել անցյալում, որպեսզի հասնենք այս կետին:
Բիզնեսի վերլուծությունը, մյուս կողմից, տվյալների վերլուծության տեխնիկայի համապարփակ բառ է, որը և՛ կանխատեսող է, այսինքն՝ նրանք կարող են պատմել ձեզ, թե ինչ կլինի ապագայում, և՛ հրահանգիչ, ինչը նշանակում է, որ նրանք կարող են ձեզ ասել, թե ինչ պետք է անեք: ձեր արդյունքները բարելավելու համար:

Կիսակազմակերպված և չկառուցված տվյալներ / Բիզնեսի վերլուծություն

Կախված կոնտեքստից՝ չկառուցված և կիսակառուցվածքային տվյալները տարբեր նշանակություն ունեն։ Հարաբերական տվյալների բազայի համակարգերում չկառուցված տվյալները չեն կարող պահվել ապահով կարգավորված սյունակներում և տողերում: BLOB (երկուական մեծ օբյեկտ), ընդհանուր տվյալների տեսակ, որը հասանելի է հարաբերական տվյալների բազայի կառավարման համակարգերում, հաճախ օգտագործվում է չկառուցված տվյալների մեկ ձև պահելու համար:

Մետատվյալները կարող են պահվել հարաբերական տվյալների բազայում և ներառել այնպիսի տեղեկություններ, ինչպիսիք են հեղինակը և ստեղծման ամսաթիվը: Արդյունքում, կարող է ավելի ճիշտ լինել այն անվանել կիսակառույց փաստաթղթեր կամ տվյալներ, թեև վերջնական համաձայնություն կարծես թե հաստատված չէ:

Ինչպես է աշխատում բիզնեսի վերլուծությունը

Բիզնես հետախուզության ճարտարապետությունը ներառում է ավելին, քան պարզապես BI ծրագրակազմ: Տվյալների փոքր շուկաները, որոնք կրում են բիզնես տեղեկատվության ենթաբազմություններ տարբեր գերատեսչությունների և բիզնես ստորաբաժանումների համար, հաճախ ձեռնարկության տվյալների պահեստի հղումներով, հաճախ տեղավորվում են բիզնես հետախուզության տվյալների մեջ:

Բացի այդ, Hadoop կլաստերների կամ այլ մեծ տվյալների պլատֆորմների վրա կառուցված տվյալների լճերը ավելի ու ավելի են օգտագործվում որպես պահոց կամ նպատակակետ բիզնեսի հետախուզության և վերլուծական տվյալների, հիմնականում տեղեկամատյանների ֆայլերի, սենսորային տվյալների, տեքստի և այլ չկառուցված կամ կիսակառույց տվյալների համար: Բիզնեսի վերլուծություն

Ինչպե՞ս է BI-ն բարելավում բիզնեսի արդյունավետությունը:

Վեց հիմնական ոլորտներ, որոնք օպտիմիզացված և բարելավված են բիզնես հետախուզության համակարգով.

1. Հաճախորդի փորձ

BI-ն օգնում է ձեզ մուտք գործել ձեր հաճախորդների բոլոր տեղեկությունները մեկ վայրում: Այսպիսով, դուք կարող եք կենտրոնացնել ռեսուրսները հիմնական ոլորտների վրա, որոնք օպտիմալացնում են հաճախորդների փորձը և աջակցությունը:

2. Վաճառք և մարքեթինգ/Բիզնեսի վերլուծություն

Բիզնեսի վերլուծության միջոցով դուք կարող եք հետևել ձեր վաճառքի և մարքեթինգի կատարողականին, գնման միտումներին և սպառողների վարքագծին՝ դարձնելով ձեր ապագա մարքեթինգային նախաձեռնությունները ավելի արդյունավետ և արդյունքների վրա հիմնված:

3. Գործողություններ

BI-ն կարող է օգնել ձեզ բարելավել ձեր գործողությունները՝ ավտոմատացնելով ձեր սովորական վերլուծական առաջադրանքները, միաժամանակ օգնելով նվազեցնել անարդյունավետությունը, բարելավել գործընթացները և բարձրացնել արտադրողականությունը:

4. Ֆինանսներ

Բիզնես ինտելեկտը ձեր բիզնես ընթացակարգերի մեջ ներառելը կօգնի ձեզ օգտագործել հարմարեցված վահանակներ, որոնք կօգնեն ձեզ ամբողջական պատկերացում կազմել ձեր ընկերության ֆինանսական առողջության մասին: Այն նաև կօգնի ձեզ ուսումնասիրել պատմական տվյալները, կանխատեսել միտումները և հաշվարկել ռիսկերը:

5. Գույքագրման կառավարում/Բիզնես հետախուզություն

BI-ն օգտակար է տվյալների վերլուծության և հաշվետվությունների ավտոմատացման համար, ինչը, ի վերջո, կբարելավի գույքագրման կառավարումը, կանխատեսում է գնումների միտումները և կարագացնի պատվերի կատարումը:

6. Անվտանգություն և համապատասխանություն

BI-ն կօգնի նաև կենտրոնացնել տվյալները՝ բարելավելու ճշգրտությունն ու թափանցիկությունը՝ հեշտացնելով սխալների հայտնաբերումը, համապատասխանության ռիսկերը նվազեցնելու և անվտանգության հետ կապված խնդիրները լուծելու համար:

Օրինակներ/ Business Analytics

1. Lowe Corporation

Lowe's Corp.-ը՝ երկրի երկրորդ խոշորագույն տնային տնտեսությունների մանրածախ առևտուրը, առաջին խոշոր մանրածախ վաճառողներից մեկն էր, որը կիրառեց բիզնես հետախուզության տեխնոլոգիան: Այն օգտագործել է BI տեխնոլոգիաներ՝ կառավարելու իր մատակարարման շղթան, ցուցադրել արտադրանքը հնարավոր խարդախության համար և լուծելու իր խանութներից առաքման կոլեկտիվ ծախսերի խնդիրները, ի թիվս այլ բաների:

2. Coca-Cola Bottling Company/ Business Intelligence

Սա Coca-Cola ըմպելիքներ արտադրող ընկերությունն է։ Coca-Cola Bottling-ը խնդիր ուներ իր ամենօրյա ձեռքով հաշվետվությունների գործընթացների հետ. իրական ժամանակում վաճառքի և գործառնական տվյալների հասանելիությունը սահմանափակ էր:

3. Ֆինանսական ծառայություններ | Metro Bank

Metro Bank-ը գերադասում է օգտագործել բիզնես ինտելեկտը՝ տվյալների տարբեր աղբյուրներ միացնելու համար։ Սա թույլ է տալիս իրենց բիզնես օգտագործողներին, ինչպես նաև ՏՏ անձնակազմին մշակել հաշվետվություններ և բիզնես հետախուզական լուծումներ, ինչը նրանց ճկուն և ճկուն բիզնես մոդելի հիմնական պատճառներից մեկն է:

BI գործիքներն օգտագործվում են տարբեր թիմերի կողմից, ինչպիսիք են հաճախորդների սպասարկումը, մասնաճյուղի աշխատակիցները, առցանց բանկինգը և այլն՝ դրանց արդյունավետությունն ու արտադրողականությունը բարելավելու համար:

Բիզնես ինտելեկտի ապագա դերը

Քանի որ բիզնես ինտելեկտը շարունակաբար աճում է՝ ի պատասխան ձեռնարկության փոփոխվող պահանջների և տեխնոլոգիական առաջընթացի, մենք տարեկան հայտնաբերում ենք ընթացիկ միտումները՝ օգտատերերին տեղեկացված պահելու նոր զարգացումների մասին:

Ընդունեք, որ արհեստական ​​ինտելեկտը և մեքենայական ուսուցումը կշարունակեն զարգանալ, և որ ընկերությունները կարող են ներառել AI-ից ստացված տվյալները ավելի մեծ բիզնես ինտելեկտի ռազմավարության մեջ: Տվյալների փոխանակման և համագործակցության ընկերությունների ջանքերը կավելանան, քանի որ դրանք ավելի շատ են առաջնորդվում տվյալների վրա:

Ինչպե՞ս է սա զարգանում: Բիզնեսի վերլուծություն

Տվյալների վիզուալիզացիան էլ ավելի կարևոր կդառնա, երբ թիմերն ու բաժինները միասին աշխատեն: Այս հոդվածը պարզապես բիզնես վերլուծության թեմայի ներածություն է:

BI-ն օգնում է հաճախորդներին հետևել վաճառքներին գրեթե իրական ժամանակում, պատկերացում կազմել հաճախորդների վարքագծի, եկամուտների կանխատեսման և այլնի մասին: BI-ն օգտագործվում է մի շարք ոլորտներում, ներառյալ մանրածախ առեւտուր, ապահովագրությունը և նավթարդյունաբերությունը, և ամեն տարի ավելի ու ավելին են միանում դրանց: Բիզնես հետախուզական համակարգերը զարգանում են՝ ի պատասխան նոր տեխնոլոգիաների և օգտագործողների ստեղծագործականության:

SSBI-ի (Self-service Business Intelligence) օգտագործումը բիզնեսում

Ավելի ու ավելի շատ ընկերություններ անցնում են ժամանակակից բիզնես ինտելեկտի ռազմավարության՝ հիմնված տվյալների ինքնասպասարկման մոտեցման վրա: ՏՏ-ն պատասխանատու է տվյալների (անվտանգության, ճշգրտության և հասանելիության) կառավարման համար՝ թույլ տալով սպառողներին ուղղակիորեն միանալ իրենց տվյալներին:

Tableau Prep-ը, Tableau Desktop-ը, Tableau Server-ը և Tableau Online-ը առաջադեմ վերլուծական գործիքներ են, որոնք թույլ են տալիս բիզնեսին ամեն ինչ անել: վերլուծական ցիկլի փուլերը - Տվյալների պատրաստում, վերլուծություն, հայտնաբերում, փոխանակում և կառավարում: Սա նշանակում է, որ ՏՏ-ն կարող է վերահսկել տվյալների հասանելիությունը՝ թույլ տալով ավելի շատ մարդկանց տեսողականորեն ուսումնասիրել և կիսվել իրենց գտածոներով: Բիզնեսի վերլուծություն

Եզրակացություն.

«Բիզնես հետախուզություն» արտահայտությունն օգտագործվում է նկարագրելու տեխնոլոգիաների մի շարք, որոնք ապահովում են կազմակերպության ներկայիս վիճակի վերաբերյալ տվյալների վրա հիմնված պատկերացումների արագ, հեշտ հասկանալի հասանելիություն:

Եթե ​​որևէ մեկը մտածում է բիզնես վերլուծաբանի աշխատանքի համար դիմելու մասին, նա պետք է իմանա, որ բիզնես հետախուզության վերլուծաբանի աշխատանքի սկզբնական մակարդակը սովորաբար պահանջում է բակալավրի կոչում, մինչդեռ MBA-ն կարող է օգտակար կամ նույնիսկ անհրաժեշտ լինել անցնելու համար: շարքեր.

Տպագրություն ABC

Տնտեսական փուչիկ – սահմանում, տեսակներ և օրինակներ