בינה עסקית - הגדרה, חשיבות ויתרונות

ניתוח עסקי הוא דיסציפלינה, מתודולוגיה ומערך מיומנויות מעשיות שמטרתן ללמוד, לנתח ולשפר את התהליכים העסקיים, המערכות והאסטרטגיות של הארגון. מטרתו של אנליסט עסקי היא להבטיח אינטראקציה מיטבית בין עסק וטכנולוגיית מידע, לזהות את הצרכים והדרישות של בעלי העניין, ולספק המלצות לשיפור תהליכים עסקיים.

ההיבטים העיקריים של בינה עסקית כוללים:

• זיהוי וניתוח הצרכים העסקיים:

הבנת בעיות עסקיות, הזדמנויות ודרישות של בעלי עניין.

• ניתוח עסקי . דרישות איסוף ותיעוד:

איסוף ורישום שיטתי של דרישות למערכות, תהליכים או פרויקטים. זה כולל עבודה עם משתמשים עסקיים כדי להגדיר בבירור את הציפיות שלהם.

• ניתוח נתונים:

לעבד ולנתח נתונים כדי לזהות דפוסים, מגמות ובעיות, ולהציע המלצות על סמך נתונים אלה.

• פיתוח מודלים עסקיים:

יצירת מודלים המשקפים תהליכים עסקיים נוכחיים ועתידיים, מבנה ארגוני ואינטראקציה עם הסביבה החיצונית.

• ניתוח עסקי . עבודה עם צוותים טכניים:

שלח דרישות ברורות ומדויקות לצוותים טכניים והבטח שהם מבינים את היעדים העסקיים.

• פתרונות עיצוב:

לפתח קונספטים ואפשרויות פתרון שניתן ליישם כדי לענות על הצרכים העסקיים.

• ניתוח עסקי . השתתפות בתהליך קבלת ההחלטות:

סיוע לבעלי עניין עסקיים לקבל החלטות מושכלות על סמך ניתוח נתונים ודרישות.

• שינוי הנהלה:

להקל על הטמעת שינויים בתהליכים ובמערכות העסקיות, תוך הבטחת מעבר חלק מהמצב הנוכחי למצב הרצוי.

ניתוח עסקי ממלא תפקיד חשוב בניהול שינויים, אופטימיזציה של תהליכים עסקיים ותאימות IT אסטרטגיות עסקיות.

מה זה ניתוח עסקי?

הגדרה בינה עסקית מוגדרת כתהליך או מערכת מונעת טכנולוגיה המשתמשת בתוכנות ובשירותים כדי להפוך נתונים גולמיים למידע שימושי המאפשר להחלטות עסקיות להיות מוכוונות המרה ומוכוונות תוצאות.

הוא משמש לניתוח נתונים ולספק מידע שימושי. הפרטים או התובנות שמספק BI שימושיים למנהלים, מנהלים, מפקחים ועובדים בקבלת החלטות עסקיות טובות יותר. בתהליך של BI הארגון

1. אוסף נתונים פנימיים וחיצוניים באמצעות מערכות IT וניתוח נתונים
2. מכין אותו לניתוח
3. מפעיל שאילתות על נתונים
4. יוצר נתונים להדמיה יחד עם לוחות מחוונים ודוחות של BI.

תהליכים אלו מספקים תוצאות אנליטיות כדי לייעל את קבלת ההחלטות התפעוליות והליכי התכנון האסטרטגי. התשתית הפרוצדורלית והטכנית שאוספת, מאחסנת ומנתחת נתונים שנוצרו על ידי פעולות החברה נקראת בינה עסקית (BI).

כריית נתונים, כריית תהליכים, השוואת ביצועים וניתוח תיאורי הם חלק מבינה עסקית. BI מנתח את כל הנתונים של החברה ומציג אותם בדוחות, מדדים ומגמות קלים להבנה שעוזרים למנהלים לקבל החלטות מושכלות יותר.

חשיבות החלטות / מודיעין עסקי

ניתוח עסקי נועד להשתמש בנתונים רלוונטיים כדי לשפר את הפעילות העסקית של הארגון. חברות המשתמשות ביעילות בכלים ובגישות BI יכולות להפוך את הנתונים המתקבלים למידע שימושי על הפעילויות והתוכניות של החברה שלהן.

כדי לעזור לחברות לבצע בחירות מונחות נתונים, בינה עסקית (BI) כוללת בינה עסקית, כריית נתונים, הדמיית נתונים, כלי ותשתית נתונים ושיטות עבודה מומלצות.

בפועל, אנליטיקה עסקית מודרנית קיימת שבה ניתן להשתמש בפרספקטיבה הוליסטית של נתוני החברה כדי להניע שינויים, להפחית חוסר יעילות ולהסתגל במהירות לשינויים בשוק או בספקים.

הנה כמה דוגמאות לאופן שבו בינה עסקית יכולה לעזור לחברות לקבל החלטות מונעות נתונים טובות יותר:

1. זיהוי אסטרטגיות להגדלת הרווחים.
2. למד את התנהגות הלקוחות שלך.
3. השוו מידע עם מתחרים.
4. מעקב ושיפור ביצועים.
5. קבע את סיכויי ההצלחה שלך.
6. זיהוי מגמות בשוק.
7. זיהוי קשיים או בעיות.

למה אתה צריך ניתוח עסקי?

הצורך ב-BI נבע מהרעיון שמנהלים עם מידע פגום או חלקי מבצעים, בממוצע, שיפוט פחות מדויק מאלה עם ידע טוב יותר. זה ידוע בתור "זבל פנימה, זבל החוצה" בקרב דוגמנים פיננסיים.

BI מנסה לפתור בעיה זו על ידי הערכת נתונים עדכניים והצגתם בלוח מחוונים עם מדדים מהירים וניתוחים מתקדמים שיכולים לעזור לך לקבל החלטות טובות יותר.

מהם היתרונות של ניתוח עסקי?

טכנולוגיית בינה עסקית יכולה לעזור לחשוף, לפתח וליצור באופן אחר הזדמנויות עסקיות אסטרטגיות חדשות על ידי עיבוד כמויות עצומות של נתונים מאורגנים ולעיתים לא מובנים.

הם רוצים להקל על הבנת כמויות גדולות של נתונים. עסקים יכולים להשיג יתרון תחרותי בשוק ויציבות לטווח ארוך על ידי זיהוי הזדמנויות חדשות ואימוץ תוכנית יעילה מונעת מידע.

תהליך BI

1. כריית נתונים / מודיעין עסקי

כריית נתונים היא תהליך של גילוי דפוסים במערכי נתונים מסיביים. נתונים על ידי שילוב מסדי נתונים נתונים, סטטיסטיקה ולמידת מכונה.

2. דיווח

לבעלי עניין ניתנת גישה לניתוח נתונים כדי להסיק מסקנות ולקבל החלטות.

3. מדדי ביצועים ומידוד

השתמש במרכזי מחוונים מותאמים אישית כדי להשוות נתוני ביצועים נוכחיים עם נתונים היסטוריים כדי למדוד ביצועים מול יעדים.

4. אנליטיקס תיאורי/עסקי אנליטיקה

זהו תהליך של קביעת מה קרה בהתבסס על ניתוח נתונים בסיסי.

5. בקשה

שאילתות בנתונים מפורטים וספק תגובות BI מבסיסי נתונים.

6. ניתוח סטטיסטי/ניתוח עסקי

השגה ושימוש בתוצאות ניתוח תיאוריות סטָטִיסטִיקָה כדי להמשיך ולחקור את הנתונים, כגון איך ולמה דפוס זה הופיע.

7. הדמיית נתונים

הדמיית נתונים היא תהליך של הפיכת ניתוח נתונים לייצוגים חזותיים כגון תרשימים, גרפים והיסטוגרמות כדי להקל עליהם להשתמש בהם.

8. ניתוח חזותי / ניתוח עסקי

השתמש בסיפור חזותי כדי לחקור נתונים ולהביע רעיונות תוך כדי תנועה תוך הישארות בזרימת הניתוח.

9. הכנת נתונים

זה כולל אוסף של מספר מקורות נתונים שעוזרים לזהות ממדים ומדידות כדי להכין אותם לניתוח נתונים.

אסטרטגיות וטכנולוגיות/ניתוח עסקים

טקטיקות וטכנולוגיות המשמשות עסקים לניתוח נתונים ו הנהלה מידע עסקי נקרא בינה עסקית (BI).

דיווח, ניתוח מקוון, פיתוח לוח מחוונים, כריית נתונים, כריית תהליכים, עיבוד אירועים מורכבים, ניהול ביצועים עסקיים, בנצ'מרקינג, כריית טקסטים, ניתוח חזוי וניתוח מרשם הם כולם תכונות סטנדרטיות של טכנולוגיות בינה עסקית.

היתרונות של בינה עסקית

חברות משתמשות ב-BI מסיבות שונות. אנשים רבים משתמשים בו כדי לעזור בגיוס, תאימות, ייצור ושיווק. אי אפשר למצוא מגזר של חברה שלא נהנה מעוד נתונים קריטיים לעסקים כשזה מגיע ל-BI.

דיווח וניתוח מהירים ומדויקים יותר, יותר איכות גבוהה נתונים, שביעות רצון גבוהה יותר של עובדים, עלויות מופחתות והגדלת ההכנסות והיכולת לקבל החלטות עסקיות מושכלות יותר הם רק חלק מהיתרונות הרבים שחברות יכולות לחוות על ידי שילוב BI במודלים העסקיים שלהן.

כלי בינה עסקית וסוגי תוכנה

תוכנות ופתרונות זמינים צורות וגדלים שונים. בואו נסתכל על כמה מפתרונות ה-BI הנפוצים ביותר.

1. גיליונות אלקטרוניים: Microsoft Excel ו-Google Docs הם שניים מיישומי הבינה העסקית הנפוצים ביותר.
2. תוכנת דיווח יוצרת דוחות, מארגנת נתונים, מסננת אותם ומציגה אותם.
3. תוכנה להדמיית נתונים: כדי לקבל תובנות במהירות, תוכנת הדמיית נתונים הופכת מערכי נתונים לייצוגים גרפיים קלים לקריאה ואסתטיים. ניתוח עסקי
4. כלים לכריית נתונים. כלים לכריית נתונים משתמשים בבינה מלאכותית, למידת מכונה וסטטיסטיקה כדי לכרות כמויות אדירות של נתונים עבור דפוסים.
5. OLAP: טכנולוגיות עיבוד אנליטי מקוון מאפשרות למשתמשים להעריך מידע מנקודות מבט שונות בהתבסס על נקודות מבט עסקיות שונות.

חלק מהכלים הפופולריים האחרים הם: ניתוח אד הוק, BI נייד, BI בזמן אמת, ניתוח תפעולי (OI), תוכנה כשירות BI, קוד פתוח BI (OSBI), BI מוטבע, BI שיתופי, ניתוח מיקום . (LI) וכו'.

הדבר שחשוב להבין כאן הוא שכאשר בוחנים את כלי המודיעין העסקי המתאימים ביותר לעסק שלך, עליך לחפש מוצר זמין ברחבי העולם, תואם, מאובטח, תואם ואמין על ידי המשתמשים.

הכלים צריכים לכלול גם תכונות המאפשרות לכל הארגון שלך לקבל תובנות הקשורות ללוחות מחוונים נפוצים, להדמיה של נתונים, בינה מלאכותית ולמידת מכונה.

בינה עסקית מול אנליטיקס

בינה עסקית היא תיאורית במובן זה שהיא מספרת לנו מה קורה עכשיו ומה קרה בעבר כדי להביא אותנו לנקודה הזו.
אנליטיקה עסקית, לעומת זאת, היא מילת גג לטכניקות ניתוח נתונים שהן גם מנבאות, כלומר הן יכולות להגיד לך מה יקרה בעתיד, והן מרשם, כלומר הן יכולות להגיד לך מה עליך לעשות. כדי לשפר את התוצאות שלך.

נתונים חצי מובנים ולא מובנים / ניתוח עסקי

בהתאם להקשר, לנתונים לא מובנים ולמחצה יש משמעויות שונות. במערכות מסדי נתונים יחסי, לא ניתן לאחסן נתונים לא מובנים בעמודות ושורות מסודרות בצורה מאובטחת. BLOB (אובייקט גדול בינארי), סוג נתונים גנרי הזמין ברוב מערכות ניהול מסדי נתונים יחסיים, משמש לעתים קרובות לאחסון צורה אחת של נתונים לא מובנים.

ניתן לאחסן מטא נתונים במסד נתונים יחסי ולכלול מידע כגון מחבר ותאריך יצירה. כתוצאה מכך, ייתכן שיהיה נכון יותר לקרוא לזה מסמכים או נתונים מובנים למחצה, אם כי לא נראה שהסכם סופי לא נוצר.

איך ניתוח עסקי עובד

ארכיטקטורת בינה עסקית כוללת יותר מסתם תוכנת BI. מחנות נתונים קטנים יותר הנושאים תת-קבוצות של מידע עסקי עבור מחלקות ויחידות עסקיות שונות, לרוב עם קישורים למחסן נתונים ארגוני, מאוחסנים לרוב בנתוני בינה עסקית.

בנוסף, אגמי נתונים שנבנו על אשכולות Hadoop או פלטפורמות ביג דאטה אחרות משמשים יותר ויותר כמאגרים או יעדים עבור נתוני בינה עסקית וניתוח, בעיקר קבצי יומן, נתוני חיישנים, טקסט ונתונים לא מובנים או מובנים למחצה. ניתוח עסקי

כיצד BI משפר את הביצועים העסקיים?

שישה תחומים מרכזיים שעברו אופטימיזציה ושיפור באמצעות מערכת בינה עסקית:

1. חווית לקוח

BI עוזר לך לגשת לכל פרטי הלקוחות שלך במקום אחד. בדרך זו, תוכל למקד משאבים בתחומים מרכזיים המייעלים את חווית הלקוח והתמיכה.

2. מכירות ושיווק/ניתוח עסקים

בעזרת ניתוח עסקי, אתה יכול לעקוב אחר ביצועי המכירות והשיווק שלך, מגמות הרכישה והתנהגות הצרכנים, מה שהופך את יוזמות השיווק העתידיות שלך לאפקטיביות וממוקדות יותר לתוצאות.

3. תפעול

BI יכול לעזור לך לשפר את התפעול שלך על ידי אוטומציה של משימות הניתוח השגרתיות שלך, ובמקביל לעזור לך להפחית חוסר יעילות, לשפר תהליכים ולהגדיל את הפרודוקטיביות.

4. כספים

שילוב מודיעין עסקי בנהלים העסקיים שלך יעזור לך למנף לוחות מחוונים הניתנים להתאמה אישית שיעזרו לך לקבל ראייה הוליסטית של הבריאות הפיננסית של החברה שלך. זה גם יעזור לך בלימוד נתונים היסטוריים, חיזוי מגמות וחישוב סיכונים.

5. ניהול מלאי/ מודיעין עסקי

BI שימושי עבור אוטומציה של ניתוח ודיווח נתונים, אשר בסופו של דבר ישפר את ניהול המלאי, יצפה מגמות רכישה ויזרז את מימוש ההזמנות.

6. אבטחה ותאימות

BI גם יעזור לרכז נתונים כדי לשפר את הדיוק והשקיפות, מה שיקל על זיהוי שגיאות, צמצום סיכוני תאימות וטיפול בבעיות אבטחה.

דוגמאות/ ניתוח עסקים

1. תאגיד לואו

Lowe's Corp., הקמעונאית השנייה בגודלה בארץ לשיפורי הבית, הייתה אחת הקמעונאים הגדולים הראשונים שאימצו טכנולוגיית בינה עסקית. היא השתמשה בטכנולוגיות BI כדי לנהל את שרשרת האספקה ​​שלה, לסנן מוצרים לאיתור הונאה אפשרית ולטפל בבעיות של עלויות משלוח קולקטיביות מהחנויות שלה, בין היתר.

2. חברת ביקבוק קוקה קולה/ מודיעין עסקי

זו החברה שמייצרת משקאות קוקה קולה. ל-Coca-Cola Bottling הייתה בעיה עם תהליכי הדיווח הידניים היומיים שלה: הגישה לנתוני מכירות ותפעול בזמן אמת הייתה מוגבלת.

3. שירותים פיננסיים | בנק מטרו

מטרו בנק מעדיף להשתמש בבינה עסקית כדי לחבר בין מקורות נתונים שונים. זה מאפשר למשתמשים העסקיים שלהם וגם לצוות ה-IT לפתח דוחות ופתרונות בינה עסקית, וזו אחת הסיבות העיקריות למודל העסקי הגמיש והגמיש שלהם.

כלי BI משמשים צוותים שונים כגון שירות לקוחות, צוות סניפים, בנקאות מקוונת וכו' לשיפור היעילות והפרודוקטיביות שלהם.

התפקיד העתידי של בינה עסקית

ככל שהבינה העסקית צומחת ללא הרף בתגובה לדרישות הארגוניות המשתנות ולהתקדמות הטכנולוגית, אנו מזהים מגמות נוכחיות מדי שנה כדי לעדכן את המשתמשים בהתפתחויות חדשות.

הכר כי בינה מלאכותית ולמידת מכונה ימשיכו להתפתח וכי חברות יכולות לשלב נתונים נגזרי בינה מלאכותית באסטרטגיית בינה עסקית גדולה יותר. המאמצים של חברות לשתף נתונים ולשתף פעולה יגדלו ככל שהן יהפכו יותר מונעות נתונים.

איך זה מתפתח? ניתוח עסקי

הדמיית נתונים תהפוך חשובה עוד יותר כאשר צוותים ומחלקות יעבדו יחד. מאמר זה הוא רק הקדמה לנושא ניתוח עסקי.

BI עוזר ללקוחות לעקוב אחר מכירות כמעט בזמן אמת, לקבל תובנות לגבי התנהגות לקוחות, לחזות הכנסות ועוד. BI משמש במגוון תעשיות כולל סחר קמעונאי, ביטוח ותעשיית הנפט, ועוד ועוד מצטרפים אליהם מדי שנה. מערכות בינה עסקית מתפתחות בתגובה לטכנולוגיות חדשות וליצירתיות של משתמשים.

שימוש ב-SSBI (Self-Service Business Intelligence) בעסקים

יותר ויותר חברות עוברות לאסטרטגיית בינה עסקית מודרנית המבוססת על גישת שירות עצמי של נתונים. IT אחראי לניהול הנתונים (אבטחה, דיוק וגישה), ומאפשר לצרכנים להתחבר ישירות לנתונים שלהם.

Tableau Prep, Tableau Desktop, Tableau Server ו-Tableau Online הם כלי ניתוח מתקדמים המאפשרים לעסקים לעשות הכל שלבי המחזור האנליטי – הכנת נתונים, ניתוח, גילוי, שיתוף וניהול. המשמעות היא ש-IT יכול לשלוט בגישה לנתונים, מה שמאפשר ליותר אנשים לחקור חזותית ולשתף את הממצאים שלהם. ניתוח עסקי

מסקנה!

הביטוי "בינה עסקית" משמש לתיאור סט של טכנולוגיות המספקות גישה מהירה וקלה להבנה לתובנות מונעות נתונים לגבי המצב הנוכחי של ארגון.

אם מישהו חושב על הגשת מועמדות למשרת אנליסט עסקי, עליו לדעת שפרופיל הפתיחה למשרת אנליסט בינה עסקית דורש בדרך כלל תואר ראשון, בעוד ש-MBA עשוי להיות שימושי או אפילו הכרחי למעבר. שורות.

טיפוגרפיה ABC

בועה כלכלית - הגדרה, סוגים ודוגמאות