Instagram-automatisering er når programvare koblet til Instagram-kontoen din automatisk utfører en oppgave, for eksempel å legge ut meldinger eller svare på direktemeldinger.

Det er ingen tvil om at automatisering kan spare deg for tid og kutte ned på slitet forbundet med repeterende oppgaver. Men gir det bedre resultater? Kan en bot virkelig effektivt erstatte menneskelig interaksjon?

Svaret er, ifølge Instagram, nei. Faktisk er det mot Instagrams retningslinjer å ha en bot-basert konto. Siden 2018 har de drept et stort antall bot-kontoer. Så vi anbefaler deg selvsagt ikke å gjøre dette.

Hvis du virkelig ønsket å bruke en bot og ble sjokkert over denne nyheten, ikke gjør det. Du har det bedre uten ham.

Før en slik policy dukket opp, gjennomførte vi et ganske interessant eksperiment med en bot. Vi ønsket å finne den beste måten å samle interesserte på publikum på Instagram, så vi bestemte oss for å teste utgående automatisering og menneskelig engasjement – ​​og se hvilken som ga de beste resultatene.

I dette innlegget vil vi fortelle deg hvordan vi satte opp eksperimentet og hvilke resultater vi viste.

Spoiler: Folket vant!

Hva mener vi med et engasjert publikum? Instagram automatisering

Et engasjert publikum inneholder folk som faktisk bryr seg om det du legger ut. Hva er vitsen med å telle et stort antall abonnenter hvis personene på den listen ikke engasjerer seg i innholdet ditt?

Det er lett å kunstig øke antallet følgere, noe som kan virke imponerende, men det betyr ikke at innholdet ditt faktisk gjør en innvirkning.

Et engasjert publikum inneholder følgere som liker innleggene dine, kommenterer når du legger til noe og svarer på kommentarene dine. Det handler om å skape en lojal tilhengerskare som åpner for muligheter for samtale og deltakelse på alle kanter.

Hvordan lage et flott nettkurs

Hvordan fungerer roboter på Instagram? Instagram automatisering

Hvis du opprettet en Instagram-bot, ville du vanligvis jobbet med et selskap som tilbyr AI-programvare relatert til roboter. Hvis du har AI-ingeniører eller folk som har jobbet med maskinlæring før, kan de bygge dette for deg.

For å fungere ordentlig, må boten bruke maskinlæring og dyplæringsalgoritmer. Mens maskinlæringsalgoritmer lar boten gjenkjenne tekstmønstre som bildetekster og direktemeldinger, vil dyp læring, en form for maskinlæring, tillate den å analysere objekter i bilder og videoer. Dette kan tillate boten å kommentere bilder på riktig måte eller surfe på nettet etter bilder den kan legge ut.

For å finne ut om denne banebrytende teknologien faktisk ville fungere på plattformen eller ikke, slo jeg meg sammen med Fouad Tolaib, grunnlegger av Jolted, for å utvikle rammeverket for et bot-eksperiment.

Vi hadde to innledende hypoteser:

  1. En automatisert konto vil ha flere følgere. En robots evne til å nå ut til flere mennesker vil være mer sømløs enn et menneskes.
  2. Automatisering er foreløpig ikke sofistikert nok til å være så effektiv til å få kontakt med et publikum.

Profiler. Instagram automatisering

Eksperimentet viste to identiske profiler der jeg kalte meg en digital nomad. Den første kontoen, @liveworksee, hadde Instagram-kontakter fra personen:

liveworksee live Instagram-konto Instagram Automation

Andre konto  @work_live_see , ble automatisert.

Regler for å eksperimentere på Instagram. Instagram automatisering

Etter å ha satt opp to Instagram-profiler, satte vi følgende eksperimentparametere:

  1. Hver konto inneholdt den samme profilbeskrivelsen.
  2. Vi la ut det samme innholdet til samme tid hver dag i en måned.
  3. Hvert innlegg inneholdt de samme hashtaggene for å tiltrekke deltakere.

Live Instagram og generell botkontoinnlegg

 

Personprofil (@liveworksee)

Alle utgående interaksjoner ble utført av et menneske. Vi definerte «person» gjennom organisk engasjement – ​​noe som betyr at en faktisk person kommenterte og likte andre Instagram-innlegg fra den kontoen.

Automatisert profil (@work_live_see). Instagram automatisering

Alle utgående interaksjoner ble kontrollert av Gramista automatiseringsprogramvare. Vi tillot den å logge på som oss, angi spesifikke hashtags for målet, bruke restriktive filtre, angi "autolike"-algoritmen og gi robotene muligheten til å legge igjen et visst antall generelle kommentarer.

Resultater, prestasjoner

work_live_see_Instagram-kontoside

 

Tretti dager senere oppdaget vi fantastiske resultater.

Den gjennomsnittlige engasjementsraten for innlegg – som vi beregnet ved å ta summen av likes og kommentarer delt på antall profilinnlegg, deretter delt på følgere – var nesten 3 ganger høyere i vår organiske engasjementsprofil.

Dette betydde én ting:

Taper: Bots. Vinner: Folk!

Sammenligning av bot og ekte Instagram-kontoer, hvor den virkelige kontoen vinner

Sammenligning av bot og ekte Instagram-kontoer, hvor den virkelige kontoen vinner

I tillegg til den betydelig høyere engasjementsgraden, fikk den organiske engasjementsprofilen over 2000 flere likes og kommentarer var 41 % høyere.

Følgerdemografi. Instagram automatisering

Demografien til følgere er også betydelig skjev. Kvinner som fulgte den automatiserte kontoen utgjorde bare 35,8 %, sammenlignet med 47,8 % i den organiske engasjementsprofilen. Ved siste sjekk er Instagram-brukere stort sett kvinner.

Kjønnsdemografi for boten

Kjønnsdemografi for en ekte Instagram-konto

Kjønnsdemografi for en ekte Instagram-konto

 

Antallet private brukere som fulgte den organiske engasjementsprofilen var også nær 3X flere.

Antall botfølgere med en personlig konto i

Antall botfølgere med en personlig Instagram-konto

Antall live følgere på Instagram med en personlig konto Instagram Automation

Antall live følgere på Instagram med en personlig konto Instagram Automation

Det øverste opprinnelseslandet for automatiserte profilfølgere var India (28 %), etterfulgt av USA (13 %). Når det gjelder antall mennesker, var USA først (22%) og Italia nummer to (8%). Når det gjelder organisk profil, var India sjette, inkludert 4 % følgere.

Topp neste lands automatiserte profil

Topp neste land Automatisert Instagram-profil

Topp automatiserte land Live Instagram-profil Instagram-automatisering 11

Topp automatiserte land for Instagram Live Profile Instagram Automation

Å oppnå innflytelse. Instagram automatisering

Vi så på antall populære eller innflytelsesrike profiler. Minter.io definerer "populær" eller "innflytelsesrik" basert på forholdet mellom følgere og følgere. Jo flere følgere brukeren har sammenlignet med antall brukere de følger, jo mer innflytelse har de på denne beregningen.

Populære og innflytelsesrike profiler utgjorde 30,95 % av følgerne av organisk engasjementsprofil sammenlignet med 15,41 % i den automatiserte profilen.

Følg instruksjonene på Instagram

Følg instruksjonene på Instagram

Følg automatiserte kontoabonnentforhold

Følg relasjoner med automatiserte Instagram-kontofølgere

Forlovelsesbilde. Instagram automatisering

Interessant nok, til tross for å legge ut det samme innholdet på hver profil, var de mest interessante bildene på hver konto også forskjellige.

Det mest attraktive bildet på en menneskelig profil var:

  • Liten havn i Colombia.
  • Skutt fra Macchu Picchu.
  • Liten gutt og kvinne går i Viacha, Bolivia.

Og i henhold til den automatiserte profilen:

  • Skudd av månen hengende over en fjellkjede i La Paz, Bolivia.
  • En mann med solbriller poserer ved siden av en haug med flagg på toppen av et fjell.
  • Arkeologiske utgravninger i det vestlige Bolivia.

De beste hashtaggene på den menneskestyrte profilen var #ilovetravel, #neverstopexploring og #travelgoals, mens de tre beste på den automatiserte profilen var #neverstopexploring, #digitalnomads og #ilovetravel.

topp-tagger for interaksjon med en live Instagram-konto Instagram-automatisering

Toppkoder for automatisert kontointeraksjon

De eneste to hashtaggene som tok knekken på den organiske profilens topp ti som ikke var i autosøkresultatene, var #instatravel (litt over 1500 interaksjoner) og #ryggsekk (1450).

I tillegg har #nomadlife (900 interaksjoner) og #travellife (910 interaksjoner) laget de ti beste automatiserte profil-hashtaggene, men ikke det menneskelige SPØRRESKJEMAET.

Nøkkelpunktet her er at automatisert programvare ikke nødvendigvis oppdager alle hashtags som genererer et stort antall interaksjoner.

Planlegg fremtidige innlegg. Instagram automatisering

Minter.io bestemte også, basert på organiske profildata, at de beste tidene i uken å legge ut for å delta var mandag kveld og tirsdag kveld.

CoSchedule samlet rapport bekrefter at de beste tidspunktene å legge ut vanligvis er mandag morgen og kveld.

Beste tiden å legge ut på en ekte konto

Imidlertid, ifølge den automatiserte kontoen, var den høyeste tiden for engasjement lørdag ettermiddag.

Beste tider å legge ut på en automatisert Instagram-konto

Beste tider å legge ut på en automatisert Instagram-konto

Lærdom. Instagram automatisering

1. Automatisering fører til mindre deltakelse.

Det endelige antallet følgere på den automatiske profilen var 799, sammenlignet med 621 for den personlige kontoen. Automatiserte verktøy vil øke antallet følgere og komme raskere i gang, men organisk engasjement skaper et mer engasjert publikum.

Generelle kommentarer og raske likes skaper ikke den samme typen menneskelig forbindelse som følgere faktisk ønsker. Den organiske profilen genererte en betydelig høyere grad av engasjement, med en gjennomsnittlig rate på nesten tre ganger høyere.

2. Organisk engasjement har høyere innholdsrekkeviddepotensial

For en organisk profil var potensiell innholdsrekkevidde (omprogrammering, fremtidige partnerskap osv.) også høyere siden vi så på antall følgere som var innflytelsesrike eller populære. Å svare på hver kommentar med en personlig tilnærming sørget for større interaksjon med private Instagram-brukere også.

3. Automatisering kobler mer til roboter enn med mennesker. Instagram automatisering

Vi fant ut at den automatiserte profilen hadde flere automatiserte følgere. Ja: bots følger bots. Med andre ord planla disse følgerne enten et stort antall innlegg eller la igjen veldig generelle meldinger.

Dette skyldes sannsynligvis robotens manglende evne til å gjenkjenne forskjellen mellom generelle kommentarer og ekte svar. Imidlertid vil folk naturlig koble seg mer med et gjennomtenkt svar og ignorere den meningsløse "kule!"-kommentaren.

Så hvordan skaper du et engasjert publikum?

Be noen (ja, en ekte person) om å bruke to til tre timer om dagen på Instagram-profilen din, og fullføre oppgaver inkludert:

  • Svarer på alle kommentarer
  • Som andre innlegg
  • Legge til innsiktsfulle kommentarer til andre innlegg
  • Still spørsmål til abonnenter for å komme i kontakt med dem
  • Undersøk nye trender og hashtags for innhold
  • Kontakt Influencers

Basert på våre observasjoner, tror vi at det å skreddersy innholdet ditt til ditt målgruppe, naturlig og konsekvent interaksjon med både følgere og ikke-følgere, og bruken av målrettede tagger (opptil 30) i den første kommentaren til innlegget ditt bidrar til å øke engasjementsnivået etter publisering. Instagram automatisering

Automatisering kan utfylle veksthastigheten din, spesielt når det gjelder antall følgere, men det bør ikke stoles på som din eneste strategi for Instagram.

Hvis du har kort tid, er en kombinasjon av automatiske og manuelle interaksjoner best.

Men når det kommer til å kommentere andres innhold, er det ikke noe bedre alternativ enn at en person svarer med noe spesifikt. Dette ble bekreftet i vår casestudie og resulterte i høyere konverteringsfrekvens (antall abonnenter).

Tross alt handler sosiale medier om menneskelig tilknytning og sosial utveksling.

Hvis vi alle bare har roboter som kjører profilene våre og samhandler med hverandre, hva er vitsen med å gjøre det?