İş Zekası – Tanımı, Önemi ve Faydaları

İş Analizi, bir kuruluşun iş süreçlerini, sistemlerini ve stratejilerini incelemeyi, analiz etmeyi ve iyileştirmeyi amaçlayan bir disiplin, metodoloji ve pratik beceriler kümesidir. İş analistinin amacı, iş ve bilgi teknolojileri arasında optimum etkileşimi sağlamak, paydaşların ihtiyaç ve gereksinimlerini belirlemek ve iş süreçlerini iyileştirmeye yönelik öneriler sunmaktır.

İş zekasının ana yönleri şunları içerir:

• İş ihtiyaçlarının belirlenmesi ve analizi:

İş sorunlarını, fırsatları ve paydaş gereksinimlerini anlamak.

• İş analitiği . Toplama ve belgeleme gereksinimleri:

Sistemler, süreçler veya projeler için gereksinimlerin sistematik olarak toplanması ve kaydedilmesi. Bu, iş kullanıcılarıyla birlikte çalışarak beklentilerini açıkça tanımlamayı da içerir.

• Veri analizi:

Kalıpları, eğilimleri ve sorunları belirlemek ve bu verilere dayanarak önerilerde bulunmak için verileri işleyin ve analiz edin.

• İş modellerinin geliştirilmesi:

Mevcut ve gelecekteki iş süreçlerini, organizasyon yapısını ve dış çevre ile etkileşimi yansıtan modellerin oluşturulması.

• İş analitiği . Teknik ekiplerle çalışmak:

Gereksinimleri teknik ekiplere açık ve kesin olarak iletin ve iş hedeflerini anlamalarını sağlayın.

• Tasarım çözümleri:

İş ihtiyaçlarını karşılamak için uygulanabilecek konseptler ve çözüm seçenekleri geliştirin.

• İş analitiği . Karar alma sürecine katılım:

İş paydaşlarının veri ve gereksinim analizine dayanarak bilinçli kararlar almasına yardımcı olmak.

• Değişim yönetimi:

İş süreçlerinde ve sistemlerde değişikliklerin uygulanmasını kolaylaştırarak mevcut durumdan istenilen duruma sorunsuz geçişin sağlanması.

İş analitiği, değişiklik yönetiminde, iş süreci optimizasyonunda ve BT uyumluluğunda önemli bir rol oynar iş stratejileri.

İş analitiği nedir?

Tanım. İş zekası, ham verileri yararlı bilgilere dönüştürmek için yazılım ve hizmetleri kullanan, iş kararlarının dönüşüm odaklı ve sonuç odaklı olmasını sağlayan, teknoloji odaklı bir süreç veya sistem olarak tanımlanır.

Verileri analiz etmek ve yararlı bilgiler sağlamak için kullanılır. BI tarafından sağlanan ayrıntılar veya içgörüler, yöneticilere, idarecilere, amirler ve çalışanlara daha iyi iş kararları vermede faydalıdır. BI sürecinde organizasyon

1. BT ve veri analitiği sistemlerini kullanarak iç ve dış verileri toplar
2. Analize hazırlar
3. Veriler üzerinde sorgular çalıştırır
4. oluşturur veri goruntuleme BI kontrol panelleri ve raporlarıyla birlikte.

Bu süreçler operasyonel karar alma ve stratejik planlama prosedürlerini optimize etmek için analitik sonuçlar sağlar. Bir şirketin operasyonları tarafından üretilen verileri toplayan, saklayan ve analiz eden prosedürel ve teknik altyapıya iş zekası (BI) adı verilir.

Veri madenciliği, süreç madenciliği, performans kıyaslaması ve tanımlayıcı analitik iş zekasının bir parçasıdır. BI, bir şirketin tüm verilerini analiz eder ve bunları, yöneticilerin daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olan anlaşılması kolay raporlarda, ölçümlerde ve trendlerde görüntüler.

Kararların Önemi/İş Zekası

İş analitiği, bir kuruluşun iş operasyonlarını iyileştirmek için ilgili verileri kullanmayı amaçlar. BI araçlarını ve yaklaşımlarını etkin bir şekilde kullanan şirketler, ortaya çıkan verileri şirketlerinin faaliyetleri ve planları hakkında faydalı bilgilere dönüştürebilir.

Şirketlerin veriye dayalı seçimler yapmasına yardımcı olmak için iş zekası (BI), iş zekası, veri madenciliği, veri görselleştirme, veri araçları ve altyapı ile en iyi uygulamaları içerir.

Uygulamada, değişimi yönlendirmek, verimsizlikleri azaltmak ve pazar veya tedarikçi değişikliklerine hızlı bir şekilde uyum sağlamak için bir şirketin verilerine ilişkin bütünsel bir bakış açısının kullanılabileceği modern iş analitiği mevcuttur.

İş zekasının firmaların daha iyi veri odaklı kararlar almasına nasıl yardımcı olabileceğine dair bazı örnekler:

1. Kârınızı artıracak stratejileri belirleyin.
2. Müşterilerinizin davranışlarını inceleyin.
3. Bilgileri rakiplerle karşılaştırın.
4. Performansı izleyin ve iyileştirin.
5. Başarı şansınızı belirleyin.
6. Pazar eğilimlerini tanıyın.
7. Zorlukları veya sorunları tanımlayın.

Neden iş analitiğine ihtiyacınız var?

BI'ya duyulan ihtiyaç, hatalı veya eksik bilgiye sahip yöneticilerin, daha iyi bilgiye sahip olanlara göre ortalama olarak daha az doğru kararlar verdiği fikrinden doğmuştur. Bu, finansal modelleyiciler arasında "çöp girişi, çöp çıkışı" olarak bilinir.

BI, mevcut verileri değerlendirerek ve bunları daha iyi kararlar almanıza yardımcı olabilecek hızlı ölçümler ve gelişmiş analizlerle birlikte bir gösterge panosunda sunarak bu sorunu çözmeye çalışır.

İş analizinin faydaları nelerdir?

İş zekası teknolojisi, büyük miktarlarda organize ve bazen de yapılandırılmamış verileri işleyerek yeni stratejik iş fırsatlarının ortaya çıkarılmasına, geliştirilmesine ve başka şekilde yaratılmasına yardımcı olabilir.

Büyük miktarda verinin anlaşılmasını kolaylaştırmak istiyorlar. İşletmeler, yeni fırsatları tespit ederek ve etkili, bilgiye dayalı bir plan benimseyerek pazarda rekabet avantajı ve uzun vadeli istikrar elde edebilir.

iş zekası süreci

1. Veri Madenciliği/İş Zekası

Veri madenciliği, devasa veri kümelerindeki kalıpları keşfetme sürecidir. Veritabanlarını birleştirerek veriler veriler, istatistikler ve makine öğrenimi.

2. Raporlama

Paydaşlara sonuç çıkarmak ve karar vermek için veri analizine erişim sağlanır.

3. Performans göstergeleri ve kıyaslama

Performansı hedeflere göre ölçmek amacıyla mevcut performans verilerini geçmiş verilerle karşılaştırmak için özel kontrol panellerini kullanın.

4. Tanımlayıcı Analitik/İş Analitiği

Temel veri analizine dayanarak olup biteni belirleme sürecidir.

5. Talep

Ayrıntılı verileri sorgulayın ve veritabanlarından BI yanıtları sağlayın.

6. İstatistiksel analiz/İş analitiği

Tanımlayıcı analitik sonuçlarının elde edilmesi ve kullanılması İstatistik Bu modelin nasıl ve neden ortaya çıktığı gibi verileri daha fazla araştırmak.

7. Veri görselleştirme

Veri görselleştirme, veri analizini, kullanımı kolaylaştırmak için çizelgeler, grafikler ve histogramlar gibi görsel temsillere dönüştürme sürecidir.

8. Görsel analiz / İş analitiği

Hareket halindeyken analiz akışını sürdürürken verileri keşfetmek ve fikirleri ifade etmek için görsel hikaye anlatımını kullanın.

9. Veri hazırlama

Bu, tanımlamaya yardımcı olan birden fazla veri kaynağının derlenmesini içerir. ölçümleri ve bunları veri analizine hazırlamak için ölçümler.

Stratejiler ve Teknolojiler/İş Analitiği

Verileri analiz etmek için işletmeler tarafından kullanılan taktikler ve teknolojiler ve Yönetim iş bilgilerine iş zekası (BI) denir.

Raporlama, çevrimiçi analitik, gösterge tablosu geliştirme, veri madenciliği, süreç madenciliği, karmaşık olay işleme, iş performansı yönetimi, kıyaslama, metin madenciliği, tahmine dayalı analitik ve kuralcı analitiklerin tümü iş zekası teknolojilerinin standart özellikleridir.

İş Zekasının Faydaları

Şirketler BI'yı çeşitli nedenlerle kullanıyor. Birçok kişi bunu işe alım, uyumluluk, üretim ve pazarlama konularında yardımcı olmak için kullanıyor. Konu BI olduğunda, iş açısından kritik verilerden daha fazla faydalanmayan bir şirket sektörü bulmak imkansızdır.

Daha hızlı ve daha doğru raporlama ve analiz, daha fazlası Yüksek kaliteli veriler, daha yüksek çalışan memnuniyeti, azalan maliyetler ve artan gelir ve daha bilinçli iş kararları alma yeteneği, firmaların BI'yı iş modellerine dahil ederek elde edebilecekleri birçok faydadan sadece birkaçıdır.

İş Zekası Araçları ve Yazılım Türleri

Yazılım ve çözümler mevcuttur farklı şekil ve boyutlarda. En yaygın BI çözümlerinden bazılarına bakalım.

1. Elektronik Tablolar: Microsoft Excel ve Google Dokümanlar en yaygın kullanılan iş zekası uygulamalarından ikisidir.
2. Raporlama yazılımı raporlar oluşturur, verileri düzenler, filtreler ve görüntüler.
3. Veri görselleştirme yazılımı: Hızlı bir şekilde içgörü elde etmek için veri görselleştirme yazılımı, veri kümelerini okunması kolay, estetik açıdan hoş grafik gösterimlere dönüştürür. İş analitiği
4. Veri madenciliği araçları. Veri madenciliği araçları, kalıplar için büyük miktarda veriyi çıkarmak amacıyla yapay zekayı, makine öğrenimini ve istatistikleri kullanır.
5. OLAP: Çevrimiçi analitik işleme teknolojileri, kullanıcıların bilgiyi farklı iş perspektiflerine dayalı olarak farklı perspektiflerden değerlendirmesine olanak tanır.

Diğer popüler araçlardan bazıları şunlardır: geçici analiz, mobil BI, gerçek zamanlı BI, operasyonel analitik (OI), hizmet olarak yazılım BI, açık kaynak BI (OSBI), yerleşik BI, İşbirliğine Dayalı BI, konum analizi . (LI) vb.

Burada anlaşılması gereken önemli nokta, işletmenize en uygun iş zekası araçlarını değerlendirirken küresel olarak mevcut, uyumlu, güvenli, uyumlu ve kullanıcılar tarafından güvenilen bir ürün aramanız gerektiğidir.

Araçlar ayrıca tüm kuruluşunuzun ortak kontrol panelleri, veri görselleştirme, yapay zeka ve makine öğrenimi ile ilgili öngörüler elde etmesini sağlayan özellikleri de içermelidir.

İş Zekası ve Analitik

İş zekası, bize şu anda neler olduğunu ve bizi bu noktaya getirmek için geçmişte neler olduğunu anlatması anlamında tanımlayıcıdır.
Öte yandan iş analitiği, hem tahmine dayalı, yani size gelecekte ne olacağını söyleyebilecekleri, hem de kuralcı, yani size ne yapmanız gerektiğini söyleyebilecekleri anlamına gelen veri analizi tekniklerini kapsayan bir şemsiye kelimedir. Sonuçlarınızı iyileştirmek için.

Yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler / İş analitiği

Bağlama bağlı olarak yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış veriler farklı anlamlara sahiptir. İlişkisel veritabanı sistemlerinde yapılandırılmamış veriler güvenli bir şekilde sıralanmış sütun ve satırlarda saklanamaz. İlişkisel veritabanı yönetim sistemlerinin çoğunda bulunan genel bir veri türü olan BLOB (ikili büyük nesne), genellikle yapılandırılmamış verilerin bir biçimini depolamak için kullanılır.

Meta veriler ilişkisel bir veritabanında saklanabilir ve yazar ve oluşturulma tarihi gibi bilgileri içerebilir. Sonuç olarak, kesin bir anlaşma sağlanamamış gibi görünse de, buna yarı yapılandırılmış belge veya veri demek daha doğru olabilir.

İş analitiği nasıl çalışır?

İş zekası mimarisi, BI yazılımından daha fazlasını içerir. Farklı departmanlar ve iş birimleri için iş bilgilerinin alt kümelerini taşıyan, genellikle kurumsal veri ambarına bağlantılarla birlikte daha küçük veri pazarları, genellikle iş zekası verilerinde barındırılır.

Ek olarak, Hadoop kümeleri veya diğer büyük veri platformları üzerine inşa edilen veri gölleri, başta günlük dosyaları, sensör verileri, metin ve diğer yapısal olmayan veya yarı yapılandırılmış veriler olmak üzere iş zekası ve analitik verileri için depolar veya hedefler olarak giderek daha fazla kullanılıyor. İş analitiği

BI iş performansını nasıl artırır?

İş zekası sistemiyle optimize edilen ve geliştirilen altı temel alan:

1. Müşteri deneyimi

BI, tüm müşteri bilgilerinize tek bir yerden erişmenize yardımcı olur. Bu şekilde kaynaklarınızı müşteri deneyimini ve desteğini optimize eden temel alanlara odaklayabilirsiniz.

2. Satış ve Pazarlama/İş Analitiği

İş analitiği ile satış ve pazarlama performansınızı, satın alma eğilimlerini ve tüketici davranışlarınızı takip ederek gelecekteki pazarlama girişimlerinizi daha etkili ve sonuç odaklı hale getirebilirsiniz.

3. Operasyonlar

BI, rutin analitik görevlerinizi otomatikleştirerek operasyonlarınızı iyileştirmenize yardımcı olurken aynı zamanda verimsizlikleri azaltmanıza, süreçleri iyileştirmenize ve üretkenliği artırmanıza da yardımcı olabilir.

4. Finans

İş zekasını iş prosedürlerinize dahil etmek, şirketinizin mali durumuna ilişkin bütünsel bir görünüm elde etmenize yardımcı olacak özelleştirilebilir gösterge tablolarından yararlanmanıza yardımcı olacaktır. Ayrıca geçmiş verileri incelemenize, eğilimleri tahmin etmenize ve riskleri hesaplamanıza da yardımcı olacaktır.

5. Envanter yönetimi/İş zekası

BI, sonuçta envanter yönetimini geliştirecek, satın alma eğilimlerini tahmin edecek ve siparişlerin yerine getirilmesini hızlandıracak veri analizini ve raporlamayı otomatikleştirmek için kullanışlıdır.

6. Güvenlik ve Uyumluluk

BI ayrıca doğruluğu ve şeffaflığı artırmak için verilerin merkezileştirilmesine yardımcı olacak, hataların tespit edilmesini kolaylaştıracak, uyumluluk risklerini azaltacak ve güvenlik endişelerini giderecek.

Örnekler/ İş Analitiği

1. Lowe Şirketi

Ülkenin en büyük ikinci ev dekorasyonu perakendecisi olan Lowe's Corp., iş zekası teknolojisini benimseyen ilk büyük perakendecilerden biriydi. Diğer şeylerin yanı sıra tedarik zincirini yönetmek, ürünleri olası sahtekarlığa karşı taramak ve mağazalarındaki toplu nakliye maliyeti sorunlarını çözmek için BI teknolojilerini kullandı.

2. Coca-Cola Şişeleme Şirketi/İş Zekası

Coca-Cola içeceklerini üreten şirket bu. Coca-Cola Bogging'in günlük manuel raporlama süreçlerinde bir sorunu vardı: gerçek zamanlı satış ve operasyonel verilere erişim sınırlıydı.

3. Finansal Hizmetler | Metro Bankası

Metro Bank, çeşitli veri kaynaklarını birbirine bağlamak için iş zekasını kullanmayı tercih ediyor. Bu, iş kullanıcılarının yanı sıra BT personelinin de rapor ve iş zekası çözümleri geliştirmesine olanak tanıyor ve bu da esnek ve çevik iş modellerinin ana nedenlerinden biri.

BI araçları, müşteri hizmetleri, şube personeli, çevrimiçi bankacılık vb. gibi çeşitli ekipler tarafından verimliliklerini ve üretkenliklerini artırmak için kullanılır.

İş Zekasının Gelecekteki Rolü

İş zekası, değişen kurumsal gereksinimlere ve teknolojik gelişmelere yanıt olarak sürekli olarak büyüdüğünden, kullanıcıları yeni gelişmelerden haberdar etmek için mevcut eğilimleri yıllık olarak belirliyoruz.

Yapay zeka ve makine öğreniminin gelişmeye devam edeceğini ve şirketlerin yapay zekadan türetilmiş verileri daha büyük bir iş zekası stratejisine dahil edebileceklerini kabul edin. Şirketlerin veri paylaşma ve işbirliği yapma çabaları, veriye dayalı hale geldikçe artacaktır.

Bu nasıl gelişiyor? İş analitiği

Ekipler ve departmanlar birlikte çalıştıkça veri görselleştirme daha da önemli hale gelecektir. Bu makale iş analitiği konusuna yalnızca bir giriş niteliğindedir.

BI, müşterilerin satışları neredeyse gerçek zamanlı olarak takip etmelerine, müşteri davranışları hakkında bilgi edinmelerine, gelir tahmini yapmalarına ve daha fazlasına yardımcı olur. BI, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli endüstrilerde kullanılmaktadır: perakende satış, sigorta ve petrol endüstrisi ve her yıl giderek daha fazla sektör onlara katılıyor. İş zekası sistemleri, yeni teknolojilere ve kullanıcı yaratıcılığına yanıt olarak gelişir.

İş hayatında SSBI'yi (Self-Servis İş Zekası) kullanma

Giderek daha fazla şirket, veri self-servis yaklaşımına dayanan modern bir iş zekası stratejisine geçiyor. BT, tüketicilerin verilerine doğrudan bağlanmalarına olanak tanıyan verileri yönetmekten (güvenlik, doğruluk ve erişim) sorumludur.

Tableau Prep, Tableau Desktop, Tableau Server ve Tableau Online, işletmelerin her şeyi yapmasına olanak tanıyan gelişmiş analiz araçlarıdır analitik döngünün aşamaları – Veri hazırlama, analiz, keşif, paylaşım ve yönetim. Bu, BT'nin verilere erişimi kontrol edebileceği ve daha fazla kişinin görsel olarak keşfetmesine ve bulgularını paylaşmasına olanak tanıyabileceği anlamına gelir. İş analitiği

Sonuç!

"İş zekası" ifadesi, bir kuruluşun mevcut durumuna ilişkin veriye dayalı içgörülere hızlı, anlaşılması kolay erişim sağlayan bir dizi teknolojiyi tanımlamak için kullanılır.

Bir iş analisti işine başvurmayı düşünen herhangi biri, bir iş zekası analisti işi için giriş seviyesi profilinin genellikle bir lisans derecesi gerektirdiğini, MBA'in ise geçmek için yararlı veya hatta gerekli olabileceğini bilmelidir. satırlar.

Tipografi ABC'si

Ekonomik Balon – Tanımı, Türleri ve Örnekleri