Automatizacija Instagrama. Instagram botovi.

Automatizacija Instagrama je kada softver povezan s vašim Instagram računom automatski izvrši zadatak, kao što je objavljivanje poruka ili odgovaranje na direktne poruke.

Nema sumnje da vam automatizacija može uštedjeti vrijeme i smanjiti muke povezane sa zadacima koji se ponavljaju. Ali da li to daje bolje rezultate? Može li bot zaista efikasno zamijeniti ljudsku interakciju?

Odgovor je, prema Instagramu, ne. U stvari, protiv politike Instagrama je imati nalog zasnovan na botu. Od 2018. godine ubili su veliki broj bot naloga. Dakle, očigledno, savjetujemo vam da to ne radite.

Ako ste zaista htjeli koristiti bota i bili ste šokirani ovom viješću, nemojte. Bolje ti je bez njega.

Prije nego što se takva politika pojavila, izveli smo prilično zanimljiv eksperiment s botom. Željeli smo pronaći najbolji način da okupimo zainteresovane publika na Instagramu, pa smo odlučili testirati automatizaciju izlaza i ljudski angažman – i vidjeti koji je dao najbolje rezultate.

U ovom postu ćemo vam reći kako smo postavili eksperiment i koje smo rezultate pokazali.

Spojler: Narod je pobedio!

Šta podrazumevamo pod angažovanom publikom? Instagram Automatizacija

Angažirana publika sadrži ljude kojima je stalo do onoga što objavljujete. Koja je svrha brojati veliki broj pretplatnika ako se ljudi na toj listi ne bave vašim sadržajem?

Lako je umjetno naduvati broj pratilaca, što može izgledati impresivno, ali to ne znači da vaš sadržaj zapravo ima utjecaj.

Angažirana publika sadrži sljedbenike koji lajkuju vaše objave, komentiraju kada nešto dodate i odgovaraju na vaše komentare. Radi se o stvaranju lojalnog sljedbenika koji otvara mogućnosti za razgovor i sudjelovanje na svim stranama.

Kako napraviti odličan online kurs

Kako botovi rade na Instagramu? Instagram Automatizacija

Da kreirate Instagram bota, obično biste radili s nekom kompanijom koja nudi softver za umjetnu inteligenciju koji se odnosi na botove. Ako imate AI inženjere ili ljude koji su ranije radili s mašinskim učenjem, mogli bi ovo napraviti za vas.

Da bi ispravno radio, bot će morati da koristi mašinsko učenje i algoritme dubokog učenja. Dok algoritmi za mašinsko učenje omogućavaju botu da prepozna obrasce teksta kao što su natpisi i direktne poruke, duboko učenje, oblik mašinskog učenja, omogućiće mu da analizira objekte na fotografijama i video zapisima. Ovo može omogućiti botu da na odgovarajući način komentira fotografije ili pregleda web za fotografije koje može objaviti.

Kako bih utvrdio da li će ova vrhunska tehnologija zaista funkcionirati na platformi ili ne, udružio sam se s Fouadom Tolaibom, osnivačem Jolteda, kako bih razvio okvir za eksperiment s botovima.

Imali smo dve početne hipoteze:

1. Automatski račun će imati više pratilaca. Botova sposobnost da dosegne više ljudi bila bi neprimetnija od ljudske.
2. Automatizacija trenutno nije dovoljno sofisticirana da bi bila toliko efikasna u povezivanju sa publikom.

Profili. Instagram Automatizacija

Eksperiment je pokazao dva identična profila gdje sam sebe nazvao digitalnim nomadom. Prvi nalog, @liveworksee, imao je Instagram kontakte osobe:

Drugi račun  @work_live_see , je automatizovan.

Pravila za eksperimentisanje na Instagramu. Instagram Automatizacija

Nakon postavljanja dva Instagram profila, postavili smo sljedeće parametre eksperimenta:

1. Svaki račun je sadržavao isti opis profila.
2. Objavljivali smo isti sadržaj u isto vrijeme svaki dan mjesec dana.
3. Svaka objava je sadržavala iste hashtagove kako bi privukla učesnike.

 

Profil osobe (@liveworksee)

Sve odlazne interakcije obavio je čovjek. Definisali smo „osobu“ kroz organski angažman – što znači da je stvarna osoba komentirala i lajkovala druge objave na Instagramu s tog naloga.

Automatski profil (@work_live_see). Instagram Automatizacija

Sve izlazne interakcije kontrolisane su softverom za automatizaciju Gramista. Dozvolili smo mu da se prijavi kao mi, postavi specifične hashtagove za cilj, primijeni restriktivne filtere, postavi algoritam "auto lajk" i damo botovima mogućnost da ostave određeni broj općih komentara.

Rezultati, dostignuća

 

Trideset dana kasnije otkrili smo neverovatne rezultate.

Prosječna stopa angažmana na objavama – koju smo izračunali uzimajući zbir lajkova i komentara podijeljen s brojem postova na profilu, a zatim podijelili pratiocima – bila je skoro 3 puta veća na našem organskom profilu angažmana.

Ovo je značilo jedno:

Gubitnik: Botovi. Pobjednik: Ljudi!

Pored značajno veće stope angažmana, profil organskog angažmana dobio je više od 2000 lajkova, a komentari su bili 41% veći.

Demografija pratilaca. Instagram Automatizacija

Demografija sljedbenika je također značajno iskrivljena. Žene koje prate automatizovani nalog činile su samo 35,8%, u poređenju sa 47,8% u profilu organskog angažmana. Na kraju, korisnici Instagrama su uglavnom žene.

 

Broj privatnih korisnika koji su pratili profil organskog angažmana također je bio skoro 3x veći.

Najveća zemlja porijekla automatskih pratilaca profila bila je Indija (28%), a slijede Sjedinjene Države (13%). Što se tiče broja ljudi, SAD su bile prve (22%), a Italija druga (8%). Što se tiče organskog profila, Indija je bila šesta, uključujući 4% pratilaca.

Postizanje uticaja. Instagram Automatizacija

Zatim smo pogledali broj popularnih ili utjecajnih profila. Minter.io definiše “popularan” ili “utjecajan” na osnovu omjera sljedbenika prema sljedbenicima. Što više pratilaca taj korisnik ima u poređenju sa brojem korisnika koje prati, to imaju veći uticaj na ovu metriku.

Popularni i uticajni profili činili su 30,95% pratilaca profila organskog angažmana, u poređenju sa 15,41% u automatizovanom profilu.

Verenička fotografija. Instagram Automatizacija

Zanimljivo, uprkos objavljivanju istog sadržaja na svakom profilu, najzanimljivije fotografije na svakom nalogu su takođe bile različite.

Najatraktivnija fotografija na ljudskom profilu bila je:

• Mala luka u Kolumbiji.
• Snimak iz Macchu Picchua.
• Dječak i žena u šetnji Viacha, Bolivija.

I prema automatiziranom profilu:

• Snimak mjeseca koji visi iznad planinskog lanca u La Pazu u Boliviji.
• Čovjek u sunčanim naočalama pozira pored gomile zastava ostavljene na vrhu planine.
• Arheološka iskopavanja u zapadnoj Boliviji.

Najučinkovitiji hashtagovi na profilu kojim upravljaju ljudi su #ilovetravel, #neverstopexploring i #travelgoals, dok su prva tri na automatiziranom profilu #neverstopexploring, #digitalnomads i #ilovetravel.

Jedina dva hashtaga koja su probila prvih deset organskog profila, a koja nisu bila u rezultatima automatske pretrage, su #instatravel (nešto više od 1500 interakcija) i #ruksak (1450).

Dodatno, #nomadlife (900 interakcija) i #travellife (910 interakcija) su uvrstili među deset najboljih automatskih hashtagova profila, ali ne i ljudski UPITNIK.

Ključna stvar ovdje je da automatizirani softver ne otkriva nužno sve hashtagove koji generiraju veliki broj interakcija.

Zakažite buduće objave. Instagram Automatizacija

Minter.io je također utvrdio, na osnovu organskih podataka profila, da su najbolja vremena u sedmici za objavljivanje ponedjeljkom uveče i utorkom uveče.

CoSchedule zbirni izvještaj potvrđuje da su najbolje vrijeme za objavljivanje obično ponedjeljak ujutro i navečer.

Međutim, prema automatiziranom računu, najviše vrijeme za angažman bila je subota popodne.

Naučene lekcije. Instagram Automatizacija

1. Automatizacija dovodi do manjeg učešća.

Konačan broj pratilaca na automatskom profilu bio je 799, u poređenju sa 621 za lični nalog. Automatski alati će ubrzati broj vaših sljedbenika i ubrzati vas, ali organski angažman stvara angažiraniju publiku.

Opšti komentari i brzi lajkovi ne stvaraju istu vrstu ljudske veze za kojom sljedbenici zapravo žude. Organski profil je generirao značajno višu stopu angažmana, s prosječnom stopom skoro tri puta većom.

2. Organski angažman ima veći potencijal dosega sadržaja

Za organski profil, potencijalni doseg sadržaja (regramiranje, buduća partnerstva, itd.) je također bio veći jer smo gledali broj pratilaca koji su bili utjecajni ili popularni. Odgovaranje na svaki komentar personaliziranim pristupom stvoreno je za veću interakciju i sa privatnim korisnicima Instagrama.

3. Automatizacija se više povezuje s botovima nego s ljudima. Instagram Automatizacija

Otkrili smo da je automatizirani profil imao više automatiziranih sljedbenika. Da: botovi prate botove. Drugim riječima, ovi pratioci su ili zakazivali veliki broj postova ili ostavljali vrlo općenite poruke.

Ovo je vjerovatno zbog botove nesposobnosti da prepozna razliku između općih komentara i stvarnih odgovora. Međutim, ljudi će se prirodno više povezati s promišljenim odgovorom i zanemariti besmisleni komentar "kul!".

Kako onda stvoriti angažovanu publiku?

Zamolite nekoga (da, stvarnu osobu) da provede dva do tri sata dnevno na vašem Instagram profilu, izvršavajući zadatke koji uključuju:

• Odgovaranje na sve komentare
• Lajkujte druge postove
• Dodavanje pronicljivih komentara na druge objave
• Postavljajte pitanja pretplatnicima kako biste stupili u kontakt s njima
• Istražite nove trendove i hashtagove sadržaja
• Kontaktirajte Influencere

Na osnovu naših zapažanja, vjerujemo da prilagođavanje vašeg sadržaja vašim potrebama ciljana publika, prirodna i dosljedna interakcija s sljedbenicima i onima koji ih ne prate, te korištenje ciljanih oznaka (do 30) u prvom komentaru na vašu objavu pomažu u povećanju nivoa angažmana nakon objave. Instagram Automatizacija

Automatizacija može upotpuniti vašu stopu rasta, posebno u smislu broja pratilaca, ali se na nju ne treba oslanjati kao na vašu jedinu strategiju za Instagram.

Ako nemate vremena, kombinacija automatske i ručne interakcije je najbolja.

Međutim, kada je u pitanju komentiranje tuđih sadržaja, nema bolje alternative od osobe koja odgovara nečim konkretnim. To je potvrđeno u našoj studiji slučaja i rezultiralo većim stopama konverzije (broj pretplatnika).

Na kraju krajeva, društveni mediji su veza između ljudi i društvene razmjene.

Ako svi imamo samo botove koji vode naše profile i komuniciraju jedni s drugima, koja je svrha to uopće raditi?