Business Intelligence – definition, betydning og fordele

Forretningsanalyse er en disciplin, metodologi og sæt praktiske færdigheder, der sigter mod at studere, analysere og forbedre en organisations forretningsprocesser, systemer og strategier. Målet med en forretningsanalytiker er at sikre optimal interaktion mellem forretning og informationsteknologi, identificere behov og krav fra interessenter og give anbefalinger til forbedring af forretningsprocesser.

De vigtigste aspekter af business intelligence omfatter:

• Identifikation og analyse af forretningsbehov:

Forståelse af forretningsproblemer, muligheder og interessentkrav.

• Forretningsanalyse. Krav til indsamling og dokumentation:

Systematisk indsamling og registrering af krav til systemer, processer eller projekter. Dette omfatter arbejde med forretningsbrugere for klart at definere deres forventninger.

• Dataanalyse:

Bearbejd og analyser data for at identificere mønstre, tendenser og problemer og komme med anbefalinger baseret på disse data.

• Udvikling af forretningsmodeller:

Oprettelse af modeller, der afspejler nuværende og fremtidige forretningsprocesser, organisationsstruktur og interaktion med det eksterne miljø.

• Forretningsanalyse. Arbejde med tekniske teams:

Kommuniker klare og præcise krav til tekniske teams og sørg for, at de forstår forretningsmål.

• Designløsninger:

Udvikle koncepter og løsningsmuligheder, der kan implementeres for at imødekomme forretningsbehov.

• Forretningsanalyse. Deltagelse i beslutningsprocessen:

Hjælper forretningsinteressenter med at træffe informerede beslutninger baseret på data- og kravanalyse.

• Forandringsledelse:

Facilitere implementeringen af ​​ændringer i forretningsprocesser og systemer, hvilket sikrer en glidende overgang fra den nuværende tilstand til den ønskede tilstand.

Forretningsanalyse spiller en vigtig rolle i forandringsledelse, optimering af forretningsprocesser og it-compliance forretningsstrategier.

Hvad er forretningsanalyse?

Definition. Business intelligence er defineret som en teknologidrevet proces eller et system, der bruger software og tjenester til at omdanne rå data til nyttig information, så forretningsbeslutninger kan være konverteringsorienterede og resultatorienterede.

Det bruges til at analysere data og give nyttig information. De detaljer eller indsigter, der leveres af BI, er nyttige for ledere, ledere, supervisorer og medarbejdere, når de skal træffe bedre forretningsbeslutninger. I processen med BI organisationen

1. Indsamler interne og eksterne data ved hjælp af IT- og dataanalysesystemer
2. Forbereder det til analyse
3. Kører forespørgsler på data
4. Skaber datavisualisering sammen med BI dashboards og rapporter.

Disse processer giver analytiske resultater for at optimere operationel beslutningstagning og strategiske planlægningsprocedurer. Den proceduremæssige og tekniske infrastruktur, der indsamler, lagrer og analyserer data genereret af en virksomheds drift, kaldes business intelligence (BI).

Data mining, process mining, performance benchmarking og beskrivende analyser er en del af business intelligence. BI analyserer alle en virksomheds data og viser dem i letforståelige rapporter, målinger og tendenser, der hjælper ledere med at træffe mere informerede beslutninger.

Vigtigheden af ​​beslutninger/Business Intelligence

Business analytics har til formål at bruge relevante data til at forbedre en organisations forretningsdrift. Virksomheder, der effektivt bruger BI-værktøjer og -tilgange, kan omdanne de resulterende data til nyttig information om deres virksomheds aktiviteter og planer.

For at hjælpe virksomheder med at træffe datadrevne valg omfatter business intelligence (BI) business intelligence, datamining, datavisualisering, dataværktøjer og -infrastruktur og bedste praksis.

I praksis eksisterer moderne forretningsanalyse, hvor et holistisk perspektiv af en virksomheds data kan bruges til at drive forandring, reducere ineffektivitet og hurtigt tilpasse sig markeds- eller leverandørændringer.

Her er nogle eksempler på, hvordan business intelligence kan hjælpe virksomheder med at træffe bedre datadrevne beslutninger:

1. Identificer strategier for at øge overskuddet.
2. Undersøg dine kunders adfærd.
3. Sammenlign information med konkurrenter.
4. Overvåg og forbedre ydeevnen.
5. Bestem dine chancer for succes.
6. Genkend markedstendenser.
7. Identificer vanskeligheder eller problemer.

Hvorfor har du brug for forretningsanalyse?

Behovet for BI opstod ud fra ideen om, at ledere med mangelfuld eller ufuldstændig information i gennemsnit foretager mindre præcise vurderinger end dem med bedre viden. Dette er kendt som "skrald ind, skrald ud" blandt finansielle modelbyggere.

BI forsøger at løse dette problem ved at evaluere aktuelle data og præsentere dem i et dashboard med hurtige målinger og avancerede analyser, der kan hjælpe dig med at træffe bedre beslutninger.

Hvad er fordelene ved forretningsanalyse?

Business intelligence-teknologi kan hjælpe med at afdække, udvikle og på anden måde skabe nye strategiske forretningsmuligheder ved at behandle enorme mængder af organiserede og nogle gange ustrukturerede data.

De vil gøre det lettere at forstå store mængder data. Virksomheder kan opnå konkurrencefordele på markedet og langsigtet stabilitet ved at identificere nye muligheder og vedtage en effektiv, informationsdrevet plan.

BI proces

1. Data Mining/Business Intelligence

Data mining er processen med at opdage mønstre i massive datasæt. data ved at kombinere databaser data, statistik og maskinlæring.

2. Indberetning

Interessenter får adgang til dataanalyse for at drage konklusioner og træffe beslutninger.

3. Præstationsindikatorer og benchmarking

Brug tilpassede dashboards til at sammenligne aktuelle præstationsdata med historiske data for at måle præstation i forhold til mål.

4. Beskrivende Analytics/Business Analytics

Det er processen med at bestemme, hvad der skete baseret på fundamental dataanalyse.

5. Anmodning

Forespørg detaljerede data og giv BI-svar fra databaser.

6. Statistisk analyse/Forretningsanalyse

Indhentning og brug af beskrivende analyseresultater Statistikker at udforske dataene yderligere, såsom hvordan og hvorfor dette mønster opstod.

7. Datavisualisering

Datavisualisering er processen med at transformere dataanalyse til visuelle repræsentationer såsom diagrammer, grafer og histogrammer for at gøre dem nemmere at bruge.

8. Visuel analyse / Forretningsanalyse

Brug visuel historiefortælling til at udforske data og udtrykke ideer på farten, mens du forbliver i analysestrømmen.

9. Dataforberedelse

Dette involverer kompilering af flere datakilder, der hjælper med at identificere dimensioner og målinger for at forberede dem til dataanalyse.

Strategier og teknologier/Business Analytics

Taktik og teknologier, der bruges af virksomheder til at analysere data og ledelse forretningsinformation kaldes business intelligence (BI).

Rapportering, onlineanalyse, dashboardudvikling, datamining, procesmining, kompleks hændelsesbehandling, styring af forretningsresultater, benchmarking, tekstmining, prædiktiv analyse og præskriptiv analyse er alle standardfunktioner i business intelligence-teknologier.

Fordele ved Business Intelligence

Virksomheder bruger BI af forskellige årsager. Mange mennesker bruger det til at hjælpe med rekruttering, overholdelse, produktion og markedsføring. Det er umuligt at finde en sektor af en virksomhed, der ikke har gavn af flere forretningskritiske data, når det kommer til BI.

Hurtigere og mere præcis rapportering og analyse, mere høj kvalitet data, højere medarbejdertilfredshed, reducerede omkostninger og øget omsætning og evnen til at træffe mere informerede forretningsbeslutninger er blot nogle af de mange fordele, som virksomheder kan opleve ved at inkorporere BI i deres forretningsmodeller.

Business Intelligence-værktøjer og softwaretyper

Software og løsninger er tilgængelige forskellige former og størrelser. Lad os se på nogle af de mest almindelige BI-løsninger.

1. Regneark: Microsoft Excel og Google Docs er to af de mest udbredte business intelligence-applikationer.
2. Rapporteringssoftware opretter rapporter, organiserer data, filtrerer dem og viser dem.
3. Datavisualiseringssoftware: For hurtigt at få indsigt transformerer datavisualiseringssoftware datasæt til letlæselige, æstetisk tiltalende grafiske repræsentationer. Forretningsanalyse
4. Data mining værktøjer. Data mining-værktøjer bruger kunstig intelligens, maskinlæring og statistik til at mine store mængder data til mønstre.
5. OLAP: Online analytiske behandlingsteknologier giver brugerne mulighed for at evaluere information fra forskellige perspektiver baseret på forskellige forretningsperspektiver.

Nogle af de andre populære værktøjer er: ad hoc analytics, mobil BI, real-time BI, operational analytics (OI), software-as-a-service BI, open source BI (OSBI), indlejret BI, Collaborative BI, location analytics . (LI) osv.

Det vigtige at forstå her er, at når du vurderer de business intelligence-værktøjer, der er bedst egnede til din virksomhed, bør du kigge efter et produkt, der er globalt tilgængeligt, kompatibelt, sikkert, kompatibelt og har tillid til af brugerne.

Værktøjer bør også omfatte funktioner, der gør det muligt for hele din organisation at få indsigt relateret til almindelige dashboards, datavisualisering, kunstig intelligens og maskinlæring.

Business Intelligence vs Analytics

Business intelligence er beskrivende i den forstand, at den fortæller os, hvad der sker lige nu, og hvad der skete i fortiden for at få os til dette punkt.
Forretningsanalyse er på den anden side et paraplyord for dataanalyseteknikker, der både er prædiktive, hvilket betyder, at de kan fortælle dig, hvad der vil ske i fremtiden, og præskriptive, hvilket betyder, at de kan fortælle dig, hvad du skal gøre. at forbedre dine resultater.

Semi-strukturerede og ustrukturerede data / Business analytics

Afhængigt af konteksten har ustrukturerede og semistrukturerede data forskellige betydninger. I relationelle databasesystemer kan ustrukturerede data ikke lagres i sikkert ordnede kolonner og rækker. BLOB (binært stort objekt), en generisk datatype, der er tilgængelig i de fleste relationelle databasestyringssystemer, bruges ofte til at gemme én form for ustrukturerede data.

Metadata kan gemmes i en relationsdatabase og indeholde oplysninger som forfatter og oprettelsesdato. Som følge heraf kan det være mere præcist at kalde det semistrukturerede dokumenter eller data, selvom der ikke ser ud til at være etableret en endelig aftale.

Sådan fungerer virksomhedsanalyse

Business intelligence-arkitektur omfatter mere end blot BI-software. Mindre datamarts, der bærer delmængder af forretningsinformation for forskellige afdelinger og forretningsenheder, ofte med links til et virksomhedsdatavarehus, er ofte indeholdt i business intelligence-data.

Derudover bliver datasøer bygget på Hadoop-klynger eller andre big data-platforme i stigende grad brugt som repositories eller destinationer for business intelligence og analysedata, primært logfiler, sensordata, tekst og andre ustrukturerede eller semistrukturerede data. Forretningsanalyse

Hvordan forbedrer BI virksomhedens ydeevne?

Seks nøgleområder, der er optimeret og forbedret med et business intelligence-system:

1. Kundeoplevelse

BI hjælper dig med at få adgang til alle dine kundeoplysninger ét sted. På denne måde kan du fokusere ressourcer på nøgleområder, der optimerer kundeoplevelsen og supporten.

2. Salg og Marketing/Business Analytics

Med business analytics kan du spore dine salgs- og marketingresultater, købstendenser og forbrugeradfærd, hvilket gør dine fremtidige marketinginitiativer mere effektive og resultatorienterede.

3. Drift

BI kan hjælpe dig med at forbedre dine operationer ved at automatisere dine rutinemæssige analytiske opgaver, samtidig med at det hjælper dig med at reducere ineffektivitet, forbedre processer og øge produktiviteten.

4. Økonomi

Inkorporering af business intelligence i dine forretningsprocedurer vil hjælpe dig med at udnytte brugerdefinerbare dashboards, der hjælper dig med at få et holistisk overblik over din virksomheds økonomiske sundhed. Det vil også hjælpe dig med at studere historiske data, forudsige tendenser og beregne risici.

5. Lagerstyring/Business intelligence

BI er nyttig til at automatisere dataanalyse og rapportering, hvilket i sidste ende vil forbedre lagerstyring, forudse indkøbstrends og fremskynde ordreopfyldelse.

6. Sikkerhed og overholdelse

BI vil også hjælpe med at centralisere data for at forbedre nøjagtigheden og gennemsigtigheden, hvilket gør det lettere at opdage fejl, reducere overholdelsesrisici og adressere sikkerhedsproblemer.

Eksempler/ Business Analytics

1. Lowe Corporation

Lowe's Corp., landets næststørste forhandler af boligforbedring, var en af ​​de første store detailhandlere, der omfavnede business intelligence-teknologi. Det brugte blandt andet BI-teknologier til at styre sin forsyningskæde, screene produkter for mulig svindel og løse problemer med kollektive forsendelsesomkostninger fra sine butikker.

2. Coca-Cola Bottling Company/ Business Intelligence

Dette er firmaet, der producerer Coca-Cola-drikke. Coca-Cola Bottling havde et problem med sine daglige manuelle rapporteringsprocesser: adgang til salgs- og driftsdata i realtid var begrænset.

3. Finansielle tjenesteydelser | Metro Bank

Metro Bank foretrækker at bruge business intelligence til at forbinde forskellige datakilder. Dette giver deres forretningsbrugere såvel som it-medarbejdere mulighed for at udvikle rapporter og business intelligence-løsninger, hvilket er en af ​​hovedårsagerne til deres fleksible og fleksible forretningsmodel.

BI-værktøjer bruges af forskellige teams såsom kundeservice, filialpersonale, netbank osv. for at forbedre deres effektivitet og produktivitet.

Business Intelligences fremtidige rolle

Da business intelligence konstant vokser som reaktion på skiftende virksomhedskrav og teknologiske fremskridt, identificerer vi aktuelle tendenser årligt for at holde brugerne orienteret om nye udviklinger.

Anerkend, at kunstig intelligens og maskinlæring vil fortsætte med at udvikle sig, og at virksomheder kan inkorporere AI-afledte data i en større business intelligence-strategi. Virksomheders indsats for at dele data og samarbejde vil øges i takt med, at de bliver mere datadrevne.

Hvordan udvikler dette sig? Forretningsanalyse

Datavisualisering bliver endnu vigtigere, efterhånden som teams og afdelinger arbejder sammen. Denne artikel er kun en introduktion til emnet forretningsanalyse.

BI hjælper kunder med at spore salg i næsten realtid, få indsigt i kundeadfærd, forudsige omsætning og meget mere. BI bruges i en række forskellige brancher, herunder detailhandel, forsikring og olieindustrien, og flere og flere slutter sig til dem hvert år. Business intelligence-systemer udvikler sig som reaktion på nye teknologier og brugerkreativitet.

Brug af SSBI (Self-Service Business Intelligence) i erhvervslivet

Flere og flere virksomheder går over til en moderne business intelligence-strategi baseret på en data-selvbetjeningstilgang. IT er ansvarlig for at administrere data (sikkerhed, nøjagtighed og adgang), hvilket giver forbrugerne mulighed for at oprette forbindelse direkte til deres data.

Tableau Prep, Tableau Desktop, Tableau Server og Tableau Online er avancerede analyseværktøjer, der gør det muligt for virksomheder at gøre alt stadier af den analytiske cyklus – Dataforberedelse, analyse, opdagelse, deling og styring. Det betyder, at it kan kontrollere adgangen til data, så flere mennesker visuelt kan udforske og dele deres resultater. Forretningsanalyse

Konklusion!

Udtrykket "business intelligence" bruges til at beskrive et sæt teknologier, der giver hurtig, letforståelig adgang til datadrevet indsigt i en organisations aktuelle tilstand.

Hvis nogen overvejer at søge et business analytiker job, bør han eller hun vide, at entry-level profilen for et business intelligence analytiker job normalt kræver en bachelorgrad, mens en MBA kan være nyttig eller endda nødvendig for at bestå. rækker.

Typografi ABC

Økonomisk boble – definition, typer og eksempler