Üzleti intelligencia – meghatározás, fontosság és előnyök

Az üzleti elemzés egy tudományág, módszertan és gyakorlati készségek összessége, amelynek célja a szervezet üzleti folyamatainak, rendszereinek és stratégiáinak tanulmányozása, elemzése és fejlesztése. Az üzleti elemző célja, hogy optimális interakciót biztosítson az üzlet és az információs technológia között, azonosítsa az érintettek igényeit és követelményeit, valamint ajánlásokat adjon az üzleti folyamatok javítására.

Az üzleti intelligencia fő szempontjai a következők:

• Az üzleti igények azonosítása és elemzése:

Az üzleti problémák, lehetőségek és érdekelt felek igényeinek megértése.

• Üzleti elemzés. Gyűjtési és dokumentálási követelmények:

Rendszerekkel, folyamatokkal vagy projektekkel kapcsolatos követelmények szisztematikus összegyűjtése és rögzítése. Ez magában foglalja az üzleti felhasználókkal való együttműködést, hogy egyértelműen meghatározzák elvárásaikat.

• Adatelemzés:

Az adatok feldolgozása és elemzése a minták, trendek és problémák azonosítása érdekében, és ajánlások megfogalmazása az adatok alapján.

• Üzleti modellek fejlesztése:

A jelenlegi és jövőbeli üzleti folyamatokat, szervezeti felépítést és a külső környezettel való interakciót tükröző modellek készítése.

• Üzleti elemzés. Műszaki csapatokkal való együttműködés:

Közölje a világos és pontos követelményeket a műszaki csapatokkal, és biztosítsa, hogy megértsék az üzleti célokat.

• Tervezési megoldások:

Az üzleti igények kielégítésére megvalósítható koncepciók és megoldási lehetőségek kidolgozása.

• Üzleti elemzés. Részvétel a döntéshozatali folyamatban:

Segíteni az üzleti érdekelt feleket, hogy megalapozott döntéseket hozzanak adatok és követelmények elemzése alapján.

• Változáskezelés:

Az üzleti folyamatok és rendszerek változásainak végrehajtásának elősegítése, a jelenlegi állapotból a kívánt állapotba való zökkenőmentes átmenet biztosítása.

Az üzleti elemzés fontos szerepet játszik a változásmenedzsmentben, az üzleti folyamatok optimalizálásában és az informatikai megfelelőségben üzleti stratégiák.

Mi az üzleti analitika?

Meghatározás. Az üzleti intelligencia olyan technológia által vezérelt folyamat vagy rendszer, amely szoftverek és szolgáltatások segítségével a nyers adatokat hasznos információkká alakítja, lehetővé téve az üzleti döntések konverzió- és eredményorientáltságát.

Adatok elemzésére és hasznos információk nyújtására használják. A BI által biztosított részletek vagy betekintések hasznosak a vezetők, vezetők, felügyelők és dolgozók számára a jobb üzleti döntések meghozatalában. A BI folyamatában a szervezet

1. Belső és külső adatokat gyűjt informatikai és adatelemző rendszerek segítségével
2. Felkészíti az elemzésre
3. Lekérdezéseket futtat az adatokon
4. Létrehoz adatvizualizáció BI irányítópultokkal és jelentésekkel együtt.

Ezek a folyamatok elemzési eredményeket biztosítanak az operatív döntéshozatali és stratégiai tervezési eljárások optimalizálásához. Azt az eljárási és technikai infrastruktúrát, amely a vállalat működése során keletkezett adatokat gyűjti, tárolja és elemzi, üzleti intelligenciának (BI) nevezik.

Az adatbányászat, a folyamatbányászat, a teljesítmény-benchmarking és a leíró elemzés az üzleti intelligencia részét képezik. A BI elemzi a vállalat összes adatát, és könnyen érthető jelentésekben, mérőszámokban és trendekben jeleníti meg, amelyek segítenek a vezetőknek megalapozottabb döntéseket hozni.

A döntések fontossága/üzleti intelligencia

Az üzleti elemzés célja a releváns adatok felhasználása a szervezet üzleti működésének javítására. Azok a vállalatok, amelyek hatékonyan használják a BI-eszközöket és -megközelítéseket, az így kapott adatokat hasznos információkká alakíthatják vállalatuk tevékenységéről és terveiről.

Az üzleti intelligencia (BI) az üzleti intelligencia, az adatbányászat, az adatvizualizáció, az adateszközök és -infrastruktúra, valamint a legjobb gyakorlatok segítségével segíti a vállalatokat az adatközpontú döntések meghozatalában.

A gyakorlatban a modern üzleti analitika létezik, ahol a vállalati adatok holisztikus perspektívája felhasználható a változások előmozdítására, a hatékonyság csökkentésére, valamint a piaci vagy beszállítói változásokhoz való gyors alkalmazkodásra.

Íme néhány példa arra, hogy az üzleti intelligencia hogyan segítheti a cégeket jobb adatközpontú döntések meghozatalában:

1. Határozzon meg stratégiákat a nyereség növelésére.
2. Tanulmányozza ügyfelei viselkedését.
3. Hasonlítsa össze az információkat a versenytársakkal.
4. A teljesítmény figyelése és javítása.
5. Határozza meg a siker esélyeit.
6. Ismerje fel a piaci trendeket.
7. Azonosítsa a nehézségeket vagy problémákat.

Miért van szüksége üzleti elemzésre?

A BI szükségessége abból az elképzelésből fakadt, hogy a hibás vagy hiányos információval rendelkező vezetők átlagosan kevésbé pontos ítéleteket hoznak, mint a jobb tudással rendelkezők. Ezt a pénzügyi modellezők "szemét be, szemét ki" néven ismerik.

A BI úgy próbálja megoldani ezt a problémát, hogy kiértékeli az aktuális adatokat, és megjeleníti azokat egy irányítópulton gyors mérőszámokkal és fejlett elemzésekkel, amelyek segíthetnek jobb döntések meghozatalában.

Milyen előnyei vannak az üzleti elemzésnek?

Az üzleti intelligencia technológia hatalmas mennyiségű szervezett és néha strukturálatlan adat feldolgozásával segíthet új stratégiai üzleti lehetőségek feltárásában, fejlesztésében és egyéb módon történő létrehozásában.

A nagy mennyiségű adat megértését szeretnék megkönnyíteni. A vállalkozások versenyelőnyre tehetnek szert a piacon, és hosszú távú stabilitásra tehetnek szert, ha új lehetőségeket azonosítanak, és hatékony, információvezérelt tervet fogadnak el.

BI folyamat

1. Adatbányászat/Üzleti intelligencia

Az adatbányászat a hatalmas adathalmazokban lévő minták felfedezésének folyamata. adatokat adatbázisok kombinálásával adatok, statisztikák és gépi tanulás.

2. Jelentés

Az érintettek hozzáférést kapnak az adatok elemzéséhez, hogy következtetéseket vonjanak le és döntéseket hozzanak.

3. Teljesítménymutatók és benchmarking

Egyéni irányítópultok segítségével hasonlítsa össze a jelenlegi teljesítményadatokat a korábbi adatokkal, és mérje össze a teljesítményt a célokhoz képest.

4. Leíró elemzés/üzleti elemzés

Ez az a folyamat, amely alapvető adatelemzés alapján meghatározza, mi történt.

5. Kérelem

Részletes adatok lekérdezése és BI-válaszok megadása adatbázisokból.

6. Statisztikai elemzés/Üzleti elemzés

Leíró elemzési eredmények megszerzése és felhasználása statisztika hogy tovább tárja az adatokat, például hogyan és miért alakult ki ez a minta.

7. Adatábrázolás

Az adatvizualizáció az a folyamat, amelynek során az adatelemzést vizuális megjelenítésekké, például diagramokká, grafikonokká és hisztogramokká alakítják a könnyebb használat érdekében.

8. Vizuális elemzés / Üzleti elemzés

Használjon vizuális történetmesélést adatok felfedezésére és ötletek kifejezésére útközben, miközben az elemzés folyamatában marad.

9. Adatok előkészítése

Ez magában foglalja az azonosítást segítő több adatforrás összeállítását mérések és méréseket készítenek az adatelemzésre.

Stratégiák és technológiák/Üzleti elemzések

A vállalkozások által az adatok elemzésére használt taktikák és technológiák és menedzsment az üzleti információkat üzleti intelligenciának (BI) nevezik.

A jelentéskészítés, az online elemzés, az irányítópult-fejlesztés, az adatbányászat, a folyamatbányászat, az összetett eseményfeldolgozás, az üzleti teljesítménymenedzsment, a benchmarking, a szövegbányászat, a prediktív elemzés és az előíró elemzés mind az üzleti intelligencia technológiák standard szolgáltatásai.

Az üzleti intelligencia előnyei

A vállalatok számos okból használják a BI-t. Sokan használják a toborzás, a megfelelés, a gyártás és a marketing segítésére. Lehetetlen olyan vállalati szektort találni, amely ne hasznot húzna az üzleti szempontból kritikusabb adatokból, ha BI-ról van szó.

Gyorsabb és pontosabb jelentéskészítés és elemzés, több kiváló minőség az adatok, a magasabb dolgozói elégedettség, a csökkentett költségek és a megnövekedett bevétel, valamint a megalapozottabb üzleti döntések meghozatalának képessége csak néhány a számos előny közül, amelyet a cégek tapasztalhatnak, ha beépítik a BI-t üzleti modelljeikbe.

Üzleti intelligencia eszközök és szoftvertípusok

Szoftverek és megoldások állnak rendelkezésre különböző formájú és méretű. Nézzünk meg néhányat a leggyakoribb BI-megoldások közül.

1. Táblázatok: A Microsoft Excel és a Google Docs a két legszélesebb körben használt üzleti intelligencia alkalmazás.
2. A jelentéskészítő szoftver jelentéseket készít, rendszerezi az adatokat, szűri és megjeleníti.
3. Adatvizualizációs szoftver: A gyors betekintés érdekében az adatvizualizáló szoftver az adatkészleteket könnyen olvasható, esztétikus grafikai megjelenítésekké alakítja át. Üzleti elemzés
4. Adatbányászati ​​eszközök. Az adatbányászati ​​eszközök mesterséges intelligenciát, gépi tanulást és statisztikákat használnak hatalmas mennyiségű adat bányászatára mintákhoz.
5. OLAP: Az online analitikai feldolgozási technológiák lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy különböző üzleti szempontok alapján különböző nézőpontokból értékeljék az információkat.

Néhány további népszerű eszköz: ad hoc elemzés, mobil BI, valós idejű BI, működési elemzés (OI), szoftver-szolgáltatás BI, nyílt forráskódú BI (OSBI), beágyazott BI, Collaborative BI, helyelemzés . (LI) stb.

Itt fontos megérteni, hogy a vállalkozása számára legmegfelelőbb üzleti intelligencia eszközök értékelése során olyan terméket kell keresnie, amely globálisan elérhető, megfelelő, biztonságos, megfelelő és a felhasználók által megbízott.

Az eszközöknek tartalmazniuk kell olyan funkciókat is, amelyek lehetővé teszik az egész szervezet számára, hogy betekintést nyerjen a gyakori irányítópultokhoz, az adatvizualizációhoz, a mesterséges intelligenciához és a gépi tanuláshoz.

Üzleti intelligencia kontra Analytics

Az üzleti intelligencia leíró jellegű abban az értelemben, hogy elmondja nekünk, mi történik most és mi történt a múltban, hogy eljussunk idáig.
Az üzleti analitika viszont olyan adatelemzési technikák gyűjtőszava, amelyek egyrészt prediktívek, vagyis megmondhatják, hogy mi fog történni a jövőben, másrészt pedig előíró jellegűek, vagyis megmondhatják, mit kell tenned. az eredmények javítása érdekében.

Félig strukturált és strukturálatlan adatok / Business analytics

A kontextustól függően a strukturálatlan és a félig strukturált adatok eltérő jelentéssel bírnak. A relációs adatbázis-rendszerekben a strukturálatlan adatok nem tárolhatók biztonságosan rendezett oszlopokban és sorokban. A BLOB-t (bináris nagy objektum), a legtöbb relációs adatbázis-kezelő rendszerben elérhető általános adattípust gyakran használják strukturálatlan adatok egyfajta tárolására.

A metaadatok relációs adatbázisban tárolhatók, és olyan információkat tartalmazhatnak, mint a szerző és a létrehozás dátuma. Ennek eredményeképpen pontosabb lehet félig strukturált dokumentumoknak vagy adatoknak nevezni, bár úgy tűnik, hogy végleges megállapodás nem jött létre.

Hogyan működik az üzleti elemzés

Az üzleti intelligencia architektúra nem csupán BI-szoftvert foglal magában. Az üzleti intelligencia adatokban gyakran találhatók a kisebb adatpiacok, amelyek a különböző részlegek és üzleti egységek üzleti információinak részhalmazait hordozzák, gyakran egy vállalati adattárházra mutató hivatkozásokkal.

Ezenkívül a Hadoop-fürtökre vagy más big data platformokra épülő adatforrásokat egyre gyakrabban használják üzleti intelligencia és elemzési adatok, elsősorban naplófájlok, szenzoradatok, szövegek és egyéb strukturálatlan vagy félig strukturált adatok tárházaként vagy célhelyeként. Üzleti elemzés

Hogyan javítja a BI az üzleti teljesítményt?

Hat kulcsfontosságú terület, amelyet az üzleti intelligencia rendszer optimalizál és javít:

1. Ügyfélélmény

A BI segít abban, hogy minden ügyféladatát egy helyen érje el. Így az erőforrásokat olyan kulcsfontosságú területekre összpontosíthatja, amelyek optimalizálják az ügyfélélményt és a támogatást.

2. Értékesítés és marketing/Üzleti elemzés

Az üzleti elemzéssel nyomon követheti értékesítési és marketingteljesítményét, vásárlási trendjeit és fogyasztói magatartását, ezáltal hatékonyabbá és eredményorientáltabbá teheti jövőbeli marketing kezdeményezéseit.

3. Műveletek

A BI segíthet a műveletek javításában azáltal, hogy automatizálja a rutin elemzési feladatokat, miközben segít csökkenteni a hatékonyságot, javítani a folyamatokat és növelni a termelékenységet.

4. Pénzügy

Az üzleti intelligencia beépítése az üzleti folyamatokba segít a testreszabható irányítópultok kihasználásában, amelyek segítségével holisztikus képet kaphat vállalata pénzügyi helyzetéről. Segít a korábbi adatok tanulmányozásában, a trendek előrejelzésében és a kockázatok kiszámításában is.

5. Készletgazdálkodás/Üzleti intelligencia

A BI hasznos az adatelemzés és jelentéskészítés automatizálásában, ami végső soron javítja a készletkezelést, előre látja a beszerzési trendeket és felgyorsítja a rendelések teljesítését.

6. Biztonság és megfelelőség

A BI segít az adatok központosításában is a pontosság és az átláthatóság javítása érdekében, megkönnyítve a hibák észlelését, csökkentve a megfelelőségi kockázatokat és kezelve a biztonsági problémákat.

Példák/ Üzleti elemzés

1. Lowe Corporation

A Lowe's Corp., az ország második legnagyobb lakásfelújítási kiskereskedője volt az egyik első nagy kereskedő, amely az üzleti intelligencia technológiáját alkalmazta. Többek között BI-technológiákat használt beszállítói láncának menedzselésére, termékeinek esetleges csalásokra való szűrésére, valamint üzletei kollektív szállítási költségeinek megoldására.

2. Coca-Cola Palackozó Vállalat/ Üzleti Intelligencia

Ez a Coca-Cola italokat gyártó cég. A Coca-Cola Bottlingnak problémái voltak a napi manuális jelentéskészítési folyamataival: a valós idejű értékesítési és működési adatokhoz való hozzáférés korlátozott volt.

3. Pénzügyi szolgáltatások | Metro Bank

A Metro Bank előszeretettel használja az üzleti intelligenciát a különböző adatforrások összekapcsolására. Ez lehetővé teszi üzleti felhasználóik és informatikai munkatársaik számára, hogy jelentéseket és üzleti intelligencia megoldásokat dolgozzanak ki, ami rugalmas és rugalmas üzleti modelljük egyik fő oka.

A BI-eszközöket különféle csapatok, például ügyfélszolgálat, fiókirodák, online banki szolgáltatások stb. használják hatékonyságuk és termelékenységük javítására.

Az üzleti intelligencia jövőbeli szerepe

Ahogy az üzleti intelligencia folyamatosan növekszik a változó vállalati követelményeknek és a technológiai fejlődésnek megfelelően, évente azonosítjuk az aktuális trendeket, hogy tájékoztassuk a felhasználókat az új fejleményekről.

Ismerje fel, hogy a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás tovább fog fejlődni, és hogy a vállalatok az AI-ból származó adatokat beépíthetik egy nagyobb üzleti intelligencia stratégiába. A vállalatok adatmegosztási és együttműködési erőfeszítései növekedni fognak, ahogy egyre inkább adatközpontúvá válnak.

Hogyan alakul ez? Üzleti elemzés

Az adatok megjelenítése még fontosabbá válik, ahogy a csapatok és a részlegek együtt dolgoznak. Ez a cikk csak egy bevezetés az üzleti elemzés témájába.

A BI segít az ügyfeleknek közel valós időben nyomon követni az eladásokat, betekintést nyerni az ügyfelek viselkedésébe, előre jelezni a bevételt stb. A BI-t számos iparágban használják, beleértve kiskereskedelem, a biztosítás és az olajipar, és évről évre egyre többen csatlakoznak hozzájuk. Az üzleti intelligencia rendszerek az új technológiákra és a felhasználói kreativitásra reagálva fejlődnek.

Az SSBI (Self-Service Business Intelligence) használata az üzleti életben

Egyre több vállalat tér át az adatönkiszolgáló szemléleten alapuló modern üzleti intelligencia stratégiára. Az IT felelős az adatok kezeléséért (biztonság, pontosság és hozzáférés), lehetővé téve a fogyasztók számára, hogy közvetlenül csatlakozzanak adataikhoz.

A Tableau Prep, a Tableau Desktop, a Tableau Server és a Tableau Online olyan fejlett elemzőeszközök, amelyek lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy mindent megtegyenek. az analitikai ciklus szakaszai – Adatok előkészítése, elemzése, feltárása, megosztása és kezelése. Ez azt jelenti, hogy az informatika szabályozhatja az adatokhoz való hozzáférést, így több ember vizuálisan fedezheti fel és ossza meg eredményeiket. Üzleti elemzés

Következtetés!

Az "üzleti intelligencia" kifejezést olyan technológiák leírására használják, amelyek gyors, könnyen érthető hozzáférést biztosítanak a szervezet jelenlegi állapotába vonatkozó adatvezérelt betekintéshez.

Ha valaki üzleti elemzői állás jelentkezésén gondolkodik, annak tudnia kell, hogy az üzleti intelligencia elemzői állás kezdő szintű profiljához általában alapfokú végzettség szükséges, míg az MBA hasznos lehet, vagy akár szükséges is a továbbjutáshoz. sorokat.

Tipográfia ABC

Gazdasági buborék – Definíció, típusok és példák