Արհեստական ​​ինտելեկտը կփոխարինի մարդկանց. 10 աշխատատեղ, որոնք կփոխարինեն

Արհեստական ​​ինտելեկտը կփոխարինի մարդկանց. Արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) աշխարհում ամենաարագ զարգացող տեխնոլոգիաներից մեկն է, և դրա կիրառումն արդեն իսկ հանգեցնում է զգալի փոփոխությունների տարբեր ոլորտներում։ Սակայն առայժմ հիմքեր չկան ենթադրելու, որ AI-ն ամբողջությամբ կփոխարինի մարդկանց բոլոր ոլորտներում:

Քանի որ արհեստական ​​ինտելեկտը դարձել է ավելի խելացի, ավելի ու ավելի շատ մարդիկ են հարցնում. «Իմ աշխատանքն ապահով՞ է»:

Սա այնքան աճող հարց է, որ նույնիսկ կա մի կայք, որը կոչվում է «Ռոբոտները կաշխատե՞ն»: Կայքի անվանումն ինքնին խոսում է. Դուք կարող եք փնտրել աշխատանքի անվանումը և տեսնել AI-ի վրա հիմնված կործանման հավանականությունը:

Որպեսզի ձեզ պատկերացնենք, թե որ աշխատատեղերը կարող են լինել առավել խոցելի և որոնք են անվտանգ, մենք կազմել ենք աշխատանքների ցուցակներ, որոնք արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է և չի կարող փոխարինել՝ հիմնվելով փորձագետների առաջարկությունների, վերը նշված կայքի վիճակագրության վրա և այլ հետազոտություններ։

Բայց մինչ այդ ցուցակին հասնելը, մենք կխորանանք խախտման ներկա վիճակին/

Արհեստական ​​ինտելեկտի խափանումն արդեն ընթացքի մեջ է։ Արհեստական ​​ինտելեկտը կփոխարինի մարդկանց

Եթե ​​կարծում եք, որ AI-ի խախտումը սահմանափակվում է հավաքման գծերով, նորից մտածեք. AI-ն ավելի լավ է աշխատում, քան մարդիկ՝ վաճառքի և շուկայավարման որոշ ասպեկտներում:

AI-ն կարող է վերլուծել վաճառքի զանգերը շատ ավելի արագ, քան վաճառքի ցանկացած մենեջեր. իրականում, մրցակցության համար կպահանջվի ինը տարի շարունակական վաճառքի զանգերի վերլուծություն, և դա այն դեպքում, երբ նրանք չեն հանգստանում կամ չեն քնում: Իսկ AI-ն արդեն օգտագործվում է շուկայավարների և խաղային գրքերի համար բովանդակության ռազմավարություն մշակելու համար: էլփոստի մարքեթինգ փոստ - միայն ժամանակի հարց է, երբ այն ավելի կարևոր դեր կունենա այս գործընթացում:

Իրականում, բոտերն ու արհեստական ​​ինտելեկտը մեզ ավելի լավ կդարձնեն մեր աշխատանքում և ավելի ապահով մեր կարիերայում, այլ ոչ թե հակառակը:

Ճշմարտությունը, հավանաբար, այս ճամբարների միջև ընկած ճանապարհի կեսն է. շատ դեպքերում AI-ն կօգնի մեզ պարզեցնել մեր աշխատանքները և մեզ ավելի արդյունավետ և տվյալների վրա հիմնված դարձնել: Բայց փաստը մնում է փաստ, որ որոշ աշխատատեղեր կփոխարինվեն մեքենաներով. սա է ցանկացած արդյունաբերական կամ տեխնոլոգիական հեղափոխության էությունը: Լավ նորություն կա. որոշ աշխատատեղեր խստորեն չեն փոխարինվի. դրանք կարող են պարզապես հարմարեցվել նոր տեխնոլոգիաների «կարիերային» հարմարեցնելու համար:

 

1. Telemarketers եւ  արհեստական ​​բանականություն

Rating: 99%

Ինչու. Դուք հավանաբար արդեն ստանում եք ռոբո զանգեր տարբեր ապրանքների և ծառայությունների անունից, և ակնկալվում է, որ մինչև 2028 թվականը հեռուստամարքեթինգի կարիերայի աճը կնվազի 3%-ով: Սա մեծապես պայմանավորված է հաջողության պահանջներով. ի տարբերություն վաճառքի այլ դերերի, հեռավաճառողները չեն պահանջում սոցիալական կամ հուզական ինտելեկտի բարձր մակարդակ հաջողության հասնելու համար: Մտածեք դրա մասին. Դուք ավելի հավանական է, որ գնումներ կատարեք հեռուստաշուկայավարից: Հեռախոսային ուղղակի վաճառքի փոխակերպման տոկոսադրույքները սովորաբար 10%-ից պակաս են՝ այս դերը դարձնելով ավտոմատացման հասուն հնարավորություն:

2. Հաշվապահներ և  արհեստական ​​բանականություն

Հավանականություն: 98%

Ինչու. ակնկալվում է, որ այս պաշտոնում աշխատատեղերը կնվազեն 2028%-ով մինչև 8 թվականը, և զարմանալի չէ, թե ինչու. հաշվապահական հաշվառման մեծ մասը դառնում է ավտոմատացված, եթե դեռ չի եղել: QuickBooks-ը, FreshBooks-ը և Microsoft Office-ն արդեն առաջարկում են ծրագրակազմ, որը ձեզ համար շատ ավելի մատչելի է դարձնում հաշվապահական հաշվառումը, քան անձի աշխատավարձը, ուստի զարմանալի չէ, որ աշխատանքն այդքան մեծ հավանականություն ունի հասանելի լինելու համար:

3. Աշխատավարձի և օգուտների կառավարիչներ

Հավանականություն: 96%

Ինչու. Սա զարմանալի է, քանի որ մինչև 7 թվականը աշխատատեղերի աճը ակնկալվում է 2028%-ով: Բայց միայն այն պատճառով, որ պահանջարկ կա, ձեզ չի պաշտպանում ավտոմատացումից: Քանի որ ընկերությունները աճում են, հատկապես բազմազգ շուկաներում, մարդկանց վրա հիմնված և թղթի վրա հիմնված համակարգը կարող է ավելի շատ խոչընդոտներ, ձգձգումներ և ծախսեր ստեղծել: Նպաստների ավտոմատացված համակարգերը կարող են խնայել ժամանակն ու ջանքը՝ մեծ թվով աշխատակիցներին օգուտներ տրամադրելու համար, և այնպիսի ընկերություններ, ինչպիսիք են Ultipro-ն և Workday-ը, արդեն լայն տարածում են գտել:

4. Ընդունարանի եւ  արհեստական ​​բանականություն

Հավանականություն: 96%

Ինչու. Փեմը նորից կանխատեսեց դա Գրասենյակը , բայց եթե դուք երկրպագու չեք, ավտոմատացված հեռախոսները և պլանավորման համակարգերը կարող են փոխարինել ավանդական ադմինիստրատորի դերի մեծ մասը, հատկապես ժամանակակից տեխնոլոգիական ընկերություններում, որոնք գրասենյակում հեռախոս չունեն: համակարգեր կամ անդրազգային կորպորացիաներ:

5. Սուրհանդակներ

Հավանականություն: 94%

Ինչու․ Սուրհանդակներն ու առաքիչները արդեն փոխարինվում են անօդաչու սարքերով և ռոբոտներով, այնպես որ ժամանակի հարց է, մինչև ավտոմատացումն ամբողջությամբ գերիշխի այս տարածքում։ Միևնույն ժամանակ, ակնկալվում է, որ այս տարածքը կաճի 5%-ով մինչև 2028 թվականը, ուստի դա կարող է տեղի չունենալ այնքան արագ, որքան կարծում եք:

6. Ուղղիչներ

Հավանականություն: 84%

Ինչու. սրբագրման ծրագրակազմն ամենուր է, և մենք այն հաճախ ենք օգտագործում: Պարզ ուղղագրությունից և քերականական ստուգումից մինչև Microsoft Word- ը Grammarly հավելվածի և Հեմինգուեյի համար կան բազմաթիվ տեխնոլոգիաներ, որոնք հեշտացնում են ձեր սեփական գրածը ինքնուրույն ստուգելը:

7. Համակարգչային սպասարկման մասնագետներ և  արհեստական ​​բանականություն

Հավանականություն՝ 65%, որ արհեստական ​​ինտելեկտը կփոխարինի դրան

Ինչու. կանխատեսվում է, որ մինչև 2028 թվականը ոլորտը կաճի 12%-ով, բայց քանի որ առցանց բովանդակությունը շատ է, թե ինչպես-to-to-ներով, զննումների և հաքերներով, զարմանալի չէ, որ ընկերությունները ավելի շատ կվստահեն բոտերի և ավտոմատացման վրա՝ աշխատակիցների և հաճախորդների աջակցության հարցերին պատասխանելու համար: ապագան։

8. Շուկայի հետազոտության վերլուծաբաններ

Հավանականություն: 61%

Ինչու․ շուկայի հետազոտության վերլուծաբանները աներևակայելի կարևոր դեր են խաղում հաղորդագրությունների, բովանդակության և ապրանքների մշակման գործում, սակայն ավտոմատացված արհեստական ​​ինտելեկտը և հարցումները կարող են հավաքել այս տեղեկատվությունը ավելի հեշտ և պարզ: Օրինակ, GrowthBot-ը կարող է շուկայական հետազոտություն անցկացնել մոտակա ձեռնարկությունների և մրցակիցների վրա՝ օգտագործելով պարզ Slack հրամանը:

9. Գովազդ վաճառողներ. Արհեստական ​​ինտելեկտը կփոխարինի մարդկանց

Հավանականություն: 54% ինչը կփոխարինի արհեստական ​​ինտելեկտին

Ինչու. Քանի որ գովազդը տպագիր և հեռուստատեսային համակարգից տեղափոխվում է ինտերնետ և սոցիալական ցանցերը, մարդիկ պարզապես ստիպված չեն կառավարել վաճառքը շուկայավարների համար, ովքեր ցանկանում են գնել գովազդային տարածք: Ավելի շատ սոցիալական մեդիա հարթակներ մարդկանց համար հեշտացնում են տարածք գնելը, օգտագործելով անվճար հավելվածների ծրագրավորման ինտերֆեյսներ (API) և ինքնասպասարկման գովազդային հարթակներ՝ վաճառողին հեռացնելու և օգտատերերի համար գումար վաստակելու ավելի արագ և հեշտ միջոց դարձնելու համար, և դա արտացոլվում է: կանխատեսման կանխատեսման մեջ։ Արդյունաբերության 3% անկում.

10. Մանրածախ և  արհեստական ​​բանականություն. Արհեստական ​​ինտելեկտը կփոխարինի մարդկանց

Հավանականություն: 92% ինչը կփոխարինի արհեստական ​​ինտելեկտին

Ինչու. Եթե ​​դուք վերջերս այցելել եք առևտրի կենտրոն, ավտոմեքենաների վաճառքի կետ կամ կահույքի խանութ, ապա վաճառողը կարող է ձեզ ընդհանրապես չօգնած լինել սկզբից մինչև վերջ: Ընկերությունները դեմոկրատացնում են գնումների փորձը այնպիսի գործառույթներով, ինչպիսին է ինքնավճարը, և այսօրվա սպառողը շատ ավելի լավ է տիրապետում ինտերնետին և ավելի հավանական է, որ առցանց հետազոտություններ կատարի և գնման վերաբերյալ սեփական որոշումներ կայացնի:

1. HR մենեջերներ. Արհեստական ​​ինտելեկտը կփոխարինի մարդկանց

Հավանականություն: 0,55%

Ինչու ոչ. դա մի տեսակ անվանում է, բայց ձեր ընկերության կադրերի բաժինը, հավանաբար, միշտ կարիք կունենա որևէ մեկի ղեկին, որը կառավարում է միջանձնային հակամարտությունները ոչ ճանաչողական և մտավոր հմտությունների միջոցով: Կանխատեսվում է, որ մինչև 2028 թվականը ոլորտը կաճի 9%-ով, քանի որ ընկերությունները աճում են և կարիք ունեն ավելի ամուր կառույցների՝ աշխատակիցներին աջակցելու և աջակցելու համար:

2. Վաճառքի մենեջերներ

Հավանականություն: 1,3%

Ինչու ոչ. Վաճառքի մենեջերներին անհրաժեշտ է էմոցիոնալ ինտելեկտի բարձր մակարդակ՝ իրենց ամսական քվոտաները բավարարելու, ցանցի ու հաճախորդների հետ համագործակցելու, ինչպես նաև վաճառքի մեծ թիմին մոտիվացնելու և պարգևատրելու համար: Ղեկավարները պետք է նաև վերլուծեն տվյալները և մեկնաբանեն միտումները, և պահանջվող ինտելեկտի բարձր մակարդակը՝ գումարած նոր իրավիճակներին հարմարվելու մշտական ​​կարիքը, այս դերն անձեռնմխելի է դարձնում ավտոմատացման նկատմամբ:

3. Մարքեթինգի մենեջերներ. Արհեստական ​​ինտելեկտը կփոխարինի մարդկանց

Հավանականություն: 1,4%

Ինչու ոչ: մարքեթինգի ղեկավարները պետք է մեկնաբանեն տվյալները, հետևեն միտումներին, վերահսկեն քարոզարշավները և ստեղծեն բովանդակություն: Նրանք պետք է նաև արագ հարմարվեն և արձագանքեն մնացած ընկերության և հաճախորդների փոփոխություններին և արձագանքներին՝ դարձնելով այս հաջորդ AI-ն կրկնելու պատրաստ լինելուց:

4. Հասարակայնության հետ կապերի ղեկավարներ

Հավանականություն: 1,5%

Ինչու ոչ. Հաջողակ PR մենեջերները ապավինում են հարաբերությունների և շփումների ցանցին՝ իրենց ներկայացրած ընկերությունների համար մամուլի տեղաբաշխումներն ու հաղորդակցությունները ապահովելու համար՝ դարձնելով այն ևս մեկ լիովին անվտանգ դեր: Հասարակայնության հետ կապերի մենեջերները, ովքեր պետք է բարձրացնեն խնդրի կամ առաքելության մասին իրազեկությունը, կարիք ունեն հատուկ մարդկային հպման՝ միջոցներ հայթայթելու կամ մարդկանց ստիպելու գրանցվել քարոզարշավի համար, և սպասվում է, որ մինչև 2024 թվականը աշխատատեղերը կաճի 7%-ով:

5. Ղեկավարներ եւ  արհեստական ​​բանականություն. Արհեստական ​​ինտելեկտը կփոխարինի մարդկանց

Հավանականություն: 1,5%

Ինչու ոչ: Գրեթե անհնար է ավտոմատացնել առաջնորդությունը, ի վերջո, բավականին դժվար է սովորեցնել: Առաջնորդները պետք է հաղորդակցվեն ընդհանուր ռազմավարության հետ, ներկայացնեն ընկերությունների առաքելություններն ու նպատակները և մոտիվացնեն մարդկանց հսկայական խմբերին, ովքեր աշխատում են իրենց համար: Ընկերությունները կարող են արձագանքել շահագրգիռ կողմերին և տնօրենների խորհուրդներ, ովքեր, հավանաբար, չեն ցանկանա, որ ռոբոտը նրանց եկամուտների մասին հաշվետվություն տա:

6. Իրադարձությունների պլանավորողներ

Հավանականություն: 3,7%

Ինչու ոչ. Միջոցառումների պլանավորումը աճող ոլորտ է, անկախ նրանից՝ դուք պլանավորում եք միջոցառում աշխատակիցների, հաճախորդների համար, թե արդյունաբերական իրադարձություն՝ տասնյակ հազարավոր ներկաներով, պլանավորման գործընթացում շատ ու շատ շարժվող մասեր կան: Պլանավորողները պետք է համակարգեն և բանակցեն մատակարարների, կապալառուների և ազատ մասնագետների հետ՝ համատեղելու ջանքերը և ներգրավված անձանց հետ: կազմակերպչական և կադրային հմտություններ կդարձնի այս ավտոմատացումը ևս մեկ գրեթե անհնարին դեր:

7. Գրողներ

Հավանականություն: 3,8%

Ինչու ոչ:   Գրողները պետք է մտածեն, ստեղծեն և ստեղծեն բնօրինակ գրավոր նյութ: AI-ները կարող են դա անել վերնագրերի առաջարկների, հրավերների գրման և ավտոմատացված հաղորդագրությունների միջոցով: սոցիալական ցանցեր, բայց բլոգային գրառումները, գրքերը, ֆիլմերը և պիեսները, ամենայն հավանականությամբ, տեսանելի ապագայում մարդիկ կգրեն:

8. Ծրագրային ապահովման մշակողներ. Արհեստական ​​ինտելեկտը կփոխարինի մարդկանց

Հավանականություն: 4,2%

Ինչու ոչ․ ծրագրային ապահովման ձևավորումն ու մշակումը բավական դժվար է մարդկանց համար, և հավելվածներ, ծրագրաշարեր և կայքեր ստեղծելու համար պահանջվող ժամանակը և հմտությունը հեշտ չի լինի կրկնօրինակել, հատկապես, որ մշակողները պետք է կատարյալ կատարեն իրենց առաջադրանքները՝ հաճախորդների համար հիանալի ապրանքներ ստեղծելու համար: Ակնկալվում է, որ մինչև 2028 թվականը արդյունաբերությունը կաճի 19%-ով, այնպես որ, եթե դուք ծրագրային ապահովման մշակող եք, ապա դեռ այնտեղ չեք:

9. Խմբագիրներ. Արհեստական ​​ինտելեկտը կփոխարինի մարդկանց

Հավանականություն: 5,5% ինչը կփոխարինի արհեստական ​​ինտելեկտին

Ինչու ոչ: Թեև խմբագիրներից որոշ բեռ կարող է վերացվել՝ օգտագործելով վերը նշված ավտոմատ սրբագրման տեխնոլոգիան, խմբագիրները պետք է վերանայեն հեղինակների ներկայացումները՝ պարզության, ճշգրտության, ամբողջականության և ինքնատիպության համար: Թեև կա որոշ ծրագրակազմ, որը կարող է ստուգել պարզությունը և սկանավորել գրագողությունը, խմբագրի դերը պետք է կատարի մարդը՝ աշխատանքը կարդալու այնպես, ինչպես մեկ այլ մարդ:

10. Գրաֆիկական դիզայներներ և  արհեստական ​​բանականություն

Հավանականություն: 8,2% ինչը կփոխարինի արհեստական ​​ինտելեկտին

Ինչու ոչ. թեև որոշ AI-ներ տիեզերքում փոքր (և ինչ-որ չափով սողացող) քայլեր են անում Գրաֆիկական դիզայն, գրաֆիկական դիզայնը և՛ գեղարվեստական ​​է, և՛ տեխնիկական՝ այն դարձնելով իդեալական դեր մարդու համար։ Ինչպես գրելը, այնպես էլ բոլոր աշխատանքները պետք է լինեն օրիգինալ և ստեղծվեն ըստ հաճախորդի ցանկության, այնպես որ գրաֆիկական դիզայնը պետք է ստեղծվի բոլորը մեկում նկարչի և խմբագրի օգնությամբ:

Ինչպե՞ս ապագայում կարիերա անել:

Թեև AI-ն կկատարի ավելի փոքր և աշխատատար առաջադրանքներ, այն չի կարող հեշտությամբ փոխարինել մարդկային հույզերն ու վարքագիծը, որոնց հետ նույնանում են հաճախորդները և լսարանը: Նույնիսկ այսօր ոմանք հաճախորդները նախընտրում են շփվել հաճախորդների սպասարկման ներկայացուցիչների հետ հաճախորդներ, ոչ թե բոտերի հետ, երբ նրանք խնդիրներ ունեն:

Բացի այդ, ընկերությանը միշտ կարող է անհրաժեշտ լինել գործադիր տնօրեն կամ մենեջերներ՝ ուժեղ հուզական ինտելեկտով կամ թիմին ուղղված այլ հմտություններով:

Նմանապես, AI-ն չի կարող հեշտությամբ փոխարինել ստեղծագործական դերը կամ ծառայությունը, որը պահանջում է աշխատողներից մտածել շրջանակից դուրս կամ փորձել մի բան, որը նախկինում չի արվել:

Ռոբոտների դեմ պայքարելու լավագույն միջոցը անփոխարինելի հմտությունների և հատկությունների բացահայտումն է: իրենց և հնարավորության դեպքում բարելավվել:

Օրինակ, եթե ձեր աշխատանքը պահանջում է բազմաթիվ առաջադրանքներ, որոնք կարող են կատարել ռոբոտը, դուք կարող եք հաշվի առնել մի նախագիծ, որը ձեզ սովորեցնում է կառավարում կամ առաջնորդություն: