La Business Analysis è una disciplina, metodologia e insieme di competenze pratiche volte a studiare, analizzare e migliorare i processi, i sistemi e le strategie aziendali di un'organizzazione. L'obiettivo di un analista aziendale è garantire un'interazione ottimale tra business e tecnologia informatica, identificare le esigenze e i requisiti delle parti interessate e fornire raccomandazioni per migliorare i processi aziendali.
Gli aspetti principali della business intelligence includono:
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Identificazione e analisi delle esigenze aziendali:
Comprendere i problemi aziendali, le opportunità e le esigenze degli stakeholder.
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Analisi aziendale. Raccolta e documentazione dei requisiti:
Raccogliere e registrare sistematicamente i requisiti per sistemi, processi o progetti. Ciò include la collaborazione con gli utenti aziendali per definire chiaramente le loro aspettative.
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Analisi dei dati:
Elaborare e analizzare i dati per identificare modelli, tendenze e problemi e formulare raccomandazioni basate su tali dati.
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Sviluppo di modelli di business:
Creazione di modelli che riflettono i processi aziendali attuali e futuri, la struttura organizzativa e l'interazione con l'ambiente esterno.
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Analisi aziendale. Lavorare con i team tecnici:
Comunicare requisiti chiari e precisi ai team tecnici e assicurarsi che comprendano gli obiettivi aziendali.
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Soluzioni progettuali:
Sviluppare concetti e opzioni di soluzione che possono essere implementati per soddisfare le esigenze aziendali.
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Analisi aziendale. Partecipazione al processo decisionale:
Aiutare gli stakeholder aziendali a prendere decisioni informate sulla base dell'analisi dei dati e dei requisiti.
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Cambio gestione:
Facilitare l'implementazione dei cambiamenti nei processi e nei sistemi aziendali, garantendo una transizione graduale dallo stato attuale allo stato desiderato.
L'analisi aziendale svolge un ruolo importante nella gestione del cambiamento, nell'ottimizzazione dei processi aziendali e nella conformità IT strategie aziendali.
Che cos'è l'analisi aziendale?
Definizione. La business intelligence è definita come un processo o sistema basato sulla tecnologia che utilizza software e servizi per trasformare i dati grezzi in informazioni utili consentendo alle decisioni aziendali di essere orientate alla conversione e ai risultati.
Viene utilizzato per analizzare i dati e fornire informazioni utili. I dettagli o gli approfondimenti forniti dalla BI sono utili a manager, dirigenti, supervisori e lavoratori per prendere decisioni aziendali migliori. Nel processo di BI l'organizzazione
- Raccoglie dati interni ed esterni utilizzando sistemi IT e di analisi dei dati
- Lo prepara per l'analisi
- Esegue query sui dati
- Crea visualizzazione dati insieme a dashboard e report BI.
Questi processi forniscono risultati analitici per ottimizzare il processo decisionale operativo e le procedure di pianificazione strategica. L'infrastruttura procedurale e tecnica che raccoglie, archivia e analizza i dati generati dalle operazioni di un'azienda è chiamata business intelligence (BI).
Il data mining, il process mining, il benchmarking delle prestazioni e l'analisi descrittiva fanno parte della business intelligence. La BI analizza tutti i dati di un'azienda e li visualizza in report, metriche e tendenze di facile comprensione che aiutano i manager a prendere decisioni più informate.
Importanza delle decisioni/Business Intelligence
L'analisi aziendale mira a utilizzare i dati rilevanti per migliorare le operazioni aziendali di un'organizzazione. Le aziende che utilizzano in modo efficace strumenti e approcci BI possono trasformare i dati risultanti in informazioni utili sulle attività e sui piani della propria azienda.
Per aiutare le aziende a fare scelte basate sui dati, la business intelligence (BI) include business intelligence, data mining, visualizzazione dei dati, strumenti e infrastrutture per i dati e best practice.
In pratica, esiste la moderna analisi aziendale in cui una prospettiva olistica dei dati di un'azienda può essere utilizzata per guidare il cambiamento, ridurre le inefficienze e adattarsi rapidamente ai cambiamenti del mercato o dei fornitori.
Ecco alcuni esempi di come la business intelligence può aiutare le aziende a prendere decisioni migliori basate sui dati:
- Individuare strategie per aumentare i profitti.
- Studia il comportamento dei tuoi clienti.
- Confronta le informazioni con i concorrenti.
- Monitorare e migliorare le prestazioni.
- Determina le tue possibilità di successo.
- Riconoscere le tendenze del mercato.
- Identificare difficoltà o problemi.
Perché hai bisogno di analisi aziendali?
L’esigenza della BI nasce dall’idea che i manager con informazioni errate o incomplete esprimono, in media, giudizi meno accurati rispetto a quelli con una migliore conoscenza. Questo è noto come "garbage in, garbage out" tra i modellisti finanziari.
La BI tenta di risolvere questo problema valutando i dati attuali e presentandoli in una dashboard con metriche rapide e analisi avanzate che possono aiutarti a prendere decisioni migliori.
Quali sono i vantaggi dell’analisi aziendale?
La tecnologia di business intelligence può aiutare a scoprire, sviluppare e creare in altro modo nuove opportunità di business strategico elaborando enormi volumi di dati organizzati e talvolta non strutturati.
Vogliono rendere più semplice la comprensione di grandi quantità di dati. Le aziende possono ottenere un vantaggio competitivo sul mercato e stabilità a lungo termine identificando nuove opportunità e adottando un piano efficace basato sulle informazioni.
Processo di BI
1. Estrazione dei dati/Business Intelligence
Il data mining è il processo di scoperta di modelli in enormi set di dati. dati combinando i database dati, statistiche e machine learning.
2. Reporting
Le parti interessate hanno accesso all’analisi dei dati per trarre conclusioni e prendere decisioni.
3. Indicatori di performance e benchmarking
Utilizza dashboard personalizzate per confrontare i dati sulle prestazioni attuali con i dati storici per misurare le prestazioni rispetto agli obiettivi.
4. Analisi descrittiva/Analisi aziendale
È il processo per determinare cosa è successo sulla base dell’analisi fondamentale dei dati.
5. Richiesta
Esegui query su dati dettagliati e fornisci risposte BI dai database.
6. Analisi statistica/Analisi aziendale
Ottenere e utilizzare i risultati dell'analisi descrittiva statistiche per esplorare ulteriormente i dati, ad esempio come e perché è emerso questo modello.
7. Visualizzazione dei dati
La visualizzazione dei dati è il processo di trasformazione dell'analisi dei dati in rappresentazioni visive come diagrammi, grafici e istogrammi per renderli più facili da usare.
8. Analisi visiva/Analisi aziendale
Utilizza lo storytelling visivo per esplorare i dati ed esprimere idee mentre sei in movimento, rimanendo nel flusso dell'analisi.
9. Preparazione dei dati
Ciò comporta la compilazione di più fonti di dati che aiutano a identificare misure e misurazioni per prepararli all'analisi dei dati.
Strategie e tecnologie/Analisi aziendale
Tattiche e tecnologie utilizzate dalle aziende per analizzare i dati e Gestione le informazioni aziendali sono chiamate business intelligence (BI).
Reporting, analisi online, sviluppo di dashboard, data mining, process mining, elaborazione di eventi complessi, gestione delle prestazioni aziendali, benchmarking, text mining, analisi predittiva e analisi prescrittiva sono tutte caratteristiche standard delle tecnologie di business intelligence.
Vantaggi della Business Intelligence
Le aziende utilizzano la BI per una serie di motivi. Molte persone lo usano per aiutare con il reclutamento, la conformità, la produzione e il marketing. È impossibile trovare un settore di un'azienda che non tragga vantaggio da dati più critici per il business quando si tratta di BI.
Reporting e analisi più rapidi e accurati, altro ancora di alta qualità dati, maggiore soddisfazione dei dipendenti, costi ridotti, aumento dei ricavi e la capacità di prendere decisioni aziendali più informate sono solo alcuni dei numerosi vantaggi che le aziende possono ottenere incorporando la BI nei propri modelli di business.
Strumenti di business intelligence e tipi di software
Sono disponibili software e soluzioni diverse forme e dimensioni. Diamo un'occhiata ad alcune delle soluzioni BI più comuni.
- Fogli di calcolo: Microsoft Excel e Google Docs sono due delle applicazioni di business intelligence più utilizzate.
- Il software di reporting crea report, organizza i dati, li filtra e li visualizza.
- Software di visualizzazione dei dati: per ottenere rapidamente informazioni dettagliate, il software di visualizzazione dei dati trasforma i set di dati in rappresentazioni grafiche di facile lettura ed esteticamente gradevoli. Analisi aziendale
- Strumenti di data mining. Gli strumenti di data mining utilizzano l’intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico e le statistiche per estrarre grandi quantità di dati alla ricerca di modelli.
- OLAP: le tecnologie di elaborazione analitica online consentono agli utenti di valutare le informazioni da diverse prospettive in base a diverse prospettive aziendali.
Alcuni degli altri strumenti popolari sono: analisi ad hoc, BI mobile, BI in tempo reale, analisi operativa (OI), BI software-as-a-service, BI open source (OSBI), BI incorporata, BI collaborativa, analisi della posizione . (LI), ecc.
La cosa importante da capire qui è che quando valuti gli strumenti di business intelligence più adatti alla tua azienda, dovresti cercare un prodotto che sia disponibile a livello globale, conforme, sicuro, conforme e affidabile da parte degli utenti.
Gli strumenti dovrebbero includere anche funzionalità che consentano all'intera organizzazione di ottenere approfondimenti relativi a dashboard comuni, visualizzazione dei dati, intelligenza artificiale e apprendimento automatico.
Business Intelligence e analisi
La business intelligence è descrittiva nel senso che ci dice cosa sta succedendo in questo momento e cosa è successo in passato per portarci a questo punto.
L'analisi aziendale, d'altra parte, è una parola generica per tecniche di analisi dei dati che sono sia predittive, nel senso che possono dirti cosa accadrà in futuro, sia prescrittive, nel senso che possono dirti cosa dovresti fare. per migliorare i tuoi risultati
Dati semistrutturati e non strutturati / Analisi aziendale
A seconda del contesto, i dati non strutturati e quelli semistrutturati hanno significati diversi. Nei sistemi di database relazionali, i dati non strutturati non possono essere archiviati in colonne e righe ordinate in modo sicuro. BLOB (binary large object), un tipo di dati generico disponibile nella maggior parte dei sistemi di gestione di database relazionali, viene spesso utilizzato per archiviare un tipo di dati non strutturati.
I metadati possono essere archiviati in un database relazionale e includere informazioni come autore e data di creazione. Di conseguenza, potrebbe essere più corretto chiamarli documenti o dati semistrutturati, anche se non sembra essere stato raggiunto un accordo definitivo.
Come funziona l'analisi aziendale
L'architettura di business intelligence include molto più del semplice software BI. Data mart più piccoli che trasportano sottoinsiemi di informazioni aziendali per diversi dipartimenti e unità aziendali, spesso con collegamenti a un data warehouse aziendale, sono spesso ospitati nei dati di business intelligence.
Inoltre, i data lake costruiti su cluster Hadoop o altre piattaforme di big data vengono sempre più utilizzati come repository o destinazioni per dati di business intelligence e analisi, principalmente file di registro, dati di sensori, testo e altri dati non strutturati o semi-strutturati. Analisi aziendale
In che modo la BI migliora le prestazioni aziendali?
Sei aree chiave che vengono ottimizzate e migliorate con un sistema di business intelligence:
1. Esperienza del cliente
La BI ti aiuta ad accedere a tutte le informazioni sui clienti in un unico posto. In questo modo, puoi concentrare le risorse su aree chiave che ottimizzano l'esperienza e il supporto del cliente.
2. Vendite e marketing/Analisi aziendale
Con l'analisi aziendale, puoi monitorare le prestazioni di vendita e marketing, le tendenze di acquisto e il comportamento dei consumatori, rendendo le tue future iniziative di marketing più efficaci e orientate ai risultati.
3. Operazioni
La BI può aiutarti a migliorare le tue operazioni automatizzando le attività analitiche di routine, aiutandoti anche a ridurre le inefficienze, migliorare i processi e aumentare la produttività.
4. Finanza
Incorporare la business intelligence nelle tue procedure aziendali ti aiuterà a sfruttare dashboard personalizzabili che ti aiuteranno a ottenere una visione olistica della salute finanziaria della tua azienda. Ti aiuterà anche a studiare i dati storici, a prevedere le tendenze e a calcolare i rischi.
5. Gestione dell'inventario/Business intelligence
La BI è utile per automatizzare l'analisi e il reporting dei dati, che in definitiva miglioreranno la gestione dell'inventario, anticiperanno le tendenze di acquisto e accelereranno l'evasione degli ordini.
6. Sicurezza e conformità
La BI aiuterà inoltre a centralizzare i dati per migliorare l’accuratezza e la trasparenza, facilitando il rilevamento degli errori, la riduzione dei rischi di conformità e la risoluzione dei problemi di sicurezza.
Esempi/Analisi aziendale
1. Lowe Corporation
Lowe's Corp., il secondo rivenditore di articoli per la casa più grande del paese, è stato uno dei primi grandi rivenditori ad adottare la tecnologia di business intelligence. Ha utilizzato le tecnologie BI per gestire la catena di fornitura, individuare i prodotti per possibili frodi e affrontare, tra le altre cose, i problemi relativi ai costi di spedizione collettivi dai suoi negozi.
2. Azienda di imbottigliamento Coca-Cola/Business Intelligence
Questa è l'azienda che produce le bevande Coca-Cola. Coca-Cola Bottling aveva un problema con i processi di reporting manuale quotidiano: l'accesso alle vendite e ai dati operativi in tempo reale era limitato.
3. Servizi finanziari | Banca metropolitana
Metro Bank preferisce utilizzare la business intelligence per collegare varie fonti di dati. Ciò consente agli utenti aziendali e al personale IT di sviluppare report e soluzioni di business intelligence, che è uno dei motivi principali del loro modello di business flessibile e agile.
Gli strumenti di BI vengono utilizzati da vari team come il servizio clienti, il personale delle filiali, l'online banking, ecc. per migliorare la propria efficienza e produttività.
Il ruolo futuro della Business Intelligence
Poiché la business intelligence cresce continuamente in risposta ai mutevoli requisiti aziendali e ai progressi tecnologici, identifichiamo ogni anno le tendenze attuali per tenere gli utenti informati sui nuovi sviluppi.
Riconoscere che l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico continueranno ad evolversi e che le aziende possono incorporare i dati derivati dall’intelligenza artificiale in una strategia di business intelligence più ampia. Gli sforzi delle aziende per condividere dati e collaborare aumenteranno man mano che saranno sempre più guidate dai dati.
Come si sta sviluppando? Analisi aziendale
La visualizzazione dei dati diventerà ancora più importante man mano che team e dipartimenti lavoreranno insieme. Questo articolo è solo un'introduzione al tema dell'analisi aziendale.
La BI aiuta i clienti a monitorare le vendite quasi in tempo reale, ottenere informazioni dettagliate sul comportamento dei clienti, prevedere le entrate e altro ancora. La BI è utilizzata in una varietà di settori, tra cui commercio al dettaglio, le assicurazioni e l'industria petrolifera, e ogni anno sempre più persone si uniscono a loro. I sistemi di business intelligence si evolvono in risposta alle nuove tecnologie e alla creatività degli utenti.
Utilizzo di SSBI (Self-Service Business Intelligence) nel mondo degli affari
Sempre più aziende stanno passando a una moderna strategia di business intelligence basata su un approccio self-service dei dati. L’IT è responsabile della gestione dei dati (sicurezza, accuratezza e accesso), consentendo ai consumatori di connettersi direttamente ai propri dati.
Tableau Prep, Tableau Desktop, Tableau Server e Tableau Online sono strumenti di analisi avanzati che consentono alle aziende di fare qualsiasi cosa fasi del ciclo analitico – Preparazione, analisi, scoperta, condivisione e gestione dei dati. Ciò significa che l'IT può controllare l'accesso ai dati, consentendo a più persone di esplorare visivamente e condividere i propri risultati. Analisi aziendale
Conclusione!
L'espressione "business intelligence" viene utilizzata per descrivere un insieme di tecnologie che forniscono un accesso rapido e di facile comprensione a informazioni dettagliate basate sui dati sullo stato attuale di un'organizzazione.
Se qualcuno sta pensando di candidarsi per un lavoro di analista aziendale, dovrebbe sapere che il profilo entry-level per un lavoro di analista di business intelligence di solito richiede una laurea, mentre un MBA può essere utile o addirittura necessario per passare. righe.
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