Kunstmatige intelligentie in marketing. Belangrijkste voordelen

Kunstmatige intelligentie (AI) in marketing is de toepassing van kunstmatige intelligentietechnologieën en -technieken om marketingprocessen en besluitvorming te automatiseren en optimaliseren. AI in marketing wordt gebruikt om grote hoeveelheden gegevens te analyseren, consumentengedrag te voorspellen, marketingcampagnes te automatiseren en klantinteracties te verbeteren.

Kunstmatige intelligentie, of AI, transformeert het gezicht van marketing zoals wij die kennen nu al. Technologie voor kunstmatige intelligentie kan veel marketingtaken helpen optimaliseren en versnellen. het verbeteren van de kwaliteit van de klantenservice en toenemende conversie.

Als u zich bezighoudt met bedrijfsmarketing, is de kans groot dat u al een of andere AI-oplossing in uw stack gebruikt. Maar veel marketeers begrijpen nog steeds niet de voordelen van AI en machine learning ten opzichte van traditionele ‘niet-intelligente’ marketingsoftware.

Wat is franchising? – definitie, voor- en nadelen

Als je nog niet helemaal mee bent of van plan bent om je tenen in het water te dompelen, ben je niet de enige.

Investeren in nieuwe technologie is een grote opgave, en het kan ontmoedigend zijn als het afhankelijk is van complexe concepten zoals machine learning-algoritmen.

 

• AI kan de ervaring personaliseren met klantendoor hun profielen te analyseren.
• AI versnelt de productie van bepaalde soorten en formaten inhoud.
• AI-aangedreven software kan beslissen welke inhoud er moet worden gemaakt en wanneer deze moet worden gedistribueerd.
• AI kan enorme hoeveelheden gegevens verwerken en nauwkeurige voorspellingen doen op basis van de patronen die daaruit voortkomen.
• AI kan het gedrag van klanten voorspellen en de meest waardevolle inzichten identificeren en koesteren.

1. Verbeterde personalisatie en aanbevelingen. Kunstmatige intelligentie in marketing

Verbeterde personalisatie en aanbevelingen, ondersteund door kunstmatige intelligentie (AI), zijn sleutelelementen van de moderne tijd geworden marketing strategieën. Het gebruik van AI in marketing kan de klantervaring aanzienlijk verbeteren, verhoog de conversie en versterk de loyaliteit. Hier zijn een paar manieren waarop u dit kunt implementeren:

1. Analyse van gebruikersgedrag:

   • Kunstmatige intelligentie kan grote hoeveelheden gegevens over gebruikersgedrag analyseren, zoals voorkeuren, aankopen, bezochte pagina's en tijd doorgebracht op de site. Hierdoor kunt u nauwkeurigere klantprofielen maken.

2. Gepersonaliseerde aanbevelingen:

   • Gebruik machine learning-algoritmen om gepersonaliseerde aanbevelingen te doen. Bijvoorbeeld, binnen online winkels Productaanbevelingen kunnen worden afgestemd op de voorkeuren van de klant en eerdere aankopen.

3. Dynamisch gepersonaliseerd inhoudsmenu:

   • Gebruik AI om dynamische inhoudsmenu's te creëren die zich in realtime aanpassen op basis van gebruikersinteresses en -gedrag.

4. Kunstmatige intelligentie in marketing. Automatische e-mailpersonalisatie:

   • Creëer gepersonaliseerde e-mails met behulp van gegevens over gebruikersinteresses en activiteiten. Dit kunnen gepersonaliseerde aanbiedingen, kortingen en aanbevelingen zijn.

5. Voorspellen van consumentengedrag:

   • AI-algoritmen kunnen toekomstig gebruikersgedrag voorspellen op basis van analyse van hun eerdere acties. Hierdoor kunt u nauwkeurigere en relevantere aanbevelingen doen.

6. Kunstmatige intelligentie in marketing. Chatbots gebruiken:

   • Door AI aangedreven chatbots kunnen persoonlijk advies en aanbevelingen geven op basis van vragen en behoeften van klanten.

7. Marketing geautomatiseerde campagnes:

   • Creëer marketingcampagnes die zich automatisch aanpassen aan veranderingen in het gedrag van klanten met behulp van machine learning-algoritmen.

8. Kunstmatige intelligentie in marketing. Patroonherkenning en visueel zoeken:

   • Gebruik beeldherkenning en visuele zoektechnologieën om gepersonaliseerde aanbevelingen te geven op basis van de visuele voorkeuren van gebruikers.

9. Doelgroepsegmentatie verbeteren:

   • Machine learning-algoritmen kunnen u helpen uw doelgroep nauwkeuriger te segmenteren, waardoor u gerichtere en effectievere marketingcampagnes kunt creëren.

10. Analyse van emoties en stemmingen:

    • AI-algoritmen kunnen de emoties en het sentiment van klanten analyseren op basis van hun interacties met inhoud, wat kan worden gebruikt om de behoeften van de klant nauwkeuriger te begrijpen.

Door het gebruik van kunstmatige intelligentie in marketing kunnen bedrijven hypergepersonaliseerde en relevante aanbiedingen aan klanten creëren, waardoor de effectiviteit van marketingcampagnes wordt vergroot en de algehele klantervaring wordt verbeterd.

2. Kunstmatige intelligentie in marketing. Dynamisch prijzen.

Het geven van kortingen is de juiste manier de omzet verhogen, maar sommige klanten kopen met een kleinere korting, of als er helemaal geen korting is.

AI kan worden gebruikt om producten dynamisch te prijzen op basis van vraag, beschikbaarheid, klantprofielen en andere factoren om zowel de omzet als de winst te maximaliseren.

Je ziet de dynamiek prijzen in actie met behulp van de website camelcamelcamel.com, die de productprijzen van Amazon in de loop van de tijd bijhoudt. Elk product heeft een grafiek die laat zien hoeveel prijzen fluctueren afhankelijk van seizoen, populariteit en andere factoren.

Als je ooit naar een vlucht hebt gezocht en een paar dagen later terugkomt om hem te kopen en ontdekt dat de vlucht met een paar honderd dollar is gestegen, dan is dat ook een goed voorbeeld van dynamische prijzen op het werk.

3. Servicechatbots. Kunstmatige intelligentie in marketing

Facebook Messenger, Whatsapp en andere berichtenapps zijn een populaire en handige manier geworden voor klanten om contact op te nemen met bedrijven, maar het kan kostbaar zijn om medewerkers van de klantenservice te allen tijde verantwoordelijk te houden.

Om de werkdruk te verminderen en snellere antwoorden op vragen van klanten te bieden, gebruiken sommige organisaties nu chatbots om algemene vragen van klanten af ​​te handelen en op elk moment van de dag of nacht direct antwoord te geven. Chatbots kunnen worden geprogrammeerd om antwoorden te stellen op veelgestelde vragen en het gesprek door te sturen naar een menselijke agent als de vraag te complex is. Dit betekent dat de tijd voor de klantenservice wordt verkort, de werkdruk wordt verminderd en agenten vrij kunnen communiceren met gebruikers die een persoonlijker antwoord nodig hebben.

Met virtuele assistenten als Siri, Google Assistant, Alexa en Cortana voelen we ons prettiger bij chatbots en geven we er in sommige gevallen zelfs de voorkeur aan boven echte mensen. AI-taalverwerkingsalgoritmen zijn de afgelopen jaren ongelooflijk geavanceerd geworden, waardoor machines menselijke agenten in de klantenservice en verkoop kunnen vervangen.

Chatbots zijn niet alleen kosteneffectiever dan het inhuren van meer teamleden om vragen af ​​te handelen, maar ze kunnen het ook op een efficiëntere en soms ‘menselijkere’ manier doen. Machines hebben, in tegenstelling tot mensen, nooit een slechte dag, dus je kunt er altijd op vertrouwen dat ze beleefd, aantrekkelijk en aangenaam zijn.

4. Zoekmachineoptimalisatie

Zoekalgoritmen worden voortdurend verbeterd in alle aspecten, te beginnen met het zoeken naar kleine producten in een database e-commercesites naar zoekmachines zoals Google, die dagelijks door miljoenen mensen worden gebruikt.

Het integreren van AI in de zoekresultaten kan spelfouten identificeren en alternatieven voorstellen (“bedoelde u...”) en kan gebaseerd zijn op uw eerdere browsen of aankopen. Kunstmatige intelligentie in marketing

Google wordt steeds geavanceerder in het vinden van de ‘intentie’ van een zoeker. Als iemand bijvoorbeeld zoekt naar 'Apple', zoekt hij dan naar informatie over een fruitsoort, een technologiebedrijf of een label?

De meeste zoekmachines weten of een gebruiker zijn mobiele telefoon gebruikt en zoekt naar 'coffeeshops'. Ze zoeken naar coffeeshops binnen een straal van een paar kilometer in plaats van naar coffeeshops in het algemeen te zoeken.

Aangepaste resultaten zoals winkelen en Google Mijn Bedrijf-resultaten verbeteren ook de zoekmachine-ervaring voor gebruikers, en spraaksgewijs zoeken wordt steeds gebruikelijker naarmate het aantal AI-aangedreven apparaten en assistenten blijft groeien.

Daarnaast met het toenemende gebruik van mobiel internet en smart home speakers gesproken zoekopdracht altijd neemt toe en zal naar verwachting blijven groeien.

AI is nodig om complexe patronen in spraak te interpreteren en de betekenis van gesproken zoekopdrachten te herkennen, die heel anders zijn dan traditionele getypte zoekopdrachten.

Marketeers kunnen AI ook gebruiken om hun inhoud te optimaliseren voor gesproken zoekopdrachten, waardoor SEO en siteverkeer worden verbeterd nu we steeds meer de stemgestuurde digitale wereld betreden.

5. Optimalisatie reclame voor PPC. 

A/B-testen is een traditionele aanpak voor het optimaliseren van marketingboodschappen en display-advertenties, maar het is een moeizaam proces met een eindeloos aantal variabelen om uit te proberen, en kost daarom veel tijd en middelen. Met AI-algoritmen kunt u uw advertenties voortdurend en automatisch optimaliseren op basis van conversies en interacties.

Ze zijn echter beter beschermd tegen reclame. De opkomst van apps zoals Ghostery om trackingtechnologie te detecteren en te blokkeren, heeft het voor zowel uitgevers als adverteerders moeilijker gemaakt. De impact op de uitgeverijsector is enorm, met een omzetverlies dat tegen het einde van dit jaar op 35 miljard dollar wordt geschat als de acceptatiegraad aanhoudt.

In het verleden hebben merken als Unilever en bureaus als Havas ervoor gekozen om de uitgaven van Google en YouTube voor advertenties naast "aanstootgevende of onveilige inhoud" te bevriezen. Dit, naast twijfelachtige kijkcijfers en een groeiend aantal gevallen van advertentiefraude, zorgt ervoor dat zowel merken als bureaus voorzichtiger worden met hun uitgaven.

Kunstmatige intelligentie in marketing

Het punt is: de klantreis begint met het moment van interesse. De manier waarop we met die klant omgaan om hem van de meest relevante informatie te voorzien, terwijl de kans het grootst is dat hij of zij zal reageren, is de Heilige Graal. In de afgelopen tien jaar hebben praktijkmensen dit prille digitale landschap ervaren en de technieken overgenomen en met succes toegepast om de productiviteit te maximaliseren.

AI-advertentie-optimalisatie wordt ook gebruikt sociaal netwerk, zoals Instagram. Algoritmen analyseren de accounts die een bepaalde gebruiker volgt en geven advertenties weer die waarschijnlijk relevant zijn voor die gebruiker. Dit zorgt voor een betere gebruikerservaring en beter rendement op de investering voor de adverteerder, omdat er minder advertenties worden getoond aan mensen die er niet in geïnteresseerd zijn.

6. Contentcreatie en -beheer op schaal

Kunstmatige intelligentie (AI) heeft voor aanzienlijke innovatie gezorgd op het gebied van het creëren en beheren van content op marketingschaal. Deze technologieën kunnen bedrijven helpen bij het automatiseren en stroomlijnen van processen die verband houden met het creëren, distribueren en analyseren van inhoud. Hier zijn enkele manieren om AI in deze context te gebruiken:

1. Inhoud genereren:

   • Automatische artikelcreatie: AI kan artikelen en teksten genereren op basis van gespecificeerde parameters. Dit kan handig zijn voor het maken van inhoud voor blogs, nieuwsportals en andere online bronnen.
   • Grafische en visuele elementen maken: AI kan helpen bij het creëren van afbeeldingen, afbeeldingen en andere visuele elementen voor inhoud op basis van doelgroepvoorkeuren en trends.

2. Geautomatiseerde personalisatie:

   • Gepersonaliseerde aanbevelingen: AI kan worden gebruikt om de beste gepersonaliseerde aanbevelingen voor elke gebruiker te bepalen, rekening houdend met hun voorkeuren en geschiedenis van interactie met inhoud.
   • Responsieve inhoudspagina: Het creëren van dynamische webpagina's die zich automatisch aanpassen aan het bezoekersgedrag met behulp van machine learning-algoritmen.

3. Kunstmatige intelligentie in marketing. SEO-optimalisatie:

   • Zoekwoordanalyse en optimalisatie: AI kan helpen bij het identificeren van de beste trefwoorden voor inhoud, rekening houdend met SEO-vereisten en veranderingen in zoekalgoritmen.

4. Trend- en gegevensanalyse:

   • Trendvoorspelling: AI analyseert gegevens over trends in consumentengedrag, waardoor bedrijven toekomstige onderwerpen en inhoudsrichtingen kunnen voorspellen.
   • Analyse van inhoudseffectiviteit: Evalueren welke inhoud het beste aansluit bij het publiek en aanbevelingen doen voor optimalisatie.

5. Sociale media en reviewmonitoring:

   • Moderatie van reacties: AI gebruiken om reacties en recensies automatisch te modereren sociaal netwerk, zorgen voor naleving van normen en filteren van negatieve inhoud.
   • Creatie en optimalisatie van sociale berichten: AI kan optimale tijdvakken voorstellen voor het plaatsen van inhoud sociaal netwerken optimaliseer tekst en afbeeldingen voor maximale betrokkenheid.

6. Kunstmatige intelligentie in marketing. Dynamisch adaptief testen:

   • Titels en beschrijvingen testen: AI kan dynamische tests uitvoeren op titels, beschrijvingen en andere inhoudselementen om te bepalen wat het beste de aandacht van het publiek trekt.

7. Inhoudsondersteuning met behulp van chatbots:

   • Automatisch antwoord op vragen: AI kan worden gebruikt om chatbots te maken die informatie en ondersteuning kunnen bieden op basis van de inhoud die op de site beschikbaar is.

Door AI te integreren in het creëren en beheren van content kunnen bedrijven de efficiëntie en nauwkeurigheid van hun marketinginspanningen verbeteren op basis van data en gebruikersgedrag.

 АЗБУКА 

Veelgestelde vragen (FAQ). Kunstmatige intelligentie in marketing.

1. Wat is kunstmatige intelligentie (AI) in marketing?

   • Antwoord: Kunstmatige intelligentie in marketing verwijst naar het gebruik van computersystemen en algoritmen die gegevens kunnen analyseren, beslissingen kunnen nemen en taken kunnen uitvoeren met minimale menselijke tussenkomst.

2. Welke marketingtaken kunnen worden geautomatiseerd met behulp van kunstmatige intelligentie?

   • Antwoord: AI kan taken automatiseren zoals personalisatie van inhoud, data-analyse, trendvoorspelling, beheer van advertentiecampagnes, verwerking van klantfeedback en zelfs het maken van inhoud.

3. Welke impact heeft verbeterde personalisatie met behulp van AI op marketing?

   • Antwoord: Door AI te gebruiken voor verbeterde personalisatie kunt u nauwkeurigere en relevantere aanbiedingen voor klanten creëren, de gebruikerservaring verbeteren en de effectiviteit van marketingcampagnes helpen verbeteren.

4. Wat zijn aanbevelingssystemen voor kunstmatige intelligentie?

   • Antwoord: AI-aanbevelingssystemen zijn technologieën die gegevens over gebruikersvoorkeuren en -gedrag analyseren om hen gepersonaliseerde aanbevelingen te bieden, bijvoorbeeld in online winkels of streamingdiensten.

5. Wat zijn de voordelen van het gebruik van kunstmatige intelligentie in marketing?

   • Antwoord: Voordelen zijn onder meer een grotere efficiëntie van marketingcampagnes, nauwkeurigere targeting, verbeterde personalisatie, automatisering van routinetaken en de mogelijkheid om zich snel aan te passen aan veranderingen in het consumentengedrag.

6. Hoe wordt gegevensbeveiliging gegarandeerd bij het gebruik van AI in marketing?

   • Antwoord: Gegevensbeveiliging bij het gebruik van AI omvat strikte encryptie privacybeleid, het monitoren van de toegang tot gegevens en het toepassen van moderne informatiebeveiligingsmethoden.

7. Op welke marketinggebieden kan kunstmatige intelligentie het meest effectief worden gebruikt?

   • Antwoord: AI kan effectief worden gebruikt in de context van verbeterde personalisatie, advertentieautomatisering, data-analyse, klantervaringsbeheer en contentcreatie.

8. Hoe kunnen bedrijven kunstmatige intelligentie integreren in hun marketingstrategieën?

   • Antwoord: Dit omvat het selecteren van de juiste AI-tools en -platforms, het trainen van personeel, het definiëren van specifieke marketinggerelateerde doelen en de stapsgewijze integratie van de technologie in marketingprocessen.

9. Welke uitdagingen kunnen zich voordoen bij het gebruik van kunstmatige intelligentie in marketing?

   • Antwoord: Uitdagingen zijn onder meer kwesties op het gebied van gegevensprivacy, ethische aspecten van het gebruik van AI, problemen bij het opzetten van algoritmen en de behoefte aan voortdurende technologische updates.

10. Welke trends worden in de toekomst verwacht in het gebruik van kunstmatige intelligentie in marketing?

    • Antwoord: Trends zijn onder meer verbeterde machine learning-algoritmen, een toenemend gebruik van spraak- en visuele technologieën, de ontwikkeling van geautomatiseerde campagnebeheersystemen en de uitbreiding van AI in analyses.