Прикупљање података

Прикупљање података се односи на правилан и организован начин спровођења истраживања. Ово ће вам помоћи да стекнете неопходно основно знање у вашој области студија. Било да је у питању посао, влада или академија, није важно.

Процес прикупљања података је критичан за унапређење било ког истраживања у било којој области, било да се ради о науци, хуманистичким наукама или пословном планирању. Ако су прикупљени подаци неадекватни и непоуздани, то представља претњу за трајање студије.

Када појединци или организација почну да прикупљају податке, морају бити спремни да потроше безброј сати и труда на неефикасно прикупљање јер се чини да је то један од најтежих и најважнијих делова посла.

Процес прикупљања података је близак један другом. Исто важи и ако циљ или сврха можда нису доследни. Овај пост ће покрити све о дефиницији прикупљања података и концептима повезаним са тим. Дакле, хајде да почнемо одмах -

Како продати онлајн курс?

Шта је прикупљање података?

Прикупљање података може се схватити као поступак прикупљања, евалуације и анализе тачних информација за спровођење ефективног истраживања коришћењем најприкладнијих метода које помажу истраживачима да процене своју хипотезу. Кључне тачке које треба напоменути:

1. Морате бити упознати са сврхом и циљем истраживања које спроводите. Имати промишљен или чак груб план помаже да се оцртају кораци које треба да предузмете да бисте постигли конкретне резултате.
2. Такође, знајте које податке ћете прикупити. Различити типови процеса ће морати да изаберу тип података који ће им бити потребни. Коришћење релевантних података повећава брзину целог процеса.
3. Протоколи за прикупљање, складиштење и обраду података. Овде долазе питања етике, принципа итд. којих се треба придржавати приликом прикупљања података. Уз то, подаци морају бити организовани и вођени у исто време.

Зашто је прикупљање података толико важно?

Прикупљање података има много основних сврха, посебно за аналитичара или истраживача. Неколико разлога који наглашавају важност прикупљања података:

• Поузданост истраживања – Кључни циљ који стоји иза прикупљања података коришћењем квантитативних или квалитативних метода је да се обезбеди да се интегритет истраживачког питања одржава без сумње.
• Смањење вероватноће грешака или грешака - правилно коришћење одговарајућих стратегија прикупљања података смањује шансе за грешке током различитих истраживачких процеса.
• Ефикасно и тачно доношење одлука – Да би се ограничила опасност од грешака у доношењу одлука, важно је прикупити тачне податке како се професионалци не би задовољили неуким одлукама.
• Уштеда трошкова и времена. Прикупљање података игра важну улогу у уштеди времена и новца који би иначе могли бити изгубљени без дубљег разумевања проблема или теме.
• Пружа нову идеју или промену – Да би се демонстрирала потреба за прилагођавањем или новом променом, веома је важно прикупити податке и информације као доказ који ће помоћи у овим случајевима.

Методе прикупљања података

Методе прикупљања података

Најчешће методе прикупљања података:

1. Лични интервју

Једна од главних предности ове методе је да може бити свеобухватна и да нуди висок степен поузданости података. Међутим, овај метод је скуп, дуготрајан и понекад може бити анегдотски.

2. Анкете путем е-поште. Прикупљање података

У смислу прикупљања података, овај метод може да достигне све без икаквих препрека, али такође може бити скуп и укључивати кашњења и грешке у прикупљању података.

3. Телефонске анкете. Прикупљање података

Са овим методом прикупљања података, имаћете висок степен поверења у прикупљене податке и моћи ћете да дођете до скоро свакога. Међутим, овај метод такође може бити скуп и истраживачи ће морати да ангажују агенцију да то ураде.

4) Интернет / онлајн анкете

Ова метода је приступачна и може се урадити независно. У овом случају, вероватноћа грешке у подацима је веома мала. Али не морају сви ваши клијенти да имају адресе е-поште или присуство на мрежи.

4 корака за ефикасно прикупљање података

 

Прикупљање података о тачкама је веома важно и има неколико позитивних аспеката. Прикупљање релевантних података је кључно. Да бисте имали најбоље и најквалитетније податке, имајте на уму ова четири важна корака:

1. Први корак: сазнајте циљ. Прикупљање података

Први и иновативни корак је познавање сврхе истраживачке области. Оно што желите да имате у својим рукама на крају пројекта помоћи ће вам да започнете.

Саставите упитник. Требало би да одражава вашу сврху истраживања и оно што желите да научите. А онда дефинишите квалитативно или квантитативно према овим вашим истраживачким питањима. У овом случају, потребно је да проверите сваки од њих.

Статистички метод, бројеви и графикони садрже квантитативне податке. Истовремено, квалитативни су изјаве и категоризације – на пример, интервјуи.

Квантитативни подаци укључују -

потврда хипотеза, било да су тачне или нетачне, прорачуни података и статистичких информација не одговарају стварности. Овај облик података је обично нумерички и захтева статистичку анализу да би се разумео одређени тренд раста или пада.

Према квалитативним подацима, изгледа

Истраживање концепата. Морате симулирати ситуацију, разумети је и прикупити детаље из специфичног контекста. Ови подаци су обично нематеријални и захтевају стручност психолога или стручњака за понашање потрошача да би разумели све аспекте прикупљених података.

А тамо где има много елемената оба, треба користити мешовите методе.

2. Други корак: избор методе прикупљања података. Прикупљање података

Изаберите који метод прикупљања података ћете користити за своје правило података. И изаберите најпогоднији од свих.

Биће од помоћи да знате праве медије који ће вам помоћи да прикупите податке о одређеној области. Због тога је веома важно пратити трендове потрошње медија.

Најбољи метод за прикупљање квантитативних података је експериментално истраживање. Уместо тога, интервјуише етнографије за квалитативне интервјуе.

Методе су корисне и за квалитативну и за квантитативну анализу:

Анкете, запажања, прикупљање секундарних података итд.

Испод су друге методе прикупљања података. Изаберите најприкладнији метод подударања према подацима:

• Научни или психолошки експерименти ће бити другачији; међутим, опције које изаберете могу прикупљати корисне податке.
• Узрочни фактори односа. Помаже у учењу друштвени фактори узимајући у обзир неке варијабле и њихове промене током времена.
• Контролисање и манипулисање варијаблама како би се проценило како оне утичу на друге. Такве манипулација а комбинације могу помоћи у разумевању широког спектра ситуација.
• Рецензије, питања и одговори. Ова врста метода прикупљања података је корисна када се узму у обзир демографски подаци. Анкете и упитници се могу сместити у велики узорак, истовремено осигуравајући да је свака особа у свакој категорији јединствена.
• Процените и разумејте различита мишљења гомиле. Другим речима, то је метод разумевања потрошачких навика и понашања. Широко се користи за иницијативе истраживања тржишта.
• Обављање интервјуа и постављање питања. Ови интервјуи се могу обавити лично, телефоном или поштом. Такви интервјуи могу помоћи да се стекне објективно разумевање ума потрошача. Групне дискусије се такође користе за разумевање свеукупног тачке гледишта потрошачи.
• Ова врста истраживања пружа поуздане податке о динамици заједнице одређене етничке групе. Ово је важно за разумевање регионалних демографских карактеристика. Ово је опсервациона наука.

Прикупљање података

• Анализирајте узорке. Не треба се ограничавати само на прикупљање узорака, већ треба отићи корак даље и анализирати прикупљене узорке. Ова анализа помаже да се добију вредне информације које се могу користити у будућности.
• Да анализира културу одређеног друштва, организације или било чега другог. Разумевање културе радног места или животне средине може помоћи у развоју нових маркетиншких стратегија или владиних ПР иницијатива.
• Архивско истраживање је најбоље спровести из државних репозиторијума, јавних библиотека, новинских архива или било којих историјских података које одржава организација посвећена таквим питањима.
• Догађаји се одвијају уи около, а прича је или кратка или дубока. У зависности од питања које се проучава, подаци које треба прикупити могу такође бити историјски. Неки људи пажљиво проучавају археолошке записе региона да би разумели еволуционе идеје. Прикупљање података
• Читајте рукописе и записе ускладиштене у библиотекама или репозиторијумима и на Интернету. Интернет је олакшао животе људи захваљујући доступности вечних података и садржаја. Међутим, морате бити опрезни када проверавате кредибилитет извора на мрежи.
• Прикупљање секундарних података. Ово је одличан начин за прикупљање података када немате довољно капитала или ресурса да спроведете потпуни процес екстракције података. Ова врста података се прикупља од података депонованих примарним истраживањем, испробаном методом.
• Потражите помоћ од делова који су већ састављени. Било од стране истраживачких организација или државне опреме. Претпоставимо да аналитичке вештине нису довољне да би се разумела суштина прикупљених података. У овом случају, аналитички рад можете препустити људима који су вољни да поделе своје искуство.

3. Трећи корак: планирање процеса. Прикупљање података

Морате знати процедуре које ћете снимити, имајући на уму да су запажања што је могуће тачнија.

На пример, пројектовање и планирање експерименталних структура. Ово је прва ствар коју треба урадити приликом извођења експеримената. Исто тако, требало би да добро припремите питања за анкету.

Научите како да организујете и чувате своје податке. Морате бити одговорни и цурење поверљивих података се неће десити под вама. Морате осигурати већу сигурност када су подаци које примате од различитих људи.

Појављују се многи извештаји који показују како долази до губитка података због неуспеха прављења резервне копије или изградње система који није организован.

Подаци интервјуа се одмах бележе у сценарију како би се гримаса што више збунила.

Процедура пуштања у рад је уобичајена у области прикупљања података обраде. Овде су могућа директна мерења варијабли. Прикупљање података

На пример, израчунавање и прикупљање просечне старости у групи. Ипак, вербално је индиректно извлачење. Једноставно речено, можете претворити било коју концептуалну апстракцију у ствар која се може израчунати.

Следећа уобичајена метода је узорковање. План узорковања помаже у прикупљању података. Овај метод ће вам дати пример вашег принудног рада и како се листање догодило. Чињенице које утичу на ову методу:

Величина узорка, доступност узорка и трајање прикупљања података

Трећи уобичајени метод је процедура стандардизације. Није само један, већ многи истраживачи који се овде збуњују. Они креирају каталог за алгоритам прикупљања података ваше студије. Постоје упутства корак по корак за сваког истраживача како би се осигурала компатибилност. Крајњи производ је непотпуна постојаност која се ускоро може поново репродуковати.

Различити узорци података ће захтевати да једна особа обавља различите задатке. У зависности од потребе сата, одговарајућу анализу треба извршити са највећом пажњом. Ово је период када се могу вршити велика монтажа и повремена лектура. Уз помоћ увида уназад, гледање уназад на циљ може довести до правца деловања који је за њега усвојен.

4. Четврта фаза: прикупљање података.

Након што научите све кораке, користите га према својој намени и области.

У пословном свету и свуда другде, подаци су кључни. Колико података имате и колико су тачни? Ово ће одредити његов ефективни исход и успех на крају.
Примарно прикупљање података је када ви прикупљате податке, а не нека агенција. Примарни подаци које прикупљате нико не изнуђује нити их користи. Ви сте наш први који је ово урадио.
Секундарни подаци су супротни од овога. Ви то не тражите, али сте прихватили неке форме за своје истраживачке сврхе.

Коришћење прикупљања података

 

Прикупљање података укључује неколико корисних средстава. Корисније када су прикупљени подаци тачни и садрже текст Висок квалитет. Када се ови подаци прикупе, могу се користити на различите начине, како за статистику тако и за стратешко планирање.

1. Боље ангажовање публике. Прикупљање података

Боља процена података доноси бољу процену успеха. Било да се ради о академској области или бизнису. Са академске тачке гледишта, ово помаже да се постигну невероватни резултати у истраживању, а у пословању може бити више могућности за боље разумевање од стране потрошача.

Ови подаци које прикупљате помажу вам да разумете тренутна размишљања ваше публике о вашем бренду или производу.

Учење како се ваша публика понаша помоћи ће вам да их боље циљате када тражите стратегију кампање или комуницирате са њом.

Разумевање њихових навика у потрошњи медија помоћи ће бренду да анализира где и како да постави рекламу или комуникацију како се не би изгубио у насумичној гужви.

Добри резултати анкете ће омогућити бренду да види како може да ојача везе са својом публиком и да је информише.

Како је све више људи почело да користи Социал нетворкинг, укљученост у животе људи преко њихових друштвених мрежа може помоћи бренду да одржи везе.

2. Како и на које начине се може побољшати

Подаци и њихово проучавање ће вам дати представу о томе колико добро функционише организација или компанија. Такође, колико далеко можете ићи са побољшањима и колико можете повећати своје шансе.

Када се процес прикупљања података заврши и када се прикупи довољно података, потребно их је анализирати. Морају се извући закључци.

Овом анализом компаније могу пронаћи начине да схвате шта им недостаје и где су очекивања потрошача.

3. Добијање информација о будућности

Подаци ће такође пружити везу. Ово ће вам омогућити да одредите будућност средства, тако да их можете упутити да раде најбоље што могу.

Када схватите променљиве тржишне трендове и понашање потрошача, то ће вам помоћи да брже разумете будуће стратегије.

Јасно разумевање помоћи ће агенцији да буде више синхронизована са својим потрошачима и да ефикасно реагује када се појави проблем. Може се предузети хитна акција и извршити промене.

Последње мисли!

Прикупљање података је саставни део истраживања. Ако су прикупљени подаци тачни и релевантни, онда се уз одговарајућу анализу могу извући добри закључци из студије.

Употреба прикупљања података може се даље проширити како би се користила за побољшање или уклањање празнина. Постоји много начина за прикупљање података са Интернета, државних репозиторијума, архива, итд. Појединци такође морају прикупити релевантне податке, иначе се може изгубити много времена и труда.

Човек може изабрати прави медиј и извор из којег жели да прикупи одређене податке.

 

«АЗБУКА«