Datainsamlingsmetoder

Datainsamlingsmetoder är de metoder och verktyg som används för att få information och samla in data i processen för forskning eller analys. De hjälper till att samla in faktainformation, registrera observationer och mäta vissa parametrar. Valet av datainsamlingsmetoder beror på studiens specifika mål, tillgängliga resurser, typ av data, tidpunkt och andra faktorer.

Fältforskning kan definieras som en kvalitativ metod för datainsamling som syftar till att observera, förstå och interagera med människor. Denna observation av människor utförs i människors naturliga miljö.

Naturentusiaster observerar till exempel djurens beteende i deras vilda miljö för att se hur de reagerar i vissa scenarier. På samma sätt utför sociologer fältforskning, observerar människor och genomför intervjuer för att förstå deras beteende i deras sociala miljön och hur de reagerar på olika situationer.

Det finns olika samhällsforskningsmetoder som används i fältforskning såsom direkt observation, dokumentanalys, begränsat deltagande, undersökningar och intervjuer etc. Fältforskning faller under kategorin kvalitativ forskning och omfattar många aspekter av kvantitativ forskning.

Fältforskning börjar under vissa förhållanden, och även om det yttersta målet är att analysera och observera ämnets beteende i dess naturliga miljö. Även om det är svårt att förstå orsaken till och effekten av ett individs specifika beteende, är det relaterat till flera variabler. Mycket av den data som samlas in baseras på mer än bara orsak och verkan. Vanligtvis gör små provstorlekar det svårt att fastställa orsak och verkan.

Innehållsmarknadsföringsstrategi vs. utförande: Hitta den perfekta balansen

Skäl för att bedriva fältforskning. Datainsamlingsmetoder

Fältforskning kan användas på många sätt inom samhällsvetenskapen, men den tar lång tid att genomföra och är mycket dyr och invasiv. Men det används också i stor utsträckning och föredras av många forskare för dataverifiering. Här är några viktiga skäl till varför det är så:

1. Att övervinna dataluckor: ett betydande datagap åtgärdas genom fältforskning. Det finns vanligtvis mindre data om forskningsämnet, och detta gäller särskilt i specifika miljöer. Problemet kan eller kanske inte är känt, men det finns inget sätt att bevisa det utan datainsamling och analys och primär forskning. Fältforskning hjälper inte bara till att fylla dataluckor, utan samlar också in stödmaterial. Det är därför det är den föredragna metoden för forskare.
2. Förståelse: Datainsamling i många fall otillräcklig, men fältforskning bedrivs fortfarande. Detta ger insikt i befintliga och befintliga data. Till exempel, om uppgifterna säger att en pizzeria säljer pepperonipizza, kommer oftast ägaren att säga att orsaken är att de använder färsk pepperoni. Men forskningen kommer att ge nya insikter om andra faktorer som motiverar människor att köpa pizza. Detta kan vara priset på produkten.
3. Förbättra datakvaliteten. Eftersom forskningsmetoden använder mer än ett instrument för att samla in data, är data mycket hög kvalitet. Slutsatser kan dras från de insamlade uppgifterna och de kan analyseras strukturellt.
4. Ytterligare data: Fältarbete får forskare att anta lokaliserat tänkande, vilket öppnar för ett nytt tänkande. Detta kan hjälpa till att samla in data som studien inte ville samla in.

Hur gör man fältforskning?

 

På grund av fältforskningens karaktär, kostnaderna och den tid som krävs, kan det vara svårt att planera och genomföra fältforskning. Men här är några av de nödvändiga stegen i fältforskning:

1. Skapa rätt kommando: Det är viktigt att ha rätt team för att bedriva fältforskning. Forskarens och alla andra lagmedlemmars roll är avgörande. Det är lika viktigt att definiera de uppgifter de behöver utföra med korrekt definierade steg. Dessutom har ledningen ansvar för fältforskningsprocessen och dess framgång.
2. Uppsättning av människor . Fältforskningens slutliga framgång beror helt på de personer som forskningen bedrivs på. När du använder provtagningsmetoder är det mycket viktigt att hitta personer som kommer att delta i din studie. Ju bättre provtagningsmetoden implementeras, desto bättre kommer de personer som ska delta i studien att ha det.
3. Datainsamlingsmetod: Datainsamlingsmetoderna varierar. Det kan vara intervjuer, undersökningar, observationer, fallstudier eller en kombination av dessa. Allt måste skrivas korrekt och huvudstegen för varje metod måste vara fördefinierade i början. Till exempel är enkätdesign kritisk i fallet med en enkät som skapas och testas före studien.
4. Besök: För att framgångsrikt genomföra fältforskning krävs ett platsbesök. Vanligtvis görs platsbesöket utanför respondentens vanliga platser och i den naturliga miljön. Därför är det viktigt att planera ditt webbplatsbesök för datainsamling.
   Dataanalys: Dataanalys är avgörande för att testa forskningsantaganden och besluta om fältforskning ska genomföras.
5. Rapportera resultaten. När dataanalysen är klar är det viktigt att kommunicera resultaten till intressenterna i denna studie. Detta för att säkerställa att intressenter kan vidta nödvändiga åtgärder på resultatet.

Datainsamlingsmetoder.

 

1. Datainsamlingsmetoder. Direkt observation

Vid direkt observation samlas data in genom noggrann undersökning av naturligt beteende eller miljöer. Istället för att aktivt engagera deltagare i samtal försöker den direkta betraktaren ta avstånd och skapar inga hinder i omgivningen. Direkt observation kan inte vara ett alternativ till olika typer av fältstudier såsom deltagande observation.

Detta kan vara en preliminär metod för att förstå miljön eller beteendet, individer eller grupper innan man interagerar med medlemmar eller utvecklar intervjuprotokoll. Användning av direkt observation rekommenderas inte i en privat miljö.

Fördelar med den direkta observationsmetoden

1. Den erbjuder förstahandsdata och ofiltrerad data om människor och deras inställningar, interaktioner etc.
2. Data kan vara tillförlitlig och pålitlig eftersom den samlas in från första hand.

Nackdelar med den direkta observationsmetoden

1. Det kan finnas mycket ovanligt beteende som inte kommer att vara typiskt. Att rapportera sådant beteende är inte bara svårt, utan inkludering i rapporten kan påverka resultaten och slutsatserna.
2. Att samla in data genom direkt observation är komplext och utmanande. Ibland kan detta också vara dyrt eftersom observatörer kommer att behöva resa i naturliga miljöer.
3. Sannolikheten för att forskare upplever vetenskaplig fördom är stor.

Typer av data som samlas in under direkt observation

1. Den huvudsakliga formen av direkt observation är i fältanteckningar. Fältanteckningar består av detaljerade beteenden, inställningar eller konversationer som spelas in av forskaren.
2. Strukturerade protokoll kan användas som ett alternativt tillvägagångssätt. Strukturerade protokoll innehåller en betygsskala eller checklista.
3. Videoklipp och fotografier är också en form av data som samlas in.

Denna metod för direkt observation är användbar när offentliga miljöer är öppna eller används. Som nämnts ovan kan etiska problem uppstå vid användning av direkta observationsmetoder i privata miljöer.

2. Datainsamlingsmetoder. Observation av deltagare

 

Deltagarmetoden är en fältforskningsmetod där forskaren utvecklar en detaljerad förståelse för sammansättningen av ett visst samhälle eller miljö genom att delta i vardagliga ritualer med dess medlemmar. Det skapades ursprungligen i början av 20-talet av antropologer som forskade på lokala samhällen i olika utvecklingsländer.

För närvarande har metoden blivit populär och används av forskare för att studera många frågor. Detta är den primära forskningsmetod som används av etnografer. Etnografer är de som arbetar inom sociologi och antropologi.

De fokuserar på att registrera vissa detaljer om det sociala livet som förekommer i ett visst samhälle eller miljö. Etnografen, som bor bland medlemmar i ett samhälle i många månader eller år, försöker bygga långsiktiga, förtroendefulla relationer så att han kan bli en del av deras sociala status. Gradvis vinner etnografen medlemmarnas förtroende och de börjar bete sig naturligt i närvaro av etnografen.

Fördelar

1. Etnografen, genom deltagande observation, utvecklar en djup förståelse för miljön och dess medlemmar i samhället.
2. Detta ger honom förmånen att observera människor i en naturlig miljö med dem. Detta genererar användbar data för forskning.

Begränsningar

1. Forskaren förväntas lägga mycket tid och pengar på att utveckla denna förståelse för människor.
2. Etnografens objektivitet kan försämras genom att spendera mycket tid med medlemmarna.

Typer av data som samlas in från deltagarobservationsmetoden

1. De primära data som erhållits från denna studie är fältanteckningar. Etnografen registrerar alla observationer och upplevelser och utvecklar dem sedan till detaljerade formella register.
2. Etnografer brukar föra dagbok, vilket är en mer intim och informell redogörelse för alla händelser som inträffar i deras omgivning.
3. Konsten att deltagarobservation med tonvikt på att utveckla relationer med medlemmar kan resultera i informella och konversationsintervjuer snarare än djupintervjuer. Data som samlas in från dessa intervjuer blir en del av fältanteckningarna. Uppgifterna kan också bestå av olika intervjuutskrifter.

Etnografi och etiska frågor

En av de stora utmaningarna som etnografer står inför är att bestämma hur och när de ska informera deltagarna om att de är en del av en vetenskaplig studie. Etnografen kan identifiera sig själv som en observatör i början av deltagarobservationen.

En allmän beskrivning av studiens mål bör vara tillräcklig. Allt eftersom tiden går och relationer med deltagarna utvecklas, kan han avslöja kontroversiella aspekter studier, om några. Informerat samtycke måste erhållas från alla deltagare som samtycker till en formell intervju.

3. Datainsamlingsmetoder. Kvalitativa intervjuer

Dessa är typer av fältstudier som samlar in data genom att direkt ställa frågor till deltagarna. Det finns tre typer av kvalitativa intervjuer:

1. Informell intervju
2. Halvstrukturerad
3. Standardiserade öppna intervjuer
4. Informell intervju: Dessa är de som vanligtvis inträffar när du observerar en deltagare eller efter direkt observation. Forskaren börjar med att prata med en deltagare om miljön. När samtalet fortsätter formulerar forskaren slumpmässigt specifika frågor och börjar ställa dem. Detta görs inofficiellt. När forskaren behöver maximal flexibilitet för att driva idéer och teman när de dyker upp i samtalet.

nytta

1. Dessa intervjuer gör det möjligt för forskaren att vara mycket lyhörd för individuella skillnader samt samla in ny information.

Fel:

1. Detta kan generera mycket mindre systematiska data som är svåra att klassificera.
2. Semistrukturerade intervjuer: Denna metod går ut på att formellt rekrytera deltagare från omgivningen för att genomföra intervjuer. Före intervjun upprättas en lista med ställda frågor, även känd som en intervjuguide, så att varje deltagare kan svara på liknande frågor. Dessa frågor är öppna, så mycket data kan samlas in från deltagaren. Forskaren kan ägna sig åt andra ämnen när de dyker upp under intervjun.

nytta

1. Semistrukturerade intervjuer hjälper till att samla in systematisk data mellan deltagarna.

Begränsningar

1. Semistrukturerade intervjuer tillåter inte mycket flexibilitet att svara på nya ämnen som dyker upp under intervjun.
2. Standardiserade öppna intervjuer: Dessa intervjuer påminner mycket om undersökningar eftersom frågorna är noggrant utformade och skrivna före intervjun. Detta hjälper till att minska variationen i frågeformuleringen. Forskaren ställer vanligtvis en serie frågor i samma ordning till varje deltagare. Denna metod är lämplig för kvalitativ forskning som involverar flera deltagare.

Fördel: Kompatibilitet aktiverad för alla deltagare.

Nackdel: Detta tillåter inte mycket flexibilitet att svara på nya ämnen som dyker upp under intervjun.

Både semistrukturerade och standardiserade intervjuer spelas in och bör börja med informerat samtycke från deltagaren innan intervjun börjar. Forskaren kan också skriva en separat anteckning för att beskriva deltagarnas reaktioner på intervjun eller på händelser som inträffade före eller efter intervjun.

4. Datainsamlingsmetoder. Tematisk

 

En djupgående analys av en person eller händelse kallas fallstudie. Denna metod är svår att använda, men det är en av de enklaste metoderna för forskning eftersom den involverar djup nedsänkning och en djup förståelse av datainsamlingsmetoder och sedan utmatning av data.

Datainsamlingsmetoder. Fördelar.

Nedan är fördelarna med fältforskning:

1. Fältstudier utförs vanligtvis i en verklig miljö där det praktiskt taget inte sker några förändringar i parametrar och miljön inte utsätts för manipulation.
2. Eftersom studien genomförs i en bekväm miljö, kan datainsamling genomföras om ytterligare ämnen som kan användas på annat håll.
3. Forskaren får en djup förståelse för forskningsämnena eftersom han har en samhörighet med dem. Detta resulterar i forskning som är omfattande och korrekt.

Begränsningar

Följande är nackdelarna med fältforskning:

1. Fältforskning är dyrt och tidskrävande. De kan ibland ta år att slutföra.
2. Forskningsbias är ett vanligt problem som förekommer inom nästan alla forskningsområden.
3. Fältforskningsmetoden är tolkande och beror på forskarnas förmåga att samla in, analysera och tolka data.
4. Externa variabler och interferens är svåra att kontrollera med denna metod och detta påverkar studiens resultat då och då.

Datainsamlingsmetoder (exempel)

Det finns många metoder för att samla in data, och valet av en viss metod beror på studiens mål och karaktär. Här är några exempel på datainsamlingsmetoder:

1. Enkäter och frågeformulär:

   • Onlineundersökningar via webbplattformar (Google Forms, SurveyMonkey).
   • Telefonundersökningar.
   • Personliga intervjuer med hjälp av strukturerade eller semistrukturerade frågor.

2. Datainsamlingsmetoder. Observation:

   • Observation av beteende i en verklig miljö (som en fysisk butik eller arbetsyta).
   • CCTV.
   • Analys av sociala medier och onlinebeteende.

3. Experiment:

   • Kontrollerade experiment i laboratorieförhållanden.
   • Fältexperiment utförda i verkliga miljöer.

4. Analys av data i sociala medier:

   • Övervakning varumärke omnämnanden i sociala nätverk.
   • Analys av ämnen och känslor i diskussioner.

5. Datainsamlingsmetoder. Webbtrafikanalys:

   • Använd verktyg webbanalys (Google Analytics, Yandex.Metrica).
   • Analys av webbplatstrafik, innehållsinteraktion och konverteringsdata.

6. Fokusgrupper:

   • Modererade gruppdiskussioner för att utforska deltagarnas åsikter och feedback.

7. Datainsamlingsmetoder. Data från leverantörer:

   • Köpdata från tredjepartsleverantörer såsom marknadsdata, demografi, köpbeteende etc.

8. Biometriska metoder:

   • Mätning av fysiologiska parametrar som puls, galvanisk hudrespons för att bedöma emotionell respons.

9. Datainsamlingsmetoder. Dokumentär analys:

   • Granskning av dokument, rapporter, journaler och annat skriftligt material.

10. Intervju:

    • Genomföra strukturerade, semistrukturerade eller ostrukturerade intervjuer med forskningsdeltagare.

Valet av en viss metod beror på studiens sammanhang, budget, tidsram och mål. Att kombinera olika metoder är ofta det bästa sättet att få en mer fullständig och korrekt förståelse.

 АЗБУКА

 

Vanliga frågor (FAQ). Datainsamlingsmetoder.

1. Vad är datainsamlingsmetoder?

   • Svar: Datainsamlingsmetoder är systematiska procedurer och verktyg som används för att få information för forsknings- eller analysändamål.

2. Vilka är de viktigaste metoderna för datainsamling?

   • Svar: Primära metoder inkluderar intervjuer, enkäter, observationer, experiment, dokumentanalys, fokusgrupper, enkäter och användning av befintlig data.

3. Hur väljer man en datainsamlingsmetod för en viss studie?

   • Svar: Valet beror på studiens mål, tillgången på resurser, arten av den information du söker och egenskaperna hos den publik som studeras.

4. Datainsamlingsmetoder. Hur gör man en framgångsrik intervju?

   • Svar: Förbered dig i förväg, bestäm syftet med intervjun, formulera frågor, skapa relation med respondenten, använd öppna och slutna frågor, lyssna noga och använd empati.

5. Vad omfattar undersökningsmetoden för datainsamling?

   • Svar: Enkätmetoden innebär frågor som ställs till respondenterna för att få fram deras åsikter, preferenser, kunskaper eller erfarenheter.

6. Hur säkerställer man datakvaliteten när man använder undersökningar?

   • Svar: Formulera tydliga och begripliga frågor, undvik ledande frågor, använd en mängd olika frågetyper, förtesta enkäten och säkerställ anonymitet vid behov.

7. Datainsamlingsmetoder. Vad är övervakning?

   • Svar: Observation är en metod där forskaren direkt observerar föremål eller fenomen för att få information.

8. Vilka typer av övervakning finns det?

   • Svar: Typer av observationer inkluderar strukturerad, ostrukturerad, deltagande, oobserverad, systematisk och tillfällig observation.

9. Datainsamlingsmetoder. Hur genomför man framgångsrika fokusgrupper?

   • Svar: Välj lämpliga deltagare, definiera mål, ställ öppna frågor, skapa förtroende, använd en moderator, registrera resultat.

10. Hur använder man dokumentanalys vid datainsamling?

    • Svar: Dokumentanalys innebär att man undersöker olika dokument, register, statistik, rapporter och andra källor för att extrahera information och förstå sammanhang.