Marketinqdə süni intellekt (AI) marketinq proseslərini və qərar qəbulunu avtomatlaşdırmaq və optimallaşdırmaq üçün süni intellekt texnologiyalarının və üsullarının tətbiqidir. Marketinqdə süni intellekt böyük həcmdə məlumatları təhlil etmək, istehlakçı davranışını proqnozlaşdırmaq, marketinq kampaniyalarını avtomatlaşdırmaq və müştərilərlə qarşılıqlı əlaqəni yaxşılaşdırmaq üçün istifadə olunur.

Süni intellekt və ya süni intellekt artıq bildiyimiz kimi marketinqin simasını dəyişdirir. Süni intellekt texnologiyası bir çox marketinq tapşırıqlarını optimallaşdırmağa və sürətləndirməyə kömək edə bilər, müştəri xidmətinin keyfiyyətinin yaxşılaşdırılması və artan çevrilmə.

Müəssisə marketinqindəsinizsə, yığınınızda bir növ süni intellekt həllindən istifadə etməyin yaxşı şansı var. Lakin bir çox marketoloqlar hələ də süni intellekt və maşın öyrənməsinin ənənəvi "ağıllı olmayan" marketinq proqram təminatı ilə müqayisədə üstünlüklərini anlamırlar.

Françayzinq nədir? - tərif, üstünlüklər və çatışmazlıqlar

Əgər sən hələ də bu işdə tam iştirak etməmisənsə və ya sadəcə ayaq barmaqlarını suya batırmağı planlaşdırırsansa, tək sən deyilsən.

Yeni texnologiyalara sərmayə qoymaq böyük öhdəlikdir və maşın öyrənmə alqoritmləri kimi mürəkkəb anlayışlara əsaslandıqda bu, qorxulu ola bilər.

 

  • AI təcrübəni fərdiləşdirə bilər müştərilərlə, profillərini təhlil edir.
  • Süni intellekt müəyyən növ və məzmun formatlarının istehsalını sürətləndirir.
  • Süni intellektlə işləyən proqram hansı məzmunun yaradılacağına və nə vaxt yayılacağına qərar verə bilər.
  • Süni intellekt böyük həcmdə məlumatları emal edə və ondan yaranan nümunələrə əsasən dəqiq proqnozlar verə bilər.
  • Süni intellekt müştəri davranışını proqnozlaşdıra və ən qiymətli fikirləri müəyyən edib inkişaf etdirə bilər.

1. Təkmilləşdirilmiş fərdiləşdirmə və tövsiyələr. Marketinqdə süni intellekt

Süni intellektin (AI) tətbiqi ilə marketinq xüsusilə fərdiləşdirmə və tövsiyələr sahələrində əhəmiyyətli dəyişikliklərə məruz qaldı. Bu gün şirkətlər müştərilərinə real vaxt rejimində fərdiləşdirilmiş təkliflər və tövsiyələr təqdim edərək, müştəri cəlbini və məmnuniyyətini əhəmiyyətli dərəcədə artıra bilirlər. Gəlin süni intellektin marketinqdə fərdiləşdirmə və tövsiyələri necə təkmilləşdirdiyinə və bu dəyişiklikləri hansı texnologiyaların idarə etdiyinə baxaq.

Marketinqdə fərdiləşdirmə nədir?

Marketinqdə fərdiləşdirmə məzmunun, məhsulların və ya xidmətlərin hər bir müştərinin fərdi ehtiyaclarına və seçimlərinə uyğunlaşdırıldığı bir strategiyadır. Süni intellektdən istifadə edərək marketoloqlar istifadəçilərin davranışı, maraqları və alışları haqqında məlumatları təhlil edərək, çevrilmə ehtimalını artıran hədəflənmiş təkliflər yarada bilərlər.

AI fərdiləşdirməni necə təkmilləşdirir?

Süni intellekt marketoloqlara böyük həcmdə məlumatları emal etməklə və müştəri davranış nümunələrini öyrənməklə fərdiləşdirməni daha dəqiq və dinamik etməyə imkan verir. Bu necə işləyir:

  • Böyük məlumatların təhlili. Süni intellekt veb-sayt davranışı, satınalma tarixçəsi, sosial media və hətta müştəri dəstəyi ilə qarşılıqlı əlaqə kimi müxtəlif mənbələrdən məlumatları toplayır və təhlil edir. Bu, ətraflı müştəri profilləri yaratmağa imkan verir.
  • Proqnozlaşdıran Analitika. Maşın öyrənməsindən istifadə edərək süni intellekt müəyyən bir istifadəçinin gələcəkdə hansı məhsul və ya xidmətlərlə maraqlana biləcəyini proqnozlaşdırır. Məsələn, Amazon və Netflix əvvəlki satınalmalar və baxışlar əsasında məhsul və məzmun tövsiyə etmək üçün proqnozlaşdırıcı alqoritmlərdən istifadə edir.
  • Fərdiləşdirilmiş Məzmun. Süni intellekt avtomatik olaraq istifadəçinin seçimlərinə uyğunlaşdırılmış təkliflər, reklamlar və hətta məzmun yaradır. Bu, ünsiyyəti auditoriya üçün daha uyğun və cəlbedici edir.

AI əsaslı tövsiyə sistemləri

kimi AI texnologiyaları tövsiyə sistemləri, fərdi təkliflərin təmin edilməsində mühüm rol oynayır. Bu sistemlər bir neçə növə bölünür:

  • Birgə filtrləmə. Süni intellekt oxşar maraqları olan bir qrup istifadəçinin davranışını təhlil edir və bunun əsasında müəyyən istifadəçini cəlb edə biləcək məhsul və ya xidmətləri təklif edir. Bu üsul axın xidmətləri (Spotify və ya Netflix kimi) kimi tövsiyə platformaları üçün xüsusilə təsirlidir.
  • Məzmun filtrasiyası. Burada süni intellekt istifadəçinin əvvəlki seçimlərinə (məsələn, film janrları və ya məhsul kateqoriyalarına) əsasən onun üstünlüklərini təhlil edir və oxşar məhsul və ya məzmun təklif edir.
  • hibrid sistemlər. Müasir tövsiyə sistemləri maksimum tövsiyə dəqiqliyinə nail olmaq üçün əməkdaşlıq və məzmun filtrini birləşdirir.

Fərdiləşdirmə və tövsiyələr üçün AI-dən istifadənin üstünlükləri

Fərdiləşdirmə və tövsiyələrdə AI-dən istifadə etməyin bir çox faydası var:

  • Dönüşüm nisbətlərinin artırılması. Fərdiləşdirilmiş təkliflər müştərinin fərdi maraqlarına uyğun gəldiyi üçün daha çox alışa səbəb olur.
  • Müştəri təcrübəsinin təkmilləşdirilməsi. Məzmun və təkliflər istifadəçi gözləntilərinə cavab verdikdə, onların brendlə qarşılıqlı əlaqəsi daha rahat və maraqlı olur ki, bu da sədaqət səviyyəsini artırır.
  • Vaxta və resurslara qənaət. Süni intellekt fərdiləşdirmə prosesini avtomatlaşdırır, reklam kampaniyalarını və ya təklifləri əl ilə qurmaq ehtiyacını azaldır.
  • Real vaxt cavabı. Süni intellekt sizə istifadəçi davranışını tez təhlil etməyə və təklifləri cari hərəkətlərinizə dərhal uyğunlaşdırmağa imkan verir. Bu, xüsusilə e-ticarət və kontekstli reklamda faydalıdır.

2. Marketinqdə süni intellekt. Dinamik qiymət.

Endirimlərin təqdim edilməsi düzgün yoldur satışları artırmaq, lakin bəzi müştərilər daha kiçik endirimlə və ya ümumiyyətlə endirim olmadıqda alacaqlar.

Süni intellekt həm satışları, həm də mənfəəti maksimuma çatdırmaq üçün tələbat, mövcudluq, müştəri profilləri və digər amillər əsasında məhsulların dinamik qiymətini təyin etmək üçün istifadə edilə bilər.

Siz dinamikanı görə bilərsiniz qiymət zamanla Amazon məhsullarının qiymətlərini izləyən camelcamelcamel.com saytından istifadə edərək fəaliyyət göstərir. Hər bir məhsulda mövsümdən, populyarlıqdan və digər amillərdən asılı olaraq qiymətlərin nə qədər dəyişdiyini göstərən qrafik var.

Əgər siz nə vaxtsa uçuş axtarmısınızsa və bir neçə gün sonra onu almaq üçün qayıdıb bir neçə yüz dollar bahalaşdığını görmüsünüzsə, bu, həm də iş yerində dinamik qiymətlərin yaxşı nümunəsidir.

3. Xidmət chatbotları. Marketinqdə süni intellekt.

Facebook Messenger, Whatsapp və digər mesajlaşma proqramları müştərilərin şirkətlərlə əlaqə saxlaması üçün populyar və rahat üsula çevrilib, lakin müştəri xidməti agentlərini hər zaman cavabdeh saxlamaq baha başa gələ bilər.

İş yükünü azaltmaq və müştəri sorğularına daha sürətli cavab vermək üçün bəzi təşkilatlar indi ümumi müştəri sorğularını idarə etmək və günün və ya gecənin istənilən vaxtında ani cavab vermək üçün chatbotlardan istifadə edirlər. Chatbotlar tez-tez verilən suallara cavab vermək və sual çox mürəkkəb olduqda söhbəti insan agentinə yönəltmək üçün proqramlaşdırıla bilər. Bu o deməkdir ki, müştəriyə xidmət müddəti azalır, iş yükü azalır və agentlər daha şəxsi cavab tələb edən istifadəçilərlə əlaqə saxlamaqda sərbəstdirlər.

Siri, Google Assistant, Alexa və Cortana kimi virtual köməkçilərlə biz chatbotlarla özümüzü daha rahat hiss edirik və bəzi hallarda hətta onları real insanlardan üstün tuturuq. Süni intellekt dilinin işlənməsi alqoritmləri son illərdə inanılmaz dərəcədə təkmilləşərək maşınlara müştəri xidməti və satışda insan agentlərini əvəz etməyə imkan verir.

Çatbotlar sorğuları idarə etmək üçün daha çox komanda üzvünü işə götürməkdən daha sərfəli deyil, həm də bunu daha səmərəli və bəzən daha “insan” şəkildə edə bilərlər. Maşınlar insanlardan fərqli olaraq heç vaxt pis gün keçirmirlər, ona görə də onların nəzakətli, cəlbedici və xoş olmasına həmişə etibar etmək olar.

Marketinqdə süni intellekt 1

4. Axtarış motorunun optimallaşdırılması.

Axtarış alqoritmləri verilənlər bazasında kiçik məhsulların axtarışından başlayaraq bütün aspektlərdə daim təkmilləşir. e-ticarət saytları hər gün milyonlarla insanın istifadə etdiyi Google kimi axtarış sistemlərinə.

Süni intellektin axtarışa inteqrasiyası yazım səhvlərini müəyyən edə və alternativlər təklif edə bilər (“siz nəzərdə tuturdunuz…”) və keçmiş baxışlarınıza və ya alışlarınıza əsaslana bilər. Marketinqdə süni intellekt

Google axtarış edənin “niyyətini” tapmaqda getdikcə təkmilləşir. Məsələn, kimsə “Apple” üçün axtarış aparırsa, o, meyvə, texnologiya şirkəti və ya etiket haqqında məlumat axtarır?

Əksər axtarış sistemləri istifadəçinin cib telefonunda olub-olmadığını bilir və "qəhvəxanalar" axtarır, ümumiyyətlə qəhvə dükanlarını araşdırmaq əvəzinə bir neçə mil məsafədə olan qəhvəxanaları axtarırlar.

Alış-veriş və Google My Business nəticələri kimi fərdi nəticələr də istifadəçilər üçün axtarış motoru təcrübəsini yaxşılaşdırır və səsli axtarış süni intellektlə işləyən cihazların və köməkçilərin sayı artmaqda davam etdikcə daha adi hala çevrilir.

Bundan əlavə, mobil internet və ağıllı ev dinamiklərinin artan istifadəsi ilə həmişə səsli axtarış artmaqdadır və artmaqda davam edəcəyi gözlənilir.

Süni intellekt nitqdəki mürəkkəb nümunələri şərh etmək və ənənəvi tipli axtarışlardan çox fərqli olan danışıq axtarış sorğularının mənasını tanımaq üçün lazımdır.

Marketoloqlar səsli axtarış üçün məzmunlarını optimallaşdırmaq üçün süni intellektdən də istifadə edə bilər, biz səslə idarə olunan rəqəmsal dünyaya getdikcə getdikcə SEO və sayt trafikini yaxşılaşdırmağa kömək edir.

5. Optimallaşdırma PPC üçün reklam. 

A/B testi marketinq mesajlarını optimallaşdırmaq və reklamı göstərmək üçün ənənəvi yanaşmadır, lakin bu, sınamaq üçün sonsuz sayda dəyişənlərə malik əziyyətli bir prosesdir və buna görə də çox vaxt və resurs tələb edir. Süni intellekt alqoritmləri ilə siz dönüşüm və qarşılıqlı əlaqə əsasında reklamlarınızı davamlı və avtomatik optimallaşdıra bilərsiniz.

Bununla belə, onlar daha çox reklamdan qorunublar. İzləmə texnologiyasını aşkar etmək və bloklamaq üçün Ghostery kimi proqramların ortaya çıxması həm naşirlər, həm də reklamçılar üçün işləri çətinləşdirib. Nəşriyyat sənayesinə təsir heyrətamizdir, övladlığa götürmə nisbətləri davam edərsə, bu ilin sonuna qədər gəlir itkiləri 35 milyard dollar olaraq qiymətləndirilir.

Keçmişdə, Unilever kimi markalar və Havas kimi agentliklər Google və YouTube-un reklam üçün xərclərini "qeyri-intizamlı və ya təhlükəli məzmunun" yanında dondurmağı üstün tutmuşdular. Bu, şübhəli izləyici hesabatları və artan sayda reklam fırıldaqçılığı hallarına əlavə olaraq, həm brendlərin, həm də agentliklərin xərcləmələrində daha ehtiyatlı olmalarına səbəb olur.

Marketinqdə süni intellekt

Budur: müştəri səyahəti maraq anından başlayır. Müştərilərin cavab vermə ehtimalı ən yüksək olduğu halda onlara ən uyğun məlumatı təqdim etmək üçün onunla necə qarşılıqlı əlaqədə olduğumuz Müqəddəs Qraaldır. Son on ildə praktikantlar bu yeni başlayan rəqəmsal landşaft testini təcrübədən keçirdilər, məhsuldarlığı maksimuma çatdırmaq üçün texnikaları qəbul etdilər və tətbiq etməyə nail oldular.

Google anladı ki, siz reklamın ümumi effektivliyini ölçməklə onun işlədiyini müəyyən edə bilməzsiniz. Onların konversiya nisbətlərinə (CV) keçməsinin səbəbi budur klik nisbəti (CTR) yanlışdır. Bu, artıq həqiqi niyyət ölçüsü deyil. Niyyəti ölçmə üsulu reklam formatına görə davranışların birləşməsi deyil (bəli, mən sadələşdirirəm). Əksinə, satınalma hunisindəki hadisələri başa düşmək vasitəsilə satınalma davranışına aid edilir. Budur, süni intellektə girişimiz və nə üçün bunun CMO-lar üçün yolda növbəti təkamül olacağı. Marketinqdə süni intellekt

AI reklam optimallaşdırılması da istifadə olunur sosial şəbəkələrInstagram kimi. Alqoritmlər müəyyən istifadəçinin izlədiyi hesabları təhlil edir və həmin istifadəçiyə daha çox uyğun gələn reklamları göstərir. Bu, daha yaxşı istifadəçi təcrübəsi və daha yaxşı təmin edir investisiyanın qaytarılması reklamçı üçün, çünki onlarla maraqlanmayan insanlara daha az reklam göstərilir.

6. Məzmun yaradılması və miqyasda kurasiya.

Süni intellekt (AI) məzmunun yaradılması və marketinqdə seçilmə üsulunu, xüsusən də miqyaslandırmaya gəldikdə sürətlə dəyişir. AI-nin bu proseslərə təsir etdiyi bəzi əsas yollar bunlardır:

Məzmun yaradılmasının avtomatlaşdırılması

Süni intellekt avtomatik olaraq qısa mətnlərdən (məqalələr, bloqlar) tutmuş video skriptlər və ya sosial media yazıları kimi daha mürəkkəb materiallara qədər məzmun yarada bilər. Bu cür texnologiyalara misal olaraq:

  • GPT-3/4 (mənim vəziyyətimdə olduğu kimi): məqalələrin, məhsul təsvirlərinin, e-poçt bülletenlərinin və digər mətnlərin yaradılması.
  • Süni intellektlə işləyən dizayn alətləri (AI Image Generation ilə Canva): Şablonlar və ya AI təklifləri əsasında qrafikləri cəld yaratmağa kömək edin.

Məzmunun fərdiləşdirilməsi

AI istifadəçi davranışı məlumatlarından istifadə edərək fərdiləşdirilmiş marketinq mesajları yaratmağa kömək edir. O, tamaşaçı davranışını, üstünlüklərini təhlil edir və hədəflənmiş təkliflər, məzmun və reklamlar yaradır.

  • Tövsiyə sistemləri: AI keçmiş təcrübəsinə əsaslanaraq istifadəçi üçün fərdi təkliflər və ya məqalələr seçir.
  • Avtomatik məzmun dəyişiklikləri: Bölgədən və ya günün vaxtından asılı olaraq, AI eyni məzmunun müxtəlif versiyalarını göstərə bilər.

Məzmun kurasiyası

Süni intellekt alqoritmləri ən vacib, trend və ya maraqlı məzmunu vurğulamaq üçün böyük həcmdə məlumatların təhlili üçün istifadə olunur. Bu, xəbər toplayıcılarına, bloqlara və sosial şəbəkələrə aid edilə bilər.

  • Tövsiyə sistemləri (məsələn, Netflix və ya Spotify) hər bir istifadəçi üçün müvafiq məzmun seçərək AI əsasında işləyir.
  • Xəbərlər və məqalələrin toplanması xidmətləri: Süni intellekt milyonlarla məqaləni təhlil edir və onları populyarlıq, aktuallıq və keyfiyyət əsasında filtrləyir.

Axtarış motorları üçün SEO və məzmun

Süni intellekt açar sözləri təhlil edə, axtarış motorları üçün məzmunu optimallaşdırmağa kömək edə, strukturunu təkmilləşdirə və hətta xüsusi sorğulara uyğunlaşdırılmış məzmun yarada bilər. Bu, SEO kampaniyalarını daha təsirli edir və daha az vaxt aparır.

  • Mətn optimallaşdırılması: Yoast və ya SurferSEO kimi alətlər ən yaxşı açar söz və ifadələri tapmaq üçün AI-dan istifadə edir.
  • Başlıqların və meta təsvirlərin yaradılması: AI ən çox təklif edə bilər effektiv başlıq seçimləri və klik nisbətlərini yaxşılaşdırmaq üçün təsvirlər.

Analitika və məzmunun təkmilləşdirilməsi

Süni intellekt hansı məzmunun ən yaxşı performans göstərdiyini təhlil etməyə kömək edir və real vaxtda düzəlişlər etməyə imkan verir. Bu, əl müdaxiləsi olmadan məzmun strategiyalarını davamlı olaraq təkmilləşdirməyə imkan verir.

  • Məzmun Analitika Platformaları: Süni intellekt auditoriya cəlbini ölçə, məzmunla qarşılıqlı əlaqəni izləyə, dəyişikliklər təklif edə və hətta istifadəçi davranışını proqnozlaşdıra bilər.

Minimum xərclə miqyaslama

Süni intellekt sayəsində məzmunun yaradılması və idarə edilməsi komandanızı əhəmiyyətli dərəcədə artırmadan genişləndirilə bilər. Süni intellekt alətləri rutin tapşırıqların öhdəsindən gələ bilər, marketoloqları daha strateji iş görməyə azad edir.

  • Məzmun İdarəetmə Alətləri: Hootsuite və Buffer kimi süni intellekt analitikası sizə məzmunu eyni vaxtda bir neçə platformada planlaşdırmağa və dərc etməyə imkan verir.

AI-nin məzmunun yaradılması və kurasiyasına daxil edilməsi şirkətlərə məlumat və istifadəçi davranışı əsasında marketinq səylərinin səmərəliliyini və dəqiqliyini artırmağa imkan verir.

 АЗБУКА 

Tez-tez verilən suallar (FAQ). Marketinqdə süni intellekt.

Marketinqdə süni intellekt (AI) nədir?

Marketinqdə süni intellekt məlumatı təhlil edə, qərar qəbul edə və minimum insan müdaxiləsi ilə tapşırıqları yerinə yetirə bilən kompüter sistemləri və alqoritmlərindən istifadəni nəzərdə tutur.

Süni intellektdən istifadə etməklə hansı marketinq tapşırıqları avtomatlaşdırıla bilər?

Süni intellekt məzmunun fərdiləşdirilməsi, məlumatların təhlili, trendin proqnozlaşdırılması, reklam kampaniyasının idarə edilməsi, müştəri rəylərinin işlənməsi və hətta məzmunun yaradılması kimi vəzifələri avtomatlaşdıra bilər.

AI istifadə edərək təkmilləşdirilmiş fərdiləşdirmə marketinqə necə təsir edir?

Təkmil fərdiləşdirmə üçün süni intellektdən istifadə müştərilərə daha dəqiq və müvafiq təkliflər yaratmağa imkan verir, istifadəçi təcrübəsini yaxşılaşdırır və marketinq kampaniyalarının effektivliyini artırmağa kömək edir.

Süni intellekt tövsiyə sistemləri hansılardır?

AI tövsiyə sistemləri, məsələn, onlayn mağazalarda və ya axın xidmətlərində onlara fərdi tövsiyələr təklif etmək üçün istifadəçi seçimləri və davranışları haqqında məlumatları təhlil edən texnologiyalardır.

Marketinqdə süni intellektdən istifadə etməyin faydaları nələrdir?

Üstünlüklərə marketinq kampaniyalarının səmərəliliyinin artırılması, daha dəqiq hədəfləmə, təkmilləşdirilmiş fərdiləşdirmə, gündəlik tapşırıqların avtomatlaşdırılması və istehlakçı davranışındakı dəyişikliklərə tez uyğunlaşma imkanı daxildir.

Marketinqdə AI istifadə edərkən məlumatların təhlükəsizliyi necə təmin edilir?

Süni intellektdən istifadə edərkən məlumatların təhlükəsizliyinə şifrələmə, ciddi daxildir Gizlilik Siyasəti, məlumatlara çıxışın monitorinqi və müasir informasiya təhlükəsizliyi üsullarının tətbiqi.

Marketinqin hansı sahələri süni intellektdən ən effektiv istifadə edə bilər?

Süni intellekt təkmilləşdirilmiş fərdiləşdirmə, reklamın avtomatlaşdırılması, məlumat analitikası, müştəri təcrübəsinin idarə edilməsi və məzmunun yaradılması kontekstində səmərəli şəkildə istifadə edilə bilər.

Şirkətlər süni intellekti marketinq strategiyalarına necə inteqrasiya edə bilərlər?

Buraya düzgün süni intellekt alətləri və platformalarının seçilməsi, kadrların hazırlanması, marketinqlə bağlı konkret məqsədlərin müəyyənləşdirilməsi və texnologiyanın marketinq proseslərinə addım-addım inteqrasiyası daxildir.

Marketinqdə süni intellektdən istifadə edərkən hansı çətinliklər yarana bilər?

Çətinliklərə məlumatların məxfiliyi problemləri, süni intellektdən istifadənin etik aspektləri, alqoritmlərin qurulmasında çətinliklər və daimi texnologiya yeniləmələrinə ehtiyac daxildir.

Gələcəkdə marketinqdə süni intellektin istifadəsində hansı tendensiyalar gözlənilir?

Trendlərə təkmilləşdirilmiş maşın öyrənmə alqoritmləri, səs və vizual texnologiyalardan istifadənin artması, avtomatlaşdırılmış kampaniya idarəetmə sistemlərinin inkişafı və analitikada AI-nin genişləndirilməsi daxildir.