Prikupljanje podataka

Prikupljanje podataka odnosi se na pravilan i organizovan način sprovođenja istraživanja. Ovo će vam pomoći da steknete potrebno osnovno znanje u vašoj oblasti studija. Bilo da se radi o poslu, vladi ili akademiji, nije bitno.

Proces prikupljanja podataka je ključan za napredak bilo kojeg istraživanja u bilo kojoj oblasti, bilo da se radi o nauci, humanističkim naukama ili poslovnom planiranju. Ako su prikupljeni podaci neadekvatni i nepouzdani, to predstavlja prijetnju za trajanje studije.

Kada pojedinci ili organizacija počnu prikupljati podatke, moraju biti spremni da potroše bezbroj sati i truda na neefikasno prikupljanje jer se čini da je to jedan od najtežih i najvažnijih dijelova posla.

Proces prikupljanja podataka je blizak jedan drugom. Isto važi i ako cilj ili svrha možda nisu dosljedni. Ovaj post će pokriti sve o definiciji prikupljanja podataka i konceptima povezanim s tim. Pa počnimo odmah -

Kako prodati online kurs?

Šta je prikupljanje podataka?

Prikupljanje podataka može se shvatiti kao postupak prikupljanja, evaluacije i analize tačnih informacija kako bi se sprovelo efikasno istraživanje koristeći najprikladnije metode koje pomažu istraživačima da procijene svoju hipotezu. Ključne tačke na koje treba obratiti pažnju:

1. Morate biti upoznati sa svrhom i ciljem istraživanja koje provodite. Imati promišljen ili čak grub plan pomaže da se ocrtaju koraci koje trebate poduzeti da biste postigli određene rezultate.
2. Takođe, znajte koje ćete podatke prikupljati. Različiti tipovi procesa će morati da odaberu vrstu podataka koji će im biti potrebni. Korištenje relevantnih podataka povećava brzinu cijelog procesa.
3. Protokoli za prikupljanje, skladištenje i obradu podataka. Ovdje dolaze pitanja etike, principa itd. kojih se treba pridržavati prilikom prikupljanja podataka. Uz to, podaci moraju biti organizirani i vođeni u isto vrijeme.

Zašto je prikupljanje podataka toliko važno?

Prikupljanje podataka ima mnoge osnovne svrhe, posebno za analitičara ili istraživača. Nekoliko razloga koji naglašavaju važnost prikupljanja podataka:

• Pouzdanost istraživanja – Ključni cilj koji stoji iza prikupljanja podataka pomoću kvantitativnih ili kvalitativnih metoda je da se osigura da se integritet istraživačkog pitanja održava bez sumnje.
• Smanjenje vjerovatnoće grešaka ili grešaka - pravilna upotreba odgovarajućih strategija prikupljanja podataka smanjuje šanse za greške tokom različitih istraživačkih procesa.
• Učinkovito i tačno donošenje odluka – Kako bi se ograničila opasnost od grešaka u donošenju odluka, važno je prikupiti tačne podatke kako se profesionalci ne bi zadovoljili neukim odlukama.
• Ušteda troškova i vremena. Prikupljanje podataka igra važnu ulogu u uštedi vremena i novca koji bi inače mogli biti izgubljeni bez dubljeg razumijevanja problema ili teme.
• Pruža novu ideju ili promjenu - Da bi se demonstrirala potreba za prilagođavanjem ili novom promjenom, vrlo je važno prikupiti podatke i informacije kao dokaze koji će pomoći u ovim slučajevima.

Metode prikupljanja podataka

Metode prikupljanja podataka

Najčešće metode prikupljanja podataka:

1. Lični intervju

Jedna od glavnih prednosti ove metode je da može biti sveobuhvatna i da nudi visok stepen pouzdanosti podataka. Međutim, ova metoda je skupa, dugotrajna i ponekad može biti anegdotska.

2. Ankete putem e-pošte. Prikupljanje podataka

Što se tiče prikupljanja podataka, ova metoda može doprijeti do svih bez ikakvih prepreka, ali također može biti skupa i uključivati ​​kašnjenja i greške u prikupljanju podataka.

3. Telefonske ankete. Prikupljanje podataka

Sa ovom metodom prikupljanja podataka, imat ćete visok stepen povjerenja u prikupljene podatke i moći ćete doći do gotovo svakoga. Međutim, ova metoda takođe može biti skupa i istraživači će morati da angažuju agenciju da to uradi.

4) Internet / online ankete

Ova metoda je pristupačna i može se izvesti samostalno. U ovom slučaju, vjerovatnoća greške u podacima je vrlo mala. Ali ne moraju svi vaši klijenti imati adrese e-pošte ili prisustvo na mreži.

4 koraka za efikasno prikupljanje podataka

 

Prikupljanje podataka o tačkama veoma je važno i ima nekoliko pozitivnih aspekata. Prikupljanje relevantnih podataka je kritično. Da biste imali najbolje i najkvalitetnije podatke, imajte na umu ova četiri važna koraka:

1. Prvi korak: saznajte cilj. Prikupljanje podataka

Prvi i inovativni korak je poznavanje svrhe istraživačkog područja. Ono što želite da imate u svojim rukama na kraju projekta pomoći će vam da započnete.

Sastavite upitnik. Trebalo bi da odražava vašu svrhu istraživanja i ono što želite naučiti. A onda definirajte kvalitativno ili kvantitativno prema ovim vašim istraživačkim pitanjima. U ovom slučaju morate provjeriti svaki od njih.

Statistička metoda, brojevi i grafikoni sadrže kvantitativne podatke. Istovremeno, kvalitativni su izjave i kategorizacije – na primjer, intervjui.

Kvantitativni podaci uključuju -

potvrda hipoteza, bilo da su tačne ili netačne, proračuni podataka i statističkih informacija ne odgovaraju stvarnosti. Ovaj oblik podataka je obično numerički i zahtijeva statističku analizu da bi se razumio određeni trend rasta ili pada.

Prema kvalitativnim podacima, izgleda

Istraživanje koncepata. Morate simulirati situaciju, razumjeti je i prikupiti detalje iz specifičnog konteksta. Ovi podaci su obično nematerijalni i zahtijevaju stručnost psihologa ili stručnjaka za ponašanje potrošača kako bi razumjeli sve aspekte prikupljenih podataka.

A tamo gdje ima mnogo elemenata oba, treba koristiti mješovite metode.

2. Drugi korak: odabir metode prikupljanja podataka. Prikupljanje podataka

Odaberite metodu prikupljanja podataka koju ćete koristiti za svoje pravilo podataka. I od svih izaberite onaj koji vam najviše odgovara.

Biće korisno znati prave medije koji će vam pomoći da prikupite podatke o određenom području. Stoga je vrlo važno pratiti trendove potrošnje medija.

Najbolji metod za prikupljanje kvantitativnih podataka je eksperimentalno istraživanje. Umjesto toga, intervjuira etnografije radi kvalitativnih intervjua.

Metode su korisne i za kvalitativnu i za kvantitativnu analizu:

Ankete, zapažanja, prikupljanje sekundarnih podataka, itd.

Ispod su druge metode prikupljanja podataka. Odaberite najprikladniju metodu podudaranja prema podacima:

• Naučni ili psihološki eksperimenti će biti drugačiji; međutim, opcije koje odaberete mogu prikupljati korisne podatke.
• Uzročni faktori odnosa. Pomaže u učenju društveni faktori uzimajući u obzir neke varijable i njihove promjene tokom vremena.
• Kontrolisanje i manipulacija varijablama kako bi se procijenilo kako one utiču na druge. Takve manipulacija a kombinacije mogu pomoći u razumijevanju širokog spektra situacija.
• Recenzije, pitanja i odgovori. Ova vrsta metode prikupljanja podataka korisna je kada se uzmu u obzir demografski podaci. Ankete i upitnici mogu se smjestiti u ogromnu veličinu uzorka, istovremeno osiguravajući da je svaka osoba u svakoj kategoriji jedinstvena.
• Procijenite i razumite različita mišljenja gomile. Drugim riječima, to je metoda razumijevanja navika i ponašanja potrošača. Široko se koristi za inicijative istraživanja tržišta.
• Obavljanje intervjua i postavljanje pitanja. Ovi intervjui se mogu obaviti lično, telefonom ili poštom. Takvi intervjui mogu pomoći da se dobije objektivno razumijevanje uma potrošača. Grupne diskusije se također koriste za razumijevanje cjelokupnog gledišta potrošači.
• Ova vrsta istraživanja pruža pouzdane podatke o dinamici zajednice određene etničke grupe. Ovo je važno za razumijevanje regionalnih demografskih karakteristika. Ovo je opservaciona nauka.

Prikupljanje podataka

• Analizirajte uzorke. Ne biste se trebali ograničiti samo na prikupljanje uzoraka, već biste trebali otići korak dalje i analizirati prikupljene uzorke. Ova analiza pomaže da se dobiju vrijedne informacije koje se mogu koristiti u budućnosti.
• Analizirati kulturu određenog društva, organizacije ili bilo čega drugog. Razumijevanje kulture radnog mjesta ili okoliša može pomoći u razvoju novih marketinških strategija ili vladinih PR inicijativa.
• Arhivska istraživanja se najbolje obavljaju iz državnih repozitorija, javnih biblioteka, novinskih arhiva ili bilo kojih istorijskih podataka koje održava organizacija posvećena takvim pitanjima.
• Događaji se odvijaju ui okolo, a priča je ili kratka ili duboka. U zavisnosti od pitanja koje se proučava, podaci koje je potrebno prikupiti mogu takođe biti istorijski. Neki ljudi pomno proučavaju arheološke zapise regije kako bi razumjeli evolucijske ideje. Prikupljanje podataka
• Čitajte rukopise i zapise pohranjene u bibliotekama ili spremištima i na Internetu. Internet je olakšao živote ljudi zahvaljujući dostupnosti vječnih podataka i sadržaja. Međutim, morate biti oprezni kada provjeravate vjerodostojnost internetskog izvora.
• Prikupljanje sekundarnih podataka. Ovo je odličan način za prikupljanje podataka kada nemate dovoljno kapitala ili resursa da provedete potpuni proces ekstrakcije podataka. Ova vrsta podataka se prikuplja iz podataka deponovanih primarnim istraživanjem, isprobanom metodom.
• Potražite pomoć od dijelova koji su već sastavljeni. Bilo od strane istraživačkih organizacija ili državne opreme. Pretpostavimo da analitičke vještine nisu dovoljne za razumijevanje suštine prikupljenih podataka. U ovom slučaju, analitički rad možete prepustiti ljudima koji su voljni podijeliti svoje iskustvo.

3. Treći korak: planiranje procesa. Prikupljanje podataka

Morate znati procedure koje ćete snimiti, imajući na umu da su zapažanja što je moguće preciznija.

Na primjer, projektovanje i planiranje eksperimentalnih struktura. Ovo je prva stvar koju treba učiniti kada provodite eksperimente. Isto tako, trebali biste dobro pripremiti pitanja za anketu.

Naučite kako organizirati i pohraniti svoje podatke. Morate biti odgovorni i curenje povjerljivih podataka se neće dogoditi pod vama. Morate osigurati veću sigurnost kada podaci koje primate dolaze od različitih ljudi.

Pojavljuju se mnogi izvještaji koji pokazuju kako dolazi do gubitka podataka zbog neuspjeha izrade sigurnosne kopije ili izgradnje sistema koji nije organiziran.

Podaci intervjua se odmah bilježe u scenariju kako bi se grimasa što više zbunila.

Procedura puštanja u rad je uobičajena u oblasti prikupljanja podataka obrade. Ovdje su moguća direktna mjerenja varijabli. Prikupljanje podataka

Na primjer, izračunavanje i prikupljanje prosječne starosti u grupi. Ipak, verbalno je indirektno izvlačenje. Jednostavno rečeno, možete pretvoriti bilo koju konceptualnu apstrakciju u izračunljivu stvar.

Sljedeća uobičajena metoda je uzorkovanje. Plan uzorkovanja pomaže u prikupljanju podataka. Ova metoda će vam dati primjer vašeg prisilnog rada i kako je došlo do popisa. Činjenice koje utiču na ovu metodu:

Veličina uzorka, dostupnost uzorka i trajanje prikupljanja podataka

Treća uobičajena metoda je procedura standardizacije. Nije samo jedan, već mnogi istraživači koji se ovdje zbune. Oni kreiraju katalog za algoritam prikupljanja podataka vaše studije. Postoje uputstva korak po korak za svakog istraživača kako bi se osigurala kompatibilnost. Krajnji proizvod je nepotpuna postojanost koja se uskoro može ponovo reproducirati.

Različiti uzorci podataka zahtijevat će jednu osobu za obavljanje različitih zadataka. U zavisnosti od potrebe sata, odgovarajuću analizu treba izvršiti s najvećom pažnjom. Ovo je period kada se mogu obaviti velika montaža i povremena lektura. Uz pomoć uvida unazad, gledanje unazad na cilj može dovesti do smjera djelovanja koji je za njega usvojen.

4. Četvrta faza: prikupljanje podataka.

Nakon što naučite sve korake, koristite ga prema svojoj namjeni i području.

U poslovnom svijetu i svuda drugdje podaci su ključni. Koliko podataka imate i koliko su tačni? To će odrediti njegov efektivni ishod i uspjeh na kraju.
Primarno prikupljanje podataka je kada vi prikupljate podatke, a ne neka agencija. Primarne podatke koje prikupljate niko ne iznuđuje niti koristi. Vi ste naš prvi koji je ovo uradio.
Sekundarni podaci su suprotni od ovoga. Vi to ne tražite, ali ste prihvatili neke formulare za svoje istraživačke svrhe.

Korištenje prikupljanja podataka

 

Prikupljanje podataka uključuje nekoliko korisnih sredstava. Korisnije kada su prikupljeni podaci tačni i sadrže tekst visokog kvaliteta. Kada se ovi podaci prikupe, mogu se koristiti na razne načine, kako za statistiku tako i za strateško planiranje.

1. Bolji angažman publike. Prikupljanje podataka

Bolja procjena podataka donosi bolju procjenu uspjeha. Bilo da se radi o akademskoj oblasti ili biznisu. Sa akademske tačke gledišta, ovo pomaže u postizanju nevjerovatnih rezultata u istraživanju, a u poslovanju može biti više mogućnosti za bolje razumijevanje od strane potrošača.

Ovi podaci koje prikupljate pomažu vam da shvatite trenutna razmišljanja vaše publike o vašem brendu ili proizvodu.

Učenje kako se vaša publika ponaša pomoći će vam da ih bolje ciljate kada tražite strategiju kampanje ili komunicirate s njom.

Razumijevanje njihovih navika u potrošnji medija pomoći će brendu da analizira gdje i kako postaviti oglašavanje ili komunikaciju kako se ne bi izgubio u nasumičnoj gužvi.

Dobri rezultati ankete će omogućiti brendu da vidi kako može ojačati veze sa svojom publikom i informirati je.

Kako je sve više i više ljudi počelo koristiti društvene mreže, uključenost u živote ljudi putem njihovih društvenih mreža može pomoći brendu da održi veze.

2. Kako i na koje načine se može poboljšati

Podaci i njihovo proučavanje će vam dati ideju o tome koliko dobro funkcionira organizacija ili kompanija. Također, koliko daleko možete ići sa poboljšanjima i koliko možete povećati svoje šanse.

Kada se proces prikupljanja podataka završi i kada se prikupi dovoljno podataka, potrebno ih je analizirati. Moraju se izvući zaključci.

Uz ovu analizu, kompanije mogu pronaći načine da shvate šta im nedostaje i gdje su očekivanja potrošača.

3. Dobijanje informacija o budućnosti

Podaci će također pružiti vezu. Ovo će vam omogućiti da odredite budućnost imovina, tako da ih možete uputiti da rade najbolje što mogu.

Jednom kada shvatite promjenjive tržišne trendove i ponašanje potrošača, pomoći će vam da brže shvatite buduće strategije.

Jasno razumijevanje pomoći će agenciji da bude usklađenija sa svojim potrošačima i da efikasno odgovori kada se pojavi problem. Može se odmah poduzeti radnja i napraviti promjene.

Završne misli!

Prikupljanje podataka je sastavni dio istraživanja. Ako su prikupljeni podaci tačni i relevantni, onda se pravilnom analizom mogu izvući dobri zaključci iz studije.

Upotreba prikupljanja podataka može se dalje proširiti kako bi se koristila za poboljšanje ili uklanjanje praznina. Postoji mnogo načina za prikupljanje podataka sa interneta, državnih repozitorija, arhiva, itd. Pojedinci također moraju prikupljati relevantne podatke, inače se može izgubiti mnogo vremena i truda.

Može se izabrati pravi medij i izvor iz kojeg želi prikupiti određene podatke.

 

«АЗБУКА«