Metody sběru dat

Metody sběru dat jsou metody a nástroje, které se používají k získávání informací a sběru dat v procesu výzkumu nebo analýzy. Pomáhají shromažďovat faktické informace, zaznamenávat pozorování a měřit určité parametry. Výběr metod sběru dat závisí na konkrétních cílech studie, dostupných zdrojích, typu dat, načasování a dalších faktorech.

Terénní výzkum lze definovat jako kvalitativní metodu sběru dat, která si klade za cíl pozorování, porozumění a interakci s lidmi. Toto pozorování lidí se provádí v přirozeném prostředí lidí.

Nadšenci přírody například pozorují chování zvířat v jejich divokém prostředí, aby zjistili, jak reagují v určitých scénářích. Podobně sociologové provádějí terénní výzkum, pozorují lidi a vedou rozhovory, aby pochopili jejich chování jejich sociální prostředí a jak reagují na různé situace.

V terénním výzkumu se používají různé metody sociálního výzkumu, jako je přímé pozorování, analýza dokumentů, omezená účast, průzkumy a rozhovory atd. Terénní výzkum spadá do kategorie kvalitativního výzkumu a zahrnuje mnoho aspektů kvantitativního výzkumu.

Terénní výzkum začíná za určitých podmínek, a přestože konečným cílem je analyzovat a pozorovat chování subjektu v jeho přirozeném prostředí. Ačkoli je obtížné pochopit příčinu a účinek specifického chování subjektu, souvisí s několika proměnnými. Velká část shromážděných údajů je založena na více než jen příčině a následku. Malé velikosti vzorků obvykle znesnadňují stanovení příčiny a následku.

Strategie obsahového marketingu vs. realizace: Nalezení dokonalé rovnováhy

Důvody pro provádění terénního výzkumu. Metody sběru dat

Terénní výzkum lze v sociálních vědách využít mnoha způsoby, jeho dokončení však trvá dlouho a je velmi nákladné a invazivní. Ale je také široce používán a preferován mnoha výzkumníky pro ověřování dat. Zde je několik důležitých důvodů, proč tomu tak je:

1. Překonání datových mezer: značná mezera v údajích se řeší terénním výzkumem. K tématu výzkumu je obvykle méně údajů, a to platí zejména ve specifických podmínkách. Problém může nebo nemusí být znám, ale neexistuje způsob, jak jej prokázat bez sběru dat a analýzy a primárního výzkumu. Terénní výzkum nejen pomáhá vyplnit mezery v datech, ale také shromažďuje podpůrné materiály. To je důvod, proč je to preferovaná metoda výzkumníků.
2. Porozumění: Sběr dat v mnoha případech nedostačující, ale terénní výzkum stále probíhá. To poskytuje náhled na existující a existující data. Pokud například údaje říkají, že pizzerie prodává feferonovou pizzu, pak majitel nejčastěji řekne, že důvodem je použití čerstvé feferonky. Výzkum ale poskytne nové poznatky o dalších faktorech, které motivují lidi ke koupi pizzy. Může to být cena produktu.
3. Zlepšení kvality dat. Vzhledem k tomu, že výzkumná metoda používá ke sběru dat více než jeden nástroj, jsou data velmi vysoká kvalita. Ze shromážděných dat lze vyvodit závěry a lze je strukturálně analyzovat.
4. Další údaje: Terénní práce vede výzkumníky k přijetí lokalizovaného myšlení, které otevírá novou linii myšlení. To může pomoci při sběru dat, která studie sbírat nechtěla.

Jak provádět terénní výzkum?

 

Vzhledem k povaze terénního výzkumu, nákladům a časové náročnosti může být obtížné plánovat a realizovat terénní výzkum. Zde jsou však některé z nezbytných kroků v terénním výzkumu:

1. Vytvoření správného příkazu: Pro provádění terénního výzkumu je nezbytné mít správný tým. Role výzkumníka a jakéhokoli dalšího člena týmu je kritická. Stejně důležité je definovat úkoly, které potřebují provést, pomocí správně definovaných kroků. Kromě toho má vyšší vedení odpovědnost za proces terénního výzkumu a jeho úspěch.
2. Sada lidí . Konečný úspěch terénního výzkumu zcela závisí na lidech, na kterých se výzkum provádí. Při použití metod vzorkování je velmi důležité najít lidi, kteří se budou podílet na vaší studii. Čím lépe je metoda odběru vzorků implementována, tím lépe na tom budou lidé, kteří se studie zúčastní.
3. Způsob sběru dat: Metody sběru dat se liší. Mohou to být rozhovory, průzkumy, pozorování, případové studie nebo jejich kombinace. Vše musí být správně napsáno a hlavní kroky pro každou metodu musí být předem definovány na začátku. Například návrh průzkumu je kritický v případě průzkumu, který je vytvořen a testován před studií.
4. Prohlídka místa: Pro úspěšné provedení terénního výzkumu je nutná návštěva místa. Návštěva místa se obvykle provádí mimo obvyklá místa respondenta a v přirozeném prostředí. Proto je plánování návštěvy webu pro sběr dat zásadní.
   Analýza dat: Analýza dat je zásadní pro testování výzkumných předpokladů a rozhodování, zda dokončit terénní výzkum.
5. Hlášení výsledků. Jakmile je analýza dat dokončena, je důležité sdělit zjištění zúčastněným stranám této studie. To má zajistit, aby zúčastněné strany mohly přijmout nezbytná opatření na základě výsledků.

Metody sběru dat.

 

1. Metody sběru dat. Přímé pozorování

Při přímém pozorování se data shromažďují pečlivým zkoumáním přirozeného chování nebo prostředí. Místo aktivního zapojování účastníků do rozhovorů se přímý pozorovatel snaží distancovat a nevytváří v okolí žádné překážky. Přímé pozorování nemůže být alternativou k různým typům terénních studií, jako je zúčastněné pozorování.

To může být předběžný přístup k pochopení prostředí nebo chování, jednotlivců nebo skupin před interakcí s členy nebo vytvořením protokolů rozhovorů. Použití přímého pozorování se v soukromém prostředí nedoporučuje.

Výhody metody přímého pozorování

1. Nabízí z první ruky a nefiltrovaná data o lidech a jejich nastavení, interakcích atd.
2. Data mohou být spolehlivá a důvěryhodná, protože jsou shromažďována z první ruky.

Nevýhody metody přímého pozorování

1. Může se objevit spousta neobvyklého chování, které nebude typické. Nahlášení takového chování je nejen obtížné, ale zahrnutí do zprávy může ovlivnit výsledky a závěry.
2. Sběr dat prostřednictvím přímého pozorování je složitý a náročný. Někdy to může být také drahé, protože pozorovatelé budou muset cestovat v přirozeném prostředí.
3. Šance, že výzkumníci zažijí vědeckou zaujatost, jsou vysoké.

Typy dat shromažďovaných během přímého pozorování

1. Hlavní forma přímého pozorování je v terénních poznámkách. Terénní poznámky obsahují podrobné chování, nastavení nebo konverzace, které zaznamenává výzkumník.
2. Jako alternativní přístup lze použít strukturované protokoly. Strukturované protokoly obsahují hodnotící stupnici nebo kontrolní seznam.
3. Formou shromažďovaných dat jsou také videoklipy a fotografie.

Tato metoda přímého pozorování je užitečná, když jsou otevřená nebo používána veřejná nastavení. Jak bylo uvedeno výše, při používání metod přímého pozorování v soukromých podmínkách mohou nastat etické problémy.

2. Metody sběru dat. Pozorování účastníků

 

Participační metoda je metoda terénního výzkumu, ve které výzkumník rozvíjí detailní porozumění složení konkrétní společnosti nebo prostředí účastí na každodenních rituálech s jejími členy. Původně byl koncipován na počátku 20. století antropology, kteří zkoumali místní komunity v různých rozvojových zemích.

V současné době se metoda stala populární a je používána výzkumníky ke studiu mnoha problémů. Toto je primární výzkumná metoda používaná etnografy. Etnografové jsou ti, kteří pracují v sociologii a antropologii.

Zaměřují se na zaznamenávání určitých detailů společenského života, který se vyskytuje v konkrétní společnosti nebo prostředí. Etnograf, který žije mezi členy komunity řadu měsíců či let, se snaží budovat dlouhodobé vztahy založené na důvěře, aby se mohl stát součástí jejich společenského postavení. Postupně si etnograf získá důvěru členů a ti se začnou v přítomnosti etnografa chovat přirozeně.

Výhody

1. Etnograf prostřednictvím zúčastněného pozorování rozvíjí hluboké porozumění prostředí a jeho členům ve společnosti.
2. To mu dává privilegium pozorovat s nimi lidi v přirozeném prostředí. To vytváří užitečná data pro výzkum.

Omezení

1. Od výzkumníka se očekává, že vynaloží spoustu času a peněz na rozvoj tohoto chápání lidí.
2. Etnografova objektivita může být narušena tím, že tráví hodně času se členy.

Typy dat shromážděných metodou účastnického pozorování

1. Primárními údaji získanými z této studie jsou terénní poznámky. Etnograf zaznamenává všechna pozorování a zkušenosti a následně je rozvíjí do podrobných formálních záznamů.
2. Etnografové si obvykle vedou deník, který je intimnějším a neformálním líčením všech událostí, které se dějí v jejich prostředí.
3. Umění zúčastněného pozorování s důrazem na rozvoj vztahů se členy může vyústit spíše v neformální a konverzační rozhovory než hloubkové rozhovory. Údaje shromážděné z těchto rozhovorů se stávají součástí terénních poznámek. Data mohou také obsahovat různé přepisy rozhovorů.

Etnografie a etické otázky

Jednou z hlavních výzev, kterým etnografové čelí, je rozhodování, jak a kdy informovat účastníky, že jsou součástí vědecké studie. Etnograf se může na začátku zúčastněného pozorování identifikovat jako pozorovatel.

Obecný popis cílů studie by měl být dostatečný. Jak plyne čas a vyvíjejí se vztahy s účastníky, může se odhalit kontroverzní aspekty studie, pokud existují. Informovaný souhlas musí být získán od každého účastníka, který souhlasí s formálním pohovorem.

3. Metody sběru dat. Kvalitativní rozhovory

Jedná se o typy terénních studií, které shromažďují data přímým kladením otázek účastníkům. Existují tři typy kvalitativních rozhovorů:

1. Neformální rozhovor
2. Polostrukturované
3. Standardizované otevřené rozhovory
4. Neformální rozhovor: Jedná se o ty, které se obvykle vyskytují při pozorování účastníka nebo po přímém pozorování. Výzkumník začíná rozhovorem s jedním účastníkem o prostředí. Jak rozhovor pokračuje, výzkumník náhodně formuluje konkrétní otázky a začne je klást. To se děje neoficiálně. Když výzkumník potřebuje maximální flexibilitu, aby mohl sledovat nápady a témata, jak se objevují v konverzaci.

Výhoda

1. Tyto rozhovory umožňují výzkumníkovi být velmi citlivý na individuální rozdíly a také shromažďovat nové informace.

Nevýhoda:

1. To může generovat velmi méně systematická data, která se obtížně klasifikují.
2. Polostrukturované rozhovory: Tato metoda zahrnuje formální nábor účastníků z prostředí k vedení rozhovorů. Před rozhovorem je připraven seznam položených otázek, známý také jako průvodce rozhovorem, aby každý účastník mohl odpovědět na podobné otázky. Tyto otázky jsou otevřené, takže od účastníka může být shromážděno velké množství údajů. Výzkumník se může věnovat dalším tématům, která se objeví během rozhovoru.

Výhoda

1. Polostrukturované rozhovory pomáhají sbírat systematická data mezi účastníky.

Omezení

1. Polostrukturované rozhovory neumožňují velkou flexibilitu reagovat na nová témata, která se během rozhovoru objeví.
2. Standardizované otevřené rozhovory: Tyto rozhovory jsou velmi podobné průzkumům, protože otázky jsou pečlivě navrženy a napsány před rozhovorem. To pomáhá snížit variabilitu ve formulacích otázek. Výzkumník obvykle každému účastníkovi položí sérii otázek ve stejném pořadí. Tato metoda je vhodná pro kvalitativní výzkum, který zahrnuje více účastníků.

Výhoda: Kompatibilita povolena pro všechny účastníky.

Nevýhoda: To neumožňuje velkou flexibilitu reagovat na nová témata, která se během rozhovoru objeví.

Polostrukturované i standardizované rozhovory se zaznamenávají a měly by začít informovaným souhlasem účastníka před zahájením rozhovoru. Výzkumník může také napsat samostatnou poznámku, aby popsal reakce účastníků na rozhovor nebo na události, které nastaly před rozhovorem nebo po něm.

4. Metody sběru dat. Tematický

 

Hloubková analýza osoby nebo události se nazývá případová studie. Tato metoda je obtížně použitelná, ale je to jedna z nejjednodušších metod výzkumu, protože zahrnuje hluboké ponoření a hluboké porozumění metodám sběru dat a následnému výstupu dat.

Metody sběru dat. Výhody.

Níže jsou uvedeny výhody terénního výzkumu:

1. Terénní studie se obvykle provádějí v reálném prostředí, ve kterém prakticky nedochází ke změnám parametrů a prostředí není vystaveno manipulace.
2. Vzhledem k tomu, že studie probíhá v pohodlném prostředí, lze shromažďovat data o dalších tématech, která lze použít jinde.
3. Výzkumník získává hluboké porozumění výzkumným tématům, protože je s nimi spřízněn. Výsledkem je rozsáhlý a přesný výzkum.

Omezení

Nevýhody terénního výzkumu jsou následující:

1. Terénní výzkum je drahý a časově náročný. Jejich dokončení může někdy trvat roky.
2. Zkreslení výzkumu je častým problémem, který se vyskytuje téměř ve všech oblastech výzkumu.
3. Metoda terénního výzkumu je interpretační a závisí na schopnosti výzkumníků sbírat, analyzovat a také interpretovat data.
4. Pomocí této metody je obtížné kontrolovat vnější proměnné a interference, což čas od času ovlivňuje výsledky studie.

Metody sběru dat (příklady)

Existuje mnoho metod pro sběr dat a výběr konkrétní metody závisí na cílech a povaze studie. Zde je několik příkladů metod sběru dat:

1. Ankety a dotazníky:

   • Online průzkumy prostřednictvím webových platforem (Google Forms, SurveyMonkey).
   • Telefonické průzkumy.
   • Osobní pohovory pomocí strukturovaných nebo polostrukturovaných otázek.

2. Metody sběru dat. Pozorování:

   • Pozorování chování v reálném prostředí (jako je fyzický obchod nebo pracovní prostor).
   • KAMEROVÝ SYSTÉM.
   • Analýza chování na sociálních sítích a online.

3. Experimenty:

   • Řízené experimenty v laboratorních podmínkách.
   • Polní experimenty prováděné v reálném prostředí.

4. Analýza dat na sociálních sítích:

   • Monitorovací značka zmiňuje v sociální sítě.
   • Analýza témat a pocitů v diskusích.

5. Metody sběru dat. Analýza návštěvnosti webu:

   • Použití nářadí webové analýzy (Google Analytics, Yandex.Metrica).
   • Analýza návštěvnosti webu, interakce s obsahem a dat konverzí.

6. Zaměřit se na skupiny:

   • Moderované skupinové diskuse ke zkoumání názorů a zpětné vazby účastníků.

7. Metody sběru dat. Údaje od dodavatelů:

   • Nákup údajů od poskytovatelů třetích stran, jako jsou údaje o trhu, demografické údaje, nákupní chování atd.

8. Biometrické metody:

   • Měření fyziologických parametrů, jako je puls, galvanická kožní reakce pro posouzení emoční reakce.

9. Metody sběru dat. Dokumentární analýza:

   • Zkoumání dokumentů, zpráv, časopisů a jiných písemných materiálů.

10. Rozhovor

    • Vedení strukturovaných, polostrukturovaných nebo nestrukturovaných rozhovorů s účastníky výzkumu.

Výběr konkrétní metody závisí na kontextu, rozpočtu, časovém rámci a cílech studie. Kombinace různých metod je často nejlepším přístupem k získání úplnějšího a přesnějšího porozumění.

 АЗБУКА

 

Často kladené otázky (FAQ). Metody sběru dat.

1. Jaké jsou metody sběru dat?

   • Odpověď: Metody sběru dat jsou systematické postupy a nástroje používané k získávání informací pro výzkumné nebo analytické účely.

2. Jaké jsou hlavní metody sběru dat?

   • Odpověď: Mezi primární metody patří rozhovory, průzkumy, pozorování, experimenty, analýza dokumentů, fokusní skupiny, dotazníky a využití existujících dat.

3. Jak vybrat metodu sběru dat pro konkrétní studii?

   • Odpověď: Výběr závisí na cílech studie, dostupnosti zdrojů, povaze informací, které hledáte, a charakteristikách studovaného publika.

4. Metody sběru dat. Jak vést úspěšný pohovor?

   • Odpověď: Připravte se předem, určete účel rozhovoru, formulujte otázky, navažte s respondentem vztah, používejte otevřené a uzavřené otázky, pozorně naslouchejte a používejte empatii.

5. Co zahrnuje průzkumná metoda sběru dat?

   • Odpověď: Metoda průzkumu zahrnuje otázky kladené respondentům za účelem získání jejich názorů, preferencí, znalostí nebo zkušeností.

6. Jak zajistit kvalitu dat při používání průzkumů?

   • Odpověď: Formulujte jasné a srozumitelné otázky, vyhněte se úvodním otázkám, používejte různé typy otázek, předběžně testujte průzkum a v případě potřeby zajistěte anonymitu.

7. Metody sběru dat. Co je pozorování?

   • Odpověď: Pozorování je metoda, při které výzkumník přímo pozoruje předměty nebo jevy, aby získal informace.

8. Jaké druhy sledování existují?

   • Odpověď: Mezi typy pozorování patří pozorování strukturované, nestrukturované, zúčastněné, nepozorované, systematické a nahodilé.

9. Metody sběru dat. Jak vést úspěšné ohniskové skupiny?

   • Odpověď: Vyberte vhodné účastníky, definujte cíle, pokládejte otevřené otázky, vytvořte důvěru, použijte moderátora, zaznamenejte výsledky.

10. Jak využít analýzu dokumentů při sběru dat?

    • Odpověď: Analýza dokumentů zahrnuje zkoumání různých dokumentů, záznamů, statistik, zpráv a dalších zdrojů za účelem získání informací a pochopení kontextu.