Business Analysis is in dissipline, metodyk en set fan praktyske feardigens dy't rjochte binne op it bestudearjen, analysearjen en ferbetterjen fan 'e saaklike prosessen, systemen en strategyen fan in organisaasje. It doel fan in saaklike analist is om optimale ynteraksje tusken bedriuw en ynformaasjetechnology te garandearjen, de behoeften en easken fan belanghawwenden te identifisearjen en oanbefellings te jaan foar it ferbetterjen fan saaklike prosessen.
De wichtichste aspekten fan saaklike yntelliginsje omfetsje:
-
Identifikaasje en analyze fan saaklike behoeften:
Begryp fan saaklike problemen, kânsen en easken fan belanghawwenden.
-
Business analytics. Easken foar sammeljen en dokumintearjen:
Systematysk sammelje en opnimme easken foar systemen, prosessen of projekten. Dit omfettet wurkjen mei saaklike brûkers om har ferwachtingen dúdlik te definiearjen.
-
Data analyze:
Ferwurkje en analysearje gegevens om patroanen, trends en problemen te identifisearjen en oanbefellings te meitsjen basearre op dy gegevens.
-
Untwikkeling fan bedriuwsmodellen:
Skepping fan modellen dy't aktuele en takomstige saaklike prosessen, organisatoaryske struktuer en ynteraksje mei de eksterne omjouwing reflektearje.
-
Business analytics. Wurkje mei technyske teams:
Kommunisearje dúdlike en krekte easken oan technyske teams en soargje dat se bedriuwsdoelen begripe.
-
Untwerpoplossingen:
Untwikkelje konsepten en oplossingsopsjes dy't kinne wurde ymplementearre om te foldwaan oan saaklike behoeften.
-
Business analytics. Meidwaan oan it beslútfoarmingproses:
Helping saaklike belanghawwenden meitsje ynformearre besluten basearre op gegevens en easken analyze.
-
Feroaringsbehear:
Fasilitearje de ymplemintaasje fan feroaringen yn saaklike prosessen en systemen, soargje foar in soepele oergong fan 'e hjoeddeistige steat nei de winske steat.
Bedriuwsanalytyk spilet in wichtige rol yn feroaringsbehear, optimalisaasje fan bedriuwsprosessen en IT-neilibjen saaklike strategyen.
Wat is bedriuwsanalyse?
Definysje. Saaklike yntelliginsje wurdt definiearre as in technology-oandreaune proses of systeem dat software en tsjinsten brûkt om rauwe gegevens te transformearjen yn nuttige ynformaasje wêrtroch saaklike besluten konverzje-rjochte en resultaat-oriïntearre wurde kinne.
It wurdt brûkt om gegevens te analysearjen en nuttige ynformaasje te leverjen. De details of ynsjoch levere troch BI binne nuttich foar managers, bestjoerders, tafersjochhâlders en arbeiders by it meitsjen fan bettere saaklike besluten. Yn it proses fan BI de organisaasje
- Sammelt ynterne en eksterne gegevens mei help fan IT- en gegevensanalysesystemen
- Bereidt it foar analyse
- Rint queries op gegevens
- Creates data fisualisaasje tegearre mei BI-dashboards en rapporten.
Dizze prosessen jouwe analytyske resultaten om operasjonele beslútfoarming en strategyske planningprosedueres te optimalisearjen. De prosedurele en technyske ynfrastruktuer dy't gegevens sammelet, opslacht en analysearret generearre troch de operaasjes fan in bedriuw wurdt bedriuwsintelliginsje (BI) neamd.
Data mining, proses mining, prestaasjes benchmarking en beskriuwende analytyk binne ûnderdiel fan saaklike yntelliginsje. BI analysearret alle gegevens fan in bedriuw en toant it yn maklik te begripen rapporten, metriken en trends dy't managers helpe om mear ynformeare besluten te nimmen.
Belang fan besluten / Business Intelligence
Bedriuwsanalyse hat as doel relevante gegevens te brûken om de bedriuwsfiering fan in organisaasje te ferbetterjen. Bedriuwen dy't effektyf BI-ark en oanpak brûke kinne de resultearjende gegevens omsette yn nuttige ynformaasje oer de aktiviteiten en plannen fan har bedriuw.
Om bedriuwen te helpen om data-oandreaune karren te meitsjen, omfettet saaklike yntelliginsje (BI) saaklike yntelliginsje, data mining, data fisualisaasje, data ark en ynfrastruktuer, en bêste praktiken.
Yn 'e praktyk bestiet moderne saaklike analytyk wêr't in holistysk perspektyf fan' e gegevens fan in bedriuw kin wurde brûkt om feroaringen te stimulearjen, ineffisjinsjes te ferminderjen en fluch oanpasse oan feroaringen yn 'e merk of leveransier.
Hjir binne wat foarbylden fan hoe't saaklike yntelliginsje bedriuwen kin helpe om bettere data-oandreaune besluten te nimmen:
- Identifisearje strategyen om winst te fergrutsjen.
- Studearje it gedrach fan jo klanten.
- Fergelykje ynformaasje mei konkurrinten.
- Monitor en ferbetterje prestaasjes.
- Bepale jo kânsen op sukses.
- Erken merk trends.
- Identifisearje swierrichheden of problemen.
Wêrom hawwe jo bedriuwsanalyse nedich?
De needsaak foar BI ûntstie út it idee dat managers mei defekte of ûnfolsleine ynformaasje yn trochsneed minder krekte oardielen meitsje as dy mei bettere kennis. Dit is bekend as "garbage in, garbage out" ûnder finansjele modelers.
BI besiket dit probleem op te lossen troch aktuele gegevens te evaluearjen en te presintearjen yn in dashboard mei rappe metriken en avansearre analytiken dy't jo kinne helpe om bettere besluten te nimmen.
Wat binne de foardielen fan bedriuwsanalyse?
Saaklike yntelliginsjetechnology kin helpe om nije strategyske saaklike kânsen te ûntdekken, te ûntwikkeljen en oars te meitsjen troch enoarme voluminten organisearre en soms net-strukturearre gegevens te ferwurkjen.
Se wolle it makliker meitsje om grutte hoemannichten gegevens te begripen. Bedriuwen kinne kompetitive foardiel krije op 'e merk en stabiliteit op lange termyn troch nije kânsen te identifisearjen en in effektyf, ynformaasje-oandreaune plan oan te nimmen.
BI proses
1. Data Mining / Business Intelligence
Data mining is it proses fan it ûntdekken fan patroanen yn massive datasets. gegevens troch kombinearjen fan databases data, statistiken en masine learen.
2. Ferslachjouwing
Belanghawwenden krije tagong ta gegevensanalyse om konklúzjes te lûken en besluten te nimmen.
3. Performance yndikatoaren en benchmarking
Brûk oanpaste dashboards om hjoeddeistige prestaasjesgegevens te fergelykjen mei histoaryske gegevens om prestaasjes te mjitten tsjin doelen.
4. Beskriuwende Analytics / Business Analytics
It is it proses om te bepalen wat der bard is basearre op fûnemintele gegevensanalyse.
5. Fersyk
Query detaillearre gegevens en leverje BI antwurden út databases.
6. statistyske analyze / Business analytics
It krijen en brûken fan beskriuwende analytyske resultaten statistyk om de gegevens fierder te ûndersykjen, lykas hoe en wêrom dit patroan ûntstie.
7. Data fisualisaasje
Gegevensfisualisaasje is it proses fan it transformearjen fan gegevensanalyse yn fisuele foarstellings lykas diagrammen, grafiken en histogrammen om se makliker te brûken.
8. Visual analyze / Business analytics
Brûk fisuele ferhalen om gegevens te ferkennen en ideeën ûnderweis út te drukken, wylst jo yn 'e stream fan analyse bliuwe.
9. Data tarieding
Dit omfettet de kompilaasje fan meardere gegevensboarnen dy't helpe te identifisearjen Ofmjittingen en mjittingen om se ta te rieden op gegevensanalyse.
Strategyen en Technologies / Business Analytics
Taktyk en technologyen brûkt troch bedriuwen te analysearjen gegevens en behear saaklike ynformaasje wurdt saaklike yntelliginsje (BI) neamd.
Rapportearje, online analytics, dashboardûntwikkeling, data mining, proses mining, komplekse evenemintenferwurking, bedriuwsprestaasjesbehear, benchmarking, tekstmynjen, foarsizzende analytics en prescriptive analytics binne allegear standertfunksjes fan technologyen foar bedriuwsintelliginsje.
Foardielen fan Business Intelligence
Bedriuwen brûke BI om ferskate redenen. In protte minsken brûke it om te helpen mei werving, neilibjen, produksje en marketing. It is ûnmooglik om in sektor fan in bedriuw te finen dy't net profitearret fan mear saaklike krityske gegevens as it giet om BI.
Sneller en krekter rapportaazje en analyse, mear hege kwaliteit gegevens, hegere meiwurkerstefredenheid, fermindere kosten en ferhege ynkomsten, en de mooglikheid om mear ynformeare saaklike besluten te meitsjen binne mar guon fan 'e protte foardielen dy't bedriuwen kinne ûnderfine troch BI yn har bedriuwsmodellen op te nimmen.
Business Intelligence-ark en softwaretypen
Software en oplossings binne beskikber ferskillende foarmen en maten. Litte wy nei guon fan 'e meast foarkommende BI-oplossingen sjen.
- Spreadsheets: Microsoft Excel en Google Docs binne twa fan 'e meast brûkte applikaasjes foar bedriuwsintelliginsje.
- Meldingssoftware makket rapporten, organisearret gegevens, filtert it en toant it.
- Software foar gegevensfisualisaasje: Om gau ynsjoch te krijen, transformeart software foar gegevensfisualisaasje gegevenssets yn maklik te lêzen, estetysk noflike grafyske foarstellings. Business analytics
- Data mining ark. Data mining-ark brûke keunstmjittige yntelliginsje, masine learen, en statistiken om grutte hoemannichten gegevens foar patroanen te minen.
- OLAP: Online analytyske ferwurkingstechnologyen kinne brûkers ynformaasje evaluearje út ferskate perspektiven basearre op ferskate saaklike perspektiven.
Guon fan 'e oare populêre ark binne: ad hoc analytics, mobile BI, real-time BI, operational analytics (OI), software-as-a-service BI, open source BI (OSBI), embedded BI, Collaborative BI, location analytics . (LI), ensfh.
It wichtige ding om hjir te begripen is dat by it evaluearjen fan de ark foar saaklike yntelliginsje dy't it meast geskikt binne foar jo bedriuw, jo moatte sykje nei in produkt dat wrâldwiid beskikber is, konform, feilich, konform en fertroud troch brûkers.
Tools moatte ek funksjes omfetsje dy't jo hiele organisaasje ynskeakelje kinne ynsjoch te krijen yn ferbân mei mienskiplike dashboards, datafisualisaasje, keunstmjittige yntelliginsje en masine learen.
Business Intelligence vs Analytics
Saaklike yntelliginsje is beskriuwend yn 'e sin dat it ús fertelt wat der no bart en wat der yn it ferline barde om ús op dit punt te krijen.
Bedriuwsanalytyk, oan 'e oare kant, is in oerkoepeljend wurd foar data-analyzetechniken dy't sawol foarsizzend binne, wat betsjuttet dat se jo kinne fertelle wat der yn 'e takomst sil barre, en preskriptyf, wat betsjuttet dat se jo kinne fertelle wat jo moatte dwaan. om jo resultaten te ferbetterjen.
Semi-strukturearre en net-strukturearre gegevens / Business analytics
Ofhinklik fan 'e kontekst hawwe ûnstrukturearre en semi-strukturearre gegevens ferskillende betsjuttingen. Yn relasjonele databanksystemen kinne net-strukturearre gegevens net opslein wurde yn feilich bestelde kolommen en rigen. BLOB (binêr grut objekt), in generike gegevenstype beskikber yn de measte relasjonele databankbehearsystemen, wurdt faak brûkt om ien foarm fan netstrukturearre gegevens op te slaan.
Metadata kinne wurde opslein yn in relaasje databank en befetsje ynformaasje lykas auteur en skepping datum. Dêrtroch soe it krekter wêze kinne om it semy-strukturearre dokuminten of gegevens te neamen, hoewol in definitive oerienkomst blykt net te wêzen.
Hoe bedriuwsanalyse wurket
Business intelligence-arsjitektuer omfettet mear dan allinich BI-software. Lytsere gegevensmarts dy't subsets fan saaklike ynformaasje drage foar ferskate ôfdielingen en saaklike ienheden, faak mei keppelings nei in bedriuwsdatapakhús, wurde faak ûnderbrocht yn gegevens foar saaklike yntelliginsje.
Derneist wurde gegevensmarren boud op Hadoop-klusters of oare grutte data-platfoarms hieltyd mear brûkt as repositories of bestimmingen foar gegevens foar saaklike yntelliginsje en analytyske gegevens, yn it foarste plak logtriemmen, sensorgegevens, tekst, en oare net-strukturearre as semi-strukturearre gegevens. Business analytics
Hoe ferbetteret BI bedriuwsprestaasjes?
Seis wichtige gebieten dy't binne optimalisearre en ferbettere mei in bedriuwsintelliginsjesysteem:
1. Klant ûnderfining
BI helpt jo tagong te krijen ta al jo klantynformaasje op ien plak. Op dizze manier kinne jo boarnen rjochtsje op wichtige gebieten dy't klantûnderfining en stipe optimalisearje.
2. Ferkeap en Marketing / Business Analytics
Mei saaklike analytics kinne jo jo ferkeap- en marketingprestaasjes, oankeaptrends en konsumintegedrach folgje, wêrtroch jo takomstige marketinginisjativen effektiver en resultaatrjochter wurde.
3. Operations
BI kin jo helpe om jo operaasjes te ferbetterjen troch jo routine analytyske taken te automatisearjen, wylst jo ek helpe om ineffisjinsjes te ferminderjen, prosessen te ferbetterjen en produktiviteit te ferheegjen.
4. Finânsjes
It opnimmen fan saaklike yntelliginsje yn jo saaklike prosedueres sil jo helpe om oanpasbere dashboards te benutten dy't jo sille helpe in holistysk sicht te krijen fan 'e finansjele sûnens fan jo bedriuw. It sil jo ek helpe by it bestudearjen fan histoaryske gegevens, it foarsizzen fan trends en it berekkenjen fan risiko's.
5. Ynventarisaasje behear / Business yntelliginsje
BI is nuttich foar it automatisearjen fan data-analyze en rapportaazje, wat úteinlik it ynventarisaasjebehear sil ferbetterje, oankeaptrends antisipearje en de folchoarder fan bestelling fersnelle.
6. Feiligens en neilibjen
BI sil ek helpe om gegevens te sintralisearjen om de krektens en transparânsje te ferbetterjen, wêrtroch it makliker wurdt om flaters te ûntdekken, risiko's foar neilibjen te ferminderjen en feiligensproblemen oan te pakken.
Foarbylden / Business Analytics
1. Lowe Corporation
Lowe's Corp., de op ien nei grutste retailer foar hûsferbettering fan 'e naasje, wie ien fan 'e earste grutte retailers dy't bedriuwsintelliginsjetechnology omearme. It brûkte BI-technologyen om har oanbodketen te behearjen, produkten te skermjen foar mooglike fraude, en problemen mei kollektive ferstjoerkosten fan har winkels oan te pakken, ûnder oaren.
2. Coca-Cola Bottling Company / Business Intelligence
Dit is it bedriuw dat Coca-Cola-dranken produsearret. Coca-Cola Bottling hie in probleem mei har deistige hânmjittich rapportaazje prosessen: tagong ta real-time ferkeap en operasjonele gegevens wie beheind.
3. Finansjele tsjinsten | Metro Bank
Metro Bank brûkt it leafst saaklike yntelliginsje om ferskate gegevensboarnen te ferbinen. Hjirmei kinne har saaklike brûkers as IT-meiwurkers rapporten en oplossings foar saaklike yntelliginsje ûntwikkelje, wat ien fan 'e wichtichste redenen is foar har fleksibel en agile bedriuwsmodel.
BI-ark wurde brûkt troch ferskate teams lykas klanttsjinst, filiaalpersoniel, online bankieren, ensfh. om har effisjinsje en produktiviteit te ferbetterjen.
De takomstige rol fan Business Intelligence
As saaklike yntelliginsje kontinu groeit yn reaksje op feroarjende ûndernimmingseasken en technologyske foarútgong, identifisearje wy aktuele trends jierliks om brûkers op 'e hichte te hâlden fan nije ûntjouwings.
Erkenne dat keunstmjittige yntelliginsje en masine-learen sille trochgean te evoluearjen en dat bedriuwen AI-ôflaat gegevens kinne opnimme yn in gruttere strategy foar bedriuwsintelliginsje. De ynspanningen fan bedriuwen om gegevens te dielen en gear te wurkjen sille tanimme as se mear gegevensoandreaune wurde.
Hoe ûntwikkelet dit? Business analytics
Gegevensfisualisaasje sil noch wichtiger wurde as teams en ôfdielingen gearwurkje. Dit artikel is gewoan in ynlieding op it ûnderwerp fan saaklike analytyk.
BI helpt kliïnten de ferkeap yn hast realtime te folgjen, ynsjoch te krijen yn klantgedrach, ynkomsten foarsizze, en mear. BI wurdt brûkt yn in ferskaat oan yndustry ynklusyf detailhannel, fersekering en de oalje yndustry, en mear en mear komme elk jier by harren. Saaklike yntelliginsjesystemen evoluearje yn reaksje op nije technologyen en kreativiteit fan brûkers.
It brûken fan SSBI (Self-Service Business Intelligence) yn bedriuw
Hieltyd mear bedriuwen ferhúzje nei in moderne bedriuwsintelliginsjestrategy basearre op in self-service data oanpak. IT is ferantwurdlik foar it behearen fan gegevens (feiligens, krektens en tagong), wêrtroch konsuminten direkt kinne ferbine mei har gegevens.
Tableau Prep, Tableau Desktop, Tableau Server en Tableau Online binne avansearre analytyske ark wêrtroch bedriuwen alles kinne dwaan stadia fan 'e analytyske syklus - Gegevens tarieding, analyse, ûntdekking, dielen en behear. Dit betsjut dat IT tagong ta gegevens kin kontrolearje, wêrtroch mear minsken har befinings visueel kinne ferkenne en diele. Business analytics
Utfier!
De útdrukking "saaklike yntelliginsje" wurdt brûkt om in set technologyen te beskriuwen dy't rappe, maklik te begripen tagong jouwe ta gegevensoandreaune ynsjoch yn 'e hjoeddeistige steat fan in organisaasje.
As immen tinkt oer it oanfreegjen fan in baan foar saaklike analyst, soe hy of sy moatte witte dat it yngongsnivo profyl foar in baan foar analist foar saaklike yntelliginsje meastentiids in bachelorstitel fereasket, wylst in MBA nuttich of sels nedich wêze kin foar trochjaan. rows.
Leave a comment