Business Intelligence: definición, importancia e beneficios

A Análise de Negocios é unha disciplina, metodoloxía e conxunto de habilidades prácticas dirixidas a estudar, analizar e mellorar os procesos, sistemas e estratexias de negocio dunha organización. O obxectivo dun analista de negocios é garantir unha interacción óptima entre o negocio e a tecnoloxía da información, identificar as necesidades e os requisitos das partes interesadas e proporcionar recomendacións para mellorar os procesos comerciais.

Os principais aspectos da intelixencia empresarial inclúen:

• Identificación e análise das necesidades empresariais:

Comprensión de problemas empresariais, oportunidades e requisitos das partes interesadas.

• Analítica de negocios. Requisitos de recollida e documentación:

Recoller e rexistrar sistematicamente os requisitos de sistemas, procesos ou proxectos. Isto inclúe traballar con usuarios empresariais para definir claramente as súas expectativas.

• Análise de datos:

Procesar e analizar datos para identificar patróns, tendencias e problemas, e facer recomendacións baseadas neses datos.

• Desenvolvemento de modelos de negocio:

Creación de modelos que reflictan os procesos de negocio actuais e futuros, a estrutura organizativa e a interacción co entorno externo.

• Analítica de negocios. Traballo con equipos técnicos:

Comunicar requisitos claros e precisos aos equipos técnicos e asegurarse de que comprenden os obxectivos empresariais.

• Solucións de deseño:

Desenvolver conceptos e opcións de solución que se poidan implementar para satisfacer as necesidades empresariais.

• Analítica de negocios. Participación no proceso de toma de decisións:

Axudar ás partes interesadas da empresa a tomar decisións fundamentadas baseándose na análise de datos e requisitos.

• Xestión de cambios:

Facilitar a implementación de cambios nos procesos e sistemas empresariais, garantindo unha transición suave do estado actual ao estado desexado.

A analítica empresarial xoga un papel importante na xestión do cambio, na optimización dos procesos comerciais e no cumprimento das TIC estratexias comerciais.

Que é a analítica empresarial?

Definición. A intelixencia empresarial defínese como un proceso ou sistema impulsado pola tecnoloxía que utiliza software e servizos para transformar datos brutos en información útil que permite que as decisións empresariais estean orientadas á conversión e aos resultados.

Utilízase para analizar datos e proporcionar información útil. Os detalles ou coñecementos proporcionados por BI son útiles para xestores, executivos, supervisores e traballadores para tomar mellores decisións comerciais. No proceso de BI a organización

1. Recopila datos internos e externos mediante sistemas informáticos e de análise de datos
2. Prepárao para a análise
3. Realiza consultas sobre datos
4. Crea visualización de datos xunto con paneis e informes de BI.

Estes procesos proporcionan resultados analíticos para optimizar a toma de decisións operativas e os procedementos de planificación estratéxica. A infraestrutura procedimental e técnica que recolle, almacena e analiza os datos xerados polas operacións dunha empresa denomínase intelixencia empresarial (BI).

A minería de datos, a minería de procesos, a análise comparativa do rendemento e a análise descritiva forman parte da intelixencia empresarial. BI analiza todos os datos dunha empresa e móstraos en informes, métricas e tendencias fáciles de entender que axudan aos xestores a tomar decisións máis informadas.

Importancia das decisións/Business Intelligence

A analítica empresarial pretende utilizar datos relevantes para mellorar as operacións comerciais dunha organización. As empresas que usan eficazmente ferramentas e enfoques de BI poden converter os datos resultantes en información útil sobre as actividades e plans da súa empresa.

Para axudar ás empresas a tomar decisións baseadas en datos, a intelixencia empresarial (BI) inclúe intelixencia empresarial, minería de datos, visualización de datos, ferramentas e infraestruturas de datos e prácticas recomendadas.

Na práctica, existen análises empresariais modernas onde se pode utilizar unha perspectiva holística dos datos dunha empresa para impulsar cambios, reducir as ineficiencias e adaptarse rapidamente aos cambios do mercado ou dos provedores.

Aquí tes algúns exemplos de como a intelixencia empresarial pode axudar ás empresas a tomar mellores decisións baseadas en datos:

1. Identificar estratexias para aumentar os beneficios.
2. Estudia o comportamento dos teus clientes.
3. Comparar información con competidores.
4. Supervisar e mellorar o rendemento.
5. Determine as súas posibilidades de éxito.
6. Recoñecer as tendencias do mercado.
7. Identificar dificultades ou problemas.

Por que necesitas análise de empresas?

A necesidade de BI xurdiu da idea de que os xestores con información defectuosa ou incompleta fan, de media, xuízos menos precisos que aqueles con mellor coñecemento. Isto coñécese como "lixo dentro, lixo fóra" entre os modeladores financeiros.

BI tenta resolver este problema avaliando os datos actuais e presentándoos nun panel con métricas rápidas e análises avanzadas que poden axudarche a tomar mellores decisións.

Cales son os beneficios da análise empresarial?

A tecnoloxía de intelixencia empresarial pode axudar a descubrir, desenvolver e crear novas oportunidades estratéxicas de negocio ao procesar grandes volumes de datos organizados e ás veces non estruturados.

Queren facilitar a comprensión de grandes cantidades de datos. As empresas poden obter vantaxe competitiva no mercado e estabilidade a longo prazo identificando novas oportunidades e adoptando un plan eficaz e baseado na información.

Proceso de BI

1. Minería de datos/intelixencia empresarial

A minería de datos é o proceso de descubrir patróns en conxuntos de datos masivos. datos combinando bases de datos datos, estatísticas e aprendizaxe automática.

2. Informes

Os interesados ​​teñen acceso á análise de datos para sacar conclusións e tomar decisións.

3. Indicadores de rendemento e benchmarking

Use paneis personalizados para comparar os datos de rendemento actuais cos datos históricos para medir o rendemento en función dos obxectivos.

4. Análise descritiva/Análise empresarial

É o proceso de determinar o que pasou baseándose na análise de datos fundamentais.

5. Solicitude

Consulta datos detallados e proporciona respostas de BI das bases de datos.

6. Análise estatística/Análise de empresas

Obtención e utilización de resultados de análises descritivas estatísticas para explorar máis a fondo os datos, como como e por que xurdiu este patrón.

7. Visualización de datos

A visualización de datos é o proceso de transformar a análise de datos en representacións visuais como gráficos, gráficos e histogramas para facelos máis fáciles de usar.

8. Análise visual / Análise empresarial

Use a narración visual para explorar datos e expresar ideas en movemento mentres se mantén no fluxo de análise.

9. Elaboración de datos

Isto implica a compilación de varias fontes de datos que axudan a identificar Dimensións e medicións para preparalos para a análise de datos.

Estratexias e tecnoloxías/Análise empresarial

Tácticas e tecnoloxías utilizadas polas empresas para analizar datos e xestión a información empresarial chámase intelixencia empresarial (BI).

Informes, análise en liña, desenvolvemento de paneles, minería de datos, minería de procesos, procesamento de eventos complexos, xestión de rendemento empresarial, benchmarking, minería de textos, análise preditiva e análise prescritiva son todas as características estándar das tecnoloxías de intelixencia empresarial.

Beneficios da intelixencia empresarial

As empresas usan a BI por diversos motivos. Moitas persoas úsano para axudar na contratación, o cumprimento, a produción e a comercialización. É imposible atopar un sector dunha empresa que non se beneficie de datos máis críticos para o negocio cando se trata de BI.

Informes e análises máis rápidos e precisos, máis alta calidade datos, unha maior satisfacción dos empregados, custos reducidos e aumento dos ingresos e a capacidade de tomar decisións comerciais máis informadas son só algúns dos moitos beneficios que poden experimentar as empresas ao incorporar a BI nos seus modelos de negocio.

Ferramentas de intelixencia empresarial e tipos de software

Software e solucións están dispoñibles diferentes formas e tamaños. Vexamos algunhas das solucións de BI máis comúns.

1. Follas de cálculo: Microsoft Excel e Google Docs son dúas das aplicacións de intelixencia empresarial máis utilizadas.
2. O software de informes crea informes, organiza os datos, os filtra e móstraos.
3. Software de visualización de datos: para obter información rapidamente, o software de visualización de datos transforma os conxuntos de datos en representacións gráficas de fácil lectura e estéticamente agradables. Analítica de negocios
4. Ferramentas de minería de datos. As ferramentas de minería de datos usan intelixencia artificial, aprendizaxe automática e estatísticas para extraer grandes cantidades de datos para obter patróns.
5. OLAP: as tecnoloxías de procesamento analítico en liña permiten aos usuarios avaliar a información desde diferentes perspectivas en función de diferentes perspectivas comerciais.

Algunhas das outras ferramentas populares son: analítica ad hoc, BI móbil, BI en tempo real, analítica operativa (OI), BI de software como servizo, BI de código aberto (OSBI), BI integrada, BI colaborativa, análise de localización. . (LI), etc.

O importante que hai que entender aquí é que ao avaliar as ferramentas de intelixencia empresarial que son máis adecuadas para a súa empresa, debe buscar un produto que estea dispoñible en todo o mundo, conforme, seguro, conforme e de confianza dos usuarios.

As ferramentas tamén deben incluír funcións que permitan a toda a súa organización obter información relacionada cos paneis comúns, a visualización de datos, a intelixencia artificial e a aprendizaxe automática.

Business Intelligence vs Analytics

A intelixencia empresarial é descritiva no sentido de que nos di o que está a suceder agora mesmo e o que pasou no pasado para chegar a este punto.
A analítica empresarial, por outra banda, é unha palabra paraugas para as técnicas de análise de datos que son tanto preditivas, o que significa que poden dicirche o que sucederá no futuro, como prescritivas, o que significa que poden dicirche o que debes facer. para mellorar os seus resultados.

Datos semiestruturados e non estruturados / Análise empresarial

Segundo o contexto, os datos non estruturados e os semiestruturados teñen significados diferentes. Nos sistemas de bases de datos relacionais, os datos non estruturados non se poden almacenar en columnas e filas ordenadas de forma segura. BLOB (obxecto binario grande), un tipo de datos xenérico dispoñible na maioría dos sistemas de xestión de bases de datos relacionais, úsase a miúdo para almacenar unha forma de datos non estruturados.

Os metadatos pódense almacenar nunha base de datos relacional e incluír información como o autor e a data de creación. Como resultado, podería ser máis preciso denominalo documentos ou datos semiestruturados, aínda que non parece ter establecido un acordo definitivo.

Como funciona a analítica empresarial

A arquitectura de intelixencia empresarial inclúe algo máis que software de BI. Os mercados de datos máis pequenos que levan subconxuntos de información empresarial para diferentes departamentos e unidades de negocio, moitas veces con ligazóns a un almacén de datos empresarial, adoitan albergarse en datos de intelixencia empresarial.

Ademais, os lagos de datos construídos en clústeres de Hadoop ou outras plataformas de big data utilízanse cada vez máis como repositorios ou destinos para datos de intelixencia empresarial e análise, principalmente ficheiros de rexistro, datos de sensores, texto e outros datos non estruturados ou semiestruturados. Analítica de negocios

Como mellora a BI o rendemento empresarial?

Seis áreas clave que se optimizan e melloran cun sistema de intelixencia empresarial:

1. Experiencia do cliente

BI axúdache a acceder a toda a información dos teus clientes nun só lugar. Deste xeito, pode centrar os recursos en áreas clave que optimizan a experiencia e o soporte do cliente.

2. Vendas e mercadotecnia/análise empresarial

Coa análise de empresas, pode seguir o seu rendemento de vendas e mercadotecnia, as tendencias de compra e o comportamento dos consumidores, facendo que as súas futuras iniciativas de mercadotecnia sexan máis efectivas e orientadas a resultados.

3. Operacións

A BI pode axudarche a mellorar as túas operacións automatizando as tarefas analíticas rutineiras, ao tempo que che axuda a reducir as ineficiencias, mellorar os procesos e aumentar a produtividade.

4. Finanzas

A incorporación de intelixencia empresarial nos seus procedementos comerciais axudarache a aproveitar paneis personalizables que che axudarán a ter unha visión holística da saúde financeira da túa empresa. Tamén axudarache a estudar datos históricos, prever tendencias e calcular riscos.

5. Xestión de inventarios/Business intelligence

A BI é útil para automatizar a análise e informes de datos, o que, en última instancia, mellorará a xestión de inventarios, anticipará as tendencias de compra e acelerará o cumprimento dos pedidos.

6. Seguridade e Conformidade

A BI tamén axudará a centralizar os datos para mellorar a precisión e a transparencia, facilitando a detección de erros, reducir os riscos de cumprimento e resolver problemas de seguridade.

Exemplos/Análise empresarial

1. Corporación Lowe

Lowe's Corp., o segundo maior venda polo miúdo de melloras para o fogar do país, foi un dos primeiros grandes venda polo miúdo en adoptar a tecnoloxía de intelixencia empresarial. Utilizou tecnoloxías de BI para xestionar a súa cadea de subministración, examinar produtos para detectar posibles fraudes e abordar problemas de custos de envío colectivos das súas tendas, entre outras cousas.

2. Coca-Cola Bottling Company/ Business Intelligence

Esta é a empresa que produce bebidas Coca-Cola. Coca-Cola Bottling tivo un problema cos seus procesos diarios de informes manuais: o acceso ás vendas en tempo real e aos datos operativos era limitado.

3. Servizos financeiros | Banco Metro

Metro Bank prefire usar intelixencia empresarial para conectar varias fontes de datos. Isto permite que os seus usuarios empresariais, así como o persoal de TI, desenvolvan informes e solucións de intelixencia empresarial, que é un dos principais motivos do seu modelo de negocio flexible e flexible.

As ferramentas de BI son utilizadas por diversos equipos como atención ao cliente, persoal de oficinas, banca en liña, etc. para mellorar a súa eficiencia e produtividade.

O papel futuro da intelixencia empresarial

A medida que a intelixencia empresarial crece continuamente en resposta aos requisitos cambiantes da empresa e aos avances tecnolóxicos, identificamos as tendencias actuais anualmente para manter os usuarios informados dos novos desenvolvementos.

Recoñece que a intelixencia artificial e a aprendizaxe automática continuarán evolucionando e que as empresas poden incorporar datos derivados da IA ​​nunha estratexia de intelixencia empresarial máis ampla. Os esforzos das empresas por compartir datos e colaborar aumentarán a medida que se baseen máis en datos.

Como se está a desenvolver isto? Analítica de negocios

A visualización de datos será aínda máis importante a medida que os equipos e departamentos traballen xuntos. Este artigo é só unha introdución ao tema da análise empresarial.

A BI axuda aos clientes a realizar un seguimento das vendas case en tempo real, obter información sobre o comportamento dos clientes, prever ingresos e moito máis. BI utilízase nunha variedade de industrias, incluíndo comercio polo miúdo, seguros e industria petroleira, e cada ano únense a eles máis e máis. Os sistemas de intelixencia empresarial evolucionan en resposta ás novas tecnoloxías e á creatividade dos usuarios.

Usando SSBI (Self-Service Business Intelligence) na empresa

Cada vez son máis as empresas que pasan a unha estratexia moderna de intelixencia empresarial baseada nun enfoque de autoservizo de datos. A TI é responsable da xestión dos datos (seguridade, precisión e acceso), permitindo aos consumidores conectarse directamente aos seus datos.

Tableau Prep, Tableau Desktop, Tableau Server e Tableau Online son ferramentas de análise avanzadas que permiten ás empresas facer todo. etapas do ciclo analítico – Preparación, análise, descubrimento, posta en común e xestión de datos. Isto significa que a TI pode controlar o acceso aos datos, permitindo que máis persoas exploren visualmente e compartan os seus descubrimentos. Analítica de negocios

Saída!

A frase "intelixencia empresarial" utilízase para describir un conxunto de tecnoloxías que proporcionan un acceso rápido e fácil de entender a información baseada nos datos sobre o estado actual dunha organización.

Se alguén está a pensar en solicitar un traballo de analista de negocios, debe saber que o perfil de nivel de entrada para un traballo de analista de intelixencia empresarial adoita requirir un título de bacharelato, mentres que un MBA pode ser útil ou mesmo necesario para aprobar. filas.

Tipografía ABC

Burbulla económica: definición, tipos e exemplos