Poslovna analiza je disciplina, metodologija i skup praktičnih vještina usmjerenih na proučavanje, analizu i poboljšanje poslovnih procesa, sustava i strategija organizacije. Cilj poslovnog analitičara je osigurati optimalnu interakciju između poslovanja i informacijske tehnologije, identificirati potrebe i zahtjeve dionika te dati preporuke za unapređenje poslovnih procesa.

Glavni aspekti poslovne inteligencije uključuju:

  • Identifikacija i analiza poslovnih potreba:

Razumijevanje poslovnih problema, prilika i zahtjeva dionika.

  • Poslovna analitika . Zahtjevi za prikupljanje i dokumentiranje:

Sustavno prikupljanje i bilježenje zahtjeva za sustave, procese ili projekte. To uključuje rad s poslovnim korisnicima kako bi se jasno definirala njihova očekivanja.

  • Analiza podataka:

Obradite i analizirajte podatke kako biste identificirali obrasce, trendove i probleme te dali preporuke na temelju tih podataka.

  • Razvoj poslovnih modela:

Izrada modela koji odražavaju sadašnje i buduće poslovne procese, organizacijsku strukturu i interakciju s vanjskim okruženjem.

  • Poslovna analitika . Rad s tehničkim timovima:

Prenesite jasne i precizne zahtjeve tehničkim timovima i osigurajte da razumiju poslovne ciljeve.

  • Dizajn rješenja:

Razvijte koncepte i opcije rješenja koje se mogu implementirati kako bi se zadovoljile poslovne potrebe.

  • Poslovna analitika . Sudjelovanje u procesu donošenja odluka:

Pomaganje poslovnim dionicima u donošenju informiranih odluka na temelju analize podataka i zahtjeva.

  • Upravljanje promjenama:

Olakšati implementaciju promjena u poslovnim procesima i sustavima, osiguravajući nesmetan prijelaz iz trenutnog stanja u željeno stanje.

Poslovna analitika igra važnu ulogu u upravljanju promjenama, optimizaciji poslovnih procesa i IT usklađenosti poslovne strategije.

Što je poslovna analitika?

Definicija. Poslovna inteligencija definira se kao proces ili sustav vođen tehnologijom koji koristi softver i usluge za pretvaranje sirovih podataka u korisne informacije koje omogućuju da poslovne odluke budu usmjerene na pretvorbu i rezultate.

Koristi se za analizu podataka i pružanje korisnih informacija. Pojedinosti ili uvidi koje pruža BI korisni su menadžerima, rukovoditeljima, nadzornicima i radnicima pri donošenju boljih poslovnih odluka. U procesu BI organizacije

  1. Prikuplja interne i eksterne podatke pomoću informatičkih sustava i sustava za analizu podataka
  2. Priprema za analizu
  3. Pokreće upite na podacima
  4. Stvara vizualizacija podataka zajedno s BI nadzornim pločama i izvješćima.

Ovi procesi daju analitičke rezultate za optimizaciju operativnih postupaka donošenja odluka i strateškog planiranja. Proceduralna i tehnička infrastruktura koja prikuplja, pohranjuje i analizira podatke generirane poslovanjem tvrtke naziva se poslovna inteligencija (BI).

Data mining, proces mining, benchmarking performansi i deskriptivna analitika dio su poslovne inteligencije. BI analizira sve podatke tvrtke i prikazuje ih u lako razumljivim izvješćima, metrikama i trendovima koji pomažu menadžerima da donose informiranije odluke.

Važnost odluka/poslovna inteligencija

Poslovna analitika ima za cilj korištenje relevantnih podataka za poboljšanje poslovanja organizacije. Tvrtke koje učinkovito koriste BI alate i pristupe mogu dobivene podatke pretvoriti u korisne informacije o aktivnostima i planovima svoje tvrtke.

Kako bi tvrtkama pomogla u donošenju odluka temeljenih na podacima, poslovna inteligencija (BI) uključuje poslovnu inteligenciju, rudarenje podataka, vizualizaciju podataka, podatkovne alate i infrastrukturu te najbolje prakse.

U praksi postoji moderna poslovna analitika gdje se holistička perspektiva podataka tvrtke može koristiti za poticanje promjena, smanjenje neučinkovitosti i brzu prilagodbu promjenama tržišta ili dobavljača.

Evo nekoliko primjera kako poslovna inteligencija može pomoći tvrtkama da donose bolje odluke temeljene na podacima:

  1. Identificirajte strategije za povećanje profita.
  2. Proučite ponašanje svojih kupaca.
  3. Usporedite informacije s konkurentima.
  4. Pratite i poboljšajte performanse.
  5. Odredite svoje šanse za uspjeh.
  6. Prepoznajte tržišne trendove.
  7. Identificirajte poteškoće ili probleme.

Zašto vam je potrebna poslovna analitika?

Potreba za BI proizašla je iz ideje da menadžeri s pogrešnim ili nepotpunim informacijama u prosjeku donose manje točne prosudbe od onih s boljim znanjem. To je među financijskim modelarima poznato kao "smeće unutra, smeće van".

BI pokušava riješiti ovaj problem procjenom trenutnih podataka i njihovim predstavljanjem na nadzornoj ploči s brzim mjerenjima i naprednom analitikom koja vam može pomoći u donošenju boljih odluka.

Koje su prednosti poslovne analize?

Tehnologija poslovne inteligencije može pomoći u otkrivanju, razvoju i na drugi način stvaranju novih strateških poslovnih prilika obradom ogromnih količina organiziranih i ponekad nestrukturiranih podataka.

Žele olakšati razumijevanje velikih količina podataka. Poduzeća mogu steći konkurentsku prednost na tržištu i dugoročnu stabilnost identificiranjem novih prilika i usvajanjem učinkovitog plana vođenog informacijama.

BI proces

1. Data Mining/Poslovna inteligencija

Data mining je proces otkrivanja obrazaca u masivnim skupovima podataka. podataka kombiniranjem baza podataka podaci, statistika i strojno učenje.

2. Izvještavanje

Dionicima je omogućen pristup analizi podataka kako bi mogli donositi zaključke i donositi odluke.

3. Pokazatelji uspješnosti i benchmarking

Upotrijebite prilagođene nadzorne ploče za usporedbu trenutnih podataka o izvedbi s povijesnim podacima za mjerenje izvedbe u odnosu na ciljeve.

4. Deskriptivna analitika/poslovna analitika

To je proces utvrđivanja što se dogodilo na temelju temeljne analize podataka.

5. Zahtjev

Potražite detaljne podatke i pružite BI odgovore iz baza podataka.

6. Statistička analiza/Poslovna analitika

Dobivanje i korištenje rezultata deskriptivne analitike statistika za daljnje istraživanje podataka, primjerice kako i zašto se ovaj obrazac pojavio.

7. Vizualizacija podataka

Vizualizacija podataka je proces pretvaranja analize podataka u vizualne prikaze kao što su dijagrami, grafikoni i histogrami kako bi se lakše koristili.

8. Vizualna analiza / Poslovna analitika

Upotrijebite vizualno pripovijedanje za istraživanje podataka i izražavanje ideja u hodu dok ostajete u tijeku analize.

9. Priprema podataka

To uključuje kompilaciju višestrukih izvora podataka koji pomažu u identifikaciji Mjerenja i mjerenja za njihovu pripremu za analizu podataka.

Strategije i tehnologije/Poslovna analitika

Taktike i tehnologije koje tvrtke koriste za analizu podataka i upravljanje poslovne informacije nazivaju se poslovnom inteligencijom (BI).

Izvještavanje, online analitika, razvoj nadzorne ploče, rudarenje podataka, rudarenje procesa, obrada složenih događaja, upravljanje poslovnim učinkom, usporedna analiza, rudarenje teksta, prediktivna analitika i preskriptivna analitika sve su to standardne značajke tehnologija poslovne inteligencije.

Prednosti poslovne inteligencije

Tvrtke koriste BI iz raznih razloga. Mnogi ga ljudi koriste za pomoć pri zapošljavanju, usklađenosti, proizvodnji i marketingu. Nemoguće je pronaći sektor tvrtke koji nema koristi od više poslovno kritičnih podataka kada je u pitanju BI.

Brže i preciznije izvješćivanje i analiza, više visoke kvalitete podaci, veće zadovoljstvo zaposlenika, smanjeni troškovi i povećani prihod te mogućnost donošenja informiranijih poslovnih odluka samo su neke od brojnih prednosti koje tvrtke mogu doživjeti uključivanjem BI-a u svoje poslovne modele.

Alati poslovne inteligencije i vrste softvera

Softver i rješenja su dostupni različitih oblika i veličina. Pogledajmo neka od najčešćih BI rješenja.

  1. Proračunske tablice: Microsoft Excel i Google Docs dvije su najčešće korištene aplikacije za poslovnu inteligenciju.
  2. Softver za izvješćivanje stvara izvješća, organizira podatke, filtrira ih i prikazuje.
  3. Softver za vizualizaciju podataka: Kako bi se brzo dobio uvid, softver za vizualizaciju podataka pretvara skupove podataka u čitljive, estetski ugodne grafičke prikaze. Poslovna analitika
  4. Alati za rudarenje podataka. Alati za rudarenje podataka koriste umjetnu inteligenciju, strojno učenje i statistiku za rudarenje golemih količina podataka za uzorke.
  5. OLAP: Online tehnologije analitičke obrade omogućuju korisnicima procjenu informacija iz različitih perspektiva na temelju različitih poslovnih perspektiva.

Neki od ostalih popularnih alata su: ad hoc analitika, mobilni BI, BI u stvarnom vremenu, operativna analitika (OI), softver kao usluga BI, otvoreni izvorni BI (OSBI), ugrađeni BI, kolaborativni BI, analitika lokacije . (LI) itd.

Ovdje je važno razumjeti da kada procjenjujete alate za poslovnu inteligenciju koji su najprikladniji za vaše poslovanje, trebali biste tražiti proizvod koji je globalno dostupan, kompatibilan, siguran, usklađen i kojem korisnici vjeruju.

Alati bi također trebali uključivati ​​značajke koje cijeloj vašoj organizaciji omogućuju dobivanje uvida povezanih s uobičajenim nadzornim pločama, vizualizacijom podataka, umjetnom inteligencijom i strojnim učenjem.

Poslovna inteligencija vs analitika

Poslovna inteligencija je deskriptivna u smislu da nam govori što se događa upravo sada i što se dogodilo u prošlosti da bismo došli do ove točke.
Poslovna analitika je, s druge strane, krovna riječ za tehnike analize podataka koje su i prediktivne, što znači da vam mogu reći što će se dogoditi u budućnosti, i preskriptivne, što znači da vam mogu reći što trebate učiniti. kako biste poboljšali svoje rezultate.

Polustrukturirani i nestrukturirani podaci / Poslovna analitika

Ovisno o kontekstu, nestrukturirani i polustrukturirani podaci imaju različita značenja. U sustavima relacijskih baza podataka, nestrukturirani podaci ne mogu se pohraniti u sigurno uređene stupce i retke. BLOB (binary large object), generički tip podataka dostupan u većini sustava za upravljanje relacijskim bazama podataka, često se koristi za pohranu jednog oblika nestrukturiranih podataka.

Metapodaci se mogu pohraniti u relacijsku bazu podataka i uključuju informacije poput autora i datuma izrade. Kao rezultat toga, možda bi bilo točnije nazvati to polustrukturiranim dokumentima ili podacima, iako se čini da nije postignut konačan dogovor.

Kako radi poslovna analitika

Arhitektura poslovne inteligencije uključuje više od samog BI softvera. Manje trgovine podacima koje nose podskupove poslovnih informacija za različite odjele i poslovne jedinice, često s poveznicama na skladište podataka poduzeća, često su smještene u podacima poslovne inteligencije.

Dodatno, podatkovna jezera izgrađena na Hadoop klasterima ili drugim platformama za velike podatke sve se više koriste kao spremišta ili odredišta za podatke poslovne inteligencije i analitike, prvenstveno datoteke dnevnika, podatke senzora, tekst i druge nestrukturirane ili polustrukturirane podatke. Poslovna analitika

Kako BI poboljšava poslovne rezultate?

Šest ključnih područja koja su optimizirana i poboljšana sustavom poslovne inteligencije:

1. Iskustvo kupaca

BI vam pomaže pristupiti svim informacijama o klijentima na jednom mjestu. Na taj način možete usredotočiti resurse na ključna područja koja optimiziraju korisničko iskustvo i podršku.

2. Prodaja i marketing/Poslovna analitika

Pomoću poslovne analitike možete pratiti svoju prodajnu i marketinšku izvedbu, trendove kupnje i ponašanje potrošača, čineći svoje buduće marketinške inicijative učinkovitijima i usmjerenima na rezultate.

3. Operacije

BI vam može pomoći poboljšati vaše operacije automatiziranjem vaših rutinskih analitičkih zadataka, a istovremeno vam pomaže smanjiti neučinkovitost, poboljšati procese i povećati produktivnost.

4. Financije

Uključivanje poslovne inteligencije u vaše poslovne procedure pomoći će vam da iskoristite prilagodljive nadzorne ploče koje će vam pomoći da steknete holistički pogled na financijsko zdravlje vaše tvrtke. Također će vam pomoći u proučavanju povijesnih podataka, predviđanju trendova i izračunavanju rizika.

5. Upravljanje zalihama/Poslovna inteligencija

BI je koristan za automatizaciju analize podataka i izvješćivanja, što će u konačnici poboljšati upravljanje zalihama, predvidjeti trendove kupnje i ubrzati ispunjavanje narudžbi.

6. Sigurnost i sukladnost

BI će također pomoći u centralizaciji podataka radi poboljšanja točnosti i transparentnosti, olakšavajući otkrivanje pogrešaka, smanjujući rizike usklađenosti i rješavajući sigurnosne probleme.

Primjeri/ Poslovna analitika

1. Lowe Corporation

Lowe's Corp., drugi najveći prodavač opreme za dom u zemlji, bio je jedan od prvih velikih trgovaca koji su prihvatili tehnologiju poslovne inteligencije. Koristio je BI tehnologije za upravljanje svojim opskrbnim lancem, ispitivanje proizvoda na moguće prijevare i rješavanje problema s troškovima skupne dostave iz svojih trgovina, između ostalog.

2. Coca-Cola Bottling Company/ Poslovna inteligencija

Ovo je tvrtka koja proizvodi Coca-Cola pića. Coca-Cola Bottling imala je problema sa svojim svakodnevnim ručnim procesima izvješćivanja: pristup prodajnim i operativnim podacima u stvarnom vremenu bio je ograničen.

3. Financijske usluge | Metro banka

Metro Bank radije koristi poslovnu inteligenciju za povezivanje različitih izvora podataka. To omogućuje njihovim poslovnim korisnicima kao i IT osoblju razvoj izvješća i rješenja poslovne inteligencije, što je jedan od glavnih razloga njihovog fleksibilnog i fleksibilnog poslovnog modela.

BI alate koriste različiti timovi kao što su služba za korisnike, osoblje poslovnica, internetsko bankarstvo itd. kako bi poboljšali svoju učinkovitost i produktivnost.

Buduća uloga poslovne inteligencije

Kako poslovna inteligencija neprestano raste kao odgovor na promjenjive zahtjeve poduzeća i tehnološki napredak, svake godine identificiramo trenutne trendove kako bismo informirali korisnike o novim razvojima.

Shvatite da će se umjetna inteligencija i strojno učenje nastaviti razvijati i da tvrtke mogu uključiti podatke dobivene AI-jem u veću strategiju poslovne inteligencije. Napori tvrtki da dijele podatke i surađuju povećat će se kako budu sve više vođene podacima.

Kako se ovo razvija? Poslovna analitika

Vizualizacija podataka postat će još važnija kako timovi i odjeli rade zajedno. Ovaj članak samo je uvod u temu poslovne analitike.

BI pomaže klijentima u praćenju prodaje gotovo u stvarnom vremenu, stjecanju uvida u ponašanje kupaca, predviđanju prihoda i više. BI se koristi u raznim industrijama uključujući trgovina na malo, osiguranje i naftna industrija, a svake godine im se pridružuje sve više. Sustavi poslovne inteligencije razvijaju se kao odgovor na nove tehnologije i kreativnost korisnika.

Korištenje SSBI (Self-Service Business Intelligence) u poslovanju

Sve više tvrtki prelazi na modernu strategiju poslovne inteligencije koja se temelji na pristupu samoposluživanja podataka. IT je odgovoran za upravljanje podacima (sigurnost, točnost i pristup), omogućujući korisnicima da se izravno povežu sa svojim podacima.

Tableau Prep, Tableau Desktop, Tableau Server i Tableau Online napredni su analitički alati koji tvrtkama omogućuju sve faze analitičkog ciklusa – Priprema podataka, analiza, otkrivanje, dijeljenje i upravljanje. To znači da IT može kontrolirati pristup podacima, omogućujući većem broju ljudi da vizualno istražuju i dijele svoja otkrića. Poslovna analitika

Zaključak!

Izraz "poslovna inteligencija" koristi se za opisivanje skupa tehnologija koje pružaju brz, lako razumljiv pristup podacima vođenim uvidima u trenutno stanje organizacije.

Ako netko razmišlja o prijavi za posao poslovnog analitičara, trebao bi znati da početni profil za posao analitičara poslovne inteligencije obično zahtijeva diplomu prvostupnika, dok MBA može biti koristan ili čak potreban za prolaz. redaka.

Tipografija ABC

Ekonomski balon – definicija, vrste i primjeri

Svijest o robnoj marki – definicija, važnost, strategije i mjerenje
Marketinška inteligencija – definicija, komponente, prikupljanje podataka i prednosti
Psihološki ugovor – važnost, primjer i dobrobiti