Prikupljanje podataka

Prikupljanje podataka odnosi se na pravilan i organiziran način provođenja istraživanja. To će vam pomoći da steknete potrebno osnovno znanje u svom području studija. Radi li se o poslu, vladi ili akademskoj zajednici, nije važno.

Proces prikupljanja podataka ključan je za napredak svakog istraživanja u bilo kojem području, bilo da se radi o znanosti, humanističkim znanostima ili poslovnom planiranju. Ako su prikupljeni podaci neadekvatni i nepouzdani, to predstavlja opasnost za trajanje studije.

Kada pojedinci ili organizacije počnu prikupljati podatke, moraju biti spremni potrošiti bezbrojne sate i trud na neučinkovito prikupljanje jer se čini da je to jedan od najtežih i najvažnijih dijelova posla.

Proces prikupljanja podataka je blizak jedan drugome. Isto vrijedi iako cilj ili svrha možda nisu dosljedni. Ovaj će post pokriti sve o definiciji prikupljanja podataka i pojmova povezanih s tim. Pa počnimo odmah -

Kako prodati online tečaj?

Što je prikupljanje podataka?

Prikupljanje podataka može se shvatiti kao postupak prikupljanja, vrednovanja i analiziranja točnih informacija za provođenje učinkovitog istraživanja koristeći najprikladnije metode koje pomažu istraživačima da procijene svoje hipoteze. Ključne točke koje treba imati na umu:

1. Morate biti upoznati sa svrhom i ciljem istraživanja koje provodite. Posjedovanje promišljenog ili čak grubog plana pomaže u ocrtavanju koraka koje trebate poduzeti kako biste postigli određene rezultate.
2. Također, znajte koje podatke ćete prikupljati. Različite vrste procesa morat će odabrati vrstu podataka koji će im biti potrebni. Korištenje relevantnih podataka povećava brzinu cijelog procesa.
3. Protokoli za prikupljanje, pohranu i obradu podataka. Ovdje dolaze pitanja etike, načela itd. kojih se treba pridržavati prilikom prikupljanja podataka. Uz to, podaci moraju biti organizirani i upravljani u isto vrijeme.

Zašto je prikupljanje podataka toliko važno?

Prikupljanje podataka ima mnoge temeljne svrhe, posebno za analitičare ili istraživače. Nekoliko razloga koji naglašavaju važnost prikupljanja podataka:

• Pouzdanost istraživanja - ključni cilj iza prikupljanja podataka korištenjem kvantitativnih ili kvalitativnih metoda je osigurati da se integritet istraživačkog pitanja održi bez pitanja.
• Smanjenje vjerojatnosti grešaka ili pogrešaka - pravilna uporaba odgovarajućih strategija prikupljanja podataka smanjuje šanse za pogreške tijekom različitih procesa istraživanja.
• Učinkovito i točno donošenje odluka - Kako bi se ograničila opasnost od grešaka ili pogrešaka u donošenju odluka, važno je prikupiti točne podatke kako profesionalci ne bi pristali na odluke iz neznanja.
• Ušteda troškova i vremena. Prikupljanje podataka igra važnu ulogu u uštedi vremena i novca koji bi inače mogli biti izgubljeni bez dubljeg razumijevanja pitanja ili teme.
• Pruža novu ideju ili promjenu - Kako bi se pokazala potreba za prilagodbom ili novom promjenom, vrlo je važno prikupiti podatke i informacije kao dokaze koji će pomoći u tim slučajevima.

Metode prikupljanja podataka

Metode prikupljanja podataka

Najčešći metode prikupljanja podataka:

1. Osobni razgovor

Jedna od glavnih prednosti ove metode je to što može biti sveobuhvatna i ponuditi visok stupanj pouzdanosti podataka. Međutim, ova metoda je skupa, dugotrajna i ponekad može biti anegdotalna.

2. Ankete putem e-pošte. Prikupljanje podataka

Što se tiče prikupljanja podataka, ova metoda može doprijeti do svih bez ikakvih prepreka, ali također može biti skupa i uključivati ​​kašnjenja i pogreške u prikupljanju podataka.

3. Telefonske ankete. Prikupljanje podataka

Ovom metodom prikupljanja podataka imat ćete visok stupanj povjerenja u prikupljene podatke i moći ćete doprijeti do gotovo svakoga. Međutim, ova metoda također može biti skupa i istraživači će morati angažirati agenciju da to učini.

4) Internet / online ankete

Ova metoda je pristupačna i može se obaviti samostalno. U tom je slučaju vjerojatnost pogrešaka u podacima vrlo mala. Ali ne moraju svi vaši klijenti imati adrese e-pošte ili prisutnost na mreži.

4 koraka za učinkovito prikupljanje podataka

 

Prikupljanje podataka o točkama vrlo je važan i ima nekoliko pozitivnih aspekata. Prikupljanje relevantnih podataka je ključno. Da biste imali najbolje i najkvalitetnije podatke, zapamtite ova četiri važna koraka:

1. Prvi korak: znati cilj. Prikupljanje podataka

Prvi i inovativni korak je znati svrhu područja istraživanja. Ono što želite imati u rukama na kraju projekta pomoći će vam da započnete.

Sastavite upitnik. Trebao bi odražavati vašu svrhu istraživanja i ono što želite naučiti. A onda definiraj kvalitativno ili kvantitativno prema ovim tvojim istraživačkim pitanjima. U ovom slučaju morate provjeriti svaki.

Statistička metoda, brojevi i grafikoni sadrže kvantitativne podatke. Pritom su kvalitativni iskazi i kategorizacije – npr. intervjui.

Kvantitativni podaci uključuju -

potvrda hipoteza, bile one istinite ili lažne, izračuni podataka i statističke informacije ne odgovaraju stvarnosti. Ovaj oblik podataka obično je numerički i zahtijeva statističku analizu kako bi se razumio određeni trend rasta ili pada.

Prema kvalitativnim podacima, čini se

Istraživanje pojmova. Morate simulirati situaciju, razumjeti je i prikupiti detalje iz specifičnog konteksta. Ti su podaci obično nematerijalni i zahtijevaju stručnost psihologa ili stručnjaka za ponašanje potrošača kako bi razumjeli sve aspekte prikupljenih podataka.

A gdje postoji mnogo elemenata obaju, treba koristiti mješovite metode.

2. Drugi korak: odabir metode prikupljanja podataka. Prikupljanje podataka

Odaberite metodu prikupljanja podataka koju ćete koristiti za svoje podatkovno pravilo. I odaberite najprikladniju od svih.

Bit će korisno znati pravi medij koji će vam pomoći prikupiti podatke o određenom području. Stoga je vrlo važno pratiti trendove medijske potrošnje.

Najbolja metoda za prikupljanje kvantitativnih podataka je eksperimentalno istraživanje. Umjesto toga, intervjuira etnografije za kvalitativne intervjue.

Metode su korisne i za kvalitativnu i za kvantitativnu analizu:

Ankete, promatranja, prikupljanje sekundarnih podataka itd.

U nastavku su navedene druge metode prikupljanja podataka. Odaberite najprikladniju metodu podudaranja prema podacima:

• Znanstveni ili psihološki eksperimenti bit će drugačiji; međutim, opcije koje odaberete mogu prikupljati korisne podatke.
• Uzročni čimbenici odnosa. Pomaže učiti društveni faktori uzimajući u obzir neke varijable i njihove promjene tijekom vremena.
• Kontroliranje i manipuliranje varijablama kako bi se procijenilo kako utječu na druge. Takav manipulacija a kombinacije mogu pomoći u razumijevanju najrazličitijih situacija.
• Recenzije, pitanja i odgovori. Ova vrsta metode prikupljanja podataka korisna je kada se u obzir uzmu demografski podaci. Ankete i upitnici mogu se smjestiti u veliki uzorak, a pritom se osigurava da je svaka osoba u svakoj kategoriji jedinstvena.
• Procijenite i razumite različita mišljenja gomile. Drugim riječima, to je metoda razumijevanja potrošačkih navika i ponašanja. Naširoko se koristi za inicijative istraživanja tržišta.
• Vođenje intervjua i postavljanje pitanja. Ovi razgovori mogu se voditi osobno, telefonom ili poštom. Takvi intervjui mogu pomoći u stjecanju objektivnog razumijevanja mišljenja potrošača. Grupne rasprave također se koriste za razumijevanje cjelokupnog točke gledišta potrošači.
• Ova vrsta istraživanja daje pouzdane podatke o dinamici zajednice određene etničke skupine. Ovo je važno za razumijevanje regionalnih demografskih karakteristika. Ovo je promatračka znanost.

Prikupljanje podataka

• Analizirati uzorke. Ne smijete se ograničiti samo na prikupljanje uzoraka, već trebate otići korak dalje i analizirati prikupljene uzorke. Ova analiza pomaže u dobivanju vrijednih informacija koje se mogu koristiti u budućnosti.
• Za analizu kulture određenog društva, organizacije ili bilo čega drugoga. Razumijevanje kulture radnog mjesta ili okoliša može pomoći u razvoju novih marketinških strategija ili vladinih PR inicijativa.
• Arhivsko istraživanje najbolje je provoditi iz vladinih repozitorija, javnih knjižnica, novinskih arhiva ili bilo kojih povijesnih podataka koje čuva organizacija posvećena takvim pitanjima.
• Događaji se odvijaju ui oko njega, a priča je ili kratka ili dublja. Ovisno o pitanju koje se proučava, podaci koje treba prikupiti mogu biti i povijesni. Neki ljudi pomno proučavaju arheološke zapise regije kako bi razumjeli evolucijske ideje. Prikupljanje podataka
• Čitajte rukopise i zapise pohranjene u knjižnicama ili repozitorijima i na Internetu. Internet je olakšao živote ljudi dostupnošću vječnih podataka i sadržaja. Međutim, morate biti oprezni kada provjeravate vjerodostojnost internetskog izvora.
• Prikupljanje sekundarnih podataka. Ovo je sjajan način za prikupljanje podataka kada nemate dovoljno kapitala ili resursa za provedbu potpunog procesa ekstrakcije podataka. Ova vrsta podataka prikuplja se iz podataka pohranjenih primarnim istraživanjem, što je isprobana metoda.
• Zatražite pomoć od dijelova koji su već sastavljeni. Ili istraživačke organizacije ili državna oprema. Pretpostavimo da analitičke vještine nisu dovoljne za razumijevanje suštine prikupljenih podataka. U tom slučaju analitički rad možete prepustiti osobama koje su spremne podijeliti svoje iskustvo.

3. Treći korak: planiranje procesa. Prikupljanje podataka

Morate znati postupke koje ćete snimati, imajući na umu da su opažanja što točnija.

Na primjer, dizajn i planiranje eksperimentalnih struktura. Ovo je prva stvar koju treba učiniti prilikom provođenja pokusa. Isto tako, trebali biste dobro pripremiti svoja anketna pitanja.

Naučite kako organizirati i pohraniti svoje podatke. Morate biti odgovorni i curenje povjerljivih podataka neće se dogoditi ispod vas. Morate osigurati veću sigurnost kada podaci koje primate dolaze od različitih ljudi.

Pojavljuju se mnoga izvješća koja pokazuju kako dolazi do gubitka podataka zbog neuspjeha sigurnosnog kopiranja ili izgradnje neorganiziranog sustava.

Podaci intervjua odmah se bilježe u scenariju kako bi se grimasa što više zbunila.

Postupak puštanja u rad je uobičajen u području prikupljanja obradnih podataka. Ovdje su moguća izravna mjerenja varijabli. Prikupljanje podataka

Na primjer, izračunavanje i prikupljanje prosječne dobi u grupi. Ipak, verbalno je neizravna ekstrakcija. Jednostavno rečeno, svaku konceptualnu apstrakciju možete pretvoriti u izračunljivu stvar.

Sljedeća uobičajena metoda je uzorkovanje. Plan uzorkovanja pomaže u prikupljanju podataka. Ova metoda će vam dati primjer vašeg prisilnog rada i kako je došlo do popisa. Činjenice koje utječu na ovu metodu:

Veličina uzorka, dostupnost uzorka i trajanje prikupljanja podataka

Treća uobičajena metoda je postupak standardizacije. Nije samo jedan, već mnogi istraživači koji su ovdje zbunjeni. Oni stvaraju katalog za algoritam prikupljanja podataka vaše studije. Postoje upute korak po korak za svakog istraživača kako bi se osigurala kompatibilnost. Krajnji proizvod je nepotpuna postojanost koja se uskoro može ponovno reproducirati.

Za različite uzorke podataka potrebna je jedna osoba za obavljanje različitih zadataka. Ovisno o potrebi sata, odgovarajuću analizu treba provesti s najvećom pažnjom. To je razdoblje kada se može obaviti veća redakcija i povremena lektura. Uz pomoć retrospektive, gledanje unatrag na cilj može dovesti do smjera djelovanja koji je usvojen za njega.

4. Četvrta faza: prikupljanje podataka.

Nakon što naučite sve korake, upotrijebite ga prema svojoj namjeni i području.

U poslovnom svijetu i svugdje drugdje podaci su ključni. Koliko podataka imate i koliko su točni? To će odrediti njegov učinkovit ishod i uspjeh na kraju.
Primarno prikupljanje podataka je kada vi prikupljate podatke, a ne neka agencija. Primarne podatke koje prikupljate nitko ne iznuđuje niti koristi. Vi ste naši prvi koji su to učinili.
Sekundarni podaci su suprotni od ovoga. Vi to ne tražite, ali ste prihvatili neke obrasce za svoje istraživačke svrhe.

Korištenje prikupljanja podataka

 

Prikupljanje podataka uključuje nekoliko korisnih sredstava. Korisniji kada su prikupljeni podaci točni i sadrže tekst visoke kvalitete. Nakon što se ti podaci prikupe, mogu se koristiti na razne načine, kako za statistiku tako i za strateško planiranje.

1. Bolji angažman publike. Prikupljanje podataka

Bolja procjena podataka donosi bolju procjenu uspjeha. Bilo to akademsko područje ili posao. S akademskog gledišta, to pomaže u postizanju nevjerojatnih rezultata u istraživanju, au poslovanju može biti više prilika za bolje razumijevanje od strane potrošača.

Ovi podaci koje prikupljate pomažu vam razumjeti trenutna razmišljanja vaše publike o vašoj robnoj marki ili proizvodu.

Učenje o tome kako se vaša publika ponaša pomoći će vam da je bolje ciljate kada tražite strategiju kampanje ili komunicirate s njom.

Razumijevanje njihovih navika konzumacije medija pomoći će brendu da analizira gdje i kako postaviti oglašavanje ili komunikaciju kako se ne bi izgubio u prevrtanju.

Dobri rezultati ankete omogućit će brendu da vidi kako može ojačati veze sa svojom publikom i informirati ih.

Kako je sve više ljudi počelo koristiti Social Networking, uključenost u živote ljudi putem njihovih društvenih mreža može pomoći brendu da održi veze.

2. Kako i na koji način se može unaprijediti

Podaci i njihovo proučavanje dat će vam predodžbu o tome koliko dobro organizacija ili tvrtka radi. Također, koliko daleko možete ići s poboljšanjima i koliko možete povećati svoje šanse.

Nakon što je proces prikupljanja podataka završen i prikupljeno je dovoljno podataka, potrebno ih je analizirati. Moraju se donijeti zaključci.

Ovom analizom tvrtke mogu pronaći načine da shvate što propuštaju i gdje su očekivanja potrošača.

3. Dobivanje informacija o budućnosti

Podaci će također pružiti vezu. To će vam omogućiti da odredite budućnost imovina, tako da ih možete uputiti da budu najbolji.

Nakon što shvatite promjenjive tržišne trendove i ponašanje potrošača, to će vam pomoći da brže razumijete buduće strategije.

Jasno razumijevanje pomoći će agenciji da bude usklađenija sa svojim potrošačima i da učinkovito reagira kada se pojavi problem. Moguće je odmah poduzeti radnje i unijeti promjene.

Završne misli!

Prikupljanje podataka sastavni je dio istraživanja. Ako su prikupljeni podaci točni i relevantni, tada se pravilnom analizom mogu izvući dobri zaključci iz studije.

Korištenje prikupljanja podataka može se dodatno proširiti kako bi se koristilo za poboljšanje ili uklanjanje nedostataka. Postoji mnogo načina za prikupljanje podataka s Interneta, državnih repozitorija, arhiva itd. Pojedinci također moraju prikupljati relevantne podatke, inače se može izgubiti puno vremena i truda.

Može se odabrati pravi medij i izvor iz kojeg se žele prikupiti određeni podaci.

 

«АЗБУКА«