Verslo analizė – tai disciplina, metodika ir praktinių įgūdžių rinkinys, skirtas tirti, analizuoti ir tobulinti organizacijos verslo procesus, sistemas ir strategijas. Verslo analitiko tikslas – užtikrinti optimalią verslo ir informacinių technologijų sąveiką, nustatyti suinteresuotųjų šalių poreikius ir reikalavimus, teikti rekomendacijas verslo procesams tobulinti.

Pagrindiniai verslo žvalgybos aspektai yra šie:

  • Verslo poreikių nustatymas ir analizė:

Verslo problemų, galimybių ir suinteresuotųjų šalių reikalavimų supratimas.

  • Verslo analitika. Surinkimo ir dokumentavimo reikalavimai:

Sistemingas sistemų, procesų ar projektų reikalavimų rinkimas ir registravimas. Tai apima darbą su verslo vartotojais, siekiant aiškiai apibrėžti jų lūkesčius.

  • Duomenų analizė:

Apdorokite ir analizuokite duomenis, kad nustatytumėte modelius, tendencijas ir problemas, ir remdamiesi šiais duomenimis pateikite rekomendacijas.

  • Verslo modelių kūrimas:

Modelių, atspindinčių esamus ir būsimus verslo procesus, organizacijos struktūrą ir sąveiką su išorine aplinka, kūrimas.

  • Verslo analitika. Darbas su techninėmis komandomis:

Pateikite aiškius ir tikslius reikalavimus techninėms komandoms ir įsitikinkite, kad jos supranta verslo tikslus.

  • Dizaino sprendimai:

Sukurti koncepcijas ir sprendimų variantus, kuriuos būtų galima įgyvendinti siekiant patenkinti verslo poreikius.

  • Verslo analitika. Dalyvavimas sprendimų priėmimo procese:

Padėti verslo suinteresuotosioms šalims priimti pagrįstus sprendimus, pagrįstus duomenų ir reikalavimų analize.

  • Pakeitimų valdymas:

Palengvinti verslo procesų ir sistemų pokyčių įgyvendinimą, užtikrinant sklandų perėjimą iš esamos būsenos į norimą būseną.

Verslo analizė vaidina svarbų vaidmenį valdant pokyčius, optimizuojant verslo procesus ir laikantis IT reikalavimų verslo strategijos.

Kas yra verslo analitika?

Apibrėžimas Verslo žvalgyba apibrėžiama kaip technologijomis pagrįstas procesas arba sistema, kuri naudoja programinę įrangą ir paslaugas neapdorotiems duomenims paversti naudinga informacija, leidžiančia priimti verslo sprendimus į konversiją ir į rezultatus.

Jis naudojamas duomenims analizuoti ir naudingos informacijos teikimui. BI pateikta informacija ar įžvalgos yra naudingos vadovams, vadovams, vadovams ir darbuotojams priimant geresnius verslo sprendimus. BI procese organizacija

  1. Renka vidinius ir išorinius duomenis naudodamas IT ir duomenų analitikos sistemas
  2. Paruošia analizei
  3. Vykdo duomenų užklausas
  4. Kuria duomenų vizualizacija kartu su BI prietaisų skydeliais ir ataskaitomis.

Šie procesai suteikia analitinius rezultatus, leidžiančius optimizuoti operatyvinių sprendimų priėmimo ir strateginio planavimo procedūras. Procesinė ir techninė infrastruktūra, kuri renka, saugo ir analizuoja įmonės veiklos generuojamus duomenis, vadinama verslo žvalgyba (BI).

Duomenų gavyba, procesų gavyba, našumo lyginamoji analizė ir aprašomoji analizė yra verslo žvalgybos dalis. BI analizuoja visus įmonės duomenis ir pateikia juos lengvai suprantamose ataskaitose, metrikoje ir tendencijose, kurios padeda vadovams priimti labiau pagrįstus sprendimus.

Sprendimų svarba / verslo žvalgyba

Verslo analizės tikslas – naudoti atitinkamus duomenis organizacijos verslo veiklai tobulinti. Įmonės, kurios efektyviai naudoja BI įrankius ir metodus, gautus duomenis gali paversti naudinga informacija apie savo įmonės veiklą ir planus.

Siekiant padėti įmonėms priimti duomenimis pagrįstus sprendimus, verslo žvalgyba (BI) apima verslo žvalgybą, duomenų gavybą, duomenų vizualizavimą, duomenų įrankius ir infrastruktūrą bei geriausią praktiką.

Praktikoje egzistuoja šiuolaikinė verslo analizė, kai holistinė įmonės duomenų perspektyva gali būti naudojama siekiant paskatinti pokyčius, sumažinti neefektyvumą ir greitai prisitaikyti prie rinkos ar tiekėjų pokyčių.

Štai keletas pavyzdžių, kaip verslo žvalgyba gali padėti įmonėms priimti geresnius duomenimis pagrįstus sprendimus:

  1. Nustatykite strategijas, kaip padidinti pelną.
  2. Ištirkite savo klientų elgesį.
  3. Palyginkite informaciją su konkurentais.
  4. Stebėkite ir gerinkite našumą.
  5. Nustatykite savo sėkmės galimybes.
  6. Atpažinti rinkos tendencijas.
  7. Nustatykite sunkumus ar problemas.

Kodėl jums reikalinga verslo analizė?

BI poreikis atsirado dėl idėjos, kad vadovai, turintys klaidingą arba neišsamią informaciją, vidutiniškai priima ne tokius tikslius sprendimus nei tie, kurie turi geresnes žinias. Finansų modeliuotojai tai žino kaip „šiukšles įvežti, išvežti šiukšles“.

BI bando išspręsti šią problemą įvertindama dabartinius duomenis ir pateikdama juos prietaisų skydelyje su greita metrika ir išplėstine analize, kuri gali padėti priimti geresnius sprendimus.

Kokia verslo analizės nauda?

Verslo žvalgybos technologija gali padėti atskleisti, plėtoti ir kitaip sukurti naujas strategines verslo galimybes apdorojant didžiulius organizuotų ir kartais nestruktūrizuotų duomenų kiekius.

Jie nori, kad būtų lengviau suprasti didelius duomenų kiekius. Verslas gali įgyti konkurencinį pranašumą rinkoje ir ilgalaikį stabilumą, nustatydamas naujas galimybes ir priimdamas veiksmingą, informacija pagrįstą planą.

BI procesas

1. Duomenų gavyba / verslo žvalgyba

Duomenų gavyba yra didžiulių duomenų rinkinių modelių aptikimo procesas. duomenis derinant duomenų bazes duomenys, statistika ir mašininis mokymasis.

2. Ataskaitų teikimas

Suinteresuotosioms šalims suteikiama prieiga prie duomenų analizės, kad galėtų daryti išvadas ir priimti sprendimus.

3. Veiklos rodikliai ir lyginamoji analizė

Naudokite tinkintas informacijos suvestines, kad palygintumėte dabartinius našumo duomenis su istoriniais duomenimis, kad įvertintumėte našumą pagal tikslus.

4. Aprašomoji analizė / verslo analizė

Tai procesas, kurio metu nustatoma, kas atsitiko, remiantis pagrindinių duomenų analize.

5. Prašymas

Pateikite išsamių duomenų užklausą ir pateikite BI atsakymus iš duomenų bazių.

6. Statistinė analizė/Verslo analitika

Aprašomosios analizės rezultatų gavimas ir naudojimas statistika toliau tirti duomenis, pavyzdžiui, kaip ir kodėl atsirado šis modelis.

7. Duomenų vizualizacija

Duomenų vizualizavimas – tai duomenų analizės pavertimo vaizdiniais vaizdais, pvz., diagramomis, diagramomis ir histogramomis, procesas, kad būtų lengviau jas naudoti.

8. Vizualinė analizė / Verslo analitika

Naudokite vaizdinį pasakojimą, kad tyrinėtumėte duomenis ir išreikštumėte idėjas kelyje, išlikdami analizės sraute.

9. Duomenų paruošimas

Tai apima kelių duomenų šaltinių, padedančių identifikuoti, rinkimą Matmenys ir matavimus, kad jie būtų paruošti duomenų analizei.

Strategijos ir technologijos/Verslo analizė

Taktika ir technologijos, kurias įmonės naudoja duomenims analizuoti ir Valdymas verslo informacija vadinama verslo žvalgyba (BI).

Ataskaitų teikimas, internetinė analizė, prietaisų skydelio kūrimas, duomenų gavyba, procesų gavyba, sudėtingas įvykių apdorojimas, verslo našumo valdymas, lyginamoji analizė, teksto gavyba, nuspėjamoji analizė ir įsakmioji analizė yra standartinės verslo žvalgybos technologijų funkcijos.

Verslo žvalgybos pranašumai

Įmonės naudoja BI dėl įvairių priežasčių. Daugelis žmonių jį naudoja siekdami padėti įdarbinti, laikytis reikalavimų, gaminti ir parduoti. Neįmanoma rasti įmonės sektoriaus, kuris neturėtų naudos iš verslo svarbesnių duomenų, kai kalbama apie BI.

Greitesnis ir tikslesnis ataskaitų teikimas ir analizė, dar daugiau aukštos kokybės duomenys, didesnis darbuotojų pasitenkinimas, mažesnės išlaidos ir didesnės pajamos bei galimybė priimti labiau pagrįstus verslo sprendimus – tai tik dalis daugelio privalumų, kuriuos įmonės gali patirti įtraukdamos BI į savo verslo modelius.

Verslo žvalgybos įrankiai ir programinės įrangos tipai

Yra programinė įranga ir sprendimai įvairių formų ir dydžių. Pažvelkime į kai kuriuos dažniausiai naudojamus BI sprendimus.

  1. Skaičiuoklės: „Microsoft Excel“ ir „Google“ dokumentai yra dvi plačiausiai naudojamos verslo žvalgybos programos.
  2. Ataskaitų teikimo programinė įranga kuria ataskaitas, tvarko duomenis, juos filtruoja ir rodo.
  3. Duomenų vizualizavimo programinė įranga: norint greitai gauti įžvalgų, duomenų vizualizacijos programinė įranga paverčia duomenų rinkinius į lengvai skaitomus, estetiškai patrauklius grafinius vaizdus. Verslo analitika
  4. Duomenų gavybos įrankiai. Duomenų gavybos įrankiai naudoja dirbtinį intelektą, mašininį mokymąsi ir statistiką, kad išgautų didžiulius duomenų kiekius modeliams.
  5. OLAP: internetinės analitinės apdorojimo technologijos leidžia vartotojams įvertinti informaciją iš skirtingų perspektyvų, remiantis skirtingomis verslo perspektyvomis.

Kai kurie kiti populiarūs įrankiai yra: ad hoc analizė, mobiliojo BI, realaus laiko BI, operatyvinė analizė (OI), programinės įrangos kaip paslaugos BI, atvirojo kodo BI (OSBI), įterptoji BI, bendradarbiavimo BI, vietos analizė. . (LI) ir kt.

Svarbu suprasti, kad vertindami verslo žvalgybos įrankius, kurie geriausiai tinka jūsų verslui, turėtumėte ieškoti visame pasaulyje prieinamo, suderinamo, saugaus, suderinamo ir vartotojų patikimo produkto.

Įrankiuose taip pat turėtų būti funkcijų, leidžiančių visai organizacijai gauti įžvalgų, susijusių su įprastomis informacijos suvestinėmis, duomenų vizualizacija, dirbtiniu intelektu ir mašininiu mokymusi.

„Business Intelligence“ ir „Analytics“.

Verslo žvalgyba yra aprašomoji ta prasme, kad ji mums nurodo, kas vyksta dabar ir kas nutiko praeityje, kad pasiektume šį tašką.
Kita vertus, verslo analizė yra skėtinis žodis, apibūdinantis duomenų analizės metodus, kurie yra nuspėjami, ty gali pasakyti, kas nutiks ateityje, ir įsakmi, ty gali pasakyti, ką turėtumėte daryti. pagerinti savo rezultatus.

Pusiau struktūrizuoti ir nestruktūruoti duomenys / Verslo analitika

Priklausomai nuo konteksto, nestruktūrizuoti ir pusiau struktūrizuoti duomenys turi skirtingas reikšmes. Reliacinėse duomenų bazių sistemose nestruktūrizuoti duomenys negali būti saugomi saugiai išdėstytuose stulpeliuose ir eilutėse. BLOB (dvejetainis didelis objektas), bendras duomenų tipas, prieinamas daugumoje reliacinių duomenų bazių valdymo sistemų, dažnai naudojamas vienos formos nestruktūriniams duomenims saugoti.

Metaduomenys gali būti saugomi reliacinėje duomenų bazėje ir apima tokią informaciją kaip autorius ir sukūrimo data. Dėl to gal būtų tiksliau tai vadinti pusiau struktūriškais dokumentais ar duomenimis, nors neatrodo, kad galutinis susitarimas sudarytas.

Kaip veikia verslo analitika

Verslo žvalgybos architektūra apima ne tik BI programinę įrangą. Mažesni duomenų rinkiniai, kuriuose yra įvairių padalinių ir verslo padalinių verslo informacijos pogrupiai, dažnai su nuorodomis į įmonės duomenų saugyklą, dažnai yra verslo žvalgybos duomenyse.

Be to, duomenų ežerai, sukurti Hadoop klasteriuose ar kitose didelių duomenų platformose, vis dažniau naudojami kaip verslo žvalgybos ir analizės duomenų, visų pirma žurnalo failų, jutiklių duomenų, teksto ir kitų nestruktūruotų arba pusiau struktūrinių duomenų, saugyklos arba paskirties vietos. Verslo analitika

Kaip BI pagerina verslo našumą?

Šešios pagrindinės sritys, kurios optimizuojamos ir patobulinamos naudojant verslo žvalgybos sistemą:

1. Kliento patirtis

BI padeda pasiekti visą klientų informaciją vienoje vietoje. Tokiu būdu galite sutelkti išteklius į pagrindines sritis, kurios optimizuoja klientų patirtį ir palaikymą.

2. Pardavimas ir rinkodara / verslo analizė

Naudodami verslo analizę galite stebėti savo pardavimų ir rinkodaros rezultatus, pirkimo tendencijas ir vartotojų elgesį, todėl būsimos rinkodaros iniciatyvos bus veiksmingesnės ir orientuotos į rezultatus.

3. Operacijos

BI gali padėti pagerinti jūsų veiklą automatizuodamas įprastas analitines užduotis, taip pat padėti sumažinti neefektyvumą, pagerinti procesus ir padidinti našumą.

4. Finansai

Įtraukę verslo žvalgybos informaciją į savo verslo procedūras, galėsite pasinaudoti pritaikomais prietaisų skydeliais, kurie padės susidaryti visapusišką įmonės finansinės būklės vaizdą. Tai taip pat padės tyrinėti istorinius duomenis, prognozuoti tendencijas ir apskaičiuoti riziką.

5. Atsargų valdymas/Verslo informacija

BI naudinga automatizuoti duomenų analizę ir ataskaitų teikimą, o tai galiausiai pagerins atsargų valdymą, numatys pirkimo tendencijas ir paspartins užsakymų vykdymą.

6. Saugumas ir atitiktis

BI taip pat padės centralizuoti duomenis, kad būtų pagerintas tikslumas ir skaidrumas, todėl bus lengviau aptikti klaidas, sumažinti atitikties riziką ir spręsti saugumo problemas.

Pavyzdžiai/ Verslo analizė

1. Lowe Corporation

Lowe's Corp., antras pagal dydį šalies namų tobulinimo mažmenininkas, buvo vienas iš pirmųjų didžiųjų mažmenininkų, kurie pradėjo naudoti verslo žvalgybos technologijas. Ji naudojo BI technologijas, kad valdytų savo tiekimo grandinę, patikrintų produktus dėl galimo sukčiavimo ir, be kita ko, spręstų kolektyvinių pristatymo išlaidų iš savo parduotuvių problemas.

2. „Coca-Cola“ išpilstymo įmonė / verslo informacija

Tai kompanija, gaminanti Coca-Cola gėrimus. „Coca-Cola Bottling“ turėjo problemų dėl kasdienių rankinių ataskaitų teikimo: prieiga prie realiojo laiko pardavimo ir veiklos duomenų buvo apribota.

3. Finansinės paslaugos | Metro bankas

„Metro Bank“ nori naudoti verslo žvalgybą įvairiems duomenų šaltiniams sujungti. Tai leidžia jų verslo vartotojams ir IT darbuotojams kurti ataskaitas ir verslo informacijos sprendimus, o tai yra viena iš pagrindinių lankstaus ir judrus verslo modelio priežasčių.

BI įrankius naudoja įvairios komandos, tokios kaip klientų aptarnavimas, filialų darbuotojai, internetinė bankininkystė ir kt., siekdamos pagerinti savo efektyvumą ir produktyvumą.

Ateities verslo žvalgybos vaidmuo

Kadangi verslo žvalgyba nuolat auga, reaguodama į besikeičiančius įmonės reikalavimus ir technologijų pažangą, kasmet nustatome dabartines tendencijas, kad naudotojai būtų informuoti apie naujus pokyčius.

Pripažinkite, kad dirbtinis intelektas ir mašinų mokymasis toliau vystysis ir kad įmonės gali įtraukti dirbtinio intelekto duomenis į didesnę verslo žvalgybos strategiją. Įmonių pastangos dalytis duomenimis ir bendradarbiauti padidės, nes jos bus labiau pagrįstos duomenimis.

Kaip tai vystosi? Verslo analitika

Duomenų vizualizacija taps dar svarbesnė komandoms ir skyriams dirbant kartu. Šis straipsnis yra tik įvadas į verslo analitikos temą.

BI padeda klientams stebėti pardavimus beveik realiuoju laiku, gauti įžvalgų apie klientų elgesį, prognozuoti pajamas ir dar daugiau. BI naudojamas įvairiose pramonės šakose, įskaitant mažmeninė prekyba, draudimo ir naftos pramonė, ir kasmet prie jų prisijungia vis daugiau. Verslo žvalgybos sistemos vystosi reaguodamos į naujas technologijas ir vartotojų kūrybiškumą.

SSBI (self-service Business Intelligence) naudojimas versle

Vis daugiau įmonių pereina prie modernios verslo žvalgybos strategijos, paremtos duomenų savitarnos metodu. IT yra atsakinga už duomenų tvarkymą (saugumą, tikslumą ir prieigą), kad vartotojai galėtų tiesiogiai prisijungti prie savo duomenų.

„Tableau Prep“, „Tableau Desktop“, „Tableau Server“ ir „Tableau Online“ yra pažangūs analizės įrankiai, leidžiantys įmonėms padaryti viską analizės ciklo etapai – Duomenų ruošimas, analizė, atradimas, dalijimasis ir valdymas. Tai reiškia, kad IT gali kontroliuoti prieigą prie duomenų, todėl daugiau žmonių gali vizualiai tyrinėti ir dalytis savo išvadomis. Verslo analitika

Išvada!

Frazė „verslo informacija“ naudojama apibūdinti technologijų rinkinį, kuris suteikia greitą ir lengvai suprantamą prieigą prie duomenimis pagrįstos įžvalgos apie dabartinę organizacijos būklę.

Jei kas nors galvoja apie kandidatūrą į verslo analitiko darbą, jis ar ji turėtų žinoti, kad verslo žvalgybos analitiko darbo pradinio lygio profilis paprastai reikalauja bakalauro laipsnio, o MBA gali būti naudingas ar net būtinas norint jį išlaikyti. eilučių.

Tipografija ABC

Ekonominis burbulas – apibrėžimas, tipai ir pavyzdžiai

Prekės ženklo žinomumas – apibrėžimas, svarba, strategijos ir vertinimas
Rinkodaros informacija – apibrėžimas, komponentai, duomenų rinkimas ir nauda
Psichologinis kontraktas – svarba, pavyzdys ir nauda