Datainnsamlingsmetoder

Datainnsamlingsmetoder er metodene og verktøyene som brukes for å innhente informasjon og samle inn data i prosessen med forskning eller analyse. De hjelper til med å samle inn faktainformasjon, registrere observasjoner og måle visse parametere. Valget av datainnsamlingsmetoder avhenger av de spesifikke målene for studien, tilgjengelige ressurser, type data, timing og andre faktorer.

Feltforskning kan defineres som en kvalitativ metode for datainnsamling som tar sikte på å observere, forstå og samhandle med mennesker. Denne observasjonen av mennesker utføres i det naturlige miljøet til mennesker.

For eksempel observerer naturentusiaster oppførselen til dyr i deres ville miljø for å finne hvordan de reagerer i visse scenarier. På samme måte utfører sosiologer feltundersøkelser, observerer mennesker og gjennomfører intervjuer for å forstå deres oppførsel i deres sosiale miljø og hvordan de reagerer på ulike situasjoner.

Det er ulike samfunnsforskningsmetoder som brukes i feltforskning som direkte observasjon, dokumentanalyse, begrenset deltakelse, undersøkelser og intervjuer etc. Feltforskning faller inn under kategorien kvalitativ forskning og omfatter mange aspekter ved kvantitativ forskning.

Feltforskning begynner under visse forhold, og selv om det endelige målet er å analysere og observere atferden til subjektet i dets naturlige miljø. Selv om det er vanskelig å forstå årsaken og virkningen av et subjekts spesifikke atferd, er det knyttet til flere variabler. Mye av dataene som samles inn er basert på mer enn bare årsak og virkning. Vanligvis gjør små utvalgsstørrelser det vanskelig å fastslå årsak og virkning.

Innholdsmarkedsføringsstrategi vs. utførelse: Finne den perfekte balansen

Grunner for å utføre feltundersøkelser. Datainnsamlingsmetoder

Feltforskning kan brukes på mange måter i samfunnsvitenskapen, men det tar lang tid å gjennomføre og er svært kostbart og invasivt. Men det er også mye brukt og foretrukket av mange forskere for dataverifisering. Her er noen viktige grunner til at det er slik:

1. Overvinne datahull: et betydelig datagap blir adressert gjennom feltundersøkelser. Det er vanligvis mindre data om forskningstemaet, og dette gjelder spesielt i spesifikke omgivelser. Problemet kan være kjent eller ikke, men det er ingen måte å bevise det uten datainnsamling og analyse og primær forskning. Feltforskning bidrar ikke bare til å fylle datahull, men samler også inn støttemateriale. Dette er grunnen til at det er den foretrukne metoden for forskere.
2. Forståelse: Datainnsamling i mange tilfeller utilstrekkelig, men det utføres fortsatt feltundersøkelser. Dette gir innsikt i eksisterende og eksisterende data. For eksempel, hvis dataene sier at en pizzeria selger pepperoni pizza, vil oftest eieren si at årsaken er fordi de bruker fersk pepperoni. Men forskningen vil gi ny innsikt i andre faktorer som motiverer folk til å kjøpe pizza. Dette kan være prisen på produktet.
3. Forbedring av datakvalitet. Siden forskningsmetoden bruker mer enn ett instrument for å samle inn data, er dataene svært høy kvalitet. Konklusjoner kan trekkes fra de innsamlede dataene og de kan analyseres strukturelt.
4. Ytterligere data: Feltarbeid fører til at forskere tar i bruk lokalisert tenkning, noe som åpner for en ny tankegang. Dette kan hjelpe til med å samle inn data som studien ikke ønsket å samle inn.

Hvordan utføre feltforskning?

 

På grunn av feltforskningens karakter, kostnadene og tiden som kreves, kan det være vanskelig å planlegge og gjennomføre feltforskning. Men her er noen av de nødvendige trinnene i feltforskning:

1. Opprette riktig kommando: Det er viktig å ha det rette teamet til å utføre feltforskning. Rollen til forskeren og ethvert annet teammedlem er kritisk. Det er like viktig å definere oppgavene de må utføre med riktig definerte trinn. I tillegg har toppledelsen ansvar for feltforskningsprosessen og dens suksess.
2. Sett med mennesker . Den endelige suksessen til feltforskning avhenger helt av personene som forskningen utføres på. Ved bruk av prøvetakingsmetoder er det svært viktig å finne personer som vil delta i studien din. Jo bedre prøvetakingsmetoden er implementert, jo bedre har personene som skal delta i studien det.
3. Datainnsamlingsmetode: Datainnsamlingsmetodene varierer. Det kan være intervjuer, undersøkelser, observasjoner, casestudier eller en kombinasjon av disse. Alt må skrives riktig og hovedtrinnene for hver metode må være forhåndsdefinert i begynnelsen. For eksempel er undersøkelsesdesign kritisk i tilfelle av en undersøkelse som er opprettet og testet før studien.
4. Side besøk: For å lykkes med å gjennomføre feltundersøkelser er et besøk på stedet nødvendig. Stedsbesøket gjennomføres typisk utenfor respondentens vanlige lokaliteter og i naturmiljøet. Derfor er planlegging av besøket på nettstedet avgjørende for datainnsamling.
   Dataanalyse: Dataanalyse er avgjørende for å teste forskningsantakelser og bestemme om man skal fullføre feltforskning.
5. Rapportering av resultatene. Når dataanalysen er fullført, er det avgjørende å kommunisere funnene til interessentene i denne studien. Dette for å sikre at interessenter kan iverksette nødvendige tiltak på resultatene.

Datainnsamlingsmetoder.

 

1. Datainnsamlingsmetoder. Direkte observasjon

Ved direkte observasjon samles data inn gjennom nøye undersøkelse av naturlig atferd eller innstillinger. I stedet for å aktivt engasjere deltakere i samtaler, prøver den direkte observatøren å distansere seg og skaper ingen hindringer i omgivelsene. Direkte observasjon kan ikke være et alternativ til ulike typer feltstudier som deltakerobservasjon.

Dette kan være en foreløpig tilnærming til å forstå miljøet eller atferden, enkeltpersoner eller grupper før man samhandler med medlemmer eller utvikler intervjuprotokoller. Bruk av direkte observasjon anbefales ikke i private omgivelser.

Fordeler med den direkte observasjonsmetoden

1. Den tilbyr førstehånds og ufiltrerte data om personer og deres innstillinger, interaksjoner osv.
2. Data kan være pålitelige og pålitelige fordi de samles inn førstehånds.

Ulemper ved den direkte observasjonsmetoden

1. Det kan være mye uvanlig atferd som ikke vil være typisk. Å rapportere slik atferd er ikke bare vanskelig, men inkludering i rapporten kan påvirke resultatene og konklusjonene.
2. Å samle inn data gjennom direkte observasjon er komplekst og utfordrende. Noen ganger kan dette også være dyrt da observatører må reise i naturlige omgivelser.
3. Sjansene for at forskere opplever vitenskapelig skjevhet er stor.

Typer data samlet inn under direkte observasjon

1. Hovedformen for direkte observasjon er i feltnotater. Feltnotater består av detaljert atferd, innstillinger eller samtaler som er registrert av forskeren.
2. Strukturerte protokoller kan brukes som en alternativ tilnærming. Strukturerte protokoller inneholder en vurderingsskala eller sjekkliste.
3. Videoklipp og fotografier er også en form for data som samles inn.

Denne metoden for direkte observasjon er nyttig når offentlige innstillinger er åpne eller i bruk. Som nevnt ovenfor kan etiske problemstillinger oppstå ved bruk av direkte observasjonsmetoder i private omgivelser.

2. Datainnsamlingsmetoder. Observasjon av deltakere

 

Deltakermetoden er en feltforskningsmetode der forskeren utvikler en detaljert forståelse av sammensetningen av et bestemt samfunn eller miljø ved å delta i dagligdagse ritualer med medlemmene. Det ble opprinnelig unnfanget på begynnelsen av 20-tallet av antropologer som forsket på lokalsamfunn i forskjellige utviklingsland.

For tiden har metoden blitt populær og brukes av forskere til å studere mange problemstillinger. Dette er den primære forskningsmetoden som brukes av etnografer. Etnografer er de som jobber med sosiologi og antropologi.

De fokuserer på å registrere visse detaljer om sosialt liv som forekommer i et bestemt samfunn eller miljø. Etnografen, som bor blant medlemmer av et fellesskap i mange måneder eller år, prøver å bygge langsiktige, tillitsfulle relasjoner slik at han kan bli en del av deres sosiale status. Gradvis får etnografen tillit fra medlemmene og de begynner å oppføre seg naturlig i nærvær av etnografen.

Fordeler

1. Etnografen, gjennom deltakende observasjon, utvikler en dyp forståelse av miljøet og dets medlemmer i samfunnet.
2. Dette gir ham privilegiet av å observere mennesker i en naturlig setting med dem. Dette genererer nyttige data for forskning.

Begrensninger

1. Forskeren forventes å bruke mye tid og penger på å utvikle denne forståelsen av mennesker.
2. Etnografens objektivitet kan bli svekket ved å tilbringe mye tid med medlemmene.

Typer data samlet inn fra deltakerobservasjonsmetoden

1. De primære dataene som er hentet fra denne studien er feltnotater. Etnografen registrerer alle observasjoner og opplevelser og utvikler dem deretter til detaljerte formelle registreringer.
2. Etnografer fører vanligvis dagbok, som er en mer intim og uformell beretning om alle hendelsene som skjer i deres miljø.
3. Kunsten å deltakende observasjon med vekt på å utvikle relasjoner med medlemmer kan resultere i uformelle og samtaleintervjuer i stedet for dybdeintervjuer. Dataene samlet inn fra disse intervjuene blir en del av feltnotatene. Dataene kan også bestå av ulike intervjuutskrifter.

Etnografi og etiske spørsmål

En av de store utfordringene etnografer står overfor er å bestemme hvordan og når de skal informere deltakerne om at de er en del av en vitenskapelig studie. Etnografen kan identifisere seg som en observatør i begynnelsen av deltakende observasjon.

En generell beskrivelse av målene for studien bør være tilstrekkelig. Etter hvert som tiden går og relasjoner til deltakerne utvikles, kan han avsløre kontroversielle aspekter studier, hvis noen. Informert samtykke må innhentes fra enhver deltaker som godtar et formelt intervju.

3. Datainnsamlingsmetoder. Kvalitative intervjuer

Dette er typer feltstudier som samler inn data ved direkte å stille spørsmål til deltakerne. Det er tre typer kvalitative intervjuer:

1. Uformelt intervju
2. Halvstrukturert
3. Standardiserte åpne intervjuer
4. Uformelt intervju: Dette er de som vanligvis oppstår mens du observerer en deltaker eller etter direkte observasjon. Forskeren begynner med å snakke med en deltaker om innstillingen. Mens samtalen fortsetter, formulerer forskeren tilfeldig spesifikke spørsmål og begynner å stille dem. Dette gjøres uoffisielt. Når forskeren trenger maksimal fleksibilitet til å forfølge ideer og temaer når de dukker opp i samtalen.

nytte

1. Disse intervjuene gjør det mulig for forskeren å være svært følsom for individuelle forskjeller, samt samle inn ny informasjon.

Ulempe:

1. Dette kan generere svært mindre systematiske data som er vanskelige å klassifisere.
2. Semistrukturerte intervjuer: Denne metoden innebærer å formelt rekruttere deltakere fra miljøet for å gjennomføre intervjuer. Før intervjuet utarbeides en liste over stilte spørsmål, også kjent som en intervjuguide, slik at hver deltaker kan svare på lignende spørsmål. Disse spørsmålene er åpne, så mye data kan samles inn fra deltakeren. Forskeren kan forfølge andre temaer etter hvert som de dukker opp under intervjuet.

nytte

1. Semistrukturerte intervjuer bidrar til å samle inn systematiske data mellom deltakerne.

Begrensninger

1. Semistrukturerte intervjuer gir ikke mye fleksibilitet til å svare på nye temaer som dukker opp under intervjuet.
2. Standardiserte åpne intervjuer: Disse intervjuene ligner veldig på undersøkelser fordi spørsmålene er nøye utformet og skrevet før intervjuet. Dette bidrar til å redusere variasjonen i spørsmålsformuleringen. Forskeren stiller vanligvis en rekke spørsmål i samme rekkefølge til hver deltaker. Denne metoden egner seg for kvalitativ forskning som involverer flere deltakere.

Fordel: Kompatibilitet aktivert for alle deltakere.

Ulempe: Dette gir ikke mye fleksibilitet til å svare på nye temaer som dukker opp under intervjuet.

Både semistrukturerte og standardiserte intervjuer tas opp og bør begynne med informert samtykke fra deltakeren før intervjuet starter. Forskeren kan også skrive et eget notat for å beskrive deltakernes reaksjoner på intervjuet eller på hendelser som skjedde før eller etter intervjuet.

4. Datainnsamlingsmetoder. Tematisk

 

En dybdeanalyse av en person eller hendelse kalles en casestudie. Denne metoden er vanskelig å bruke, men den er en av de enkleste metodene for forskning da den involverer dyp nedsenking og en dyp forståelse av datainnsamlingsmetoder og deretter utdataene.

Datainnsamlingsmetoder. Fordeler.

Nedenfor er fordelene med feltforskning:

1. Feltstudier utføres vanligvis i et virkelig miljø der det praktisk talt ikke er endringer i parametere og miljøet ikke er utsatt for manipulasjon.
2. Fordi studien gjennomføres i en behagelig setting, kan datainnsamling utføres om flere emner som kan brukes andre steder.
3. Forskeren får en dyp forståelse av forskningstemaene fordi han har en tilhørighet til dem. Dette resulterer i forskning som er omfattende og nøyaktig.

Begrensninger

Følgende er ulempene med feltforskning:

1. Feltforskning er dyrt og tidkrevende. De kan til tider ta år å fullføre.
2. Forskningsskjevhet er et vanlig problem som forekommer i nesten alle forskningsområder.
3. Feltforskningsmetoden er fortolkende og avhenger av forskernes evne til å samle inn, analysere og tolke data.
4. Eksterne variabler og interferens er vanskelig å kontrollere ved bruk av denne metoden og dette påvirker resultatene av studien fra tid til annen.

Datainnsamlingsmetoder (eksempler)

Det finnes mange metoder for å samle inn data, og valget av en bestemt metode avhenger av studiens mål og art. Her er noen eksempler på datainnsamlingsmetoder:

1. Undersøkelser og spørreskjemaer:

   • Online undersøkelser via nettplattformer (Google Forms, SurveyMonkey).
   • Telefonundersøkelser.
   • Personlige intervjuer med strukturerte eller semistrukturerte spørsmål.

2. Datainnsamlingsmetoder. Observasjon:

   • Observasjon av atferd i et virkelig miljø (som en fysisk butikk eller arbeidsplass).
   • CCTV.
   • Analyse av sosiale medier og nettadferd.

3. Eksperimenter:

   • Kontrollerte eksperimenter i laboratorieforhold.
   • Felteksperimenter utført i virkelige miljøer.

4. Analyse av sosiale medier:

   • Overvåking merkeomtaler i sosiale nettverk.
   • Analyse av emner og følelser i diskusjoner.

5. Datainnsamlingsmetoder. Netttrafikkanalyse:

   • Bruk instrumenter nettanalyse (Google Analytics, Yandex.Metrica).
   • Analyse av nettstedtrafikk, innholdsinteraksjon og konverteringsdata.

6. Fokus gruppe:

   • Modererte gruppediskusjoner for å utforske deltakernes meninger og tilbakemeldinger.

7. Datainnsamlingsmetoder. Data fra leverandører:

   • Kjøpsdata fra tredjepartsleverandører som markedsdata, demografi, kjøpsatferd osv.

8. Biometriske metoder:

   • Måling av fysiologiske parametere som puls, galvanisk hudrespons for å vurdere emosjonell respons.

9. Datainnsamlingsmetoder. Dokumentaranalyse:

   • Gjennomgang av dokumenter, rapporter, journaler og annet skriftlig materiale.

10. Intervju:

    • Gjennomføring av strukturerte, semistrukturerte eller ustrukturerte intervjuer med forskningsdeltakere.

Valget av en bestemt metode avhenger av konteksten, budsjettet, tidsrammen og målene for studien. Å kombinere ulike metoder er ofte den beste tilnærmingen for å få en mer fullstendig og nøyaktig forståelse.

 АЗБУКА

 

Vanlige spørsmål (FAQ). Datainnsamlingsmetoder.

1. Hva er datainnsamlingsmetoder?

   • Svar: Datainnsamlingsmetoder er systematiske prosedyrer og verktøy som brukes for å innhente informasjon til forsknings- eller analytiske formål.

2. Hva er de viktigste metodene for datainnsamling?

   • Svar: Primære metoder inkluderer intervjuer, undersøkelser, observasjon, eksperimenter, dokumentanalyse, fokusgrupper, spørreskjemaer og bruk av eksisterende data.

3. Hvordan velge en datainnsamlingsmetode for en bestemt studie?

   • Svar: Valget avhenger av målene for studien, tilgjengeligheten av ressurser, arten av informasjonen du søker, og egenskapene til publikum som studeres.

4. Datainnsamlingsmetoder. Hvordan gjennomføre et vellykket intervju?

   • Svar: Forbered deg på forhånd, bestem hensikten med intervjuet, formuler spørsmål, opprett kontakt med respondenten, bruk åpne og lukkede spørsmål, lytt nøye og bruk empati.

5. Hva inkluderer undersøkelsesmetoden for datainnsamling?

   • Svar: Undersøkelsesmetoden innebærer spørsmål gitt til respondentene for å få deres meninger, preferanser, kunnskap eller erfaringer.

6. Hvordan sikre datakvalitet ved bruk av undersøkelser?

   • Svar: Formuler klare og forståelige spørsmål, unngå ledende spørsmål, bruk en rekke spørsmålstyper, forhåndsteste undersøkelsen og sørg for anonymitet om nødvendig.

7. Datainnsamlingsmetoder. Hva er observasjon?

   • Svar: Observasjon er en metode der forskeren direkte observerer objekter eller fenomener for å få informasjon.

8. Hvilke typer overvåking finnes?

   • Svar: Typer observasjon inkluderer strukturert, ustrukturert, deltakende, uobservert, systematisk og tilfeldig observasjon.

9. Datainnsamlingsmetoder. Hvordan gjennomføre vellykkede fokusgrupper?

   • Svar: Velg passende deltakere, definer mål, still åpne spørsmål, skap tillit, bruk en moderator, noter resultater.

10. Hvordan bruke dokumentanalyse i datainnsamling?

    • Svar: Dokumentanalyse innebærer å undersøke ulike dokumenter, poster, statistikker, rapporter og andre kilder for å trekke ut informasjon og forstå konteksten.