Business Intelligence – definícia, význam a výhody

Obchodná analýza je disciplína, metodológia a súbor praktických zručností zameraných na štúdium, analýzu a zlepšovanie obchodných procesov, systémov a stratégií organizácie. Cieľom obchodného analytika je zabezpečiť optimálnu interakciu medzi podnikom a informačnými technológiami, identifikovať potreby a požiadavky zainteresovaných strán a poskytnúť odporúčania na zlepšenie obchodných procesov.

Medzi hlavné aspekty business intelligence patria:

• Identifikácia a analýza obchodných potrieb:

Pochopenie obchodných problémov, príležitostí a požiadaviek zainteresovaných strán.

• Obchodná analytika. Požiadavky na zhromažďovanie a dokumentáciu:

Systematické zhromažďovanie a zaznamenávanie požiadaviek na systémy, procesy alebo projekty. To zahŕňa prácu s podnikovými používateľmi, aby ste jasne definovali ich očakávania.

• Analýza dát:

Spracujte a analyzujte údaje s cieľom identifikovať vzory, trendy a problémy a na základe týchto údajov vydávať odporúčania.

• Vývoj obchodných modelov:

Tvorba modelov odrážajúcich súčasné a budúce obchodné procesy, organizačnú štruktúru a interakciu s vonkajším prostredím.

• Obchodná analytika. Spolupráca s technickými tímami:

Komunikujte jasné a presné požiadavky technickým tímom a zabezpečte, aby rozumeli obchodným cieľom.

• Dizajnové riešenia:

Vyvíjajte koncepty a možnosti riešení, ktoré možno implementovať tak, aby vyhovovali obchodným potrebám.

• Obchodná analytika. Účasť na rozhodovacom procese:

Pomáhať obchodným partnerom prijímať informované rozhodnutia založené na analýze údajov a požiadaviek.

• Riadenie zmien:

Uľahčiť implementáciu zmien v podnikových procesoch a systémoch, zabezpečiť plynulý prechod zo súčasného stavu do požadovaného stavu.

Obchodná analytika zohráva dôležitú úlohu pri riadení zmien, optimalizácii obchodných procesov a dodržiavaní súladu s IT obchodné stratégie.

Čo je obchodná analytika?

Definícia. Business intelligence je definovaná ako technologicky riadený proces alebo systém, ktorý využíva softvér a služby na transformáciu nespracovaných údajov na užitočné informácie, ktoré umožňujú, aby boli obchodné rozhodnutia orientované na konverziu a výsledky.

Používa sa na analýzu údajov a poskytovanie užitočných informácií. Podrobnosti alebo poznatky poskytované BI sú užitočné pre manažérov, supervízorov, supervízorov a pracovníkov pri prijímaní lepších obchodných rozhodnutí. V procese BI organizácie

1. Zhromažďuje interné a externé údaje pomocou IT a systémov na analýzu údajov
2. Pripraví ho na analýzu
3. Spúšťa dopyty na údaje
4. Vytvára vizualizácia dát spolu s BI dashboardmi a správami.

Tieto procesy poskytujú analytické výsledky na optimalizáciu operatívneho rozhodovania a postupov strategického plánovania. Procesná a technická infraštruktúra, ktorá zhromažďuje, ukladá a analyzuje údaje generované prevádzkou spoločnosti, sa nazýva business intelligence (BI).

Data mining, proces mining, benchmarking výkonu a popisná analytika sú súčasťou business intelligence. BI analyzuje všetky údaje spoločnosti a zobrazuje ich v prehľadných správach, metrikách a trendoch, ktoré pomáhajú manažérom prijímať informovanejšie rozhodnutia.

Význam rozhodnutí/Business Intelligence

Cieľom obchodnej analýzy je použiť relevantné údaje na zlepšenie obchodných operácií organizácie. Spoločnosti, ktoré efektívne využívajú nástroje a prístupy BI, môžu výsledné dáta premeniť na užitočné informácie o aktivitách a plánoch svojej spoločnosti.

S cieľom pomôcť spoločnostiam robiť rozhodnutia založené na údajoch zahŕňa business intelligence (BI) obchodné spravodajstvo, dolovanie údajov, vizualizáciu údajov, dátové nástroje a infraštruktúru a osvedčené postupy.

V praxi existuje moderná obchodná analytika, kde je možné použiť holistický pohľad na firemné údaje na podnietenie zmien, zníženie neefektívnosti a rýchle prispôsobenie sa zmenám trhu alebo dodávateľov.

Tu je niekoľko príkladov toho, ako môže business intelligence pomôcť firmám robiť lepšie rozhodnutia na základe údajov:

1. Identifikujte stratégie na zvýšenie zisku.
2. Študujte správanie svojich zákazníkov.
3. Porovnajte informácie s konkurenciou.
4. Monitorujte a zlepšujte výkon.
5. Určite svoje šance na úspech.
6. Poznať trendy na trhu.
7. Identifikujte ťažkosti alebo problémy.

Prečo potrebujete obchodnú analýzu?

Potreba BI vyplynula z myšlienky, že manažéri s chybnými alebo neúplnými informáciami robia v priemere menej presné úsudky ako tí s lepšími znalosťami. Toto je medzi finančnými modelármi známe ako „odpad dnu, odpad von“.

BI sa pokúša vyriešiť tento problém vyhodnotením aktuálnych údajov a ich prezentáciou na paneli s rýchlymi metrikami a pokročilou analytikou, ktoré vám môžu pomôcť robiť lepšie rozhodnutia.

Aké sú výhody obchodnej analýzy?

Technológia Business Intelligence môže pomôcť odhaliť, rozvíjať a inak vytvárať nové strategické obchodné príležitosti spracovaním obrovského množstva organizovaných a niekedy aj neštruktúrovaných údajov.

Chcú uľahčiť pochopenie veľkého množstva údajov. Podniky môžu získať konkurenčnú výhodu na trhu a dlhodobú stabilitu identifikáciou nových príležitostí a prijatím efektívneho plánu založeného na informáciách.

BI proces

1. Data Mining/Business Intelligence

Data mining je proces objavovania vzorov v masívnych súboroch údajov. údaje kombináciou databáz dáta, štatistiky a strojové učenie.

2. Hlásenie

Zainteresované strany majú prístup k analýze údajov, aby mohli vyvodzovať závery a prijímať rozhodnutia.

3. Ukazovatele výkonnosti a benchmarking

Použite vlastné informačné panely na porovnanie aktuálnych údajov o výkonnosti s historickými údajmi na meranie výkonnosti v porovnaní s cieľmi.

4. Descriptive Analytics/Business Analytics

Je to proces určovania toho, čo sa stalo, na základe analýzy základných údajov.

5. Žiadosť

Dopytujte na podrobné údaje a poskytujte odpovede BI z databáz.

6. Štatistická analýza/Obchodná analytika

Získavanie a používanie výsledkov popisnej analýzy štatistiky na ďalšie skúmanie údajov, napríklad ako a prečo sa tento vzor objavil.

7. Vizualizácia dát

Vizualizácia údajov je proces transformácie analýzy údajov do vizuálnej reprezentácie, ako sú tabuľky, grafy a histogramy, aby sa uľahčilo ich používanie.

8. Vizuálna analýza / Business analytics

Používanie vizuálneho rozprávania príbehov na skúmanie údajov a vyjadrovanie nápadov na cestách, pričom zostávate v prúde analýzy.

9. Príprava dát

To zahŕňa kompiláciu viacerých zdrojov údajov, ktoré pomáhajú identifikovať meranie a merania na ich prípravu na analýzu údajov.

Stratégie a technológie/Business Analytics

Taktiky a technológie používané podnikmi na analýzu údajov a manažmentu obchodné informácie sa nazývajú business intelligence (BI).

Zostavovanie, online analytika, vývoj dashboardov, dolovanie údajov, dolovanie procesov, spracovanie komplexných udalostí, riadenie výkonnosti podniku, benchmarking, dolovanie textu, prediktívna analytika a preskriptívna analytika, to všetko sú štandardné funkcie technológií business intelligence.

Výhody Business Intelligence

Spoločnosti využívajú BI z rôznych dôvodov. Mnoho ľudí ho používa na pomoc pri nábore, dodržiavaní predpisov, produkcii a marketingu. Je nemožné nájsť sektor spoločnosti, ktorý by nemal úžitok z kritickejších údajov, pokiaľ ide o BI.

Rýchlejšie a presnejšie správy a analýzy, viac vysoká kvalita údaje, vyššia spokojnosť zamestnancov, znížené náklady a zvýšenie výnosov a schopnosť robiť informovanejšie obchodné rozhodnutia sú len niektoré z mnohých výhod, ktoré môžu firmy zažiť začlenením BI do svojich obchodných modelov.

Nástroje a typy softvéru Business Intelligence

K dispozícii je softvér a riešenia rôznych tvarov a veľkostí. Pozrime sa na niektoré z najbežnejších riešení BI.

1. Tabuľky: Microsoft Excel a Google Docs sú dve z najpoužívanejších aplikácií business intelligence.
2. Softvér na vytváranie správ vytvára správy, organizuje údaje, filtruje ich a zobrazuje.
3. Softvér na vizualizáciu údajov: Na rýchle získanie prehľadov softvér na vizualizáciu údajov transformuje súbory údajov na ľahko čitateľné, esteticky príjemné grafické znázornenia. Obchodná analytika
4. Nástroje na dolovanie údajov. Nástroje na dolovanie údajov využívajú umelú inteligenciu, strojové učenie a štatistiky na ťažbu obrovského množstva údajov pre vzory.
5. OLAP: Online analytické technológie spracovania umožňujú používateľom vyhodnocovať informácie z rôznych perspektív na základe rôznych obchodných perspektív.

Niektoré z ďalších populárnych nástrojov sú: ad hoc analytika, mobilné BI, BI v reálnom čase, prevádzková analytika (OI), softvér ako služba BI, open source BI (OSBI), vstavané BI, kolaboratívne BI, analýza polohy . (LI) atď.

Tu je dôležité pochopiť, že pri hodnotení nástrojov business intelligence, ktoré sú najvhodnejšie pre vaše podnikanie, by ste mali hľadať produkt, ktorý je globálne dostupný, vyhovujúci, bezpečný, vyhovujúci a dôveryhodný používateľmi.

Nástroje by mali obsahovať aj funkcie, ktoré celej organizácii umožnia získať prehľad o bežných dashboardoch, vizualizácii údajov, umelej inteligencii a strojovom učení.

Business Intelligence vs Analytics

Business Intelligence je popisná v tom zmysle, že nám hovorí, čo sa deje práve teraz a čo sa stalo v minulosti, aby sme sa dostali do tohto bodu.
Na druhej strane obchodná analytika je zastrešujúce slovo pre techniky analýzy údajov, ktoré sú prediktívne, čo znamená, že vám môžu povedať, čo sa stane v budúcnosti, a normatívne, čo znamená, že vám môžu povedať, čo by ste mali robiť. zlepšiť svoje výsledky.

Pološtruktúrované a neštruktúrované údaje / obchodná analytika

V závislosti od kontextu majú neštruktúrované a pološtruktúrované údaje rôzny význam. V relačných databázových systémoch nie je možné ukladať neštruktúrované údaje v bezpečne usporiadaných stĺpcoch a riadkoch. BLOB (binary large object), generický dátový typ dostupný vo väčšine systémov správy relačných databáz, sa často používa na ukladanie jednej formy neštruktúrovaných údajov.

Metadáta môžu byť uložené v relačnej databáze a môžu zahŕňať informácie, ako je autor a dátum vytvorenia. V dôsledku toho by mohlo byť presnejšie nazývať to pološtruktúrovanými dokumentmi alebo údajmi, hoci sa nezdá, že by došlo k definitívnej dohode.

Ako funguje obchodná analytika

Architektúra Business Intelligence zahŕňa viac než len softvér BI. Menšie dátové trhy, ktoré nesú podmnožiny obchodných informácií pre rôzne oddelenia a obchodné jednotky, často s prepojeniami na podnikový dátový sklad, sú často umiestnené v dátach business intelligence.

Navyše, dátové jazerá postavené na klastroch Hadoop alebo iných platformách veľkých dát sa čoraz častejšie používajú ako úložiská alebo ciele pre obchodné spravodajstvo a analytické údaje, predovšetkým protokolové súbory, údaje zo senzorov, text a iné neštruktúrované alebo pološtruktúrované údaje. Obchodná analytika

Ako BI zlepšuje výkonnosť podniku?

Šesť kľúčových oblastí, ktoré sú optimalizované a vylepšené systémom business intelligence:

1. Skúsenosti zákazníkov

BI vám pomôže získať prístup ku všetkým informáciám o vašich zákazníkoch na jednom mieste. Týmto spôsobom môžete zamerať zdroje na kľúčové oblasti, ktoré optimalizujú zákaznícku skúsenosť a podporu.

2. Predaj a marketing/obchodná analýza

Pomocou obchodnej analýzy môžete sledovať svoj predaj a marketingový výkon, nákupné trendy a správanie spotrebiteľov, vďaka čomu budú vaše budúce marketingové iniciatívy efektívnejšie a orientované na výsledky.

3. Operácie

BI vám môže pomôcť zlepšiť vaše operácie automatizáciou vašich rutinných analytických úloh a zároveň vám pomôže znížiť neefektívnosť, zlepšiť procesy a zvýšiť produktivitu.

4. Financie

Začlenenie business intelligence do vašich obchodných postupov vám pomôže využiť prispôsobiteľné dashboardy, ktoré vám pomôžu získať holistický pohľad na finančné zdravie vašej spoločnosti. Pomôže vám tiež pri štúdiu historických údajov, predpovedaní trendov a výpočte rizík.

5. Riadenie zásob/Business Intelligence

BI je užitočná na automatizáciu analýzy dát a reportingu, čo v konečnom dôsledku zlepší riadenie zásob, predvída nákupné trendy a urýchli plnenie objednávok.

6. Bezpečnosť a súlad

BI tiež pomôže centralizovať údaje, aby sa zlepšila presnosť a transparentnosť, čím sa uľahčí zisťovanie chýb, zníženie rizík zhody a riešenie bezpečnostných problémov.

Príklady/ Business Analytics

1. Lowe Corporation

Lowe's Corp., druhý najväčší maloobchodný predajca domácich potrieb, bol jedným z prvých veľkých maloobchodníkov, ktorí začali využívať technológiu business intelligence. Okrem iného využívala technológie BI na riadenie svojho dodávateľského reťazca, kontrolu produktov z hľadiska možného podvodu a riešenie hromadných nákladov na prepravu zo svojich obchodov.

2. Coca-Cola Botting Company/ Business Intelligence

Ide o spoločnosť, ktorá vyrába nápoje Coca-Cola. Spoločnosť Coca-Cola Bottling mala problém s každodennými procesmi manuálneho vykazovania: prístup k predajným a prevádzkovým údajom v reálnom čase bol obmedzený.

3. Finančné služby | Metro Bank

Metro Bank preferuje využitie business intelligence na prepojenie rôznych dátových zdrojov. To umožňuje ich podnikovým používateľom, ako aj pracovníkom IT vyvíjať správy a riešenia business intelligence, čo je jeden z hlavných dôvodov ich flexibilného a flexibilného obchodného modelu.

Nástroje BI používajú rôzne tímy, ako je zákaznícky servis, zamestnanci pobočiek, online bankovníctvo atď., aby zlepšili svoju efektivitu a produktivitu.

Budúca úloha Business Intelligence

Keďže obchodné informácie neustále rastú v reakcii na meniace sa požiadavky podniku a technologický pokrok, každý rok identifikujeme aktuálne trendy, aby sme používateľov informovali o novom vývoji.

Uvedomte si, že umelá inteligencia a strojové učenie sa budú naďalej vyvíjať a že spoločnosti môžu začleniť údaje odvodené od AI do rozsiahlejšej stratégie podnikovej inteligencie. Úsilie spoločností o zdieľanie údajov a spoluprácu sa zvýši, pretože budú viac orientované na údaje.

Ako sa to vyvíja? Obchodná analytika

Vizualizácia údajov bude ešte dôležitejšia, keď budú tímy a oddelenia spolupracovať. Tento článok je len úvodom do témy obchodnej analýzy.

BI pomáha klientom sledovať predaje takmer v reálnom čase, získať prehľad o správaní zákazníkov, predpovedať výnosy a ďalšie. BI sa používa v rôznych odvetviach vrátane maloobchodu, poisťovníctvo a ropný priemysel a každým rokom sa k nim pridávajú ďalší a ďalší. Systémy podnikovej inteligencie sa vyvíjajú v reakcii na nové technológie a kreativitu používateľov.

Používanie SSBI (Self-Service Business Intelligence) v podnikaní

Čoraz viac spoločností prechádza na modernú stratégiu business intelligence založenú na dátovom samoobslužnom prístupe. IT je zodpovedné za správu údajov (zabezpečenie, presnosť a prístup), čo umožňuje spotrebiteľom pripojiť sa priamo k ich údajom.

Tableau Prep, Tableau Desktop, Tableau Server a Tableau Online sú pokročilé analytické nástroje, ktoré firmám umožňujú robiť všetko. fázy analytického cyklu – Príprava, analýza, zisťovanie, zdieľanie a správa údajov. To znamená, že IT môže kontrolovať prístup k údajom, čo umožňuje viacerým ľuďom vizuálne skúmať a zdieľať svoje zistenia. Obchodná analytika

Záver!

Fráza „business intelligence“ sa používa na označenie súboru technológií, ktoré poskytujú rýchly a ľahko pochopiteľný prístup k prehľadom o aktuálnom stave organizácie na základe údajov.

Ak niekto uvažuje o tom, že by sa uchádzal o prácu obchodného analytika, mal by vedieť, že profil základnej úrovne pre prácu analytika business intelligence zvyčajne vyžaduje bakalársky titul, zatiaľ čo titul MBA môže byť užitočný alebo dokonca nevyhnutný na úspešné absolvovanie. riadkov.

Typografia ABC

Ekonomická bublina – definícia, typy a príklady