Inteligjenca artificiale (AI) në marketing është aplikimi i teknologjive dhe teknikave të inteligjencës artificiale për të automatizuar dhe optimizuar proceset e marketingut dhe vendimmarrjen. AI në marketing përdoret për të analizuar sasi të mëdha të dhënash, për të parashikuar sjelljen e konsumatorëve, për të automatizuar fushatat e marketingut dhe për të përmirësuar ndërveprimet me klientët.

Inteligjenca artificiale, ose AI, tashmë po transformon fytyrën e marketingut siç e njohim ne. Teknologjia e inteligjencës artificiale mund të ndihmojë në optimizimin dhe përshpejtimin e shumë detyrave të marketingut, përmirësimin e cilësisë së shërbimit ndaj klientit dhe rritjen e konvertimit.

Nëse jeni në marketingun e ndërmarrjeve, ka një shans të mirë që tashmë po përdorni një lloj zgjidhjeje të AI në pirgun tuaj. Por shumë tregtarë ende nuk i kuptojnë përfitimet e AI dhe të mësimit të makinerive mbi softuerin tradicional të marketingut "jo inteligjent".

Çfarë është ekskluziviteti? – përkufizimi, avantazhet dhe disavantazhet

Nëse nuk jeni ende plotësisht në lëvizje ose thjesht po planifikoni të zhytni gishtat e këmbëve në ujë, nuk jeni i vetmi.

Investimi në teknologjinë e re është një angazhim i madh dhe mund të jetë i frikshëm kur mbështetet në koncepte komplekse si algoritmet e mësimit të makinerive.

 

  • AI mund të personalizojë përvojën me klientët, duke analizuar profilet e tyre.
  • AI po përshpejton prodhimin e llojeve dhe formateve të caktuara të përmbajtjes.
  • Softueri i fuqizuar nga AI mund të vendosë se çfarë përmbajtje të krijojë dhe kur ta shpërndajë atë.
  • AI mund të përpunojë sasi të mëdha të dhënash dhe të bëjë parashikime të sakta bazuar në modelet që dalin prej saj.
  • AI mund të parashikojë sjelljen e klientit dhe të identifikojë dhe ushqejë njohuritë më të vlefshme.

1. Përmirësimi i personalizimit dhe rekomandimeve. Inteligjenca Artificiale në Marketing

Përmirësimi i personalizimit dhe rekomandimeve, të mbështetura nga inteligjenca artificiale (AI), janë bërë elemente kyçe të modernes strategjitë e marketingut. Përdorimi i AI në marketing mund të përmirësojë ndjeshëm përvojën e klientit, rrisin konvertimin dhe forcojnë besnikërinë. Këtu janë disa mënyra se si mund ta zbatoni këtë:

  1. Analiza e sjelljes së përdoruesit:

    • Inteligjenca artificiale mund të analizojë sasi të mëdha të të dhënave në lidhje me sjelljen e përdoruesit, të tilla si preferencat, blerjet, faqet e vizituara dhe koha e kaluar në sajt. Kjo ju lejon të krijoni profile më të sakta të klientëve.
  2. Rekomandime të personalizuara:

    • Përdorni algoritmet e mësimit të makinerive për të ofruar rekomandime të personalizuara. Për shembull, në dyqane online Rekomandimet e produkteve mund të përshtaten sipas preferencave të klientit dhe blerjeve të mëparshme.
  3. Menyja dinamike e përmbajtjes së personalizuar:

    • Përdorni AI për të krijuar menu dinamike të përmbajtjes që përshtaten në kohë reale bazuar në interesat dhe sjelljen e përdoruesit.
  4. Inteligjenca Artificiale në Marketing. Personalizimi automatik i postës elektronike:

    • Krijoni email të personalizuar duke përdorur të dhëna për interesat dhe aktivitetet e përdoruesve. Kjo mund të përfshijë oferta, zbritje dhe rekomandime të personalizuara.
  5. Parashikimi i sjelljes së konsumatorit:

    • Algoritmet e AI mund të parashikojnë sjelljen e përdoruesit në të ardhmen bazuar në analizën e veprimeve të tyre të mëparshme. Kjo ju lejon të jepni rekomandime më të sakta dhe më të rëndësishme.
  6. Inteligjenca Artificiale në Marketing. Përdorimi i Chat Bots:

    • Chatbot-et e fuqizuara nga AI mund të ofrojnë këshilla dhe rekomandime të personalizuara bazuar në pyetjet dhe nevojat e klientëve.
  7. Fushata të automatizuara të marketingut:

    • Krijoni fushata marketingu që përshtaten automatikisht me ndryshimet në sjelljen e klientit duke përdorur algoritmet e mësimit të makinerive.
  8. Inteligjenca Artificiale në Marketing. Njohja e modelit dhe kërkimi vizual:

    • Përdorni teknologjitë e njohjes së imazheve dhe kërkimit vizual për të ofruar rekomandime të personalizuara bazuar në preferencat vizuale të përdoruesve.
  9. Përmirësimi i segmentimit të audiencës:

    • Algoritmet e mësimit të makinerive mund t'ju ndihmojnë të segmentoni më saktë audiencën tuaj, duke ju lejuar të krijoni fushata marketingu më të synuara dhe efektive.
  10. Analiza e emocioneve dhe disponimit:

    • Algoritmet e AI mund të analizojnë emocionet dhe ndjenjat e klientëve bazuar në ndërveprimet e tyre me përmbajtjen, të cilat mund të përdoren për të kuptuar më saktë nevojat e klientit.

Përdorimi i inteligjencës artificiale në marketing u lejon kompanive të krijojnë oferta hiper-personalizuese dhe përkatëse për klientët, duke rritur efektivitetin e fushatave të marketingut dhe duke përmirësuar përvojën e përgjithshme të klientit.

2. Inteligjenca artificiale në marketing. Çmimi dinamik.

Sigurimi i zbritjeve është mënyra e duhur rrisin shitjet, por disa klientë do të blejnë me një zbritje më të vogël, ose nëse nuk ka fare zbritje.

Inteligjenca artificiale mund të përdoret për të vlerësuar në mënyrë dinamike çmimet e produkteve bazuar në kërkesën, disponueshmërinë, profilet e klientëve dhe faktorë të tjerë për të maksimizuar shitjet dhe fitimet.

Ju mund të shihni dinamikën çmimi në veprim duke përdorur faqen e internetit camelcamelcamel.com, e cila gjurmon çmimet e produkteve të Amazon me kalimin e kohës. Çdo produkt ka një grafik që tregon se sa çmimet luhaten në varësi të sezonit, popullaritetit dhe faktorëve të tjerë.

Nëse keni kërkuar ndonjëherë për një fluturim dhe pastaj ktheheni për ta blerë atë disa ditë më vonë dhe gjeni se është rritur me disa qindra dollarë, ky është gjithashtu një shembull i mirë i çmimeve dinamike në punë.

3. Shërbim chatbots. Inteligjenca Artificiale në Marketing

Facebook Messenger, Whatsapp dhe aplikacionet e tjera të mesazheve janë bërë një mënyrë popullore dhe e përshtatshme për klientët për të kontaktuar kompanitë, por mbajtja e agjentëve të shërbimit ndaj klientit përgjegjës në çdo kohë mund të jetë e kushtueshme.

Për të reduktuar ngarkesën e punës dhe për të ofruar përgjigje më të shpejta ndaj pyetjeve të klientëve, disa organizata tani po përdorin chatbot për të trajtuar pyetjet e përgjithshme të klientëve dhe për të ofruar përgjigje të menjëhershme në çdo kohë të ditës ose natës. Chatbots mund të programohen për të bërë përgjigje për pyetjet e bëra shpesh dhe për ta drejtuar bisedën te një agjent njerëzor nëse pyetja është shumë komplekse. Kjo do të thotë se koha e shërbimit ndaj klientit zvogëlohet, ngarkesa e punës zvogëlohet dhe agjentët janë të lirë të komunikojnë me përdoruesit që kërkojnë një përgjigje më personale.

Me asistentët virtualë si Siri, Google Assistant, Alexa dhe Cortana, ne ndihemi më rehat me chatbot dhe në disa raste madje i preferojmë ato ndaj njerëzve realë. Algoritmet e përpunimit të gjuhës së AI janë bërë jashtëzakonisht të avancuara vitet e fundit, duke lejuar makinat të zëvendësojnë agjentët njerëzorë në shërbimin ndaj klientit dhe shitjet.

Jo vetëm që chatbot-et janë më kosto-efektive sesa punësimi i më shumë anëtarëve të ekipit për të trajtuar pyetjet, por ata gjithashtu mund ta bëjnë atë në një mënyrë më efikase dhe ndonjëherë më "njerëzore". Makineritë nuk kanë kurrë një ditë të keqe, ndryshe nga njerëzit, kështu që gjithmonë mund të mbështeteni tek ato për të qenë të sjellshëm, tërheqës dhe të këndshëm.

Inteligjenca Artificiale në Marketing 1

4. Optimizimi i motorëve të kërkimit

Algoritmet e kërkimit po përmirësohen vazhdimisht në të gjitha aspektet, duke filluar me kërkimin e produkteve të vogla në një bazë të dhënash mbi faqet e tregtisë elektronike për motorët e kërkimit si Google, të cilat përdoren nga miliona njerëz çdo ditë.

Integrimi i inteligjencës artificiale në kërkim mund të identifikojë gabimet drejtshkrimore dhe të sugjerojë alternativa (“a doje të thuash…”) dhe mund të bazohet në shfletimin ose blerjet e kaluara. Inteligjenca Artificiale në Marketing

Google po bëhet gjithnjë e më i sofistikuar në gjetjen e "qëllimit" të një kërkuesi. Për shembull, nëse dikush kërkon për "Apple", a po kërkon informacion për një frut, një kompani teknologjie ose një etiketë?

Shumica e motorëve të kërkimit e dinë nëse një përdorues është në telefonin e tyre celular dhe po kërkon për "kafene", ata kërkojnë kafene brenda pak miljesh në vend që të hulumtojnë kafenetë në përgjithësi.

Rezultatet e personalizuara si blerjet dhe rezultatet e Google My Business përmirësojnë gjithashtu përvojën e motorit të kërkimit për përdoruesit dhe kërkimi me zë po bëhet gjithnjë e më e zakonshme pasi numri i pajisjeve dhe asistentëve të fuqizuar nga AI vazhdon të rritet.

Përveç kësaj, me rritjen e përdorimit të internetit në celular dhe altoparlantëve inteligjentë të shtëpisë kërkimi me zë gjithmonë është në rritje dhe pritet të vazhdojë të rritet.

Inteligjenca artificiale është e nevojshme për të interpretuar modele komplekse në të folur dhe për të njohur kuptimin nga pyetjet e folura të kërkimit, të cilat janë shumë të ndryshme nga kërkimet tradicionale të shtypura.

Tregtarët mund të përdorin gjithashtu AI për të optimizuar përmbajtjen e tyre për kërkimin zanor, duke ndihmuar në përmirësimin e SEO dhe trafikut të faqes ndërsa lëvizim gjithnjë e më shumë në botën dixhitale të drejtuar nga zëri.

5. optimization reklama për PPC. 

Testimi A/B është një qasje tradicionale për optimizimin e mesazheve të marketingut dhe shfaqjes së reklamave, por është një proces i mundimshëm me një numër të pafund variablash për t'u provuar, dhe për këtë arsye kërkon shumë kohë dhe burime. Me algoritmet e AI, ju mund të optimizoni vazhdimisht dhe automatikisht reklamat tuaja bazuar në konvertimet dhe ndërveprimet.

Megjithatë, ata janë bërë më të mbrojtur nga reklamat. Shfaqja e aplikacioneve si Ghostery për të zbuluar dhe bllokuar teknologjinë e gjurmimit i ka bërë gjërat më të vështira si për botuesit ashtu edhe për reklamuesit. Ndikimi në industrinë e botimeve është tronditës, me humbje të të ardhurave të vlerësuara në 35 miliardë dollarë deri në fund të këtij viti nëse normat e adoptimit vazhdojnë.

Në të kaluarën, marka të tilla si Unilever dhe agjenci të tilla si Havas kanë zgjedhur të ngrijnë shpenzimet e Google dhe YouTube mbi reklamat pranë "përmbajtjes së kundërshtueshme ose të pasigurt". Kjo, përveç raporteve të dyshimta të shikueshmërisë dhe një numri në rritje të rasteve të mashtrimit të reklamave, po bën që markat dhe agjencitë të bëhen më të kujdesshme në lidhje me shpenzimet e tyre.

Inteligjenca Artificiale në Marketing

Këtu është gjëja: udhëtimi i klientit fillon me momentin e interesit. Mënyra se si ne ndërveprojmë me atë klient për t'u ofruar atyre informacionin më të përshtatshëm, ndërkohë që ata kanë gjasat më të larta për t'u përgjigjur është Graali i Shenjtë. Në dekadën e fundit, praktikuesit e kanë përjetuar këtë testim të ri dixhital të peizazhit, kanë adoptuar dhe kanë arritur sukses në aplikimin e teknikave për të maksimizuar produktivitetin.

Google kuptoi se nuk mund të dalloje nëse një reklamë po funksiononte duke matur efektivitetin e saj të përgjithshëm. Arsyeja pse ata kaluan në normat e konvertimit (CV) është sepse norma e klikimeve (CTR) është e pasaktë. Nuk është më një masë e qëllimit të vërtetë. Mënyra se si matni qëllimin nuk është një grumbullim i sjelljes sipas formatit të reklamës (po, po e thjeshtoj). Përkundrazi, është nëpërmjet të kuptuarit të ngjarjeve në gypin e blerjes që i atribuohen sjelljes blerëse. Dhe këtu është prezantimi ynë në inteligjencën artificiale dhe pse do të jetë evolucioni i ardhshëm në rrugën e CMO-ve. Inteligjenca Artificiale në Marketing

Optimizimi i reklamave të AI përdoret gjithashtu në rrjetet sociale, të tilla si Instagram. Algoritmet analizojnë llogaritë që ndjek një përdorues i caktuar dhe shfaqin reklama që kanë më shumë gjasa të jenë të rëndësishme për atë përdorues. Kjo siguron një përvojë më të mirë të përdoruesit dhe më të mirë kthehen në investime për reklamuesin, pasi më pak reklama u shfaqen njerëzve që nuk janë të interesuar për to.

6. Krijimi dhe kurimi i përmbajtjes në shkallë

Inteligjenca artificiale (AI) ka sjellë risi të rëndësishme në krijimin dhe kurimin e përmbajtjes në shkallën e marketingut. Këto teknologji mund të ndihmojnë kompanitë të automatizojnë dhe të thjeshtojnë proceset që lidhen me krijimin, shpërndarjen dhe analizën e përmbajtjes. Këtu janë disa mënyra për të përdorur AI në këtë kontekst:

  1. Gjenerimi i përmbajtjes:

    • Krijimi automatik i artikullit: AI mund të gjenerojë artikuj dhe tekste bazuar në parametra të specifikuar. Kjo mund të jetë e dobishme për krijimin e përmbajtjes për bloget, portalet e lajmeve dhe burime të tjera në internet.
    • Krijimi i grafikëve dhe pamjeve: Inteligjenca artificiale mund të ndihmojë në krijimin e grafikave, imazheve dhe elementeve të tjera vizuale për përmbajtjen bazuar në preferencat dhe tendencat e audiencës.
  2. Personalizimi i automatizuar:

    • Rekomandime të personalizuara: AI mund të përdoret për të përcaktuar rekomandimet më të mira të personalizuara për çdo përdorues, duke marrë parasysh preferencat e tyre dhe historinë e ndërveprimit me përmbajtjen.
    • Faqja e përmbajtjes së përgjegjshme: Krijimi i faqeve dinamike të internetit që përshtaten automatikisht me sjelljen e vizitorëve duke përdorur algoritme të mësimit të makinerive.
  3. Inteligjenca Artificiale në Marketing. Optimizimi i SEO:

    • Analiza dhe optimizimi i fjalëve kyçe: AI mund të ndihmojë në identifikimin e fjalëve kyçe më të mira për përmbajtjen, duke marrë parasysh kërkesat e SEO dhe ndryshimet në algoritmet e kërkimit.
  4. Analiza e tendencave dhe e të dhënave:

    • Parashikimi i trendit: AI analizon të dhënat mbi tendencat në sjelljen e konsumatorëve, duke i lejuar kompanitë të parashikojnë temat e ardhshme dhe drejtimet e përmbajtjes.
    • Analiza e efektivitetit të përmbajtjes: Vlerësimi se cila përmbajtje angazhohet më mirë me audiencën dhe jep rekomandime për optimizim.
  5. Monitorimi i mediave sociale dhe rishikimit:

    • Moderimi i komenteve: Përdorimi i AI për të moderuar automatikisht komentet dhe komentet në rrjetet sociale, duke siguruar respektimin e standardeve dhe duke filtruar përmbajtjen negative.
    • Krijimi dhe optimizimi i postimeve sociale: AI mund të sugjerojë periudha optimale kohore për postimin e përmbajtjes rrjetet sociale, dhe optimizoni tekstin dhe imazhet për angazhim maksimal.
  6. Inteligjenca Artificiale në Marketing. Testimi dinamik dinamik:

    • Titujt dhe përshkrimet e testimit: AI mund të kryejë teste dinamike mbi titujt, përshkrimet dhe elementët e tjerë të përmbajtjes për të përcaktuar se çfarë e tërheq më mirë vëmendjen e audiencës.
  7. Mbështetja e përmbajtjes duke përdorur Chat Bots:

    • Përgjigje automatike për pyetjet: AI mund të përdoret për të krijuar chatbot që mund të ofrojnë informacion dhe mbështetje bazuar në përmbajtjen e disponueshme në sajt.

Përfshirja e AI në krijimin dhe kurimin e përmbajtjes i lejon kompanitë të përmirësojnë efikasitetin dhe saktësinë e përpjekjeve të tyre të marketingut bazuar në të dhënat dhe sjelljen e përdoruesit.

 АЗБУКА 

Pyetjet e bëra më shpesh (FAQ). Inteligjenca artificiale në marketing.

  1. Çfarë është inteligjenca artificiale (AI) në marketing?

    • Përgjigje: Inteligjenca artificiale në marketing i referohet përdorimit të sistemeve kompjuterike dhe algoritmeve që mund të analizojnë të dhënat, të marrin vendime dhe të kryejnë detyra me ndërhyrje minimale njerëzore.
  2. Cilat detyra marketingu mund të automatizohen duke përdorur inteligjencën artificiale?

    • Përgjigje: AI mund të automatizojë detyra të tilla si personalizimi i përmbajtjes, analiza e të dhënave, parashikimi i tendencave, menaxhimi i fushatës reklamuese, përpunimi i reagimeve të klientëve dhe madje krijimi i përmbajtjes.
  3. Si ndikon personalizimi i përmirësuar duke përdorur AI në marketing?

    • Përgjigje: Përdorimi i AI për personalizim të zgjeruar ju lejon të krijoni oferta më të sakta dhe më të rëndësishme për klientët, përmirëson përvojën e përdoruesit dhe ndihmon në përmirësimin e efektivitetit të fushatave të marketingut.
  4. Cilat janë sistemet e rekomandimit të inteligjencës artificiale?

    • Përgjigje: Sistemet e rekomandimeve të AI janë teknologji që analizojnë të dhënat në lidhje me preferencat dhe sjelljen e përdoruesve për t'u ofruar atyre rekomandime të personalizuara, për shembull, në dyqanet online ose shërbimet e transmetimit.
  5. Cilat janë përfitimet e përdorimit të inteligjencës artificiale në marketing?

    • Përgjigje: Përfitimet përfshijnë rritjen e efikasitetit të fushatave të marketingut, shënjestrimin më të saktë, personalizimin e përmirësuar, automatizimin e detyrave rutinë dhe aftësinë për t'u përshtatur shpejt me ndryshimet në sjelljen e konsumatorit.
  6. Si sigurohet siguria e të dhënave kur përdoret AI në marketing?

    • Përgjigje: Siguria e të dhënave gjatë përdorimit të AI përfshin kriptim, të rreptë Politika e privatësisë, monitorimin e aksesit në të dhëna dhe aplikimin e metodave moderne të sigurisë së informacionit.
  7. Cilat fusha të marketingut mund të përdorin në mënyrë më efektive inteligjencën artificiale?

    • Përgjigje: AI mund të përdoret në mënyrë efektive në kontekstin e përmirësimit të personalizimit, automatizimit të reklamave, analitikës së të dhënave, menaxhimit të përvojës së klientit dhe krijimit të përmbajtjes.
  8. Si munden kompanitë të integrojnë inteligjencën artificiale në strategjitë e tyre të marketingut?

    • Përgjigje: Kjo përfshin zgjedhjen e mjeteve dhe platformave të duhura të AI, trajnimin e stafit, përcaktimin e qëllimeve specifike të lidhura me marketingun dhe integrimin hap pas hapi të teknologjisë në proceset e marketingut.
  9. Çfarë sfidash mund të lindin kur përdorni inteligjencën artificiale në marketing?

    • Përgjigje: Sfidat përfshijnë çështjet e privatësisë së të dhënave, aspektet etike të përdorimit të AI, vështirësitë në vendosjen e algoritmeve dhe nevojën për përditësime të vazhdueshme të teknologjisë.
  10. Çfarë tendencash priten në përdorimin e inteligjencës artificiale në marketing në të ardhmen?

    • Përgjigje: Tendencat përfshijnë algoritme të përmirësuara të mësimit të makinerive, rritjen e përdorimit të teknologjive zanore dhe vizuale, zhvillimin e sistemeve të automatizuara të menaxhimit të fushatave dhe zgjerimin e AI në analitikë.