פּראָדוקט רעקאָמענדאַציע

פּראָדוקט רעקאָמענדאַציע איז בייסיקלי אַ פֿילטרירונג סיסטעם וואָס פּרידיקס און דיספּלייז די פּראָדוקטן וואָס דיין קאַסטאַמערז וואָלט ווי צו קויפן. דער פּראָדוקט רעקאָמענדאַציע מאָטאָר איז אַ קאָמפּלעקס סיסטעם וואָס ניצט אַלגערידאַמז און באַניצער דאַטן אַזאַ ווי פּראָדוקט רייטינגז און באַמערקונגען, געשיכטע / צוריקקער געשיכטע, וואָגן געשעענישן, בלאַט קוקן, גיט און זוכן געשיכטע, עטק.

ווען עס איז ריכטיק געטאן, פּראָדוקט רעקאַמאַנדיישאַנז קענען העלפֿן רעטאַילערס צו פאַרגרעסערן זייער רעוועך און פֿאַרבעסערן קונה ריטענשאַן. HiVis Supply, אַ לידינג אָנליין קליידונג און הויך-וויזאַביליטי זיצער, געוויינט פערזענליכען רעקאַמאַנדיישאַנז און געוואקסן זיין רעוועך מיט אַ גאַנץ 68,3%.

דאָ איז אַ ביישפּיל פון ווי דער אָנגעשטעלטער פּראָדוקט רעקאָמענדאַציע מאָטאָר אַרבעט:

ניט בלויז רעטאַילערס נוצן די פּראָדוקט פאָרשלאָג ענדזשאַנז, אָבער סטרימינג דזשייאַנץ ווי נעטפליקס און יאָוטובע אויך האָבן געבויט-אין רעקאָמענדאַציע ענדזשאַנז צו שאַפֿן טיילערד רשימות פון רעקאַמענדיד קליפּס פֿאַר יוזערז צו היטן. אין פאַקט, 80% פון די ווייַזן איר וואַך אויף Netflix זענען דיסקאַווערד דורך די רעקאָמענדאַציע מאָטאָר.

יחיד פּאַקינג. ווי צו שטיין אויס?

איצט לאָמיר קוקן אין די פאַרשידענע טייפּס פון רעקאָמענדאַציע ענדזשאַנז געניצט דורך רעטאַילערס צו מאַכן מער מינינגפאַל שאַפּינג יקספּיריאַנסיז.

עס זענען 3 טייפּס פון פּראָדוקט רעקאָממענדאַטיאָן ענדזשאַנז:

• אינהאַלט פֿילטרירונג. דער טיפּ פון פֿילטרירונג אַנאַליזעס די פריערדיקע פּרעפֿערענצן און פאַרגאַנגענהייט ברירות פון אַ קונה צו שאַפֿן אַ ייבערהאַנט פּראָפיל. אַזוי, דער ווייַטער מאָל איר זען רעקאַמאַנדיישאַנז ווי "אויב איר לייקט דעם, איר קען אויך ווי דאָס," געדענקען אַז דאָס איז אַ אינהאַלט-באזירט פאָרשלאָג.
• קאָלאַבאָראַטיווע פֿילטרירונג: דער אופֿן נעמט דאַטן פון קייפל קאַסטאַמערז און קוואלן און קרייז-רעפערענצן זייער פּערטשאַסינג היסטאָריעס צו פאָרויסזאָגן וואָס אַ באַזונדער קונה וויל.
  • פֿאַר בייַשפּיל, אויב אַ באַניצער איז קוקן פֿאַר שיכלעך, די סיסטעם קען רעקאָמענדירן אַ פּאָר פון סאַקס וואָס אנדערע יוזערז האָבן פּערטשאַסט צוזאַמען מיט דעם פּאָר.
  • אין אַדישאַן, די קאַלאַבערייטיוו פֿילטרירונג אופֿן אַנאַליזעס די דעמאָגראַפיק זאַץ פון ניצערס און דיטערמאַנז צי זיי זענען ערשטער-צייַט אָדער יגזיסטינג בויערס. אַמאַזאָן ניצט אַן נומער-ביי-נוץ קאַלאַבערייטיוו פֿילטרירונג אופֿן, וואָס אַקאַונץ פֿאַר 35% פון די פירמע 'ס רעוועך.
• היבריד רעקאַמאַנדיישאַנז. ווי דער טערמין סאַגדזשעסץ, דעם טיפּ פון רעקאָמענדאַציע מאָטאָר קאַמביינז אינהאַלט-באזירט און מיטאַרבעט-באזירט מעטהאָדס, ניצן דאַטן פון ענלעך יוזערז און אַ באַזונדער באַניצער 'ס פאַרגאַנגענהייט פּרעפֿערענצן צו שאַפֿן אַ רשימה פון רעקאַמענדיד פּראָדוקטן.

ווי טוט דער פּראָדוקט רעקאָמענדאַציע מעקאַניזאַם אַרבעט?

א טיפּיש פּראָדוקט רעקאָמענדאַציע מאָטאָר פּראַסעסאַז דאַטן אין פיר פאַרשידענע סטאַגעס: זאַמלונג, סטאָרידזש, אַנאַליסיס און פֿילטרירונג.

שריט 1: דאַטן זאַמלונג. פּראָדוקט רעקאָמענדאַציע

דאָס כולל ביידע יקספּליסאַט און ימפּליסאַט דאַטן. יקספּליסאַט דאַטן באשטייט פון אינפֿאָרמאַציע צוגעשטעלט דורך יוזערז, אַזאַ ווי רייטינגז און באַמערקונגען אויף פּראָדוקטן. אויף די אנדערע האַנט, ימפּליסאַט דאַטן כּולל אינפֿאָרמאַציע אַזאַ ווי סדר געשיכטע / צוריקקומען געשיכטע, וואָגן געשעענישן, בלאַט קוקן, קליקס און זוכן לאָגס.

שריט 2: דאַטאַ סטאָרידזש

די פּראָדוקט רעקאָמענדאַציע מאָטאָר פידז דאַטן. זייַן יפעקטיוונאַס דעפּענדס אויף די סומע פון ​​דאַטן איר מאַכן בנימצא צו די אַלגערידאַמז. דער טיפּ פון אינפֿאָרמאַציע איר נוצן צו שטעלן רעקאַמאַנדיישאַנז קענען העלפֿן איר קלייַבן די טיפּ פון סטאָרידזש איר זאָל נוצן. איר קענען נוצן דאַטאַבייס NoSQL, אַ נאָרמאַל SQL דאַטאַבייס, אָדער אפילו עטלעכע סאָרט פון אַבדזשעקץ סטאָרידזש.

שריט 3: דאַטאַ אַנאַליסיס. פּראָדוקט רעקאָמענדאַציע

פילטערינג די דאַטן מיט פאַרשידן אַנאַליסיס פּראַסעסאַז איז דער ווייַטער שריט. דאָ זענען עטלעכע וועגן צו אַנאַלייז די געזאמלט דאַטן:

• פאַקטיש-צייט סיסטעמען
• פּעקל אַנאַליסיס
• נאָענט פאַקטיש-צייט אַנאַליסיס

שריט 4: דאַטאַ פילטערינג

די לעצטע שריט איז צו קלייַבן אַ פֿילטרירונג אופֿן. ווי מיר געזאגט אין די פריערדיקע אָפּטיילונג, איר קענען קלייַבן פון דריי פאַרשידענע פֿילטרירונג מעטהאָדס: אינהאַלט-באזירט, קאַלאַבערייטיוו אָדער כייבריד רעקאַמאַנדיישאַנז.

פארוואס דאַרף אַן אָנליין קראָם אַ פּראָדוקט רעקאָמענדאַציע סיסטעם? פּראָדוקט רעקאָמענדאַציע

מער ווי אַ יאָרצענדלינג צוריק, אַמאַזאָן ינטראָודוסט אַ נייַע שטריך צו זיין וועבזייטל. זיי האָבן געוויזן אַ סעלעקציע פון ​​פּראָדוקטן אין אַ קעראַסעל אונטער די קלינגוואָרט: "קאַסטאַמערז וואָס האָבן געזען דעם נומער האָבן אויך געזען אנדערע זאכן."

אַמאַזאָן ס פּראָדוקט רעקאָמענדאַציע איז געווען ניט בלויז אַ שטריך, אָבער אַ גרויס דעמאַנסטריישאַן פון ווי צו נוצן דאַטן ינטעלידזשאַנטלי פֿאַר געשעפט הצלחה. הייַנט, נאָך דעם ריזיק הצלחה פון די לאַכאָדימ ריז, רובֿ רעטאַילערס נוצן פערזענליכען רעקאַמאַנדיישאַנז ווי אַ טאַרגעטעד פֿאַרקויף געצייַג ביידע אין גאַנצע E- בריוו קאַמפּיינז און אויף רובֿ בלעטער פון דיין וועבזייטל.

אבער אויב איר לויפן אַ קראָם עקאָממערסע און האָבן נאָך נישט אַקטיווייטיד רעקאַמאַנדיישאַנז, דאָ זענען עטלעכע וויכטיק פאקטן און פיגיערז וואָס וועט מסתּמא פרעגן איר צו יבערקלערן דיין קראַנט סטראַטעגיע.

בעסטער פּראַקטיסיז פּראָדוקט רעקאָממענדאַטיאָן

פילע קראָם אָונערז עקאָממערסע, ויסקומען צו טראַכטן אַז פּראָדוקט רעקאַמאַנדיישאַנז זענען פשוט אַ זאַמלונג פון ענלעך פּראָדוקטן. אָבער, זיי אָפט פאַרפירן איין וויכטיק זאַך: אָפּטימיזינג זייער רעקאַמאַנדיישאַנז פֿאַר קאַנווערזשאַנז.

ניצן Data Scie צו פֿאַרשטיין קונה בייינג נאַטור

צו מאַכן פּראָדוקט רעקאַמאַנדיישאַנז אַרבעט אין דיין טויווע, איר דאַרפֿן צו מאַכן זיכער אַז די דילז איר פאָרשלאָגן זענען באַטייַטיק און דאַטן-געטריבן. אַזוי ווי טאָן איר צושטעלן דיין קלייאַנץ די מערסט פּינטלעך רעקאַמאַנדיישאַנז וואָס גלייַכן זייער אינטערעסן און באדערפענישן?

ניט אַלע קלייאַנץ זענען די זעלבע. יעדער קוינע האט זייער יינציק פּרעפֿערענצן און קרייטיריאַ אויף וואָס זיי באַזע זייער פּערטשאַסינג דיסיזשאַנז.

פֿאַר בייַשפּיל, אויב איר פאַרמאָגן אַ געזונט העסאָפע קראָם, עטלעכע פון ​​​​דיין קאַסטאַמערז קען בעסער וועלן ספּעציפיש פלייווערז אָדער ינגרידיאַנץ. אויף די אנדערע האַנט, עטלעכע קאַסטאַמערז וועלן שטענדיק זיין געטרייַ צו זייער באַליבסטע בראַנדז. אַן עפעקטיוו פּראָדוקט רעקאָמענדאַציע מאָטאָר זאָל שטענדיק דערקענען די יינציק באַניצער ביכייוויערז און פֿאַרשטיין די "וואָס" הינטער אַ קונה ס באַשלוס צו קויפן אַ באַזונדער פּראָדוקט.

דורך לערנען פון די דאַטן וואָס איר האָט געזאמלט, דיין מאָטאָר וועט וויסן וואָס דיין קאַסטאַמערז ווי און וואָס מאכט זיי קויפן. אין קער, עס ינטייס וויזאַטערז מיט קאַסטאַמייזד פּראָדוקט אָפפערס. Accenture פאָרשונג ווייזט אַז העכסט פערזענליכען פּראָדוקט רעקאַמאַנדיישאַנז פאַרגרעסערן די ליקעליהאָאָד פון אַ קויפן מיט 75 פּראָצענט.

צושטעלן די רעכט נומער פון רעקאַמאַנדיישאַנז. פּראָדוקט רעקאָמענדאַציע

דער ציל פון אַרייַנגערעכנט פּראָדוקט רעקאַמאַנדיישאַנז אויף דיין וועבזייטל איז צו העלפֿן וויזאַטערז צו געפֿינען עפּעס וואָס זיי קען ווי, און דערמיט ינקריסינג קונה באַשטעלונג. ווען איר ווערן מער גענייגט צו צוגאַנג רעקאַמאַנדיישאַנז פשוט ווי אַ געלעגנהייט צו פֿאַרבעסערן דיין קאַנווערזשאַנז, עס איז אַ גוט געלעגנהייַט אַז איר וועט שאַטן די קוילעלדיק דערפאַרונג.

אין פאַקט, צו פילע רעקאַמאַנדיישאַנז קענען דיסטראַקט וויזאַטערז פון די פאַקטיש ציל פון די בלאַט. פּונקט ווי די אַנויינג קנאַל-אַרויף וואָס איז ארויס ווען איר בלעטער אַ וועבזייטל, פּראָדוקט רעקאַמאַנדיישאַנז קענען אויך זיין אַנויינג.

זען ווי וואַלמאַרט עקסאַקיוטאַד זייַן פּראָדוקט רעקאָמענדאַציע סטראַטעגיע:

ניט ענלעך אַמאַזאָן, וואַלמאַרט האט נישט אַ פולשטענדיק פּראָדוקט רעקאָמענדאַציע סטראַטעגיע. דורך בעכעסקעם עס מינימאַל און סענטערד, זיי ינשור אַז זייַן פּראָדוקט פאָרשלאָג פונקציאָנירן טוט נישט אָפּנייגן פון די פאַקטיש ציל פון דעם קראַנט בלאַט.

טשאָאָסינג קוואַליטעט איבער קוואַנטיטי איז אונדזער עקספּערט רעקאָמענדאַציע. דורך ווייַזנדיק בלויז אַ ביסל פיטשערד רעקאַמאַנדיישאַנז אויף אויסגעקליבן בלעטער, איר קענען האַלטן אַ וואָג צווישן קאַנווערזשאַן קורס און שאַפּינג דערפאַרונג.

ניצן הויך-קוואַליטעט פּראָדוקט בילדער. פּראָדוקט רעקאָמענדאַציע

בילדער זענען יקערדיק פֿאַר הצלחה. עקאָממערסע. אָבער וואָס?

וויסואַל אינהאַלט בויען צוטרוי דורך פּראַוויידינג שאָפּפּערס מיט אַ שאַפּינג דערפאַרונג אין קראָם.

פּראָדוקט רעקאַמאַנדיישאַנז זענען קיין ויסנעם אין דעם פאַל. אַרייַנגערעכנט הויך-קוואַליטעט בילדער איז דער בעסטער וועג צו באַקומען מענטשן צו קאָנטראָלירן דיין פיטשערד זאכן.

Nike ס פּראָדוקט רעקאַמאַנדיישאַנז האָבן פּרעמיע בילדער וואָס מאַכן עס גרינג פֿאַר קאַסטאַמערז צו אַנטדעקן, אָפּשאַצן און קויפן די פּראָדוקטן.

סמאַרטער רעקאַמאַנדיישאַנז פירן צו בעסער קאַנווערזשאַנז

לויט Marketing Dive, 48% פון שאָפּפּערס פאַרלאָזן די וועבזייטל פון אַ סאָרט און קראָם ביי אַ קאָנקורענט ווייַל פון אַ שוואַך פערזענליכען דערפאַרונג. צו כאַפּן דיין וויזאַטערז ופמערקזאַמקייט, איר מוזן קומען מיט סמאַרטער, מער פערזענליכען פּראָדוקט רעקאַמאַנדיישאַנז באזירט אויף יחיד פּרעפֿערענצן אָדער געזעלשאַפטלעך דאַטן.

מיט פּראָדוקט רעקאַמאַנדיישאַנז, איר קענען כאַפּן אַלעמען ס שאַפּינג פּאַטערנז, נאַטור, קויפן געשיכטע אָדער ווינטשן רשימות און פאָרשטעלן זיי מיט העכסט טיילערד פּראָדוקט פֿירלייגן.

קריייטינג פאַרשידענע טייפּס פון רעקאַמאַנדיישאַנז איז אן אנדער עפעקטיוו אופֿן פֿאַר קריייטינג אַ ענגיידזשינג שאַפּינג סוויווע.

עטלעכע פון ​​​​די בעסטער טייפּס פון קאַנווערזשאַן רעקאַמאַנדיישאַנז אַרייַננעמען:

רעקאָמענדאַציע פון ​​בעסצעלער. אין רעקאָמענדאַציע דעם טיפּ כולל פאָלקס פּראָדוקטן אָדער בעסצעלער פון אַן אָנליין קראָם.

אנדערע קלייאַנץ זענען אויך געקוקט בייַ. דעם טיפּ פון רעקאָמענדאַציע אַרבעט דורך דאַטן זאַמלונג, אינטערעסן אָדער פּרעפֿערענצן פון פילע ניצערס און וואָס ריכטן זיי מיט די נאַטור פון אַ באַזונדער קוינע אויף דער אינטערנעץ צו צושטעלן די מערסט פּינטלעך אָפפערס.

איר קען אויך ווי: עס איז אַ סכום פון פּראָדוקטן וואָס זענען עפּעס ענלעך צו וואָס די קוינע איז קוקן פֿאַר. אין דעם אַכטונג, דער רעקאָמענדאַציע מאָטאָר קאַלעקץ און קאַמפּערז פאַרשידן באַניצער ביכייוויערז און פּרעפֿערענצן אַזאַ ווי קאַטעגאָריע, קאָליר, סאָרט, פּרייַז, עטק.

רעקאַמאַנדיישאַנז דורך קאַטעגאָריע. עטלעכע סטאָרז עקאָממערסע ווייַזן פּראָדוקט פֿירלייגן באזירט אויף בעסצעלער אָדער פאָלקס פּראָדוקטן לויט קאַטעגאָריע. פּראָדוקט רעקאָמענדאַציע

פֿאַרבעסערן AOV ניצן אָפט געקויפט צוזאַמען רעקאַמאַנדיישאַנז

איינער פון די בעסטער וועגן צו פאַרגרעסערן eCommerce קראָם רעוועך איז צו פאַרגרעסערן די AOV, אָדער דורכשניטלעך סדר ווערט, פון טראַנזאַקשאַנז. רעקאַמאַנדיישאַנז פֿאַר אָפט געקויפט צוזאַמען זענען אַימעד צו שאַפֿן אַפּסעלל און קרייַז-פאַרקויפן אַפּערטונאַטיז. פּראָדוקט רעקאָמענדאַציע

אין דעם פאַל, אַ פּראָדוקט רעקאָמענדאַציע מאָטאָר אַנאַליזעס ריזיק אַמאַונץ פון דאַטן, אַזאַ ווי קויפן געשיכטע און פרייַערדיק נאַטור פון ענלעך ניצערס, צו רעקאָמענדירן נאָך פּראָדוקטן.

אַמאַזאָן טוט אַלץ רעכט ווען איר טאָן דאָס:

דער הויפּט ציל פון רעקאַמענדיד פּראָדוקטן "אָפט פּערטשאַסט צוזאַמען" איז צו פאַרגרעסערן די AOV פֿאַר יעדער טראַנסאַקטיאָן.

אַרייַנלייגן געזעלשאַפטלעך דערווייַז אָדער באַדזשיז צו בויען צוטרוי. פּראָדוקט רעקאָמענדאַציע

אַדדינג אַן עלעמענט פון געזעלשאַפטלעך שוץ צו רעקאַמאַנדיישאַנז העלפּס רעטאַילערס באַווייַזן צוטרוי אין די פּראָדוקטן זיי פאָרשלאָגן.

HubSpot פאָרשונג ווייזט אַז 57% פון קאָנסומערס בעסער וועלן אַ פּראָדוקט אָדער דינסט וואָס האט לפּחות אַ 4-שטערן ראַנג. וואָס ס מער, הייַנט ס שאָפּפּערס זענען גרייט צו פאַרברענגען 31% מער אויף געשעפטן מיט בעסער באריכטן.

צו פאַרגרעסערן דיין צוטרוי קוואָטיענט, איר קענען שטעלן קליין ייקאַנז לעבן יעדער פּראָדוקט צו ווייַזן ווי פילע מענטשן פּערטשאַסט עס אַז טאָג. אויב אַ קוינע ריאַלייזיז אַז עטלעכע אנדערע מענטשן האָבן שוין געקויפט אַ באַזונדער פּראָדוקט, דאָס קען שטופּן אים נעענטער צו אַ פּערטשאַסינג באַשלוס.

רעטאַילערס קענען אויך לייגן שטערן רייטינגז צו זייער בעסטער סעלערז רעקאַמאַנדיישאַנז צו פאַרגרעסערן די גיכער פון קאַנווערזשאַן.

אַרייַנגערעכנט לאַבעלס אַזאַ ווי "בעסצעלער," "שפּיץ פּיקס," אָדער "רעדאַקטאָר ס ברירה" זענען אויך עפעקטיוו.

שטעלן דיין רעקאַמאַנדיישאַנז אויבן די פאַרלייגן

זינט שאַפּינג איז אַ וויזשאַוואַל שפּיל, די פּאַזישאַנינג פון דיין רעקאָמענדאַציע איז זייער וויכטיק. דער טערמין "אויבן די פאָלד" איז געווען ערשטער געניצט צו ריפערד צו דער שפּיץ העלפט פון צייטונגען; צו דעם צוועק איז געווען קענטיק פאר פארבייגייער איין טייל. דעריבער, פֿאַרלאַגן יוזשאַוואַלי שטעלן קאַמפּעלינג בילדער אָדער כעדליינז אויבן די פאַרלייגן צו צוציען וויזאַטערז.

וועבסיטעס זענען נישט אַנדערש. פּראָדוקט רעקאָמענדאַציע

לויט די Nielsen Norman Group מאַניפעסטאָ, די דורכשניטלעך חילוק צווישן ווי יוזערז פּראַסעסינג אינפֿאָרמאַציע אויבן און אונטן איז 84%.

פּלייסינג דיין פּראָדוקט רעקאָמענדאַציע אויבן די פאַרלייגן העלפּס שאָפּפּערס לייכט ידענטיפיצירן עס. פֿאַר בויערס מיט דעם העכסטן גראַד פון אינטערעס אין פּערטשאַסינג, באַקוועם פּלייסמאַנט אויבן די פאָלדינג.

לייג פּראָדוקט רעקאַמאַנדיישאַנז אויף 404 בלעטער. פּראָדוקט רעקאָמענדאַציע

404 ערראָרס קענען זיין פראַסטרייטינג פֿאַר קאַסטאַמערז.

אין פאַקט, איין לערנען ווייזט אַז 74% פון שאָפּפּערס וואָס טרעפן אַ 404 טעות וועט פאַרלאָזן דעם פּלאַץ און קיינמאָל צוריקקומען.

אָבער טאָן ניט זאָרג! איר קענען נוצן דעם באַשערט סיטואַציע צו וויטרינע עטלעכע פון ​​​​דיין האָטטעסט פּראָדוקטן. אין אַדישאַן צו פאָרשלאָגן דיין ניצערס אַ וועג אויס פון די טעות בלאַט, דאָס גיט אַן אַמייזינג געלעגנהייט פאַרגרעסערן די נומער פון קאַנווערזשאַנז.

אפילו פאָלקס רעטאַילערס ווי Nike, Steve Madden, אאז"ו ו. נאָכגיין דעם טאַקטיק און מאַכן די באַשערט 404 ערראָרס אין אַ געלעגנהייט.

היים פּראָדוקט רעקאַמאַנדיישאַנז שטאַרק

דער היים בלאַט פון אַ וועבזייטל איז די ידעאַל אָרט צו פּאָסטן פּראָדוקט רעקאַמאַנדיישאַנז.

Baymard ס פאָרשונג זאגט אַז 25% פון ערשטער מאָל שאָפּפּערס ריפּיטידלי סקראָללינג צו די האָמעפּאַגע און דאַן אומגעקערט ווידער צו ויספאָרשן די פּלאַץ ס פּראָדוקט קייט. נייַע וויזאַטערז וואָס האָבן קיין פריערדיק וויסן פון די ויסשליסיק קייט פון די סאָרט און זענען העכסט אָפענגיק אויף די אינהאַלט היים בלאַטצו פאַרגרעסערן דיין וויסיקייַט. פּראָדוקט רעקאָמענדאַציע

למשל, RayBan האָט געשטעלט זיין מערסט פאָלקס פּראָדוקטן אויף זיין היים בלאַט צו שאַפֿן פּערטשאַסינג אַפּערטונאַטיז.

די פילאָסאָפיע איז פּשוט: עס איז יוזשאַוואַלי שווער צו רעקאָמענדירן נייַע אָפפערס צו נייַע וויזאַטערז ווייַל פון אַ פעלן פון דאַטן. אין דעם סצענאַר, דער בעסטער פּראָדוקט רעקאָמענדאַציע איז צו ווייַזן די מערסט פאָלקס פּראָדוקטן אָדער יענע מיט די העכסטן קאַנווערזשאַן רייץ אויף דער היים בלאַט.

אַרייַננעמען רעקאַמאַנדיישאַנז אין באַשטעטיקונג און פארלאזן וואָגן ימיילז

פאר יעדן דאלאר פארבראכט אויף בליצפּאָסט פֿאַרקויף, איר קענען דערוואַרטן אַ דורכשניטלעך פון $ 42. אַדדיטיאָנאַללי, 59% פון מאַרקעטערס רעקאָמענדירן E- בריוו ווי די מערסט עפעקטיוו קאַנאַל מיט נקודות פון מיינונג באקומען האַכנאָסע. דאַנק צו הויך קאַנווערזשאַן ימיילז זענען איינער פון די בעסטער וועגן צו פאָרשטעלן רעקאַמאַנדיישאַנז צו דיין חברים.

ווי אַ בייַשפּיל, איר קענען נוצן די פארלאזן וואָגן E- בריוו S פֿאַר קונסט זאכן ענלעך צו פארלאזן זאכן.

אויף די אנדערע האַנט, איר קענען אַרייַננעמען "אָפט פּערטשאַסט צוזאַמען" רעקאַמאַנדיישאַנז אין דיין סדר באַשטעטיקונג E- בריוו.

לעצטע מחשבות

אַן Infosys רעטאַיל שאַפּינג דערפאַרונג יבערבליק ווייזט אַז 74% פון קאָנסומערס זענען פראַסטרייטאַד ווען זיי לאַנד אויף אַ וועבזייטל וואָס דיספּלייז אינהאַלט וואָס האט גאָרנישט צו טאָן מיט זייער אינטערעסן און פּרעפֿערענצן. אָבער, קונה-סענטריק פּערסאַנאַלאַזיישאַן קענען פאַרגרעסערן דיין קאַנווערזשאַנז מיט 5% און צושטעלן אַ צוריקקער פון 5x צו 8x אויף דיין פֿאַרקויף פאַרברענגען.

פערזענליכען פּראָדוקט רעקאַמאַנדיישאַנז פירן וווּקס און פּראַפיטאַביליטי און מאַכן עס גרינגער פֿאַר קאַסטאַמערז צו קויפן דורך פארשטאנד זייער ספּעציפיש פּרעפֿערענצן. ווי איינער פון די מערסט פאָלקס טרענדס אין E- האַנדל, פּראָדוקט רעקאַמאַנדיישאַנז געבן רעטאַילערס די געלעגנהייט צו קאָנקורירן מיט און יקסיד די ינדאַסטרי ס ביגאַסט נעמען בשעת זיי צושטעלן קאַסטאַמערז מיט אַ יקסעפּשאַנאַל שאַפּינג דערפאַרונג.

АЗБУКА