L'anàlisi empresarial és una disciplina, metodologia i conjunt d'habilitats pràctiques destinades a estudiar, analitzar i millorar els processos, sistemes i estratègies de negoci d'una organització. L'objectiu d'un analista de negocis és garantir una interacció òptima entre el negoci i la tecnologia de la informació, identificar les necessitats i els requisits dels grups d'interès i oferir recomanacions per millorar els processos empresarials.
Els principals aspectes de la intel·ligència empresarial inclouen:
-
Identificació i anàlisi de necessitats empresarials:
Entendre els problemes empresarials, les oportunitats i els requisits de les parts interessades.
-
Analítica de negocis. Requisits de recollida i documentació:
Recollida i registre sistemàtica de requisits per a sistemes, processos o projectes. Això inclou treballar amb usuaris empresarials per definir clarament les seves expectatives.
-
Anàlisi de dades:
Processar i analitzar dades per identificar patrons, tendències i problemes, i fer recomanacions basades en aquestes dades.
-
Desenvolupament de models de negoci:
Creació de models que reflecteixin els processos de negoci actuals i futurs, l'estructura organitzativa i la interacció amb l'entorn extern.
-
Analítica de negocis. Treball amb equips tècnics:
Comunicar requisits clars i precisos als equips tècnics i assegurar-se que entenen els objectius empresarials.
-
Solucions de disseny:
Desenvolupar conceptes i opcions de solució que es puguin implementar per satisfer les necessitats empresarials.
-
Analítica de negocis. Participació en el procés de presa de decisions:
Ajudar les parts interessades del negoci a prendre decisions informades basades en l'anàlisi de dades i requisits.
-
Gestió del canvi:
Facilitar la implementació de canvis en els processos i sistemes de negoci, assegurant una transició fluida de l'estat actual a l'estat desitjat.
L'anàlisi empresarial té un paper important en la gestió del canvi, l'optimització dels processos empresarials i el compliment de les TI estratègies empresarials.
Què és l'anàlisi empresarial?
Definició. La intel·ligència empresarial es defineix com un procés o sistema impulsat per la tecnologia que utilitza programari i serveis per transformar dades en brut en informació útil que permet que les decisions empresarials estiguin orientades a la conversió i als resultats.
S'utilitza per analitzar dades i proporcionar informació útil. Els detalls o coneixements proporcionats per BI són útils per als directius, executius, supervisors i treballadors per prendre millors decisions empresarials. En el procés de BI l'organització
- Recull dades internes i externes mitjançant sistemes informàtics i d'anàlisi de dades
- El prepara per a l'anàlisi
- Executa consultes sobre dades
- Crea visualització de dades juntament amb taulers i informes de BI.
Aquests processos proporcionen resultats analítics per optimitzar la presa de decisions operatives i els procediments de planificació estratègica. La infraestructura tècnica i procedimental que recull, emmagatzema i analitza les dades generades per les operacions d'una empresa s'anomena intel·ligència empresarial (BI).
La mineria de dades, la mineria de processos, l'anàlisi comparativa del rendiment i l'anàlisi descriptiva formen part de la intel·ligència empresarial. La BI analitza totes les dades d'una empresa i les mostra en informes, mètriques i tendències fàcils d'entendre que ajuden els directius a prendre decisions més informades.
Importància de les decisions/Business Intelligence
L'anàlisi empresarial pretén utilitzar dades rellevants per millorar les operacions empresarials d'una organització. Les empreses que utilitzen eines i enfocaments de BI de manera efectiva poden convertir les dades resultants en informació útil sobre les activitats i els plans de la seva empresa.
Per ajudar les empreses a prendre decisions basades en dades, la intel·ligència empresarial (BI) inclou intel·ligència empresarial, mineria de dades, visualització de dades, eines i infraestructura de dades i bones pràctiques.
A la pràctica, existeix l'anàlisi empresarial moderna on una perspectiva holística de les dades d'una empresa es pot utilitzar per impulsar el canvi, reduir les ineficiències i adaptar-se ràpidament als canvis del mercat o dels proveïdors.
Aquests són alguns exemples de com la intel·ligència empresarial pot ajudar les empreses a prendre millors decisions basades en dades:
- Identificar estratègies per augmentar els beneficis.
- Estudieu el comportament dels vostres clients.
- Compara la informació amb la de la competència.
- Supervisar i millorar el rendiment.
- Determineu les vostres possibilitats d'èxit.
- Reconèixer les tendències del mercat.
- Identificar dificultats o problemes.
Per què necessiteu analítiques empresarials?
La necessitat de BI va sorgir de la idea que els directius amb informació defectuosa o incompleta fan, de mitjana, judicis menys acurats que els que tenen més coneixements. Això es coneix com "escombraries a, escombraries fora" entre els modelistes financers.
BI intenta resoldre aquest problema avaluant les dades actuals i presentant-les en un tauler amb mètriques ràpides i analítiques avançades que us poden ajudar a prendre millors decisions.
Quins són els beneficis de l'anàlisi empresarial?
La tecnologia d'intel·ligència empresarial pot ajudar a descobrir, desenvolupar i crear noves oportunitats estratègiques de negoci mitjançant el processament de grans volums de dades organitzades i de vegades no estructurades.
Volen facilitar la comprensió de grans quantitats de dades. Les empreses poden obtenir avantatges competitius al mercat i estabilitat a llarg termini identificant noves oportunitats i adoptant un pla eficaç i basat en la informació.
Procés de BI
1. Mineria de dades/Intel·ligència empresarial
La mineria de dades és el procés de descobrir patrons en conjunts de dades massius. dades combinant bases de dades dades, estadístiques i aprenentatge automàtic.
2. Informes
Les parts interessades tenen accés a l'anàlisi de dades per extreure conclusions i prendre decisions.
3. Indicadors de rendiment i benchmarking
Utilitzeu taulers personalitzats per comparar les dades de rendiment actuals amb les dades històriques per mesurar el rendiment amb els objectius.
4. Analítica descriptiva/Analítica empresarial
És el procés de determinar què va passar a partir de l'anàlisi de dades fonamentals.
5. Sol·licitud
Consulteu dades detallades i proporcioneu respostes de BI des de bases de dades.
6. Anàlisi estadística/Analítica empresarial
Obtenció i ús de resultats de l'anàlisi descriptiva estadístiques per explorar més a fons les dades, com ara com i per què va sorgir aquest patró.
7. Visualització de dades
La visualització de dades és el procés de transformació de l'anàlisi de dades en representacions visuals com ara gràfics, gràfics i histogrames per fer-los més fàcils d'utilitzar.
8. Anàlisi visual / Analítica empresarial
Utilitzeu la narració visual per explorar dades i expressar idees sobre la marxa, mantenint-vos en el flux d'anàlisi.
9. Preparació de dades
Això implica la compilació de múltiples fonts de dades que ajuden a identificar-los Dimensions i mesures per preparar-los per a l'anàlisi de dades.
Estratègies i tecnologies/Analítica empresarial
Tàctiques i tecnologies utilitzades per les empreses per analitzar dades i gestió la informació empresarial s'anomena Business Intelligence (BI).
La generació d'informes, l'anàlisi en línia, el desenvolupament de taulers, la mineria de dades, la mineria de processos, el processament d'esdeveniments complexos, la gestió del rendiment empresarial, l'anàlisi comparativa, la mineria de text, l'anàlisi predictiva i l'anàlisi prescriptiva són característiques estàndard de les tecnologies d'intel·ligència empresarial.
Beneficis de la Business Intelligence
Les empreses utilitzen la BI per diversos motius. Moltes persones l'utilitzen per ajudar amb la contractació, el compliment, la producció i la comercialització. És impossible trobar un sector d'una empresa que no es beneficiï de més dades crítiques per al negoci quan es tracta de BI.
Informes i anàlisis més ràpids i precisos, més alta qualitat dades, una major satisfacció dels empleats, costos reduïts i augment dels ingressos, i la capacitat de prendre decisions empresarials més informades són només alguns dels molts avantatges que poden experimentar les empreses incorporant la BI als seus models de negoci.
Eines d'intel·ligència empresarial i tipus de programari
El programari i les solucions estan disponibles diferents formes i mides. Vegem algunes de les solucions de BI més habituals.
- Fulls de càlcul: Microsoft Excel i Google Docs són dues de les aplicacions d'intel·ligència empresarial més utilitzades.
- El programari d'informes crea informes, organitza les dades, les filtra i les mostra.
- Programari de visualització de dades: per obtenir informació ràpidament, el programari de visualització de dades transforma conjunts de dades en representacions gràfiques fàcils de llegir i estèticament agradables. Analítica empresarial
- Eines de mineria de dades. Les eines de mineria de dades utilitzen intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic i estadístiques per extreure grans quantitats de dades per a patrons.
- OLAP: Les tecnologies de processament analític en línia permeten als usuaris avaluar la informació des de diferents perspectives basades en diferents perspectives empresarials.
Algunes de les altres eines populars són: anàlisi ad hoc, BI mòbil, BI en temps real, anàlisi operacional (OI), BI de programari com a servei, BI de codi obert (OSBI), BI incrustat, BI col·laborativa, anàlisi d'ubicacions . (LI), etc.
L'important que cal entendre aquí és que quan avalueu les eines d'intel·ligència empresarial que s'adaptin més a la vostra empresa, hauríeu de buscar un producte que estigui disponible a nivell mundial, que compleixi, sigui segur, que compleixi i sigui de confiança per als usuaris.
Les eines també haurien d'incloure funcions que permetin a tota la vostra organització obtenir informació relacionada amb taulers de control comuns, visualització de dades, intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic.
Business Intelligence vs Analytics
La intel·ligència empresarial és descriptiva en el sentit que ens diu què està passant ara i què va passar en el passat per arribar a aquest punt.
L'anàlisi empresarial, d'altra banda, és una paraula paraigua per a tècniques d'anàlisi de dades que són alhora predictives, és a dir, poden dir-vos què passarà en el futur, i prescriptives, és a dir, us poden dir què heu de fer. per millorar els teus resultats.
Dades semiestructurades i no estructurades / Analítica empresarial
Segons el context, les dades no estructurades i les semiestructurades tenen significats diferents. En els sistemes de bases de dades relacionals, les dades no estructurades no es poden emmagatzemar en columnes i files ordenades de manera segura. BLOB (objecte gran binari), un tipus de dades genèric disponible a la majoria de sistemes de gestió de bases de dades relacionals, s'utilitza sovint per emmagatzemar una forma de dades no estructurades.
Les metadades es poden emmagatzemar en una base de dades relacional i incloure informació com ara l'autor i la data de creació. Com a resultat, podria ser més correcte anomenar-lo documents o dades semiestructurats, tot i que sembla que no s'hagi establert un acord definitiu.
Com funciona l'anàlisi empresarial
L'arquitectura d'intel·ligència empresarial inclou més que programari de BI. Els centres de dades més petits que porten subconjunts d'informació empresarial per a diferents departaments i unitats de negoci, sovint amb enllaços a un magatzem de dades empresarials, sovint s'allotgen a les dades d'intel·ligència empresarial.
A més, els llacs de dades construïts amb clústers Hadoop o altres plataformes de grans dades s'utilitzen cada cop més com a dipòsits o destinacions per a dades d'anàlisi i intel·ligència empresarial, principalment fitxers de registre, dades de sensors, text i altres dades no estructurades o semiestructurades. Analítica empresarial
Com millora la BI el rendiment empresarial?
Sis àrees clau que s'optimitzen i milloren amb un sistema d'intel·ligència empresarial:
1. Experiència del client
La BI us ajuda a accedir a tota la informació dels vostres clients en un sol lloc. D'aquesta manera, podeu centrar els recursos en àrees clau que optimitzen l'experiència i l'assistència al client.
2. Vendes i màrqueting/analítica empresarial
Amb l'anàlisi empresarial, podeu fer un seguiment del vostre rendiment de vendes i màrqueting, les tendències de compra i el comportament dels consumidors, fent que les vostres futures iniciatives de màrqueting siguin més efectives i orientades als resultats.
3. Operacions
La BI us pot ajudar a millorar les vostres operacions automatitzant les vostres tasques analítiques rutinàries, alhora que us ajuda a reduir les ineficiències, millorar els processos i augmentar la productivitat.
4. Finances
La incorporació de la intel·ligència empresarial als procediments empresarials us ajudarà a aprofitar taulers de control personalitzables que us ajudaran a obtenir una visió integral de la salut financera de la vostra empresa. També us ajudarà a estudiar dades històriques, a preveure tendències i a calcular riscos.
5. Gestió d'inventaris/Business intelligence
La BI és útil per automatitzar l'anàlisi i la generació d'informes de dades, cosa que, en última instància, millorarà la gestió de l'inventari, anticiparà les tendències de compra i accelerarà el compliment de les comandes.
6. Seguretat i Compliment
La BI també ajudarà a centralitzar les dades per millorar la precisió i la transparència, facilitant la detecció d'errors, reduir els riscos de compliment i abordar els problemes de seguretat.
Exemples/ Business Analytics
1. Corporació Lowe
Lowe's Corp., el segon minorista de millores per a la llar més gran del país, va ser un dels primers minoristes importants a adoptar la tecnologia d'intel·ligència empresarial. Va utilitzar tecnologies de BI per gestionar la seva cadena de subministrament, examinar els productes per detectar possibles fraus i resoldre problemes de costos d'enviament col·lectius des de les seves botigues, entre altres coses.
2. Coca-Cola Bottling Company/ Business Intelligence
Aquesta és l'empresa que produeix begudes Coca-Cola. Coca-Cola Bottling va tenir un problema amb els seus processos d'informes manuals diaris: l'accés a les dades operatives i de vendes en temps real era limitat.
3. Serveis financers | Banc del Metro
Metro Bank prefereix utilitzar la intel·ligència empresarial per connectar diverses fonts de dades. Això permet als seus usuaris empresarials i al personal informàtic desenvolupar informes i solucions d'intel·ligència empresarial, que és un dels principals motius del seu model de negoci àgil i flexible.
Les eines de BI són utilitzades per diversos equips com ara atenció al client, personal d'oficines, banca en línia, etc. per millorar la seva eficiència i productivitat.
El paper futur de la intel·ligència empresarial
A mesura que la intel·ligència empresarial creix contínuament com a resposta als canvis en els requisits empresarials i als avenços tecnològics, identifiquem les tendències actuals anualment per mantenir els usuaris informats dels nous desenvolupaments.
Reconèixer que la intel·ligència artificial i l'aprenentatge automàtic continuaran evolucionant i que les empreses poden incorporar dades derivades de la IA en una estratègia d'intel·ligència empresarial més gran. Els esforços de les empreses per compartir dades i col·laborar augmentaran a mesura que es basen més en les dades.
Com es desenvolupa això? Analítica empresarial
La visualització de dades serà encara més important a mesura que els equips i els departaments treballin junts. Aquest article és només una introducció al tema de l'anàlisi empresarial.
La BI ajuda els clients a fer un seguiment de les vendes gairebé en temps real, obtenir informació sobre el comportament dels clients, preveure els ingressos i molt més. La BI s'utilitza en una varietat d'indústries, com ara Comerç al detall, les assegurances i la indústria del petroli, i cada any s'hi sumen més i més. Els sistemes d'intel·ligència empresarial evolucionen en resposta a les noves tecnologies i la creativitat dels usuaris.
Ús de SSBI (Self-Service Business Intelligence) en els negocis
Cada cop més empreses estan passant a una estratègia moderna d'intel·ligència empresarial basada en un enfocament d'autoservei de dades. La TI és responsable de gestionar les dades (seguretat, precisió i accés), permetent als consumidors connectar-se directament a les seves dades.
Tableau Prep, Tableau Desktop, Tableau Server i Tableau Online són eines d'anàlisi avançades que permeten a les empreses fer-ho tot. etapes del cicle analític – Preparació, anàlisi, descoberta, intercanvi i gestió de dades. Això significa que les TI poden controlar l'accés a les dades, permetent a més persones explorar visualment i compartir les seves troballes. Analítica empresarial
Sortida
La frase "intel·ligència empresarial" s'utilitza per descriure un conjunt de tecnologies que proporcionen un accés ràpid i fàcil d'entendre a informació basada en dades sobre l'estat actual d'una organització.
Si algú està pensant a sol·licitar una feina d'analista de negocis, hauria de saber que el perfil d'entrada per a una feina d'analista d'intel·ligència empresarial sol requerir una llicenciatura, mentre que un MBA pot ser útil o fins i tot necessari per aprovar. files.
Deixa un comentari