Kunstig intelligens i markedsføring. Vigtigste fordele

Kunstig intelligens (AI) i marketing er anvendelsen af ​​kunstig intelligens-teknologier og -teknikker til at automatisere og optimere marketingprocesser og beslutningstagning. AI i marketing bruges til at analysere store mængder data, forudsige forbrugeradfærd, automatisere marketingkampagner og forbedre kundeinteraktioner.

Kunstig intelligens, eller AI, er allerede ved at transformere ansigtet på marketing, som vi kender det. Kunstig intelligens-teknologi kan hjælpe med at optimere og fremskynde mange marketingopgaver, forbedring af kvaliteten af ​​kundeservice og stigende konvertering.

Hvis du er i enterprise marketing, er der en god chance for, at du allerede bruger en form for AI-løsning i din stak. Men mange marketingfolk forstår stadig ikke fordelene ved AI og maskinlæring i forhold til traditionel "ikke-intelligent" marketingsoftware.

Hvad er franchising? – definition, fordele og ulemper

Hvis du ikke er helt med på vognen endnu, eller du bare planlægger at dyppe tæerne i vandet, er du ikke den eneste.

Investering i ny teknologi er en stor forpligtelse, og det kan være skræmmende, når det er afhængigt af komplekse koncepter som maskinlæringsalgoritmer.

 

• AI kan personliggøre oplevelsen med kunderved at analysere deres profiler.
• AI accelererer produktionen af ​​visse typer og formater af indhold.
• AI-drevet software kan bestemme, hvilket indhold der skal oprettes, og hvornår det skal distribueres.
• AI kan behandle enorme mængder data og lave præcise forudsigelser baseret på de mønstre, der kommer ud af det.
• AI kan forudsige kundeadfærd og identificere og fremelske den mest værdifulde indsigt.

1. Forbedret personalisering og anbefalinger. Kunstig intelligens i markedsføring

Forbedret personalisering og anbefalinger, understøttet af kunstig intelligens (AI), er blevet nøgleelementer i moderne marketingstrategier. Brug af kunstig intelligens i marketing kan forbedre kundeoplevelsen markant, øge konverteringen og styrke loyaliteten. Her er et par måder, du kan implementere dette på:

1. Analyse af brugeradfærd:

   • Kunstig intelligens kan analysere store mængder data om brugeradfærd, såsom præferencer, køb, besøgte sider og tid brugt på siden. Dette giver dig mulighed for at oprette mere præcise kundeprofiler.

2. Personlige anbefalinger:

   • Brug maskinlæringsalgoritmer til at give personlige anbefalinger. For eksempel i online butikker Produktanbefalinger kan skræddersyes efter kundens præferencer og tidligere køb.

3. Dynamisk personlig indholdsmenu:

   • Brug AI til at skabe dynamiske indholdsmenuer, der tilpasser sig i realtid baseret på brugernes interesser og adfærd.

4. Kunstig intelligens i markedsføring. Automatisk e-mailtilpasning:

   • Opret personlige e-mails ved hjælp af data om brugerinteresser og aktiviteter. Dette kan omfatte personlige tilbud, rabatter og anbefalinger.

5. Forudsigelse af forbrugeradfærd:

   • AI-algoritmer kan forudsige fremtidig brugeradfærd baseret på analyse af deres tidligere handlinger. Dette giver dig mulighed for at give mere præcise og relevante anbefalinger.

6. Kunstig intelligens i markedsføring. Brug af chatbots:

   • AI-drevne chatbots kan give personlig rådgivning og anbefalinger baseret på kundeforespørgsler og behov.

7. Marketing automatiserede kampagner:

   • Opret marketingkampagner, der automatisk tilpasser sig ændringer i kundeadfærd ved hjælp af maskinlæringsalgoritmer.

8. Kunstig intelligens i markedsføring. Mønstergenkendelse og visuel søgning:

   • Brug billedgenkendelse og visuelle søgeteknologier til at give personlige anbefalinger baseret på brugernes visuelle præferencer.

9. Forbedring af målgruppesegmentering:

   • Maskinlæringsalgoritmer kan hjælpe dig med at segmentere dit publikum mere præcist, så du kan skabe mere målrettede og effektive marketingkampagner.

10. Analyse af følelser og stemninger:

    • AI-algoritmer kan analysere kundernes følelser og følelser baseret på deres interaktioner med indhold, som kan bruges til at forstå kundernes behov mere præcist.

Brug af kunstig intelligens i marketing giver virksomheder mulighed for at skabe hyper-personlige og relevante tilbud til kunderne, hvilket øger effektiviteten af ​​marketingkampagner og forbedrer den overordnede kundeoplevelse.

2. Kunstig intelligens i markedsføring. Dynamisk prissætning.

At give rabatter er den rigtige måde øge salget, men nogle kunder vil købe med en mindre rabat, eller hvis der slet ikke er rabat.

AI kan bruges til dynamisk at prissætte produkter baseret på efterspørgsel, tilgængelighed, kundeprofiler og andre faktorer for at maksimere både salg og fortjeneste.

Du kan se dynamikken prissætning i aktion ved hjælp af hjemmesiden camelcamelcamel.com, som sporer Amazons produktpriser over tid. Hvert produkt har en graf, der viser, hvor meget priserne svinger afhængigt af sæson, popularitet og andre faktorer.

Hvis du nogensinde har søgt efter en flyvning og derefter kommer tilbage for at købe den et par dage senere og finder ud af, at den er steget med et par hundrede dollars, er det også et godt eksempel på dynamisk prisfastsættelse på arbejdspladsen.

3. Tjeneste chatbots. Kunstig intelligens i markedsføring

Facebook Messenger, Whatsapp og andre beskedapps er blevet en populær og bekvem måde for kunder at kontakte virksomheder på, men det kan være dyrt at holde kundeserviceagenter ansvarlige hele tiden.

For at reducere arbejdsbyrden og give hurtigere svar på kundeforespørgsler, bruger nogle organisationer nu chatbots til at håndtere generelle kundeforespørgsler og give øjeblikkelige svar på ethvert tidspunkt af dagen eller natten. Chatbots kan programmeres til at stille svar på ofte stillede spørgsmål og dirigere samtalen til en menneskelig agent, hvis spørgsmålet er for komplekst. Det betyder, at kundeservicetiden reduceres, arbejdsbyrden reduceres, og at agenter frit kan kommunikere med brugere, der kræver et mere personligt svar.

Med virtuelle assistenter som Siri, Google Assistant, Alexa og Cortana føler vi os mere komfortable med chatbots og foretrækker i nogle tilfælde endda dem frem for rigtige mennesker. AI-sprogbehandlingsalgoritmer er blevet utroligt avancerede i de seneste år, hvilket gør det muligt for maskiner at erstatte menneskelige agenter i kundeservice og salg.

Chatbots er ikke kun mere omkostningseffektive end at ansætte flere teammedlemmer til at håndtere forespørgsler, men de kan også gøre det på en mere effektiv og nogle gange mere "menneskelig" måde. Maskiner har aldrig en dårlig dag, i modsætning til mennesker, så de kan altid stole på, at de er høflige, attraktive og behagelige.

4. Søgemaskineoptimering

Søgealgoritmer forbedres konstant i alle aspekter, startende med at søge efter små produkter i en database på e-handelssider til søgemaskiner som Google, som bruges af millioner af mennesker hver dag.

At integrere AI i søgning kan identificere stavefejl og foreslå alternativer ("mente du...") og kan være baseret på din tidligere browsing eller køb. Kunstig intelligens i markedsføring

Google bliver mere og mere sofistikeret til at finde "hensigten" med en søgende. Hvis nogen f.eks. søger efter "Apple", leder de efter oplysninger om en frugt, et teknologifirma eller et mærke?

De fleste søgemaskiner ved, om en bruger er på deres mobiltelefon og søger efter "caféer", de leder efter kaffebarer inden for et par miles i stedet for at undersøge kaffebarer generelt.

Tilpassede resultater såsom shopping og Google My Business-resultater forbedrer også søgemaskineoplevelsen for brugere, og stemmesøgning bliver mere almindeligt, efterhånden som antallet af AI-drevne enheder og assistenter fortsætter med at vokse.

Derudover med den stigende brug af mobilt internet og smart home-højttalere stemmesøgning altid er stigende og forventes at fortsætte med at vokse.

AI er nødvendig for at fortolke komplekse mønstre i tale og genkende betydning fra talte søgeforespørgsler, som er meget forskellige fra traditionelle maskinskrevne søgninger.

Markedsførere kan også bruge kunstig intelligens til at optimere deres indhold til stemmesøgning, hvilket hjælper med at forbedre SEO og webstedstrafik, efterhånden som vi bevæger os mere og mere ind i den stemmedrevne digitale verden.

5. Optimering reklame for PPC. 

A/B-test er en traditionel tilgang til at optimere marketingbudskaber og displayannoncering, men det er en omhyggelig proces med et uendeligt antal variabler at prøve, og det tager derfor meget tid og ressourcer. Med AI-algoritmer kan du løbende og automatisk optimere dine annoncer baseret på konverteringer og interaktioner.

De er dog blevet mere beskyttet mod reklamer. Fremkomsten af ​​apps som Ghostery til at opdage og blokere sporingsteknologi har gjort tingene sværere for både udgivere og annoncører. Indvirkningen på forlagsbranchen er svimlende, med indtægtstab anslået til $35 milliarder ved udgangen af ​​dette år, hvis adoptionsraterne fortsætter.

Tidligere har brands som Unilever og bureauer som Havas valgt at fastfryse Google og YouTubes udgifter over annoncering ved siden af ​​"stødende eller usikkert indhold". Dette, ud over tvivlsomme seertalsrapporter og et stigende antal sager om annoncesvindel, får både brands og bureauer til at blive mere forsigtige med deres udgifter.

Kunstig intelligens i markedsføring

Her er sagen: Kunderejsen begynder med interesseøjeblikket. Hvordan vi interagerer med denne kunde for at give dem de mest relevante oplysninger, mens de har størst sandsynlighed for at svare, er den hellige gral. I det sidste årti har praktiserende læger oplevet denne nye digitale landskabstest, adopteret og haft succes med at anvende teknikkerne til at maksimere produktiviteten.

AI-annonceoptimering bruges også i sociale netværk, såsom Instagram. Algoritmer analyserer de konti, som en bestemt bruger følger, og viser annoncer, der med størst sandsynlighed er relevante for den pågældende bruger. Dette giver en bedre brugeroplevelse og bedre investeringsafkast for annoncøren, da der vises færre annoncer til personer, der ikke er interesserede i dem.

6. Indholdsskabelse og kuration i skala

Kunstig intelligens (AI) har bragt betydelig innovation til skabelse og kurering af indhold på marketingskala. Disse teknologier kan hjælpe virksomheder med at automatisere og strømline processer relateret til indholdsoprettelse, distribution og analyse. Her er nogle måder at bruge AI på i denne sammenhæng:

1. Indholdsgenerering:

   • Automatisk artikeloprettelse: AI kan generere artikler og tekster baseret på specificerede parametre. Dette kan være nyttigt til at skabe indhold til blogs, nyhedsportaler og andre onlineressourcer.
   • Oprettelse af grafik og visuals: AI kan hjælpe med at skabe grafik, billeder og andre visuelle elementer til indhold baseret på publikums præferencer og tendenser.

2. Automatiseret personalisering:

   • Personlige anbefalinger: AI kan bruges til at bestemme de bedste personlige anbefalinger for hver bruger under hensyntagen til deres præferencer og historik for interaktion med indhold.
   • Responsiv indholdsside: Oprettelse af dynamiske websider, der automatisk tilpasser sig besøgendes adfærd ved hjælp af maskinlæringsalgoritmer.

3. Kunstig intelligens i markedsføring. SEO optimering:

   • Søgeordsanalyse og optimering: AI kan hjælpe med at identificere de bedste søgeord til indhold under hensyntagen til SEO-krav og ændringer i søgealgoritmer.

4. Tendens- og dataanalyse:

   • Trendprognose: AI analyserer data om tendenser i forbrugeradfærd, hvilket giver virksomheder mulighed for at forudsige fremtidige emner og indholdsretninger.
   • Analyse af indholdseffektivitet: Evaluering af hvilket indhold der bedst engagerer sig i publikum og give anbefalinger til optimering.

5. Sociale medier og anmeldelsesovervågning:

   • Moderering af kommentarer: Brug af AI til automatisk at moderere kommentarer og anmeldelser i sociale netværk, sikring af overholdelse af standarder og filtrering af negativt indhold.
   • Oprettelse og optimering af sociale indlæg: AI kan foreslå optimale tidsintervaller til at poste indhold i sociale netværk, og optimer tekst og billeder for maksimalt engagement.

6. Kunstig intelligens i markedsføring. Dynamisk adaptiv test:

   • Test titler og beskrivelser: AI kan udføre dynamiske test af titler, beskrivelser og andre indholdselementer for at bestemme, hvad der bedst fanger publikums opmærksomhed.

7. Indholdssupport ved hjælp af chatbots:

   • Automatisk svar på spørgsmål: AI kan bruges til at skabe chatbots, der kan give information og support baseret på det tilgængelige indhold på siden.

Inkorporering af AI i indholdsskabelse og -kurering giver virksomheder mulighed for at forbedre effektiviteten og nøjagtigheden af ​​deres marketingindsats baseret på data og brugeradfærd.

 АЗБУКА 

Ofte stillede spørgsmål (FAQ). Kunstig intelligens i markedsføring.

1. Hvad er kunstig intelligens (AI) i markedsføring?

   • Svar: Kunstig intelligens i markedsføring refererer til brugen af ​​computersystemer og algoritmer, der kan analysere data, træffe beslutninger og udføre opgaver med minimal menneskelig indgriben.

2. Hvilke marketingopgaver kan automatiseres ved hjælp af kunstig intelligens?

   • Svar: AI kan automatisere opgaver såsom indholdspersonalisering, dataanalyse, trendprognose, annoncekampagnestyring, behandling af kundefeedback og endda oprettelse af indhold.

3. Hvordan påvirker forbedret personalisering ved hjælp af AI markedsføring?

   • Svar: Brug af AI til forbedret personalisering giver dig mulighed for at skabe mere præcise og relevante tilbud til kunderne, forbedrer brugeroplevelsen og hjælper med at forbedre effektiviteten af ​​marketingkampagner.

4. Hvad er anbefalingssystemer for kunstig intelligens?

   • Svar: AI-anbefalingssystemer er teknologier, der analyserer data om brugerpræferencer og adfærd for at tilbyde dem personlige anbefalinger, for eksempel i onlinebutikker eller streamingtjenester.

5. Hvad er fordelene ved at bruge kunstig intelligens i markedsføring?

   • Svar: Fordelene omfatter øget effektivitet af marketingkampagner, mere præcis målretning, forbedret personalisering, automatisering af rutineopgaver og evnen til hurtigt at tilpasse sig ændringer i forbrugeradfærd.

6. Hvordan sikres datasikkerhed ved brug af AI i markedsføring?

   • Svar: Datasikkerhed ved brug af AI inkluderer kryptering, streng Fortrolighedspolitik, overvågning af adgang til data og anvendelse af moderne informationssikkerhedsmetoder.

7. Hvilke områder inden for marketing kan bruge kunstig intelligens mest effektivt?

   • Svar: AI kan effektivt bruges i forbindelse med forbedret personalisering, annonceringsautomatisering, dataanalyse, kundeoplevelsesstyring og indholdsskabelse.

8. Hvordan kan virksomheder integrere kunstig intelligens i deres marketingstrategier?

   • Svar: Dette inkluderer valg af de rigtige AI-værktøjer og -platforme, træning af personale, definering af specifikke marketingrelaterede mål og trin-for-trin integration af teknologien i marketingprocesser.

9. Hvilke udfordringer kan der opstå ved brug af kunstig intelligens i markedsføring?

   • Svar: Udfordringer omfatter problemer med databeskyttelse, etiske aspekter ved brug af kunstig intelligens, vanskeligheder med at opsætte algoritmer og behovet for konstante teknologiopdateringer.

10. Hvilke tendenser forventes i brugen af ​​kunstig intelligens i markedsføring i fremtiden?

    • Svar: Tendenser omfatter forbedrede maskinlæringsalgoritmer, øget brug af stemme- og visuelle teknologier, udvikling af automatiserede kampagnestyringssystemer og udvidelsen af ​​AI i analyse.