Unter Datenerfassungsmethoden versteht man die Methoden und Werkzeuge, mit denen im Forschungs- oder Analyseprozess Informationen eingeholt und Daten gesammelt werden. Sie helfen dabei, Sachinformationen zu sammeln, Beobachtungen aufzuzeichnen und bestimmte Parameter zu messen. Die Wahl der Datenerhebungsmethoden hängt von den spezifischen Zielen der Studie, den verfügbaren Ressourcen, der Art der Daten, dem Zeitpunkt und anderen Faktoren ab.

Feldforschung kann als qualitative Methode der Datenerhebung definiert werden, die darauf abzielt, Menschen zu beobachten, zu verstehen und mit ihnen zu interagieren. Diese Beobachtung des Menschen erfolgt in der natürlichen Umgebung des Menschen.

Naturliebhaber beobachten beispielsweise das Verhalten von Tieren in ihrer wilden Umgebung, um herauszufinden, wie sie in bestimmten Szenarien reagieren. Ebenso führen Soziologen Feldforschungen durch, beobachten Menschen und führen Interviews, um ihr Verhalten zu verstehen ihr soziales Umgebung und wie sie auf verschiedene Situationen reagieren.

Es gibt verschiedene Methoden der Sozialforschung, die in der Feldforschung eingesetzt werden, wie z. B. direkte Beobachtung, Dokumentenanalyse, begrenzte Teilnahme, Umfragen und Interviews usw. Feldforschung fällt in die Kategorie der qualitativen Forschung und umfasst viele Aspekte der quantitativen Forschung.

Feldforschung beginnt unter bestimmten Bedingungen, wobei das ultimative Ziel darin besteht, das Verhalten des Subjekts in seiner natürlichen Umgebung zu analysieren und zu beobachten. Obwohl es schwierig ist, Ursache und Wirkung des spezifischen Verhaltens einer Person zu verstehen, hängt es von mehreren Variablen ab. Viele der gesammelten Daten basieren auf mehr als nur Ursache und Wirkung. Normalerweise erschweren kleine Stichproben die Feststellung von Ursache und Wirkung.

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Gründe für die Durchführung von Feldforschungen. Datenerfassungsmethoden

Feldforschung kann in den Sozialwissenschaften auf vielfältige Weise eingesetzt werden, dauert jedoch lange und ist sehr teuer und invasiv. Es wird aber auch häufig zur Datenverifizierung eingesetzt und von vielen Forschern bevorzugt. Hier sind einige wichtige Gründe, warum das so ist:

  1. Datenlücken schließen: Eine erhebliche Datenlücke wird durch Feldforschung geschlossen. In der Regel liegen weniger Daten zum Forschungsthema vor, und dies gilt insbesondere für bestimmte Situationen. Das Problem mag bekannt sein oder auch nicht, aber es gibt keine Möglichkeit, es ohne Datenerfassung und -analyse sowie Primärforschung zu beweisen. Feldforschung hilft nicht nur, Datenlücken zu schließen, sondern sammelt auch unterstützende Materialien. Aus diesem Grund ist es die bevorzugte Methode von Forschern.
  2. Beschreibung: Datensammlung in vielen Fällen unzureichend, dennoch werden Feldforschungen durchgeführt. Dies gibt Einblick in vorhandene und vorhandene Daten. Wenn beispielsweise in den Daten angegeben ist, dass eine Pizzeria Peperoni-Pizza verkauft, dann gibt der Besitzer in den meisten Fällen an, dass der Grund darin liegt, dass dort frische Peperoni verwendet werden. Aber die Forschung wird neue Erkenntnisse über andere Faktoren liefern, die Menschen dazu motivieren, Pizza zu kaufen. Dies könnte der Preis des Produkts sein.
  3. Verbesserung der Datenqualität. Da die Forschungsmethode mehr als ein Instrument zum Sammeln von Daten verwendet, sind die Daten sehr umfangreich hohe Qualität. Aus den gesammelten Daten können Schlussfolgerungen gezogen und strukturell analysiert werden.
  4. Zusätzliche Informationen: Die Feldforschung führt Forscher dazu, lokalisiertes Denken zu übernehmen, was eine neue Denkrichtung eröffnet. Dies kann bei der Sammlung von Daten hilfreich sein, die die Studie nicht sammeln wollte.

Wie führt man Feldforschung durch?

Datenerfassungsmethoden

 

Aufgrund der Art der Feldforschung sowie des Kosten- und Zeitaufwands kann es schwierig sein, Feldforschung zu planen und durchzuführen. Hier sind jedoch einige der notwendigen Schritte in der Feldforschung:

  1. Den richtigen Befehl erstellen: Es ist wichtig, das richtige Team für die Durchführung von Feldforschungen zu haben. Die Rolle des Forschers und aller anderen Teammitglieder ist entscheidend. Ebenso wichtig ist es, die Aufgaben, die sie ausführen müssen, mit genau definierten Schritten zu definieren. Darüber hinaus trägt die Geschäftsleitung die Verantwortung für den Feldforschungsprozess und seinen Erfolg.
  2. Gruppe von Menschen . Der letztendliche Erfolg einer Feldforschung hängt vollständig von den Personen ab, an denen die Forschung durchgeführt wird. Beim Einsatz von Stichprobenverfahren ist es sehr wichtig, Personen zu finden, die an Ihrer Studie teilnehmen. Je besser die Stichprobenmethode umgesetzt wird, desto besser geht es den Personen, die an der Studie teilnehmen.
  3. Datenerfassungsmethode: Die Datenerfassungsmethoden variieren. Es kann sich um Interviews, Umfragen, Beobachtungen, Fallstudien oder eine Kombination davon handeln. Alles muss korrekt geschrieben sein und die Hauptschritte für jede Methode müssen zu Beginn vordefiniert sein. Beispielsweise ist das Umfragedesign von entscheidender Bedeutung, wenn eine Umfrage vor der Studie erstellt und getestet wird.
  4. Besichtigung vor Ort: Für eine erfolgreiche Feldforschung ist ein Besuch vor Ort erforderlich. Typischerweise wird der Besuch vor Ort außerhalb der üblichen Aufenthaltsorte des Befragten und in der natürlichen Umgebung durchgeführt. Daher ist die Planung Ihres Besuchs vor Ort für die Datenerfassung von entscheidender Bedeutung.
    Datenanalyse: Die Datenanalyse ist von entscheidender Bedeutung, um Forschungsannahmen zu testen und zu entscheiden, ob eine Feldforschung durchgeführt werden soll.
  5. Berichterstattung über die Ergebnisse. Sobald die Datenanalyse abgeschlossen ist, ist es wichtig, die Ergebnisse den Beteiligten dieser Studie mitzuteilen. Dadurch soll sichergestellt werden, dass die Beteiligten aufgrund der Ergebnisse die erforderlichen Maßnahmen ergreifen können.

Datenerfassungsmethoden.

 

1. Datenerfassungsmethoden. Direkte Beobachtung

Bei der direkten Beobachtung werden Daten durch sorgfältige Untersuchung des natürlichen Verhaltens oder der natürlichen Umgebung gesammelt. Anstatt die Teilnehmer aktiv in Gespräche einzubeziehen, versucht der direkte Beobachter, sich zu distanzieren und keine Hindernisse in der Umgebung zu schaffen. Die direkte Beobachtung kann keine Alternative zu verschiedenen Arten von Feldstudien wie der teilnehmenden Beobachtung sein.

Dies kann ein vorläufiger Ansatz zum Verständnis der Umgebung oder des Verhaltens von Einzelpersonen oder Gruppen sein, bevor mit Mitgliedern interagiert oder Interviewprotokolle entwickelt werden. Der Einsatz der direkten Beobachtung ist im privaten Umfeld nicht zu empfehlen.

Vorteile der direkten Beobachtungsmethode

  1. Es bietet ungefilterte Daten aus erster Hand über Menschen und ihre Einstellungen, Interaktionen usw.
  2. Daten können zuverlässig und vertrauenswürdig sein, weil sie aus erster Hand gesammelt werden.

Nachteile der direkten Beobachtungsmethode

  1. Es kann viele ungewöhnliche Verhaltensweisen geben, die nicht typisch sind. Die Meldung eines solchen Verhaltens ist nicht nur schwierig, sondern die Aufnahme in den Bericht kann auch die Ergebnisse und Schlussfolgerungen beeinflussen.
  2. Das Sammeln von Daten durch direkte Beobachtung ist komplex und herausfordernd. Manchmal kann dies auch teuer sein, da Beobachter in natürlichen Umgebungen reisen müssen.
  3. Die Wahrscheinlichkeit, dass Forscher einer wissenschaftlichen Voreingenommenheit ausgesetzt sind, ist hoch.

Arten von Daten, die während der direkten Beobachtung gesammelt werden

  1. Die Hauptform der direkten Beobachtung sind Feldnotizen. Feldnotizen bestehen aus detaillierten Verhaltensweisen, Einstellungen oder Gesprächen, die vom Forscher aufgezeichnet werden.
  2. Als alternativer Ansatz können strukturierte Protokolle verwendet werden. Strukturierte Protokolle enthalten eine Bewertungsskala oder Checkliste.
  3. Auch Videoclips und Fotos zählen zu den erfassten Daten.

Diese Methode der direkten Beobachtung ist nützlich, wenn öffentliche Einrichtungen geöffnet sind oder genutzt werden. Wie oben erwähnt, können beim Einsatz direkter Beobachtungsmethoden im privaten Umfeld ethische Probleme auftreten.

2. Datenerfassungsmethoden. Beobachtung der Teilnehmer

Beobachtung der Teilnehmer

 

Die Teilnehmermethode ist eine Feldforschungsmethode, bei der der Forscher ein detailliertes Verständnis der Zusammensetzung einer bestimmten Gesellschaft oder Umgebung entwickelt, indem er mit ihren Mitgliedern an alltäglichen Ritualen teilnimmt. Es wurde ursprünglich im frühen 20. Jahrhundert von Anthropologen entwickelt, die lokale Gemeinschaften in verschiedenen Entwicklungsländern erforschten.

Derzeit erfreut sich die Methode großer Beliebtheit und wird von Forschern zur Untersuchung vieler Fragestellungen eingesetzt. Dies ist die primäre Forschungsmethode der Ethnographen. Ethnographen sind diejenigen, die in der Soziologie und Anthropologie arbeiten.

Sie konzentrieren sich auf die Aufzeichnung bestimmter Details des sozialen Lebens, das in einer bestimmten Gesellschaft oder Umgebung stattfindet. Der Ethnograph, der viele Monate oder Jahre unter Mitgliedern einer Gemeinschaft lebt, versucht, langfristige, vertrauensvolle Beziehungen aufzubauen, um Teil ihres sozialen Status zu werden. Allmählich gewinnt der Ethnograph das Vertrauen der Mitglieder und sie beginnen, sich in Gegenwart des Ethnographen natürlich zu verhalten.

Vorteile

  1. Der Ethnograph entwickelt durch teilnehmende Beobachtung ein tiefes Verständnis des Umfelds und seiner Mitglieder in der Gesellschaft.
  2. Dies gibt ihm das Privileg, mit ihnen Menschen in einer natürlichen Umgebung zu beobachten. Dadurch werden nützliche Daten für die Forschung generiert.

Begrenztheit

  1. Vom Forscher wird erwartet, dass er viel Zeit und Geld aufwendet, um dieses Verständnis für die Menschen zu entwickeln.
  2. Die Objektivität des Ethnographen kann dadurch beeinträchtigt werden, dass er viel Zeit mit den Mitgliedern verbringt.

Arten von Daten, die mit der Teilnehmerbeobachtungsmethode erfasst werden

  1. Die aus dieser Studie gewonnenen Primärdaten sind Feldnotizen. Der Ethnograph zeichnet alle Beobachtungen und Erfahrungen auf und entwickelt sie dann zu detaillierten formalen Aufzeichnungen weiter.
  2. Ethnographen führen normalerweise ein Tagebuch, das eine intimere und informellere Darstellung aller Ereignisse in ihrer Umgebung darstellt.
  3. Die Kunst der teilnehmenden Beobachtung mit Schwerpunkt auf der Entwicklung von Beziehungen zu den Mitgliedern kann eher zu informellen und gesprächigen Interviews als zu ausführlichen Interviews führen. Die aus diesen Interviews gesammelten Daten werden Teil der Feldnotizen. Die Daten können auch aus unterschiedlichen Interviewtranskripten bestehen.

Ethnographie und ethische Fragen

Eine der größten Herausforderungen für Ethnographen besteht darin, zu entscheiden, wie und wann die Teilnehmer darüber informiert werden, dass sie Teil einer wissenschaftlichen Studie sind. Der Ethnograph kann sich zu Beginn der teilnehmenden Beobachtung als Beobachter identifizieren.

Eine allgemeine Beschreibung der Ziele der Studie sollte ausreichend sein. Im Laufe der Zeit und wenn sich Beziehungen zu den Teilnehmern entwickeln, wird er möglicherweise etwas preisgeben kontroverse Aspekte Studien, falls vorhanden. Von jedem Teilnehmer, der einem formellen Interview zustimmt, muss eine Einverständniserklärung eingeholt werden.

3. Datenerfassungsmethoden. Qualitative Interviews

Hierbei handelt es sich um Arten von Feldstudien, bei denen Daten gesammelt werden, indem den Teilnehmern direkt Fragen gestellt werden. Es gibt drei Arten qualitativer Interviews:

  1. Informelles Interview
  2. Halbstrukturiert
  3. Standardisierte offene Interviews
  4. Informelle Interviews: Dies sind Interviews, die normalerweise während der Beobachtung eines Teilnehmers oder nach direkter Beobachtung stattfinden. Der Forscher spricht zunächst mit einem Teilnehmer über die Situation. Im weiteren Verlauf des Gesprächs formuliert der Forscher nach dem Zufallsprinzip spezifische Fragen und beginnt, diese zu stellen. Dies geschieht inoffiziell. Wenn der Forscher maximale Flexibilität benötigt, um Ideen und Themen zu verfolgen, sobald sie im Gespräch auftauchen.

Преимущество

  1. Diese Interviews ermöglichen es dem Forscher, sehr sensibel auf individuelle Unterschiede zu reagieren und neue Informationen zu sammeln.

Nachteil:

  1. Dadurch können sehr wenig systematische Daten entstehen, die schwer zu klassifizieren sind.
  2. Halbstrukturierte Interviews: Bei dieser Methode werden Teilnehmer aus dem Umfeld formell für die Durchführung von Interviews rekrutiert. Vor dem Interview wird eine Liste mit gestellten Fragen, auch Interviewleitfaden genannt, erstellt, damit jeder Teilnehmer ähnliche Fragen beantworten kann. Da diese Fragen offen sind, können viele Daten vom Teilnehmer erhoben werden. Der Forscher kann andere Themen verfolgen, die während des Interviews auftauchen.

Преимущество

  1. Halbstrukturierte Interviews helfen dabei, systematische Daten zwischen den Teilnehmern zu sammeln.

Begrenztheit

  1. Halbstrukturierte Interviews bieten nicht viel Flexibilität, um auf neue Themen zu reagieren, die während des Interviews auftauchen.
  2. Standardisierte offene Interviews: Diese Interviews sind Umfragen sehr ähnlich, da die Fragen vor dem Interview sorgfältig entworfen und geschrieben werden. Dies trägt dazu bei, die Variabilität bei der Formulierung von Fragen zu verringern. Normalerweise stellt der Forscher jedem Teilnehmer eine Reihe von Fragen in derselben Reihenfolge. Diese Methode eignet sich für qualitative Forschung mit mehreren Teilnehmern.

Vorteil: Kompatibilität für alle Teilnehmer möglich.

Nachteil: Dies lässt nicht viel Flexibilität zu, um auf neue Themen einzugehen, die während des Interviews auftauchen.

Sowohl halbstrukturierte als auch standardisierte Interviews werden aufgezeichnet und sollten vor Beginn des Interviews mit der Einverständniserklärung des Teilnehmers beginnen. Der Forscher kann auch eine separate Notiz verfassen, in der er die Reaktionen der Teilnehmer auf das Interview oder auf Ereignisse vor oder nach dem Interview beschreibt.

4. Datenerfassungsmethoden. Thematisch

Datenerfassungsmethoden. Thematisch

 

Eine eingehende Analyse einer Person oder eines Ereignisses wird als Fallstudie bezeichnet. Diese Methode ist schwierig anzuwenden, aber sie ist eine der einfachsten Forschungsmethoden, da sie ein tiefes Eintauchen und ein tiefes Verständnis der Datenerfassungsmethoden und der anschließenden Ausgabe der Daten erfordert.

Datenerfassungsmethoden. Vorteile.

Nachfolgend sind die Vorteile der Feldforschung aufgeführt:

  1. Feldstudien werden in der Regel in einer realen Umgebung durchgeführt, in der es praktisch keine Parameteränderungen gibt und die Umgebung keinen Einflüssen ausgesetzt ist Manipulation.
  2. Da die Studie in einem angenehmen Umfeld durchgeführt wird, kann die Datenerhebung zu weiteren Themen durchgeführt werden, die an anderer Stelle genutzt werden können.
  3. Der Forscher erlangt ein tiefes Verständnis für die Forschungsthemen, weil er eine Affinität zu ihnen hat. Dies führt zu einer umfassenden und genauen Recherche.

Begrenztheit

Die Nachteile der Feldforschung sind:

  1. Feldforschung ist teuer und zeitaufwändig. Es kann manchmal Jahre dauern, bis sie fertig sind.
  2. Forschungsverzerrungen sind ein häufiges Problem, das in fast allen Forschungsbereichen auftritt.
  3. Die Feldforschungsmethode ist interpretativ und hängt von der Fähigkeit der Forscher ab, Daten zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren.
  4. Externe Variablen und Interferenzen sind mit dieser Methode schwer zu kontrollieren und beeinflussen von Zeit zu Zeit die Ergebnisse der Studie.

Datenerfassungsmethoden (Beispiele)

Es gibt viele Methoden zur Datenerhebung und die Wahl einer bestimmten Methode hängt von den Zielen und der Art der Studie ab. Hier sind einige Beispiele für Datenerfassungsmethoden:

  1. Umfragen und Fragebögen:

    • Online-Umfragen über Webplattformen (Google Forms, SurveyMonkey).
    • Telefonische Befragungen.
    • Persönliche Interviews mit strukturierten oder halbstrukturierten Fragen.
  2. Datenerfassungsmethoden. Überwachung:

    • Beobachtung des Verhaltens in einer realen Umgebung (z. B. einem physischen Geschäft oder einem Arbeitsplatz).
    • Videoüberwachung.
    • Analyse von Social Media und Online-Verhalten.
  3. Experimente:

    • Kontrollierte Experimente unter Laborbedingungen.
    • Feldexperimente, die in realen Umgebungen durchgeführt werden.
  4. Analyse von Social-Media-Daten:

    • Überwachung von Markenerwähnungen in soziale Netzwerke.
    • Analyse von Themen und Stimmungen in Diskussionen.
  5. Datenerfassungsmethoden. Web-Traffic-Analyse:

    • Verwenden Werkzeuge Webanalyse (Google Analytics, Yandex.Metrica).
    • Analyse von Website-Traffic, Content-Interaktion und Conversion-Daten.
  6. Schwerpunktgruppen:

    • Moderierte Gruppendiskussionen, um die Meinungen und das Feedback der Teilnehmer zu erkunden.
  7. Datenerfassungsmethoden. Daten von Lieferanten:

    • Kaufdaten von Drittanbietern wie Marktdaten, Demografie, Kaufverhalten usw.
  8. Biometrische Methoden:

    • Messung physiologischer Parameter wie Puls, galvanische Hautreaktion zur Beurteilung der emotionalen Reaktion.
  9. Datenerfassungsmethoden. Dokumentationsanalyse:

    • Prüfung von Dokumenten, Berichten, Zeitschriften und anderen schriftlichen Materialien.
  10. Interview:

    • Durchführung strukturierter, halbstrukturierter oder unstrukturierter Interviews mit Forschungsteilnehmern.

Die Wahl einer bestimmten Methode hängt vom Kontext, dem Budget, dem Zeitrahmen und den Zielen der Studie ab. Die Kombination verschiedener Methoden ist oft der beste Ansatz, um ein umfassenderes und genaueres Verständnis zu erhalten.

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Häufig gestellte Fragen (FAQ). Datenerfassungsmethoden.

  1. Was sind Datenerfassungsmethoden?

    • Antwort: Bei Datenerfassungsmethoden handelt es sich um systematische Verfahren und Werkzeuge zur Gewinnung von Informationen für Forschungs- oder Analysezwecke.
  2. Was sind die wichtigsten Methoden der Datenerhebung?

    • Antwort: Zu den primären Methoden gehören Interviews, Umfragen, Beobachtungen, Experimente, Dokumentenanalysen, Fokusgruppen, Fragebögen und die Nutzung vorhandener Daten.
  3. Wie wählt man eine Datenerfassungsmethode für eine bestimmte Studie aus?

    • Antwort: Die Wahl hängt von den Zielen der Studie, der Verfügbarkeit von Ressourcen, der Art der gesuchten Informationen und den Merkmalen der untersuchten Zielgruppe ab.
  4. Datenerfassungsmethoden. Wie führt man ein erfolgreiches Vorstellungsgespräch durch?

    • Antwort: Bereiten Sie sich im Voraus vor, legen Sie den Zweck des Interviews fest, formulieren Sie Fragen, stellen Sie eine Beziehung zum Befragten her, verwenden Sie offene und geschlossene Fragen, hören Sie aufmerksam zu und zeigen Sie Empathie.
  5. Was beinhaltet die Erhebungsmethode der Datenerhebung?

    • Antwort: Bei der Umfragemethode werden den Befragten Fragen gestellt, um ihre Meinungen, Vorlieben, Kenntnisse oder Erfahrungen einzuholen.
  6. Wie kann die Datenqualität bei der Nutzung von Umfragen sichergestellt werden?

    • Antwort: Formulieren Sie klare und verständliche Fragen, vermeiden Sie Leitfragen, nutzen Sie verschiedene Fragetypen, testen Sie die Umfrage vorab und achten Sie bei Bedarf auf Anonymität.
  7. Datenerfassungsmethoden. Was ist Beobachtung?

    • Antwort: Beobachtung ist eine Methode, bei der der Forscher Objekte oder Phänomene direkt beobachtet, um Informationen zu erhalten.
  8. Welche Arten der Überwachung gibt es?

    • Antwort: Zu den Beobachtungsarten gehören strukturierte, unstrukturierte, teilnehmende, unbeobachtete, systematische und zufällige Beobachtung.
  9. Datenerfassungsmethoden. Wie führt man erfolgreiche Fokusgruppen durch?

    • Antwort: Geeignete Teilnehmer auswählen, Ziele definieren, offene Fragen stellen, Vertrauen schaffen, Moderator einsetzen, Ergebnisse dokumentieren.
  10. Wie nutzt man die Dokumentenanalyse bei der Datenerfassung?

    • Antwort: Bei der Dokumentenanalyse werden verschiedene Dokumente, Aufzeichnungen, Statistiken, Berichte und andere Quellen untersucht, um Informationen zu extrahieren und den Kontext zu verstehen.