Η σύσταση προϊόντος είναι ουσιαστικά ένα σύστημα φιλτραρίσματος που προβλέπει και εμφανίζει τα προϊόντα που θα ήθελαν να αγοράσουν οι πελάτες σας. Η μηχανή προτάσεων προϊόντων είναι ένα πολύπλοκο σύστημα που χρησιμοποιεί αλγόριθμους και δεδομένα χρήστη, όπως αξιολογήσεις προϊόντων και σχόλια, ιστορικό/ιστορικό επιστροφών, συμβάντα καλαθιού, προβολές σελίδας, ιστορικό κλικ και αναζήτησης κ.λπ.
Όταν γίνονται σωστά, οι προτάσεις προϊόντων μπορούν να βοηθήσουν τους λιανοπωλητές να αυξήσουν τα έσοδά τους και να βελτιώσουν τη διατήρηση των πελατών. Η HiVis Supply, μια κορυφαία εταιρεία λιανικής πώλησης ενδυμάτων στο διαδίκτυο και υψηλής προβολής, χρησιμοποίησε εξατομικευμένες συστάσεις και αύξησε τα έσοδά της κατά 68,3% .
Ακολουθεί ένα παράδειγμα του τρόπου λειτουργίας του επιτόπιου κινητήρα προτάσεων προϊόντων:
Όχι μόνο οι έμποροι λιανικής χρησιμοποιούν αυτές τις μηχανές προτάσεων προϊόντων, αλλά και οι κολοσσοί ροής όπως το Netflix και το YouTube διαθέτουν επίσης ενσωματωμένες μηχανές συστάσεων για τη δημιουργία προσαρμοσμένων λιστών με προτεινόμενα κλιπ για να παρακολουθήσουν οι χρήστες. Στην πραγματικότητα, το 80% των εκπομπών που παρακολουθείτε στο Netflix ανακαλύπτονται μέσω της μηχανής συστάσεων.
Ατομική συσκευασία. Πώς να ξεχωρίσεις;
Τώρα ας δούμε τους διαφορετικούς τύπους μηχανών συστάσεων που χρησιμοποιούνται από τους λιανοπωλητές για να δημιουργήσουν πιο ουσιαστικές εμπειρίες αγορών.
Υπάρχουν 3 τύποι κινητήρων συστάσεων προϊόντων:
- Φιλτράρισμα περιεχομένου. Αυτός ο τύπος φιλτραρίσματος αναλύει τις προηγούμενες προτιμήσεις και τις προηγούμενες επιλογές ενός αγοραστή για να δημιουργήσει ένα προφίλ προτιμήσεων. Επομένως, την επόμενη φορά που θα δείτε προτάσεις όπως "Αν σας άρεσε αυτό, μπορεί να σας αρέσει και αυτό", θυμηθείτε ότι αυτή είναι μια πρόταση που βασίζεται σε περιεχόμενο.
- Συνεργατικό φιλτράρισμα: Αυτή η μέθοδος λαμβάνει δεδομένα από πολλούς πελάτες και πηγές και διασταυρώνει τα ιστορικά αγορών τους για να προβλέψει τι θέλει ένας συγκεκριμένος πελάτης.
- Για παράδειγμα, εάν ένας χρήστης αναζητά παπούτσια, το σύστημα μπορεί να προτείνει ένα ζευγάρι κάλτσες που έχουν αγοράσει άλλοι χρήστες μαζί με αυτό το ζευγάρι.
- Επιπλέον, η μέθοδος συνεργατικού φιλτραρίσματος αναλύει τη δημογραφική σύνθεση των χρηστών και καθορίζει εάν είναι αγοραστές για πρώτη φορά ή υπάρχοντες. Η Amazon χρησιμοποιεί μια μέθοδο συνεργατικού φιλτραρίσματος στοιχείο προς στοιχείο, η οποία αντιπροσωπεύει το 35% των εσόδων της εταιρείας.
- Υβριδικές συστάσεις. Όπως υποδηλώνει ο όρος, αυτός ο τύπος μηχανής προτάσεων συνδυάζει μεθόδους που βασίζονται σε περιεχόμενο και βάσει συνεργασίας, χρησιμοποιώντας δεδομένα από παρόμοιους χρήστες καθώς και παλαιότερες προτιμήσεις ενός συγκεκριμένου χρήστη για τη δημιουργία μιας λίστας προτεινόμενων προϊόντων.
Πώς λειτουργεί ο κινητήρας σύστασης προϊόντος;
Μια τυπική μηχανή συστάσεων προϊόντων επεξεργάζεται δεδομένα σε τέσσερα διαφορετικά στάδια: συλλογή, αποθήκευση, ανάλυση και φιλτράρισμα.
Βήμα 1: Συλλογή δεδομένων. Σύσταση προϊόντος
Αυτό περιλαμβάνει τόσο ρητά όσο και έμμεσα δεδομένα. Τα ρητά δεδομένα αποτελούνται από πληροφορίες που παρέχονται από χρήστες, όπως αξιολογήσεις και σχόλια για προϊόντα. Από την άλλη πλευρά, τα έμμεσα δεδομένα περιέχουν πληροφορίες όπως ιστορικό παραγγελιών/ιστορικό επιστροφών, συμβάντα καλαθιού, προβολές σελίδας, κλικ και αρχεία καταγραφής αναζήτησης.
Βήμα 2: Αποθήκευση δεδομένων
Ο κινητήρας σύστασης προϊόντος τροφοδοτεί δεδομένα. Η αποτελεσματικότητά του εξαρτάται από τον όγκο των δεδομένων που διαθέτετε στους αλγόριθμους. Ο τύπος των πληροφοριών που χρησιμοποιείτε για τη ρύθμιση προτάσεων μπορεί να σας βοηθήσει να επιλέξετε τον τύπο χώρου αποθήκευσης που πρέπει να χρησιμοποιήσετε. μπορείς να χρησιμοποιήσεις βάση δεδομένων NoSQL, μια τυπική βάση δεδομένων SQL ή ακόμα και κάποιο είδος αποθήκευσης αντικειμένων.
Βήμα 3: Ανάλυση δεδομένων. Σύσταση προϊόντος
Το φιλτράρισμα των δεδομένων χρησιμοποιώντας διάφορες διαδικασίες ανάλυσης είναι το επόμενο βήμα. Ακολουθούν μερικοί από τους τρόπους ανάλυσης των συλλεγόμενων δεδομένων:
- Συστήματα σε πραγματικό χρόνο
- Ανάλυση παρτίδας
- Ανάλυση σχεδόν σε πραγματικό χρόνο
Βήμα 4: Φιλτράρισμα δεδομένων
Το τελευταίο βήμα είναι να επιλέξετε μια μέθοδο φιλτραρίσματος. Όπως είπαμε στην προηγούμενη ενότητα, μπορείτε να επιλέξετε από τρεις διαφορετικές μεθόδους φιλτραρίσματος: προτάσεις βάσει περιεχομένου, συνεργατικές ή υβριδικές προτάσεις.
Γιατί ένα ηλεκτρονικό κατάστημα χρειάζεται ένα σύστημα συστάσεων προϊόντων; Σύσταση προϊόντος
Πριν από περισσότερο από μια δεκαετία, η Amazon παρουσίασε μια νέα δυνατότητα στον ιστότοπό της. Έδειξαν μια επιλογή προϊόντων σε ένα καρουζέλ με το σύνθημα: "Οι πελάτες που είδαν αυτό το στοιχείο είδαν και άλλα στοιχεία."
Η σύσταση προϊόντων της Amazon δεν ήταν απλώς ένα χαρακτηριστικό, αλλά μια εξαιρετική επίδειξη του τρόπου χρήσης των δεδομένων με έξυπνο τρόπο για την επιχειρηματική επιτυχία. Σήμερα, μετά την τεράστια επιτυχία του γίγαντα λιανικής, οι περισσότεροι έμποροι λιανικής χρησιμοποιούν εξατομικευμένες συστάσεις ως στοχευμένο εργαλείο μάρκετινγκ τόσο σε διαφήμιση καμπάνιες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και στις περισσότερες σελίδες του ιστότοπού σας.
Αλλά αν έχετε κατάστημα ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟ ΕΜΠΟΡΙΟ και δεν έχετε ενεργοποιήσει ακόμη συστάσεις, ακολουθούν ορισμένα σημαντικά στοιχεία και στοιχεία που πιθανότατα θα σας παρακινήσουν να επανεξετάσετε την τρέχουσα στρατηγική σας.
Σύσταση προϊόντος βέλτιστων πρακτικών
Πολλοί ιδιοκτήτες καταστημάτων ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟ ΕΜΠΟΡΙΟ, φαίνεται να πιστεύει ότι οι συστάσεις προϊόντων είναι απλώς μια συλλογή παρόμοιων προϊόντων. Ωστόσο, συχνά χάνουν ένα σημαντικό πράγμα: τη βελτιστοποίηση των προτάσεών τους για μετατροπές.
Χρησιμοποιήστε το Data Scie για να κατανοήσετε την αγοραστική συμπεριφορά πελατών
Για να κάνετε τις προτάσεις προϊόντων να λειτουργούν υπέρ σας, πρέπει να βεβαιωθείτε ότι οι προσφορές που προσφέρετε είναι σχετικές και βασίζονται σε δεδομένα. Πώς λοιπόν παρέχετε στους πελάτες σας τις πιο ακριβείς συστάσεις που ταιριάζουν με τα ενδιαφέροντα και τις ανάγκες τους;
Δεν είναι όλοι οι πελάτες ίδιοι. Κάθε αγοραστής έχει τις δικές του μοναδικές προτιμήσεις και κριτήρια στα οποία βασίζει τις αποφάσεις αγοράς του.
Για παράδειγμα, εάν είστε ιδιοκτήτης ενός καταστήματος συμπληρωμάτων υγείας, ορισμένοι από τους πελάτες σας μπορεί να προτιμούν συγκεκριμένες γεύσεις ή συστατικά. Από την άλλη πλευρά, ορισμένοι πελάτες θα είναι πάντα πιστοί στις αγαπημένες τους μάρκες. Μια αποτελεσματική μηχανή συστάσεων προϊόντων θα πρέπει πάντα να αναγνωρίζει αυτές τις μοναδικές συμπεριφορές των χρηστών και να κατανοεί το «γιατί» πίσω από την απόφαση ενός πελάτη να αγοράσει ένα συγκεκριμένο προϊόν.
Μαθαίνοντας από τα δεδομένα που έχετε συλλέξει, ο κινητήρας σας θα γνωρίζει τι αρέσει στους πελάτες σας και τι τους κάνει να αγοράζουν. Με τη σειρά του, προσελκύει τους επισκέπτες με προσαρμοσμένες προσφορές προϊόντων. Η έρευνα της Accenture δείχνει ότι οι εξαιρετικά εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων αυξάνουν την πιθανότητα αγοράς κατά 75%.
Δώστε τον σωστό αριθμό συστάσεων. Σύσταση προϊόντος
Ο σκοπός της συμπερίληψης προτάσεων προϊόντων στον ιστότοπό σας είναι να βοηθήσετε τους επισκέπτες να βρουν κάτι που μπορεί να τους αρέσει, αυξάνοντας έτσι την αφοσίωση των πελατών. Όταν γίνετε πιο διατεθειμένοι να προσεγγίζετε τις προτάσεις απλώς ως μια ευκαιρία να βελτιώσετε τις μετατροπές σας, υπάρχει μεγάλη πιθανότητα να βλάψετε τη συνολική εμπειρία.
Στην πραγματικότητα, πάρα πολλές συστάσεις μπορούν να αποσπάσουν την προσοχή των επισκεπτών από τον πραγματικό σκοπό της σελίδας. Ακριβώς όπως το ενοχλητικό αναδυόμενο παράθυρο που εμφανίζεται κατά την περιήγηση σε έναν ιστότοπο, οι προτάσεις προϊόντων μπορεί επίσης να είναι ενοχλητικές.
Δείτε πώς η Walmart εκτέλεσε τη στρατηγική της για προτάσεις προϊόντων:
Σε αντίθεση με την Amazon, η Walmart δεν διαθέτει ολοκληρωμένη στρατηγική σύστασης προϊόντων. Διατηρώντας το ελάχιστο και κεντραρισμένο, διασφαλίζουν ότι η λειτουργία πρότασης προϊόντων δεν αποκλίνει από τον πραγματικό σκοπό της τρέχουσας σελίδας.
Η επιλογή της ποιότητας έναντι της ποσότητας είναι η σύσταση των ειδικών μας. Προβάλλοντας μόνο μερικές επιλεγμένες προτάσεις σε επιλεγμένες σελίδες, μπορείτε να διατηρήσετε μια ισορροπία μεταξύ του ποσοστού μετατροπών και της εμπειρίας αγορών.
Χρησιμοποιήστε εικόνες προϊόντων υψηλής ποιότητας. Σύσταση προϊόντος
Οι εικόνες είναι απαραίτητες για την επιτυχία. ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟ ΕΜΠΟΡΙΟ. Μα γιατί?
Το οπτικό περιεχόμενο δημιουργεί εμπιστοσύνη παρέχοντας στους αγοραστές μια εμπειρία αγορών στο κατάστημα.
Οι συστάσεις προϊόντων δεν αποτελούν εξαίρεση σε αυτήν την περίπτωση. Η συμπερίληψη εικόνων υψηλής ποιότητας είναι ο καλύτερος τρόπος για να κάνετε τους ανθρώπους να ελέγξουν τα επιλεγμένα στοιχεία σας.
Οι προτάσεις προϊόντων της Nike διαθέτουν εικόνες υψηλής ποιότητας που διευκολύνουν τους πελάτες να ανακαλύψουν, να αξιολογήσουν και να αγοράσουν αυτά τα προϊόντα.
Οι πιο έξυπνες προτάσεις οδηγούν σε καλύτερες μετατροπές
Σύμφωνα με το Marketing Dive, το 48% των αγοραστών εγκαταλείπουν τον ιστότοπο μιας μάρκας και ψωνίζουν από έναν ανταγωνιστή λόγω μιας κακώς εξατομικευμένης εμπειρίας. Για να τραβήξετε την προσοχή των επισκεπτών σας, πρέπει να δημιουργήσετε πιο έξυπνες, πιο εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων με βάση τις ατομικές προτιμήσεις ή τα κοινωνικά δεδομένα.
Με τις προτάσεις προϊόντων, μπορείτε να καταγράψετε τα μοτίβα αγορών, τη συμπεριφορά, το ιστορικό αγορών ή τις λίστες επιθυμιών όλων και να τους παρουσιάσετε εξαιρετικά προσαρμοσμένες προτάσεις προϊόντων.
Η δημιουργία διαφορετικών τύπων προτάσεων είναι μια άλλη αποτελεσματική μέθοδος για τη δημιουργία ενός ελκυστικού περιβάλλοντος αγορών.
Μερικοί από τους καλύτερους τύπους προτάσεων μετατροπής περιλαμβάνουν:
Σύσταση μπεστ σέλερ. Σε σύσταση αυτός ο τύπος περιλαμβάνει δημοφιλή προϊόντα ή μπεστ σέλερ ενός ηλεκτρονικού καταστήματος.
Προβάλλονται και άλλοι πελάτες. Αυτός ο τύπος σύστασης λειτουργεί με συλλογή δεδομένων, ενδιαφέροντα ή προτιμήσεις πολλών χρηστών και αντιστοίχιση με τη συμπεριφορά ενός συγκεκριμένου αγοραστή στο Διαδίκτυο για την παροχή των πιο ακριβών προσφορών.
Μπορεί να σου αρέσει επίσης: είναι ένα σύνολο προϊόντων που μοιάζουν κάπως με αυτό που αναζητά ο αγοραστής. Από αυτή την άποψη, η μηχανή συστάσεων συλλέγει και συγκρίνει διάφορες συμπεριφορές και προτιμήσεις των χρηστών, όπως κατηγορία, χρώμα, μάρκα, τιμή κ.λπ.
Προτάσεις ανά κατηγορία. Μερικά καταστήματα ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟ ΕΜΠΟΡΙΟ προβολή προτάσεων προϊόντων με βάση τα μπεστ σέλερ ή δημοφιλή προϊόντα ανά κατηγορία. Σύσταση προϊόντος
Βελτιώστε το AOV χρησιμοποιώντας συστάσεις Frequently Bought Together
Ένας από τους καλύτερους τρόπους για να αυξήσετε τα έσοδα από το ηλεκτρονικό εμπόριο είναι να αυξήσετε το AOV, ή τη μέση αξία παραγγελίας, των συναλλαγών. Οι συστάσεις Frequently Bought Together στοχεύουν στη δημιουργία ευκαιριών ανοδικών και διασταυρούμενων πωλήσεων. Σύσταση προϊόντος
Σε αυτήν την περίπτωση, μια μηχανή προτάσεων προϊόντων αναλύει τεράστιο όγκο δεδομένων, όπως το ιστορικό αγορών και η προηγούμενη συμπεριφορά παρόμοιων χρηστών, για να προτείνει επιπλέον προϊόντα.
Η Amazon κάνει τα πάντα σωστά όταν το κάνει αυτό:
Ο κύριος στόχος της σύστασης προϊόντων «που αγοράζονται συχνά μαζί» είναι η αύξηση του AOV για κάθε συναλλαγή.
Εισαγάγετε αποδείξεις κοινωνικής δικτύωσης ή σήματα για να χτίσετε εμπιστοσύνη. Σύσταση προϊόντος
Η προσθήκη ενός στοιχείου κοινωνικής προστασίας στις συστάσεις βοηθά τους λιανοπωλητές να επιδείξουν εμπιστοσύνη στα προϊόντα που προσφέρουν.
Η έρευνα του HubSpot δείχνει ότι το 57% των καταναλωτών προτιμά ένα προϊόν ή μια υπηρεσία που έχει βαθμολογία τουλάχιστον 4 αστέρων. Επιπλέον, οι σημερινοί αγοραστές είναι πρόθυμοι να ξοδέψουν 31% περισσότερα σε επιχειρήσεις με καλύτερες κριτικές.
Για να αυξήσετε το πηλίκο εμπιστοσύνης σας, μπορείτε να βάλετε μικρά εικονίδια δίπλα σε κάθε προϊόν για να δείξετε πόσα άτομα το αγόρασαν εκείνη την ημέρα. Εάν ένας αγοραστής αντιληφθεί ότι κάποιοι άλλοι άνθρωποι έχουν ήδη αγοράσει ένα συγκεκριμένο προϊόν, αυτό μπορεί να τον ωθήσει πιο κοντά σε μια απόφαση αγοράς.
Οι έμποροι λιανικής μπορούν επίσης να προσθέσουν αξιολογήσεις με αστέρια στις προτάσεις τους για τις καλύτερες πωλήσεις για να αυξήσουν τις πιθανότητες μετατροπής.
Η συμπερίληψη ετικετών όπως «μπεστ σέλερ», «κορυφαίες επιλογές» ή «επιλογή εκδότη» είναι επίσης αποτελεσματική.
Τοποθετήστε τις συστάσεις σας πάνω από το πάσο
Δεδομένου ότι τα ψώνια είναι ένα οπτικό παιχνίδι, η τοποθέτηση της σύστασής σας έχει μεγάλη σημασία. Ο όρος "πάνω από το πάσο" χρησιμοποιήθηκε για πρώτη φορά για να αναφερθεί στο πάνω μισό των εφημερίδων. για το σκοπό αυτό υπήρχε ένα μόνο τμήμα ορατό στους περαστικούς. Ως εκ τούτου, οι εκδότες συνήθως τοποθετούν συναρπαστικές εικόνες ή τίτλους στο επάνω μέρος για να προσελκύσουν επισκέπτες.
Οι ιστότοποι δεν διαφέρουν. Σύσταση προϊόντος
Σύμφωνα με το μανιφέστο της Nielsen Norman Group, η μέση διαφορά μεταξύ του τρόπου με τον οποίο οι χρήστες επεξεργάζονται πληροφορίες πάνω και κάτω είναι 84%.
Η τοποθέτηση της σύστασης του προϊόντος σας στο επάνω μέρος βοηθά τους αγοραστές να την αναγνωρίσουν εύκολα. Για αγοραστές με τον υψηλότερο βαθμό ενδιαφέροντος για αγορά, βολική τοποθέτηση πάνω από το πτυσσόμενο.
Προσθέστε προτάσεις προϊόντων σε 404 σελίδες. Σύσταση προϊόντος
Τα σφάλματα 404 μπορεί να είναι απογοητευτικά για τους πελάτες.
Στην πραγματικότητα, μια μελέτη δείχνει ότι το 74% των αγοραστών που αντιμετωπίζουν ένα σφάλμα 404 θα εγκαταλείψουν τον ιστότοπο και δεν θα επιστρέψουν ποτέ.
Αλλά μην ανησυχείτε! Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτήν την αναπόφευκτη κατάσταση για να παρουσιάσετε μερικά από τα πιο καυτά προϊόντα σας. Εκτός από το ότι προσφέρει στους χρήστες σας μια διέξοδο από τη σελίδα σφάλματος, αυτό παρέχει μια εκπληκτική ευκαιρία αυξήσει τον αριθμό των μετατροπών.
Ακόμη και δημοφιλείς λιανοπωλητές όπως η Nike, ο Steve Madden κ.λπ. ακολουθούν αυτήν την τακτική και μετατρέπουν τα αναπόφευκτα σφάλματα 404 σε ευκαιρία.
Αρχική Συστάσεις Προϊόντων Ισχυρό
Η αρχική σελίδα ενός ιστότοπου είναι το ιδανικό μέρος για να δημοσιεύσετε προτάσεις προϊόντων.
Η έρευνα της Baymard αναφέρει ότι το 25% των αγοραστών για πρώτη φορά έκαναν επανειλημμένα κύλιση στην αρχική σελίδα και στη συνέχεια επέστρεψαν ξανά για να εξερευνήσουν τη γκάμα προϊόντων του ιστότοπου. Νέοι επισκέπτες που δεν έχουν προηγούμενη γνώση της αποκλειστικής γκάμας της επωνυμίας και εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από το περιεχόμενο αρχική σελίδαγια να αυξήσετε την ευαισθητοποίησή σας. Σύσταση προϊόντος
Για παράδειγμα, η RayBan τοποθέτησε τα πιο δημοφιλή προϊόντα της στην αρχική της σελίδα για να δημιουργήσει ευκαιρίες αγορών.
Η φιλοσοφία είναι απλή: συνήθως είναι δύσκολο να προτείνεις νέες προσφορές σε νέους επισκέπτες λόγω έλλειψης δεδομένων. Σε αυτό το σενάριο, η καλύτερη πρόταση προϊόντος είναι να εμφανίσετε τα πιο δημοφιλή προϊόντα ή αυτά με τα υψηλότερα ποσοστά μετατροπών στην αρχική σελίδα.
Συμπεριλάβετε προτάσεις σε μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου επιβεβαίωσης και εγκαταλελειμμένου καλαθιού
Για κάθε δολάριο που ξοδεύεται email marketing, μπορείτε να περιμένετε κατά μέσο όρο 42 $. Επιπλέον, το 59% των επαγγελματιών μάρκετινγκ συνιστούν το email ως το πιο αποτελεσματικό κανάλι απόψεις λήψη εισοδήματος. Χάρη στην υψηλή μετατροπή emails είναι ένας από τους καλύτερους τρόπους για να παρουσιάσετε συστάσεις στους συναδέλφους σας.
Για παράδειγμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το εγκαταλελειμμένο καλάθι email S για αντικείμενα τέχνης παρόμοια με τα εγκαταλελειμμένα αντικείμενα.
Από την άλλη πλευρά, μπορείτε να συμπεριλάβετε στο email επιβεβαίωσης της παραγγελίας σας προτάσεις «που αγοράζονται συχνά μαζί».
Τελικές σκέψεις
Μια έρευνα εμπειρίας αγορών λιανικής της Infosys δείχνει ότι το 74% των καταναλωτών απογοητεύονται όταν προσγειώνονται σε έναν ιστότοπο που εμφανίζει περιεχόμενο που δεν έχει καμία σχέση με τα ενδιαφέροντα και τις προτιμήσεις τους. Ωστόσο, η εξατομίκευση με επίκεντρο τον πελάτη μπορεί να αυξήσει τις μετατροπές σας κατά 5% και να προσφέρει απόδοση 5x έως 8x στις δαπάνες μάρκετινγκ.
Οι εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων οδηγούν την ανάπτυξη και την κερδοφορία, ενώ διευκολύνουν τους πελάτες να αγοράσουν, κατανοώντας τις συγκεκριμένες προτιμήσεις τους. Ως ένα από τα πιο δημοφιλή τάσεις στο ηλεκτρονικό εμπόριο, οι προτάσεις προϊόντων δίνουν στους λιανοπωλητές την ευκαιρία να ανταγωνιστούν και να ξεπεράσουν τα μεγαλύτερα ονόματα του κλάδου, παρέχοντας στους πελάτες μια εξαιρετική εμπειρία αγορών.
Αφήστε ένα σχόλιο