Inteligencia artificial en marketing. Ventajas principales

La inteligencia artificial (IA) en marketing es la aplicación de tecnologías y técnicas de inteligencia artificial para automatizar y optimizar los procesos de marketing y la toma de decisiones. La IA en marketing se utiliza para analizar grandes cantidades de datos, predecir el comportamiento del consumidor, automatizar campañas de marketing y mejorar las interacciones con los clientes.

La inteligencia artificial, o IA, ya está transformando la cara del marketing tal como lo conocemos. La tecnología de inteligencia artificial puede ayudar a optimizar y acelerar muchas tareas de marketing. mejorar la calidad del servicio al cliente y aumentar la conversión.

Si se dedica al marketing empresarial, es muy probable que ya esté utilizando algún tipo de solución de inteligencia artificial en su pila. Pero muchos especialistas en marketing aún no comprenden los beneficios de la IA y el aprendizaje automático sobre el software de marketing tradicional "no inteligente".

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Si aún no te has subido del todo al tren o simplemente estás pensando en sumergir los dedos de los pies en el agua, no eres el único.

Invertir en nueva tecnología es un gran compromiso y puede resultar desalentador cuando se basa en conceptos complejos como los algoritmos de aprendizaje automático.

 

• La IA puede personalizar la experiencia con clientesanalizando sus perfiles.
• La IA está acelerando la producción de ciertos tipos y formatos de contenido.
• El software impulsado por IA puede decidir qué contenido crear y cuándo distribuirlo.
• La IA puede procesar grandes cantidades de datos y hacer predicciones precisas basadas en los patrones que surgen de ellos.
• La IA puede predecir el comportamiento de los clientes e identificar y nutrir los conocimientos más valiosos.

1. Personalización y recomendaciones mejoradas. Inteligencia artificial en marketing

La personalización y las recomendaciones mejoradas, respaldadas por inteligencia artificial (IA), se han convertido en elementos clave de la modernidad. estrategias de marketing. El uso de IA en marketing puede mejorar significativamente la experiencia del cliente. aumentar la conversión y fortalecer la lealtad. Aquí hay algunas maneras en que puede implementar esto:

1. Análisis del comportamiento del usuario:

   • La inteligencia artificial puede analizar grandes cantidades de datos sobre el comportamiento del usuario, como preferencias, compras, páginas visitadas y tiempo pasado en el sitio. Esto le permite crear perfiles de clientes más precisos.

2. Recomendaciones personalizadas:

   • Utilice algoritmos de aprendizaje automático para proporcionar recomendaciones personalizadas. Por ejemplo, en tiendas en línea Las recomendaciones de productos se pueden adaptar según las preferencias del cliente y compras anteriores.

3. Menú de contenido dinámico personalizado:

   • Utilice IA para crear menús de contenido dinámicos que se adapten en tiempo real en función de los intereses y el comportamiento de los usuarios.

4. Inteligencia artificial en marketing. Personalización automática de correo electrónico:

   • Cree correos electrónicos personalizados utilizando datos sobre los intereses y actividades de los usuarios. Esto puede incluir ofertas personalizadas, descuentos y recomendaciones.

5. Previsión del comportamiento del consumidor:

   • Los algoritmos de IA pueden predecir el comportamiento futuro de los usuarios basándose en el análisis de sus acciones anteriores. Esto le permite proporcionar recomendaciones más precisas y relevantes.

6. Inteligencia artificial en marketing. Usando chatbots:

   • Los chatbots impulsados ​​por IA pueden brindar consejos y recomendaciones personalizados basados ​​en las consultas y necesidades de los clientes.

7. Campañas automatizadas de marketing:

   • Cree campañas de marketing que se adapten automáticamente a los cambios en el comportamiento de los clientes utilizando algoritmos de aprendizaje automático.

8. Inteligencia artificial en marketing. Reconocimiento de patrones y búsqueda visual:

   • Utilice tecnologías de reconocimiento de imágenes y búsqueda visual para brindar recomendaciones personalizadas basadas en las preferencias visuales de los usuarios.

9. Mejorar la segmentación de la audiencia:

   • Los algoritmos de aprendizaje automático pueden ayudarlo a segmentar su audiencia con mayor precisión, lo que le permitirá crear campañas de marketing más específicas y efectivas.

10. Análisis de Emociones y Estados de Ánimo:

    • Los algoritmos de IA pueden analizar las emociones y los sentimientos de los clientes en función de sus interacciones con el contenido, lo que puede utilizarse para comprender con mayor precisión las necesidades de los clientes.

El uso de inteligencia artificial en marketing permite a las empresas crear ofertas hiperpersonalizadas y relevantes para los clientes, aumentando la eficacia de las campañas de marketing y mejorando la experiencia general del cliente.

2. Inteligencia artificial en marketing. Precio dinamico.

Ofrecer descuentos es la forma correcta Incremento de ventas, pero algunos clientes comprarán con un descuento menor o sin ningún descuento.

La IA se puede utilizar para fijar precios dinámicos a los productos en función de la demanda, la disponibilidad, los perfiles de los clientes y otros factores para maximizar tanto las ventas como las ganancias.

Puedes ver la dinámica. precios en acción utilizando el sitio web camelcamelcamel.com, que rastrea los precios de los productos de Amazon a lo largo del tiempo. Cada producto tiene un gráfico que muestra cuánto fluctúan los precios según la temporada, la popularidad y otros factores.

Si alguna vez buscó un vuelo y luego volvió a comprarlo un par de días después y descubrió que había subido unos cientos de dólares, ese también es un buen ejemplo de precios dinámicos en funcionamiento.

3. Chatbots de servicio. Inteligencia artificial en marketing

Facebook Messenger, Whatsapp y otras aplicaciones de mensajería se han convertido en una forma popular y conveniente para que los clientes se comuniquen con las empresas, pero mantener a los agentes de servicio al cliente responsables en todo momento puede resultar costoso.

Para reducir la carga de trabajo y brindar respuestas más rápidas a las consultas de los clientes, algunas organizaciones ahora utilizan chatbots para manejar las consultas generales de los clientes y brindar respuestas instantáneas en cualquier momento del día o de la noche. Los chatbots se pueden programar para dar respuestas a preguntas frecuentes y dirigir la conversación a un agente humano si la pregunta es demasiado compleja. Esto significa que se reduce el tiempo de atención al cliente, se reduce la carga de trabajo y los agentes tienen libertad para comunicarse con los usuarios que requieren una respuesta más personal.

Con asistentes virtuales como Siri, Google Assistant, Alexa y Cortana, nos sentimos más cómodos con los chatbots y, en algunos casos, incluso los preferimos a personas reales. Los algoritmos de procesamiento del lenguaje de IA se han vuelto increíblemente avanzados en los últimos años, lo que permite que las máquinas reemplacen a los agentes humanos en el servicio al cliente y las ventas.

Los chatbots no sólo son más rentables que contratar más miembros del equipo para atender consultas, sino que también pueden hacerlo de una manera más eficiente y, a veces, más "humana". Las máquinas nunca tienen un mal día, a diferencia de los humanos, por lo que siempre se puede confiar en que serán educadas, atractivas y agradables.

4. Optimización de motores de búsqueda

Los algoritmos de búsqueda mejoran constantemente en todos los aspectos, empezando por la búsqueda de pequeños productos en una base de datos en sitios de comercio electrónico a motores de búsqueda como Google, que utilizan millones de personas cada día.

La integración de la IA en la búsqueda puede identificar errores ortográficos y sugerir alternativas (“quiso decir…”) y puede basarse en su navegación o compras anteriores. Inteligencia artificial en marketing

Google se está volviendo cada vez más sofisticado a la hora de encontrar la "intención" de un buscador. Por ejemplo, si alguien busca “Apple”, ¿está buscando información sobre una fruta, una empresa de tecnología o una etiqueta?

La mayoría de los motores de búsqueda saben si un usuario está en su teléfono móvil y está buscando "cafeterías", buscan cafeterías en un radio de unos pocos kilómetros en lugar de buscar cafeterías en general.

Los resultados personalizados, como los de compras y los resultados de Google My Business, también mejoran la experiencia de los usuarios en el motor de búsqueda, y búsqueda por voz se está volviendo más común a medida que continúa creciendo la cantidad de dispositivos y asistentes con tecnología de inteligencia artificial.

Además, con el uso cada vez mayor de Internet móvil y altavoces domésticos inteligentes búsqueda por voz siempre está aumentando y se espera que siga creciendo.

Se necesita IA para interpretar patrones complejos en el habla y reconocer el significado de las consultas de búsqueda habladas, que son muy diferentes de las búsquedas tradicionales escritas.

Los profesionales del marketing también pueden utilizar la IA para optimizar su contenido para la búsqueda por voz, lo que ayuda a mejorar el SEO y el tráfico del sitio a medida que nos adentramos cada vez más en el mundo digital impulsado por la voz.

5. Optimización publicidad para PPC. 

Las pruebas A/B son un enfoque tradicional para optimizar mensajes de marketing y publicidad gráfica, pero es un proceso minucioso con un número infinito de variables para probar y, por lo tanto, requiere mucho tiempo y recursos. Con los algoritmos de IA, puede optimizar de forma continua y automática sus anuncios en función de las conversiones e interacciones.

Sin embargo, se han vuelto más protegidos de la publicidad. La aparición de aplicaciones como Ghostery para detectar y bloquear la tecnología de seguimiento ha dificultado las cosas tanto para los editores como para los anunciantes. El impacto en la industria editorial es asombroso, con pérdidas de ingresos estimadas en 35 mil millones de dólares para fines de este año si continúan las tasas de adopción.

En el pasado, marcas como Unilever y agencias como Havas han optado por congelar el gasto de Google y YouTube en publicidad junto a "contenido objetable o inseguro". Esto, además de informes de audiencia cuestionables y un número creciente de casos de fraude publicitario, está provocando que tanto las marcas como las agencias se vuelvan más cautelosas con respecto a sus gastos.

Inteligencia artificial en marketing

Aquí está la cuestión: el recorrido del cliente comienza con el momento de interés. La forma en que interactuamos con ese cliente para brindarle la información más relevante mientras tiene la mayor probabilidad de responder es el Santo Grial. En la última década, los profesionales han experimentado este incipiente panorama digital probando, adoptando y logrando aplicar las técnicas para maximizar la productividad.

La optimización de la publicidad mediante IA también se utiliza en redes sociales, como Instagram. Los algoritmos analizan las cuentas que sigue un usuario en particular y muestran anuncios que probablemente sean relevantes para ese usuario. Esto proporciona una mejor experiencia de usuario y mejor Retorno de la inversión para el anunciante, ya que se muestran menos anuncios a personas que no están interesadas en ellos.

6. Creación y curación de contenido a escala.

La inteligencia artificial (IA) ha aportado una innovación significativa a la creación y curación de contenidos a escala de marketing. Estas tecnologías pueden ayudar a las empresas a automatizar y optimizar los procesos relacionados con la creación, distribución y análisis de contenido. A continuación se muestran algunas formas de utilizar la IA en este contexto:

1. Generación de contenido:

   • Creación automática de artículos: La IA puede generar artículos y textos basados ​​en parámetros específicos. Esto puede resultar útil para crear contenido para blogs, portales de noticias y otros recursos en línea.
   • Creación de gráficos y elementos visuales: La IA puede ayudar a crear gráficos, imágenes y otros elementos visuales para contenido según las preferencias y tendencias de la audiencia.

2. Personalización automatizada:

   • Recomendaciones personalizadas: La IA se puede utilizar para determinar las mejores recomendaciones personalizadas para cada usuario, teniendo en cuenta sus preferencias y su historial de interacción con el contenido.
   • Página de contenido responsivo: Creación de páginas web dinámicas que se adaptan automáticamente al comportamiento de los visitantes mediante algoritmos de aprendizaje automático.

3. Inteligencia artificial en marketing. Optimización SEO:

   • Análisis y optimización de palabras clave: La IA puede ayudar a identificar las mejores palabras clave para el contenido, teniendo en cuenta los requisitos de SEO y los cambios en los algoritmos de búsqueda.

4. Análisis de tendencias y datos:

   • Previsión de tendencias: La IA analiza datos sobre las tendencias en el comportamiento del consumidor, lo que permite a las empresas predecir temas futuros y direcciones de contenido.
   • Análisis de efectividad del contenido: Evaluar qué contenido atrae mejor a la audiencia y brindar recomendaciones para su optimización.

5. Monitoreo de reseñas y redes sociales:

   • Moderación de comentarios: Uso de IA para moderar automáticamente comentarios y reseñas en redes sociales, asegurando el cumplimiento de estándares y filtrando contenidos negativos.
   • Creación y optimización de publicaciones sociales: La IA puede sugerir franjas horarias óptimas para publicar contenido en redes socialesy optimice el texto y las imágenes para lograr la máxima participación.

6. Inteligencia artificial en marketing. Pruebas adaptativas dinámicas:

   • Títulos y descripciones de las pruebas: La IA puede realizar pruebas dinámicas de títulos, descripciones y otros elementos de contenido para determinar qué capta mejor la atención de la audiencia.

7. Soporte de contenido mediante chatbots:

   • Respuesta automática a preguntas: La IA se puede utilizar para crear chatbots que puedan proporcionar información y soporte en función del contenido disponible en el sitio.

La incorporación de IA en la creación y curación de contenidos permite a las empresas mejorar la eficiencia y precisión de sus esfuerzos de marketing en función de los datos y el comportamiento de los usuarios.

 АЗБУКА 

Preguntas frecuentes (FAQ). Inteligencia artificial en marketing.

1. ¿Qué es la inteligencia artificial (IA) en marketing?

   • Respuesta: La inteligencia artificial en marketing se refiere al uso de sistemas informáticos y algoritmos que pueden analizar datos, tomar decisiones y realizar tareas con una mínima intervención humana.

2. ¿Qué tareas de marketing se pueden automatizar mediante inteligencia artificial?

   • Respuesta: La IA puede automatizar tareas como la personalización de contenidos, el análisis de datos, la previsión de tendencias, la gestión de campañas publicitarias, el procesamiento de comentarios de los clientes e incluso la creación de contenidos.

3. ¿Cómo afecta la mejora de la personalización mediante la IA al marketing?

   • Respuesta: El uso de IA para una mayor personalización le permite crear ofertas más precisas y relevantes para los clientes, mejora la experiencia del usuario y ayuda a mejorar la eficacia de las campañas de marketing.

4. ¿Qué son los sistemas de recomendación de inteligencia artificial?

   • Respuesta: Los sistemas de recomendación de IA son tecnologías que analizan datos sobre las preferencias y el comportamiento de los usuarios para ofrecerles recomendaciones personalizadas, por ejemplo, en tiendas online o servicios de streaming.

5. ¿Cuáles son los beneficios de utilizar la inteligencia artificial en marketing?

   • Respuesta: Los beneficios incluyen una mayor eficiencia de las campañas de marketing, una orientación más precisa, una personalización mejorada, la automatización de tareas rutinarias y la capacidad de adaptarse rápidamente a los cambios en el comportamiento del consumidor.

6. ¿Cómo se garantiza la seguridad de los datos cuando se utiliza la IA en marketing?

   • Respuesta: La seguridad de los datos cuando se utiliza IA incluye cifrado, estricto política de privacidad, monitoreando el acceso a los datos y aplicando métodos modernos de seguridad de la información.

7. ¿Qué áreas del marketing pueden utilizar la inteligencia artificial de forma más eficaz?

   • Respuesta: La IA se puede utilizar eficazmente en el contexto de una mejor personalización, automatización de la publicidad, análisis de datos, gestión de la experiencia del cliente y creación de contenidos.

8. ¿Cómo pueden las empresas integrar la inteligencia artificial en sus estrategias de marketing?

   • Respuesta: Esto incluye seleccionar las herramientas y plataformas de IA adecuadas, capacitar al personal, definir objetivos específicos relacionados con el marketing y la integración paso a paso de la tecnología en los procesos de marketing.

9. ¿Qué desafíos pueden surgir al utilizar la inteligencia artificial en marketing?

   • Respuesta: Los desafíos incluyen cuestiones de privacidad de datos, aspectos éticos del uso de la IA, dificultades para configurar algoritmos y la necesidad de actualizaciones tecnológicas constantes.

10. ¿Qué tendencias se esperan en el uso de la inteligencia artificial en marketing en el futuro?

    • Respuesta: Las tendencias incluyen algoritmos mejorados de aprendizaje automático, un mayor uso de tecnologías visuales y de voz, el desarrollo de sistemas automatizados de gestión de campañas y la expansión de la inteligencia artificial en el análisis.