Andmekogumismeetodid on meetodid ja vahendid, mida kasutatakse teabe hankimiseks ja andmete kogumiseks uurimis- või analüüsiprotsessis. Need aitavad koguda faktilist teavet, registreerida vaatlusi ja mõõta teatud parameetreid. Andmete kogumise meetodite valik sõltub uuringu konkreetsetest eesmärkidest, olemasolevatest ressurssidest, andmete tüübist, ajastusest ja muudest teguritest.

Väliuuringuid võib määratleda kui kvalitatiivset andmekogumismeetodit, mille eesmärk on inimeste vaatlemine, mõistmine ja nendega suhtlemine. See inimeste vaatlemine toimub inimeste loomulikus keskkonnas.

Näiteks jälgivad loodushuvilised loomade käitumist nende metsikus keskkonnas, et teada saada, kuidas nad teatud stsenaariumide puhul reageerivad. Samamoodi viivad sotsioloogid läbi väliuuringuid, jälgivad inimesi ja viivad läbi intervjuusid, et mõista nende käitumist nende sotsiaalne keskkond ja kuidas nad reageerivad erinevatesse olukordadesse.

Väliuuringutes kasutatakse erinevaid sotsiaaluuringute meetodeid, nagu otsevaatlus, dokumendianalüüs, piiratud osalemine, küsitlused ja intervjuud jne. Väliuuringud kuuluvad kvalitatiivse uurimistöö kategooriasse ja hõlmavad paljusid kvantitatiivse uurimistöö aspekte.

Väliuuringud algavad teatud tingimustel ja kuigi lõppeesmärk on analüüsida ja jälgida subjekti käitumist tema loomulikus keskkonnas. Kuigi subjekti konkreetse käitumise põhjust ja tagajärge on raske mõista, on see seotud mitme muutujaga. Suur osa kogutud andmetest põhinevad enamal kui põhjustel ja tagajärgedel. Tavaliselt raskendab valimi väike suurus põhjuse ja tagajärje kindlakstegemist.

Sisuturunduse strateegia vs teostus: ideaalse tasakaalu leidmine

Põhjendused väliuuringute läbiviimiseks. Andmete kogumise meetodid

Väliuuringuid saab sotsiaalteadustes kasutada mitmel viisil, kuid selle valmimine võtab kaua aega ning on väga kulukas ja invasiivne. Kuid seda kasutatakse laialdaselt ja eelistavad paljud teadlased andmete kontrollimiseks. Siin on mõned olulised põhjused, miks see nii on:

  1. Andmelünkade ületamine: märkimisväärne andmelünk lahendatakse väliuuringutega. Tavaliselt on uurimisteema kohta vähem andmeid ja see kehtib eriti konkreetsetes seadetes. Probleem võib olla teada või mitte, kuid ilma andmete kogumise ja analüüsita ning esmaste uuringuteta pole seda võimalik tõestada. Väliuuringud mitte ainult ei aita täita andmelünki, vaid koguvad ka abimaterjale. Seetõttu on see teadlaste eelistatud meetod.
  2. Mõistmine: Andmete kogumine paljudel juhtudel ebapiisav, kuid väliuuringuid tehakse siiski. See annab ülevaate olemasolevatest ja olemasolevatest andmetest. Näiteks kui andmed ütlevad, et pizzeria müüb pepperoni pitsat, siis enamasti ütleb omanik, et põhjus on selles, et nad kasutavad värsket pepperoni. Kuid uuring annab uusi teadmisi muudest teguritest, mis motiveerivad inimesi pitsat ostma. See võib olla toote hind.
  3. Andmekvaliteedi parandamine. Kuna uurimismeetodis kasutatakse andmete kogumiseks rohkem kui ühte instrumenti, on andmed väga kõrge kvaliteediga. Kogutud andmetest saab teha järeldusi ja neid saab struktuurselt analüüsida.
  4. Lisaandmed: Välitööd suunavad teadlased omaks võtma lokaliseeritud mõtlemise, mis avab uue mõttesuuna. See võib aidata koguda andmeid, mida uuring ei soovinud koguda.

Kuidas teha väliuuringuid?

Andmete kogumise meetodid

 

Väliuuringute olemuse, kulu- ja ajakulu tõttu võib väliuuringute planeerimine ja elluviimine olla keeruline. Siin on aga mõned väliuuringutes vajalikud sammud:

  1. Õige käsu loomine: Väliuuringute läbiviimiseks on oluline omada õige meeskond. Uurija ja teiste meeskonnaliikmete roll on kriitiline. Sama oluline on määratleda ülesanded, mida nad peavad täitma õigesti määratletud sammudega. Lisaks vastutab tippjuhtkond väliuuringute protsessi ja selle edu eest.
  2. Inimeste komplekt . Väliuuringute ülim edu sõltub täielikult inimestest, kelle peal uuringud läbi viiakse. Valimimeetodite kasutamisel on väga oluline leida inimesed, kes teie uuringus osalevad. Mida paremini valimimeetodit rakendatakse, seda paremad on uuringus osalevad inimesed.
  3. Andmete kogumise meetod: Andmete kogumise meetodid on erinevad. Võib esineda intervjuusid, küsitlusi, vaatlusi, juhtumiuuringuid või nende kombinatsioone. Kõik peab olema õigesti kirjutatud ja iga meetodi põhietapid peavad olema alguses eelnevalt defineeritud. Näiteks küsitluse disain on kriitiline küsitluse puhul, mis luuakse ja testitakse enne uuringut.
  4. Saidi külastus: Väliuuringute edukaks läbiviimiseks on vajalik kohapealne külastus. Tavaliselt viiakse objektikülastus läbi väljaspool vastaja tavalisi asukohti ja looduskeskkonnas. Seetõttu on saidi külastuse planeerimine andmete kogumisel ülioluline.
    Andmete analüüs. Andmeanalüüs on kriitilise tähtsusega uurimiseelduste testimiseks ja väliuuringu lõpuleviimise otsustamiseks.
  5. Tulemustest teatamine. Kui andmete analüüs on lõpule viidud, on ülioluline edastada tulemused selle uuringu sidusrühmadele. Selle eesmärk on tagada, et sidusrühmad saaksid tulemuste osas vajalikke meetmeid võtta.

Andmete kogumise meetodid.

 

1. Andmete kogumise meetodid. Otsene vaatlus

Otsese vaatluse korral kogutakse andmeid loomuliku käitumise või olude hoolika uurimise teel. Selle asemel, et vestluses osalejaid aktiivselt kaasata, püüab vahetu vaatleja end distantseeruda ega tekita keskkonda takistusi. Otsene vaatlus ei saa olla alternatiiv erinevat tüüpi väliuuringutele, näiteks osalejavaatlusele.

See võib olla esialgne lähenemine keskkonna või käitumise, üksikisikute või rühmade mõistmiseks enne liikmetega suhtlemist või intervjuuprotokollide väljatöötamist. Otsese vaatluse kasutamine privaatses keskkonnas ei ole soovitatav.

Otsese vaatlusmeetodi eelised

  1. See pakub vahetuid ja filtreerimata andmeid inimeste ja nende seadete, suhtluse jms kohta.
  2. Andmed võivad olla usaldusväärsed, kuna need kogutakse vahetult.

Otsese vaatlusmeetodi puudused

  1. Võib esineda palju ebatavalist käitumist, mis pole tüüpiline. Sellisest käitumisest teatamine pole mitte ainult keeruline, vaid aruandesse kaasamine võib tulemusi ja järeldusi mõjutada.
  2. Andmete kogumine otsese vaatluse kaudu on keeruline ja väljakutsuv. Mõnikord võib see olla ka kulukas, kuna vaatlejad peavad reisima looduslikus keskkonnas.
  3. Teadlaste tõenäosus kogeda teaduslikku eelarvamust on suur.

Otsese vaatluse käigus kogutud andmete tüübid

  1. Otsese vaatluse peamine vorm on välimärkmetes. Väljamärkmed koosnevad üksikasjalikest käitumisviisidest, seadetest või vestlustest, mille uurija on salvestanud.
  2. Alternatiivse lähenemisviisina saab kasutada struktureeritud protokolle. Struktureeritud protokollid sisaldavad hindamisskaala või kontrollnimekirja.
  3. Videoklipid ja fotod on samuti kogutud andmete vorm.

See otsese vaatluse meetod on kasulik, kui avalikud seaded on avatud või kasutusel. Nagu eespool mainitud, võivad otsese vaatlusmeetodite kasutamisel erakeskkonnas tekkida eetilised probleemid.

2. Andmete kogumise meetodid. Osalejate vaatlemine

Osalejate vaatlemine

 

Osalejameetod on väliuuringu meetod, mille käigus uurijal kujuneb üksikasjalik arusaam konkreetse ühiskonna või keskkonna koosseisust, osaledes koos selle liikmetega igapäevastes rituaalides. Selle koostasid 20. sajandi alguses antropoloogid, kes uurisid erinevate arengumaade kohalikke kogukondi.

Praegu on meetod muutunud populaarseks ja teadlased kasutavad seda paljude probleemide uurimiseks. See on etnograafide peamine uurimismeetod. Etnograafid on need, kes töötavad sotsioloogia ja antropoloogia alal.

Nad keskenduvad teatud ühiskonnaelu üksikasjade salvestamisele konkreetses ühiskonnas või keskkonnas. Etnograaf, kes elab kogukonna liikmete seas mitu kuud või aastaid, püüab luua pikaajalisi usalduslikke suhteid, et saada osa nende sotsiaalsest staatusest. Tasapisi kogub etnograaf liikmete usaldust ja nad hakkavad etnograafi juuresolekul loomulikult käituma.

Eelised

  1. Etnograaf arendab osalejavaatluse kaudu sügavat arusaamist keskkonnast ja selle liikmetest ühiskonnas.
  2. See annab talle privileegi jälgida inimesi koos nendega loomulikus keskkonnas. See loob kasulikke andmeid uurimistööks.

Piirangud

  1. Teadlaselt oodatakse selle inimeste mõistmise arendamiseks palju aega ja raha.
  2. Etnograafi objektiivsus võib väheneda, kui veedetakse liikmetega palju aega.

Osalejate vaatlusmeetodist kogutud andmete tüübid

  1. Sellest uuringust saadud esmased andmed on välimärkmed. Etnograaf salvestab kõik tähelepanekud ja kogemused ning seejärel arendab need üksikasjalikeks ametlikeks dokumentideks.
  2. Etnograafid peavad tavaliselt päevikut, mis on intiimsem ja mitteametlikum ülevaade kõigist nende keskkonnas toimuvatest sündmustest.
  3. Osalejate vaatlemise kunst, mis paneb rõhku liikmetega suhete arendamisele, võib anda pigem mitteametlikud ja vestluslikud intervjuud kui süvaintervjuud. Nendest intervjuudest kogutud andmed muutuvad välimärkmete osaks. Andmed võivad koosneda ka erinevatest intervjuude ärakirjadest.

Etnograafia ja eetilised küsimused

Üks peamisi väljakutseid, millega etnograafid silmitsi seisavad, on otsustada, kuidas ja millal teavitada osalejaid, et nad osalevad teaduslikus uuringus. Etnograaf võib osaleva vaatluse alguses identifitseerida end vaatlejana.

Uuringu eesmärkide üldisest kirjeldusest peaks piisama. Aja möödudes ja suhete arenedes osalejatega võib ta paljastada vastuolulisi aspekte uuringud, kui neid on. Igalt osalejalt, kes nõustub ametliku vestlusega, tuleb saada teadlik nõusolek.

3. Andmete kogumise meetodid. Kvalitatiivsed intervjuud

Seda tüüpi väliuuringuid kogutakse andmeid osalejatelt otse küsimuste esitamise teel. Kvalitatiivseid intervjuusid on kolme tüüpi:

  1. Mitteametlik intervjuu
  2. Poolstruktureeritud
  3. Standardiseeritud avatud intervjuud
  4. Mitteametlik intervjuu: need on need, mis toimuvad tavaliselt osaleja vaatlemisel või pärast otsest jälgimist. Uurija alustab sellest, et räägib ühe osalejaga keskkonnast. Vestluse jätkudes sõnastab uurija juhuslikult konkreetsed küsimused ja hakkab neid küsima. Seda tehakse mitteametlikult. Kui uurija vajab maksimaalset paindlikkust ideede ja teemade järgimiseks, kui need vestluses esile kerkivad.

Eelis

  1. Need intervjuud võimaldavad teadlasel olla väga tundlik individuaalsete erinevuste suhtes ning koguda esilekerkivat teavet.

Puudus:

  1. See võib genereerida väga vähem süstemaatilisi andmeid, mida on raske klassifitseerida.
  2. Poolstruktureeritud intervjuud: see meetod hõlmab intervjuude läbiviimiseks osalejate formaalset värbamist keskkonnast. Enne intervjuud koostatakse küsitud küsimuste loend, mida tuntakse ka intervjuujuhendina, et iga osaleja saaks vastata sarnastele küsimustele. Need küsimused on avatud, seega võidakse osalejalt koguda palju andmeid. Uurija võib käsitleda ka muid teemasid, kui need intervjuu käigus esile kerkivad.

Eelis

  1. Poolstruktureeritud intervjuud aitavad koguda osalejate vahel süstemaatilisi andmeid.

Piirangud

  1. Poolstruktureeritud intervjuud ei võimalda eriti paindlikult vastata intervjuu käigus esile kerkivatele uutele teemadele.
  2. Standardiseeritud avatud intervjuud: need intervjuud on väga sarnased küsitlustega, kuna küsimused on hoolikalt kavandatud ja kirjutatud enne intervjuud. See aitab vähendada küsimuste sõnastuse varieeruvust. Tavaliselt esitab uurija igale osalejale rea küsimusi samas järjekorras. See meetod sobib kvalitatiivseks uuringuks, mis hõlmab mitut osalejat.

Kasu: ühilduvus on kõigi osalejate jaoks lubatud.

Puudus: see ei võimalda palju paindlikkust intervjuu käigus esilekerkivatele uutele teemadele vastamisel.

Nii poolstruktureeritud kui ka standardiseeritud intervjuud salvestatakse ja need peaksid algama osaleja teadlikul nõusolekul enne intervjuu algust. Uurija võib kirjutada ka eraldi märkuse, et kirjeldada osalejate reaktsioone intervjuule või sündmustele, mis toimusid enne või pärast intervjuud.

4. Andmete kogumise meetodid. Temaatiline

Andmete kogumise meetodid. Temaatiline

 

Isiku või sündmuse süvaanalüüsi nimetatakse juhtumiuuringuks. Seda meetodit on raske kasutada, kuid see on üks lihtsamaid uurimismeetodeid, kuna see hõlmab sügavat keelekümblust ja andmete kogumise meetodite sügavat mõistmist ning seejärel andmete väljastamist.

Andmete kogumise meetodid. Eelised.

Allpool on väliuuringute eelised:

  1. Väliuuringud viiakse tavaliselt läbi reaalses keskkonnas, mille parameetrid praktiliselt ei muutu ja keskkonda ei mõjutata. manipuleerimine.
  2. Kuna uuring viiakse läbi mugavas keskkonnas, saab andmeid koguda täiendavate teemade kohta, mida saab mujal kasutada.
  3. Uurija saab uurimisteemadest sügava arusaamise, kuna tal on nendega afiinsus. Selle tulemuseks on ulatuslik ja täpne uurimistöö.

Piirangud

Väliuuringute puudused on järgmised:

  1. Väliuuringud on kulukad ja aeganõudvad. Nende täitmine võib mõnikord võtta aastaid.
  2. Uuringute eelarvamus on levinud probleem, mis esineb peaaegu kõigis uurimisvaldkondades.
  3. Väliuuringu meetod on tõlgendav ja sõltub teadlaste võimest andmeid koguda, analüüsida ja ka tõlgendada.
  4. Väliseid muutujaid ja häireid on selle meetodi abil raske kontrollida ja see mõjutab aeg-ajalt uuringu tulemusi.

Andmete kogumise meetodid (näited)

Andmete kogumiseks on palju meetodeid ning konkreetse meetodi valik sõltub uuringu eesmärkidest ja olemusest. Siin on mõned näited andmete kogumise meetoditest.

  1. Küsitlused ja küsimustikud:

    • Veebiküsitlused veebiplatvormide kaudu (Google Forms, SurveyMonkey).
    • Telefoniuuringud.
    • Isiklikud intervjuud struktureeritud või poolstruktureeritud küsimustega.
  2. Andmete kogumise meetodid. Vaatlus:

    • Käitumise jälgimine reaalses keskkonnas (näiteks füüsilises kaupluses või tööruumis).
    • CCTV.
    • Sotsiaalmeedia ja veebikäitumise analüüs.
  3. Katsed:

    • Kontrollitud katsed laboritingimustes.
    • Reaalses keskkonnas tehtud välikatsed.
  4. Sotsiaalmeedia andmete analüüs:

  5. Andmete kogumise meetodid. Veebiliikluse analüüs:

    • Kasutama pillid veebianalüütika (Google Analytics, Yandex.Metrica).
    • Veebisaidi liikluse, sisu interaktsiooni ja konversiooniandmete analüüs.
  6. Fookusgrupid:

    • Modereeritud rühmaarutelud, et uurida osalejate arvamusi ja tagasisidet.
  7. Andmete kogumise meetodid. Andmed tarnijatelt:

    • Kolmandate osapoolte pakkujatelt andmete ostmine, nagu turuandmed, demograafia, ostukäitumine jne.
  8. Biomeetrilised meetodid:

    • Füsioloogiliste parameetrite (nt pulss, galvaaniline nahareaktsioon) mõõtmine emotsionaalse reaktsiooni hindamiseks.
  9. Andmete kogumise meetodid. Dokumentaalne analüüs:

    • Dokumentide, aruannete, ajakirjade ja muude kirjalike materjalide uurimine.
  10. Intervjuu

    • Struktureeritud, poolstruktureeritud või struktureerimata intervjuude läbiviimine uuringus osalejatega.

Konkreetse meetodi valik sõltub uuringu kontekstist, eelarvest, ajakavast ja eesmärkidest. Erinevate meetodite kombineerimine on sageli parim viis täielikuma ja täpsema arusaamise saamiseks.

 АЗБУКА

 

Korduma kippuvad küsimused (KKK). Andmete kogumise meetodid.

  1. Mis on andmete kogumise meetodid?

    • Vastus: Andmete kogumise meetodid on süstemaatilised protseduurid ja vahendid, mida kasutatakse teabe hankimiseks uurimis- või analüütilistel eesmärkidel.
  2. Millised on peamised andmete kogumise meetodid?

    • Vastus: Esmased meetodid hõlmavad intervjuusid, küsitlusi, vaatlusi, katseid, dokumendianalüüsi, fookusgruppe, küsimustikke ja olemasolevate andmete kasutamist.
  3. Kuidas valida konkreetse uuringu jaoks andmekogumismeetodit?

    • Vastus: Valik sõltub uuringu eesmärkidest, ressursside olemasolust, otsitava teabe olemusest ja uuritava sihtrühma omadustest.
  4. Andmete kogumise meetodid. Kuidas läbi viia edukat intervjuud?

    • Vastus: Valmistuge eelnevalt, määrake intervjuu eesmärk, sõnastage küsimused, looge vastajaga suhe, kasutage avatud ja suletud küsimusi, kuulake tähelepanelikult ja kasutage empaatiat.
  5. Mida hõlmab andmete kogumise küsitlusmeetod?

    • Vastus: Küsitlusmeetod hõlmab küsimusi, mis esitatakse vastajatele nende arvamuste, eelistuste, teadmiste või kogemuste saamiseks.
  6. Kuidas tagada andmete kvaliteet uuringute kasutamisel?

    • Vastus: Sõnastage selged ja arusaadavad küsimused, vältige suunavaid küsimusi, kasutage erinevaid küsimuste tüüpe, eeltestige küsitlust ja tagage vajadusel anonüümsus.
  7. Andmete kogumise meetodid. Mis on vaatlus?

    • Vastus: Vaatlus on meetod, mille käigus uurija jälgib vahetult objekte või nähtusi teabe saamiseks.
  8. Milliseid jälgimisviise on olemas?

    • Vastus: Vaatlemise tüübid hõlmavad struktureeritud, struktureerimata, osaleja-, mittevaatlus-, süstemaatiline ja juhuslik vaatlus.
  9. Andmete kogumise meetodid. Kuidas edukaid fookusgruppe läbi viia?

    • Vastus: Valige sobivad osalejad, määrake eesmärgid, küsige avatud küsimusi, looge usaldus, kasutage moderaatorit, salvestage tulemused.
  10. Kuidas kasutada andmete kogumisel dokumendianalüüsi?

    • Vastus: Dokumendianalüüs hõlmab teabe hankimiseks ja konteksti mõistmiseks erinevate dokumentide, kirjete, statistika, aruannete ja muude allikate uurimist.