Adimen artifiziala marketinean. Abantaila nagusiak

Adimen artifiziala (AI) marketinean adimen artifizialaren teknologiak eta teknikak aplikatzea da, marketin prozesuak eta erabakiak hartzeko automatizatzeko eta optimizatzeko. Marketineko IA datu kopuru handiak aztertzeko, kontsumitzaileen portaera aurreikusteko, marketin kanpainak automatizatzeko eta bezeroen interakzioak hobetzeko erabiltzen da.

Inteligentzia artifiziala edo AI da dagoeneko ezagutzen dugun marketinaren aurpegia eraldatzen. Adimen artifizialaren teknologiak marketin-lan asko optimizatzen eta bizkortzen lagun dezake. bezeroarentzako zerbitzuaren kalitatea hobetzea eta bihurketa areagotuz.

Enpresako marketinean ari bazara, aukera ona dago dagoeneko zure pilan AI irtenbide motaren bat erabiltzen ari zaren. Baina merkaturatzaile askok oraindik ez dituzte ulertzen AI eta ikaskuntza automatikoaren onurak marketin-software tradizional "ez-adimentsuan" baino gehiago.

Zer da frankizia? – Definizioa, abantailak eta desabantailak

Oraindik ez bazara guztiz karroan sartuta edo behatzak uretan murgiltzeko asmoa baduzu, ez zara bakarra.

Teknologia berrietan inbertitzea konpromiso handia da, eta izugarria izan daiteke ikaskuntza automatikoko algoritmoak bezalako kontzeptu konplexuetan oinarritzen denean.

 

• AI-k esperientzia pertsonaliza dezake bezeroekin, haien profilak aztertuz.
• AI eduki mota eta formatu jakin batzuen ekoizpena bizkortzen ari da.
• AI bidezko softwareak erabaki dezake zer eduki sortu eta noiz banatu.
• AI-ak datu kopuru handiak prozesatu ditzake eta iragarpen zehatzak egin ditzake hortik ateratzen diren ereduetan oinarrituta.
• AI-ak bezeroen portaera aurreikus dezake eta informazio baliotsuenak identifikatu eta elikatu ditzake.

1. Pertsonalizazioa eta gomendioak hobetu. Adimen artifiziala marketinean

Pertsonalizazio eta gomendio hobetuak, adimen artifizialak (AI) lagunduta, modernoaren funtsezko elementu bihurtu dira marketin estrategiak. AI marketinean erabiltzeak nabarmen hobetu dezake bezeroaren esperientzia, bihurketa areagotu eta leialtasuna indartu. Hona hemen hau ezartzeko modu batzuk:

1. Erabiltzaileen portaeraren analisia:

   • Adimen artifizialak erabiltzailearen portaerari buruzko datu kopuru handiak azter ditzake, hala nola hobespenak, erosketak, bisitatutako orriak eta gunean emandako denbora. Horrek bezeroen profil zehatzagoak sortzeko aukera ematen du.

2. Gomendio pertsonalizatuak:

   • Erabili ikaskuntza automatikoko algoritmoak gomendio pertsonalizatuak emateko. Adibidez, in online dendak Produktuen gomendioak bezeroaren lehentasunen eta aurreko erosketen arabera egokitu daitezke.

3. Eduki pertsonalizatu dinamikoaren menua:

   • Erabili AI erabiltzailearen interesen eta portaeraren arabera denbora errealean egokitzen diren eduki-menu dinamikoak sortzeko.

4. Adimen artifiziala marketinean. Posta elektronikoaren pertsonalizazio automatikoa:

   • Sortu mezu elektroniko pertsonalizatuak erabiltzaileen interesei eta jarduerei buruzko datuak erabiliz. Horrek eskaintza pertsonalizatuak, deskontuak eta gomendioak izan ditzake.

5. Kontsumitzaileen portaeraren aurreikuspena:

   • AI algoritmoek etorkizuneko erabiltzaileen portaera aurreikus dezakete aurreko ekintzen analisian oinarrituta. Horri esker, gomendio zehatzagoak eta garrantzitsuagoak eman ditzakezu.

6. Adimen artifiziala marketinean. Txat bot-ak erabiliz:

   • AI bidezko txat-botek bezeroen kontsultetan eta beharretan oinarritutako aholku eta gomendio pertsonalizatuak eman ditzakete.

7. Marketin automatizatutako kanpainak:

   • Sortu bezeroen portaeraren aldaketetara automatikoki egokitzen diren marketin kanpainak ikaskuntza automatikoko algoritmoak erabiliz.

8. Adimen artifiziala marketinean. Ereduen ezagupena eta bilaketa bisuala:

   • Erabili irudiak ezagutzeko eta ikusizko bilaketa-teknologiak erabiltzaileen ikusmen-hobespenetan oinarritutako gomendio pertsonalizatuak emateko.

9. Ikusleen segmentazioa hobetzea:

   • Ikaskuntza automatikoko algoritmoek zure publikoa zehatzago segmentatzen lagunduko dizute, marketin-kanpaina zehatzagoak eta eraginkorragoak sortzeko aukera emanez.

10. Emozioen eta aldarteen analisia:

    • AI algoritmoek bezeroen emozioak eta sentimenduak azter ditzakete edukiarekin duten interakzioetan oinarrituta, eta bezeroen beharrak zehatzago ulertzeko erabil daitezke.

Marketinean adimen artifiziala erabiltzeak enpresei eskaintza hiperpertsonalizatuak eta garrantzitsuak sortzeko aukera ematen die bezeroei, marketin kanpainen eraginkortasuna areagotuz eta bezeroaren esperientzia orokorra hobetuz.

2. Adimen artifiziala marketinean. Prezio dinamikoak.

Deskontuak eskaintzea bide egokia da salmentak handitu, baina bezero batzuek deskontu txikiagoarekin erosiko dute, edo deskonturik ez badago.

AI erabil daiteke produktuak modu dinamikoan prezioan eskariaren, erabilgarritasunaren, bezeroen profilen eta beste faktore batzuen arabera, salmentak eta irabaziak maximizatzeko.

Dinamika ikus dezakezu prezioak ekintzan camelcamelcamel.com webgunea erabiliz, denboran zehar Amazon produktuen prezioen jarraipena egiten duena. Produktu bakoitzak grafiko bat du prezioak denboraldiaren, ospearen eta beste faktore batzuen arabera zenbat aldatzen diren erakusten duena.

Inoiz hegaldi bat bilatu baduzu eta egun batzuk geroago erostera itzuli eta ehunka dolar batzuk igo direla ikusten baduzu, hori ere laneko prezio dinamikoen adibide ona da.

3. Zerbitzu txat-botak. Adimen artifiziala marketinean

Facebook Messenger, Whatsapp eta beste mezularitza-aplikazio batzuk bezeroak enpresekin harremanetan jartzeko modu ezagun eta erosoa bihurtu dira, baina bezeroarentzako arreta-zerbitzuko agenteak uneoro kontuak izatea garestia izan daiteke.

Lan-karga murrizteko eta bezeroen kontsultei erantzun azkarragoak emateko, orain erakunde batzuk chatbot-ak erabiltzen ari dira bezeroen kontsulta orokorrak kudeatzeko eta eguneko edo gaueko edozein unetan berehalako erantzunak emateko. Chatbot-ak programatu daitezke maiz egiten diren galderei erantzunak emateko eta elkarrizketa giza agente bati zuzentzeko, galdera konplexuegia bada. Horrek esan nahi du bezeroarentzako arretarako denbora murrizten dela, lan karga murrizten dela eta agenteek erantzun pertsonalagoa behar duten erabiltzaileekin komunikatzeko askatasuna dutela.

Siri, Google Assistant, Alexa eta Cortana bezalako laguntzaile birtualekin, erosoago sentitzen gara txat-botekin eta, kasu batzuetan, benetako pertsonak baino nahiago izaten ditugu. AI hizkuntza prozesatzeko algoritmoak izugarri aurreratu dira azken urteotan, eta makinei esker, bezeroen arreta eta salmentan giza agenteak ordezkatu ditzakete.

Txatbotak ez dira soilik errentagarriagoak dira taldekide gehiago kontsultak kudeatzeko taldekide gehiago kontratatzea baino, baizik eta modu eraginkorragoan eta batzuetan modu "gizatikoagoan" ere egin dezakete. Makinek inoiz ez dute egun txarra, gizakiek ez bezala, beraz, beti fida daiteke adeitsu, erakargarri eta atseginak direla.

4. Bilatzaileen optimizazioa

Bilaketa-algoritmoak etengabe hobetzen ari dira alderdi guztietan, datu-base batean produktu txikiak bilatzen hasita. merkataritza elektronikoko guneak Google bezalako bilatzaileetara, egunero milioika pertsonek erabiltzen dituztenak.

Bilaketetan AI integratzeak ortografia akatsak identifikatu eta alternatibak iradoki ditzake ("esan nahi zenuen...") eta iraganeko arakatzeek edo erosketek eragin dezakete. Adimen artifiziala marketinean

Google gero eta sofistikatuagoa da bilatzaile baten "asmoa" aurkitzen. Adibidez, norbaitek "Apple" bilatzen badu, fruta bati, enpresa teknologiko bati edo etiketa bati buruzko informazioa bilatzen al du?

Bilatzaile gehienek badakite erabiltzaile bat bere telefono mugikorrean dagoen eta "kafetegiak" bilatzen ari diren, kilometro gutxira kafetegiak bilatzen dituzte kafetegiak orokorrean ikertu beharrean.

Erosketak eta Google My Business emaitzek bezalako emaitza pertsonalizatuek ere hobetzen dute erabiltzaileen bilatzaileen esperientzia, eta ahots bidezko bilaketa gero eta ohikoagoa da AI bidezko gailu eta laguntzaileen kopurua hazten doan heinean.

Horrez gain, internet mugikorren eta etxeko bozgorailu adimendunen erabilera gero eta handiagoarekin ahots bidezko bilaketa beti handitzen ari da eta hazten jarraitzea espero da.

AI behar da hizketan eredu konplexuak interpretatzeko eta ahozko bilaketa-kontsulten esanahia ezagutzeko, idazkatutako bilaketa tradizionalen oso desberdinak direnak.

Merkataritzaileek AI ere erabil dezakete ahots bidezko bilaketarako edukia optimizatzeko, SEO eta guneen trafikoa hobetzen lagunduz, gero eta gehiago mugitzen garen ahots bidezko mundu digitalera.

5. optimizazioa PPCren publizitatea. 

A/B probak marketin-mezuak eta bistaratzeko publizitatea optimizatzeko ikuspegi tradizionala da, baina probatzeko aldagai kopuru amaigabeko prozesu neketsua da, eta, beraz, denbora eta baliabide asko behar ditu. AI algoritmoekin, etengabe eta automatikoki optimiza ditzakezu zure iragarkiak bihurketetan eta elkarrekintzetan oinarrituta.

Hala ere, publizitatetik babestuago daude. Jarraipen-teknologia detektatzeko eta blokeatzeko Ghostery bezalako aplikazioen sorrerak gauzak zaildu ditu argitaletxe zein iragarleentzat. Argitalpen-industrian eragina ikaragarria da, urte honen amaierarako diru-sarreren galerak 35 milioi dolarrekoak direla kalkulatuta, adopzio-tasek jarraitzen badute.

Iraganean, Unilever bezalako markek eta Havas bezalako agentziek Google eta YouTube-ren gastua publizitatearen gainean izoztea aukeratu zuten "eduki gaitzesgarri edo ez seguruen" ondoan. Honek, ikusleen txosten zalantzagarriak eta iragarki-iruzur kasu gero eta gehiago izateaz gain, markak eta agentziak zuhurrago bilakatzea eragiten du gastuen inguruan.

Adimen artifiziala marketinean

Hona hemen gauza: bezeroaren bidaia interes momentuarekin hasten da. Bezero horrekin nola elkarreragiten dugun informazio garrantzitsuena emateko, erantzuteko probabilitate handiena duten bitartean Grial Santua da. Azken hamarkadan, profesionalek paisaia digitalaren proba berri hau bizi izan dute, produktibitatea maximizatzeko teknikak onartu eta aplikatzea lortu dute.

AI publizitate optimizazioa ere erabiltzen da sare sozialak, Instagram adibidez. Algoritmoek erabiltzaile jakin batek jarraitzen dituen kontuak aztertzen ditu eta erabiltzaile horrentzat garrantzitsuak izan daitezkeen iragarkiak erakusten dituzte. Honek erabiltzailearen esperientzia hobea eta hobea eskaintzen du inbertsioaren itzulera iragarlearentzat, iragarki gutxiago erakusten zaizkielako interesatzen ez zaien pertsonei.

6. Edukien sorrera eta komisariotza eskalan

Adimen artifizialak (AI) berrikuntza garrantzitsua ekarri du marketin eskalan edukiak sortzeko eta zaintzeko. Teknologia hauek enpresei edukien sorkuntzarekin, banaketarekin eta analisiarekin lotutako prozesuak automatizatzen eta arintzen lagun diezaiekete. Hona hemen IA testuinguru honetan erabiltzeko modu batzuk:

1. Edukiak sortzea:

   • Artikuluen sorkuntza automatikoa: AIk artikuluak eta testuak sor ditzake parametro zehaztuetan oinarrituta. Hau erabilgarria izan daiteke blogetarako, albisteetarako atarietarako eta sareko beste baliabide batzuen edukia sortzeko.
   • Irudiak eta grafikoak sortzea: AI-ak grafikoak, irudiak eta bestelako elementu bisualak sortzen lagun dezake edukietarako, ikusleen hobespenetan eta joeretan oinarrituta.

2. Pertsonalizazio automatizatua:

   • Gomendio pertsonalizatuak: AI erabil daiteke erabiltzaile bakoitzarentzako gomendio pertsonalizatu onenak zehazteko, haien lehentasunak eta edukiarekiko interakzio-historia kontuan hartuta.
   • Eduki erantzuteko orria: Bisitarien portaerara automatikoki egokitzen diren web orri dinamikoak sortzea, ikasketa automatikoko algoritmoak erabiliz.

3. Adimen artifiziala marketinean. SEO optimizazioa:

   • Gakoen analisia eta optimizazioa: AI-ak edukirako gako-hitz onenak identifikatzen lagun dezake, SEO eskakizunak eta bilaketa-algoritmoen aldaketak kontuan hartuta.

4. Joera eta datuen analisia:

   • Joeren aurreikuspena: AI-ak kontsumitzaileen jokabidearen joerei buruzko datuak aztertzen ditu, enpresei etorkizuneko gaiak eta edukien nondik norakoak aurreikusteko aukera emanez.
   • Edukiaren Eraginkortasunaren Analisia: Ikusleekin hobeto lotzen den edukia ebaluatzea eta optimizatzeko gomendioak ematea.

5. Sare sozialak eta berrikuspenen jarraipena:

   • Iruzkinen moderazioa: AI erabiltzea iruzkinak eta iritziak automatikoki moderatzeko sare sozialak, estandarrak betetzen direla bermatuz eta eduki negatiboak iragaziz.
   • Mezu sozialak sortzea eta optimizatzea: AI-k edukia argitaratzeko denbora tarte egokienak iradoki ditzake sare sozialak, eta optimizatu testua eta irudiak konpromisorik handiena lortzeko.

6. Adimen artifiziala marketinean. Egokitze-proba dinamikoak:

   • Proba tituluak eta deskribapenak: AI-k proba dinamikoak egin ditzake titulu, deskribapen eta bestelako eduki-elementuetan, ikusleen arreta hobekien harrapatzen duena zehazteko.

7. Edukien laguntza Txat bot-ak erabiliz:

   • Galderen erantzun automatikoa: AI erabil daiteke webgunean eskuragarri dagoen edukian oinarritutako informazioa eta laguntza eman dezaketen txat-botak sortzeko.

AI edukien sorkuntzan eta komisarioan sartzeak aukera ematen die enpresei beren marketin-ahaleginen eraginkortasuna eta zehaztasuna hobetzea datuetan eta erabiltzaileen portaeran oinarrituta.

 АЗБУКА 

Maiz egiten diren galderak (FAQ). Adimen artifiziala marketinean.

1. Zer da adimen artifiziala (AI) marketinean?

   • Erantzuna: Marketinean adimen artifiziala datuak analizatu, erabakiak hartu eta zereginak giza esku-hartze minimoarekin egin ditzaketen sistema informatiko eta algoritmoen erabilerari dagokio.

2. Zer marketin-zeregin automatiza daitezke adimen artifiziala erabiliz?

   • Erantzuna: AI-ak zereginak automatiza ditzake, hala nola edukien pertsonalizazioa, datuen analisia, joera-iragarpena, publizitate-kanpainen kudeaketa, bezeroen iritziak prozesatzea eta baita edukia sortzea ere.

3. Nola eragiten du AI erabiliz pertsonalizazioa hobetzeak marketinean?

   • Erantzuna: Pertsonalizazio hoberako IA erabiltzeak bezeroei eskaintza zehatzagoak eta garrantzitsuagoak sortzeko aukera ematen du, erabiltzailearen esperientzia hobetzen du eta marketin kanpainen eraginkortasuna hobetzen laguntzen du.

4. Zer dira adimen artifizialaren gomendio sistemak?

   • Erantzuna: AI gomendio sistemak erabiltzaileen hobespenei eta portaerari buruzko datuak aztertzen dituzten teknologiak dira, gomendio pertsonalizatuak eskaintzeko, adibidez, lineako dendetan edo streaming zerbitzuetan.

5. Zeintzuk dira adimen artifiziala erabiltzeak marketinaren onurak?

   • Erantzuna: Abantailen artean, marketin-kanpainen eraginkortasuna areagotzea, bideratze zehatzagoa, pertsonalizazio hobetua, ohiko zereginen automatizazioa eta kontsumitzaileen portaeraren aldaketetara azkar egokitzeko gaitasuna daude.

6. Nola bermatzen da datuen segurtasuna marketinean IA erabiltzean?

   • Erantzuna: Datuen segurtasunak AI erabiltzean enkriptatzea dakar, zorrotza pribatutasun politika, datuetarako sarbidea kontrolatuz eta informazioaren segurtasun-metodo modernoak aplikatuz.

7. Marketinaren zein arlo erabil dezakete modu eraginkorrenean adimen artifiziala?

   • Erantzuna: AI modu eraginkorrean erabil daiteke pertsonalizazio hobearen, publizitatearen automatizazioaren, datuen analisiaren, bezeroen esperientziaren kudeaketaren eta edukien sorkuntzaren testuinguruan.

8. Nola integra dezakete enpresek adimen artifiziala beren marketin-estrategietan?

   • Erantzuna: Horrek AI tresna eta plataforma egokiak hautatzea, langileak trebatzea, marketinarekin lotutako helburu zehatzak zehaztea eta teknologiaren urratsez urrats integratzea marketin prozesuetan barne hartzen ditu.

9. Zer erronka sor daitezke marketinean adimen artifiziala erabiltzean?

   • Erantzuna: Erronkak honako hauek dira: datuen pribatutasun arazoak, AI erabiltzearen alderdi etikoak, algoritmoak konfiguratzeko zailtasunak eta etengabeko eguneratze teknologikoen beharra.

10. Zein joera espero dira etorkizunean adimen artifiziala marketinean erabiltzeko?

    • Erantzuna: Joeren artean, ikaskuntza automatikoko algoritmoak hobetu dira, ahotsaren eta ikusmeneko teknologien erabilera areagotzea, kanpainak kudeatzeko sistema automatizatuen garapena eta AIaren hedapena analitikan.