Tuotesuositus on pohjimmiltaan suodatusjärjestelmä, joka ennustaa ja näyttää tuotteet, joita asiakkaasi haluaisivat ostaa. Tuotesuositusmoottori on monimutkainen järjestelmä, joka käyttää algoritmeja ja käyttäjätietoja, kuten tuotearvioita ja kommentteja, historia-/palautushistoriaa, ostoskoritapahtumat, sivun katselut, napsautus- ja hakuhistoria jne.
Oikein tehtynä tuotesuositukset voivat auttaa jälleenmyyjiä lisäämään tulojaan ja parantamaan asiakkaiden säilyttämistä. HiVis Supply, johtava online-vaatteiden ja -näkyvyyden jälleenmyyjä, käytti henkilökohtaisia suosituksia ja kasvatti liikevaihtoaan huimat 68,3 %.
Tässä on esimerkki siitä, kuinka paikan päällä oleva tuotesuositusmoottori toimii:
Jälleenmyyjät eivät käytä vain näitä tuoteehdotusmoottoreita, vaan suoratoistojättiläisillä, kuten Netflixillä ja YouTubella, on myös sisäänrakennetut suositusmoottorit luodakseen räätälöityjä luetteloita suositelluista klipeistä käyttäjien katsottavaksi. Itse asiassa 80 % Netflixissä katsomistasi ohjelmista löydetään suositusmoottorin kautta.
Yksilöllinen pakkaus. Miten erottua?
Katsotaanpa nyt erityyppisiä suositusmoottoreita, joita jälleenmyyjät käyttävät mielekkäämpien ostokokemusten luomiseen.
Tuotesuositusmoottoreita on 3 tyyppiä:
- Sisällön suodatus. Tämäntyyppinen suodatus analysoi asiakkaan aiemmat asetukset ja aiemmat valinnat mieltymysprofiilin luomiseksi. Joten kun seuraavan kerran näet suosituksia, kuten "Jos pidit tästä, saatat pitää myös tästä", muista, että tämä on sisältöön perustuva ehdotus.
- Yhteistyösuodatus: Tämä menetelmä ottaa tietoja useilta asiakkailta ja lähteistä ja vertaa heidän ostohistoriaansa ennustaakseen, mitä tietty asiakas haluaa.
- Jos käyttäjä esimerkiksi etsii kenkiä, järjestelmä saattaa suositella sukkiparia, jonka muut käyttäjät ovat ostaneet kyseisen parin kanssa.
- Lisäksi yhteiskäyttöinen suodatusmenetelmä analysoi käyttäjien demografisen koostumuksen ja määrittää, ovatko he ensikertalaisia vai olemassa olevia ostajia. Amazon käyttää kohdekohtaista yhteistyösuodatusmenetelmää, jonka osuus yrityksen liikevaihdosta on 35 prosenttia.
- Hybridisuositukset. Kuten termi viittaa, tämäntyyppinen suositusmoottori yhdistää sisältöön ja yhteistyöhön perustuvia menetelmiä käyttämällä samankaltaisten käyttäjien tietoja sekä tietyn käyttäjän aiempia asetuksia luettelon luomiseen suositeltavista tuotteista.
Miten tuotesuositusmoottori toimii?
Tyypillinen tuotesuositusmoottori käsittelee tietoja neljässä eri vaiheessa: kerääminen, tallennus, analysointi ja suodatus.
Vaihe 1: Tiedonkeruu. Tuotesuositus
Tämä sisältää sekä eksplisiittiset että implisiittiset tiedot. Eksplisiittiset tiedot koostuvat käyttäjien antamista tiedoista, kuten tuotearvioista ja kommenteista. Toisaalta implisiittiset tiedot sisältävät tietoja, kuten tilaushistorian/palautushistorian, ostoskoritapahtumat, sivun katselut, napsautukset ja hakulokit.
Vaihe 2: Tietojen tallennus
Tuotesuositusmoottori syöttää tietoja. Sen tehokkuus riippuu siitä, kuinka paljon dataa annat algoritmien käyttöön. Suositusten määrittämiseen käyttämäsi tiedot voivat auttaa sinua valitsemaan käytettävän tallennustilan. voit käyttää tietokanta NoSQL, tavallinen SQL-tietokanta tai jopa jonkinlainen objektitallennus.
Vaihe 3: Tietojen analysointi. Tuotesuositus
Tietojen suodattaminen eri analyysiprosesseilla on seuraava vaihe. Tässä on joitain tapoja analysoida kerättyä dataa:
- Reaaliaikaiset järjestelmät
- Eräanalyysi
- Lähes reaaliaikainen analyysi
Vaihe 4: Tietojen suodatus
Viimeinen vaihe on valita suodatusmenetelmä. Kuten edellisessä osiossa totesimme, voit valita kolmesta eri suodatusmenetelmästä: sisältöpohjaiset, yhteistyö- tai hybridisuositukset.
Miksi verkkokauppa tarvitsee tuotesuositusjärjestelmän? Tuotesuositus
Yli kymmenen vuotta sitten Amazon esitteli uuden ominaisuuden verkkosivustolleen. He esittelivät valikoiman tuotteita karusellissa iskulauseen alla: "Asiakkaat, jotka katsoivat tämän tuotteen, katsoivat myös muita kohteita."
Amazonin tuotesuositus ei ollut vain ominaisuus, vaan hieno osoitus siitä, kuinka dataa käytetään älykkäästi liiketoiminnan menestyksen saavuttamiseksi. Nykyään vähittäiskaupan jättiläisen valtavan menestyksen jälkeen useimmat jälleenmyyjät käyttävät henkilökohtaisia suosituksia kohdennettuna markkinointityökaluna sekä mainonta sähköpostikampanjoissa ja useimmilla verkkosivustosi sivuilla.
Mutta jos pidät kauppaa verkkokauppa mutta et ole vielä aktivoinut suosituksia, tässä on joitain tärkeitä faktoja ja lukuja, jotka todennäköisesti saavat sinut harkitsemaan uudelleen nykyistä strategiaasi.
Parhaiden käytäntöjen tuotesuositus
Monet kauppojen omistajat verkkokauppa, näyttävät ajattelevan, että tuotesuositukset ovat vain kokoelma samankaltaisia tuotteita. He kuitenkin usein jättävät huomiotta yhden tärkeän asian: tulossuositusten optimoinnin.
Käytä Data Scie -ohjelmaa asiakkaiden ostokäyttäytymisen ymmärtämiseen
Jotta tuotesuositukset toimisivat eduksesi, sinun on varmistettava, että tarjoamasi tarjoukset ovat osuvia ja tietoihin perustuvia. Joten miten voit tarjota asiakkaillesi tarkimmat suositukset, jotka vastaavat heidän kiinnostuksen kohteitaan ja tarpeitaan?
Kaikki asiakkaat eivät ole samanlaisia. Jokaisella ostajalla on omat ainutlaatuiset mieltymyksensä ja kriteerinsä, joiden perusteella hän tekee ostopäätöksensä.
Jos omistat esimerkiksi ravintolisäkaupan, jotkut asiakkaasi saattavat suosia tiettyjä makuja tai ainesosia. Toisaalta jotkut asiakkaat ovat aina uskollisia suosikkibrändeilleen. Tehokkaan tuotesuositusmoottorin tulisi aina tunnistaa nämä ainutlaatuiset käyttäjien käytökset ja ymmärtää "miksi" asiakkaan ostopäätöksen takana.
Oppimalla keräämistäsi tiedoista moottorisi tietää, mistä asiakkaasi pitävät ja mikä saa heidät ostamaan. Se puolestaan houkuttelee kävijöitä räätälöidyillä tuotetarjouksilla. Accenturen tutkimus osoittaa, että erittäin henkilökohtaiset tuotesuositukset lisäävät oston todennäköisyyttä 75 prosenttia.
Anna oikea määrä suosituksia. Tuotesuositus
Tuotesuositusten lisäämisen verkkosivustollesi tarkoituksena on auttaa kävijöitä löytämään jotain, josta he saattavat pitää, mikä lisää asiakkaiden sitoutumista. Kun lähestyt suosituksia enemmän vain mahdollisuutena parantaa tuloksiasi, on hyvä mahdollisuus, että vahingoitat yleistä käyttökokemusta.
Itse asiassa liian monet suositukset voivat viedä kävijöiden huomion sivun todellisesta tarkoituksesta. Aivan kuten ärsyttävä ponnahdusikkuna, joka tulee näkyviin selatessasi verkkosivustoa, myös tuotesuositukset voivat olla ärsyttäviä.
Katso, kuinka Walmart toteutti tuotesuositusstrategiansa:
Toisin kuin Amazon, Walmartilla ei ole kattavaa tuotesuositusstrategiaa. Pitämällä sen minimaalisena ja keskitettynä he varmistavat, että sen tuoteehdotustoiminto ei poikkea nykyisen sivun todellisesta tarkoituksesta.
Laadun valitseminen määrän sijasta on asiantuntijan suosituksemme. Kun näytät vain muutamia suosituksia valituilla sivuilla, voit säilyttää tasapainon tulosprosentin ja ostokokemuksen välillä.
Käytä korkealaatuisia tuotekuvia. Tuotesuositus
Kuvat ovat välttämättömiä menestymiselle. verkkokauppa. Mutta miksi?
Visuaalinen sisältö rakentaa luottamusta tarjoamalla ostajille ostokokemuksen myymälässä.
Tuotesuositukset eivät ole poikkeus tässä tapauksessa. Laadukkaiden kuvien sisällyttäminen on paras tapa saada ihmiset tutustumaan tuotteesi.
Niken tuotesuosituksissa on korkealaatuisia kuvia, joiden avulla asiakkaiden on helppo löytää, arvioida ja ostaa nämä tuotteet.
Älykkäät suositukset johtavat parempiin konversioihin
Marketing Diven mukaan 48 % ostajista poistuu brändin verkkosivustolta ja tekee ostoksia kilpailijalta huonosti personoidun kokemuksen vuoksi. Jotta voit kiinnittää vierailijoiden huomion, sinun on kehitettävä älykkäämpiä, yksilöllisempiä tuotesuosituksia yksilöllisten mieltymysten tai sosiaalisten tietojen perusteella.
Tuotesuositusten avulla voit tallentaa jokaisen ostotottumuksia, käyttäytymistä, ostohistoriaa tai toivelistoja ja esittää heille erittäin erikoistuneita tuoteehdotuksia.
Erilaisten suositusten luominen on toinen tehokas tapa luoda houkutteleva ostosympäristö.
Parhaita muunnossuosituksia ovat mm.
Suositus bestsellereille. Suosituksessa tämä tyyppi sisältää suositut tuotteet tai verkkokaupan bestsellerit.
Myös muita asiakkaita katsotaan. Tämän tyyppinen suositus toimii tiedonkeruu, monien käyttäjien kiinnostuksen kohteet tai mieltymykset ja niiden yhdistäminen tietyn ostajan käyttäytymiseen Internetissä tarkimpien tarjousten saamiseksi.
Saatat pitää myös: se on joukko tuotteita, jotka ovat jokseenkin samanlaisia kuin ostaja etsii. Tältä osin suositusmoottori kerää ja vertaa erilaisia käyttäjien käyttäytymismalleja ja mieltymyksiä, kuten luokka, väri, tuotemerkki, hinta jne.
Suositukset kategorioittain. Jotkut kaupat verkkokauppa näytä tuoteehdotuksia myydyimpien tai suosittujen tuotteiden perusteella luokittain. Tuotesuositus
Paranna AOV:tä käyttämällä Usein ostettuja -suosituksia
Yksi parhaista tavoista kasvattaa verkkokaupan tuloja on kasvattaa tapahtumien AOV-arvoa eli keskimääräistä tilausarvoa. Usein ostetut -suositukset tähtäävät lisämyynti- ja ristiinmyyntimahdollisuuksien luomiseen. Tuotesuositus
Tässä tapauksessa tuotesuositusmoottori analysoi valtavia tietomääriä, kuten ostohistoriaa ja samankaltaisten käyttäjien aiempaa käyttäytymistä, suositellakseen lisätuotteita.
Amazon tekee kaiken oikein tehdessään tämän:
"Usein ostettujen yhdessä" -tuotteiden suosittelun päätavoite on nostaa kunkin tapahtuman AOV-arvoa.
Lisää luottamusta lisäämällä sosiaalisia todisteita tai merkkejä. Tuotesuositus
Sosiaalisen suojelun lisääminen suosituksiin auttaa vähittäiskauppiaita osoittamaan luottamusta tarjoamiinsa tuotteisiin.
HubSpot-tutkimus osoittaa, että 57 % kuluttajista suosii tuotetta tai palvelua, jolla on vähintään 4 tähden luokitus. Lisäksi tämän päivän ostajat ovat valmiita maksamaan 31 % enemmän yrityksiin, joilla on parempia arvosteluja.
Voit lisätä luottamusosuuttasi sijoittamalla kunkin tuotteen viereen pieniä kuvakkeita, jotka osoittavat, kuinka moni osti sen sinä päivänä. Jos ostaja tajuaa, että jotkut muut ovat jo ostaneet tietyn tuotteen, tämä saattaa työntää hänet lähemmäs ostopäätöstä.
Jälleenmyyjät voivat myös lisätä tähtiluokituksia myydyimpiin suosituksiinsa lisätäkseen konversion mahdollisuuksia.
Myös nimikkeiden, kuten "bestseller", "huippuvalinnat" tai "toimittajan valinta", sisällyttäminen on tehokasta.
Sijoita suositukset sivun yläpuolelle
Koska shoppailu on visuaalinen peli, suosituksen sijoittelulla on paljon merkitystä. Termiä "taidon yläpuolella" käytettiin ensin viittaamaan sanomalehtien yläpuoliskoon; tätä tarkoitusta varten ohikulkijoiden näkyvissä oli yksi osa. Siksi julkaisijat sijoittavat yleensä houkuttelevia kuvia tai otsikoita sivun yläosaan houkutellakseen vierailijoita.
Nettisivut eivät eroa toisistaan. Tuotesuositus
Nielsen Norman Groupin manifestin mukaan keskimääräinen ero sen välillä, miten käyttäjät käsittelevät ylä- ja alapuolella olevia tietoja, on 84 %.
Tuotesuosituksen sijoittaminen sivun yläosaan auttaa ostajia tunnistamaan sen helposti. Ostajille, jotka ovat eniten kiinnostuneita ostamaan, kätevä sijoitus taitteen yläpuolelle.
Lisää tuotesuosituksia 404 sivulle. Tuotesuositus
404-virheet voivat olla turhauttavia asiakkaille.
Itse asiassa yksi tutkimus osoittaa, että 74 % ostajista, jotka kohtaavat 404-virheen, poistuu sivustolta eivätkä koskaan palaa takaisin.
Mutta älä huoli! Voit käyttää tätä väistämätöntä tilannetta esitelläksesi kuumimpia tuotteitasi. Sen lisäksi, että tämä tarjoaa käyttäjillesi ulospääsyn virhesivulta, se tarjoaa uskomattoman mahdollisuuden lisätä tulosten määrää.
Jopa suositut jälleenmyyjät, kuten Nike, Steve Madden jne., noudattavat tätä taktiikkaa ja muuttavat väistämättömät 404-virheet mahdollisuudeksi.
Etusivu Tuotesuositukset Tehokas
Verkkosivuston kotisivu on ihanteellinen paikka julkaista tuotesuosituksia.
Baymardin tutkimuksen mukaan 25 % ensimmäistä kertaa ostaneista vieritti toistuvasti etusivulle ja palasi sitten uudelleen tutustumaan sivuston tuotevalikoimaan. Uudet kävijät, joilla ei ole aiempaa tietoa brändin ainutlaatuisesta valikoimasta ja jotka ovat erittäin riippuvaisia sisällöstä kotisivulisätäksesi tietoisuuttasi. Tuotesuositus
Esimerkiksi RayBan sijoitti suosituimmat tuotteet kotisivulleen luodakseen ostomahdollisuuksia.
Filosofia on yksinkertainen: yleensä on vaikea suositella uusia tarjouksia uusille kävijöille tiedon puutteen vuoksi. Tässä skenaariossa paras tuotesuositus on näyttää suosituimmat tuotteet tai tuotteet, joilla on korkein tulosprosentti.
Sisällytä suosituksia vahvistussähköpostiin ja hylättyihin ostoskorisähköposteihin
Jokaista käytettyä dollaria kohti sähköpostimarkkinointia, voit odottaa keskimäärin 42 dollaria. Lisäksi 59 % markkinoijista suosittelee sähköpostia tehokkaimmaksi kanavaksi näkökulmat tulojen saaminen. Korkean konversion ansiosta sähköpostit ovat yksi parhaista tavoista esittää suosituksia kollegoillesi.
Esimerkkinä voit käyttää hylätyn ostoskorisähköpostiosoitetta S taidetuotteille, jotka ovat samankaltaisia kuin hylättyjä tuotteita.
Toisaalta voit sisällyttää tilausvahvistussähköpostiisi "usein ostettuja" -suosituksia.
Lopulliset ajatukset
Infosysin vähittäiskaupan ostokokemustutkimus osoittaa, että 74 % kuluttajista on turhautunut, kun he päätyvät verkkosivustolle, joka näyttää sisältöä, jolla ei ole mitään tekemistä heidän kiinnostuksensa ja mieltymyksiensä kanssa. Asiakaslähtöinen personointi voi kuitenkin kasvattaa konversioitasi 5 % ja tuottaa 5-8-kertaisen tuoton markkinointikuluillesi.
Henkilökohtaiset tuotesuositukset edistävät kasvua ja kannattavuutta ja helpottavat asiakkaiden ostamista ymmärtämällä heidän erityiset mieltymyksensä. Yhtenä suosituimmista sähköisen kaupankäynnin trendeistä, tuotesuositukset antavat jälleenmyyjille mahdollisuuden kilpailla alan suurimpien nimien kanssa ja ylittää ne samalla, kun asiakkaat saavat poikkeuksellisen ostokokemuksen.
Jätä kommentti