Mesterséges intelligencia a marketingben. Fő előnyei

A mesterséges intelligencia (AI) a marketingben a mesterséges intelligencia technológiák és technikák alkalmazása a marketingfolyamatok és a döntéshozatal automatizálására és optimalizálására. A marketingben a mesterséges intelligencia nagy mennyiségű adat elemzésére, a fogyasztói viselkedés előrejelzésére, a marketingkampányok automatizálására és az ügyfelek interakcióinak javítására szolgál.

A mesterséges intelligencia, vagy más néven MI máris átalakítja az általunk ismert marketing arculatát. A mesterséges intelligencia technológia segíthet optimalizálni és felgyorsítani számos marketingfeladatot, az ügyfélszolgálat minőségének javítása és a konverzió növelése.

Ha vállalati marketinggel foglalkozik, jó eséllyel már használ valamilyen mesterséges intelligencia megoldást a veremben. Sok marketinges azonban még mindig nem érti az AI és a gépi tanulás előnyeit a hagyományos „nem intelligens” marketingszoftverekkel szemben.

Mi az a franchise? – meghatározás, előnyei és hátrányai

Ha még nem vagy teljesen készen, vagy csak azt tervezed, hogy a lábujjaidat a vízbe meríted, nem te vagy az egyetlen.

Az új technológiába való befektetés nagy elkötelezettség, és ijesztő lehet, ha olyan összetett koncepciókra támaszkodik, mint a gépi tanulási algoritmusok.

 

• Az AI személyre szabhatja az élményt ügyfelekkelprofiljaik elemzésével.
• Az AI felgyorsítja bizonyos típusú és formátumú tartalom előállítását.
• Az AI-alapú szoftverek eldönthetik, hogy milyen tartalmat hozzon létre, és mikor terjessze azt.
• A mesterséges intelligencia hatalmas mennyiségű adatot tud feldolgozni, és pontos előrejelzéseket készíteni az abból származó minták alapján.
• Az AI képes előre jelezni az ügyfelek viselkedését, és azonosítani és táplálni tudja a legértékesebb betekintést.

1. Továbbfejlesztett személyre szabás és ajánlások. Mesterséges intelligencia a marketingben

A mesterséges intelligencia (AI) által támogatott továbbfejlesztett személyre szabás és ajánlások a modern kor kulcselemeivé váltak marketing stratégiák. Az AI marketingben való alkalmazása jelentősen javíthatja a vásárlói élményt, növeli a megtérést és erősíti a hűséget. Íme néhány módja ennek megvalósítására:

1. Felhasználói viselkedés elemzése:

   • A mesterséges intelligencia nagy mennyiségű adatot képes elemezni a felhasználói viselkedésről, például preferenciákról, vásárlásokról, meglátogatott oldalakról és az oldalon eltöltött időről. Ezzel pontosabb ügyfélprofilokat hozhat létre.

2. Személyre szabott ajánlások:

   • Használjon gépi tanulási algoritmusokat személyre szabott ajánlások biztosításához. Például be online áruházak A termékajánlatok személyre szabhatók a vásárló preferenciáinak és korábbi vásárlásainak megfelelően.

3. Dinamikus, személyre szabott tartalom menü:

   • A mesterséges intelligencia segítségével dinamikus tartalommenüket hozzon létre, amelyek valós időben alkalmazkodnak a felhasználói érdeklődéshez és viselkedéshez.

4. Mesterséges intelligencia a marketingben. Automatikus e-mail személyre szabás:

   • Hozzon létre személyre szabott e-maileket a felhasználói érdeklődési körökről és tevékenységekről szóló adatok felhasználásával. Ez magában foglalhat személyre szabott ajánlatokat, kedvezményeket és ajánlásokat.

5. Fogyasztói magatartás előrejelzése:

   • Az AI-algoritmusok megjósolhatják a felhasználók jövőbeli viselkedését korábbi tevékenységeik elemzése alapján. Ez lehetővé teszi, hogy pontosabb és relevánsabb ajánlásokat adjon.

6. Mesterséges intelligencia a marketingben. Chat Botok használata:

   • A mesterséges intelligencia által vezérelt chatbotok személyre szabott tanácsokat és ajánlásokat nyújthatnak az ügyfelek kérdései és igényei alapján.

7. Automatizált marketingkampányok:

   • Készítsen marketingkampányokat, amelyek automatikusan alkalmazkodnak az ügyfelek viselkedésében bekövetkezett változásokhoz gépi tanulási algoritmusok segítségével.

8. Mesterséges intelligencia a marketingben. Mintafelismerés és vizuális keresés:

   • Használjon képfelismerési és vizuális keresési technológiákat, hogy személyre szabott ajánlásokat adjon a felhasználók vizuális preferenciái alapján.

9. A közönségszegmentáció javítása:

   • A gépi tanulási algoritmusok segítségével pontosabban szegmentálhatja közönségét, így célzottabb és hatékonyabb marketingkampányokat hozhat létre.

10. Érzelmek és hangulatok elemzése:

    • A mesterséges intelligencia algoritmusai a tartalommal való interakcióik alapján elemezhetik az ügyfelek érzelmeit és hangulatát, ami felhasználható az ügyfelek igényeinek pontosabb megértésére.

A mesterséges intelligencia alkalmazása a marketingben lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy hiperszemélyre szabott és releváns ajánlatokat készítsenek az ügyfelek számára, növelve ezzel a marketingkampányok hatékonyságát és javítva az általános ügyfélélményt.

2. Mesterséges intelligencia a marketingben. Dinamikus árképzés.

A kedvezmények biztosítása a helyes út eladások növelése, de egyes vásárlók kisebb kedvezménnyel vásárolnak, vagy ha egyáltalán nincs kedvezmény.

Az AI használható a termékek dinamikus árazására a kereslet, a rendelkezésre állás, a vásárlói profilok és egyéb tényezők alapján, hogy maximalizálja az értékesítést és a nyereséget.

Láthatod a dinamikát árazás akcióban a camelcamelcamel.com webhely használatával, amely nyomon követi az Amazon termékeinek árait az idő múlásával. Minden termékhez tartozik egy grafikon, amely megmutatja, hogy az árak mennyire ingadoznak szezontól, népszerűségtől és egyéb tényezőktől függően.

Ha valaha is keresett egy repülőjegyet, majd pár nappal később visszatért, hogy megvegye, és azt találja, hogy néhány száz dollárral drágult, az is jó példa a dinamikus munkahelyi árképzésre.

3. Szolgáltatási chatbotok. Mesterséges intelligencia a marketingben

A Facebook Messenger, a Whatsapp és más üzenetküldő alkalmazások népszerű és kényelmes módokká váltak az ügyfelek számára, hogy kapcsolatba lépjenek a cégekkel, de az ügyfélszolgálati ügynökök állandó felelősségre vonása költséges lehet.

A munkateher csökkentése és az ügyfelek kérdéseire adott gyorsabb válaszadás érdekében egyes szervezetek most chatbotokat használnak az általános ügyféllekérdezések kezelésére, és a nap bármely szakában azonnali válaszadásra. A chatbotok programozhatók úgy, hogy válaszoljanak a gyakran ismételt kérdésekre, és ha a kérdés túl összetett, a beszélgetést egy emberi ügynökhöz irányítsák. Ez azt jelenti, hogy csökken az ügyfélszolgálati idő, csökken a munkaterhelés, és az ügynökök szabadon kommunikálhatnak a személyesebb választ igénylő felhasználókkal.

Az olyan virtuális asszisztensekkel, mint a Siri, a Google Asszisztens, az Alexa és a Cortana, kényelmesebben érezzük magunkat a chatbotokkal, sőt bizonyos esetekben előnyben részesítjük őket a valódi emberekkel szemben. Az AI nyelvi feldolgozó algoritmusok hihetetlenül fejlettek lettek az elmúlt években, lehetővé téve a gépek számára, hogy helyettesítsék az emberi ügynököket az ügyfélszolgálatban és az értékesítésben.

A chatbotok nemcsak költséghatékonyabbak, mintha több csapattagot bérelnének a lekérdezések kezelésére, de ezt hatékonyabban és néha „emberibb” módon is megtehetik. A gépeknek soha nincs rossz napja, ellentétben az emberekkel, így mindig számíthatunk rájuk, hogy udvariasak, vonzóak és kellemesek.

4. Keresőoptimalizálás

A keresési algoritmusok minden szempontból folyamatosan javulnak, kezdve a kis termékek keresésével egy adatbázisban e-kereskedelmi webhelyek olyan keresőmotorokhoz, mint a Google, amelyeket emberek milliói használnak nap mint nap.

A mesterséges intelligencia keresésbe integrálása azonosíthatja az elgépelt hibákat, és alternatívákat javasolhat ("ugye úgy értette…"), és a múltbeli böngészésen vagy vásárlásokon alapulhat. Mesterséges intelligencia a marketingben

A Google egyre kifinomultabb a kereső "szándékának" megtalálásában. Például, ha valaki az „Apple” kifejezésre keres, akkor egy gyümölcsről, egy technológiai cégről vagy egy címkéről keres információt?

A legtöbb keresőmotor tudja, ha a felhasználó a mobiltelefonján van, és a "kávézók" kifejezésre keres, akkor inkább néhány mérföldön belüli kávézót keres, mint általában a kávézókban.

Az egyéni találatok, például a vásárlás és a Google Cégem találatai szintén javítják a keresőmotorok felhasználói élményét, és hang Keresés egyre általánosabbá válik, ahogy a mesterséges intelligenciával működő eszközök és asszisztensek száma folyamatosan növekszik.

Ráadásul a mobilinternet és az okosotthoni hangszórók egyre terjedő használatával hangalapú keresés mindig növekszik, és várhatóan tovább fog növekedni.

A mesterséges intelligencia a bonyolult beszédminták értelmezéséhez és a szóbeli keresési lekérdezések jelentésének felismeréséhez szükséges, amelyek nagyon különböznek a hagyományos gépelt keresésektől.

A marketingesek a mesterséges intelligencia segítségével optimalizálhatják tartalmukat a hangalapú kereséshez, ezzel is javítva a keresőoptimalizálást és a webhely forgalmát, ahogy egyre inkább a hangvezérelt digitális világba lépünk.

5. Optimalizálás hirdetés a PPC számára. 

Az A/B tesztelés a marketingüzenetek és a vizuális hirdetések optimalizálásának hagyományos megközelítése, ám ez egy fáradságos folyamat végtelen számú változóval, és ezért sok időt és erőforrást igényel. Az AI-algoritmusokkal folyamatosan és automatikusan optimalizálhatja hirdetéseit a konverziók és interakciók alapján.

A reklámokkal szemben azonban jobban védettek lettek. Az olyan alkalmazások megjelenése, mint a Ghostery, amelyek észlelik és blokkolják a nyomkövetési technológiát, megnehezítették a kiadók és a hirdetők dolgát. A kiadói ágazatra gyakorolt ​​hatás elképesztő, a bevételkiesés a becslések szerint ez év végére eléri a 35 milliárd dollárt, ha az elfogadási arány folytatódik.

A múltban az olyan márkák, mint az Unilever és az olyan ügynökségek, mint a Havas, úgy döntöttek, hogy a Google és a YouTube kiadásait lefagyasztják a „kifogásolható vagy nem biztonságos tartalom” melletti hirdetések helyett. Ez a megkérdőjelezhető nézettségi jelentések és a reklámcsalási esetek növekvő száma mellett arra készteti a márkákat, mint az ügynökségeket, hogy óvatosabbá váljanak a költéseiket illetően.

Mesterséges intelligencia a marketingben

Itt van a dolog: az ügyfél útja az érdeklődés pillanatával kezdődik. A Szent Grál az, hogy hogyan lépünk kapcsolatba ezzel az ügyféllel, hogy a legrelevánsabb információkat biztosítsuk számukra, miközben a legnagyobb valószínűséggel válaszolnak. Az elmúlt évtizedben a szakemberek megtapasztalták ezt az újonnan kibontakozó digitális tájtesztet, elfogadták és sikeresen alkalmazták a technikákat a termelékenység maximalizálása érdekében.

Az AI hirdetésoptimalizálást is használják szociális hálózatok, mint például az Instagram. Az algoritmusok elemzik az adott felhasználó által követett fiókokat, és olyan hirdetéseket jelenítenek meg, amelyek a legnagyobb valószínűséggel relevánsak az adott felhasználó számára. Ez jobb felhasználói élményt és jobb a beruházások megtérülése a hirdető számára, mivel kevesebb hirdetés jelenik meg azoknak, akiket nem érdekelnek.

6. Tartalom létrehozása és nagyszabású kurátora

A mesterséges intelligencia (AI) jelentős innovációt hozott a tartalomkészítésben és a marketing szinten. Ezek a technológiák segíthetik a vállalatokat a tartalomkészítéssel, -terjesztéssel és -elemzéssel kapcsolatos folyamatok automatizálásában és racionalizálásában. Íme néhány módszer az AI használatára ebben az összefüggésben:

1. Tartalom generálása:

   • Automatikus cikkkészítés: Az AI meghatározott paraméterek alapján tud cikkeket és szövegeket generálni. Ez hasznos lehet blogok, hírportálok és egyéb online források tartalom létrehozásához.
   • Grafika és látványelemek készítése: Az AI segíthet grafikák, képek és egyéb vizuális elemek létrehozásában a tartalomhoz a közönség preferenciái és trendjei alapján.

2. Automatizált személyre szabás:

   • Személyre szabott ajánlások: Az AI segítségével meghatározható a legjobb személyre szabott ajánlás minden felhasználó számára, figyelembe véve a preferenciáikat és a tartalommal való interakció történetét.
   • Reszponzív tartalom oldal: Dinamikus weboldalak létrehozása, amelyek automatikusan alkalmazkodnak a látogatók viselkedéséhez gépi tanulási algoritmusok segítségével.

3. Mesterséges intelligencia a marketingben. SEO optimalizálás:

   • Kulcsszóelemzés és -optimalizálás: Az AI segíthet a tartalom számára a legjobb kulcsszavak azonosításában, figyelembe véve a keresőoptimalizálási követelményeket és a keresési algoritmusok változásait.

4. Trend- és adatelemzés:

   • Trend előrejelzés: A mesterséges intelligencia elemzi a fogyasztói magatartás tendenciáira vonatkozó adatokat, lehetővé téve a vállalatok számára a jövőbeli témák és tartalomirányok előrejelzését.
   • A tartalom hatékonyságának elemzése: Annak értékelése, hogy melyik tartalom köti meg a legjobban a közönséget, és javaslatokat adjon az optimalizáláshoz.

5. Közösségi média és véleményfigyelés:

   • Hozzászólások moderálása: AI használata a megjegyzések és vélemények automatikus moderálására szociális hálózatok, a szabványok betartásának biztosítása és a negatív tartalmak szűrése.
   • Közösségi bejegyzések létrehozása és optimalizálása: A mesterséges intelligencia optimális időréseket tud javasolni a tartalom közzétételéhez szociális hálózatok, valamint optimalizálja a szöveget és a képeket a maximális elköteleződés érdekében.

6. Mesterséges intelligencia a marketingben. Dinamikus adaptív tesztelés:

   • Tesztcímek és leírások: A mesterséges intelligencia dinamikus teszteket végezhet a címeken, leírásokon és egyéb tartalmi elemeken, hogy meghatározza, mi ragadja meg a legjobban a közönség figyelmét.

7. Tartalomtámogatás Chat Botok használatával:

   • Automatikus válasz a kérdésekre: Az AI segítségével chatbotokat hozhatunk létre, amelyek az oldalon elérhető tartalom alapján információkat és támogatást nyújthatnak.

A mesterséges intelligencia beépítése a tartalomkészítésbe és -gondozásba lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy az adatok és a felhasználói viselkedés alapján javítsák marketingtevékenységeik hatékonyságát és pontosságát.

 АЗБУКА 

Gyakran ismételt kérdések (GYIK). Mesterséges intelligencia a marketingben.

1. Mi a mesterséges intelligencia (AI) a marketingben?

   • Válasz: A mesterséges intelligencia a marketingben olyan számítógépes rendszerek és algoritmusok használatát jelenti, amelyek minimális emberi beavatkozással képesek adatokat elemezni, döntéseket hozni és feladatokat végrehajtani.

2. Milyen marketing feladatok automatizálhatók mesterséges intelligencia segítségével?

   • Válasz: A mesterséges intelligencia automatizálhatja az olyan feladatokat, mint a tartalom személyre szabása, adatelemzés, trend-előrejelzés, reklámkampányok kezelése, vásárlói visszajelzések feldolgozása, sőt tartalomkészítés is.

3. Hogyan befolyásolja a marketinget a mesterséges intelligencia használatával végzett jobb személyre szabás?

   • Válasz: A továbbfejlesztett személyre szabott mesterséges intelligencia használata pontosabb és relevánsabb ajánlatok készítését teszi lehetővé az ügyfelek számára, javítja a felhasználói élményt és segít a marketingkampányok hatékonyságának javításában.

4. Mik azok a mesterséges intelligencia ajánlórendszerek?

   • Válasz: Az AI-ajánló rendszerek olyan technológiák, amelyek elemzik a felhasználói preferenciákkal és viselkedéssel kapcsolatos adatokat, hogy személyre szabott ajánlásokat kínáljanak számukra, például az online áruházakban vagy a streaming szolgáltatásokban.

5. Milyen előnyei vannak a mesterséges intelligencia használatának a marketingben?

   • Válasz: Az előnyök közé tartozik a marketingkampányok hatékonyságának növelése, a pontosabb célzás, a jobb személyre szabás, a rutinfeladatok automatizálása és a fogyasztói magatartás változásaihoz való gyors alkalmazkodás.

6. Hogyan biztosított az adatbiztonság az AI marketingben történő alkalmazásakor?

   • Válasz: Az AI használatakor az adatbiztonság szigorúan titkosítást tartalmaz Adatvédelmi irányelvek, az adatokhoz való hozzáférés monitorozása és a modern információbiztonsági módszerek alkalmazása.

7. A marketing mely területein lehet a leghatékonyabban használni a mesterséges intelligenciát?

   • Válasz: Az AI hatékonyan használható a továbbfejlesztett személyre szabás, a hirdetési automatizálás, az adatelemzés, az ügyfélélmény-kezelés és a tartalomkészítés kontextusában.

8. Hogyan integrálhatják a vállalatok a mesterséges intelligenciát marketingstratégiáikba?

   • Válasz: Ez magában foglalja a megfelelő AI-eszközök és -platformok kiválasztását, a személyzet képzését, a marketinggel kapcsolatos konkrét célok meghatározását, valamint a technológia lépésről lépésre történő integrálását a marketing folyamatokba.

9. Milyen kihívások adódhatnak a mesterséges intelligencia marketingben történő alkalmazása során?

   • Válasz: A kihívások közé tartoznak az adatvédelmi problémák, az AI használatának etikai vonatkozásai, az algoritmusok beállításának nehézségei és a folyamatos technológiai frissítések szükségessége.

10. Milyen trendek várhatók a jövőben a mesterséges intelligencia marketingben való felhasználásában?

    • Válasz: A trendek között szerepel a továbbfejlesztett gépi tanulási algoritmusok, a hang- és vizuális technológiák fokozottabb használata, az automatizált kampánykezelő rendszerek fejlesztése, valamint az AI kiterjesztése az analitikában.