המלצת מוצר היא בעצם מערכת סינון שחוזה ומציגה את המוצרים שהלקוחות שלך רוצים לקנות. מנוע המלצות המוצר הוא מערכת מורכבת המשתמשת באלגוריתמים ובנתוני משתמשים כגון דירוגי מוצרים והערות, היסטוריית/היסטוריית החזרות, אירועי עגלה, צפיות בעמודים, היסטוריית קליקים וחיפושים וכו'.
כאשר עושים זאת בצורה נכונה, המלצות מוצרים יכולות לעזור לקמעונאים להגדיל את ההכנסות שלהם ולשפר את שימור הלקוחות. HiVis Supply, קמעונאית מובילה של הלבשה מקוונת וניראות גבוהה, השתמשה בהמלצות מותאמות אישית והגדילה את הכנסותיה ב-68,3% עצומים.
הנה דוגמה לאופן שבו פועל מנוע המלצות המוצר באתר:
לא רק קמעונאים משתמשים במנועי הצעות מוצרים אלה, אלא לענקיות סטרימינג כמו נטפליקס ויוטיוב יש גם מנועי המלצות מובנים ליצירת רשימות מותאמות של קליפים מומלצים לצפייה של משתמשים. למעשה, 80% מהתוכניות שאתה צופה בהן בנטפליקס מתגלות דרך מנוע ההמלצות.
כעת בואו נסתכל על הסוגים השונים של מנועי המלצות המשמשים קמעונאים ליצירת חוויות קניות משמעותיות יותר.
ישנם 3 סוגים של מנועי המלצות מוצרים:
- סינון תוכן. סוג זה של סינון מנתח את ההעדפות הקודמות של הקונה ואת בחירותיו הקודמות כדי ליצור פרופיל העדפות. אז בפעם הבאה שתראה המלצות כמו "אם אהבת את זה, אולי גם אתה אוהב את זה", זכור שזו הצעה מבוססת תוכן.
- סינון שיתופי: שיטה זו לוקחת נתונים ממספר לקוחות ומקורות ומצליבה את היסטוריית הרכישה שלהם כדי לחזות מה לקוח מסוים רוצה.
- לדוגמה, אם משתמש מחפש נעליים, המערכת עשויה להמליץ על זוג גרביים שמשתמשים אחרים רכשו יחד עם זוג זה.
- בנוסף, שיטת הסינון השיתופי מנתחת את ההרכב הדמוגרפי של המשתמשים וקובעת אם הם קונים ראשונים או קיימים. אמזון משתמשת בשיטת סינון שיתופית של פריט לפי פריט, המהווה 35% מהכנסות החברה.
- המלצות היברידיות. כפי שהמונח מרמז, סוג זה של מנוע המלצות משלב שיטות מבוססות תוכן ושיתופי פעולה, תוך שימוש בנתונים ממשתמשים דומים וכן בהעדפות העבר של משתמש מסוים כדי ליצור רשימה של מוצרים מומלצים.
כיצד פועל מנוע המלצות המוצר?
מנוע המלצות מוצר טיפוסי מעבד נתונים בארבעה שלבים שונים: איסוף, אחסון, ניתוח וסינון.
שלב 1: איסוף נתונים. המלצת מוצר
זה כולל נתונים מפורשים ומרומזים כאחד. נתונים מפורשים מורכבים ממידע שסופק על ידי משתמשים, כגון דירוגים והערות על מוצרים. מצד שני, נתונים מרומזים מכילים מידע כגון היסטוריית הזמנות/היסטוריית החזרות, אירועי עגלה, צפיות בדפים, קליקים ויומני חיפוש.
שלב 2: אחסון נתונים
מנוע המלצות המוצר מזין נתונים. האפקטיביות שלו תלויה בכמות הנתונים שאתה מעמיד לרשות האלגוריתמים. סוג המידע שבו אתה משתמש כדי להגדיר המלצות יכול לעזור לך לבחור את סוג האחסון שבו אתה צריך להשתמש. אתה יכול להשתמש מסד נתונים NoSQL, מסד נתונים SQL סטנדרטי, או אפילו סוג של אחסון אובייקטים.
שלב 3: ניתוח נתונים. המלצת מוצר
סינון הנתונים באמצעות תהליכי ניתוח שונים הוא השלב הבא. הנה כמה מהדרכים לנתח את הנתונים שנאספו:
- מערכות בזמן אמת
- ניתוח אצווה
- ניתוח כמעט בזמן אמת
שלב 4: סינון נתונים
השלב האחרון הוא בחירת שיטת סינון. כפי שאמרנו בסעיף הקודם, אתה יכול לבחור בין שלוש שיטות סינון שונות: המלצות מבוססות תוכן, שיתופיות או היברידיות.
מדוע חנות מקוונת צריכה מערכת המלצות למוצרים? המלצת מוצר
לפני יותר מעשור, אמזון הציגה תכונה חדשה לאתר שלה. הם הציגו מבחר מוצרים בקרוסלה תחת הסיסמה: "לקוחות שצפו בפריט זה צפו גם בפריטים אחרים."
המלצת המוצר של אמזון לא הייתה רק תכונה, אלא הדגמה נהדרת כיצד להשתמש בנתונים בצורה חכמה להצלחה עסקית. כיום, לאחר ההצלחה העצומה של ענקית הקמעונאות, רוב הקמעונאים משתמשים בהמלצות מותאמות אישית ככלי שיווקי ממוקד הן ב פִּרסוּם מסעות פרסום בדוא"ל וברוב דפי האתר שלך.
אבל אם אתה מנהל חנות מסחר אלקטרוני ועדיין לא הפעילו המלצות, הנה כמה עובדות ונתונים חשובים שסביר להניח שיניעו אותך לשקול מחדש את האסטרטגיה הנוכחית שלך.
המלצה למוצרים של שיטות עבודה מומלצות
בעלי חנויות רבים מסחר אלקטרוני, נראה שהם חושבים שהמלצות מוצרים הן פשוט אוסף של מוצרים דומים. עם זאת, לעתים קרובות הם מפספסים דבר אחד חשוב: אופטימיזציה של ההמלצות שלהם להמרות.
השתמש ב-Data Scie כדי להבין את התנהגות הקנייה של לקוחות
כדי לגרום להמלצות למוצרים לעבוד לטובתך, עליך לוודא שהעסקאות שאתה מציע הן רלוונטיות ומבוססות נתונים. אז איך אתה מספק ללקוחות שלך את ההמלצות המדויקות ביותר שמתאימות לתחומי העניין והצרכים שלהם?
לא כל הלקוחות זהים. לכל קונה יש העדפות וקריטריונים ייחודיים משלו עליהם הוא מבסס את החלטות הרכישה שלו.
לדוגמה, אם יש לך חנות לתוספי בריאות, חלק מהלקוחות שלך עשויים להעדיף טעמים או מרכיבים ספציפיים. מצד שני, חלק מהלקוחות תמיד יהיו נאמנים למותגים האהובים עליהם. מנוע המלצות מוצר יעיל צריך תמיד לזהות את התנהגויות המשתמש הייחודיות הללו ולהבין את ה"למה" מאחורי החלטת הלקוח לקנות מוצר מסוים.
על ידי למידה מהנתונים שאספתם, המנוע שלכם יידע מה הלקוחות שלכם אוהבים ומה גורם להם לקנות. בתורו, זה מפתה מבקרים עם הצעות מוצרים מותאמות אישית. מחקר של Accenture מראה שהמלצות למוצרים מותאמות אישית מגדילות את הסבירות לרכישה ב-75 אחוזים.
ספק את המספר הנכון של המלצות. המלצת מוצר
המטרה של הכללת המלצות למוצרים באתר שלך היא לעזור למבקרים למצוא משהו שהם עשויים לאהוב, ובכך להגביר את מעורבות הלקוחות. כאשר אתה נוטה יותר לגשת להמלצות פשוט כהזדמנות לשפר את ההמרות שלך, יש סיכוי טוב שתפגע בחוויה הכוללת.
למעשה, יותר מדי המלצות יכולות להסיח את דעת המבקרים מהמטרה האמיתית של הדף. בדיוק כמו הפופ-אפ המעצבן שמופיע בעת גלישה באתר, גם המלצות על מוצרים יכולות להיות מעצבנות.
ראה כיצד Walmart ביצעה את אסטרטגיית המלצת המוצרים שלה:
בניגוד לאמזון, לוולמארט אין אסטרטגיית המלצה מקיפה למוצרים. על ידי שמירה על מינימלית וממוקדת, הם מבטיחים שפונקציית הצעת המוצר שלו לא חורגת מהמטרה האמיתית של הדף הנוכחי.
בחירה באיכות על פני כמות היא המלצת המומחים שלנו. על ידי הצגת רק כמה המלצות מוצגות בדפים נבחרים, אתה יכול לשמור על איזון בין שיעור המרה וחווית קנייה.
השתמש בתמונות מוצר באיכות גבוהה. המלצת מוצר
תמונות חיוניות להצלחה. מסחר אלקטרוני. אבל למה?
תוכן חזותי בונה אמון בכך שהוא מספק לקונים חווית קנייה בחנות.
המלצות מוצר אינן יוצאות דופן במקרה זה. הכללת תמונות באיכות גבוהה היא הדרך הטובה ביותר לגרום לאנשים לבדוק את הפריטים המומלצים שלך.
המלצות המוצרים של נייקי כוללות תמונות פרימיום שמקלות על לקוחות לגלות, להעריך ולרכוש מוצרים אלו.
המלצות חכמות יותר מובילות להמרות טובות יותר
לפי Marketing Dive, 48% מהקונים עוזבים את אתר האינטרנט של המותג וקונים אצל מתחרה עקב חוויה לא מותאמת אישית. כדי למשוך את תשומת הלב של המבקרים שלך, עליך להמציא המלצות מוצר חכמות ומותאמות אישית יותר המבוססות על העדפות אישיות או נתונים חברתיים.
בעזרת המלצות למוצרים, אתה יכול ללכוד את דפוסי הקניות, ההתנהגות, היסטוריית הרכישות או רשימות המשאלות של כולם ולהציג להם הצעות מוצרים מיוחדים במיוחד.
יצירת סוגים שונים של המלצות היא שיטה יעילה נוספת ליצירת סביבת קניות מרתקת.
כמה מהסוגים הטובים ביותר של המלצות המרה כוללים:
המלצה על רבי מכר. בהמלצה סוג זה כולל מוצרים פופולריים או רבי מכר של חנות מקוונת.
לקוחות אחרים נצפו גם. סוג זה של המלצה עובד לפי איסוף נתונים, תחומי עניין או העדפות של משתמשים רבים והתאמתם להתנהגות של קונה מסוים באינטרנט כדי לספק את ההצעות המדויקות ביותר.
אולי גם תאהב: זהו סט של מוצרים שדומים במקצת למה שהקונה מחפש. בהקשר זה, מנוע ההמלצות אוסף ומשווה התנהגויות והעדפות משתמש שונות כגון קטגוריה, צבע, מותג, מחיר וכו'.
המלצות לפי קטגוריות. כמה חנויות מסחר אלקטרוני להציג הצעות למוצרים על סמך רבי מכר או מוצרים פופולריים לפי קטגוריות. המלצת מוצר
שפר את AOV באמצעות המלצות שנרכשו לעתים קרובות ביחד
אחת הדרכים הטובות ביותר להגדיל את ההכנסות מחנות מסחר אלקטרוני היא להגדיל את ה-AOV, או ערך ההזמנה הממוצע, של עסקאות. המלצות שנרכשו ביחד תכופות מכוונות ליצירת הזדמנויות מכירה נוספת ומכירה צולבת. המלצת מוצר
במקרה זה, מנוע המלצות למוצר מנתח כמויות אדירות של נתונים, כגון היסטוריית רכישות והתנהגות קודמת של משתמשים דומים, כדי להמליץ על מוצרים נוספים.
אמזון עושה הכל נכון כשעושים את זה:
המטרה העיקרית של המלצה על מוצרים "נרכשים לעתים קרובות ביחד" היא להגדיל את ה-AOV עבור כל עסקה.
הכנס הוכחה חברתית או תגים כדי לבנות אמון. המלצת מוצר
הוספת אלמנט של הגנה חברתית להמלצות עוזרת לקמעונאים להפגין אמון במוצרים שהם מציעים.
מחקר HubSpot מראה כי 57% מהצרכנים מעדיפים מוצר או שירות בעלי דירוג של 4 כוכבים לפחות. יתרה מכך, הקונים של היום מוכנים להוציא 31% יותר על עסקים עם ביקורות טובות יותר.
כדי להגדיל את מנת האמון שלך, אתה יכול לשים סמלים קטנים ליד כל מוצר כדי להראות כמה אנשים רכשו אותו באותו יום. אם קונה מבין שאנשים אחרים כבר קנו מוצר מסוים, הדבר עלול לדחוף אותו קרוב יותר להחלטת רכישה.
קמעונאים יכולים גם להוסיף דירוגי כוכבים להמלצות הטובות ביותר שלהם כדי להגדיל את סיכויי ההמרה.
הכללת תוויות כגון "רב מכר", "בחירות מובילות" או "בחירת העורך" הן גם אפקטיביות.
שים את ההמלצות שלך מעל הקצה העליון
מכיוון שקניות הן משחק ויזואלי, המיקום של ההמלצה שלך חשוב מאוד. המונח "מעל הקפל" שימש לראשונה כדי להתייחס למחצית העליונה של העיתונים; לשם כך היה חלק אחד גלוי לעוברים ושבים. לכן, מפרסמים בדרך כלל הציבו תמונות או כותרות מושכות בחלק העליון והקבוע כדי למשוך מבקרים.
אתרי אינטרנט אינם שונים. המלצת מוצר
על פי מניפסט נילסן נורמן גרופ, ההבדל הממוצע בין האופן שבו משתמשים מעבדים מידע מעל ומטה הוא 84%.
הצבת המלצת המוצר שלך בחלק העליון והקבוע עוזרת לקונים לזהות אותו בקלות. לרוכשים בעלי מידת העניין הגבוהה ביותר ברכישה, מיקום נוח מעל הקיפול.
הוסף המלצות למוצרים ב-404 דפים. המלצת מוצר
שגיאות 404 יכולות להיות מתסכלות עבור לקוחות.
למעשה, מחקר אחד מראה ש-74% מהקונים שנתקלו בשגיאת 404 יעזבו את האתר ולא יחזרו לעולם.
אבל אל תדאג! אתה יכול להשתמש במצב הבלתי נמנע הזה כדי להציג כמה מהמוצרים החמים ביותר שלך. בנוסף להציע למשתמשים שלך דרך לצאת מדף השגיאה, זה מספק הזדמנות מדהימה להגדיל את מספר ההמרות.
אפילו קמעונאים פופולריים כמו נייקי, סטיב מאדן וכו' עוקבים אחר הטקטיקה הזו והופכים את שגיאות ה-404 הבלתי נמנעות להזדמנות.
המלצות מוצרים לבית רב עוצמה
עמוד הבית של אתר אינטרנט הוא המקום האידיאלי לפרסום המלצות על מוצרים.
המחקר של ביימארד קובע כי 25% מהקונים הראשונים גוללו שוב ושוב אל דף הבית ואז חזרו שוב כדי לחקור את מגוון המוצרים של האתר. מבקרים חדשים שאין להם ידע מוקדם במגוון הבלעדי של המותג ותלויים מאוד בתוכן דף הביתכדי להגביר את המודעות שלך. המלצת מוצר
לדוגמה, RayBan מיקמה את המוצרים הפופולריים ביותר שלה בדף הבית שלה כדי ליצור הזדמנויות רכישה.
הפילוסופיה פשוטה: בדרך כלל קשה להמליץ על הצעות חדשות למבקרים חדשים בגלל מחסור בנתונים. בתרחיש זה, ההמלצה הטובה ביותר למוצר היא להציג את המוצרים הפופולריים ביותר או את אלה עם שיעורי ההמרה הגבוהים ביותר בדף הבית.
כלול המלצות באישור ובאימייל של עגלה נטושה
על כל דולר שהוצא עליו שיווק בדוא"ל, אתה יכול לצפות בממוצע של $42. בנוסף, 59% מהמשווקים ממליצים על אימייל כערוץ היעיל ביותר איתו נקודות מבט קבלת הכנסה. הודות להמרה גבוהה מיילים הן אחת הדרכים הטובות ביותר להציג המלצות לעמיתיך.
כדוגמה, אתה יכול להשתמש באימייל S של העגלה הנטושה עבור פריטי אמנות הדומים לפריטים נטושים.
מצד שני, אתה יכול לכלול המלצות "נרכשות לעתים קרובות ביחד" בדוא"ל אישור ההזמנה שלך.
מחשבות אחרונות
סקר חווית קניות קמעונאי של Infosys מראה ש-74% מהצרכנים מתוסכלים כשהם נוחתים באתר שמציג תוכן שאין לו שום קשר לתחומי העניין וההעדפות שלהם. עם זאת, התאמה אישית ממוקדת לקוח יכולה להגדיל את ההמרות שלך ב-5% ולספק תשואה של פי 5 עד 8 על הוצאות השיווק שלך.
המלצות למוצרים מותאמות אישית מנחות צמיחה ורווחיות תוך הבנה של ההעדפות הספציפיות שלהם. בתור אחד הפופולריים ביותר מגמות במסחר אלקטרוני, המלצות למוצרים מעניקות לקמעונאים את ההזדמנות להתחרות עם השמות הגדולים ביותר בענף ולעלות עליהם תוך שהם מספקים ללקוחות חווית קנייה יוצאת דופן.
השאירו תגובה